CAMソフトウェア市場:用途別(加工・生産(CNC加工、板金加工)、製品設計・プロトタイピング(積層造形/3Dプリント、金型製造)、品質管理・検査)、2D、3D - 2030年までの世界予測CAM Software Market by Application (Machining & Production (CNC Machining, Sheet Metal Fabrication), Product Design & Prototyping (Additive/3D Printing, Tool & Die Manufacturing), Quality Control & Inspection), 2D, and 3D - Global Forecast to 2030 世界のコンピュータ支援製造市場は、2024年の33億9,000万米ドルから2030年には56億9,000万米ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)は9.0%に達する。コンピュータ支援製造(CAM)の動向と発展は、生産... もっと見る
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サマリー世界のコンピュータ支援製造市場は、2024年の33億9,000万米ドルから2030年には56億9,000万米ドルに成長し、予測期間中の複合年間成長率(CAGR)は9.0%に達する。コンピュータ支援製造(CAM)の動向と発展は、生産性を向上させ企業に利益をもたらすことで、製造業の姿を再構築している。CADとの統合により、製造業者は最小限の手作業でプロセスを最適化できるようになる。最新のCAMツールには、ツールパスの品質と加工戦略を向上させる機械学習機能が搭載されており、短納期と材料の無駄の削減につながります。さらに、高度な分析機能とシミュレーション機能もCAMパッケージの一部であり、メーカーは機械の挙動を予測し、製造中の手作業を減らすことができる。自動化は、作業スケジューリング、品質保証、予知保全など、事業のあらゆる側面に適用されており、人員はより付加価値の高い創造的な活動に力を注ぐことができる。このような技術的変化は、航空宇宙、自動車、医療機器製造の発展を促すと同時に、産業界が変化する市場要件に対応することを可能にする。"予測期間中、ソフトウェア分野が提供タイプ別で最大の市場シェアを占める" ソフトウェア分野は、製造プロセスの最適化において極めて重要な役割を果たすため、予測期間中、CAM市場で最大の市場シェアを占めると予想されている。CAMソフトウェアを使えば、CNCマシンの操作を最適化することができ、それによって生産プロセスの効率、精度、柔軟性を高めることができる。近年、企業が製品の急激な変化やカスタマイズに対応するにつれ、他の設計や製造プロセスと互換性のある高度なCAMソリューションの必要性が高まっている。さらに、需要の高まりは、クラウドベースのCAMイノベーションと、ソフトウェアにおける人工知能と機械学習の応用にも起因している。これらの改善により、メーカーは生産性を向上させ、製造サイクルを短縮し、製造コストを削減することができる。そのため、デジタル変革や自動化を取り入れる企業のニーズが高まる中、CAMソフトウェアセグメントの拡大は上昇の波に乗り、予測期間中、市場最大のセグメントとなることが予想される。 "能力に基づくと、多軸セグメントは予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想される" CAM市場における多軸セグメントは、複雑な形状や複雑な設計を処理する優れた能力により、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。4軸および5軸加工機を含む多軸システムは、複数の平面を同時に動かすことができるため、複雑な形状の細部をより簡単に製造できるという利点がある。これは特に、特定の寸法に準拠する必要がある複雑な形状の部品を製造する航空宇宙、自動車、医療業界に恩恵をもたらしている。さらに、多軸加工は、手作業の介入を減らし、製造時間を短縮し、材料費の削減に役立つため、あらゆるビジネスに利益をもたらす。さらに、多軸加工機と連動したCAMソフトウェアシステムは、さらなる自動化と高精度を促進し、その結果、人気を博している。急速に変化するCAM市場は、消費者がユニークで高級な製品や新しい技術的ソリューションを求めるにつれて成長している。 "サービス別では、トレーニング・サポート・メンテナンス分野が予測期間中最大のシェアを占めている。" トレーニング、サポート、メンテナンス分野は、CAMシステムのシームレスな運用を保証するために不可欠な役割を果たすため、CAM(コンピュータ支援製造)市場で最大のシェアを占めている。