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スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカーの市場規模、シェア、動向分析レポート:タイプ別(CK、ミオグロビン、乳酸、WBC、尿素、CRP)、地域別、セグメント別予測、2024~2030年


Blood-based Biomarker For Sports Medicine Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (CK, Myoglobin, Lactate, WBC, Urea, CRP), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

スポーツ医学用血液ベースバイオマーカー市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカーの世界市場規模は2030年までに11億6000万米ドルに達す... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Grand View Research
グランドビューリサーチ
2024年8月28日 US$5,950
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105 英語

 

サマリー

スポーツ医学用血液ベースバイオマーカー市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカーの世界市場規模は2030年までに11億6000万米ドルに達すると予測され、2024年から2030年までの年平均成長率は6.7%で拡大すると予測されている。この市場を牽引する主な要因は、個別化された健康への注目の高まり、バイオマーカー技術の進歩、正確なパフォーマンス&回復評価への需要の高まりである。さらに、スポーツ関連傷害に対する意識の高まりと精密診断の必要性も、市場の成長と革新に寄与している。

研究開発重視の高まりとスポーツ医学への投資の増加は、市場の拡大を大きく後押ししています。スポーツ医学分野の発展に伴い、先進的なバイオマーカーを通じてアスリートの複雑な生理学的反応を理解することに注目が集まっています。スポーツ医学研究への投資は、血液ベースのバイオマーカー技術の著しい進歩を促進している。企業や研究機関は、バイオマーカーの検出と解釈を改善するために、ハイスループット・スクリーニング法や高度なデータ分析の開発に多額の投資を行っている。公的機関や民間組織からの投資の増加は、スポーツ医学における先進バイオマーカーの需要をさらに促進している。

さらに、傷害リスクを事前に予測するために、バイオマーカーの予測可能性も研究されている。Frontiers in Physiology誌に掲載された研究によると、先進的な研究では、傷害感受性を予測するための酸化ストレスと炎症のバイオマーカーに焦点が当てられている。この予測能力は予防戦略にとって価値があり、アスリートが事前対策によって怪我を回避するのに役立つ。その結果、スポーツ医学における血液ベースのバイオマーカー市場は大きな成長を遂げている。

スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカー市場レポート・ハイライト

- クレアチンキナーゼ(CK)セグメントは2023年に18.0%で最大の収益シェアを占めた。CK検査の需要は、傷害の予防と管理に重点が置かれるようになり、オーバートレーニングの予防と回復の最適化の重要性に関するアスリートとスポーツチームの意識が高まっていることが背景にある

- スポーツ医学用血液ベースバイオマーカー市場で事業を展開する主要企業には、Abbott、BIOMÉRIEUX、F. Hoffmann-La Roche Ltd.、ARUP Laboratories、Siemens Healthineers AG、RayBiotech, Inc.などがある。さらに、新規参入企業による革新的な新製品の登場や、主要企業間の戦略的提携による新たな製品の開発も見られる。

- 2023年3月、アボット社は米国FDAからTBIのための初の市販血液検査の認可を取得し、米国の病院で広く利用できるようになった。この検査は血液中の2つのバイオマーカーを検出するもので、これらのバイオマーカーが高値で存在する場合、脳損傷と強く関連する。

