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エッジコンピューティング市場:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、エンドユーザー別(金融・銀行業、小売業、医療・ライフサイエンス、産業、エネルギー・公益事業、通信)、地域別、2032年までの世界予測


Edge Computing Market based on by Component (Hardware, Software, and Services), End User (Financial and Banking Industry, Retail, Healthcare and Life Sciences, Industrial, Energy and Utilities, Telecommunications), Regional Outlook Global Forecast up to 2032

景気低迷は、エッジコンピューティング分野に直接的・間接的な影響を及ぼしている。投資の減少、配備の延期、顧客プロジェクトのキャンセル、コスト最適化の重視の高まり、エッジソリューションの必要性、エッジ... もっと見る

 

 

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IHR Insights
アイエイチアールインサイト
2024年4月22日 US$4,500
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サマリー

景気低迷は、エッジコンピューティング分野に直接的・間接的な影響を及ぼしている。投資の減少、配備の延期、顧客プロジェクトのキャンセル、コスト最適化の重視の高まり、エッジソリューションの必要性、エッジデバイスメーカーへの影響、効率化と自動化の重視などは、重大な影響の一部である。エッジ・デバイスやセンサーの製造を含む製造業は、不況の影響を多少なりとも受けている。需要の持続的な減少や財務上の課題があれば、製造業者はエッジコンピューティング機器のサプライチェーンの混乱、価格の上昇、納期の遅延を経験する可能性がある。さらに、エッジコンピューティングには通常、インフラ、ハードウェア、ソフトウェアの初期投資が必要である。組織は、エッジコンピューティングソリューションの展開と維持のための財政的負担を引き受ける準備ができておらず、景気後退の結果、資本支出に対してより慎重になっている。斬新な技術の採用に関連する危険性や不確実性が認識されると、エッジコンピューティング・プロジェクトに着手する企業の意欲が削がれる可能性がある。
デジタル化の進展に伴い、データは指数関数的な速度で増加している。国連欧州経済委員会は、2019年末までにデータの増加は2015年比で350%増加すると予測している。データトラフィックが指数関数的に増加するため、より多くのネットワーク帯域幅が必要になる。さらに、説明のつかないネットワークの故障や混雑が発生する可能性もある。シスコは2016年から2021年にかけて、クラウドデータセンターのトラフィックの年平均成長率(CAGR)が27%になると予測している。しかし、データ処理と分析をソースに近づけることで、エッジ・コンピューティングの低遅延、高帯域幅、安価な電力は、企業がこれらの問題を回避することを容易にします。ローカル・エッジ・コンピューティング・センターは、すべてのデータをすぐに集中型ストレージに転送するのではなく、必要不可欠でミッションクリティカルなデータだけを選択して中央データセンターやクラウドに転送する。とはいえ、ローカル・エッジ・センターは、長期保存がまだ必要なデータに関する日次レポートを収集・配布することで、労力も削減する。その結果、ネットワーク上を移動するデータが少なくなり、ネットワークのボトルネックを解消することができる。
自律走行車では、エッジ・コンピューティングによって、収集されたデータをより正確かつ効率的に利用することが可能になり、エッジ・データ・センターは重要なデータを車内に残したまま、重要度の低いデータを転送することができる。エッジコンピューティングは、自律走行車が生成する膨大なデータの処理を高速化するローカル処理能力を提供し、AIやMLと組み合わせることで、状況認識をわずかな時間で達成するのにも役立つ。賢明な運転をすることで、交通渋滞をうまく回避し、路上での事故を回避することができる。エッジコンピューティングのメリットは、今後数年間で、より多くの自動車メーカーがこの技術に投資することを促し、エッジコンピューティング市場の成長をさらに後押しすると予想される。