メーカーがより複雑なソフトウェアに移行しているため、高度なツールの使用についてスタッフを訓練するための効果的なトレーニング・プログラムが急務となっている。さらに、組織の日常的な運営で発生する問題に対する解決策を提供するサポート・サービスもあり、業務に無駄な時間がほとんど、あるいは全く発生しないようにする。メンテナンスは、システムの強化やソフトウェアのインストールなどのサービスを提供することで、現在および将来の製造需要や技術に応じたCAMツールの可用性を確保する。インダストリー4.0やスマート製造システムを構成するアイデアを実装することで、組織はシステムの信頼性と効率的な運用を確保する必要があるため、これらのサービスが増加している。このセグメントの成長は、既存顧客との長期にわたる持続的な交流にも支えられており、顧客の満足度と業務の効率性を保証するための絶え間ない支援を提供することで、CAMの業績予測における地位を確固たるものにしている。 主要顧客の内訳 我々は、最高経営責任者(CEO)、革新・技術担当取締役、システム・インテグレーター、およびコンピュータ支援製造市場の主要企業数社の経営陣にインタビューを行った。 企業別:ティアI:30%、ティアII:45%、ティアIII:25 役職別Cレベルのエグゼクティブ:50%、ディレクターレベル:35%、その他:15% 地域別北米:50%、欧州:30%、アジア太平洋地域:15%、その他の地域:5 コンピュータ支援製造市場の主要ベンダーには、Autodesk(米国)、Siemens(ドイツ)、Hexagon(スウェーデン)、Dassault Systemes(フランス)、Hypertherm(米国)、PTC(米国)、SolidCAM(米国)、TopSolid(フランス)、CAMWorks(米国)、MasterCAM(米国)などがある。 調査範囲 本市場レポートは、コンピュータ支援製造市場をセグメント横断的にカバーしている。提供、能力、用途、展開形態、組織規模、業種、地域に基づいて、多くのセグメントの市場規模と成長可能性を推定した。主要市場参加者の徹底的な競合分析、事業に関する情報、製品やサービスの提供に関する本質的な考察、現在の動向、重要な市場戦略などを掲載しています。 このレポートを購入する理由 コンピュータ支援製造業界全体とそのサブセグメントに関する最も正確な収益予測に関する情報が掲載されているため、市場リーダーや最近の新規参入者にとって有益な調査となります。利害関係者は、本レポートによる競争環境の理解が深まることで、自社の位置づけを高め、市場参入戦略を策定するのに役立ちます。この調査レポートは、主な市場促進要因、制約、機会、課題に関する情報を提供し、業界の鼓動を理解する上でプレイヤーを支援します。 本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供しています: 主要推進要因の分析(クラウドベースおよびSaaSソリューションの需要増加、スマート製造およびインダストリー4.0の採用拡大、複雑なサプライチェーンへの対応)。0イニシアティブ、アジャイル生産による複雑なサプライチェーン需要への対応、持続可能性と資源効率の重視、エンドツーエンドの製品ライフサイクル管理のためのトレーサビリティの向上、危険な製造環境における作業員の安全性強化)、阻害要因(CAMソフトウェアとレガシーシステムの統合)、機会(特殊な高性能部品の精密製造の採用、製品開発サイクルの短縮に対する需要の増加、積層造形に対する需要の増加、デジタルツインおよびシミュレーション技術への投資の増加)、およびコンピュータ支援製造市場の成長に影響を与える課題(熟練労働力の不足、複雑な製造プロセスに対するカスタマイズオプションの制限)。 - 製品開発/イノベーション:コンピュータ支援製造市場における新技術、研究開発イニシアティブ、新サービス・新製品導入の包括的分析。 - 市場開発:収益性の高い市場に関する詳細:当資料では、世界のコンピュータ支援製造市場を調査しています。 - 市場の多様化:最近の進歩、投資、未開拓地域、新商品・サービス、コンピューター支援製造市場に関する包括的な詳細。 - 競合評価:Autodesk社(米国)、Siemens社(ドイツ)、Hexagon社(スウェーデン)、Dassault Systemes社(フランス)、Hypertherm社(米国)など、コンピュータ支援製造業界のトップ企業の市場シェア、拡張計画、サービスポートフォリオを徹底分析。 