AI音声ジェネレータ市場：技術別（ディープラーニング、トランスフォーマーモデル、生成的逆数ネットワーク（GANs）、オートエンコーダ、音声翻訳、音声クローン、テキスト音声、バーチャルアシスタント、AI音楽ジェネレータ） - 2030年までの世界予測

AI Voice Generator Market by Technology (Deep Learning, Transformer Models, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoder; Voice Translation, Voice Cloning, Text to Speech, Virtual Assistants, AI Music Generator) - Global Forecast to 2030

AI音声ジェネレーター市場は、2024年の30億米ドルから2030年には204億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は37.1％になると予測されている。アクセシビリティ技術に対する意識の高まり、顧客サービ... もっと見る

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MarketsandMarkets マーケッツアンドマーケッツ	2024年8月12日	US$4,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	441	477	英語

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サマリー

AI音声ジェネレーター市場は、2024年の30億米ドルから2030年には204億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は37.1％になると予測されている。アクセシビリティ技術に対する意識の高まり、顧客サービス業務におけるAIの採用拡大、自然言語処理技術や機械学習技術の発展により、市場の成長が見込まれる。
"音声・音声合成アプリケーション別では、バーチャルアシスタント分野が予測期間中に最速の市場成長率を記録する見込み"
バーチャルアシスタントのアプリケーションは、日常的な製品やサービスにおいてユビキタス性を獲得しているため、予測期間中にAI音声ジェネレーター市場で最も速い成長率を記録すると予想される。これは、スマートホームデバイス、より良い顧客サービス、魅力的なユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まりによるものである。自然言語処理と音声技術の新たな発展により、バーチャルアシスタントはユーザーの要求を解釈し、より正確で人間のような方法で応答できるようになった。さらに、ヘルスケア、銀行、小売などの分野でバーチャル・アシスタントの応用が増加していることも、その消費と市場成長を後押ししている。
"垂直分野別では、メディア＆エンターテインメントが予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想される。"
ユニークで魅力的な音声出力に対する業界のニーズが高まっていることから、メディア＆エンターテインメントの垂直市場が最大の市場シェアを占めると予想される。デジタルコンテンツ、ストリーミングプラットフォーム、マルチメディア体験のリリース以来、複雑な音声生成、カスタマイズされたオーディオ、改良されたサウンドの開発には大きな可能性がある。AIボイスジェネレーターソリューションは、コンテンツ制作を容易にし、プロフェッショナルなサウンドを生成し、大きな市場成長につながる可変音楽サウンドを作成するのに役立ちます。この産業の成長が続く中、洗練された音声技術への需要は、現在の強力な市場地位をさらに高めるだろう。
"地域別では、アジア太平洋地域が最も速い速度で成長し、北米が予測期間中に最大の市場シェアを持つ予定である。"
アジア太平洋地域は、デジタル経済の成長、新世代技術の受け入れ拡大、都市化により、AI音声ジェネレーター市場で最も速い成長率が見込まれている。同地域では、メディアとエンターテインメントの垂直分野が成長しており、可処分所得が増加した中間層によるハイエンドのAI音声ジェネレーターとAI音声ジェネレーター・ソリューションの消費が増加している。さらに、政治的支援とインフラ整備が、中国やインドなどの新興リーダー国の技術革新と市場の急成長を促進している。一方、北米は、技術インフラ、AI研究開発への資金提供の増加、同地域の大手市場プレーヤーの存在により、最大の市場シェアを占めると思われる。また、優れた技術提供、メディア、エンターテインメント、ヘルスケア、BFSIを含むストリーム全体にわたる人工知能の包括的な使用も、この地域の優位性を確立するのに役立っている。この点で、北米は先進技術とイノベーションの導入に注力しているため、AI音声ジェネレーター市場のリーダー的存在といえる。
プライマリーの内訳
最高経営責任者（CEO）、イノベーション・技術責任者、システム・インテグレーター、AI音声ジェネレーター市場で事業を展開する様々な主要組織の幹部に対して詳細なインタビューを実施した。
 企業別：ティアI：35％、ティアII：45％、ティアIII：20
 役職別Cレベル幹部 - 35%、Dレベル幹部 - 25%、その他 - 40
 地域別北米：40％、欧州：30％、アジア太平洋地域：20％、中東・アフリカ：5％、中南米：5
本レポートには、AI音声ジェネレーターのソリューションとサービスを提供する主要企業の調査が含まれています。AI音声ジェネレータ市場の主要ベンダーのプロファイルを掲載しています。AI音声ジェネレーター市場の主要プレーヤーには、IBM（米国）、NVIDIA（米国）、OpenAI（米国）、Meta（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、AWS（米国）、Cisco（米国）、SoundHound（米国）、Speechify（米国）、ElevanLabs（米国）、Synthesia（英国）、PlayHT（米国）、Resemble AI（米国）、Stability AI（英国）、Runway（米国）が含まれる。

調査範囲
この調査レポートは、AI音声ジェネレータ市場を提供別（ソフトウェアとサービス）、ソフトウェアタイプ別（ディープラーニングモデル、生成アドバーサリアルネットワーク、オートエンコーダ、トランスフォーマモデル）、ソフトウェア導入形態別（クラウドとオンプレミス）、サービス別（プロフェッショナルサービス［トレーニングとコンサルティング、システムインテグレーションと実装、サポートとメンテナンス］とマネージドサービス）、用途別（音声と音声合成、音声変換とクローン、音楽生成と作曲、音声吹き替えと翻訳、音声拡張と復元、その他のアプリケーション（ポッドキャストとストーリーテリングナレーション、音声と音声感情認識））業種別（メディア＆エンターテインメント、BFSI、ヘルスケア＆ライフサイエンス、製造、小売＆Eコマース、運輸＆物流、建設＆不動産、エネルギー＆公益事業、政府＆防衛、IT＆ITeS、通信、その他の業種（旅行＆ホスピタリティ、教育））、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東＆アフリカ、中南米）。本レポートでは、AI音声ジェネレータ市場の成長に影響を与える促進要因、阻害要因、課題、機会などの主要要因に関する詳細情報を網羅しています。主要な業界プレイヤーを詳細に分析し、事業概要、ソリューション、サービス、主要戦略、契約、パートナーシップ、合意、新製品・サービスの発表、M&A、AI音声ジェネレータ市場に関連する最近の動向などに関する洞察を提供しています。AI音声ジェネレータ市場のエコシステムにおける今後の新興企業の競合分析も本レポートでカバーしています。
レポート購入の主な利点
本レポートは、AI音声ジェネレーター市場全体とそのサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を、この市場の市場リーダー/新規参入者に提供するでしょう。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスを位置付け、適切な市場参入戦略を計画するためのより良い洞察を得るのに役立つだろう。また、利害関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています：
- 主な促進要因（音声制御デバイスとインテリジェントなバーチャルアシスタントの採用拡大、NLPと機械学習技術の急速な進化、デジタルコンテンツにおけるアクセシビリティ機能の必要性の増加）、阻害要因（音声生成のためのAI主導の意思決定プロセスの明確性の欠如、高度なジェネレーティブAIソリューションの開発と実装の高コスト、AI生成音声の使用を取り巻く倫理的懸念）、機会（5Gやエッジコンピューティングなどの新技術とジェネレーティブAIの統合、グローバル市場におけるローカライズされたコンテンツと多言語サポートの需要の増加、パーソナライズされた感情的インテリジェントAIアシスタント市場の成長）、および課題（音声・スピーチ用の大規模なジェネレーティブAIモデルの計算要件とエネルギー消費の管理、詐欺、誤報、その他の有害な活動のためのジェネレーティブAI音声技術の悪用、AI生成音声における人間のような自然さと感情的表現力の達成）。
- 製品開発／イノベーション：AI音声ジェネレーター市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発表に関する詳細な洞察。
- 市場開発：有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のAI音声ジェネレータ市場を分析しています。
- 市場の多様化：AI音声ジェネレータ市場における新製品＆サービス、未開拓地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
- 競合評価：AI音声ジェネレーター市場におけるIBM（米国）、NVIDIA（米国）、OpenAI（米国）、Meta（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、AWS（米国）、Cisco（米国）、SoundHound（米国）、Speechify（米国）、ElevanLabs（米国）、Synthesia（英国）、PlayHT（米国）、Resemble AI（米国）、Stability AI（英国）、Runway（米国）などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価。また、本レポートは、関係者がAI音声ジェネレーター市場の脈拍を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