調査方法
二次調査によって世界のエッジコンピューティング市場のシナリオを基本的に理解した後、広範な一次調査を実施した。エッジコンピューティング市場を提供するティア1およびティア2企業の主要メーカー、ディストリビューター、チャネルパートナーのCレベルおよびDレベルの経営幹部、プロダクトマネージャー、マーケティングおよびセールスマネージャー、ならびに学術機関、研究機関、CROの担当者など、供給側と需要側の業界専門家を対象に多数の一次インタビューを実施した。これらのインタビューは5つの主要地域で実施された:北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域(中南米および中東・アフリカ)の5つの主要地域で実施しました。一次インタビューのうち、供給側と需要側の参加者は、それぞれ約70%と30%に参加した。アンケート、Eメール、オンライン調査、直接面談、電話インタビューなどを用いて、この主要データを収集した。主な参加者のシェアは以下の通りである:

本調査のセグメンテーション範囲は以下の通りです。
コンポーネントに基づくエッジコンピューティング市場
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
エンドユーザーに基づくエッジコンピューティング市場
- 金融・銀行業界
- 小売
- ヘルスケアおよびライフサイエンス
- 産業
- エネルギーおよび公益事業
- 電気通信
- その他のエンドユーザー
エッジコンピューティング市場:地域別
- 北米
o 米国
カナダ
- ヨーロッパ
ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
o 残りのヨーロッパ(RoE)
- アジア太平洋(APAC)
o 中国
o 日本
o インド
o オーストラリア
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域(RoAPAC)
- ラテンアメリカ(LATAM)
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- 中東・アフリカ(MEA)
o アラブ首長国連邦
o トルコ
o サウジアラビア
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ

世界市場で最も急速に変化している分野のひとつが電気通信である。電気通信事業では、5G移行と5Gの世界的な急速な普及を見越した業界の継続的なインフラ・アップグレードの結果、エッジ・コンピューティング・リソースへの投資が進んでいる。

5Gとモノのインターネットに後押しされたエッジコンピューティングは、通信ネットワークを劇的に変える可能性を秘めている。さらに、電気通信を周辺部に押しやる重要な要素には、業界のクラウドへの依存、インターネット接続、モノのインターネットの驚異的な発展と将来性などがある。通信会社はエッジを活用することで、データ管理のような新サービスを立ち上げたり、自社の顧客向けに遅延を減らすことで中核の接続ビジネスを改善したりすることができる。

さらに、5G技術の普及と規制の強化に伴い、5G対応デバイスの増加が予想されるが、これによって多くの容量問題が発生する可能性がある。ミリ波帯は、3Gや4Gの帯域とは大きく異なることを保証しているが、契約数の増加により、おそらくエッジでの処理能力がより必要になるだろう。例えば、GSMA Intelligenceの統計によると、世界の5G市場の普及率は2020年の3%から2030年には64%に上昇すると予測されている。

通信サービス・プロバイダーとその顧客にとって、5G、IoT、エッジ・コンピューティングの融合は革命的である。通信業界がエッジコンピューティング技術に注目するようになったのは、ユーザー体験を向上させ、新たなビジネスモデルを促進・サポートしたいというCSPの願望によるものだ。需要の増加に対応するため、CSPはエッジコンピューティング技術に投資している。

世界市場におけるこの潜在的な需要の結果として、数多くのオープンソースアーキテクチャが出現し始めている。エッジ・コンピューティングに対する業界のニーズは、The Open Networking FoundationのプロジェクトやAkraino Edge Stackプロジェクトなどに呼応して高まると予想される。

中国は5Gとエッジ・コンピューティングをリードしている。モニタリングの文化が、今後のテクノロジーの発展を左右するかもしれない。メタ、アップル、ネットフリックス、グーグルなど、広告のターゲットを絞るために個人データを使用するルールを定めた欧米の企業は、世界のデジタル経済を変えてきた。アリババ、バイドゥ、ファーウェイ、ZTEといった中国を拠点とする企業は、エッジコンピューティングに支えられた監視技術が今後どのように発展していくかに影響を及ぼしている。中国がこの地域で最大のシェアを占めているのは、ニーズを満たす活動をしているからだ。

GSMAの調査によると、中国のモバイルエコシステム参加者のおよそ90%が、エッジコンピューティングを5G時代の主要な収益源として認めている。同国のエッジコンピューティング設備は、企業、大学、スマートポートのニーズに合わせて作られている。スポーツイベント、ゲーム、自律走行は、今後数年間で5Gネットワークが成長するにつれて実現可能になるエッジコンピューティングのユースケースのほんの一部に過ぎない。