目次1 はじめに1.1 調査目的 35 1.2 市場の定義 35 1.3 調査範囲 35 1.3.1 市場セグメンテーション 36 1.3.2 対象と除外 36 1.4 考慮した年数 37 1.5 考慮した通貨 38 1.6 利害関係者 38 1.7 変化のまとめ 39 2 調査方法 40 2.1 調査データ 40 2.1.1 二次データ 42 2.1.2 一次データ 42 2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 43 2.1.2.2 業界の専門家による主要な洞察 43 2.2 データの三角測量 44 2.3 市場規模の推定 45 2.4 市場予測 49 2.5 リサーチの前提 50 2.6 調査の限界 51 3 エグゼクティブサマリー 52 4 プレミアムインサイト 56 4.1 コンピューター支援製造市場における主要企業のビジネスチャンス 56 4.2 コンピューター支援製造市場:提供製品別、2024 年対 2030 年 56 4.3 コンピューター支援製造市場:用途別、2024年対2030年 57 4.4 コンピューター支援製造市場:能力別、2024年対2030年 57 4.5 コンピューター支援製造市場:組織規模別、 2024年対2030年 58 4.6 コンピューター支援製造市場、展開形態別、 2024 年対 2030 年 58 4.7 コンピューター支援製造市場:業種別、2024年対2030年 59 4.8 コンピューター支援製造市場:地域シナリオ、2024年~2030年 59 5 市場概要と業界動向 60 5.1 はじめに 5.2 市場ダイナミクス 5.2.1 推進要因 5.2.1.1 クラウドベースおよび SaaS ソリューションへの需要の高まり 61 5.2.1.2 スマート・マニュファクチャリングとインダストリー4.0イニシアチブの採用拡大 61 5.2.1.3 機敏な生産による複雑なサプライチェーン需要への対応 61 5.2.1.4 持続可能性と資源効率の重視 61 5.2.1.5 トレーサビリティの向上によるエンド・ツー・エンドの製品ライフサイクル管理 62 5.2.1.6 危険な製造環境における労働者の安全性の向上 62 5.2.2 阻害要因 63 5.2.2.1 CAM ソフトウェアとレガシーシステムの統合に関する認識不足 63 5.2.3 機会 63 5.2.3.1 特殊な高性能部品への精密製造の採用 63 5.2.3.2 製品開発サイクルの短縮に対する需要の増加 63 5.2.3.3 積層造形への需要の高まり 64 5.2.3.4 デジタルツインとシミュレーション技術への投資の増加 64 5.2.4 課題 64 5.2.4.1 熟練労働力の不足 64 5.2.4.2 複雑な製造プロセスに対するカスタマイズオプションの制限 64 5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/混乱 65 5.4 価格分析 66 5.4.1 主要企業の平均販売価格動向(地域別) 66 5.5 サプライチェーン分析 68 5.6 エコシステム 69 5.7 技術分析 70 5.7.1 主要技術 70 5.7.1.1 人工知能(AI)と機械学習(ML) 70 5.7.1.2 クラウドコンピューティング 70 5.7.1.3 シミュレーションと仮想加工 71 5.7.1.4 多軸加工 71 5.7.2 補足技術 5.7.2.1 CAD(コンピュータ支援設計) 71 5.7.2.2 製品ライフサイクル管理(PLM) 71 5.7.2.3 製造実行システム(MES) 72 5.7.2.4 コンピュータ数値制御(CNC)システム 72 5.7.2.5 ロボット工学 72 5.7.3 隣接技術 73 5.7.3.1 コンピュータ支援エンジニアリング(CAE) 73 5.7.3.2 デジタルツイン 5.7.3.3 AR/VR 73 5.7.3.4 モノの産業インターネット(IIoT) 73 5.8 特許分析 74 5.9 主要会議とイベント(2024~2025年) 76 5.10 規制の状況 77 5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織 77 5.10.2 地域別の規制 79 5.11 ポーターの5つの力分析 82 5.11.1 新規参入の脅威 83 5.11.2 代替品の脅威 84 5.11.3 買い手の交渉力 84 5.11.4 供給者の交渉力 84 5.11.5 競争上のライバルの激しさ 84 5.12 主要ステークホルダーと購買基準 85 5.12.