インテリジェント・プロセス・オートメーションの市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、テクノロジー別、展開別、組織規模別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年～2030年

Intelligent Process Automation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Deployment, By Organization Size, By Application, By End-Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の成長と動向世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション市場規模は、2030年には447億4,000万米ドルに達すると予測され、2025年から2030年にかけ... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年11月8日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	電子ファイル - ご注文後3営業日前後	110	英語

サマリー

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の成長と動向

世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション市場規模は、2030年には447億4,000万米ドルに達すると予測され、2025年から2030年にかけて年平均成長率22.6％で成長すると予測されている。人工知能(AI)の急速な発展とその実装は、ビジネスモデルを最新技術で再調整する戦略家を後押ししている。インテリジェント・プロセス・オートメーションは、人工知能、ロボティック・プロセス・オートメーション、その他の新興技術を組み合わせることで、柔軟でインテリジェントなオートメーションの実現を支援する。事前に定義されたルールがあり、人間の判断が最小限に抑えられているプロセスなど、さまざまなシナリオで使用することができる。主に反復的なプロセスを自動化し、手作業を減らすのに役立ちます。顧客体験の向上やプロセスの効率化といった大きな利点が、近い将来この技術の採用を促進すると予想される。

機械学習、オートノミクス、自然言語処理、マシンビジョンなどは、インテリジェント・プロセス・オートメーションの構成要素の一部である。機械学習とは、指示に従うことなくデータに触れることで性能を向上させるコンピューター・システムの能力を指す。オートノミクスは、人間が日常的な作業や操作を行うように設計されたシステムに関するものである。ルールベースの大量作業を行うバックオフィス・センターで使用される。自然言語処理とは、画像内の対象物や活動を識別するコンピュータの能力を指す。一連の画像処理操作を利用して画像を分析する。一方、マシンビジョンは、人間の言語を解釈し、適切なアクションを実行するコンピュータの能力を指す。

IBMコーポレーション、アクセンチュア、ウィプロ・リミテッド、インフォシス・リミテッド、コグニザント、KPMG、キャップジェミニは、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場で事業を展開する主要なサービス・プロバイダーである。IBMコーポレーションは、厳選されたコアテクノロジーを現実的にスケールアウトしているため、実行において主要なプロバイダーのひとつとなっている。一方、アクセンチュアは、イノベーションに基づくAIソリューションを提供する大手プロバイダーの1つである。アクセンチュアのインテリジェント・オートメーション・プラットフォームは、インテリジェント・オートメーション、デリバリー管理、ビジネス・ワークフロー管理、アナリティクスと洞察という4つの重要な部分を、中立的な企業資源計画（ERP）インターフェースを中核に統合している。このプラットフォームは、それぞれクライアント・システムや外部データ・ソースとのシームレスなコミュニケーションを可能にする。アクセンチュアはまた、全社横断的な人工知能ガバナンス委員会と、同社の5つの事業グループそれぞれのシニアからなる成長戦略ワーキンググループを設立した。ダブリンにある人工知能ラボは、世界中のアクセラレーター、スタートアップ企業、大学とのパートナーシップ促進に注力している。

インテリジェント・プロセス・オートメーションは、柔軟性が高く、導入が容易で、投資回収期間が短いため、従来のITソリューションに代わる優れた選択肢となる。しかし、インテリジェント・プロセス・オートメーションの導入は、自動化による雇用喪失を想定して、懐疑論者から懸念を引き起こしている。しかし、調査によると、長期的には人間の雇用に影響を与えるという人は20％に過ぎない。インテリジェント・プロセス・オートメーションの導入は、ビジネス・プロセス・オペレーションを簡素化し、迅速化することで、企業に競争上の優位性をもたらし、オペレーション・コストを大幅に削減する。

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場レポートハイライト

- 2024年のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、コンポーネント別ではサービス分野が56.5%の収益シェアで世界を席巻

