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メタボロミクス市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、製品別(メタボロミクス機器、メタボロミクス・バイオインフォマティクスツール&サービス)、適応症別(がん、心血管疾患、神経疾患、先天性代謝異常、その他)、用途別(バイオマーカー・創薬、毒性学、ニュートリゲノミクス、個別化医療、その他)、地域別、競合:2019-2029F


Metabolomics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Product (Metabolomics Instruments, Metabolomics Bioinformatics Tools & Services), By Indication (Cancer, Cardiovascular Disorders, Neurological Disorders, Inborn Errors of Metabolism, and Others), By Application (Biomarker and Drug Discovery, Toxicology, Nutrigenomics, Personalized Medicine, and Others), By Region and Competition, 2019-2029F

メタボロミクスの世界市場は、2023年に22億2000万米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は8.23%で、予測期間中に目覚ましい成長を遂げると予測されている。メタボロミクスの世界市場は、その成長に寄与する... もっと見る

 

 

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TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年7月26日 US$4,900
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サマリー

メタボロミクスの世界市場は、2023年に22億2000万米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は8.23%で、予測期間中に目覚ましい成長を遂げると予測されている。メタボロミクスの世界市場は、その成長に寄与するいくつかの主要な要因によって牽引されている。分析技術、特に質量分析と核磁気共鳴(NMR)分光法の進歩は、低分子代謝物の研究におけるメタボロミクスの能力を著しく向上させた。このような技術の進歩により、研究者は生体サンプル中のさまざまな代謝物をより高い精度と感度で同定・定量できるようになった。医薬品、バイオテクノロジー、環境科学、個別化医療など、さまざまな分野でメタボロミクスの応用が増加しており、市場が拡大している。メタボロミクスは、バイオマーカー探索、医薬品開発、疾患メカニズムの解明などに利用される機会が増えており、需要が高まっている。研究開発活動への投資の増加は、政府および民間部門からの資金提供の増加と相まって、市場の成長をさらに促進している。こうした投資は、革新的なメタボローム解析ソリューションの開発や、医療やその他の産業におけるメタボロミクスの応用分野の拡大を目的としている。
主な市場促進要因
技術の進歩
質量分析(MS)、核磁気共鳴(NMR)分光法、クロマトグラフィーなどの分析技術の進歩は、メタボロミクスの研究と応用における新時代の到来を告げています。これらの技術は著しく進化し、研究者は生体サンプル中の代謝物をこれまでにない感度と精度で検出、同定、定量できるようになりました。たとえば質量分析では、代謝物の分子量とフラグメンテーションパターンを正確に測定できるため、複雑な混合物であっても代謝物の同定が容易になります。また、代謝物の詳細な構造情報を得ることができるため、メタボロミクスには欠かせないものとなっています。
一方、核磁気共鳴(NMR)分光法は非破壊分析が可能であり、無傷の生体試料中の代謝物の同定および定量に特に有用です。同位体標識や分子の微妙な構造変化を検出できるため、メタボロミクス研究における強力なツールとなる。液体クロマトグラフィー(LC)やガスクロマトグラフィー(GC)などのクロマトグラフィー技術は、分析前に代謝物を化学的性質に基づいて分離するために不可欠です。質量分析計やNMR分光法と組み合わせることで、クロマトグラフィはメタボローム解析の分解能と感度を向上させます。
メタボロミクスでは、このようなハードウェアの進歩に加えて、データ解析ソフトウェアの改良も重要な役割を果たしています。高度なアルゴリズムと計算ツールにより、大規模なメタボロームデータセットの処理、アライメント、解釈が可能になりました。この機能は、複雑なデータから意味のある生物学的洞察を引き出すために不可欠です。自動化によってメタボロミクス研究室のワークフローが合理化され、スループットが向上し、人的ミスが減少しました。自動化されたサンプル前処理、データ取得、解析パイプラインは、メタボローム実験の再現性と信頼性を向上させ、メタボロミクスをより身近で実用的なものにし、さまざまな産業で活用されています。
バイオメディカル研究への応用
メタボロミクスは、バイオメディカル研究において極めて重要な分野として浮上しており、さまざまな疾患を支える複雑な代謝経路や変化に対する深い洞察を提供しています。生体サンプル中に存在する代謝物をプロファイリングして定量化することで、メタボロミクスは研究者が癌、糖尿病、心血管疾患などの疾患の生化学的フィンガープリントを深く掘り下げることを可能にします。メタボロミクスの主な用途の1つはバイオマーカー探索です。メタボロミクスは、疾患状態に関連する特定の代謝物シグネチャーを同定することで、早期診断、予後予測、疾患進行のモニタリングに役立つバイオマーカーの開発を促進します。これらのバイオマーカーは、タイムリーな介入や個々の患者プロファイルに合わせた治療計画を可能にすることで、臨床転帰を改善する計り知れない可能性を秘めています。BMEの研究者と共同研究者は、人体内のすべての免疫細胞の詳細を示す包括的な化学アトラスを構築する画期的な取り組みに着手している。この野心的なプロジェクトは、臨床医が様々な疾患における免疫系の複雑な役割をナビゲートするのに役立つ3Dマイクロマップを作成し、最終的に患者の精密治療を強化することを目的としている。彼らの試みは、前例のない詳細さでヒト組織をプロファイリングするためにデザインされた新しい統合的技術を活用し、細胞レベルから始まる。Single Cell Spatially resolved Metabolic(scSpaMet)フレームワークとして知られるこの革新的なアプローチにより、研究者たちは、分子の空間的分布、構造、ダイナミクス、機能的特性を3次元的に捉えることができる。12月13日付の『Nature Communications』誌に掲載されたscSpaMetフレームワークは、2021年にCoskunの研究チームが導入した以前の進歩を基盤としている。Science Advances誌に掲載された論文「3D Spatially resolved Metabolomic profiling Framework」で詳述された彼らの以前の研究は、ヒト組織サンプル全体の代謝物およびタンパク質活性のプロファイリングに焦点を当てたものであった。この基盤は、空間解像度の向上と代謝の洞察を通じて理解を深め、生物医学研究と臨床診療の大幅な進歩への道を開くという、彼らの現在の努力の基礎を築いた。