白井データセンターキャンパス(白井DCC)の敷地内に、IIJはMDCを設置した。日本で初めてMDCを導入したのは、オーストラリアのZella DC社。空調、無停電電源装置(UPS)、防犯カメラ、環境センサー、遠隔操作可能な電子錠を備えた物理セキュリティなど、データセンターに必要な機能をすべて備えている。


- 本レポートは、エッジコンピューティング市場の最も重要な属性を示しており、これが市場を牽引し、機会を提供しています。
- この調査レポートは、エッジコンピューティング市場の成長を市場のいくつかのセグメントに基づいて詳細に分析します。
- エッジコンピューティング市場の過去と現在の動向予測を提示します。
- また、エッジコンピューティング市場の主要企業の主要戦略や能力などの競争分析も提示しています。

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目次

目次
1.要旨
2.業界の展望
2.1.業界の概要
2.2.業界の動向
3.市場スナップショット
3.1.市場の定義
3.2.市場の展望
3.2.1.ポーターファイブフォース
3.3.関連市場
4.市場の特徴
4.1.市場の概要
4.2.市場セグメンテーション
4.3.市場ダイナミクス
4.3.1.促進要因
4.3.2.阻害要因
4.3.3.機会
4.4.DRO - 影響分析
5.コンポーネント市場規模と分析
5.1.概要
5.2.ハードウェア
5.3.ソフトウェア
5.4.サービス
5.5.その他
6.エンドユーザー市場規模と分析
6.1.概要
6.2.金融・銀行業界
6.3.リテール
6.4.ヘルスケア・ライフサイエンス
6.5.工業
6.6.エネルギー・公益事業
6.7.電気通信
6.8.その他エンドユーザー
7.地域別市場規模と分析
7.1.概要
7.2.北米(米国、メキシコ、カナダ)
7.3.欧州(フランス、ドイツ、英国、イタリア、オランダ、スペイン、ロシア、その他の欧州地域)
7.4.アジア太平洋地域(日本、中国、インド、オーストラリア、東南アジア、その他の地域)
7.5.ラテンアメリカ(ブラジル、アルゼンチン)
7.6.中東・アフリカ(サウジアラビア、UAE、南アフリカ、その他の中東・アフリカ地域)
8.競争環境
8.1.競合他社比較分析
8.2.市場動向
8.2.1.M&A、法務、受賞、パートナーシップ
8.2.2.製品の発売と実行
9.ベンダーのプロフィール
9.1.SAP SE
9.1.1.概要
9.1.2.財務概要
9.1.3.提供商品
9.1.4.開発状況
9.1.5.事業戦略
9.2.マイクロソフト
9.2.1.概要
9.2.2.財務概要
9.2.3.提供商品
9.2.4.開発状況
9.2.5.事業戦略
9.3.ABB
9.3.1.概要
9.3.2.財務概要
9.3.3.提供商品
9.3.4.開発状況
9.3.5.事業戦略
9.4.アマゾン・ウェブ・シリーズ(AWS)
9.4.1.概要
9.4.2.財務概要
9.4.3.提供製品
9.4.4.開発状況
9.4.5.事業戦略
9.5.ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
9.5.1.概要
9.5.2.財務概要
9.5.3.提供製品
9.5.4.開発状況
9.5.5.事業戦略
9.6.アトスSE
9.6.1.概要
9.6.2.財務概要
9.6.3.提供製品
9.6.4.開発状況
9.6.5.事業戦略
9.7.アイビーエム株式会社
9.7.1.概要
9.7.2.財務概要
9.7.3.提供製品
9.7.4.開発状況
9.7.5.事業戦略
9.8.インテル株式会社
9.8.1.概要
9.8.2.財務概要
9.8.3.提供製品
9.8.4.開発状況
9.8.5.事業戦略
9.9.アスピード
9.9.1.概要
9.9.2.財務概要
9.9.3.提供製品
9.9.4.開発状況
9.9.5.事業戦略
9.10.アイテック
9.10.1.概要
9.10.2.財務概要
9.10.3.提供製品
9.10.4.開発状況
9.10.5.事業戦略
10.アナリスト意見
11.添付資料
11.1.報告書の範囲
11.2.市場の定義
11.3.調査方法
11.3.1.データ収集と社内推定
11.3.2.市場の三角測量
11.3.3.予測
11.4.レポートの前提
11.5.宣言
11.6.ステークホルダー