- ソリューション分野は予測期間中に大きなCAGRが見込まれる。

- 機械学習（ML）技術セグメントは、2024年に世界の業界で最大の収益シェアを占めた

- オンプレミスデプロイメントセグメントは、予測期間中に大きな成長が見込まれる。

- 2024年のインテリジェント・プロセス・オートメーションの世界産業は大企業セグメントが支配的

- アプリケーション別では、ビジネスプロセスオートメーション分野が2024年の世界市場で最大の収益シェアを占める

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.調査方法
1.2.1.情報収集
1.3.情報・データ分析
1.4.方法論
1.5.調査範囲と前提条件
1.6.市場形成と検証
1.7.国別セグメントシェア算出
1.8.データソース一覧
第2章.エグゼクティブサマリー
2.1.市場の展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章インテリジェントプロセスオートメーション市場インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の変数、トレンド、スコープ
3.1.市場の系譜
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.3.業界の課題
3.3.業界分析ツール
3.3.1.ポーターズ
3.3.1.1.サプライヤーの交渉力
3.3.1.2.買い手の交渉力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入による脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.経済・社会情勢
3.3.2.3.技術的ランドスケープ
第4章.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.インテリジェントプロセスオートメーション市場コンポーネントの動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
4.3.ソリューション
4.3.1.ソフトウェア市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.サービス
4.4.1.サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4.2.コンサルティング
4.4.2.1.コンサルティング市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4.3.設計・実装
4.4.3.1.設計・実装市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4.4.トレーニング＆サポート
4.4.4.1.トレーニング＆サポート市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場技術推計と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.インテリジェントプロセスオートメーション市場技術動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
5.3.機械学習
5.3.1.機械学習市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.自然言語処理
5.4.1.自然言語処理市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
5.5.1.ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6.バーチャルエージェント
5.6.1.バーチャルエージェント市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7.コンピュータビジョン
5.7.1.コンピュータビジョン市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.8.その他
5.8.1.その他の技術市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章.インテリジェントプロセスオートメーション市場展開の推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場展開動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
6.3.クラウドベース
6.3.1.クラウドベース市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.オンプレミス
6.4.1.オンプレミス型市場の売上高推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章.インテリジェントプロセスオートメーション市場組織規模の推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.インテリジェントプロセスオートメーション市場組織規模の動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
7.3.大企業
7.3.1.大企業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.中小企業
7.4.1.中小企業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章.インテリジェントプロセスオートメーション市場アプリケーションの推定と動向分析
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.インテリジェントプロセスオートメーション市場アプリケーション動向分析、USD Million、2024年および2030年
8.3.ITオペレーション
8.3.1.IT運用市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.ビジネスプロセス自動化
8.4.1.ビジネスプロセス自動化市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5.アプリケーション管理
8.5.1.アプリケーション管理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.コンテンツ管理
8.6.1.コンテンツ管理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.7.セキュリティ管理
8.7.1.セキュリティ管理市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.8.その他
8.8.1.その他のアプリケーション市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第9章.インテリジェントプロセスオートメーション市場分野別推定と動向分析
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.インテリジェントプロセスオートメーション市場分野別動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
9.3.BFSI
9.3.1.BFSI市場の収益予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.ヘルスケア
9.4.1.ヘルスケア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
9.5.小売
9.5.1.小売市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
9.6.IT・通信