メタボロミクスは、分子レベルでの疾病メカニズムの理解に大きく貢献する。疾患の発症や進行に関連する代謝異常を明らかにすることで、研究者は、その根底にある生化学的経路に関する貴重な洞察を得ることができる。この知識は、疾患の基本的な理解を深めるだけでなく、代謝の不均衡を是正することを目的とした標的療法の開発にも役立ちます。医薬品開発において、メタボロミクスは薬剤の有効性、安全性、毒性を評価する上で重要な役割を果たします。薬剤が代謝経路にどのような影響を与え、代謝物プロファイルをどのように変化させるかを評価することで、研究者は薬剤候補を最適化し、潜在的な副作用を開発プロセスの早い段階で予測することができます。このアプローチにより、新規治療薬の発見が加速され、治療に対する患者固有の反応を特定することで精密医療への取り組みが支援される。
個別化医療に対する需要の高まり
個別化医療への移行に伴い、代謝プロファイルの個人差を明らかにするメタボロミクスへの関心が高まっている。この能力は、患者固有の生化学的構成に基づいて治療戦略を調整し、治療成果を最適化する上で極めて重要である。メタボロミクスは、個人がどのように薬物を代謝し、治療に反応するかを示すバイオマーカーを同定する上で極めて重要な役割を果たす。生体サンプル中に存在する代謝物をプロファイリングすることで、メタボロミクスは代謝経路と治療介入に応じたその変化に関する貴重な洞察を提供します。この情報は、薬剤の有効性や潜在的な毒性を予測するために不可欠であり、臨床医が個々の患者に最も適した薬剤や投与量を選択する際の指針となる。メタボロミクスによる新たな精神作用物質への取り組み」と題された論文によると、次のようになる:UHPLC-HRMS study on natural and synthetic opioids in male and female murine models "と題された論文によると、この研究は、NPS、特に新合成オピオイド(NSO)をモニタリングするための間接的なスクリーニング・アプローチを確立しようとするものである。この戦略では、NPSの摂取による全身反応後の内因性尿中代謝物レベルの変化を評価することに重点を置いている。この研究では、雌雄16匹の動物にモルヒネまたはフェンタニルを単回投与したin-vivoマウスモデルを用いた。尿サンプルは、薬物投与の前後に複数の時間間隔で採取された。その後、これらのサンプルはアンターゲットメタボロミクスLC-HRMSワークフローを用いて分析されました。この実験的枠組みは、NSOによって引き起こされる代謝の変化を解明することを目的としており、高度な分析技術を活用して、NSOの摂取に関連する潜在的なバイオマーカーを同定する。このアプローチは、NPS代謝の理解を深めるだけでなく、違法市場における薬物組成の進化がもたらす複雑な課題の中で、NPSの検出と監視のための効果的な戦略を開発することを目指す。
メタボローム・プロファイリングは、経時的な治療反応のモニタリングに貢献する。治療前後の代謝プロファイルの変化を追跡することで、医療従事者は治療効果を評価し、必要に応じて治療を調整し、副作用を最小限に抑えることができる。このような医療管理への積極的なアプローチは、リアルタイムの代謝データに基づいて治療を個別化し最適化することで、患者の転帰を改善します。医薬品開発においては、メタボロミクスは創薬ターゲットや疾患経路に関連する代謝バイオマーカーを同定することで大きなメリットをもたらします。これにより、新しい治療薬の発見が容易になり、特定の患者集団に合わせた治療法の開発を目的とした精密医療イニシアチブをサポートします。
農業および食品科学における応用の拡大
メタボロミクスは農業研究における貴重なツールとして台頭し、収量、品質、環境ストレスに対する回復力を高めるために重要な植物や作物の代謝プロセスに関する洞察を提供している。メタボロミクスは、植物体内の低分子化合物や代謝産物一式を分析することで、成長、発育、生物的・生物外的ストレスへの応答に関与する生化学的経路を理解することを可能にする。この知識は、耐病性、栄養吸収効率、干ばつや極端な高温に対する耐性などの形質を改善した新しい作物品種の開発を目的とした育種プログラムに役立っている。
食品科学では、メタボロミクスは食品の安全性、真正性、栄養品質を確保する上で極めて重要な役割を果たします。メタボロミクスは、食品代謝物、汚染物質、生物活性化合物の包括的なプロファイリングを可能にし、食品組成と品質の詳細な評価を提供します。メタボローム・アプローチは、栽培、収穫、加工、保管、流通における代謝物組成の変化をモニタリングするために、農場から食卓までの食品生産チェーン全体にわたって適用される。この能力は、食品加工方法の最適化、食品廃棄物の削減、および栄養の完全性の維持に向けた取り組みをサポートする。
主な市場課題
標準化と品質管理
標準化されたプロトコルを達成し、ラボやプラットフォーム間で品質管理対策を実施することは、メタボロミクスの分野における重要なハードルである。サンプルの取り扱い、分析技術、データ分析にばらつきがあるため、メタボロームデータの再現性と比較可能性に課題があります。
主な課題の1つは、異なる研究グループや施設間でサンプルの収集、調製、保存方法が統一されていないことです。これらの手順のばらつきは、偏りやアーチファクトをもたらし、メタボローム解析結果の正確性と信頼性に影響を与えます。標準化の取り組みは、標準化された採取チューブの使用、保管条件(温度、期間)、抽出および誘導体化の手順など、サンプルの取り扱いに関する一貫したプロトコルを確立することを目的としています。
質量分析(MS)、核磁気共鳴(NMR)分光法、クロマトグラフィーなど、代謝物の検出に使用される分析技術は多様であり、複雑さを増している。各手法には長所と短所があり、装置の設定、データ取得プロトコル、データ処理アルゴリズムの違いが結果のばらつきにつながります。データの再現性と比較可能性を確保するためには、メソッドバリデーションとラボ間比較を通じてこれらの分析アプローチを調和させることが不可欠です。メタボロミクスのデータセットは大きく、複雑で、多次元であるため、データ解析にも課題があります。正規化、特徴選択、統計解析、バイオインフォマティクスツールなどのデータ処理ワークフローの標準化は極めて重要です。これらの計算ステップにばらつきがあると、解釈が分かれたり、メタボロームデータと他のオミックスデータセットの統合が妨げられたりする可能性があります。
データ処理と解析
メタボロミクスは急速に進歩している分野であるため、膨大で複雑なデータが生成され、データ処理、解析、解釈に大きな課題があります。これらの課題は、メタボロミクスデータセットの多次元的な性質と、高度な計算ツールおよびバイオインフォマティクスの専門知識の必要性から生じています。主な課題の1つはデータの正規化であり、サンプル調製、データ取得、機器設定の際に生じる系統的なばらつきを最小限に抑えることを目的としています。実験条件や分析プラットフォームのばらつきは代謝物の存在量の違いにつながる可能性があるため、ロバストな正規化ストラテジーを開発することが不可欠です。正規化手法は、サンプル量、マトリックス効果、装置ドリフトなどの要因を考慮し、サンプルや研究間の正確な比較を保証する必要があります。