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図表リスト


表1. エッジコンピューティング市場金額、コンポーネント別、2021-2030年(10億米ドル)
表2. エッジコンピューティング市場:ハードウェア、地域別、2021-2030年(10億米ドル)
表3. エッジコンピューティングのソフトウェア市場価値、地域別、2021-2030年(10億米ドル)
表4. エッジコンピューティングのサービス市場価値、地域別、2021~2030年(10億米ドル)
表5. エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表6. 金融・銀行業向けエッジコンピューティング市場価値、地域別、2021-2030年(10億米ドル)
表7. 小売業のエッジコンピューティング市場価値、地域別、2021年~2030年(10億米ドル)
表8. ヘルスケア・ライフサイエンス分野のエッジコンピューティング市場価値、地域別、2021年~2030年(10億米ドル)
表9. 産業分野のエッジコンピューティング市場価値、地域別、2021-2030年(10億米ドル)
表10. エネルギーと公益事業のエッジコンピューティング市場価値、地域別、2021年~2030年(10億米ドル)
表11. 通信向けエッジコンピューティング市場価値、地域別、2021~2030年(10億米ドル)
表12. その他のエンドユーザー向けエッジコンピューティング市場規模、地域別、2021~2030年(10億米ドル)
表 13. 北米エッジコンピューティング市場価値、国別、2021~2030 年(10 億米ドル)
表14. 北米エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2021-2030年(10億米ドル)
表 15. 北米エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030 年(10 億米ドル)
表 16. 米国エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021-2030 年(10 億米ドル)
表 17. 米国エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030 年 (10 億米ドル)
表 18. カナダのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021-2030 年 (10 億米ドル)
表 19. カナダのエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030 年 (10 億米ドル)
表 20. メキシコのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021-2030 年 (10 億米ドル)
表21. メキシコのエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表22. 欧州エッジコンピューティング市場価値、国別、2021~2030年(10億米ドル)
表23. 欧州エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021年~2030年(10億米ドル)
表 24. 欧州エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030 年 (10 億米ドル)
表25. ドイツのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021年~2030年(10億米ドル)
表 26. ドイツ エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030 年 (10 億米ドル)
表 27. 英国エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021-2030 年 (10 億米ドル)
表 28. 英国エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030 年 (10 億米ドル)
表 29. フランスのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021-2030 年 (10 億米ドル)
表30. フランスのエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030年 (10億米ドル)
表 31. イタリア エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030 年 (10 億米ドル)
表 32.イタリア・エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表 33.スペイン エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030年(10億米ドル)
表 34.スペイン エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表 35.ロエ・エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030年(10億米ドル)
表 36.ローエ・エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表 37.アジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場価値、国別、2021~2030年(10億米ドル)
表 38.アジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030年(10億米ドル)
表 39.アジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表 40. 中国エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030 年(10 億米ドル)
表 41.中国エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030 年(10 億米ドル)
表42.インドのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021-2030年(10億米ドル)
表 43.インドのエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表44.日本のエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021-2030年(10億米ドル)
表45.日本のエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030年(10億米ドル)
表46.その他のアジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021年~2030年(10億米ドル)
表47.その他の地域のエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021年~2030年(10億米ドル)
表 48. ラテンアメリカのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030 年(10 億米ドル)
表 49. ラテンアメリカのエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030 年 (10 億米ドル)
表 50. ブラジルのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030 年(10 億米ドル)
表 51.ブラジルのエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
アルゼンチン エッジコンピューティング市場金額:コンポーネント別、2021~2030年(10億米ドル)
表 53.アルゼンチン エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021-2030年(10億米ドル)
表 54.中東・アフリカのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030年(10億米ドル)
表 55.中東およびアフリカのエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表 56.サウジアラビアのエッジコンピューティング市場:コンポーネント別、2021-2030年(10億米ドル)
表 57.サウジアラビアのエッジコンピューティング市場規模、エンドユーザー別、2021-2030年(10億米ドル)
表 58. UAE エッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030 年(10 億米ドル)
表 59. エッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030 年(10 億米ドル)
表 60. その他の中東・アフリカのエッジコンピューティング市場価値、コンポーネント別、2021~2030 年(10 億米ドル)
表 61.その他の中東・アフリカ地域のエッジコンピューティング市場価値、エンドユーザー別、2021~2030年(10億米ドル)
表 62.SAP SE : 財務
表 63. SAP SE : 製品とサービス
表 64.SAP SE : 最近の動向
マイクロソフト : 財務
表 66.マイクロソフト: 製品とサービス
表67.マイクロソフト:最近の動向
表 68.ABB: 財務
表69.ABB: 製品とサービス
表70.
表71.アマゾン・ウェブ・シリーズ(AWS):財務状況
表72.アマゾン・ウェブ・シリーズ(AWS):製品とサービス
表73.アマゾン ウェブ シリーズ(AWS):最近の動向
表74. ゼネラル・エレクトリック・カンパニー:財務
表75. ゼネラル・エレクトリック・カンパニー:製品とサービス
表76. ゼネラル・エレクトリック・カンパニー:最近の動向
表77.アトス:財務
アトス:製品・サービス
表79.アトス:最近の動向
表80. イム・コーポレーション:財務
表 81.IBMコーポレーション: 製品とサービス
表82.アイビーエムコーポレーション:開発
表83.インテル コーポレーション: 財務
表 84.インテル コーポレーション: 製品とサービス
表 85.インテル コーポレーション: 最近の開発
表 86.アスピード:財務
表87. アスピード:製品・サービス
表88.
表89.
90.イテテック:製品・サービス
表91.アイテック:最近の動向