9.6.1.IT・通信市場の売上高推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.7.通信・メディア・教育
9.7.1.通信・メディア・教育市場の売上高推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
9.8.製造業
9.8.1.製造業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
9.9.物流、エネルギー・公益事業
9.9.1.物流、エネルギー・公益事業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
9.10.その他
9.10.1.その他の業種市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第10章インテリジェント・プロセス・オートメーション市場インテリジェントプロセスオートメーション市場地域別推定と動向分析
10.1.インテリジェントプロセスオートメーション市場シェア：地域別、2024年・2030年（百万米ドル
10.2.北米
10.2.1.北米のインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.2.2.米国
10.2.2.1.米国のインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.2.3.カナダ
10.2.3.1.カナダのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.2.4.メキシコ
10.2.4.1.メキシコのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.3.欧州
10.3.1.欧州のインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.3.2.英国
10.3.2.1.イギリスのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.3.3.ドイツ
10.3.3.1.ドイツのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.3.4.フランス
10.3.4.1.フランスのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.3.5.イタリア
10.3.5.1.イタリアのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.3.6.スペイン
10.3.6.1.スペインのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.4.アジア太平洋
10.4.1.アジア太平洋地域のインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
10.4.2.中国
10.4.2.1.中国インテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.4.3.日本
10.4.3.1.日本のインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.4.4.インド
10.4.4.1.インドのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.4.5.韓国
10.4.5.1.韓国のインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
10.4.6.オーストラリア
10.4.6.1.オーストラリアのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.5.ラテンアメリカ
10.5.1.中南米のインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.5.2.ブラジル
10.5.2.1.ブラジルのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.6.中東・アフリカ
10.6.1.中東・アフリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.6.2.アラブ首長国連邦
10.6.2.1.UAEのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.6.3.サウジアラビア
10.6.3.1.サウジアラビアのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
10.6.4.南アフリカ
10.6.4.1.南アフリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
第11章.競争環境
11.1.企業の分類
11.2.各社の市場ポジショニング
11.3.企業ヒートマップ分析
11.4.企業プロフィール／リスト
11.4.1.アッピアン
11.4.1.1.参加企業の概要
11.4.1.2.財務実績
11.4.1.3.製品ベンチマーク
11.4.1.4.戦略的イニシアティブ
11.4.2.アントワークス
11.4.2.1.参加者の概要
11.4.2.2.財務実績
11.4.2.3.製品ベンチマーク
11.4.2.4.戦略的イニシアティブ
11.4.3.オートメーション・エニウェア社
11.4.3.1.参加企業の概要
11.4.3.2.財務実績
11.4.3.3.製品ベンチマーク
11.4.3.4.戦略的イニシアティブ
11.4.4.ブループリズム社
11.4.4.1.参加企業の概要
11.4.4.2.業績
11.4.4.3.製品ベンチマーク
11.4.4.4.戦略的イニシアティブ
11.4.5.セロニス
11.4.5.1.参加企業の概要
11.4.5.2.業績
11.4.5.3.製品ベンチマーク
11.4.5.4.戦略的イニシアティブ
11.4.6.フォートラLLC
11.4.6.1.参加者の概要
11.4.6.2.財務実績
11.4.6.3.製品ベンチマーク
11.4.6.4.戦略的イニシアティブ
11.4.7.IBM
11.4.7.1.参加企業の概要
11.4.7.2.業績
11.4.7.3.製品ベンチマーク
11.4.7.4.戦略的イニシアティブ
11.4.8.タングステンオートメーションコーポレーション (Kofax)
11.4.8.1.参加企業の概要
11.4.8.2.業績
11.4.8.3.製品ベンチマーク
11.4.8.4.戦略的イニシアティブ
11.4.9.マイクロソフト
11.4.9.1.参加者の概要
11.4.9.2.業績
11.4.9.3.製品ベンチマーク
11.4.9.4.戦略的イニシアティブ
11.4.10.NICE
11.4.10.1.参加者の概要
11.4.10.2.財務実績
11.4.10.3.製品ベンチマーク
11.4.10.4.戦略的イニシアティブ
11.4.11.ニンテックスUK
11.4.11.1.参加者の概要
11.4.11.2.業績
11.4.11.3.製品ベンチマーク
11.4.11.4.戦略的イニシアティブ
11.4.12.ペガシステムズ
11.4.12.1.参加企業の概要
11.4.12.2.財務実績
11.4.12.3.製品ベンチマーク
11.4.12.4.戦略的イニシアティブ
11.4.13.ユーアイパス
11.4.13.1.参加者の概要
11.4.13.2.財務パフォーマンス
11.4.13.3.製品ベンチマーク
11.4.13.4.戦略的イニシアティブ
11.4.14.ワークフュージョン
11.4.14.1.参加者の概要
11.4.14.2.業績
11.4.14.3.製品ベンチマーク
11.4.14.4.戦略的イニシアティブ
11.4.15.ソートスポット
11.4.15.1.参加者の概要
11.4.15.2.業績
11.4.15.3.製品ベンチマーク
11.4.15.4.戦略的イニシアティブ