統計解析は、メタボロミクスデータの解釈におけるもう1つの重要な側面です。メタボロミクスデータセットは次元が高いため(多くの場合、数千の代謝物特徴)、適切な統計検定と多重比較の補正方法を選択することが非常に重要です。単変量解析や多変量解析、回帰モデリング、機械学習アルゴリズムなどの統計的アプローチは、重要なバイオマーカーの同定、サンプルの分類、生物学的現象や病態に関連する代謝経路の発見に用いられます。
主な市場動向
オミックスアプローチとの統合
メタボロミクスと、ゲノミクス、プロテオミクス、トランスクリプトミクスなどの他のオミクス分野との統合は、システム生物学研究における革新的なアプローチです。それぞれのオミックス領域は、生物学的情報の異なる層に対する独自の洞察を提供し、それらを組み合わせることで、細胞プロセス、疾病メカニズム、生物学的応答に関する包括的な見解を提供します。ゲノミクスは、生物のDNA一式の研究に焦点を当て、遺伝的変異、突然変異、そしてそれらが表現型に及ぼす潜在的な影響についての情報を提供する。トランスクリプトミクスは、細胞や組織内のRNA転写物一式を調べ、遺伝子発現パターンや制御メカニズムを明らかにする。一方、プロテオミクスは、生物が産生するタンパク質全体を調査し、タンパク質の構造、機能、相互作用に関する洞察を提供する。
メタボロミクスをゲノミクス、プロテオミクス、トランスクリプトミクスと統合することで、研究者は生物系内の遺伝子、タンパク質、代謝産物間の複雑な関係を解明することができる。この統合的アプローチにより、科学者は疾患のバイオマーカーを同定し、生理学的プロセスの基礎となる代謝経路を理解し、薬物の作用や毒性の分子メカニズムを解明することができる。例えば癌研究では、メタボロミクスをゲノミクスやプロテオミクスと統合することで、腫瘍の進行や治療への反応に関連する代謝シグネチャーを同定することができる。このような全体的な理解は、患者固有の分子プロファイルに基づいて個々の患者に合わせた個別化治療戦略の開発の指針となる。
創薬と薬剤開発における採用の増加
メタボロミクスは、生体システム内で薬物によって引き起こされる代謝変化に関する貴重な洞察を提供することにより、創薬および薬剤開発プロセスにおいて重要な役割を果たしている。このアプローチでは、生体流体、組織、細胞内に存在する低分子代謝物を包括的に分析することで、薬物の反応、毒性、有効性を理解する上で独自の利点を提供する。前臨床段階では、メタボロミクスは薬物と生物学的経路との相互作用を示すバイオマーカーの同定と検証に貢献します。実験的化合物で処理した動物モデルや細胞培養物の代謝物をプロファイリングすることで、研究者は薬物誘発効果に関連する代謝シグネチャーを見分けることができます。これらのバイオマーカーは薬理活性の指標となり、さらなる開発のためのリード化合物の優先順位付けに役立ちます。
臨床試験において、メタボロミクスは、薬物が体内でどのように吸収、分布、代謝、排泄されるかを解明することにより、薬物動態学的および薬力学的評価を強化します。血液、尿、脳脊髄液などの患者サンプルの代謝物プロファイルを分析することにより、メタボロミクスは薬物代謝と全身作用に関する定量的データを提供します。この情報は、投与量の最適化、代謝表現型に基づく患者の層別化、治療結果の予測に役立ちます。メタボロームプロファイリングにより、薬剤による毒性や副作用の早期発見が可能になります。細胞ストレスや臓器障害に関連する代謝経路の変化をモニタリングすることにより、研究者は潜在的な安全性の懸念が臨床的に顕在化する前に特定することができる。このプロアクティブなアプローチは、医薬品の安全性評価を強化し、臨床試験や市販後調査における副作用のリスクを最小限に抑えます。
セグメント別インサイト
製品別インサイト
製品別では、メタボロミクス・バイオインフォマティクスツール&サービスが世界のメタボロミクス市場の主要セグメントである。しかし、バイオインフォマティクスツールとサービスは、いくつかの理由からメタボロミクスの研究と応用において重要な役割を果たしている。メタボロミクスでは膨大な量の複雑なデータが生成されるため、処理、解析、解釈には高度な計算ツールが必要となる。バイオインフォマティクスツールは、正規化、分析、他のオミックスデータ(ゲノム、プロテオミクスなど)との統合により、研究者がこのデータを管理するのに役立ちます。この機能は、代謝経路の理解、バイオマーカーの特定、潜在的な創薬ターゲットの発見に不可欠です。
バイオインフォマティクスサービスは、メタボロミクス研究に特化した専門知識とサポートを提供します。メタボロミクス研究のニーズに合わせたカスタムデータ解析、統計モデリング、パスウェイ解析、可視化ツールを提供します。これらのサービスは、メタボロミクス主導の研究開発に携わる学術機関、製薬会社、バイオテクノロジー企業にとって価値あるものです。バイオインフォマティクスの進歩により、ユーザーフレンドリーなインターフェースやプラットフォームが開発され、さまざまなレベルの計算専門知識を持つ研究者が利用しやすくなっています。このアクセシビリティが共同研究を促進し、メタボロミクスにおける科学的発見を加速します。
適応症の洞察
バイオマーカー探索、個別化医療、腫瘍代謝の解明において重要な役割を果たすため、メタボロミクスの世界市場は適応症別では癌が支配的である。メタボロミクスは、異なるがん種や病期に特異的な代謝シグネチャーの同定を可能にし、早期発見と正確な診断を促進する。この能力は、非侵襲的な診断ツールを開発し、治療反応を効果的にモニタリングするために極めて重要である。メタボロミクスは腫瘍内の複雑な代謝経路の解明に役立ち、がんの病因に光を当て、潜在的な治療標的を特定する。個別化医療では、メタボロミクスはがん治療に対する個々の反応を予測し、治療戦略を最適化し、副作用を最小限に抑えるのに役立つ。メタボロミクスはまた、薬剤の有効性と毒性を評価することで、薬剤開発において極めて重要な役割を果たし、精密腫瘍学を進展させる。全体として、がん研究と臨床診療におけるメタボロミクスの応用は、患者の転帰を改善し、がん医療を世界的に進歩させる上で重要な影響力を持つことを強調している。
地域別の洞察
北米がメタボロミクス分野で重要な位置を占めているのにはいくつかの理由がある。この地域は、主要な研究機関、バイオテクノロジー企業、学術センターからなる高度な医療インフラを誇っている。このインフラが、最先端の技術と方法論を活用したメタボロミクスの最先端の研究開発を促進している。
北米では、政府からの多額の資金援助や民間セクターからの支援など、生物医学研究に対する多額の投資が行われています。こうした投資がメタボロミクスの絶え間ない革新を促し、新たなバイオマーカー、診断薬、治療戦略の開発を促進しています。この地域は個別化医療と精密医療を重視しており、メタボロミクス技術の採用をさらに後押ししています。メタボロミクスは、疾病メカニズムの解明、バイオマーカーの特定、個々の患者のニーズに合わせた治療アプローチの最適化において重要な役割を果たしている。北米では、学術界、産業界、医療提供者が協力するエコシステムが構築されており、メタボロミクス研究の臨床応用への移行が加速しています。このような協力体制により、メタボロミクスに基づく製品やサービスの検証と商業化が促進されます。
主な市場プレイヤー
- メタボロン社
- アジレント・テクノロジー
- ブルカーコーポレーション
- ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ・アメリカ社
- サーモフィッシャーサイエンティフィック社
- 株式会社島津製作所
- ダナハー株式会社
- ウォーターズ株式会社
- メトウェア・バイオテクノロジー株式会社
- Afekta Technologies Ltd.
