世界と中国の会計分野における人工知能の市場規模・現状・予測 2021-2027年Global and China Artificial Intelligence in Accounting Market Size, Status and Forecast 2021-2027 人が暗記作業を扱う会計の仕事では、AIは人間の能力を良い方向に置き換えてくれます。 市場分析とインサイト会計業務における人工知能の世界市場 会計における人工知能の世界市場規模は、2020年の4億7,100万... もっと見る
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サマリー人が暗記作業を扱う会計の仕事では、AIは人間の能力を良い方向に置き換えてくれます。市場分析とインサイト会計業務における人工知能の世界市場 会計における人工知能の世界市場規模は、2020年の4億7,100万米ドルから、2021-2027年の間に27.4%のCAGRで推移し、2027年には2億6,060万米ドルに達すると予測しています。 本レポートは、業界標準の正確な分析と高いデータの整合性により、世界のArtificial Intelligence in Accounting市場で得られる主要な機会を明らかにし、プレイヤーが市場での確固たる地位を獲得するのに役立つ見事な試みを行っています。本レポートの購入者は、収益面での世界のArtificial Intelligence in Accounting市場全体のサイズを含む、検証された信頼できる市場予測にアクセスすることができます。 本レポートは、プレイヤーが競合他社に対して優位に立ち、世界のArtificial Intelligence in Accounting市場で永続的な成功を収めるために利用できる効果的なツールであることを証明しています。本レポートに掲載されている調査結果、データ、情報はすべて、信頼できる情報源の助けを借りて検証、再検証されています。本レポートを執筆したアナリストは、世界のArtificial Intelligence in Accounting市場を詳細に調査するために、独自の、そして業界で最も優れた調査・分析手法を用いています。 世界の会計分野における人工知能の範囲と市場規模 会計における人工知能市場は、企業別、地域(国)別、タイプ別、アプリケーション別に分類されています。世界のArtificial Intelligence in Accounting市場に参加するプレイヤー、ステークホルダー、その他の参加者は、本レポートを強力なリソースとして活用することで、優位に立つことができるでしょう。セグメント分析では、2016年から2027年までの期間における、タイプ別、アプリケーション別の収益と予測に焦点を当てています。 タイプ別セグメント ハードウェア ソフトウェア サービス アプリケーション別セグメント 自動化されたブックキーピング 請求書の分類と承認 不正行為とリスク管理 その他 地域別 北アメリカ 米国 カナダ ヨーロッパ ドイツ フランス イギリス イタリア ロシア 北欧 その他のヨーロッパ諸国 アジア太平洋地域 中国 日本 韓国 東南アジア インド オーストラリア その他のアジア諸国 ラテンアメリカ メキシコ ブラジル その他のラテンアメリカ 中近東・アフリカ トルコ サウジアラビア アラブ首長国連邦 その他の中東・アフリカ地域 会社別 Microsoft (米国) AWS (米国) Xero (ニュージーランド) Intuit (米国) Sage (イギリス) OSP (米国) UiPath (米国) Kore.ai (アメリカ) AppZen (アメリカ) YayPay (アメリカ) IBM (米国) Google (米国) EY (イギリス) Deloitte (米国) PwC (英国) KPMG (オランダ) SMACC (ドイツ) OneUp (米国) Vic.ai (米国) Hyper Anna (オーストラリア) ボットキーパー (米国) マインドブリッジ・アナリティクス(カナダ 目次1 レポート概要1.1 調査範囲 1.2 タイプ別市場分析 1.2.1 世界の会計における人工知能市場規模のタイプ別成長率。2016年 vs 2021年 vs 2027年 1.2.2 ハードウェア 1.2.3 ソフトウェア 1.2.4 サービス 1.3 アプリケーション別市場 1.3.1 会計における人工知能の世界市場のアプリケーション別シェア:2016 VS 2021 VS 2027 1.3.2 簿記の自動化 1.3.3 請求書の分類と承認 1.3.4 不正行為とリスク管理 1.3.5 その他 1.4 研究目的 1.5 年間の検討 2 世界の成長トレンド 2.1 世界の会計における人工知能の市場展望(2016-2027年 2.2 会計における人工知能の地域別成長トレンド 2.2.1 会計における人工知能の地域別市場規模2016年 vs 2021年 vs 2027年 2.2.2 会計における人工知能の地域別歴史的市場シェア(2016年~2021年 2.2.3 アカウンティングにおける人工知能の地域別市場規模予測(2022年~2027年 2.3 会計における人工知能の業界の動向 2.3.1 アカウンティングにおける人工知能の市場動向 2.3.2 会計における人工知能の市場ドライバー 2.3.3 会計における人工知能の市場課題 2.3.4 会計における人工知能の市場の拘束力 3 主要プレイヤーによる競争状況 3.1 世界の会計分野における人工知能のトッププレイヤーの収益別内訳 3.1.1 世界の会計における人工知能のトッププレイヤーの収益別(2016-2021年 3.1.2 世界の会計における人工知能の収益のプレイヤー別シェア(2016-2021) 3.2 世界の会計分野における人工知能の企業タイプ別市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3) 3.3 対象となるプレイヤー3 会計における人工知能の収益によるランキング 3.4 世界の会計における人工知能の市場集中率 3.4.1 世界の会計における人工知能の市場集中率(CR5とHHI)について 3.4.2 2020年の会計における人工知能の売上高による世界トップ10およびトップ5企業 3.5 会計における人工知能の主要プレーヤーの本社およびサービスエリア 3.6 主要プレーヤーの会計における人工知能 製品ソリューションおよびサービス 3.7 会計における人工知能市場への参入時期 3.8 M&A、拡張計画 4 会計における人工知能のタイプ別内訳データ 4.1 世界の会計における人工知能の歴史的市場規模のタイプ別推移(2016-2021年 4.2 会計における人工知能の世界市場規模予測:タイプ別(2022年~2027年 