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1 はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外 42
1.3 市場範囲 44
1.3.1 市場セグメンテーション 44
1.3.2 考慮した年数 48
1.4 考慮した通貨 49
1.5 利害関係者
2 調査方法 50
2.1 調査データ 50
2.1.1 二次データ 51
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳 52
2.1.2.2 主要業界インサイト 52
2.2 市場の分類とデータの三角測量 53
2.3 市場規模の推定 54
2.3.1 トップダウンアプローチ 54
2.3.2 ボトムアップアプローチ
2.4 市場予測 59
2.5 調査の前提 60
2.6 調査の限界
3 エグゼクティブ・サマリー 62
4 プレミアムインサイト
4.1 AI 音声ジェネレーター市場における魅力的な機会 69
4.2 AI 音声ジェネレーター市場：上位 3 つの用途 70
4.3 北米：AI音声ジェネレーター市場：サービス別、業種別 70
4.4 AI音声ジェネレーター市場：地域別 71
5 市場概要と業界動向 72
5.1 はじめに 72
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 音声対応デバイスとバーチャルアシスタントに対する需要の増加 73
5.2.1.2 音声と音声における gen AI の能力を強化する NLP と機械学習技術の進歩 74
5.2.1.3 デジタルコンテンツにおけるアクセシビリティ・ソリューションのニーズの高まり 74
5.2.2 阻害要因 75
5.2.2.1 音声生成におけるAIの意思決定プロセスにおける説明可能性の欠如 75
5.2.2.2 高度なジェネレーティブAIソリューションの開発・実装コストが高く、市場成長の妨げになる 75
5.2.2.3 AIが生成した音声の利用をめぐる倫理的懸念が監視の強化につながる 76
5.2.3 機会 77
5.2.3.1 5Gやエッジコンピューティングなどの新技術とジェネレーティブAIの統合により、リアルタイムの音声・音声生成が可能に 77
5.2.3.2 グローバル市場におけるローカライズされたコンテンツと多言語サポートの需要増が、AIを活用した翻訳・ダビングサービスの成長ポテンシャルをもたらす 77
5.2.3.3 パーソナライズされた感情的インテリジェントAIアシスタント市場の拡大が、高度なAI音声生成技術の機会をもたらす 78
5.2.4 課題 78
5.2.4.1 音声・音声の大規模生成AIモデルの計算要件とエネルギー消費の管理はますます困難に 78
5.2.4.2 詐欺、誤報、その他の悪意ある行為への生成AI音声技術の悪用 79
5.2.4.3 AIが生成する音声で人間のような自然さと感情表現を実現することは、技術的に重要な課題として残る 79
5.3 AI音声ジェネレーター市場の進化
5.4 AI音声生成技術
5.4.1 トークン化 81
5.4.2 量子化 82
5.4.3 ベクトル化 82
5.5 サプライチェーン分析 83
5.6 エコシステム分析 86
5.6.1 AI音声ジェネレーター・ソフトウェア・プロバイダー 88
5.6.2 AI 音声ジェネレーター・サービス・プロバイダー 88
5.6.3 AI 音声ジェネレーター・クラウド・サービス・プロバイダー 88
5.6.4 AIボイスジェネレータAPIプロバイダー 89
5.6.5 エンドユーザー
5.6.6 政府・規制機関
5.7 投資環境と資金調達シナリオ 89
5.8 ケーススタディ分析 93
5.8.1 メディアとエンターテイメント 93
5.8.1.1 Deepdub は eTTS 技術を利用して FilmRise が効率的に「法医学ファイル」をイタリア語に吹き換えるのを支援した 93
5.8.2 BFSI 94
5.8.2.1 Synthesiaによるグローバル福利厚生コンサルティングの合理化 94

5.8.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス 95
5.8.3.1 シンテシアのAIビデオプラットフォームによるインサイトグローバルの旅の変革 95
5.8.4 IT & ITES 96
5.8.4.1 吹き替え制作の変革：スノーフレークはAIを活用してマーケティング効率を向上させた 96
5.8.5 小売・Eコマース 97
5.8.5.1 顧客エンゲージメントを変革する：ビヨンドがAI動画合成を活用してパーソナライズド・コミュニケーションを実現 97
5.9 テクノロジー分析 98
5.9.1 主要テクノロジー 98
5.9.1.1 注意メカニズム 98
5.9.1.2 音声認識 98
5.9.1.3 ニューラルボコーダ 98
5.9.1.4 自然言語処理（NLP） 99
5.9.1.5 音声合成（TTS） 99
5.9.2 補完技術
5.9.2.1 クラウドコンピューティング 99
5.9.2.2 エモーションAI 100
5.9.2.3 ビッグデータ分析 100
5.9.2.4 音声活動検出（VAD） 100
5.9.3 隣接技術 101
5.9.3.1 コンピュータビジョン 101
5.9.3.2 スピーカーのダイアライゼーション 101
5.9.3.3 バイオメトリクス音声認証 101
5.9.3.4 拡張現実と仮想現実音声 102
5.10 規制の状況 102
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織 103
5.10.2 規制AI音声ジェネレーター市場 106
5.10.2.1 北米 106
5.10.2.1.1 SCR 17：人工知能法案（カリフォルニア州） 106
5.10.2.1.2 S1103：人工知能自動決定法案（コネチカット州） 107
5.10.2.1.3 国家人工知能イニシアチブ法（NAIIA） 107
5.10.2.1.4 人工知能およびデータ法（AIDA）（カナダ） 107
5.10.2.2 欧州 108
5.10.2.2.1 欧州連合（EU） - 人工知能法（AIA） 108
5.10.2.2.2 一般データ保護規則（欧州） 108
5.10.2.3 アジア太平洋地域 109
5.10.2.3.1 生成型人工知能サービスの暫定行政措置（中国） 109
5.10.2.3.2 国家AI戦略（シンガポール） 109
5.10.2.3.3 広島AIプロセス総合政策フレームワーク（日本） 110
5.10.2.4 中東・アフリカ 110
5.10.2.4.1 人工知能国家戦略（アラブ首長国連邦） 110
5.10.2.4.2 国家人工知能戦略（カタール） 111
5.10.2.4.3 AI倫理原則とガイドライン（ドバイ） 111
5.10.2.5 ラテンアメリカ 111
5.10.2.5.1 サンティアゴ宣言（チリ） 111
5.10.2.5.2 ブラジル人工知能戦略（EBIA） 112
5.11 特許分析 113
5.11.1 方法論 113
5.11.2 出願特許（文書タイプ別） 113
5.11.3 イノベーションと特許出願 113
5.11.3.1 AI音声発生器市場における上位10件の出願人 114
5.12 価格分析 118
5.12.1 主要企業の平均販売価格動向（用途別） 119
5.12.2 指標価格分析（オファリング別） 120
5.13 主要会議・イベント（2024～2025年） 121
5.14 ポーターの5つの力分析 122
5.14.1 新規参入企業の脅威 123
5.14.2 代替品の脅威 123
5.14.3 供給者の交渉力 124
5.14.4 買い手の交渉力 124
5.14.5 競争相手の強さ 124
5.15 AI音声ジェネレーター市場：技術ロードマップ 124
5.16 主要ステークホルダーと購買基準 126
5.16.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 126
5.16.2 購入基準 127
5.17 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 128
5.17.1 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 128
6 AI 音声ジェネレーター市場：提供製品別 129
6.1 はじめに 130
6.1.1 オファリングAI音声ジェネレーター市場の促進要因 130
6.2 ソフトウェア 132
6.2.1 ソフトウェア、技術別 133
6.2.1.1 AI音声生成ソフトウェア、技術別 133
6.2.1.2 ディープラーニングモデル 134
6.2.1.2.1 ディープラーニングモデルは、高品質な音声を処理・生成するための強力な機能を提供する 134
6.2.1.2.2 畳み込みニューラルネットワーク 135
6.2.1.2.3 リカレントニューラルネットワーク 136
6.2.1.2.4 長短期記憶（LSTM）ネットワーク 136
6.2.1.2.5 ゲート型リカレントユニット（GRU） 136
6.2.1.3 生成的敵対ネットワーク（GAN） 137
6.2.1.3.1 GAN は、2 つの競合するニューラルネットワークを訓練して多様な音声・音声データを生成することで、AI 音声ジェネレータへのユニークなアプローチを提供する 137
6.2.1.3.2 WaveGAN 138
6.2.1.3.3 SpeechGANs 138
6.2.1.4 オートエンコーダ 138
6.2.1.4.1 元の入力に類似した新しいデータ点を必要とする生成タスクに使用されるオートエンコーダ 138
6.2.1.4.2 ノイズ除去オートエンコーダ 140
6.2.1.4.3 変分オートエンコーダ（VAE） 140
6.2.1.5 トランスフォーマモデル 140
6.2.1.5.1 トランスフォーマ・モデルは最先端の性能を提供し、コヒーレントで文脈に関連した音声を生成することができる 140
6.2.1.5.2 トランスフォーマからの音声双方向エンコーダ表現（BERT） 141
6.2.1.5.3 隠れユニット BERT（HuBERT） 142
6.2.1.5.4 音声変換器 142
6.2.1.5.5 Wav2Vec 142
6.2.1.5.6 WaveNet 142
6.2.1.5.7 Tacotron 143
6.2.1.5.8 その他のトランスフォーマーモデル 143
6.2.2 ソフトウェア（導入形態別） 143
6.2.2.1 オンプレミス 144
6.2.2.1.1 オンプレミスの展開モードでは、組織は AI 音声ジェネレーター・ソリューションをカスタマイズし、既存システムとシームレスに統合できる 144
6.2.2.2 クラウド 145
6.2.2.2.1 クラウド展開により、AIソリューションの迅速な展開と最先端のAI技術へのアクセスが可能に 145
6.3 サービス 147
6.3.1 プロフェッショナル・サービス 148
6.3.1.1 プロフェッショナル・サービスは、要件評価、カスタマイズされた実装、AI音声ジェネレーター・ソリューションの展開を支援する 148
6.3.1.2 トレーニングとコンサルティングサービス 150
6.3.1.3 システムインテグレーションと実装サービス 150
6.3.1.4 サポート・保守サービス 151
6.3.2 マネージド・サービス 152
6.3.2.1 マネージド・サービスはAI音声発生器のエンド・ツー・エンド管理を提供し、企業がコアコンピタンスに集中できるよう支援する 152

