米国の路上薬物検査市場規模、シェア、動向分析レポート：薬物別（アルコール、大麻／マリファナ、コカイン、オピオイド、アンフェタミン／メタンフェタミン、LSD）、サンプル別、検査場所別、州別、およびセグメント別予測、2024〜2030年

U.S. Roadside Drug Testing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Drug (Alcohol, Cannabis/Marijuana, Cocaine, Opioids, Amphetamine & Methamphetamine, LSD), By Sample, By Test Location, By States, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

米国の路上薬物検査市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、米国の路上薬物検査市場は2030年までに16億2000万米ドルに達すると予測され、2024年から2030年までの年平均成長率は4.... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年8月14日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	219	英語

サマリー

米国の路上薬物検査市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、米国の路上薬物検査市場は2030年までに16億2000万米ドルに達すると予測され、2024年から2030年までの年平均成長率は4.71％で拡大すると予測されている。米国の路上薬物検査市場は、娯楽用大麻の合法化の進展と薬物障害運転事故の増加により、大きな成長を遂げている。各州が大麻を合法化するにつれ、法執行機関は交通安全の確保という新たな課題に直面している。このため、さまざまな物質を迅速かつ正確に検出できる高度な路上薬物検査装置の需要が急増している。

尿検査や血液検査のような従来の方法は、非侵襲的ですぐに結果が出る経口液検査など、より効率的な技術によって補完されつつある。最新の開発のひとつは、人工知能（AI）をこれらの機器に統合することで、精度を高め、人的ミスを減らすことである。アルコールと薬物の両方を検出できる携帯型飲酒検知器も普及しつつある。さらに、薬物の有無だけでなく障害度を測定できる装置の研究も進んでおり、個人によって許容レベルが異なるという問題に対処している。

NHTSA（米国運輸省道路交通安全局）をはじめとする諸機関は、より洗練された検査ツールの開発に投資しており、連邦政府の取り組みと資金援助はこの市場をさらに強化している。米国が薬物障害運転の複雑さに対処し続けるなか、路上薬物検査市場は、検出能力の向上とすべての道路利用者の安全確保に焦点を当てた技術革新により、拡大が見込まれている。

米国の路上薬物検査市場レポート・ハイライト

- 2023年の収益シェアはアルコールセグメントが最大。アルコール検査は、アルコール障害が重大な安全上の懸念事項であることが長年認識されていること、明確に定義された法的規制値が存在すること、正確で信頼性の高い検査のために飲酒検知器のような標準化された装置が広く使用されていることなどから、依然として市場を支配している。

- 呼気セグメントは2023年に最大の収益シェアを獲得した。呼気検査は、迅速で非侵襲的であり、すぐに結果が得られるため、アルコール障害を検出するための最も一般的な方法である。飲酒検知器は持ち運びが可能なため、警察官が路上検問で使用するのに便利である。

- 2023年には、高速道路警察部門が最大の売上シェアを占めた。これらの警察官は、交通停止、事故、路上検問の現場で最初の対応者であることが多く、そこでは飲酒運転が重大な懸念事項となっている。