5 会計分野における人工知能のアプリケーション別内訳データ 5.1 世界の会計分野における人工知能の歴史的市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 5.2 会計における人工知能の世界市場規模予測:アプリケーション別(2022年〜2027年 6 北アメリカ 6.1 北米の会計分野における人工知能の市場規模(2016-2027年 6.2 北米の会計分野における人工知能の市場規模(タイプ別 6.2.1 北米の会計分野における人工知能のタイプ別市場規模(2016-2021年 6.2.2 北米の会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2022年~2027年 6.2.3 北米の会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2016-2027年 6.3 北米の会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別 6.3.1 北米の会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2016~2021年 6.3.2 北米の会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2022年~2027年 6.3.3 北米の会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2016-2027年 6.4 北米の会計分野における人工知能の国別市場規模 6.4.1 北米の会計分野における人工知能の国別市場規模(2016-2021年 6.4.2 北米の会計分野における人工知能市場規模の国別推移(2022-2027年 6.4.3 米国 6.4.4 カナダ 7 ヨーロッパ 7.1 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模(2016-2027年 7.2 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模(タイプ別 7.2.1 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模のタイプ別推移(2016-2021年 7.2.2 ヨーロッパの会計における人工知能の市場規模:タイプ別(2022-2027) 7.2.3 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2016〜2027年 7.3 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別 7.3.1 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 7.3.2 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2022-2027年 7.3.3 ヨーロッパの会計分野における人工知能の市場規模:用途別(2016-2027年 7.4 ヨーロッパの会計分野における人工知能の国別市場規模 7.4.1 ヨーロッパの会計分野における人工知能の国別市場規模(2016-2021年 7.4.2 ヨーロッパの会計分野における人工知能の国別市場規模(2022-2027年) 7.4.3 ドイツ 7.4.4 フランス 7.4.5 イギリス 7.4.6 イタリア 7.4.7 ロシア 7.4.8 北欧 8 アジア太平洋地域 8.1 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模(2016-2027年 8.2 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模(タイプ別 8.2.1 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2016~2021年 8.2.2 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模のタイプ別推移(2022-2027年 8.2.3 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2016-2027年 8.3 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別 8.3.1 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 8.3.2 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2022-2027年 8.3.3 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:用途別(2016-2027年 8.4 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の地域別市場規模 8.4.1 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:地域別(2016-2021年 8.4.2 アジア太平洋地域の会計分野における人工知能の市場規模:地域別(2022年〜2027年 8.4.3 中国 8.4.4 日本 8.4.5 韓国 8.4.6 東南アジア 8.4.7 インド 8.4.8 オーストラリア 9 ラテンアメリカ 9.1 ラテンアメリカの会計分野における人工知能の市場規模(2016-2027年 9.2 ラテンアメリカの会計分野における人工知能の市場規模(タイプ別 9.2.1 ラテンアメリカの会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2016~2021年 9.2.2 ラテンアメリカの会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2022年~2027年 9.2.3 ラテンアメリカの会計分野における人工知能市場規模のタイプ別推移(2016-2027年 9.3 ラテンアメリカの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別 9.3.1 ラテンアメリカの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 9.3.2 ラテンアメリカの会計分野の人工知能市場規模:アプリケーション別(2022年~2027年 