7 AI 音声発生器市場、用途別 154
7.1 はじめに 155
7.1.1 アプリケーション：AI音声ジェネレーター市場の促進要因 155
7.2 音声・音声合成 157
7.2.1 音声・音声合成でテキストや他の音声入力から人間のような音声や音を作成する 157
7.2.2 音声合成（TTS） 159
7.2.3 音声合成翻訳 160
7.2.4 カスタム音声合成 161
7.2.5 バーチャルアシスタント 162
7.2.6 音声合成におけるその他 163
7.3 音声変換とクローン作成 164
7.3.1 自動化されたインタラクションにおいて一貫性のある親しみのあるブランド音声を確立するために、企業はパーソナライズされた音声を使用する 164
7.3.2 音声模倣 165
7.3.3 言語ローカリゼーション 166
7.3.4 感情の変換 167
7.3.5 パーソナライズされたデジタル音声 168
7.3.6 音声変換とクローニングにおけるその他 169
7.4 音楽生成と作曲 170
7.4.1 ジェネレーティブAIの統合により新しい音楽体験の創造を可能にする 170
7.4.2 自動音楽作成 171
7.4.3 音楽スタイルの転送 172
7.4.4 サウンドトラックの生成 173
7.4.5 音楽のリミックスとマッシュアップ 174
7.4.6 音楽生成と作曲におけるその他 175
7.5 音声吹き替えと翻訳 176
7.5.1 オリジナルの声の感情的ニュアンスを失うことなく、様々な言語の声を作る 176
7.5.2 多言語音声ダビング 177
7.5.3 リアルタイム翻訳 178
7.5.4 音声一致ダビング 179
7.5.5 ナレーションダビング 180
7.5.6 音声吹替と翻訳におけるその他 181
7.6 音声強調と復元 182
7.6.1 音声強調・復元アプリケーションは、音声信号を詳細に分析し、パターンを学習することで、欠陥を効果的に除去することができる 182
7.6.2 音声ノイズ除去 183
7.6.3 オーディオアップスケーリング 184
7.185 6.4 音声強調
7.6.5 古いレコードの復元 186
7.6.6 音声強調と復元におけるその他 187
7.7 その他のアプリケーション 188
8 AI 音声ジェネレーター市場（垂直方向別） 190
8.1 はじめに 191
8.1.1 垂直方向：AI音声ジェネレーター市場の促進要因 191
8.2 メディアとエンターテインメント 194
8.2.1 リアルタイムの言語翻訳と字幕の革新によるグローバルなコンテンツアクセシビリティの向上 194
8.2.1.1 音声ベースのコンテンツモデレーション 195
8.2.1.2 ニュースの自動読み上げ 195
8.2.1.3 パーソナライズされた音声広告 196
8.2.1.4 AIが生成するラジオ番組 196
8.2.1.5 オーディオブックの音声合成 196
8.2.1.6 その他 197
8.3 BFSI 197
8.3.1 AI音声生成技術によるパーソナライズされた顧客体験の提供 197
8.3.1.1 金融データの音声転写 198
8.3.1.2 金融顧客サポート＆サービス 198
8.3.1.3 音声による不正検知 198
8.3.1.4 音声による金融取引 199
8.3.1.5 音声による請求処理 199
8.3.1.6 その他
8.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス 200
8.4.1 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野でのAI音声ジェネレータの統合により、創薬、医療画像分析、個別化治療計画に革命を起こす 200
8.4.1.1 患者のための音声アシスタント 201
8.4.1.2 音声で作動する医療機器 201
8.4.1.3 医療用ディクテーションとテープ起こし 201
8.4.1.4 AIを活用した遠隔医療相談 202
8.4.1.5 音声ベースのトリアージシステム 202
8.4.1.6 その他 202
8.5 製造業 203
8.5.1 AI音声ジェネレータによる音声検査と欠陥検出の実現による製造業の品質管理の変革 203
8.5.1.1 音響品質管理 204
8.5.1.2 音声による工程最適化 204
8.5.1.3 AIモニタリングと音声アラート 204
8.5.1.4 音声による安全教育 205
8.5.1.5 音声による在庫管理 205
8.5.1.6 その他 205

8.6 小売・電子商取引 206
8.6.1 ジェネレーティブAI による音声ベースの商品説明と音声商取引の実現 206
8.6.1.1 音声ベースのショッピングアシスタント 207
8.6.1.2 パーソナライズされた音声広告 207
8.6.1.3 音声による商品説明 207
8.6.1.4 音声検索の最適化 208
8.6.1.5 音声による在庫管理 208
8.6.1.6 その他 208
8.7 運輸・物流 209
8.7.1 効率化、最適化、持続可能性へのニーズの高まりが輸送・物流分野におけるAI 音声発生装置の成長を促進する 209
8.7.1.1 緊急時の音声応答と支援 210
8.7.1.2 音声対応ナビゲーション 210
8.7.1.3 音声ベースの車両管理 210
8.7.1.4 運転手コマンドの音声認識 211
8.7.1.5 音声制御による倉庫作業 211
8.7.1.6 その他 211
8.8 建設・不動産 212
8.8.1 リアルタイム翻訳機能は多国間プロジェクトにおける言語の壁を埋める 212
8.8.1.1 音声による現場モニタリング 213
8.213 8.1.2 音声による物件案内 213
8.8.1.3 音声制御のビルオートメーションシステム 214
8.8.1.4 音声による設計コンサルティング 214
8.8.1.5 設備保守の音声警報 214
8.8.1.6 その他 215
8.9 エネルギー・公益事業 215
8.9.1 ジェネレーティブAI は機械やインフラを監視し、性能上の問題についてリアルタイムのアラートを提供できる 215
8.9.1.1 音響異常検知 216
8.9.1.2 緊急対応の調整 216
8.9.1.3 音声作動制御システム 217
8.9.1.4 音声制御スマートグリッドシステム 217
8.9.1.5 予知保全音声アラート 217
8.9.1.6 その他 218
8.10 政府・防衛 218
8.10.1 AI音声発生装置は脅威を検知し監視を強化する 218
8.10.1.1 音声によるディープフェイク検知 219
8.10.1.2 監視のための音声認識 219
8.10.1.3 公安アナウンス 220
8.10.1.4 音声鑑識 220
8.10.1.5 音声バイオメトリクスと認証 220
8.10.1.6 その他 221
8.11 ITとITES 221
8.11.1 サイバーセキュリティの向上、コストの最小化、ユーザー体験の向上を支援するジェネレーティブAI 221
8.11.1.1 自動音声応答システム 222
8.11.1.2 AIを活用したトレーニング・プログラム 222
8.11.1.3 ITシステムの音声認証 223
8.11.1.4 音声制御IDE 223
8.11.1.5 会議記録の自動化 223
8.11.1.6 その他 224
8.12 テレコミュニケーション 224
8.12.1 高度な自然言語処理（NLP）を活用して顧客からの問い合わせを理解し対応する 224
8.12.1.1 リアルタイム言語翻訳 225
8.12.1.2 IVRシステムのための言語生成 226
8.12.1.3 音声感情認識 226
8.12.1.4 音声品質の向上 226
8.12.1.5 自動通話要約 226
8.12.1.6 その他 227
8.13 その他の垂直分野 227
9 AI 音声ジェネレーター市場：地域別 229
9.1 はじめに 230
9.2 北米 232
9.2.1 北米：AI音声ジェネレーター市場の促進要因 232
9.2.2 北米：マクロ経済見通し 233
9.2.3 米国 243
9.2.3.1 米国における支持的な規制環境と強固な技術インフラが市場成長を牽引 243
9.2.4 カナダ 244
9.2.4.1 AIボイスジェネレーターの急速な導入によるビジネスプロセスの改善と顧客獲得 244
9.3 欧州 245
9.3.1 欧州：AI音声ジェネレーター市場の促進要因 245
9.3.2 欧州：マクロ経済見通し 245
9.3.3 英国 254
9.3.3.1 世界トップクラスの大学や研究機関が存在し、活気あるスタートアップエコシステムと相まって、コラボレーションを促進し、ジェネレーティブAIの進歩を加速する 254
9.3.4 ドイツ 255
9.3.4.1 AIソリューション開発への投資の増加とAI音声ジェネレーターの可能性への関心の高まりが市場成長を後押し 255