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.セグメントの定義
1.2.1.医薬品
1.2.2.サンプル
1.2.3.試験場所
1.2.4.州の範囲
1.2.5.見積もりと予測スケジュール
1.3.調査方法
1.4.情報調達
1.4.1.購入データベース
1.4.2.GVRの内部データベース
1.4.3.二次情報源
1.4.4.一次調査
1.4.5.一次調査の詳細
1.4.5.1.北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2.欧州での一次インタビューデータ
1.4.5.3.アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4.中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5.MEAにおける一次インタビューデータ
1.5.情報・データ分析
1.5.1.データ分析モデル
1.6.市場形成と検証
1.7.モデルの詳細
1.7.1.商品フロー分析（モデル1）
1.7.2.アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3.出来高価格分析（モデル2）
1.7.4.アプローチ2：出来高価格分析
1.8.二次資料リスト
1.9.一次資料リスト
1.10.目的
第2章要旨
2.1.市場展望
2.2.セグメントの展望
2.2.1.医薬品とサンプルの展望
2.2.2.検査場所の展望
2.2.3.地域の展望
2.3.競合他社の洞察
第3章.米国の路上薬物検査市場の変数、動向、範囲
3.1.市場の系譜の展望
3.1.1.親市場の展望
3.1.2.関連・付随市場の展望
3.2.市場ダイナミクス
3.2.1.市場ドライバー分析
3.2.1.1.ドライバーのアルコール／薬物乱用による死亡事故・事故の増加
3.2.1.2.警察による日常点検の増加
3.2.1.3.違法薬物消費の急増
3.2.2.市場阻害要因分析
3.2.2.1.検査機器の高コスト
3.3.米国の路上薬物検査市場分析ツール
3.3.1.産業分析-ポーターのファイブフォース
3.3.1.1.サプライヤーの力
3.3.1.2.買い手の力
3.3.1.3.代替の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5.競争上のライバル
3.3.2.PESTEL分析
3.3.2.1.政治情勢
3.3.2.2.技術的ランドスケープ
3.3.2.3.経済情勢
3.3.3.ビジネスチャンス分析
3.3.4.州別の路上薬物検査支出状況
3.3.5.戦略的イニシアチブの状況
3.3.6.現在の競合を考慮した規制の状況（州別
3.3.7.州別、都市別、自治体別
3.3.8.カリフォルニア州
3.3.9.テキサス州
3.3.10.フロリダ
3.3.11.ニューヨーク
3.3.12.ペンシルバニア
3.3.13.イリノイ州
3.3.14.オハイオ州
3.3.15.ジョージア州
3.3.16.ノースカロライナ州
3.3.16.1.州別普及指数
3.3.16.2.薬物影響運転統計（州別
3.3.16.3.ドリーの現状と統計
3.3.16.4.Dreトレーニング統計、2018年〜2023年
3.3.16.5.州別カテゴリー別Dre数
3.3.16.6.州別のドレ質的状況
3.3.16.7.州別のケーススタディ
第4章.米国の路上薬物検査市場薬物の推定と動向分析
4.1.米国の路上薬物検査市場薬物ダッシュボード
4.2.米国の路上薬物検査市場薬物の動向分析
4.3.米国の路上薬物検査市場：薬物別、売上高
4.4.アルコール
4.4.1.アルコール市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
4.5.大麻／マリファナ
4.5.1.大麻/マリファナ市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.6.コカイン
4.6.1.コカイン市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.7.オピオイド
4.7.1.アンフェタミン＆メタンフェタミン市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.8.LSD
4.8.1.LSD市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.9.その他
4.9.1.その他市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第5章.米国の路上薬物検査市場サンプル推定と動向分析
5.1.米国の路上薬物検査市場サンプルダッシュボード
5.2.米国の路上薬物検査市場サンプル動向分析
5.3.米国の路上薬物検査市場：サンプル別、売上高
5.4.唾液
5.4.1.2018年から2030年までの唾液市場の推定と予測（USD Million）
5.5.呼吸
5.5.1.呼気市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.6.尿
5.6.1.尿市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.7.血液
5.7.1.血液市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第6章.米国の路上薬物検査市場検査場所の推定と動向分析
6.1.米国の路上薬物検査市場検査場所ダッシュボード
6.2.米国の路上薬物検査市場検査場所の移動分析
6.3.米国の路上薬物検査市場：検査場所別、収益
6.4.高速道路警察
6.4.1.高速道路警察市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.5.麻薬取締機関
6.5.1.麻薬取締機関市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第7章.米国の路上薬物検査市場薬物、検体、検査場所別の地域別推定と動向分析
7.1.地域ダッシュボード
7.2.市場規模、および2018年から2030年までの予測動向分析
7.3.米国
7.4.アラバマ州
7.4.1.2018～2030年の医薬品別市場予測（百万米ドル）
7.4.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.5.アラスカ
7.5.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.5.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD Million）
7.5.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.6.アリゾナ
7.6.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.6.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.6.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.7.アーカンソー
7.7.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.7.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.7.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.8.カリフォルニア州
7.8.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.8.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD Million）
7.8.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.9.コロラド
7.9.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.9.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD Million）
7.9.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.10.コネチカット
7.10.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.10.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.10.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.11.デラウェア
7.11.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.11.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.11.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.12.フロリダ
7.12.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.12.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD百万ドル）
7.12.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.13.グルジア
7.13.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.13.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.13.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.14.ハワイ
7.14.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.14.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD百万ドル）
7.14.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.15.アイダホ
7.15.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.15.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.15.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.16.イリノイ州
7.16.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.16.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.16.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.17.インディアナ
7.17.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.17.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.17.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.18.アイオワ州
7.18.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.18.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.18.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.19.カンザス
7.19.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.19.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.19.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.20.ケンタッキー州
7.20.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.20.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.20.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.21.ルイジアナ州
7.21.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.21.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.21.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.22.メイン州
7.22.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.22.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.22.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.23.メリーランド州
7.23.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.23.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.23.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.24.マサチューセッツ