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目次

目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.2.1.タイプ
1.2.2.地域範囲
1.2.3.推定と予測のタイムライン
1.3.調査方法
1.4.情報調達
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.4.5.1.北米における一次インタビューのデータ
1.4.5.2.欧州での一次インタビューデータ
1.4.5.3.アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4.中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5.MEAにおける一次インタビューデータ
1.5.情報・データ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成と検証
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析(モデル1)
1.7.2.アプローチ1:商品フローアプローチ
1.7.3.出来高価格分析(モデル2)
1.7.4.アプローチ2:出来高価格分析
1.8.二次資料リスト
1.9.一次資料リスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.2.1.タイプ別展望
2.2.2.地域別の見通し
2.3.競合他社の洞察
第3章.スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカー市場の変数、動向、スコープ
3.1.市場系統の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.1.1.個別化医療への需要の高まり
3.2.1.2.怪我の予防と回復への注目の高まり
3.2.1.3.スポーツ医学の研究開発と投資の増加
3.2.2.市場の阻害要因分析
3.2.2.1.規制上の課題と認知度・標準化の欠如
3.3.スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカー市場分析ツール
3.3.1.産業分析 - ポーターの分析
3.3.1.1.サプライヤーパワー
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.技術的ランドスケープ
3.3.2.3.経済情勢
3.3.3.パイプライン分析
第4章.スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカー市場タイプ別推定と動向分析
4.1.スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカーの世界市場タイプ別ダッシュボード
4.2.スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカーの世界市場:タイプ別ダッシュボード 2:タイプ別動向分析
4.3.スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカーの世界市場:タイプ別売上高
4.4.CK
4.4.1.CK市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
4.5.ミオグロビン
4.5.1.ミオグロビン市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
4.6.乳酸
4.6.1.乳酸市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
4.7.赤血球
4.7.1.WBC市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
4.8.尿素
4.8.1.尿素市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
4.9.CRP
4.9.1.CRP市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
4.10.脂質およびタンパク質ヒドロペルオキシド
4.10.1.脂質およびタンパク質ヒドロペルオキシド市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
4.11.IL-6
4.11.1.IL-6市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
4.12.その他
4.12.1.その他市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
第5章.スポーツ医学向け血液ベースバイオマーカー市場タイプ別の地域別推定と動向分析
5.1.地域別ダッシュボード
5.2.市場規模、および2018年から2030年までの予測動向分析
5.3.北米
5.3.1.米国
5.3.1.1.主なカントリーダイナミクス
5.3.1.2.規制の枠組み/償還構造
5.3.1.3.競争シナリオ
5.3.1.4.米国市場の予測および予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.3.2.カナダ
5.3.2.1.主要国のダイナミクス
5.3.2.2.規制の枠組み/償還構造
5.3.2.3.競争シナリオ
5.3.2.4.カナダ市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.3.3.メキシコ
5.3.3.1.主要国のダイナミクス
5.3.3.2.規制の枠組み/償還構造
5.3.3.3.競争シナリオ
5.3.3.4.メキシコ市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.4.欧州
5.4.1.英国
5.4.1.1.主なカントリーダイナミクス
5.4.1.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.1.3.競争シナリオ
5.4.1.4.英国市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.4.2.ドイツ
5.4.2.1.主要国のダイナミクス
5.4.2.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.2.3.競争シナリオ
5.4.2.4.ドイツ市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.4.3.フランス
5.4.3.1.主要国のダイナミクス
5.4.3.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.3.3.競争シナリオ
5.4.3.4.フランス市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.4.4.イタリア
5.4.4.1.主要国の動向
5.4.4.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.4.3.競争シナリオ
5.4.4.4.イタリア市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.4.5.スペイン
5.4.5.1.主要国のダイナミクス
5.4.5.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.5.3.競争シナリオ
5.4.5.4.スペイン市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.4.6.ノルウェー
5.4.6.1.主要国の動向
5.4.6.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.6.3.競合シナリオ
5.4.6.4.ノルウェー市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.4.7.スウェーデン
5.4.7.1.主要国の動向
5.4.7.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.7.3.競争シナリオ