レポートの範囲
本レポートでは、メタボロミクスの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- メタボロミクス市場、製品別
メタボロミクス機器
メタボロミクスバイオインフォマティクスツール&サービス
- メタボロミクス市場:適応症別
o がん
o 循環器疾患
o 神経疾患
o 先天性代謝異常
o その他
- メタボロミクス市場、用途別
o バイオマーカーと創薬
毒物学
o ニュートリゲノミクス
o 個別化医療
o その他
- メタボロミクス市場、地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
競合他社の状況
企業プロフィール:メタボロミクスの世界市場に参入している主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ
TechSci Research社は、所定の市場データを使用したメタボロミクスの世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング

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目次

1.製品概要
1.1.市場の定義
1.2.市場の範囲
1.2.1.対象市場
1.2.2.調査対象年
1.2.3.主な市場セグメント
2.調査方法
2.1.調査の目的
2.2.ベースラインの方法
2.3.主要産業パートナー
2.4.主な協会と二次情報源
2.5.予測方法
2.6.データの三角測量と検証
2.7.仮定と限界
3.要旨
3.1.市場の概要
3.2.主要市場セグメントの概要
3.3.主要市場プレーヤーの概要
3.4.主要地域/国の概要
3.5.市場促進要因、課題、トレンドの概要
4.お客様の声
5.メタボロミクスの世界市場展望
5.1.市場規模と予測
5.1.1.金額ベース
5.2.市場シェアと予測
5.2.1.製品別(メタボロミクス機器、メタボロミクス・バイオインフォマティクスツール&サービス)
5.2.2.適応症別(がん、心血管疾患、神経疾患、先天性代謝異常、その他)
5.2.3.用途別(バイオマーカー・創薬、トキシコロジー、ニュートリゲノミクス、個別化医療、その他)
5.2.4.地域別
5.2.5.企業別(2023年)
5.3.市場マップ
6.北米メタボロミクス市場展望
6.1.市場規模と予測
6.1.1.金額ベース
6.2.市場シェアと予測
6.2.1.製品別
6.2.2.適応症別
6.2.3.用途別
6.2.4.国別
6.3.北米国別分析
6.3.1.米国メタボロミクス市場の展望
6.3.1.1.市場規模と予測
6.3.1.1.1.金額ベース
6.3.1.2.市場シェアと予測
6.3.1.2.1.製品別
6.3.1.2.2.適応症別
6.3.1.2.3.用途別
6.3.2.カナダメタボロミクス市場展望
6.3.2.1.市場規模と予測
6.3.2.1.1.金額ベース
6.3.2.2.市場シェアと予測
6.3.2.2.1.製品別
6.3.2.2.2.適応症別
6.3.2.2.3.用途別
6.3.3.メキシコメタボロミクス市場の展望
6.3.3.1.市場規模・予測
6.3.3.1.1.金額ベース
6.3.3.2.市場シェアと予測
6.3.3.2.1.製品別
6.3.3.2.2.適応症別
6.3.3.2.3.用途別
7.欧州メタボロミクス市場展望
7.1.市場規模と予測
7.1.1.金額ベース
7.2.市場シェアと予測
7.2.1.製品別
7.2.2.適応症別
7.2.3.用途別
7.2.4.国別
7.3.ヨーロッパ国別分析
7.3.1.ドイツのメタボロミクス市場の展望
7.3.1.1.市場規模と予測
7.3.1.1.1.金額ベース
7.3.1.2.市場シェアと予測
7.3.1.2.1.製品別
7.3.1.2.2.適応症別
7.3.1.2.3.用途別
7.3.2.英国メタボロミクス市場展望
7.3.2.1.市場規模・予測
7.3.2.1.1.金額ベース
7.3.2.2.市場シェアと予測
7.3.2.2.1.製品別
7.3.2.2.2.適応症別
7.3.2.2.3.用途別
7.3.3.イタリアメタボロミクス市場の展望
7.3.3.1.市場規模・予測
7.3.3.1.1.金額ベース
7.3.3.2.市場シェアと予測
7.3.3.2.1.製品別
7.3.3.2.2.適応症別
7.3.3.2.3.用途別
7.3.4.フランスメタボロミクス市場展望
7.3.4.1.市場規模・予測
7.3.4.1.1.金額ベース
7.3.4.2.市場シェアと予測
7.3.4.2.1.製品別
7.3.4.2.2.適応症別
7.3.4.2.3.用途別
7.3.5.スペインメタボロミクス市場展望
7.3.5.1.市場規模・予測
7.3.5.1.1.金額ベース
7.3.5.2.市場シェアと予測
7.3.5.2.1.製品別
7.3.5.2.2.適応症別
7.3.5.2.3.用途別
8.アジア太平洋メタボロミクス市場の展望
8.1.市場規模と予測
8.1.1.金額ベース
8.2.市場シェアと予測
8.2.1.製品別
8.2.2.適応症別
8.2.3.用途別
8.2.4.国別
8.3.アジア太平洋地域国別分析
8.3.1.中国メタボロミクス市場の展望
8.3.1.1.市場規模と予測
8.3.1.1.1.金額ベース
8.3.1.2.市場シェアと予測
8.3.1.2.1.製品別
8.3.1.2.2.適応症別
8.3.1.2.3.用途別
8.3.2.インドメタボロミクス市場展望
8.3.2.1.市場規模・予測
8.3.2.1.1.金額ベース
8.3.2.2.市場シェアと予測
8.3.2.2.1.製品別
8.3.2.2.2.適応症別
8.3.2.2.3.用途別
8.3.3.日本のメタボロミクス市場展望
8.3.3.1.市場規模と予測
8.3.3.1.1.金額ベース
8.3.3.2.市場シェアと予測
8.3.3.2.1.製品別
8.3.3.2.2.適応症別
8.3.3.2.3.用途別
8.3.4.韓国メタボロミクス市場の展望
8.3.4.1.市場規模と予測
8.3.4.1.1.金額ベース
8.3.4.2.市場シェアと予測
8.3.4.2.1.製品別
8.3.4.2.2.適応症別
8.3.4.2.3.用途別
8.3.5.オーストラリアメタボロミクス市場展望
8.3.5.1.市場規模と予測
8.3.5.1.1.金額ベース
8.3.5.2.市場シェアと予測
8.3.5.2.1.製品別
8.3.5.2.2.適応症別
8.3.5.2.3.用途別
9.南米メタボロミクス市場の展望
9.1.市場規模と予測
9.1.1.金額ベース
9.2.市場シェアと予測
9.2.1.製品別
9.2.2.適応症別
9.2.3.用途別
9.2.4.国別
9.3.南アメリカ国別分析
9.3.1.ブラジルメタボロミクス市場の展望
9.3.1.1.市場規模と予測
9.3.1.1.1.金額ベース
9.3.1.2.市場シェアと予測
9.3.1.2.1.製品別
9.3.1.2.2.適応症別
9.3.1.2.3.用途別
9.3.2.アルゼンチンのメタボロミクス市場展望
9.3.2.1.市場規模・予測
9.3.2.1.1.金額ベース
9.3.2.2.市場シェアと予測
9.3.2.2.1.製品別
9.3.2.2.2.適応症別
9.3.2.2.3.用途別
9.3.3.コロンビアのメタボロミクス市場展望
9.3.3.1.市場規模・予測
