個別化医療バイオマーカーの市場規模、シェア、動向分析レポート：用途別（早期発見、治療選択、モニタリング）、適応症別（腫瘍学、神経学）、地域別、セグメント別予測、2025年～2030年

Personalized Medicine Biomarkers Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Early Detection, Treatment Selection, Monitoring), By Indication (Oncology, Neurology), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

個別化医療バイオマーカー市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の個別化医療バイオマーカー市場規模は、2025年から2030年にかけて13.6%のCAGRを記録し、2030年までに471億... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年11月11日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	120	英語

サマリー

個別化医療バイオマーカー市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の個別化医療バイオマーカー市場規模は、2025年から2030年にかけて13.6%のCAGRを記録し、2030年までに471億6000万米ドルに達すると推定されている。この成長は、認知度の上昇、予後予測の重要性、投与量の選択に起因している。さらに、個別化医療バイオマーカーは、患者を選択し、適切な患者に適切な治療を提供するために不可欠なツールとして機能し、個別化医療バイオマーカーの需要をさらに促進している。

バイオマーカーは、診断予測治療結果の改善や治療方針の決定に活用できるユニークな分析物である。バイオマーカーは個別化医療に不可欠である。患者の予後を改善するためのバイオマーカーの利用は臨床試験で盛んであり、臨床での利用は急速に拡大している。バイオマーカーを利用した個別化医療の開発により、すべての患者にとって効果的で安全な治療法の創出が期待される。これは、癌のような慢性疾患の進行段階にある患者にとって大きな安心材料となり、市場の成長をさらに後押しする。例えば、2022年8月には、ペムブロリズマブ治療の対象となる進行がん患者の同定に使用される初のIHCベースのアッセイであるVENTANA MMR RxDx PanelがFDAに承認された。

早期発見／スクリーニングバイオマーカーは、治療前の患者集団における疾患の転帰を予測する。また、治療に反応する可能性の高い患者を選択することで、臨床試験の充実にも役立ちます。例えば、Oncotype DxはGenomic Health社が開発した診断検査である。この検査は21の遺伝子を調べ、初回治療後の患者の乳癌再発の可能性を予測するのに役立つ。2022年4月、ASCOのガイドラインが更新され、早期段階の乳癌患者に対してOncotype DX検査の使用が推奨された。

さらに、バイオマーカーは、健康状態の発生を予測するのに役立つ予測および予後の有用性のために使用される。例えば、前立腺特異抗原は前立腺癌患者の生存予測に用いられる。CRPは、乳がんの無病生存率の予測や心血管障害の危険因子として用いられる。血清LDHは転移性脳腫瘍の生存予測に役立つ。同様に、CA125は子宮体癌患者の転移性疾患の予測に役立つ。

さらに、個別化医療バイオマーカー業界で事業を展開する主要企業は、幅広い用途に使用できる製品の拡大と上市に注力している。例えば、2021年10月、Agilent Technologies Inc.は、乳がん再発リスクの高い患者を特定するためのAgilent Ki-67 IHC MIB-1 pharmDx（Dako Omnis）のFDA承認を取得した。