 

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Summary

The economic slump has had both direct and indirect effects on the edge computing sector. Reduced investments, postponed deployments, cancelled client projects, heightened emphasis on cost optimization, the need for edge solutions, the effect on edge device manufacturers, and an emphasis on efficiency and automation are a few of the significant ramifications. The manufacturing industry, which includes the creation of edge devices and sensors, has been somewhat impacted by the recession. Manufacturers may experience supply chain disruptions, price increases, or delivery delays for edge computing gear if there is persistently lower demand or financial challenges. Furthermore, initial infrastructure, hardware, and software investments are usually necessary for edge computing. Organizations are becoming less ready to take on the financial burden of deploying and maintaining edge computing solutions and are becoming more cautious about capital expenditures as a result of the economic downturn. The perceived hazards and uncertainties linked to the adoption of novel technologies could discourage establishments from embarking on edge computing projects.
Data is growing at an exponential rate as a result of increased digitization. The United Nations Economic Commission for Europe predicts that by the end of 2019, data growth will have increased by 350% from 2015. More network bandwidth is needed due to the data traffic's exponential growth. Additionally, it may result in unexplainable network breakdown and congestion. A 27% compound annual growth rate (CAGR) is predicted for cloud data center traffic by Cisco between 2016 and 2021. But by bringing data processing and analysis closer to the source, edge computing's low latency, high bandwidth, and cheap power readily allow businesses to get around these problems. Local edge computing centers select and forward just the essential and mission-critical data to the central data center or cloud, as opposed to forwarding all the data immediately to the centralized storage. Nevertheless, local edge centers also reduce labor by gathering and distributing daily reports regarding the data that is still needed for long-term preservation. As a result, less data travels over the network, which helps to relieve bottlenecks in the network.
In autonomous vehicles, edge computing can facilitate the more precise and efficient use of the gathered data, allowing edge data centers to transfer less important data while keeping crucial data in-vehicle. Edge computing, which provides local processing power to speed up the processing of massive amounts of data generated by autonomous automobiles, can also help attain situational awareness in a fraction of the time when combined with AI and ML. By driving sensibly, you can successfully avoid traffic congestion and avert accidents on the road. The advantages of edge computing are anticipated to encourage more automakers to invest in the technology in the upcoming years, which will further support the growth of the edge computing market.