5.4.7.4.スウェーデン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.4.8.デンマーク
5.4.8.1.主要国の動向
5.4.8.2.規制の枠組み/償還構造
5.4.8.3.競争シナリオ
5.4.8.4.デンマーク市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.5.アジア太平洋地域
5.5.1.日本
5.5.1.1.主なカントリーダイナミクス
5.5.1.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.1.3.競争シナリオ
5.5.1.4.日本市場の推計と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.5.2.中国
5.5.2.1.主要国のダイナミクス
5.5.2.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.2.3.競合シナリオ
5.5.2.4.中国市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.5.3.インド
5.5.3.1.主要国のダイナミクス
5.5.3.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.3.3.競合シナリオ
5.5.3.4.インド市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.5.4.オーストラリア
5.5.4.1.主要国のダイナミクス
5.5.4.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.4.3.競合シナリオ
5.5.4.4.オーストラリア市場の推定と予測 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5.ニュージーランド
5.5.5.1.主なカントリーダイナミクス
5.5.5.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.5.3.競合シナリオ
5.5.5.4.ニュージーランド市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.5.6.台湾
5.5.6.1.主なカントリーダイナミクス
5.5.6.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.6.3.競合シナリオ
5.5.6.4.台湾市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.5.7.香港
5.5.7.1.主なカントリーダイナミクス
5.5.7.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.7.3.競合シナリオ
5.5.7.4.香港市場の予測および予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.5.8.シンガポール
5.5.8.1.主なカントリーダイナミクス
5.5.8.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.8.3.競合シナリオ
5.5.8.4.シンガポール市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.5.9.タイ
5.5.9.1.主なカントリーダイナミクス
5.5.9.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.9.3.競合シナリオ
5.5.9.4.タイ市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.5.10.ベトナム
5.5.10.1.主なカントリーダイナミクス
5.5.10.2.規制の枠組み/償還構造
5.5.10.3.競合シナリオ
5.5.10.4.ベトナム市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.6.ラテンアメリカ
5.6.1.ブラジル
5.6.1.1.主なカントリーダイナミクス
5.6.1.2.規制の枠組み/償還構造
5.6.1.3.競争シナリオ
5.6.1.4.ブラジル市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.6.2.アルゼンチン
5.6.2.1.主要国の市場動向
5.6.2.2.規制の枠組み/償還構造
5.6.2.3.競合シナリオ
5.6.2.4.アルゼンチン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.6.3.チリ
5.6.3.1.主要国の市場動向
5.6.3.2.規制の枠組み/償還構造
5.6.3.3.競合シナリオ
5.6.3.4.チリ市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.7.MEA
5.7.1.南アフリカ
5.7.1.1.主なカントリーダイナミクス
5.7.1.2.規制の枠組み/償還構造
5.7.1.3.競争シナリオ
5.7.1.4.南アフリカ市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.7.2.サウジアラビア
5.7.2.1.主要国の動向
5.7.2.2.規制の枠組み/償還構造
5.7.2.3.競合シナリオ
5.7.2.4.サウジアラビアの市場予測2018年~2030年 (百万米ドル)
5.7.3.アラブ首長国連邦
5.7.3.1.主要国の市場動向
5.7.3.2.規制の枠組み/償還構造
5.7.3.3.競争シナリオ
5.7.3.4.UAE市場の推定と予測 2018年~2030年 (百万米ドル)
5.7.4.エジプト
5.7.4.1.主要国の市場動向
5.7.4.2.規制の枠組み/償還構造
5.7.4.3.競合シナリオ
5.7.4.4.エジプト市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
5.7.5.カタール
5.7.5.1.主要国の動向
5.7.5.2.規制の枠組み/償還構造
5.7.5.3.競合シナリオ
5.7.5.4.カタール市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
第6章.競争環境
6.1.企業/競合の分類
6.2.ベンダーの状況
6.2.1.主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
6.2.2.主要顧客
6.2.3.主要企業の市場シェア分析(2023年
6.2.4.アボット社
6.2.4.1.会社概要
6.2.4.2.業績
6.2.4.3.製品ベンチマーク
6.2.4.4.戦略的イニシアティブ
6.2.5.バイオメリュー
6.2.5.1.会社概要
6.2.5.2.業績
6.2.5.3.製品ベンチマーク
6.2.5.4.戦略的イニシアティブ
6.2.6.ホフマン・ラ・ロシュ社
6.2.6.1.会社概要
6.2.6.2.業績
6.2.6.3.製品ベンチマーク
6.2.6.4.戦略的イニシアティブ
6.2.7.ARUPラボラトリーズ
6.2.7.1.会社概要
6.2.7.2.業績
6.2.7.3.製品ベンチマーク
6.2.7.4.戦略的イニシアティブ
6.2.8.シーメンス・ヘルスィニアースAG
6.2.8.1.会社概要
6.2.8.2.業績
6.2.8.3.製品ベンチマーク
6.2.8.4.戦略的イニシアティブ
6.2.9.レイバイオテック社
6.2.9.1.会社概要
6.2.9.2.業績
6.2.9.3.製品ベンチマーク
6.2.9.4.戦略的イニシアティブ
6.2.10.サーモフィッシャーサイエンティフィック
6.2.10.1.会社概要
6.2.10.2.業績
6.2.10.3.製品ベンチマーク
6.2.10.4.戦略的イニシアティブ
6.2.11.バイオ・ラッド・ラボラトリーズ
6.2.11.1.会社概要
6.2.11.2.業績
6.2.11.3.製品ベンチマーク
6.2.11.4.戦略的イニシアティブ
6.2.12.ベックマン・コールター社
6.2.12.1.会社概要
6.2.12.2.業績
6.2.12.3.製品ベンチマーク
6.2.12.4.戦略的イニシアティブ
6.2.13.ランドックス・ラボラトリーズ・リミテッド
6.2.13.1.会社概要
6.2.13.2.業績
6.2.13.3.製品ベンチマーク
6.2.13.4.戦略的イニシアティブ