9.3.5 フランス 256
9.3.5.1 技術革新、政府の取り組み、盛んなAIエコシステムの組み合わせがフランスのAI開発を促進 256
9.3.6 イタリア 257
9.3.6.1 政府の取り組みとコスト効率への配慮がイタリア市場成長の引き金に 257
9.3.7 スペイン 258
9.3.7.1 スペインにおけるAI技術の発展を支える学術機関、研究センター、業界プレイヤーの連携 258
9.3.8 フィンランド 259
9.3.8.1 AI音声生成アプリケーションの教育分野への統合により、近い将来需要が拡大 259
9.3.9 その他の欧州 260
9.4 アジア太平洋地域 261
9.4.1 アジア太平洋地域：AI音声ジェネレーター市場の牽引役 262
9.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済見通し 262
9.4.3 中国 272
9.4.3.1 中国の様々な産業へのLLMの統合が市場成長を促進 272
9.4.4 インド 273
9.4.4.1 ハイテク産業の勃興と膨大なデジタル人口を背景に、インド企業はAIアプリケーションの開発にLLMを活用 273
9.4.5 日本 274
9.4.5.1 日本におけるAI音声ジェネレーター市場の成長は、豊かな文化遺産と技術先進社会に起因 274
9.4.6 韓国 275
9.4.6.1 革新とデジタルトランスフォーメーションに注力する韓国がAI技術の採用を促進 275
9.4.7 シンガポール 276
9.4.7.1 AI音声ジェネレーターの進歩が進むシンガポール 276
9.4.8 オーストラリア・ニュージーランド 277
9.4.8.1 オーストラリアとニュージーランドはAIの可能性をより広範に探る 277
9.4.9 その他のアジア太平洋地域 278
9.5 中東・アフリカ 279
9.5.1 中東・アフリカ：AI音声ジェネレーター市場の牽引役 280
9.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済見通し 280
9.5.3 中東 289
9.5.3.1 サウジアラビア 290
9.5.3.1.1 サウジアラビアにAI革命をもたらすハイテク大手による大規模投資 290
9.5.3.2 UAE 298
9.5.3.2.1 UAEにおけるAI音声ジェネレーター市場の進展に欠かせない企業提携と戦略的パートナーシップ 298

9.5.3.3 トルコ 299
9.5.3.3.1 堅牢な通信インフラと成長するデジタル経済がAI導入に資する環境を提供 299
9.5.3.4 カタール 300
9.5.3.4.1 AI研究開発への戦略的投資により、カタールではイノベーションのための活気あるエコシステムが醸成される 300
9.5.3.5 その他の中東地域 301
9.5.4 アフリカ 302
9.6 ラテンアメリカ 303
9.6.1 ラテンアメリカ：AI音声ジェネレーター市場の促進要因 303
9.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済見通し 304
9.6.3 ブラジル 313
9.6.3.1 技術進歩とデジタルトランスフォーメーションの急増がブラジルの市場成長を牽引 313
9.6.4 メキシコ 314
9.314 6.4.1 政府とデジタルトランスフォーメーションの取り組みがメキシコの先進AI技術採用を促進 314
9.6.5 アルゼンチン 315
9.6.5.1 スタートアップ文化の高まりと政府支援がアルゼンチンのAI市場成長を後押し 315
9.6.6 その他のラテンアメリカ 316
10 競争環境 318
10.1 概要 318
10.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 318
10.3 収益分析 320
10.4 市場シェア分析 321
10.4.1 市場ランキング分析 322
10.5 製品比較分析 325
10.5.1 製品比較分析（音声・音声合成別） 325
10.5.1.1 Amazon Polly（AWS） 325
10.5.1.2 Azure Speech AI（マイクロソフト） 325
10.5.1.3 Riva（エヌビディア） 325
10.5.1.4 音声合成AI（グーグル） 326
10.5.1.5 TTS（OpenAI） 326
10.5.2 製品比較分析（音声変換・クローニング別） 326
10.5.2.1 音声クローニング（Respeecher） 326
10.5.2.2 AIボイスクローニング（Speechify） 327
10.5.2.3 AIボイスクローニング（PlayHT） 327
10.5.2.4 AIボイスクローン（Voice.ai） 327
10.5.2.5 AIボイスクローニング（ElevenLabs） 327

10.5.3 製品比較分析（音楽生成・作曲別） 328
10.5.3.1 AIミュージックジェネレーター（Soundful） 328
10.5.3.2 音楽作成（Soundraw） 328
10.5.3.3 AI音楽生成（Loudly） 328
10.5.3.4 AI音楽生成アシスタント（AIVA Technologies） 328
10.5.3.5 レンダー（Mubert） 329
10.6 企業評価と財務指標 329
10.7 企業評価マトリックス：主要プレーヤー、2023年 330
10.7.1 スター企業 330
10.7.2 新興リーダー 330
10.7.3 浸透型プレーヤー 331
10.7.4 参加企業 331
10.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 332
10.7.5.1 企業フットプリント 332
10.7.5.2 地域別フットプリント 333
10.7.5.3 オファリングのフットプリント 334
10.7.5.4 アプリケーション・フットプリント 335
10.7.5.5 バーティカル・フットプリント 336
10.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 336
10.8.1 進歩的企業 337
10.8.2 対応力のある企業 337
10.8.3 ダイナミックな企業 337
10.8.4 スターティング・ブロック 337
10.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM、2023年 339
10.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 339
10.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング 341
10.9 競争シナリオと動向 342
10.9.1 製品の発売と強化 342
10.9.2 取引 349
11 会社プロファイル 355
11.1 紹介 355
11.2 主要プレーヤー 355
11.2.1 IBM 355
11.2.1.1 事業概要 355
11.2.1.2 提供するソリューション／サービス 357
11.2.1.3 最近の動向 357
11.2.1.4 MnMの見解 359
11.2.1.4.1 主要な強み 359
11.2.1.4.2 戦略的選択 360
11.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 360
11.2.2 エヌビディア 361
11.2.2.1 事業概要 361
11.2.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 362
11.2.2.3 最近の動向 363
11.2.2.4 MnMの見解 364
11.2.2.4.1 主要な強み 364
11.2.2.4.2 戦略的選択 365
11.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 365
11.2.3 メタ 366
11.2.3.1 事業概要 366
11.2.3.2 提供するソリューション／サービス 367
11.2.3.3 最近の動向 368
11.2.3.4 MnMビュー 370
11.2.3.4.1 主要な強み 370
11.2.3.4.2 戦略的選択 370
11.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 370
11.2.4 マイクロソフト 371
11.2.4.1 事業概要 371
11.2.4.2 提供するソリューション／サービス 372
11.2.4.3 最近の動向 373
11.2.4.4 MnMの見解 374
11.2.4.4.1 主要な強み 374
11.2.4.4.2 戦略的選択 375
11.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 375
11.2.5 グーグル 376
11.2.5.1 事業概要 376
11.2.5.2 提供するソリューション／サービス 377
11.2.5.3 最近の動向 378
11.2.5.4 MnMの見解 380
11.2.5.4.1 主要な強み 380
11.2.5.4.2 戦略的選択 380
11.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 380
11.2.6 OPENAI 381
11.2.6.1 事業概要 381
11.2.6.2 提供するソリューション／サービス 382
11.2.6.3 最近の動向 382
11.2.7 AWS 384
11.2.7.1 事業概要 384
11.2.7.2 提供するソリューション/サービス 385
11.2.7.3 最近の動向 386

11.2.8 CISCO 388
11.2.8.1 事業概要 388
11.2.8.2 提供するソリューション／サービス 389
11.2.8.3 最近の動向 390
11.2.9 サウンドハウンド AI 391
11.2.9.1 事業概要 391
11.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 392
11.2.9.3 最近の動向 393
11.2.10 イレブンラボ 395
11.2.10.1 事業概要 395
11.2.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 396
11.2.10.3 最近の動向 397
11.2.11 スピーチファイ 399
11.2.12 シンセシア 400
11.2.13 playht 401
11.2.14 リセンブルAI 402
11.2.15 安定性 AI 403
11.2.16 滑走路 403
11.3 スタートアップ／SMプロファイル 404
11.3.1 AMAI 404
11.3.2 ムジコ 405
11.3.3 Wellsaid labs 405
11.3.4 ディスクリプション 406
11.3.5 アイバ・テクノロジーズ 406
11.3.6 ダブダブ・ドット・アイ 407
11.3.7 ディープダブ 407
11.3.8 ダブバース 408
11.3.9 レスピーカー 408
11.3.10 beyondwords 409
11.3.11 voicemod 410
11.3.12 レプリカ・スタジオ 411
11.3.13 simplified 412
11.3.14 murf ai 413
11.3.15 listnr ai 414
11.3.16 ディープブレイン・AI 415
11.3.17 camb.ai 415
11.3.18 ポッドキャッスル 416
11.3.19 lovo ai 417
11.3.20 サウンドフル 417

11.4 その他のベンダー 418
11.4.1 soundraw 418
11.4.2 beatoven.ai 418
11.4.3 assemblyai 419
11.4.4 アワーワン 419
11.4.5 ピコボイス 420
12 隣接市場と関連市場 421
12.1 はじめに 421
12.2 会話AI市場-2030年までの世界予測 421
12.2.1 市場の定義 421
12.2.2 市場概要 421
12.2.2.1 会話型AI市場：オファリング別 422
12.2.2.2 会話型AI市場：ビジネス機能別 422
12.2.2.3 会話型AI市場：会話エージェントタイプ別 423
12.2.2.4 会話型AI市場：業種別 424
12.2.2.5 会話型AI市場：地域別 425
12.3 ジェネレーティブAI市場：2030年までの世界予測 426
12.3.1 市場の定義 426
12.3.2 市場の概要 426
12.3.2.1 ジェネレーティブAI市場、オファリング別 427
12.3.2.2 ジェネレーティブAI市場：用途別 427
12.3.2.3 ジェネレーティブAI市場：業種別 428
12.3.2.4 ジェネレーティブAI市場：地域別 428
13 付録 431
13.1 ディスカッションガイド 431
13.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsのサブスクリプションポータル 437
13.3 カスタマイズオプション 439
13.4 関連レポート 439
13.5 著者の詳細 440