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Table of Contents

Summary

Intelligent Process Automation Market Growth & Trends

The global intelligent process automation market size is expected to reach USD 44.74 billion in 2030 and is projected to grow at a CAGR of 22.6% from 2025 to 2030. The fast-paced development of Artificial Intelligence (AI) and its implementation is propelling the strategists to realign their business models with modern technologies. Intelligent process automation helps achieve flexible and intelligent automation by combining artificial intelligence, robotic process automation, and other emerging technologies. It can be used in a variety of scenarios, such as processes that have predefined rules and minimal human judgment involved. It primarily helps automate repetitive processes and in turn reduce manual efforts. Significant advantages such as improved customer experience and increased process efficiency are anticipated to drive the adoption of this technology in near future.

Machine learning, autonomics, natural language processing, and machine vision, among others are some of the building blocks of intelligent process automation. Machine learning refers to the ability of computer systems to improve its performance by exposure to data without the need to follow instructions. Autonomics relates to systems designed to perform routine tasks and operations by humans. It is used at back office centers performing rule-based, high volume tasks. Natural language processing refers to the ability of computers to identify objects and activities in the images. It makes use of sequences of image processing operations to analyze the images. Whereas, machine vision refers to the ability of computers to interpret human language and perform an appropriate action.

IBM Corporation, Accenture, Wipro Limited, Infosys Limited, Cognizant, KPMG, and Capgemini are some of the major service providers operating in the intelligent process automation market. IBM Corporation happens to be one of the leading providers in execution as it is pragmatically scaling out selected core technologies. Whereas, Accenture is one of the leading providers offering innovation-based AI solutions. The company’s intelligent automation platform integrates four essential parts, namely, intelligent automation, delivery management, business workflow management, and analytics and insights, with a neutral Enterprise Resource Planning (ERP) interface at the core. The platform permits seamless communication with client systems and external data sources, respectively. Accenture has also established a cross-company Artificial Intelligence Governance Committee, as well as a Growth and Strategy Working Group comprising seniors from each of the company’s five business groups. The Artificial Intelligence Lab located in Dublin is focused on promoting partnerships with accelerators, start-ups, and universities across the globe.

Intelligent process automation offers greater flexibility, is easy to implement, and has a shorter payback period, making it a better alternative to the traditional IT solutions. However, the implementation of intelligent process automation is raising concerns from skeptics owing to assumed job losses due to automation. However, the research is claiming that only 20% of people are saying that it is affecting human jobs in the long run. Implementation of intelligent process automation solutions shall provide companies with a competitive advantage by simplifying and fastening the business process operations, and hence saving a lot on operational costs.

Intelligent Process Automation Market Report Highlights

• Based on components, the services segment dominated the global intelligent process automation (IPA) market with a revenue share of 56.5% in 2024

• The solution segment is expected to experience significant CAGR during the forecast period.

• The machine learning (ML) technology segment accounted for the largest revenue share in the global industry in 2024

• The on-premise deployment segment is expected to experience significant growth during the forecast period.

• The large enterprise segment dominated the global industry for intelligent process automation in 2024

• Based on application, the business process automation segment accounted for the largest revenue share of the global market in 2024