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 85 5.12.2 購買基準 86 5.13 ビジネスモデル分析 86 5.13.1 ライセンスベース・モデル 87 5.13.2 クラウドベースのSaaS(Software-as-a-Service) 87 5.13.3 フリーミアムと段階的価格設定 88 5.13.4 消費ベースの価格設定 88 5.14 コンピューター支援製造市場におけるAI/GEN AIのインパクト 89 5.14.1 業界動向:ユースケース 90 5.14.1.1 トヨタ自動車は、Autodesk Fusion 360 を活用し、AI で強化されたシートフレームで自動車の快適性に革命を起こした 90 5.14.1.2 HPE は PTC の Creo AI 搭載ソリューションでモータースポーツ設計の壁を破った 90 5.14.2 AI/GEN AIを採用するトップクライアント 91 5.14.2.1 オートデスク 91 5.14.2.2 シーメンス 91 5.15 投資と資金調達のシナリオ 92 5.16 事例分析 92 5.16.1 ウエスタンソーはHCLカムワークスとWSX-1を開発し、建設の安全性を変革した 92 5.16.2 ロールスロイス・ディフェンス社、シーメンス NX カム統合ソリューションにより加工工程を最適化 93 5.16.3 エドワーズはダッソー・システムズの 3dexperience プラットフォームを導入してカムデータを一元化 93 5.16.4 オートデスク、オートデスク・フュージョンを導入してデカスロンのフィン設計を変革 94 5.16.5 ブラッセラー、PTC の creo nc を使用して歯科医療における精密工学を実現 95 5.16.6 ロビーツール&マシンがCNCソフトウェアBobcad-Camで5軸機能を開放 95 6 コンピュータ支援製造市場、製品別 97 6.1 はじめに 98 6.1.1 オファリング:コンピュータ支援製造市場の促進要因 98 6.2 ソフトウェア 99 6.2.1 市場の原動力となる製造プロセスの自動化と最適化の必要性 99 6.2.2 CAD 組み込みカムソフトウェア 101 6.2.3 独立型カムソフトウェア 102 6.3 サービス 103 6.3.1 スマート製造への需要の高まりが市場を促進する 103 6.3.2 インプリメンテーションと統合 105 6.3.3 コンサルティング 106 6.3.4 トレーニング、サポート、メンテナンス 107 7 コンピューター支援製造市場:用途別 108 7.1 はじめに 109 7.1.1 アプリケーションコンピュータ支援製造市場の促進要因 109 7.2 製品設計とプロトタイピング 111 7.2.1 設計プロセスの複雑化が市場成長を促進する 111 7.2.2 シミュレーション 112 7.2.3 3Dプリンティング/アディティブ・マニュファクチャリング 113 7.2.4 工具・金型製造 114 7.3 機械加工と生産 115 7.3.1 市場成長を後押しする精度と効率の最適化ニーズ 115 7.3.2 CNC機械加工 116 7.3.3 板金加工 118 7.4 品質管理・検査 119 7.4.1 業界標準と設計仕様を満たす必要性が市場成長を後押し 119 8 コンピュータ支援製造市場:能力別 121 8.1 はじめに 122 8.1.1 機能:コンピュータ支援製造市場の促進要因 122 8.2 2D 123 8.2.1 正確でコスト効率の高いツールパスの必要性が市場成長を促進する 123 8.3 3D 124 8.3.1 コンピュータ支援製造の3D機能は製造技術の大きな進歩につながる 124 8.4 多軸 125 8.4.1 モデル設計の進歩が市場成長を加速 125 9 コンピューター支援製造市場:展開モード別 127 9.1 はじめに 128 9.1.1 展開モード:コンピューター支援製造市場の促進要因 128 9.2 オンプレミス 130 9.2.1 機密データの取り扱いに特化した環境の必要性が市場を牽引 130 9.3 クラウド 131 9.3.1 費用対効果と拡張性が製造支援コンピューター・ソリューションの需要を押し上げる 131 10 コンピューター支援製造市場:組織規模別 132 10.1 はじめに 133 10.1.1 組織規模:コンピューター支援製造市場の促進要因 133 10.2 大企業 134 10.2.1 大量生産への対応が市場を牽引する 134 10.3 中小企業 135 10.3.1 効率化、カスタマイズ、競争市場での成長を促進する必要性が市場成長を後押しする 135 11 コンピューター支援製造市場(業種別) 137 11.1 はじめに 138 11.1.1 