個別化医療バイオマーカー市場レポートハイライト

- アプリケーション別では、患者への早期治療の必要性から、早期発見/スクリーニング分野が最も速いCAGRで成長すると予測される。

- 適応症別では、癌の有病率の上昇とFDA認可の癌用個別化バイオマーカー検査が広く利用可能であることから、癌分野が2024年に最大の市場シェアを占める

- 北米は、医療インフラの整備、対象疾患の有病率の上昇、バイオマーカーの技術革新に対する政府資金の増加により、最大の市場シェアを占めた。

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.2.1.表示
1.2.2.用途
1.2.3.地域範囲
1.2.4.推定と予測のタイムライン
1.3.調査方法
1.4.情報調達
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.5.情報またはデータ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成と検証
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析（モデル1）
1.7.2.アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3.出来高価格分析（モデル2）
1.7.4.アプローチ2：出来高価格分析
1.8.二次資料リスト
1.9.一次資料リスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.2.1.アプリケーション展望
2.2.2.適応症の展望
2.3.地域別の展望
2.4.競合他社の洞察
第3章個別化医療バイオマーカー市場個別化医療バイオマーカー市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場系統の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場促進要因分析
3.2.1.1.慢性疾患の増加
3.2.1.2.予後予測および投与量選択に対する意識の高まりと重要性
3.2.1.3.早期診断・早期治療の必要性
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.2.1.規制と償還のハードル
3.3.個別化医療バイオマーカー市場の分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーの交渉力
3.3.1.2.買い手の交渉力
3.3.1.3.代替品の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.経済情勢
3.3.2.3.社会情勢
3.3.2.4.技術的ランドスケープ
3.3.2.5.環境的ランドスケープ
3.3.2.6.法的景観
第4章.個別化医療バイオマーカー市場アプリケーションの推定と動向分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.個別化医療バイオマーカー市場適応症の動向分析
4.3.個別化医療バイオマーカー市場：適応症別展望（USD Million）
4.4.以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018年～2030年
4.5.早期発見／スクリーニング
4.5.1.2018〜2030年の市場推定と予測（百万米ドル）
4.6.診断
4.6.1.市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.7.治療法の選択
4.7.1.市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.8.モニタリング
4.8.1.市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第5章.個別化医療バイオマーカー市場適応症の推定と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.個別化医療バイオマーカー市場バイオマーカーの動向分析
5.3.個別化医療バイオマーカー市場：バイオマーカーの展望（百万米ドル）
5.4.以下の市場規模・予測および動向分析、2018年～2030年
5.5.がん領域
5.5.1.タイプ別市場推定および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.1.1.乳がん
5.5.1.1.1.市場推定および予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.5.1.2.肺がん
5.5.1.2.1.市場推定および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.1.3.大腸がん
5.5.1.3.1.市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.1.4.その他
5.5.1.4.1.市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.2.循環バイオマーカー別市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.2.1.循環腫瘍細胞
5.5.2.1.1.市場推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.5.2.2.循環無細胞DNA
5.5.2.2.1.市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.2.3.細胞外小胞
5.5.2.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.2.4.その他の循環バイオマーカー
5.5.2.4.1.市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6.神経学
5.6.1.市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.7.糖尿病
5.7.1.市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.8.自己免疫疾患
5.8.1.市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.9.循環器
5.9.1.市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
5.10.その他
5.10.1.市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第6章.個別化医療バイオマーカー市場地域別推定と動向分析
6.1.地域ダッシュボード
6.2.市場規模、および2018年から2030年までの予測動向分析：
6.3.北米
6.3.1.米国
6.3.1.1.主なカントリーダイナミクス
6.3.1.2.規制の枠組み／償還構造
6.3.1.3.競争シナリオ
6.3.1.4.米国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.3.2.カナダ
6.3.2.1.主要国のダイナミクス
6.3.2.2.規制の枠組み／償還構造
6.3.2.3.競争シナリオ
6.3.2.4.カナダ市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.3.3.メキシコ
6.3.3.1.主なカントリーダイナミクス
6.3.3.2.規制の枠組み／償還構造
6.3.3.3.競争シナリオ
6.3.3.4.メキシコ市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.4.欧州
6.4.1.英国
6.4.1.1.主なカントリーダイナミクス
6.4.1.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.1.3.競争シナリオ