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Intelligent Process Automation Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. PORTER’s
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
Chapter 4. Intelligent Process Automation Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Intelligent Process Automation Market: Component Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
4.3. Solution
4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.2. Consulting
4.4.2.1. Consulting Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.3. Design & Implementation
4.4.3.1. Design & Implementation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.4. Training & Support
4.4.4.1. Training & Support Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Intelligent Process Automation Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Intelligent Process Automation Market: Technology Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
5.3. Machine Learning
5.3.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Natural Language Processing
5.4.1. Natural Language Processing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Robotic Process Automation (RPA)
5.5.1. Robotic Process Automation (RPA) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Virtual Agents
5.6.1. Virtual Agents Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Computer vision
5.7.1. Computer Vision Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Others
5.8.1. Other Technologies Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Intelligent Process Automation Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Intelligent Process Automation Market: Deployment Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
6.3. Cloud-based
6.3.1. Cloud-based Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. On-premise
6.4.1. On-premise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Intelligent Process Automation Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Intelligent Process Automation Market: Organization Size Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
7.3. Large Enterprise
7.3.1. Large Enterprise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. SME
7.4.1. SME Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Intelligent Process Automation Market: Application Estimates & Trend Analysis
8.1. Segment Dashboard
8.2. Intelligent Process Automation Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
8.3. IT Operations
8.3.1. IT Operations Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Business Process Automation
8.4.1. Business Process Automation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Application Management
8.5.1. Application Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Content Management
8.6.1. Content Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7. Security Management
8.7.1. Security Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8. Other
8.8.1. Other Applications Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Intelligent Process Automation Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
9.1. Segment Dashboard
9.2. Intelligent Process Automation Market: Vertical Movement Analysis, USD Million, 2024 & 2030
9.3. BFSI
9.3.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Healthcare
9.4.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Retail
9.5.1. Retail Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. IT & Telecom
9.6.1. IT & Telecom Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7. Communication and Media & Education
9.7.1. Communication and Media & Education Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8. Manufacturing
9.8.1. Manufacturing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.9. Logistics, and Energy & Utilities
9.9.1. Logistics, and Energy & Utilities Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.10. Others
9.10.1. Other Verticals Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Intelligent Process Automation Market: Regional Estimates & Trend Analysis
10.1. Intelligent Process Automation Market Share, By Region, 2024 & 2030, USD Million
10.2. North America
10.2.1. North America Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.2.2. U.S.
10.2.2.1. U.S. Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.2.3. Canada
10.2.3.1. Canada Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.2.4. Mexico
10.2.4.1. Mexico Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3. Europe
10.3.1. Europe Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.2. U.K.
10.3.2.1. U.K. Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.3. Germany
10.3.3.1. Germany Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.4. France
10.3.4.1. France Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.5. Italy
10.3.5.1. Italy Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.3.6. Spain
10.3.6.1. Spain Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4. Asia Pacific
10.4.1. Asia Pacific Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.2. China
10.4.2.1. China Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.3. Japan
10.4.3.1. Japan Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.4. India
10.4.4.1. India Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.5. South Korea
10.4.5.1. South Korea Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.4.6. Australia
10.4.6.1. Australia Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.5. Latin America
10.5.1. Latin America Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.5.2. Brazil
10.5.2.1. Brazil Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Middle East and Africa Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6.2. UAE
10.6.2.1. UAE Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6.3. Saudi Arabia
10.6.3.1. Saudi Arabia Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
10.6.4. South Africa
10.6.4.1. South Africa Intelligent Process Automation Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 11. Competitive Landscape
11.1. Company Categorization
11.2. Company Market Positioning
11.3. Company Heat Map Analysis
11.4. Company Profiles/Listing
11.4.1. Appian
11.4.1.1. Participant’s Overview
11.4.1.2. Financial Performance
11.4.1.3. Product Benchmarking
11.4.1.4. Strategic Initiatives
11.4.2. AntWorks
11.4.2.1. Participant’s Overview
11.4.2.2. Financial Performance
11.4.2.3. Product Benchmarking
11.4.2.4. Strategic Initiatives
11.4.3. Automation Anywhere, Inc.
11.4.3.1. Participant’s Overview
11.4.3.2. Financial Performance
11.4.3.3. Product Benchmarking
11.4.3.4. Strategic Initiatives
11.4.4. Blue Prism Limited
11.4.4.1. Participant’s Overview
11.4.4.2. Financial Performance
11.4.4.3. Product Benchmarking
11.4.4.4. Strategic Initiatives
11.4.5. Celonis
11.4.5.1. Participant’s Overview
11.4.5.2. Financial Performance
11.4.5.3. Product Benchmarking
11.4.5.4. Strategic Initiatives
11.4.6. Fortra, LLC
11.4.6.1. Participant’s Overview
11.4.6.2. Financial Performance
11.4.6.3. Product Benchmarking
11.4.6.4. Strategic Initiatives
11.4.7. IBM
11.4.7.1. Participant’s Overview
11.4.7.2. Financial Performance
11.4.7.3. Product Benchmarking
11.4.7.4. Strategic Initiatives
11.4.8. Tungsten Automation Corporation (Kofax)
11.4.8.1. Participant’s Overview
11.4.8.2. Financial Performance
11.4.8.3. Product Benchmarking
11.4.8.4. Strategic Initiatives
11.4.9. Microsoft
11.4.9.1. Participant’s Overview
11.4.9.2. Financial Performance
11.4.9.3. Product Benchmarking
11.4.9.4. Strategic Initiatives
11.4.10. NICE
11.4.10.1. Participant’s Overview
11.4.10.2. Financial Performance
11.4.10.3. Product Benchmarking
11.4.10.4. Strategic Initiatives
11.4.11. Nintex UK Ltd
11.4.11.1. Participant’s Overview
11.4.11.2. Financial Performance
11.4.11.3. Product Benchmarking
11.4.11.4. Strategic Initiatives
11.4.12. Pegasystems Inc.
11.4.12.1. Participant’s Overview
11.4.12.2. Financial Performance
11.4.12.3. Product Benchmarking
11.4.12.4. Strategic Initiatives
11.4.13. UiPath
11.4.13.1. Participant’s Overview
11.4.13.2. Financial Performance
11.4.13.3. Product Benchmarking
11.4.13.4. Strategic Initiatives
11.4.14. WorkFusion, Inc.
11.4.14.1. Participant’s Overview
11.4.14.2. Financial Performance
11.4.14.3. Product Benchmarking
11.4.14.4. Strategic Initiatives
11.4.15. ThoughtSpot Inc.
11.4.15.1. Participant’s Overview
11.4.15.2. Financial Performance
11.4.15.3. Product Benchmarking
11.4.15.4. Strategic Initiatives

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