業種別:コンピューター支援製造市場の促進要因 138 11.2 石油・ガス 141 11.2.1 市場成長を促進する設計プロセスの最適化と複雑な部品の製造ニーズ 141 11.2.2 石油・ガス:応用分野 142 11.2.2.1 探査と掘削 142 11.2.2.2 パイプライン製造 142 11.2.2.3 精製・石油化学処理 142 11.2.2.4 その他の石油・ガス応用分野 142 11.3 食品と飲料 143 11.3.1 操業上の安全性向上とコスト削減の必要性が市場成長を促進する 143 11.3.2 食品・飲料:応用分野 144 11.3.2.1 食品機械・設備 144 11.3.2.2 乳製品加工 144 11.3.2.3 製パン・製菓 144 11.3.2.4 その他の食品・飲料用途 144 11.4 医療機器・医薬品 145 11.4.1 製品品質の向上と規制遵守に対する需要の高まりが市場成長を後押し 145 11.4.2 医療機器と医薬品:応用分野 146 11.4.2.1 医薬品製造 146 11.4.2.2 包装・ラベリング 146 11.4.2.3 重工業 146 11.4.2.4 その他の医療機器・医薬品の応用分野 147 11.5 化学物質 147 11.5.1 より安全で効率的な化学製造作業の確保が市場成長を後押しする 147 11.5.2 化学薬品:応用分野 148 11.5.2.1 石油化学 148 11.5.2.2 農薬 148 11.5.2.3 ポリマー・プラスチック 148 11.5.2.4 その他の化学応用分野 149 11.6 エネルギーと電力 149 11.6.1 エネルギー・電力部門のメンテナンスと効率最適化の必要性が市場を牽引 149 11.6.2 エネルギー・電力:応用分野 150 11.6.2.1 再生可能エネルギー 150 11.6.2.2 発電設備 150 11.6.2.3 消費者向け化学製品 150 11.6.2.4 その他のエネルギー・電力応用分野 151 11.7 金属・鉱業 151 11.7.1 高精度・高効率生産のニーズが市場を牽引 151 11.7.2 金属・鉱業:応用分野 152 11.7.2.1 金属抽出 152 11.7.2.2 鉱物加工 152 11.7.2.3 鉄鋼製造 153 11.7.2.4 その他の金属・鉱業応用分野 153 11.8 パルプ・紙 153 11.8.1 廃棄物とエネルギー消費の削減が市場を牽引する 153 11.8.2 紙パルプ:応用分野 154 11.8.2.1 製紙 154 11.8.2.2 化学パルプ 154 11.8.2.3 包装用紙・板紙 154 11.8.2.4 その他の紙パルプ応用分野 154 11.9 自動車 155 11.9.1 市場成長を後押しする部品設計需要の増加 155 11.9.2 自動車:応用分野 156 11.9.2.1 乗用車 156 11.9.2.2 商用車 156 11.9.2.3 カーエレクトロニクス 156 11.9.2.4 その他の自動車用アプリケーション分野 156 11.10 航空宇宙 157 11.10.1 市場成長を加速させる複雑形状への対応の必要性 157 11.10.2 航空宇宙:応用分野 158 11.10.2.1 民間航空 158 11.10.2.2 軍事・防衛 158 11.10.2.3 宇宙探査 158 11.10.2.4 その他の航空宇宙応用分野 158 11.11 エレクトロニクスと半導体 158 11.11.1 複雑な回路部品を製造する必要性が市場成長を促進する 158 市場成長を促進する 158 11.11.2 エレクトロニクスと半導体:応用分野 159 11.11.2.1 プリント基板(PCB) 159 11.11.2.2 民生用電子機器 159 11.11.2.3 産業用エレクトロニクス 160 11.11.2.4 その他の電子・半導体応用分野 160 11.12 重機械 160 11.12.1 抜群の精度、手作業の最小化、ヒューマンエラーの削減、材料使用の最適化が市場成長を促進する 160 11.12.2 重機:応用分野 161 11.12.2.1 建設機械 161 11.12.2.2 産業機械 161 11.12.2.3 マテリアルハンドリング 161 11.12.2.4 その他の重機アプリケーション分野 161 11.13 その他の垂直分野 162 12 コンピューター支援製造市場:地域別 163 12.1 はじめに 164 12.2 北米 165 12.2.1 北米:コンピュータ支援製造市場の促進要因 165 12.2.2 北米:マクロ経済見通し 165 12.2.3 米国 173 12.2.3.1 