Research Methodology:
After secondary research provided a fundamental understanding of the worldwide Edge Computing Market scenario, extensive primary research was carried out. A number of primary interviews were carried out with industry experts from the supply and demand sides, including C- and D-level executives, product managers, and marketing and sales managers of major manufacturers, distributors, and channel partners from tier 1 and tier 2 companies offering Edge Computing Market, as well as personnel from academia, research, and CROs. These interviews were conducted across five major regions: North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World (Latin America & the Middle East & Africa). Participants from the supply-side and demand-side participated in about 70% and 30% of the primary interviews, respectively. Through the use of questionnaires, emails, online surveys, in-person interviews, and phone interviews, this main data was gathered. The primary participants share is given below:

The segmentation coverage of the study is provided below.
Edge Computing Market based on Component:
• Hardware
• Software
• Services
Edge Computing Market based on End user:
• Financial and Banking Industry
• Retail
• Healthcare and Life Sciences
• Industrial
• Energy and Utilities
• Telecommunications
• Other End-users
Edge Computing Market based on Geography:
• North America
o US
o Canada
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Spain
o Rest of Europe (RoE)
• Asia Pacific (APAC)
o China
o Japan
o India
o Australia
o South Korea
o Rest of Asia Pacific (RoAPAC)
• Latin America (LATAM)
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Middle East and Africa (MEA)
o UAE
o Turkey
o Saudi Arabia
o South Africa
o Rest of Middle East & Africa

One of the sectors of the global market that is changing the fastest is telecommunications. The telecom business is investing in edge computing resources as a result of the industry's ongoing infrastructure upgrades in anticipation of the 5G transition and the rapid global adoption of 5G.

Edge computing, fueled by 5G and the Internet of Things, has the potential to drastically alter telecom networks. In addition, some of the key elements pushing telecoms into the periphery include the industry's reliance on the cloud, internet connectivity, and the Internet of Things' tremendous development and promise. Telecom companies can leverage edge to launch new services like data management and improve their core connectivity business by lowering latency for their own customers.

Furthermore, an increase in 5G-compliant devices is anticipated as 5G technologies become more widely used and regulated, which could cause a number of capacity problems. The mm-wave bands guarantee that they are significantly different from the 3G or 4G bands, but the rise in subscriptions will probably result in a need for more processing power at the edge.For example, the global 5G market penetration is predicted to rise from 3% in 2020 to 64% in 2030, based on statistics from GSMA Intelligence.

For communication service providers and their clients, the convergence of 5G, IoT, and edge computing would be revolutionary. The telecom industry's focus on edge computing technologies has grown due to CSPs' desire to improve user experiences and facilitate and support new business models. To keep up with the increasing demand, CSPs are investing in edge computing technology.

Numerous open-source architectures are beginning to emerge as a result of this potential demand in the worldwide market. The industry's need for edge computing is anticipated to rise in response to projects like The Open Networking Foundation's and the Akraino Edge Stack project, among others.

China is leading the way in 5G and edge computing; a culture of monitoring could dictate how technology develops in the future. Western businesses that set rules for the use of personal data to target advertisements, including Meta, Apple, Netflix, and Google, have changed the worldwide digital economy. China-based businesses like Alibaba, Baidu, Huawei, and ZTE are influencing how surveillance technologies supported by edge computing will develop in the future. China has the largest share in the region because of its activities that meet the need.

Roughly 90% of Chinese mobile ecosystem participants acknowledged edge computing as a major source of revenue in the 5G era, per a GSMA survey. The nation's edge computing installations are made to fit the needs of companies, colleges, and smart ports. Sports events, gaming, and autonomous driving are just a few of the edge computing use cases that will be feasible as 5G networks grow over the next years.