9.3.3.1.1.金額ベース
9.3.3.2.市場シェアと予測
9.3.3.2.1.製品別
9.3.3.2.2.適応症別
9.3.3.2.3.用途別
10.中東・アフリカメタボロミクス市場展望
10.1.市場規模と予測
10.1.1.金額ベース
10.2.市場シェアと予測
10.2.1.製品別
10.2.2.適応症別
10.2.3.用途別
10.2.4.国別
10.3.MEA:国別分析
10.3.1.南アフリカのメタボロミクス市場展望
10.3.1.1.市場規模と予測
10.3.1.1.1.金額ベース
10.3.1.2.市場シェアと予測
10.3.1.2.1.製品別
10.3.1.2.2.適応症別
10.3.1.2.3.用途別
10.3.2.サウジアラビアのメタボロミクス市場展望
10.3.2.1.市場規模・予測
10.3.2.1.1.金額ベース
10.3.2.2.市場シェアと予測
10.3.2.2.1.製品別
10.3.2.2.2.適応症別
10.3.2.2.3.用途別
10.3.3.UAEメタボロミクス市場の展望
10.3.3.1.市場規模・予測
10.3.3.1.1.金額ベース
10.3.3.2.市場シェアと予測
10.3.3.2.1.製品別
10.3.3.2.2.適応症別
10.3.3.2.3.用途別
11.市場ダイナミクス
11.1.ドライバー
11.2.課題
12. 市場動向
12.1.合併と買収(もしあれば)
12.2.製品上市(もしあれば)
12.3.最近の動向
13.ポーターのファイブフォース分析
13.1.業界内の競争
13.2.新規参入の可能性
13.3.サプライヤーの力
13.4.顧客の力
13.5.代替製品の脅威
14.競争環境
14.1.メタボロン社
14.1.1.事業概要
14.1.2.会社概要
14.1.3.製品とサービス
14.1.4.財務(報告通り)
14.1.5.最近の動向
14.1.6.キーパーソンの詳細
14.1.7.SWOT分析
14.2.アジレント・テクノロジー
14.3.ブルカー・コーポレーション
14.4.Human Metabolome Technologies America, Inc.
14.5.サーモフィッシャーサイエンティフィック社
14.6.島津製作所
14.7.ダナハー株式会社
14.8.ウォーターズコーポレーション
14.9.メトウェア・バイオテクノロジー
14.10.アフェクタ・テクノロジーズ・リミテッド
15.戦略的提言
16.会社概要と免責事項

 

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Summary

Global Metabolomics Market was valued at USD 2.22 Billion in 2023 and is anticipated to project impressive growth in the forecast period with a CAGR of 8.23% through 2029. The Global Metabolomics Market is driven by several key factors contributing to its growth. Advancements in analytical technologies, particularly mass spectrometry and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, have significantly enhanced the capabilities of metabolomics in studying small molecule metabolites. These technological advancements have enabled researchers to identify and quantify a wide range of metabolites in biological samples with greater accuracy and sensitivity. Increasing applications of metabolomics in various fields such as pharmaceuticals, biotechnology, environmental science, and personalized medicine are expanding the market. Metabolomics is increasingly used for biomarker discovery, drug development, and understanding disease mechanisms, which has heightened its demand. Rising investments in research and development activities, coupled with growing funding initiatives from government and private sectors, are further fueling market growth. These investments are aimed at developing innovative metabolomic solutions and expanding the application areas of metabolomics in healthcare and other industries.
Key Market Drivers
Technological Advancements
Advances in analytical technologies such as mass spectrometry (MS), nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, and chromatography have heralded a new era in metabolomics research and applications. These technologies have significantly evolved, enabling researchers to detect, identify, and quantify metabolites in biological samples with unprecedented sensitivity and accuracy. Mass spectrometry, for instance, allows for the precise measurement of molecular masses and fragmentation patterns of metabolites, facilitating their identification even in complex mixtures. It has become indispensable in metabolomics due to its ability to provide detailed structural information about metabolites.
Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, on the other hand, offers non-destructive analysis and is particularly valuable for the identification and quantification of metabolites in intact biological samples. Its ability to detect isotopic labeling and subtle structural changes in molecules makes it a powerful tool in metabolomics studies. Chromatography techniques, including liquid chromatography (LC) and gas chromatography (GC), are essential for separating metabolites based on their chemical properties before analysis. Coupled with mass spectrometry or NMR spectroscopy, chromatography enhances the resolution and sensitivity of metabolomic analyses.
In addition to these advancements in hardware, improvements in data analysis software have played a crucial role in metabolomics. Advanced algorithms and computational tools allow for the processing, alignment, and interpretation of large-scale metabolomic data sets. This capability is essential for extracting meaningful biological insights from complex data. Automation has streamlined workflows in metabolomics laboratories, increasing throughput and reducing human error. Automated sample preparation, data acquisition, and analysis pipelines have improved the reproducibility and reliability of metabolomic experiments, making metabolomics more accessible and practical across various industries.
Applications in Biomedical Research
Metabolomics has emerged as a pivotal field within biomedical research, offering profound insights into the intricate metabolic pathways and alterations that underpin various diseases. By profiling and quantifying metabolites present in biological samples, metabolomics enables researchers to delve deep into the biochemical fingerprints of diseases like cancer, diabetes, and cardiovascular disorders. One of the primary applications of metabolomics is biomarker discovery. By identifying specific metabolite signatures associated with disease states, metabolomics facilitates the development of biomarkers that can aid in early diagnosis, prognosis, and monitoring of disease progression. These biomarkers hold immense potential for improving clinical outcomes by enabling timely interventions and personalized treatment plans tailored to individual patient profiles. BME researcher's and collaborators are embarking on a groundbreaking initiative to construct a comprehensive chemical atlas detailing all immune cells within the human body. This ambitious project aims to create a 3D micromap that will aid clinicians in navigating the intricate role of the immune system across various diseases, ultimately enhancing precision therapies for patients. Their endeavor begins at the cellular level, utilizing a new integrative technique designed to profile human tissue with unprecedented detail. Known as the Single Cell Spatially resolved Metabolic (scSpaMet) framework, this innovative approach enables researchers to capture the spatial distribution, structure, dynamics, and functional characteristics of molecules within a three-dimensional context. Published in Nature Communications on December 13, the scSpaMet framework builds upon a previous advancement introduced by Coskun's team in 2021. Their earlier work, detailed in the article "3D Spatially resolved Metabolomic profiling Framework" published in Science Advances, focused on profiling metabolite and protein activity across human tissue samples. This foundation laid the groundwork for their current efforts to expand understanding through enhanced spatial resolution and metabolic insight, paving the way for significant advancements in biomedical research and clinical practice.
Metabolomics contributes significantly to understanding disease mechanisms at a molecular level. By uncovering metabolic dysregulations linked to disease onset and progression, researchers gain valuable insights into the underlying biochemical pathways involved. This knowledge not only enhances our fundamental understanding of diseases but also informs the development of targeted therapies aimed at correcting metabolic imbalances. In drug development, metabolomics plays a crucial role in evaluating drug efficacy, safety, and toxicity. By assessing how drugs influence metabolic pathways and alter metabolite profiles, researchers can optimize drug candidates and predict potential adverse effects early in the development process. This approach accelerates the discovery of novel therapeutics and supports precision medicine initiatives by identifying patient-specific responses to treatment.
Rising Demand for Personalized Medicine
The transition towards personalized medicine has catalyzed a growing interest in metabolomics, driven by its ability to uncover individual variations in metabolic profiles. This capability is crucial in tailoring treatment strategies and optimizing therapeutic outcomes based on a patient's unique biochemical makeup. Metabolomics plays a pivotal role in identifying biomarkers that indicate how individuals metabolize drugs and respond to treatments. By profiling metabolites present in biological samples, metabolomics provides valuable insights into metabolic pathways and their alterations in response to therapeutic interventions. This information is essential for predicting drug efficacy and potential toxicity, guiding clinicians in selecting the most suitable medications and dosages for individual patients. According to an article titled “Tackling new psychoactive substances through metabolomics: UHPLC-HRMS study on natural and synthetic opioids in male and female murine models”, the research endeavors to establish an indirect screening approach for monitoring NPS, particularly new synthetic opioids (NSOs). This strategy focuses on assessing changes in endogenous urinary metabolite levels following the systemic response to their consumption. The study employed in-vivo mouse models where 16 animals of both sexes received a single dose of either morphine or fentanyl. Urine samples were collected before and after drug administration at multiple time intervals. Subsequently, these samples underwent analysis using an untargeted metabolomics LC-HRMS workflow. The experimental framework aims to elucidate metabolic alterations induced by NSOs, leveraging sophisticated analytical techniques to identify potential biomarkers associated with their ingestion. This approach not only seeks to enhance understanding of NPS metabolism but also to develop effective strategies for their detection and surveillance amidst the complex challenges posed by evolving drug compositions in illicit markets.
Metabolomic profiling contributes to monitoring therapeutic responses over time. By tracking changes in metabolic profiles before and after treatment, healthcare providers can assess treatment effectiveness, adjust therapies as necessary, and minimize adverse effects. This proactive approach to healthcare management improves patient outcomes by ensuring that treatments are personalized and optimized based on real-time metabolic data. In drug development, metabolomics offers significant advantages by identifying metabolic biomarkers associated with drug targets and disease pathways. This facilitates the discovery of new therapeutic agents and supports precision medicine initiatives aimed at developing tailored treatments for specific patient populations.
Growing Applications in Agriculture and Food Sciences
Metabolomics has emerged as a valuable tool in agricultural research, offering insights into the metabolic processes of plants and crops that are crucial for enhancing yield, quality, and resilience against environmental stresses. By analyzing the complete set of small molecules or metabolites within plants, metabolomics enables researchers to understand biochemical pathways involved in growth, development, and responses to biotic and abiotic stresses. This knowledge is instrumental in breeding programs aimed at developing new crop varieties with improved traits such as disease resistance, nutrient uptake efficiency, and tolerance to drought or extreme temperatures.
In food sciences, metabolomics plays a pivotal role in ensuring food safety, authenticity, and nutritional quality. It enables comprehensive profiling of food metabolites, contaminants, and bioactive compounds, offering a detailed assessment of food composition and quality. Metabolomic approaches are applied throughout the food production chain—from farm to table—to monitor changes in metabolite composition during cultivation, harvesting, processing, storage, and distribution. This capability supports efforts to optimize food processing methods, reduce food waste, and maintain nutritional integrity.