政府の取り組みと技術進歩がCAM ソリューション需要を牽引 173 12.2.4 カナダ 174 12.174 2.4.1 先端技術で製造業を変革するCAMソリューション 174 12.3 欧州 175 12.3.1 欧州:コンピューター支援製造市場の促進要因 176 12.3.2 欧州:マクロ経済見通し 176 12.3.3 イギリス 182 12.3.3.1 自動化とデジタル技術の採用、インダストリー4.0の導入が市場を牽引 182 12.3.4 ドイツ 184 12.3.4.1 強固な産業基盤、インダストリー4.0へのコミットメント、持続可能性への注 力が市場成長を促進する 184 12.3.5 フランス 185 12.3.5.1 生産効率、精度、柔軟性の向上が市場成長を加速させる 185 12.3.6 イタリア 187 12.3.6.1 ピアノトランジツィオーネ4.0と自動車、航空宇宙、機械産業におけるデジタル技術と自動化の進展が市場成長を促進 187 12.3.7 その他の欧州 188 12.4 アジア太平洋地域 190 12.4.1 アジア太平洋地域:コンピューター支援製造市場の促進要因 190 12.4.2 アジア太平洋地域:マクロ経済見通し 190 12.4.3 中国 198 12.4.3.1 自動化、AI、デジタル製造における新技術採用の増加が市場成長を後押し 198 12.4.4 日本 199 12.4.4.1 政府投資の増加、将来を見据えた取り組み、Society 5.0の導入が市場成長を後押し 199 12.4.5 インド 200 12.4.5.1 SAMARTH Udyog Bharat 4.0と自動化・精密技術の採用が市場を牽引 200 12.4.6 その他のアジア太平洋地域 202 12.5 中東・アフリカ 203 12.5.1 中東・アフリカ:コンピューター支援製造市場の牽引役 204 12.5.2 中東・アフリカ:マクロ経済見通し 204 12.5.3 湾岸協力会議(GCC)諸国 210 12.5.3.1 アラブ首長国連邦 212 12.5.3.1.1 産業の近代化、技術進歩、政府規制が市場成長を後押し 212 12.5.3.2 サウジアラビア 213 12.5.3.2.1 ビジョン2030の実施と先進製造技術が市場を牽引 213 12.5.3.3 その他のGCC諸国 213 12.5.4 南アフリカ 213 12.5.4.1 自動化とインダストリー4.0への需要の高まりが市場成長を後押し 213 12.5.5 その他の中東・アフリカ 215 12.6 ラテンアメリカ 216 12.6.1 ラテンアメリカ:コンピューター支援製造市場の牽引役 216 12.6.2 ラテンアメリカ:マクロ経済見通し 216 12.6.3 ブラジル 223 12.6.3.1 精度を高め、生産を最適化し、無駄を省くCAM技術 223 12.6.4 メキシコ 224 12.6.4.1 精度の向上、コスト削減、生産スピードアップが市場成長を後押し 224 12.6.5 その他のラテンアメリカ 226 13 競争環境 228 13.1 導入 228 13.2 主要企業の戦略/勝利への権利(2021~2024年) 228 13.3 収益分析 231 13.4 市場シェア分析 232 13.5 企業評価マトリックス:主要プレーヤー、2023年 235 13.5.1 スター企業 235 13.5.2 新興リーダー 235 13.5.3 浸透型プレーヤー 235 13.5.4 参加企業 235 13.5.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2023年 237 13.5.5.1 企業フットプリント 237 13.5.5.2 オファリングのフットプリント 237 13.5.5.3 組織規模のフットプリント 238 13.5.5.4 垂直フットプリント 238 13.5.5.5 地域別フットプリント 239 13.6 企業評価マトリックス:新興企業/SM(2023年) 239 13.6.1 進歩的企業 239 13.6.2 対応力のある企業 239 13.6.3 ダイナミックな企業 240 13.6.4 スタートアップ企業 240 13.6.