On the grounds of the Shiroi Data Center Campus (Shiroi DCC), IIJ installed MDC. The first MDC to be installed in Japan was from Australian firm Zella DC. It is furnished with all the features required by a data center, such as air conditioning, an uninterruptible power supply (UPS), security cameras, environmental sensors, and physical security featuring an electronic lock that can be controlled remotely.


• This report illustrates the most vital attributes of the Edge Computing Market, which are driving and providing opportunities.
• This research gives an in-depth analysis of the Edge Computing Market growth on the basis of several segments in the market.
• This report presents the predictions of the past and present trends of the Edge Computing Market.
• This study also presents the competitive analysis, such as key strategies and capabilities of major players of the Edge Computing Market.



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Table of Contents

Table of Contents
1. Executive Summary
2. Industry Outlook
2.1. Industry Overview
2.2. Industry Trends
3. Market Snapshot
3.1. Market Definition
3.2. Market Outlook
3.2.1. Porter Five Forces
3.3. Related Markets
4. Market characteristics
4.1. Market Overview
4.2. Market Segmentation
4.3. Market Dynamics
4.3.1. Drivers
4.3.2. Restraints
4.3.3. Opportunities
4.4. DRO - Impact Analysis
5. Component: Market Size & Analysis
5.1. Overview
5.2. Hardware
5.3. Software
5.4. Services
5.5. Others
6. End user: Market Size & Analysis
6.1. Overview
6.2. Financial and Banking Industry
6.3. Retail
6.4. Healthcare and Life Sciences
6.5. Industrial
6.6. Energy and Utilities
6.7. Telecommunications
6.8. Other End-users
7. Geography: Market Size & Analysis
7.1. Overview
7.2. North America (U.S., Mexico, Canada)
7.3. Europe (France, Germany, UK, Italy, Netherlands, Spain, Russia, Rest of Europe)
7.4. Asia Pacific (Japan, China, India, Australia, South East Asia, Rest of APAC)
7.5. Latin America (Brazil, Argentina)
7.6. Middle East & Africa (Saudi Arabia, UAE, South Africa, Rest of Middle East and Africa)
8. Competitive Landscape
8.1. Competitor Comparison Analysis
8.2. Market Developments
8.2.1. Mergers and Acquisitions, Legal, Awards, Partnerships
8.2.2. Product Launches and execution
9. Vendor Profiles
9.1. SAP SE
9.1.1. Overview
9.1.2. Financial Overview
9.1.3. Product Offerings
9.1.4. Developments
9.1.5. Business Strategy
9.2. MICROSOFT
9.2.1. Overview
9.2.2. Financial Overview
9.2.3. Product Offerings
9.2.4. Developments
9.2.5. Business Strategy
9.3. ABB
9.3.1. Overview
9.3.2. Financial Overview
9.3.3. Product Offerings
9.3.4. Developments
9.3.5. Business Strategy
9.4. AMAZON WEB SERIES (AWS)
9.4.1. Overview
9.4.2. Financial Overview
9.4.3. Product Offerings
9.4.4. Developments
9.4.5. Business Strategy
9.5. GENERAL ELECTRIC COMPANY
9.5.1. Overview
9.5.2. Financial Overview
9.5.3. Product Offerings
9.5.4. Developments
9.5.5. Business Strategy
9.6. ATOS SE
9.6.1. Overview
9.6.2. Financial Overview
9.6.3. Product Offerings
9.6.4. Developments
9.6.5. Business Strategy
9.7. IBM CORPORATION
9.7.1. Overview
9.7.2. Financial Overview
9.7.3. Product Offerings
9.7.4. Developments
9.7.5. Business Strategy
9.8. INTEL CORPORATION
9.8.1. Overview
9.8.2. Financial Overview
9.8.3. Product Offerings
9.8.4. Developments
9.8.5. Business Strategy
9.9. ASPEED
9.9.1. Overview
9.9.2. Financial Overview
9.9.3. Product Offerings
9.9.4. Developments
9.9.5. Business Strategy
9.10. ITE TECH
9.10.1. Overview
9.10.2. Financial Overview
9.10.3. Product Offerings
9.10.4. Developments
9.10.5. Business Strategy
10. Analyst Opinion
11. Annexure
11.1. Report Scope
11.2. Market Definitions
11.3. Research Methodology
11.3.1. Data Collation and In-house Estimation
11.3.2. Market Triangulation
11.3.3. Forecasting
11.4. Report Assumptions
11.5. Declarations
11.6. Stakeholders