9.3.3 ラテンアメリカの会計における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2016-2027年 9.4 ラテンアメリカの会計分野における人工知能の国別市場規模 9.4.1 ラテンアメリカの会計分野における人工知能市場規模の国別推移(2016-2021年 9.4.2 ラテンアメリカの会計における人工知能市場規模の国別推移(2022-2027) 9.4.3 メキシコ 9.4.4 ブラジル 10 中近東・アフリカ 10.1 中東・アフリカの会計分野における人工知能市場規模(2016-2027年 10.2 中東・アフリカの会計分野における人工知能の市場規模(タイプ別 10.2.1 中東・アフリカの会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2016~2021年 10.2.2 中東・アフリカの会計分野における人工知能市場規模のタイプ別推移(2022-2027年 10.2.3 中東・アフリカの会計分野における人工知能の市場規模:タイプ別(2016-2027年 10.3 中東・アフリカの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別 10.3.1 中東・アフリカの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2016-2021年 10.3.2 中東・アフリカの会計分野における人工知能の市場規模:アプリケーション別(2022年~2027年 10.3.3 中東・アフリカの会計分野における人工知能の市場規模:用途別(2016-2027年 10.4 中東・アフリカの会計分野における人工知能の国別市場規模 10.4.1 中東・アフリカの会計分野における人工知能市場規模の国別推移(2016-2021年 10.4.2 中東・アフリカの会計学における人工知能市場規模の国別推移(2022-2027年 10.4.3 トルコ 10.4.4 サウジアラビア 10.4.5 アラブ首長国連邦 11 キープレイヤーのプロフィール 11.1 マイクロソフト(米国) 11.1.1 マイクロソフト(米国) 会社概要 11.1.2 Microsoft (US) 社のビジネス概要 11.1.3 マイクロソフト(米国)の会計事業における人工知能の紹介 11.1.4 Microsoft (US) の会計における人工知能事業の収益 (2016-2021) 11.1.5 マイクロソフト(米国)の最近の開発状況 11.2 AWS(米国)の場合 11.2.1 AWS (US) の会社概要 11.2.2 AWS (US) のビジネス概要 11.2.3 AWS (US) の会計における人工知能の紹介 11.2.4 AWS(米国)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.2.5 AWS(米国)の最近の開発状況 11.3 Xero(ニュージーランド 11.3.1 Xero(ニュージーランド)の会社概要 11.3.2 Xero(ニュージーランド)の事業概要 11.3.3 Xero(ニュージーランド)の会計における人工知能の紹介 11.3.4 Xero(ニュージーランド)の会計における人工知能事業の収益(2016~2021年 11.3.5 Xero(ニュージーランド)の最近の開発状況 11.4 Intuit (米国) 11.4.1 Intuit (US) 社の詳細 11.4.2 Intuit (US) 社のビジネス概要 11.4.3 Intuit (US) 社の会計における人工知能の紹介 11.4.4 Intuit (US) の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021) 11.4.5 Intuit (US) 社の最近の開発状況 11.5 Sage (England) 11.5.1 Sage (England) 社の詳細 11.5.2 Sage (England) の事業概要 11.5.3 Sage (England) の会計における人工知能の紹介 11.5.4 Sage(England)の会計における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.5.5 Sage (England) 社の最近の開発状況 11.6 OSP(米国) 11.6.1 OSP(米国)の会社概要 11.6.2 OSP (US) のビジネス概要 11.6.3 OSP(US)の会計における人工知能の紹介 11.6.4 OSP(US)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.6.5 OSP(米国)の最近の開発状況 11.7 UiPath(米国)の場合 11.7.1 UiPath (US) 社の詳細 11.7.2 UiPath (US) 社のビジネス概要 11.7.3 UiPath (US) 人工知能による会計処理の紹介 11.7.4 UiPath(US)の会計における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.7.5 UiPath (US) の最近の開発状況 11.8 Kore.ai (米国) 11.8.1 Kore.ai (US) の会社概要 11.8.2 Kore.ai (US) のビジネス概要 11.8.3 Kore.ai (US) 人工知能による会計処理の紹介 11.8.4 Kore.ai (US) の会計分野における人工知能事業の収益 (2016-2021) 11.8.5 Kore.ai (US) の最近の開発状況 11.9 AppZen (米国) 11.9.1 AppZen (US) の会社概要 11.9.2 AppZen (US) のビジネス概要 11.9.3 AppZen (US) Artificial Intelligence in Accounting Introduction (会計における人工知能) 11.9.4 AppZen (US) の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.9.5 AppZen (US) の最近の開発状況 11.10 YayPay (米国) 11.10.1 YayPay(米国)の会社概要 11.10.2 YayPay (US) のビジネス概要 11.10.3 YayPay (US) 会計における人工知能の紹介 11.10.4 YayPay(US)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.10.5 YayPay(米国)の最近の開発状況 