6.4.1.4.英国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.4.2.ドイツ
6.4.2.1.主要国のダイナミクス
6.4.2.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.2.3.競争シナリオ
6.4.2.4.ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.4.3.フランス
6.4.3.1.主要国のダイナミクス
6.4.3.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.3.3.競争シナリオ
6.4.3.4.フランス市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.4.イタリア
6.4.4.1.主要国の動向
6.4.4.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.4.3.競争シナリオ
6.4.4.4.イタリア市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.5.スペイン
6.4.5.1.主要国のダイナミクス
6.4.5.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.5.3.競争シナリオ
6.4.5.4.スペイン市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.4.6.ノルウェー
6.4.6.1.主要国の動向
6.4.6.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.6.3.競合シナリオ
6.4.6.4.ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.7.スウェーデン
6.4.7.1.主要国の動向
6.4.7.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.7.3.競争シナリオ
6.4.7.4.スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.8.デンマーク
6.4.8.1.主要国の動向
6.4.8.2.規制の枠組み／償還構造
6.4.8.3.競争シナリオ
6.4.8.4.デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.5.アジア太平洋地域
6.5.1.日本
6.5.1.1.主なカントリーダイナミクス
6.5.1.2.規制の枠組み／償還構造
6.5.1.3.競合シナリオ
6.5.1.4.2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
6.5.2.中国
6.5.2.1.主要国のダイナミクス
6.5.2.2.規制の枠組み／償還構造
6.5.2.3.競合シナリオ
6.5.2.4.2018年から2030年までの中国市場の推定と予測（USD Million）
6.5.3.インド
6.5.3.1.主要国のダイナミクス
6.5.3.2.規制の枠組み／償還構造
6.5.3.3.競争シナリオ
6.5.3.4.インド市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.5.4.オーストラリア
6.5.4.1.主なカントリーダイナミクス
6.5.4.2.規制の枠組み／償還構造
6.5.4.3.競合シナリオ
6.5.4.4.オーストラリア市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
6.5.5.韓国
6.5.5.1.主なカントリーダイナミクス
6.5.5.2.規制の枠組み／償還構造
6.5.5.3.競合シナリオ
6.5.5.4.韓国市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.5.6.タイ
6.5.6.1.主なカントリーダイナミクス
6.5.6.2.規制の枠組み／償還構造
6.5.6.3.競合シナリオ
6.5.6.4.タイ市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.6.ラテンアメリカ
6.6.1.ブラジル
6.6.1.1.主なカントリーダイナミクス
6.6.1.2.規制の枠組み／償還構造
6.6.1.3.競争シナリオ
6.6.1.4.ブラジル市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.6.2.アルゼンチン
6.6.2.1.主要国の市場動向
6.6.2.2.規制の枠組み／償還構造
6.6.2.3.競合シナリオ
6.6.2.4.アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.7.中東・アフリカ
6.7.1.南アフリカ
6.7.1.1.主なカントリーダイナミクス
6.7.1.2.規制の枠組み／償還構造
6.7.1.3.競争シナリオ
6.7.1.4.南アフリカ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.7.2.サウジアラビア
6.7.2.1.主要国の市場動向
6.7.2.2.規制の枠組み／償還構造
6.7.2.3.競争シナリオ
6.7.2.4.サウジアラビアの市場予測2018～2030年 (百万米ドル)
6.7.3.アラブ首長国連邦
6.7.3.1.主要国の市場動向
6.7.3.2.規制の枠組み／償還構造
6.7.3.3.競争シナリオ
6.7.3.4.UAE市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.7.4.クウェート
6.7.4.1.主要国の市場動向
6.7.4.2.規制の枠組み／償還構造
6.7.4.3.競合シナリオ
6.7.4.4.クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
第7章.競合情勢
7.1.企業の分類
7.2.主要市場参入企業の最新動向とインパクト分析
7.3.各社の市場シェア分析、2024年
7.4.企業概要
7.4.1.ラボラトリー・コーポレーション・オブ・アメリカ・ホールディング
7.4.1.1.会社概要
7.4.1.2.業績
7.4.1.3.製品ベンチマーク
7.4.1.4.戦略的イニシアティブ
7.4.2.クエスト・ダイアグノスティックス
7.4.2.1.会社概要
7.4.2.2.業績
7.4.2.3.製品ベンチマーク
7.4.2.4.戦略的イニシアティブ
7.4.3.アジレント・テクノロジー
7.4.3.1.会社概要
7.4.3.2.業績
7.4.3.3.製品ベンチマーク
7.4.3.4.戦略的イニシアティブ
7.4.4.ゲノムメディカル社
7.4.4.1.会社概要
7.4.4.2.業績
7.4.4.3.製品ベンチマーク
7.4.4.4.戦略的イニシアティブ
7.4.5.サーモフィッシャーサイエンティフィック社
7.4.5.1.会社概要
7.4.5.2.業績
7.4.5.3.製品ベンチマーク
7.4.5.4.戦略的イニシアティブ
7.4.6.コリエル・ライフサイエンス
7.4.6.1.会社概要
7.4.6.2.業績
7.4.6.3.製品ベンチマーク
7.4.6.4.戦略的イニシアティブ
7.4.7.ネオジェノミクス・ラボラトリーズ
7.4.7.1.会社概要
7.4.7.2.業績
7.4.7.3.製品ベンチマーク
7.4.7.4.戦略的イニシアティブ
7.4.8.財団医療
7.4.8.1.会社概要
7.4.8.2.業績
7.4.8.3.製品ベンチマーク
7.4.8.4.戦略的イニシアティブ
7.4.9.イルミナ社
7.4.9.1.会社概要
7.4.9.2.業績
7.4.9.3.製品ベンチマーク
7.4.9.4.戦略的イニシアティブ
7.4.10.ガーダント・ヘルス
7.4.10.1.会社概要
7.4.10.2.業績
7.4.10.3.製品ベンチマーク
7.4.10.4.戦略的イニシアティブ