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM、2023年 241 13.6.5.1 主要新興企業/中小企業の詳細リスト 241 13.6.5.2 新興企業/中小企業の競争ベンチマーク 242 13.7 企業の評価と財務指標 242 13.8 ブランド/製品の比較 243 13.8.1 オートデスク - フュージョン 360 243 13.8.2 シーメンス - NXカム 244 13.8.3 ヘキサゴン - アルファカム 244 13.8.4 ダッソー・システムズ - 3dexpierence プラットフォーム 244 13.8.5 ハイパーサーム - プロネスト 244 13.9 競合のシナリオと動向 245 13.9.1 製品の発売と強化 245 13.9.2 取引 248 14 会社プロファイル 251 14.1 紹介 251 14.2 主要プレーヤー 251 14.2.1 オートデスク 251 14.2.1.1 事業概要 251 14.2.1.2 提供する製品/ソリューション/サービス 253 14.2.1.3 最近の動向 254 14.2.1.3.1 製品の発売と機能強化 254 14.2.1.3.2 取引 255 14.2.1.4 MnMの見解 256 14.2.1.4.1 勝利への権利 256 14.2.1.4.2 戦略的選択 256 14.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 256 14.2.2 シーメンス 257 14.2.2.1 事業概要 257 14.2.2.2 提供する製品/ソリューション/サービス258 14.2.2.3 最近の動向 260 14.2.2.3.1 製品強化 260 14.2.2.3.2 取引 261 14.2.2.4 MnMビュー 261 14.2.2.4.1 勝利への権利 261 14.2.2.4.2 戦略的選択 261 14.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 261 14.2.3 ヘキサゴン 262 14.2.3.1 事業概要 262 14.2.3.2 提供する製品/ソリューション/サービス 263 14.2.3.3 最近の動向 267 14.2.3.3.1 製品強化 267 14.2.3.3.2 取引 268 14.2.3.4 MnMの見解 269 14.2.3.4.1 勝利への権利 269 14.2.3.4.2 戦略的選択 270 14.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 270 14.2.4 ダッソー・システムズ 271 14.2.4.1 事業概要 271 14.2.4.2 提供する製品/ソリューション/サービス 273 14.2.4.3 最近の動向 275 14.2.4.3.1 取引 275 14.2.4.4 MnMビュー 276 14.2.4.4.1 勝利への権利 276 14.2.4.4.2 戦略的選択 276 14.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 276 14.2.5 ハイパーサーム 277 14.2.5.1 事業概要 277 14.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 278 14.2.5.3 最近の動向 280 14.2.5.3.1 製品強化 280 14.2.5.3.2 取引 280 14.2.5.4 MnMビュー 280 14.2.5.4.1 勝利への権利 280 14.2.5.4.2 戦略的選択 281 14.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 281 14.2.6 PTC 282 14.2.6.1 事業概要 282 14.2.6.2 提供する製品/ソリューション/サービス 283 14.2.6.3 最近の動向 284 14.2.6.3.1 製品強化 284 14.2.6.3.2 取引 285 14.2.7 ソリッドカム 286 14.2.7.1 事業概要 286 14.2.7.2 提供する製品/ソリューション/サービス 286 14.2.7.3 最近の動向 287 14.2.7.3.1 取引 287 14.2.8 topsolid 288 14.2.8.1 事業概要 288 14.2.