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Table of Contents

Summary

The AI voice generator market is projected to grow from USD 3.0 billion in 2024 to USD 20.4 billion by 2030, at a compound annual growth rate (CAGR) of 37.1% during the forecast period. Market is anticipated to grow due to the rising awareness of accessibility technologies, growing adoption of AI in customer service operations and development in natural language processing and machine learning technologies.
“By audio & speech synthesis application, virtual assistants segment is expected to register the fastest market growth rate during the forecast period.”
The application of virtual assistants is expected to grow at the fastest rate in the AI voice generator market during the forecast period as they gain ubiquity in everyday products and services. This is due to the growing demand for smart home devices, better customer service, and engaging user experiences. New developments in Natural language processing and in speech technology allow virtual assistants to interpret user’s requests and respond in a much more accurate and human-like manner. Moreover, the increasing application of virtual assistants in the sectors such as healthcare, banking and retail also boosts their consumption and market growth.
“by vertical, media & entertainment is expected to account for the largest market share during the forecast period.”
The media & entertainment vertical is expected to hold the largest market share owing to the rising need in the industry for unique and engaging audio outputs. Since the release of digital content, streaming platforms, and multimedia experiences, there has been great potential for the development of complex voice generation, customized audio, and improved sound. AI voice generator solutions can make content production easier, produce professional sound, and help create variable music sounds that lead to significant market growth. As the growth of this industry continues to unfold, demand for sophisticated voice technologies would only enhance its current strong market position.
“By Region, Asia Pacific is slated to grow at the fastest rate and North America to have the largest market share during the forecast period.”
Asia-Pacific region is anticipated to have the fastest growth rate in the AI voice generator market due to the region’s growing digital economy, greater acceptance of new-gen technologies, and urbanization. The media and entertainment verticals are growing in the region and there is increased consumption of high-end AI audio generator and AI speech generator solutions from the rising middle class with increased disposable incomes. Moreover, political support and the development of infrastructure promote rapid growth of innovation and the market among emerging leaders, such as China and India. On the other hand, North America will account for the largest market share due to the technological infrastructure, increased funding in AI R&D and the presence of leading market players in the region. The superior technology provisioning, and the all-embracing use of artificial intelligence across streamers including media, entertainment, healthcare, and BFSI also help establish the region’s supremacy. In this regard, due to North America’s concentration on embracing advanced technologies and innovations, the region can be considered as a leader in the market of AI voice generator.
Breakdown of primaries
In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the AI voice generator market.
 By Company: Tier I – 35%, Tier II – 45%, and Tier III – 20%
 By Designation: C-Level Executives – 35%, D-Level Executives – 25%, and others – 40%
 By Region: North America – 40%, Europe – 30%, Asia Pacific – 20%, Middle East & Africa – 5%, and Latin America – 5%
The report includes the study of key players offering AI voice generator solutions and services. It profiles major vendors in the AI voice generator market. The major players in the AI voice generator market include IBM (US), NVIDIA (US), OpenAI (US), Meta (US), Microsoft (US), Google (US), AWS (US), Cisco (US), SoundHound (US), Speechify (US), ElevanLabs (US), Synthesia (UK), PlayHT (US), Resemble AI (US), Stability AI (UK), Runway (US).

Research coverage
This research report categorizes the AI voice generator Market by Offering (Software and Services), Software By Type (Deep Learning Models, Generative Adversarial Networks, Autoencoders, and Transformer Models), Software By Deployment Mode (Cloud and On-premises), By Services (Professional Services [Training & Consulting, System Integration & Implementation, and Support & Maintenance] and Managed Services), By Application (Audio and Speech Synthesis, Voice Conversion and Cloning, Music Generation and Composition, Audio Dubbing and Translation, Voice Enhancement and Restoration, and Other Applications [Podcast and Storytelling Narration, and Audio and Speech Emotion Recognition]) By Vertical (Media & Entertainment, BFSI, Healthcare & Life Sciences, Manufacturing, Retail & Ecommerce, Transporation & Logistics, Construction & Real Estate, Energy & Utilities, Government & Defense, IT & ITeS, Telecommunications, and Other Verticals[Travel & Hospitality and Education]), and By Region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The scope of the report covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the AI voice generator market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; contracts, partnerships, agreements, new product & service launches, mergers and acquisitions, and recent developments associated with the AI voice generator market. Competitive analysis of upcoming startups in the AI voice generator market ecosystem is covered in this report.
Key Benefits of Buying the Report
The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI voice generator market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (the growing adoption of voice-controlled devices and intelligent virtual assistants, rapid evolution of NLP and machine learning technologies, increasing necessity for accessibility features in digital content), restraints (absence of clarity in AI-driven decision-making processes for audio generation, high cost of developing and implementing advanced generative AI solutions, ethical concerns surrounding the use of AI-generated voices), opportunities (incorporation of generative AI with new technologies such as 5G and edge computing, increasing demand for localized content and multilingual support in global markets, growing market for personalized and emotionally intelligent AI assistants), and challenges (managing the computational requirements and energy consumption of large-scale generative AI models for audio & speech, abuse of generative AI audio technologies for fraud, misinformation, and other harmful activities, achieving human-like naturalness and emotional expressiveness in AI-generated speech).
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AI voice generator market.
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the AI voice generator market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI voice generator market.
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players like IBM (US), NVIDIA (US), OpenAI (US), Meta (US), Microsoft (US), Google (US), AWS (US), Cisco (US), SoundHound (US), Speechify (US), ElevanLabs (US), Synthesia (UK), PlayHT (US), Resemble AI (US), Stability AI (UK), Runway (US), among others in the AI voice generator market. The report also helps stakeholders understand the pulse of the AI voice generator market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

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1 INTRODUCTION 41
1.1 STUDY OBJECTIVES 41
1.2 MARKET DEFINITION 41
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 42
1.3 MARKET SCOPE 44
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 44
1.3.2 YEARS CONSIDERED 48
1.4 CURRENCY CONSIDERED 49
1.5 STAKEHOLDERS 49
2 RESEARCH METHODOLOGY 50
2.1 RESEARCH DATA 50
2.1.1 SECONDARY DATA 51
2.1.2 PRIMARY DATA 51
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 52
2.1.2.2 Key industry insights 52
2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 53
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 54
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 54
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 55
2.4 MARKET FORECAST 59
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 60
2.6 STUDY LIMITATIONS 61
3 EXECUTIVE SUMMARY 62
4 PREMIUM INSIGHTS 69
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES IN AI VOICE GENERATOR MARKET 69
4.2 AI VOICE GENERATOR MARKET: TOP THREE APPLICATIONS 70
4.3 NORTH AMERICA: AI VOICE GENERATOR MARKET, BY OFFERING AND VERTICAL 70
4.4 AI VOICE GENERATOR MARKET, BY REGION 71
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 72
5.1 INTRODUCTION 72
5.2 MARKET DYNAMICS 72
5.2.1 DRIVERS 73
5.2.1.1 Increasing demand for voice-enabled devices and virtual assistants 73
5.2.1.2 Advancements in NLP and machine learning technologies to enhance capabilities of gen AI in audio and speech 74
5.2.1.3 Growing need for accessibility solutions in digital content 74
5.2.2 RESTRAINTS 75
5.2.2.1 Lack of explainability in AI decision-making processes for audio generation 75
5.2.2.2 High cost of developing and implementing advanced generative AI solutions to hinder market growth 75
5.2.2.3 Ethical concerns surrounding use of AI-generated voices to lead to increased scrutiny 76
5.2.3 OPPORTUNITIES 77
5.2.3.1 Integration of gen AI with emerging technologies like 5G and edge computing to enable real-time audio and speech generation 77
5.2.3.2 Increasing demand for localized content and multilingual support in global markets to offer growth potential for AI-powered translation and dubbing services 77
5.2.3.3 Growing market for personalized and emotionally intelligent AI assistants to present opportunities for advanced generative AI speech technologies 78
5.2.4 CHALLENGES 78
5.2.4.1 Managing computational requirements and energy consumption of large-scale generative AI models for audio and speech becoming increasingly challenging 78
5.2.4.2 Misuse of generative AI audio technologies for fraud, misinformation, and other malicious activities 79
5.2.4.3 Achieving human-like naturalness and emotional expressiveness in AI-generated speech to remain significant technical challenge 79
5.3 EVOLUTION OF AI VOICE GENERATOR MARKET 79
5.4 AI VOICE GENERATOR TECHNIQUES 81
5.4.1 TOKENIZATION 81
5.4.2 QUANTIZATION 82
5.4.3 VECTORIZATION 82
5.5 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 83
5.6 ECOSYSTEM ANALYSIS 86
5.6.1 AI VOICE GENERATOR SOFTWARE PROVIDERS 88
5.6.2 AI VOICE GENERATOR SERVICE PROVIDERS 88
5.6.3 AI VOICE GENERATOR CLOUD SERVICE PROVIDERS 88
5.6.4 AI VOICE GENERATOR API-AS-A-SERVICE PROVIDERS 89
5.6.5 END USERS 89
5.6.6 GOVERNMENT & REGULATORY BODIES 89
5.7 INVESTMENT LANDSCAPE AND FUNDING SCENARIO 89
5.8 CASE STUDY ANALYSIS 93
5.8.1 MEDIA & ENTERTAINMENT 93
5.8.1.1 Deepdub helped FilmRise efficiently dub “Forensic Files” into Italian with eTTS Technology 93
5.8.2 BFSI 94
5.8.2.1 Streamlining global employee benefits consulting with Synthesia 94