 

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Summary

Blood-Based Biomarker For Sports Medicine Market Growth & Trends

The global blood-based biomarker for sports medicine market size is anticipated to reach USD 1.16 billion by 2030 and is anticipated to expand at a CAGR of 6.7% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The primary factors driving this market are the increasing focus on personalized health, advancements in biomarker technology, and growing demand for accurate performance & recovery assessments. Moreover, rising awareness of sports-related injuries and the need for precise diagnostics also contribute to market growth & innovation.

The growing emphasis on R&D and rising investments in sports medicine are significantly driving the market expansion. As the sports medicine field evolves, there is an increasing focus on understanding the complex physiological responses of athletes through advanced biomarkers. Investment in sports medicine research is promoting significant advancements in blood-based biomarker technologies. Companies and research institutions are investing heavily in developing high-throughput screening methods and advanced data analytics to improve biomarker detection and interpretation. The growing investment from public and private organizations further propels the demand for advanced biomarkers in sports medicine.

Moreover, the predictive potential of biomarkers is also being investigated to predict injury risks before they occur. According to research published in Frontiers in Physiology, advanced research focuses on oxidative stress and inflammation biomarkers to predict injury susceptibility. This predictive capability is valuable for preventive strategies, helping athletes avoid injuries through proactive measures. As a result, the market for blood-based biomarkers in sports medicine is experiencing significant growth.

Blood-Based Biomarker For Sports Medicine Market Report Highlights

• The creatine kinase (CK) segment accounted for the largest revenue share at 18.0% in 2023. The demand for CK testing is driven by the increasing focus on injury prevention and management and increasing awareness among athletes & sports teams about the importance of preventing overtraining and optimizing recovery

• Some of the key players operating in the blood-based biomarkers for sports medicine market are Abbott, BIOMÉRIEUX, F. Hoffmann-La Roche Ltd., ARUP Laboratories, Siemens Healthineers AG, and RayBiotech, Inc. Furthermore, the market is witnessing the emergence of new and innovative products from new players, as well as strategic partnerships among key market players to develop new offerings

• In March 2023, Abbott obtained clearance from the U.S. FDA for the first commercially available laboratory blood test for TBI, allowing it to be widely accessible in U.S. hospitals. The test detects two biomarkers in the blood, which, when present at elevated levels, are strongly associated with brain injury