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List of Tables/Graphs

Tables
TABLE 1. EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 2. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR HARDWARE, BY GEOGRAPHY , 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 3. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR SOFTWARE, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 4. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR SERVICES, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 5. EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 6. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR FINANCIAL AND BANKING INDUSTRY, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 7. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR RETAIL, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 8. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 9. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR INDUSTRIAL, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 10. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR ENERGY AND UTILITIES, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 11. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR TELECOMMUNICATIONS, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 12. EDGE COMPUTING MARKET VALUE FOR OTHER END-USERS, BY GEOGRAPHY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 13. NORTH AMERICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COUNTRY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 14. NORTH AMERICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 15. NORTH AMERICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 16. U.S EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 17. U.S EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 18. CANADA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 19. CANADA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 20. MEXICO EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 21. MEXICO EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 22. EUROPE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COUNTRY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 23. EUROPE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 24. EUROPE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 25. GERMANY EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 26. GERMANY EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 27. U.K EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 28. U.K EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 29. FRANCE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 30. FRANCE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 31. ITALY EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 32. ITALY EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 33. SPAIN EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 34. SPAIN EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 35. ROE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 36. ROE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 37. ASIA PACIFIC EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COUNTRY, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 38. ASIA PACIFIC EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 39. ASIA PACIFIC EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 40. CHINA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 41. CHINA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 42. INDIA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 43. INDIA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 44. JAPAN EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 45. JAPAN EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 46. REST OF APAC EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 47. REST OF APAC EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 48. LATIN AMERICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 49. LATIN AMERICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 50. BRAZIL EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 51. BRAZIL EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 52. ARGENTINA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 53. ARGENTINA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 54. MIDDLE EAST AND AFRICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 55. MIDDLE EAST AND AFRICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 56. SAUDI ARABIA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 57. SAUDI ARABIA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 58. UAE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 59. UAE EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 60. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY COMPONENT, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 61. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA EDGE COMPUTING MARKET VALUE, BY END USER, 2021-2030 (USD BILLION)
TABLE 62. SAP SE : FINANCIALS
TABLE 63. SAP SE : PRODUCTS & SERVICES
TABLE 64. SAP SE : RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 65. MICROSOFT: FINANCIALS
TABLE 66. MICROSOFT: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 67. MICROSOFT: RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 68. ABB: FINANCIALS
TABLE 69. ABB: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 70. ABB: RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 71. AMAZON WEB SERIES (AWS): FINANCIALS
TABLE 72. AMAZON WEB SERIES (AWS): PRODUCTS & SERVICES
TABLE 73. AMAZON WEB SERIES (AWS): RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 74. GENERAL ELECTRIC COMPANY: FINANCIALS
TABLE 75. GENERAL ELECTRIC COMPANY: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 76. GENERAL ELECTRIC COMPANY: RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 77. ATOS SE: FINANCIALS
TABLE 78. ATOS SE: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 79. ATOS SE: RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 80. IBM CORPORATION: FINANCIALS
TABLE 81. IBM CORPORATION: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 82. IBM CORPORATION: DEVELOPMENTS
TABLE 83. INTEL CORPORATION: FINANCIALS
TABLE 84. INTEL CORPORATION: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 85. INTEL CORPORATION: RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 86. ASPEED: FINANCIALS
TABLE 87. ASPEED: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 88. ASPEED: RECENT DEVELOPMENTS
TABLE 89. ITE TECH: FINANCIALS
TABLE 90. ITE TECH: PRODUCTS & SERVICES
TABLE 91. ITE TECH: RECENT DEVELOPMENTS

 

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