5.8.3 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 95
5.8.3.1 Transforming Insight Global’s journey with Synthesia’s AI video platform 95
5.8.4 IT & ITES 96
5.8.4.1 Transforming voiceover creation: Snowflake leveraged AI to enhance marketing efficiency 96
5.8.5 RETAIL & E-COMMERCE 97
5.8.5.1 Transforming customer engagement: Beyond leveraged AI video synthesis for personalized communication 97
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 98
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 98
5.9.1.1 Attention Mechanisms 98
5.9.1.2 Speech Recognition 98
5.9.1.3 Neural Vocoders 98
5.9.1.4 Natural Language Processing (NLP) 99
5.9.1.5 Text-to-Speech (TTS) 99
5.9.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 99
5.9.2.1 Cloud Computing 99
5.9.2.2 Emotion AI 100
5.9.2.3 Big Data Analytics 100
5.9.2.4 Voice Activity Detection (VAD) 100
5.9.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 101
5.9.3.1 Computer Vision 101
5.9.3.2 Speaker Diarization 101
5.9.3.3 Biometric Voice Authentication 101
5.9.3.4 Augmented and Virtual Reality Audio 102
5.10 REGULATORY LANDSCAPE 102
5.10.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
5.10.2 REGULATIONS: AI VOICE GENERATOR MARKET 106
5.10.2.1 North America 106
5.10.2.1.1 SCR 17: Artificial Intelligence Bill (California) 106
5.10.2.1.2 S1103: Artificial Intelligence Automated Decision Bill (Connecticut ) 107
5.10.2.1.3 National Artificial Intelligence Initiative Act (NAIIA) 107
5.10.2.1.4 The Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) - Canada 107
5.10.2.2 Europe 108
5.10.2.2.1 The European Union (EU) - Artificial Intelligence Act (AIA) 108
5.10.2.2.2 General Data Protection Regulation (Europe) 108
5.10.2.3 Asia Pacific 109
5.10.2.3.1 Interim Administrative Measures for Generative Artificial Intelligence Services (China) 109
5.10.2.3.2 The National AI Strategy (Singapore) 109
5.10.2.3.3 The Hiroshima AI Process Comprehensive Policy Framework (Japan) 110
5.10.2.4 Middle East & Africa 110
5.10.2.4.1 The National Strategy for Artificial Intelligence (UAE) 110
5.10.2.4.2 The National Artificial Intelligence Strategy (Qatar) 111
5.10.2.4.3 The AI Ethics Principles and Guidelines (Dubai) 111
5.10.2.5 Latin America 111
5.10.2.5.1 The Santiago Declaration (Chile) 111
5.10.2.5.2 The Brazilian Artificial Intelligence Strategy (EBIA) 112
5.11 PATENT ANALYSIS 113
5.11.1 METHODOLOGY 113
5.11.2 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE 113
5.11.3 INNOVATION AND PATENT APPLICATIONS 113
5.11.3.1 Top 10 applicants in AI voice generator market 114
5.12 PRICING ANALYSIS 118
5.12.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY APPLICATION 119
5.12.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY OFFERING 120
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS (2024–2025) 121
5.14 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 122
5.14.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 123
5.14.2 THREAT OF SUBSTITUTES 123
5.14.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 124
5.14.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 124
5.14.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 124
5.15 AI VOICE GENERATOR MARKET: TECHNOLOGY ROADMAP 124
5.16 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 126
5.16.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 126
5.16.2 BUYING CRITERIA 127
5.17 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 128
5.17.1 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 128
6 AI VOICE GENERATOR MARKET, BY OFFERING 129
6.1 INTRODUCTION 130
6.1.1 OFFERING: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 130
6.2 SOFTWARE 132
6.2.1 SOFTWARE, BY TECHNOLOGY 133
6.2.1.1 AI voice generator software, by technology 133
6.2.1.2 Deep learning models 134
6.2.1.2.1 Deep learning models offer powerful capabilities for processing and generating high-quality audio 134
6.2.1.2.2 Convolutional neural networks 135
6.2.1.2.3 Recurrent neural networks 136
6.2.1.2.4 Long short-term memory (LSTM) networks 136
6.2.1.2.5 Gated recurrent units (GRUs) 136
6.2.1.3 Generative adversarial networks (GANs) 137
6.2.1.3.1 GANs provide unique approach to AI voice generators by training two competing neural networks to generate diverse audio and speech data 137
6.2.1.3.2 WaveGANs 138
6.2.1.3.3 SpeechGANs 138
6.2.1.4 Autoencoders 138
6.2.1.4.1 Autoencoders used for generative tasks requiring new data points similar to original input 138
6.2.1.4.2 Denoising autoencoders 140
6.2.1.4.3 Variational autoencoders (VAEs) 140
6.2.1.5 Transformer models 140
6.2.1.5.1 Transformer models offer state-of-the-art performance and can generate coherent and contextually relevant audio 140
6.2.1.5.2 Speech bidirectional encoder representations from transformers (BERTs) 141
6.2.1.5.3 Hidden-unit BERT (HuBERT) 142
6.2.1.5.4 Speech transformer 142
6.2.1.5.5 Wav2Vec 142
6.2.1.5.6 WaveNet 142
6.2.1.5.7 Tacotron 143
6.2.1.5.8 Other transformer models 143
6.2.2 SOFTWARE, BY DEPLOYMENT MODE 143
6.2.2.1 On-premises 144
6.2.2.1.1 On-premises deployment mode allows organizations to tailor AI voice generator solutions and integrate them seamlessly with existing systems 144
6.2.2.2 Cloud 145
6.2.2.2.1 Enabling faster deployment of AI solutions and accessibility of cutting-edge AI technologies with cloud deployment 145
6.3 SERVICES 147
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES 148
6.3.1.1 Professional services help with requirement assessment and customized implementation and assistance with deployment of AI voice generator solutions 148
6.3.1.2 Training and consulting services 150
6.3.1.3 System integration and implementation services 150
6.3.1.4 Support and maintenance services 151
6.3.2 MANAGED SERVICES 152
6.3.2.1 Managed services provide end-to-end management for AI voice generators, helping businesses focus on core competencies 152