Key Market Challenges
Standardization and Quality Control
Achieving standardized protocols and implementing quality control measures across laboratories and platforms is a critical hurdle in the field of metabolomics. The variability in sample handling, analytical techniques, and data analysis poses challenges to the reproducibility and comparability of metabolomic data.
One of the primary challenges is the lack of uniformity in sample collection, preparation, and storage methods among different research groups and facilities. Variations in these steps can introduce biases and artifacts, impacting the accuracy and reliability of metabolomic results. Standardization efforts aim to establish consistent protocols for sample handling, including the use of standardized collection tubes, storage conditions (temperature, duration), and procedures for extraction and derivatization.
The diversity in analytical techniques used for metabolite detection—such as mass spectrometry (MS), nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, and chromatography—adds complexity. Each method has its strengths and limitations, and differences in instrumentation settings, data acquisition protocols, and data processing algorithms can lead to variations in results. Harmonizing these analytical approaches through method validation and inter-laboratory comparisons is essential to ensure data reproducibility and comparability. Data analysis also presents challenges, as metabolomics datasets are large, complex, and multidimensional. Standardizing data processing workflows, including normalization, feature selection, statistical analysis, and bioinformatics tools, is crucial. Variability in these computational steps can lead to divergent interpretations and hinder the integration of metabolomic data with other omics datasets.
Data Processing and Analysis
Metabolomics, as a rapidly advancing field, generates vast amounts of complex data that pose significant challenges in data processing, analysis, and interpretation. These challenges stem from the multidimensional nature of metabolomics datasets and the need for sophisticated computational tools and bioinformatics expertise. One of the primary challenges is data normalization, which aims to minimize systematic variations introduced during sample preparation, data acquisition, and instrument settings. Variability in experimental conditions and analytical platforms can lead to differences in metabolite abundance, making it essential to develop robust normalization strategies. Normalization methods must account for factors such as sample volume, matrix effects, and instrumental drift to ensure accurate comparisons across samples and studies.
Statistical analysis is another critical aspect of metabolomics data interpretation. Due to the high dimensionality of metabolomic datasets (often thousands of metabolite features), selecting appropriate statistical tests and correction methods for multiple comparisons is crucial. Statistical approaches such as univariate and multivariate analysis, regression modeling, and machine learning algorithms are employed to identify significant biomarkers, classify samples, and uncover metabolic pathways associated with biological phenomena or disease states.
Key Market Trends
Integration with Omics Approaches
Integration of metabolomics with other omics disciplines such as genomics, proteomics, and transcriptomics represents a transformative approach in systems biology research. Each omics discipline provides unique insights into different layers of biological information, and when combined, they offer a comprehensive view of cellular processes, disease mechanisms, and organismal responses. Genomics focuses on the study of an organism's complete set of DNA, providing information about genetic variations, mutations, and their potential implications for phenotype. Transcriptomics examines the complete set of RNA transcripts within a cell or tissue, revealing gene expression patterns and regulatory mechanisms. Proteomics, on the other hand, investigates the entire complement of proteins produced by an organism, offering insights into protein structure, function, and interactions.
By integrating metabolomics with genomics, proteomics, and transcriptomics, researchers can elucidate complex relationships between genes, proteins, and metabolites within biological systems. This integrative approach enables scientists to identify biomarkers of disease, understand metabolic pathways underlying physiological processes, and unravel molecular mechanisms of drug action and toxicity. For instance, in cancer research, integrating metabolomics with genomics and proteomics can help identify metabolic signatures associated with tumor progression and response to therapy. This holistic understanding can guide the development of personalized treatment strategies tailored to individual patients based on their unique molecular profiles.
Increasing Adoption in Drug Discovery and Development
Metabolomics plays a critical role in the drug discovery and development process by providing invaluable insights into the metabolic changes induced by drugs within biological systems. This approach involves the comprehensive analysis of small molecule metabolites present in biofluids, tissues, or cells, offering unique advantages in understanding drug response, toxicity, and efficacy. During the preclinical phase, metabolomics contributes to the identification and validation of biomarkers that indicate how drugs interact with biological pathways. By profiling metabolites in animal models or cell cultures treated with experimental compounds, researchers can discern metabolic signatures associated with drug-induced effects. These biomarkers serve as indicators of pharmacological activity, helping prioritize lead compounds for further development.
In clinical trials, metabolomics enhances pharmacokinetic and pharmacodynamic assessments by elucidating how drugs are absorbed, distributed, metabolized, and excreted in the body. By analyzing metabolite profiles in patient samples, such as blood, urine, or cerebrospinal fluid, metabolomics provides quantitative data on drug metabolism and systemic effects. This information aids in dose optimization, patient stratification based on metabolic phenotypes, and prediction of treatment outcomes. Metabolomic profiling enables early detection of drug-induced toxicity or adverse effects. By monitoring changes in metabolic pathways associated with cellular stress or organ damage, researchers can identify potential safety concerns before they manifest clinically. This proactive approach enhances drug safety assessments and minimizes the risk of adverse reactions in clinical trials and post-marketing surveillance.
Segmental Insights
Product Insights
Based on the product, the dominant segment is Metabolomics Bioinformatics Tools & Services in the global metabolomics market. However, bioinformatics tools and services play a crucial role in metabolomics research and applications for several reasons. Metabolomics generates vast amounts of complex data that require sophisticated computational tools for processing, analysis, and interpretation. Bioinformatics tools help researchers manage this data by normalizing, analyzing, and integrating it with other omics data (genomics, proteomics, etc.). This capability is essential for understanding metabolic pathways, identifying biomarkers, and discovering potential drug targets.
Bioinformatics services provide specialized expertise and support for metabolomics studies. They offer custom data analysis, statistical modeling, pathway analysis, and visualization tools tailored to metabolomics research needs. These services are valuable for academic institutions, pharmaceutical companies, and biotechnology firms engaged in metabolomics-driven research and development. Advancements in bioinformatics have led to the development of user-friendly interfaces and platforms that enhance accessibility for researchers with varying levels of computational expertise. This accessibility fosters collaboration and accelerates scientific discovery in metabolomics.
Indication Insights
Based on the Indication, Cancer dominates the global metabolomics market due to its critical role in biomarker discovery, personalized medicine, and understanding tumor metabolism. Metabolomics enables the identification of metabolic signatures specific to different cancer types and stages, facilitating early detection and precise diagnosis. This capability is crucial for developing non-invasive diagnostic tools and monitoring treatment responses effectively. Metabolomics helps unravel the intricate metabolic pathways within tumors, shedding light on cancer pathogenesis and identifying potential therapeutic targets. In personalized medicine, metabolomics assists in predicting individual responses to cancer therapies, optimizing treatment strategies, and minimizing adverse effects. It also plays a pivotal role in drug development by evaluating drug efficacy and toxicity, thereby advancing precision oncology. Overall, the application of metabolomics in cancer research and clinical practice underscores its significant impact on improving patient outcomes and advancing cancer care globally.