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Table of Contents

Summary

Personalized Medicine Biomarkers Market Growth & Trends

The global personalized medicine biomarkers market size is estimated to reach USD 47.16 billion by 2030, registering a CAGR of 13.6% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growth is attributed to the rising awareness, importance of predicting prognosis, and selection of dose. Moreover, personalized medicine biomarkers serve as an essential tool for the selection of patients and providing the right treatment to the right patient further propelling the demand for personalized medicine biomarkers.

Biomarkers are unique analytes that can be utilized to improve diagnosis forecast treatment outcomes and direct treatment decisions. They are crucial to personalized medicine. The increased usage of biomarkers to enhance patient outcomes is popular in clinical trials, and its use in clinical practice is expanding quickly. The development of personalized medicines using biomarkers is expected to create effective and safe therapies for every patient. This is a major relief for patients at advanced stages of chronic diseases like cancer, which further drives the market growth. For instance, in August 2022, VENTANA MMR RxDx Panel, an FDA approved first IHC-based assay used for the identification of patients with advanced cancer that is Pembrolizumab treatment eligible.

Early detection/screening biomarkers predict the outcome of disease in patient population prior to therapy. It can also help enrich clinical trials by helping choose patients more likely to respond to treatment. For instance, Oncotype Dx is a diagnostic test developed by Genomic Health, Inc. This test examines 21 genes and helps predict the likelihood of reoccurrence of breast cancer in a patient after initial treatment. In April 2022, updated ASCO guidelines recommended the usage of the Oncotype DX test for breast cancer patients at early stages to guide treatment decisions.

Moreover, biomarkers are used for their predictive and prognostic utility that helps predict the occurrence of a health condition. For instance, the prostate-specific antigen is used to predict the survival of patients with prostate cancer. CRP is used to predict disease-free survival in breast cancer and as a risk factor in cardiovascular disorders. Serum LDH helps predict survival in case of metastatic brain tumors. Similarly, CA125 helps predict metastatic diseases in patients with uterine carcinoma.

Furthermore, key players operating in the personalized medicine biomarkers industry are focusing on expanding and launching products that can be used for a wide range of applications. For instance, in October 2021, Agilent Technologies Inc. received FDA approval for Agilent Ki-67 IHC MIB-1 pharmDx (Dako Omnis), for the identification of patients with a high risk of breast cancer recurrence.

Personalized Medicine Biomarkers Market Report Highlights

• Based on application, the early detection/screening segment is expected to grow at the fastest CAGR owing to the need to provide early treatment to patients.

• By indication, the oncology segment held the largest market share in 2024, owing to the rising prevalence of cancer and the wide availability of FDA-approved personalized biomarkers tests for cancer

• North America held the largest market share attributable to the presence of improved healthcare infrastructure, rising prevalence of target diseases, and increasing government funding for innovation in biomarkers.