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Table of Contents

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Type
1.2.2. Regional scope
1.2.3. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.4.5.1. Data for primary interviews in North America
1.4.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.4.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.4.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.4.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Type outlook
2.2.2. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Blood-based Biomarker for Sports Medicine Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Growing Demand for Personalized Medicine
3.2.1.2. Increased Focus on Injury Prevention and Recovery
3.2.1.3. Growing R&D and Rising Investments in Sports Medicine s
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Regulatory Challenges and Lack of Awareness & Standardization
3.3. Blood-based Biomarker for Sports Medicine Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.3. Pipeline Analysis
Chapter 4. Blood-based Biomarker for Sports Medicine Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Global Blood-based Biomarker for Sports Medicine Market: Type Dashboard
4.2. Global Blood-based Biomarker for Sports Medicine Market: Type Movement Analysis
4.3. Global Blood-based Biomarker for Sports Medicine Market by Type, Revenue
4.4. CK
4.4.1. CK market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Myoglobin
4.5.1. Myoglobin market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Lactate
4.6.1. Lactate market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. WBC
4.7.1. WBC market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Urea
4.8.1. Urea market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.9. CRP
4.9.1. CRP market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.10. Lipid and Protein Hydroperoxides
4.10.1. Lipid and protein hydroperoxides market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.11. IL-6
4.11.1. IL-6 market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
4.12. Others
4.12.1. Others market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Blood-based Biomarker for Sports Medicine Market: Regional Estimates & Trend Analysis by Type
5.1. Regional Dashboard
5.2. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
5.3. North America
5.3.1. U.S.
5.3.1.1. Key country dynamics
5.3.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.3.1.3. Competitive scenario
5.3.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Canada
5.3.2.1. Key country dynamics
5.3.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.3.2.3. Competitive scenario
5.3.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. Mexico
5.3.3.1. Key country dynamics
5.3.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.3.3.3. Competitive scenario
5.3.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Europe
5.4.1. UK
5.4.1.1. Key country dynamics
5.4.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.1.3. Competitive scenario
5.4.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Germany
5.4.2.1. Key country dynamics
5.4.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.2.3. Competitive scenario
5.4.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. France
5.4.3.1. Key country dynamics
5.4.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.3.3. Competitive scenario
5.4.3.4. France market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. Italy
5.4.4.1. Key country dynamics
5.4.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.4.3. Competitive scenario
5.4.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Spain
5.4.5.1. Key country dynamics
5.4.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.5.3. Competitive scenario
5.4.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6. Norway
5.4.6.1. Key country dynamics
5.4.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.6.3. Competitive scenario
5.4.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.7. Sweden
5.4.7.1. Key country dynamics
5.4.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.7.3. Competitive scenario
5.4.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.8. Denmark
5.4.8.1. Key country dynamics
5.4.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.4.8.3. Competitive scenario
5.4.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Asia Pacific
5.5.1. Japan
5.5.1.1. Key country dynamics
5.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.1.3. Competitive scenario
5.5.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. China
5.5.2.1. Key country dynamics
5.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.2.3. Competitive scenario
5.5.2.4. China market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3. India
5.5.3.1. Key country dynamics
5.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.3.3. Competitive scenario
5.5.3.4. India market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4. Australia
5.5.4.1. Key country dynamics
5.5.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.4.3. Competitive scenario
5.5.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5. New Zealand
5.5.5.1. Key country dynamics
5.5.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.5.3. Competitive scenario
5.5.5.4. New Zealand market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.6. Taiwan
5.5.6.1. Key country dynamics
5.5.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.6.3. Competitive scenario
5.5.6.4. Taiwan market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.7. Hong Kong
5.5.7.1. Key country dynamics
5.5.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.7.3. Competitive scenario
5.5.7.4. Hong Kong market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.8. Singapore
5.5.8.1. Key country dynamics
5.5.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.8.3. Competitive scenario
5.5.8.4. Singapore market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.9. Thailand
5.5.9.1. Key country dynamics
5.5.9.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.9.3. Competitive scenario
5.5.9.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.10. Vietnam
5.5.10.1. Key country dynamics
5.5.10.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.5.10.3. Competitive scenario
5.5.10.4. Vietnam market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Latin America
5.6.1. Brazil
5.6.1.1. Key country dynamics
5.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.6.1.3. Competitive scenario
5.6.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.2. Argentina
5.6.2.1. Key country dynamics
5.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.6.2.3. Competitive scenario
5.6.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.3. Chile
5.6.3.1. Key country dynamics
5.6.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.6.3.3. Competitive scenario
5.6.3.4. Chile market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. MEA
5.7.1. South Africa
5.7.1.1. Key country dynamics
5.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.7.1.3. Competitive scenario
5.7.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.7.2. Saudi Arabia
5.7.2.1. Key country dynamics
5.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.7.2.3. Competitive scenario
5.7.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.7.3. UAE
5.7.3.1. Key country dynamics
5.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.7.3.3. Competitive scenario
5.7.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.7.4. Egypt
5.7.4.1. Key country dynamics
5.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.7.4.3. Competitive scenario
5.7.4.4. Egypt market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
5.7.5. Qatar
5.7.5.1. Key country dynamics
5.7.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
5.7.5.3. Competitive scenario
5.7.5.4. Qatar market estimates and forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Company/Competition Categorization
6.2. Vendor Landscape
6.2.1. List of key distributors and channel partners
6.2.2. Key customers
6.2.3. Key company market share analysis, 2023
6.2.4. Abbott
6.2.4.1. Company overview
6.2.4.2. Financial performance
6.2.4.3. Product benchmarking
6.2.4.4. Strategic initiatives
6.2.5. BIOMÉRIEUX
6.2.5.1. Company overview
6.2.5.2. Financial performance
6.2.5.3. Product benchmarking
6.2.5.4. Strategic initiatives
6.2.6. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
6.2.6.1. Company overview
6.2.6.2. Financial performance
6.2.6.3. Product benchmarking
6.2.6.4. Strategic initiatives
6.2.7. ARUP Laboratories
6.2.7.1. Company overview
6.2.7.2. Financial performance
6.2.7.3. Product benchmarking
6.2.7.4. Strategic initiatives
6.2.8. Siemens Healthineers AG
6.2.8.1. Company overview
6.2.8.2. Financial performance
6.2.8.3. Product benchmarking
6.2.8.4. Strategic initiatives
6.2.9. RayBiotech, Inc.
6.2.9.1. Company overview
6.2.9.2. Financial performance
6.2.9.3. Product benchmarking
6.2.9.4. Strategic initiatives
6.2.10. Thermo Fisher Scientific, Inc.
6.2.10.1. Company overview
6.2.10.2. Financial performance
6.2.10.3. Product benchmarking
6.2.10.4. Strategic initiatives
6.2.11. Bio-Rad Laboratories, Inc.
6.2.11.1. Company overview
6.2.11.2. Financial performance
6.2.11.3. Product benchmarking
6.2.11.4. Strategic initiatives
6.2.12. Beckman Coulter, Inc.
6.2.12.1. Company overview
6.2.12.2. Financial performance
6.2.12.3. Product benchmarking
6.2.12.4. Strategic initiatives
6.2.13. Randox Laboratories Ltd.
6.2.13.1. Company overview
6.2.13.2. Financial performance
6.2.13.3. Product benchmarking
6.2.13.4. Strategic initiatives

 

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