7 AI VOICE GENERATOR MARKET, BY APPLICATION 154
7.1 INTRODUCTION 155
7.1.1 APPLICATION: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 155
7.2 AUDIO & SPEECH SYNTHESIS 157
7.2.1 CREATING HUMAN-LIKE SPEECH AND SOUND FROM TEXT OR OTHER AUDIO INPUTS WITH AUDIO & SPEECH SYNTHESIS 157
7.2.2 TEXT-TO-SPEECH (TTS) 159
7.2.3 SPEECH-TO-SPEECH TRANSLATION 160
7.2.4 CUSTOM VOICE SYNTHESIS 161
7.2.5 VIRTUAL ASSISTANTS 162
7.2.6 OTHERS IN AUDIO & SPEECH SYNTHESIS 163
7.3 VOICE CONVERSION & CLONING 164
7.3.1 ORGANIZATIONS USE PERSONALIZED VOICES TO ESTABLISH CONSISTENT AND FAMILIAR BRAND VOICE IN AUTOMATED INTERACTIONS 164
7.3.2 VOICE MIMICKING 165
7.3.3 LANGUAGE LOCALIZATION 166
7.3.4 EMOTION TRANSFORMATION 167
7.3.5 PERSONALIZED DIGITAL VOICES 168
7.3.6 OTHERS IN VOICE CONVERSION & CLONING 169
7.4 MUSIC GENERATION & COMPOSITION 170
7.4.1 ENABLING CREATION OF NEW MUSICAL EXPERIENCES WITH INTEGRATION OF GENERATIVE AI 170
7.4.2 AUTOMATED MUSIC CREATION 171
7.4.3 MUSIC STYLE TRANSFER 172
7.4.4 SOUNDTRACK GENERATION 173
7.4.5 MUSIC REMIXING & MASHUPS 174
7.4.6 OTHERS IN MUSIC GENERATION & COMPOSITION 175
7.5 AUDIO DUBBING & TRANSLATION 176
7.5.1 CREATING VOICES IN VARIOUS LANGUAGES WITHOUT LOSING EMOTIONAL NUANCES OF ORIGINAL VOICE 176
7.5.2 MULTILINGUAL AUDIO DUBBING 177
7.5.3 REAL-TIME TRANSLATION 178
7.5.4 VOICE MATCH DUBBING 179
7.5.5 NARRATIVE DUBBING 180
7.5.6 OTHERS IN AUDIO DUBBING & TRANSLATION 181
7.6 VOICE ENHANCEMENT & RESTORATION 182
7.6.1 VOICE ENHANCEMENT AND RESTORATION APPLICATIONS CAN ANALYZE AUDIO SIGNALS IN INTRICATE DETAIL AND LEARNING PATTERNS TO EFFECTIVELY REMOVE IMPERFECTIONS 182
7.6.2 AUDIO NOISE REDUCTION 183
7.6.3 AUDIO UPSCALING 184
7.6.4 SPEECH ENHANCEMENT 185
7.6.5 OLD RECORD RESTORATION 186
7.6.6 OTHERS IN VOICE ENHANCEMENT & RESTORATION 187
7.7 OTHER APPLICATIONS 188
8 AI VOICE GENERATOR MARKET, BY VERTICAL 190
8.1 INTRODUCTION 191
8.1.1 VERTICAL: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 191
8.2 MEDIA & ENTERTAINMENT 194
8.2.1 INCREASING GLOBAL CONTENT ACCESSIBILITY THROUGH INNOVATION IN REAL-TIME LANGUAGE TRANSLATIONS AND SUBTITLING 194
8.2.1.1 Voice-based content moderation 195
8.2.1.2 Automated news reading 195
8.2.1.3 Personalized audio advertising 196
8.2.1.4 AI-generated radio shows 196
8.2.1.5 Speech synthesis for audiobooks 196
8.2.1.6 Others 197
8.3 BFSI 197
8.3.1 OFFERING PERSONALIZED CUSTOMER EXPERIENCES WITH AI VOICE GENERATOR TECHNOLOGIES 197
8.3.1.1 Financial data audio transcription 198
8.3.1.2 Financial customer support & service 198
8.3.1.3 Voice-assisted fraud detection 198
8.3.1.4 Voice-activated financial transactions 199
8.3.1.5 Voice-enabled claims processing 199
8.3.1.6 Others 199
8.4 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 200
8.4.1 REVOLUTIONIZING DRUG DISCOVERY, MEDICAL IMAGING ANALYSIS, AND PERSONALIZED TREATMENT PLANS BY INTEGRATING AI VOICE GENERATORS IN HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 200
8.4.1.1 Voice assistants for patients 201
8.4.1.2 Speech-activated medical devices 201
8.4.1.3 Medical dictation and transcription 201
8.4.1.4 AI-powered telemedicine consultations 202
8.4.1.5 Audio-based triage systems 202
8.4.1.6 Others 202
8.5 MANUFACTURING 203
8.5.1 TRANSFORMING QUALITY CONTROL IN MANUFACTURING BY ENABLING VOICE INSPECTION AND DEFECT DETECTION WITH AI VOICE GENERATORS 203
8.5.1.1 Acoustic quality control 204
8.5.1.2 Voice-enabled process optimization 204
8.5.1.3 AI monitoring and voice alerts 204
8.5.1.4 Audio-enhanced safety training 205
8.5.1.5 Audio inventory management 205
8.5.1.6 Others 205

8.6 RETAIL & E-COMMERCE 206
8.6.1 ENABLING AUDIO-BASED PRODUCT DESCRIPTION AND VOICE COMMERCE WITH GENERATIVE AI 206
8.6.1.1 Voice-based shopping assistants 207
8.6.1.2 Personalized audio ads 207
8.6.1.3 Audio product descriptions 207
8.6.1.4 Voice search optimization 208
8.6.1.5 Audio-controlled inventory management 208
8.6.1.6 Others 208
8.7 TRANSPORTATION & LOGISTICS 209
8.7.1 RISING NEED FOR EFFICIENCY, OPTIMIZATION, AND SUSTAINABILITY TO DRIVE GROWTH OF AI VOICE GENERATORS IN TRANSPORTATION & LOGISTICS 209
8.7.1.1 Emergency audio response and assistance 210
8.7.1.2 Voice-enabled navigation 210
8.7.1.3 Audio-based fleet management 210
8.7.1.4 Speech recognition for driver commands 211
8.7.1.5 Voice-controlled warehouse operations 211
8.7.1.6 Others 211
8.8 CONSTRUCTION & REAL ESTATE 212
8.8.1 REAL-TIME TRANSLATION CAPABILITIES CAN BRIDGE LANGUAGE BARRIERS IN MULTINATIONAL PROJECTS 212
8.8.1.1 Voice-assisted site monitoring 213
8.8.1.2 Voice-activated property tours 213
8.8.1.3 Voice-controlled building automation systems 214
8.8.1.4 Audio design consultations 214
8.8.1.5 Equipment maintenance audio alerts 214
8.8.1.6 Others 215
8.9 ENERGY & UTILITIES 215
8.9.1 GENERATIVE AI CAN MONITOR MACHINERY AND INFRASTRUCTURE, PROVIDING REAL-TIME ALERTS ABOUT PERFORMANCE ISSUES 215
8.9.1.1 Acoustic anomaly detection 216
8.9.1.2 Emergency response coordination 216
8.9.1.3 Voice-activated control systems 217
8.9.1.4 Voice-controlled smart grid systems 217
8.9.1.5 Predictive maintenance audio alerts 217
8.9.1.6 Others 218
8.10 GOVERNMENT & DEFENSE 218
8.10.1 AI VOICE GENERATORS CAN DETECT THREAT AND ENHANCE SURVEILLANCE 218
8.10.1.1 Audio deepfake detection 219
8.10.1.2 Speech recognition for surveillance 219
8.10.1.3 Public safety announcements 220
8.10.1.4 Audio forensics 220
8.10.1.5 Voice biometrics and authentication 220
8.10.1.6 Others 221
8.11 IT & ITES 221
8.11.1 GENERATIVE AI TO HELP IMPROVE CYBERSECURITY, MINIMIZE COSTS, AND ENHANCE USER EXPERIENCE 221
8.11.1.1 Automated voice response systems 222
8.11.1.2 AI-powered training programs 222
8.11.1.3 Voice authentication for IT systems 223
8.11.1.4 Voice-controlled IDE 223
8.11.1.5 Automated meeting transcriptions 223
8.11.1.6 Others 224
8.12 TELECOMMUNICATIONS 224
8.12.1 LEVERAGING ADVANCED NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) TO UNDERSTAND AND RESPOND TO CUSTOMER QUERIES 224
8.12.1.1 Real-time language translation 225
8.12.1.2 Language generation for IVR systems 226
8.12.1.3 Speech emotion recognition 226
8.12.1.4 Voice quality enhancement 226
8.12.1.5 Automated call summarization 226
8.12.1.6 Others 227
8.13 OTHER VERTICALS 227
9 AI VOICE GENERATOR MARKET, BY REGION 229
9.1 INTRODUCTION 230
9.2 NORTH AMERICA 232
9.2.1 NORTH AMERICA: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 232
9.2.2 NORTH AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 233
9.2.3 US 243
9.2.3.1 Supportive regulatory environment and robust technological infrastructure in US to drive market growth 243
9.2.4 CANADA 244
9.2.4.1 Improving business processes and attracting more customers with rapid adoption of AI voice generators 244
9.3 EUROPE 245
9.3.1 EUROPE: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 245
9.3.2 EUROPE: MACROECONOMIC OUTLOOK 245
9.3.3 UK 254
9.3.3.1 Presence of world-class universities and research institutions, coupled with vibrant startup ecosystem, to foster collaboration and accelerate advancements in generative AI 254
9.3.4 GERMANY 255
9.3.4.1 Increasing investments in developing AI solutions and growing interest in potential of AI voice generators to boost market growth 255

9.3.5 FRANCE 256
9.3.5.1 Combination of technological innovation, government initiatives, and thriving AI ecosystem to promote AI development in France 256
9.3.6 ITALY 257
9.3.6.1 Government initiatives and cost-efficiency considerations to trigger market growth in Italy 257
9.3.7 SPAIN 258
9.3.7.1 Collaborations between academic institutions, research centers, and industry players to support advancement of AI technologies in Spain 258
9.3.8 FINLAND 259
9.3.8.1 Integration of AI voice generator applications into education sector to see growing demand in near future 259
9.3.9 REST OF EUROPE 260
9.4 ASIA PACIFIC 261
9.4.1 ASIA PACIFIC: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 262
9.4.2 ASIA PACIFIC: MACROECONOMIC OUTLOOK 262
9.4.3 CHINA 272
9.4.3.1 Integration of LLMs into various industries in China to drive market growth 272
9.4.4 INDIA 273
9.4.4.1 With emerging tech industry and huge digital population, businesses in India turning to LLMs to develop AI applications 273
9.4.5 JAPAN 274
9.4.5.1 Growth of AI voice generator market in Japan attributed to rich cultural heritage and technologically advanced society 274
9.4.6 SOUTH KOREA 275
9.4.6.1 South Korea’s strong focus on innovation and digital transformation to drive adoption of AI technologies 275
9.4.7 SINGAPORE 276
9.4.7.1 Singapore making progress in advancement of AI voice generators 276
9.4.8 AUSTRALIA & NEW ZEALAND 277
9.4.8.1 Australia & New Zealand to explore AI’s potential more broadly 277
9.4.9 REST OF ASIA PACIFIC 278
9.5 MIDDLE EAST & AFRICA 279
9.5.1 MIDDLE EAST & AFRICA: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 280
9.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 280
9.5.3 MIDDLE EAST 289
9.5.3.1 Saudi Arabia 290
9.5.3.1.1 Major investments by tech giants to bring AI revolution in Saudi Arabia 290
9.5.3.2 UAE 298
9.5.3.2.1 Corporate collaborations and strategic partnerships crucial in advancing AI voice generator market in UAE 298

