蓄電池管理BMSにおけるAI技術

人工知能AIは社会の様々な領域で用いられるにしたがい、今後もますます性能が向上し、広範囲に浸透していくと思われます。人工知能が多量なデータから共通する特徴を見つけ出し、分類し、データ... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	言語
ネオテクノロジー	2024年11月1日	￥88,000 (税込) PDF版ライセンス・価格情報注文方法はこちら	日本語

※税別価格:80,000円

サマリー

人工知能AIは社会の様々な領域で用いられるにしたがい、今後もますます性能が向上し、広範囲に浸透していくと思われます。人工知能が多量なデータから共通する特徴を見つけ出し、分類し、データのわずかな変化からその後の結果を推定する情報処理機能も利点の一つです。ところで、充電が可能な二次電池は利便性の点で注目され、特に近年はエネルギー密度が高く、軽量なリチウムイオン電池が急速に普及し、生活のあらゆる領域に使用されています。しかし、電池を用いた電気製品は電池残量を気にする使いにくさが使用上の課題です。特に、リチウムイオン電池は過熱により爆発する危険性も高く、充電制御が難しいのも技術的な課題です。そこで、最近の急速な人工知能の普及が追い風になり、二次電池の残量計算や充電制御にAIを用い、これによって二次電池の使いやすさと安全性を高める取り組みが盛んです。

本書は、人工知能の利用・活用に取り組むAI技術の最近の具体例として、自律システムやパターン認識、未来予測、パーソナライゼーションなど、AI技術から見た二次電池管理の最新の特許情報を紹介します。従来のバッテリマネジメントとは異なる最新のAI技術の具体例は新たな技術展開の参考になると思います。

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