Regional Insights
North America has been a key player in the metabolomics sector for several reasons. The region boasts advanced healthcare infrastructure, comprising leading research institutions, biotechnology companies, and academic centers. This infrastructure facilitates cutting-edge research and development in metabolomics, leveraging state-of-the-art technologies and methodologies.
North America benefits from significant investments in biomedical research, including substantial government funding and private sector support. These investments drive continuous innovation in metabolomics, fostering the development of new biomarkers, diagnostics, and therapeutic strategies. The region's emphasis on personalized medicine and precision healthcare further propels the adoption of metabolomics technologies. Metabolomics plays a crucial role in understanding disease mechanisms, identifying biomarkers, and optimizing treatment approaches tailored to individual patient needs. North America's collaborative ecosystem between academia, industry, and healthcare providers accelerates the translation of metabolomics research into clinical applications. This collaborative environment enhances the validation and commercialization of metabolomics-based products and services.
Key Market Players
• Metabolon, Inc.
• Agilent Technologies, Inc.
• Bruker Corporation
• Human Metabolome Technologies America, Inc.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Shimadzu Corporation
• Danaher Corporation
• Waters Corporation
• Metware Biotechnology Inc.
• Afekta Technologies Ltd.
Report Scope:
In this report, the Global Metabolomics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Metabolomics Market, By Product:
o Metabolomics Instruments
o Metabolomics Bioinformatics Tools & Services
• Metabolomics Market, By Indication:
o Cancer
o Cardiovascular Disorders
o Neurological Disorders
o Inborn Errors of Metabolism
o Others
• Metabolomics Market, By Application:
o Biomarker and Drug Discovery
o Toxicology
o Nutrigenomics
o Personalized Medicine
o Others
• Metabolomics Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Metabolomics Market.
Available Customizations:
Global Metabolomics market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validations
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Metabolomics Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Product (Metabolomics Instruments, Metabolomics Bioinformatics Tools & Services)
5.2.2. By Indication (Cancer, Cardiovascular Disorders, Neurological Disorders, Inborn Errors of Metabolism, and Others)
5.2.3. By Application (Biomarker and Drug Discovery, Toxicology, Nutrigenomics, Personalized Medicine, and Others)
5.2.4. By Region
5.2.5. By Company (2023)
5.3. Market Map
6. North America Metabolomics Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Product
6.2.2. By Indication
6.2.3. By Application
6.2.4. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Metabolomics Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Product
6.3.1.2.2. By Indication
6.3.1.2.3. By Application
6.3.2. Canada Metabolomics Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Product
6.3.2.2.2. By Indication
6.3.2.2.3. By Application
6.3.3. Mexico Metabolomics Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Product
6.3.3.2.2. By Indication
6.3.3.2.3. By Application
7. Europe Metabolomics Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Product
7.2.2. By Indication
7.2.3. By Application
7.2.4. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Metabolomics Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Product
7.3.1.2.2. By Indication
7.3.1.2.3. By Application
7.3.2. United Kingdom Metabolomics Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Product
7.3.2.2.2. By Indication
7.3.2.2.3. By Application
7.3.3. Italy Metabolomics Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Product
7.3.3.2.2. By Indication
7.3.3.2.3. By Application
7.3.4. France Metabolomics Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Product
7.3.4.2.2. By Indication
7.3.4.2.3. By Application
7.3.5. Spain Metabolomics Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Product
7.3.5.2.2. By Indication
7.3.5.2.3. By Application
8. Asia-Pacific Metabolomics Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Product
8.2.2. By Indication
8.2.3. By Application
8.2.4. By Country
8.3. Asia-Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Metabolomics Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Product
8.3.1.2.2. By Indication
8.3.1.2.3. By Application
8.3.2. India Metabolomics Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Product
8.3.2.2.2. By Indication
8.3.2.2.3. By Application
8.3.3. Japan Metabolomics Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Product
8.3.3.2.2. By Indication
8.3.3.2.3. By Application
8.3.4. South Korea Metabolomics Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Product
8.3.4.2.2. By Indication
8.3.4.2.3. By Application
8.3.5. Australia Metabolomics Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Product
8.3.5.2.2. By Indication
8.3.5.2.3. By Application
9. South America Metabolomics Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Product
9.2.2. By Indication
9.2.3. By Application
9.2.4. By Country
9.3. South America: Country Analysis
9.3.1. Brazil Metabolomics Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Product
9.3.1.2.2. By Indication
9.3.1.2.3. By Application
9.3.2. Argentina Metabolomics Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Product
9.3.2.2.2. By Indication
9.3.2.2.3. By Application
9.3.3. Colombia Metabolomics Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Product
9.3.3.2.2. By Indication
9.3.3.2.3. By Application
10. Middle East and Africa Metabolomics Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Product
10.2.2. By Indication
10.2.3. By Application
10.2.4. By Country
10.3. MEA: Country Analysis
10.3.1. South Africa Metabolomics Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Product
10.3.1.2.2. By Indication
10.3.1.2.3. By Application
10.3.2. Saudi Arabia Metabolomics Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Product
10.3.2.2.2. By Indication
10.3.2.2.3. By Application
10.3.3. UAE Metabolomics Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Product
10.3.3.2.2. By Indication
10.3.3.2.3. By Application
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
12.1. Merger & Acquisition (If Any)
12.2. Product Launches (If Any)
12.3. Recent Developments
13. Porter’s Five Forces Analysis
13.1. Competition in the Industry
13.2. Potential of New Entrants
13.3. Power of Suppliers
13.4. Power of Customers
13.5. Threat of Substitute Products
14. Competitive Landscape
14.1. Metabolon, Inc.
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Company Snapshot
14.1.3. Products & Services
14.1.4. Financials (As Reported)
14.1.5. Recent Developments
14.1.6. Key Personnel Details
14.1.7. SWOT Analysis
14.2. Agilent Technologies, Inc.
14.3. Bruker Corporation
14.4. Human Metabolome Technologies America, Inc.
14.5. Thermo Fisher Scientific Inc.
14.6. Shimadzu Corporation
14.7. Danaher Corporation
14.8. Waters Corporation
14.9. Metware Biotechnology Inc.
14.10. Afekta Technologies Ltd.
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2024/11/14 10:27

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