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 288 14.2.8.3 最近の動向 292 14.2.8.3.1 取引 292 14.2.9 カムワークス 293 14.2.9.1 事業概要 293 14.2.9.2 提供する製品/ソリューション/サービス 293 14.2.9.3 最近の動向 297 14.2.9.3.1 製品強化 297 14.2.10 マスターカム 298 14.2.10.1 事業概要 298 14.2.10.2 提供する製品/ソリューション/サービス 298 14.2.10.3 最近の動向 301 14.2.10.3.1 製品強化 301 14.2.10.3.2 取引 302 14.3 その他のプレーヤー 303 14.3.1 シグマネスト 303 14.3.2 NTTデータエンジニアリングシステムズ 304 14.3.3 ZWSOFT 305 14.3.4 ランテック 306 14.3.5 ボブキャド・カム 307 14.3.6 メックソフト株式会社 308 14.3.7 ギブズカム 309 14.3.8 EZCAM 310 14.3.9 オープン・マインド・テクノロジー 311 14.3.10 TEBIS 312 14.3.11 NCGカムソリューションズ 313 14.3.12 スマートカム 314 14.3.13 カーバイド 315 14.3.14 メタメーション 316 14.3.15 ヴァイヨー・テクノロジー 317 14.3.16 オング・ソリューションズ 318 14.3.17 マックスカム 319 15 隣接/関連市場 320 15.1 はじめに 320 15.1.1 関連市場 320 15.1.2 制限 320 15.2 製品ライフサイクル管理市場 320 15.3 シミュレーション・ソフトウェア市場 322 16 付録 328 16.1 ディスカッションガイド 328 16.2 Knowledgestore:Marketsandmarketsの購読ポータル 334 16.3 カスタマイズオプション 336 16.4 関連レポート 336 16.5 著者の詳細 337
SummaryThe global computer-aided manufacturing market will grow from USD 3.39 billion in 2024 to USD 5.69 billion by 2030 at a compounded annual growth rate (CAGR) of 9.0% during the forecast period. Trends and developments in computer-aided manufacturing (CAM) are reshaping the face of manufacturing by improving productivity and providing benefits to businesses. With CAD integration, such possibilities enable manufacturers to optimize processes with minimal manual work. Modern CAM tools include machine learning-powered features that enhance the quality of toolpathing and machining strategies, leading to quicker turnaround and lower material wastage. Moreover, advanced analytics offerings and simulation capabilities are also part of the package CAM, making it possible for manufacturers to foresee the behavior of machines and reduce manual interventions during manufacturing. Automation is being applied to all aspects of the business, including job scheduling, quality assurance, and predictive maintenance, allowing personnel to channel efforts into more value-adding and creative activities. Such technological changes enable industries to meet changing market requirements while encouraging aerospace, automotive, and medical device manufacturing development. Table of Contents1 INTRODUCTION 35
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