9.5.3.3 Turkey 299
9.5.3.3.1 Robust telecommunications infrastructure and growing digital economy to provide conducive environment for adoption of AI 299
9.5.3.4 Qatar 300
9.5.3.4.1 Strategic investments in AI research and development to foster vibrant ecosystem for innovation in Qatar 300
9.5.3.5 Rest of Middle East 301
9.5.4 AFRICA 302
9.6 LATIN AMERICA 303
9.6.1 LATIN AMERICA: AI VOICE GENERATOR MARKET DRIVERS 303
9.6.2 LATIN AMERICA: MACROECONOMIC OUTLOOK 304
9.6.3 BRAZIL 313
9.6.3.1 Technological advancements and surge in digital transformation to drive market growth in Brazil 313
9.6.4 MEXICO 314
9.6.4.1 Government and digital transformation initiatives to fuel adoption of advanced AI technologies in Mexico 314
9.6.5 ARGENTINA 315
9.6.5.1 Growing startup culture and government support to help growth of AI market in Argentina 315
9.6.6 REST OF LATIN AMERICA 316
10 COMPETITIVE LANDSCAPE 318
10.1 OVERVIEW 318
10.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 318
10.3 REVENUE ANALYSIS 320
10.4 MARKET SHARE ANALYSIS 321
10.4.1 MARKET RANKING ANALYSIS 322
10.5 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS 325
10.5.1 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY AUDIO & SPEECH SYNTHESIS 325
10.5.1.1 Amazon Polly (AWS) 325
10.5.1.2 Azure Speech AI (Microsoft) 325
10.5.1.3 Riva (NVIDIA) 325
10.5.1.4 Text-to-Speech AI (Google) 326
10.5.1.5 TTS (OpenAI) 326
10.5.2 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY VOICE CONVERSION & CLONING 326
10.5.2.1 Voice Cloning (Respeecher) 326
10.5.2.2 AI Voice Cloning (Speechify) 327
10.5.2.3 AI Voice Cloning (PlayHT) 327
10.5.2.4 AI Voice Cloning (Voice.ai) 327
10.5.2.5 AI Voice Cloning (ElevenLabs) 327

10.5.3 PRODUCT COMPARATIVE ANALYSIS, BY MUSIC GENERATION & COMPOSITION 328
10.5.3.1 AI Music Generator (Soundful) 328
10.5.3.2 Create Music (Soundraw) 328
10.5.3.3 AI Music Generator (Loudly) 328
10.5.3.4 AI Music Generation Assistant (AIVA Technologies) 328
10.5.3.5 Render (Mubert) 329
10.6 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 329
10.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS, 2023 330
10.7.1 STARS 330
10.7.2 EMERGING LEADERS 330
10.7.3 PERVASIVE PLAYERS 331
10.7.4 PARTICIPANTS 331
10.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2023 332
10.7.5.1 Company Footprint 332
10.7.5.2 Region Footprint 333
10.7.5.3 Offering Footprint 334
10.7.5.4 Application Footprint 335
10.7.5.5 Vertical Footprint 336
10.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2023 336
10.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 337
10.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 337
10.8.3 DYNAMIC COMPANIES 337
10.8.4 STARTING BLOCKS 337
10.8.5 COMPETITIVE BENCHMARKING: STARTUPS/SMES, 2023 339
10.8.5.1 Detailed List of Key Startups/SMEs 339
10.8.5.2 Competitive Benchmarking of Key Startups/SMEs 341
10.9 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS 342
10.9.1 PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 342
10.9.2 DEALS 349
11 COMPANY PROFILES 355
11.1 INTRODUCTION 355
11.2 KEY PLAYERS 355
11.2.1 IBM 355
11.2.1.1 Business overview 355
11.2.1.2 Solutions/Services offered 357
11.2.1.3 Recent developments 357
11.2.1.4 MnM view 359
11.2.1.4.1 Key strengths 359
11.2.1.4.2 Strategic choices 360
11.2.1.4.3 Weaknesses and competitive threats 360
11.2.2 NVIDIA 361
11.2.2.1 Business overview 361
11.2.2.2 Products/Solutions/Services offered 362
11.2.2.3 Recent developments 363
11.2.2.4 MnM view 364
11.2.2.4.1 Key strengths 364
11.2.2.4.2 Strategic choices 365
11.2.2.4.3 Weaknesses and competitive threats 365
11.2.3 META 366
11.2.3.1 Business overview 366
11.2.3.2 Solutions/Services offered 367
11.2.3.3 Recent developments 368
11.2.3.4 MnM view 370
11.2.3.4.1 Key strengths 370
11.2.3.4.2 Strategic choices 370
11.2.3.4.3 Weaknesses and competitive threats 370
11.2.4 MICROSOFT 371
11.2.4.1 Business overview 371
11.2.4.2 Solutions/Services offered 372
11.2.4.3 Recent developments 373
11.2.4.4 MnM view 374
11.2.4.4.1 Key strengths 374
11.2.4.4.2 Strategic choices 375
11.2.4.4.3 Weaknesses and competitive threats 375
11.2.5 GOOGLE 376
11.2.5.1 Business overview 376
11.2.5.2 Solutions/Services offered 377
11.2.5.3 Recent developments 378
11.2.5.4 MnM view 380
11.2.5.4.1 Key strengths 380
11.2.5.4.2 Strategic choices 380
11.2.5.4.3 Weaknesses and competitive threats 380
11.2.6 OPENAI 381
11.2.6.1 Business overview 381
11.2.6.2 Solutions/Services offered 382
11.2.6.3 Recent developments 382
11.2.7 AWS 384
11.2.7.1 Business overview 384
11.2.7.2 Solutions/Services offered 385
11.2.7.3 Recent developments 386

11.2.8 CISCO 388
11.2.8.1 Business overview 388
11.2.8.2 Solutions/Services offered 389
11.2.8.3 Recent developments 390
11.2.9 SOUNDHOUND AI 391
11.2.9.1 Business overview 391
11.2.9.2 Products/Solutions/Services Offered 392
11.2.9.3 Recent developments 393
11.2.10 ELEVENLABS 395
11.2.10.1 Business overview 395
11.2.10.2 Products/Solutions/Services offered 396
11.2.10.3 Recent developments 397
11.2.11 SPEECHIFY 399
11.2.12 SYNTHESIA 400
11.2.13 PLAYHT 401
11.2.14 RESEMBLE AI 402
11.2.15 STABILITY AI 403
11.2.16 RUNWAY 403
11.3 STARTUP/SME PROFILES 404
11.3.1 AMAI 404
11.3.2 MUSICO 405
11.3.3 WELLSAID LABS 405
11.3.4 DESCRIPT 406
11.3.5 AIVA TECHNOLOGIES 406
11.3.6 DUBDUB.AI 407
11.3.7 DEEPDUB 407
11.3.8 DUBVERSE 408
11.3.9 RESPEECHER 408
11.3.10 BEYONDWORDS 409
11.3.11 VOICEMOD 410
11.3.12 REPLICA STUDIOS 411
11.3.13 SIMPLIFIED 412
11.3.14 MURF AI 413
11.3.15 LISTNR AI 414
11.3.16 DEEPBRAIN AI 415
11.3.17 CAMB.AI 415
11.3.18 PODCASTLE 416
11.3.19 LOVO AI 417
11.3.20 SOUNDFUL 417

11.4 OTHER VENDORS 418
11.4.1 SOUNDRAW 418
11.4.2 BEATOVEN.AI 418
11.4.3 ASSEMBLYAI 419
11.4.4 HOUR ONE 419
11.4.5 PICOVOICE 420
12 ADJACENT AND RELATED MARKETS 421
12.1 INTRODUCTION 421
12.2 CONVERSATIONAL AI MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2030 421
12.2.1 MARKET DEFINITION 421
12.2.2 MARKET OVERVIEW 421
12.2.2.1 Conversational AI market, by offering 422
12.2.2.2 Conversational AI market, by business function 422
12.2.2.3 Conversational AI market, by conversational agent type 423
12.2.2.4 Conversational AI market, by vertical 424
12.2.2.5 Conversational AI market, by region 425
12.3 GENERATIVE AI MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2030 426
12.3.1 MARKET DEFINITION 426
12.3.2 MARKET OVERVIEW 426
12.3.2.1 Generative AI market, by offering 427
12.3.2.2 Generative AI market, by application 427
12.3.2.3 Generative AI market, by vertical 428
12.3.2.4 Generative AI market, by region 430
13 APPENDIX 431
13.1 DISCUSSION GUIDE 431
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 437
13.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 439
13.4 RELATED REPORTS 439
13.5 AUTHOR DETAILS 440

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