11.11 IBM(米国)の場合 11.11.1 IBM (US) 社の詳細 11.11.2 IBM (US) の事業概要 11.11.3 IBM (US) 会計における人工知能の紹介 11.11.4 IBM (US) 会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.11.5 IBM(米国)の最近の開発状況 11.12 グーグル(米国)の場合 11.12.1 Google (US) 社の詳細 11.12.2 Google (US) のビジネス概要 11.12.3 グーグル(米国)の会計における人工知能の紹介 11.12.4 グーグル(米国)の会計における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.12.5 グーグル(米国)の最近の開発状況 11.13 EY(英国)社 11.13.1 EY(英国)の会社概要 11.13.2 EY(UK)の事業概要 11.13.3 EY(英国)の会計分野における人工知能の紹介 11.13.4 EY(英国)の会計分野における人工知能事業の収益(2016~2021年 11.13.5 EY(英国)の最近の開発状況 11.14 デロイト(米国) 11.14.1 Deloitte (US) 社の詳細 11.14.2 Deloitte (US) のビジネス概要 11.14.3 Deloitte (US) の会計における人工知能の紹介 11.14.4 デロイト(米国)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.14.5 デロイト(米国)の最近の開発状況 11.15 PwC(英国)の場合 11.15.1 PwC(英国)の会社概要 11.15.2 PwC (UK) の事業概要 11.15.3 PwC (UK) 会計における人工知能の導入 11.15.4 PwC(英国)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.15.5 PwC(英国)の最近の開発状況 11.16 KPMG(オランダ)の場合 11.16.1 KPMG(オランダ)の会社概要 11.16.2 KPMG(オランダ)の事業概要 11.16.3 KPMG(オランダ)の会計における人工知能の紹介 11.16.4 KPMG(オランダ)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.16.5 KPMG(オランダ)の最近の開発状況 11.17 SMACC(ドイツ 11.17.1 SMACC(ドイツ) 会社概要 11.17.2 SMACC(ドイツ)の事業概要 11.17.3 SMACC(ドイツ)の会計における人工知能の紹介 11.17.4 SMACC(ドイツ)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.17.5 SMACC(ドイツ)の最近の開発状況 11.18 ワンアップ(米国) 11.18.1 OneUp (US) 社の詳細 11.18.2 OneUp (US) のビジネス概要 11.18.3 OneUp (US) 会計における人工知能の紹介 11.18.4 OneUp (US) の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.18.5 OneUp (US) の最近の開発状況 11.18 Vic.ai (米国) .1 Vic.ai (US) の会社概要 .2 Vic.ai (US) の事業概要 .3 Vic.ai (US) 会計分野における人工知能の紹介 .4 Vic.ai (US) 会計分野における人工知能事業の収益 (2016-2021) .5 Vic.ai (US) の最近の開発状況 11.20 Hyper Anna (オーストラリア) 11.20.1 Hyper Anna (Australia) 会社概要 11.20.2 Hyper Anna (Australia) のビジネス概要 11.20.3 Hyper Anna (Australia) 会計における人工知能の紹介 11.20.4 Hyper Anna (Australia) 会計における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.20.5 Hyper Anna (Australia) の最近の開発状況 11.21 Botkeeper (米国) 11.21.1 Botkeeper (US) 会社概要 11.21.2 Botkeeper (US) のビジネス概要 11.21.3 Botkeeper (US) 会計における人工知能の導入 11.21.4 Botkeeper (US) 会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.21.5 Botkeeper (US) の最近の開発状況 11.22 マインドブリッジ・アナリティクス(カナダ 11.22.1 マインドブリッジ・アナリティクス(カナダ)会社概要 11.22.2 マインドブリッジ・アナリティクス(カナダ)の事業概要 11.22.3 マインドブリッジ・アナリティクス(カナダ)の会計における人工知能の紹介 11.22.4 マインドブリッジ・アナリティクス(カナダ)の会計分野における人工知能事業の収益(2016-2021年 11.22.5 マインドブリッジ・アナリティクス(カナダ)の最近の開発状況 12 アナリストの視点・結論 13 付録 13.1 調査方法 13.1.1 方法論/リサーチアプローチ 13.1.2 データソース 13.2 免責事項 13.3 著者詳細
SummaryIn the accounting profession, where people deal with rote tasks, AI is a replacement of human capabilities for the better. Table of Contents1 Report Overview
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よくあるご質問QYResearch社はどのような調査会社ですか?QYリサーチ(QYResearch)は幅広い市場を対象に調査・レポート出版を行う、中国に本社をおく調査会社です。 QYResearchでは年間数百タイトルの調査レポートを出版しています。... もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
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