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Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Indication
1.2.2. Application
1.2.3. Regional Scope
1.2.4. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. Indication outlook
2.3. Regional outlook
2.4. Competitive Insights
Chapter 3. Personalized Medicine Biomarkers Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing prevalence of chronic diseases
3.2.1.2. Rising awareness and importance of predicting prognosis and selection of dose
3.2.1.3. Need to provide early diagnosis and treatment
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Regulatory & reimbursement hurdles
3.3. Personalized Medicine Biomarkers Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Bargaining power of suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of buyers
3.3.1.3. Threat of substitutes
3.3.1.4. Threat of new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic landscape
3.3.2.3. Social landscape
3.3.2.4. Technological landscape
3.3.2.5. Environmental landscape
3.3.2.6. Legal landscape
Chapter 4. Personalized Medicine Biomarkers Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Personalized Medicine Biomarkers Market: Indication Movement Analysis
4.3. Personalized Medicine Biomarkers Market by Indication Outlook (USD Million)
4.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
4.5. Early Detection/Screening
4.5.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Diagnosis
4.6.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. Treatment Selection
4.7.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Monitoring
4.8.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Personalized Medicine Biomarkers Market: Indication Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Personalized Medicine Biomarkers Market: Biomarker Movement Analysis
5.3. Personalized Medicine Biomarkers Market by Biomarker Outlook (USD Million)
5.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
5.5. Oncology
5.5.1. By Type Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.1. Breast Cancer
5.5.1.1.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.2. Lung Cancer
5.5.1.2.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.3. Colon Cancer
5.5.1.3.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.4. Others
5.5.1.4.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. By Circulating Biomarkers Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.1. Circulating Tumor Cells
5.5.2.1.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.2. Circulating Cell-free DNA
5.5.2.2.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.3. Extracellular Vesicles
5.5.2.3.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.4. Other Circulating Biomarkers
5.5.2.4.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Neurology
5.6.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Diabetes
5.7.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Autoimmune Diseases
5.8.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9. Cardiology
5.9.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.10. Others
5.10.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Personalized Medicine Biomarkers Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Dashboard
6.2. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
6.3. North America
6.3.1. U.S.
6.3.1.1. Key country dynamics
6.3.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.3.1.3. Competitive scenario
6.3.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.2. Canada
6.3.2.1. Key country dynamics
6.3.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.3.2.3. Competitive scenario
6.3.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.3. Mexico
6.3.3.1. Key country dynamics
6.3.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.3.3.3. Competitive scenario
6.3.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Key country dynamics
6.4.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.1.3. Competitive scenario
6.4.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Key country dynamics
6.4.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.2.3. Competitive scenario
6.4.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Key country dynamics
6.4.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.3.3. Competitive scenario
6.4.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Key country dynamics
6.4.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.4.3. Competitive scenario
6.4.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Key country dynamics
6.4.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.5.3. Competitive scenario
6.4.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.6. Norway
6.4.6.1. Key country dynamics
6.4.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.6.3. Competitive scenario
6.4.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Key country dynamics
6.4.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.7.3. Competitive scenario
6.4.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Key country dynamics
6.4.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.8.3. Competitive scenario
6.4.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Key country dynamics
6.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.1.3. Competitive scenario
6.5.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Key country dynamics
6.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.2.3. Competitive scenario
6.5.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Key country dynamics
6.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.3.3. Competitive scenario
6.5.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Key country dynamics
6.5.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.4.3. Competitive scenario
6.5.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.5. South Korea
6.5.5.1. Key country dynamics
6.5.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.5.3. Competitive scenario
6.5.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.6. Thailand
6.5.6.1. Key country dynamics
6.5.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.6.3. Competitive scenario
6.5.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Key country dynamics
6.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.1.3. Competitive scenario
6.6.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.2. Argentina
6.6.2.1. Key country dynamics
6.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.2.3. Competitive scenario
6.6.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. Key country dynamics
6.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.1.3. Competitive scenario
6.7.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Key country dynamics
6.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.2.3. Competitive scenario
6.7.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Key country dynamics
6.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.3.3. Competitive scenario
6.7.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Key country dynamics
6.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.4.3. Competitive scenario
6.7.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company Categorization
7.2. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
7.3. Company Market Share Analysis, 2024
7.4. Company overview
7.4.1. Laboratory Corporation of America Holding
7.4.1.1. Company Overview
7.4.1.2. Financial performance
7.4.1.3. Product benchmarking
7.4.1.4. Strategic initiatives
7.4.2. Quest Diagnostics Incorporated
7.4.2.1. Company Overview
7.4.2.2. Financial performance
7.4.2.3. Product benchmarking
7.4.2.4. Strategic initiatives
7.4.3. Agilent Technologies, Inc
7.4.3.1. Company Overview
7.4.3.2. Financial performance
7.4.3.3. Product benchmarking
7.4.3.4. Strategic initiatives
7.4.4. Genome Medical, Inc
7.4.4.1. Company Overview
7.4.4.2. Financial performance
7.4.4.3. Product benchmarking
7.4.4.4. Strategic initiatives
7.4.5. Thermo Fisher Scientific, Inc
7.4.5.1. Company Overview
7.4.5.2. Financial performance
7.4.5.3. Product benchmarking
7.4.5.4. Strategic initiatives
7.4.6. Coriell Life Sciences
7.4.6.1. Company Overview
7.4.6.2. Financial performance
7.4.6.3. Product benchmarking
7.4.6.4. Strategic initiatives
7.4.7. NeoGenomics Laboratories
7.4.7.1. Company Overview
7.4.7.2. Financial performance
7.4.7.3. Product benchmarking
7.4.7.4. Strategic initiatives
7.4.8. FOUNDATION MEDICINE, INC
7.4.8.1. Company Overview
7.4.8.2. Financial performance
7.4.8.3. Product benchmarking
7.4.8.4. Strategic initiatives
7.4.9. Illumina, Inc
7.4.9.1. Company Overview
7.4.9.2. Financial performance
7.4.9.3. Product benchmarking
7.4.9.4. Strategic initiatives
7.4.10. Guardant Health
7.4.10.1. Company Overview
7.4.10.2. Financial performance
7.4.10.3. Product benchmarking
7.4.10.4. Strategic initiatives

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