7.24.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.24.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.24.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.25.ミシガン州
7.25.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.25.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.25.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.26.ミネソタ
7.26.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.26.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.26.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.27.ミシシッピ
7.27.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.27.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.27.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.28.ミズーリ州
7.28.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.28.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.28.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.29.モンタナ
7.29.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.29.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.29.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.30.ネブラスカ
7.30.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.30.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD百万ドル）
7.30.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.31.ネバダ
7.31.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年 (百万米ドル)
7.31.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.31.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.32.ニューハンプシャー州
7.32.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.32.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.32.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.33.ニュージャージー州
7.33.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.33.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.33.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.34.ニューメキシコ州
7.34.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.34.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.34.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.35.ニューヨーク
7.35.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.35.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.35.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.36.ノースカロライナ州
7.36.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.36.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.36.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.37.ノースダコタ
7.37.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.37.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.37.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.38.オハイオ州
7.38.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.38.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD Million）
7.38.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.39.オクラホマ
7.39.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.39.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（USD Million）
7.39.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.40.オレゴン州
7.40.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD百万ドル）
7.40.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD百万ドル）
7.40.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.41.ペンシルバニア
7.41.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.41.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.41.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.42.ロードアイランド州
7.42.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.42.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.42.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.43.サウスカロライナ州
7.43.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.43.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.43.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.44.サウスダコタ州
7.44.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.44.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.44.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.45.テネシー州
7.45.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.45.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.45.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.46.テキサス州
7.46.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.46.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.46.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（百万米ドル）
7.47.ユタ州
7.47.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.47.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.47.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.48.バーモント州
7.48.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.48.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.48.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.49.バージニア州
7.49.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.49.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.49.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.50.ワシントン
7.50.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.50.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD百万ドル）
7.50.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.51.ウェストバージニア州
7.51.1.市場の推計と予測、薬剤別、2018～2030年（USD Million）
7.51.2.市場の推計と予測：サンプル別、2018～2030年（百万米ドル）
7.51.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.52.ウィスコンシン州
7.52.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.52.2.市場の推定と予測：サンプル別、2018～2030年（USD Million）
7.52.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
7.53.ワイオミング州
7.53.1.薬剤別の市場推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.53.2.市場の推定と予測、サンプル別、2018～2030年（USD Million）
7.53.3.市場の推定と予測：検査部位別、2018～2030年（USD Million）
第8章競争環境競争環境
8.1.主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
8.2.企業／競合の分類
8.3.ベンダーランドスケープ
8.3.1.主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
8.3.2.主要顧客
8.3.3.主要企業の市場シェア分析（2023年
8.3.4.Drägerwerk AG & Co.KGaA
8.3.4.1.会社概要
8.3.4.2.業績
8.3.4.3.製品ベンチマーク
8.3.4.4.戦略的イニシアティブ
8.3.5.アボット
8.3.5.1.会社概要
8.3.5.2.業績
8.3.5.3.製品ベンチマーク
8.3.5.4.戦略的イニシアティブ
8.3.6.イントキシメーター
8.3.6.1.会社概要
8.3.6.2.業績
8.3.6.3.製品ベンチマーク
8.3.6.4.戦略的イニシアティブ
8.3.7.ライフロック・テクノロジーズ
8.3.7.1.会社概要
8.3.7.2.業績
8.3.7.3.製品ベンチマーク
8.3.7.4.戦略的イニシアティブ
8.3.8.ハウンドラボ社
8.3.8.1.会社概要
8.3.8.2.業績
8.3.8.3.製品ベンチマーク
8.3.8.4.戦略的イニシアティブ
8.3.9.イムナライシス・コーポレーション
8.3.9.1.会社概要
8.3.9.2.業績
8.3.9.3.製品ベンチマーク
8.3.9.4.戦略的イニシアティブ
8.3.10.CMI社
8.3.10.1.会社概要
8.3.10.2.業績
8.3.10.3.製品ベンチマーク
8.3.10.4.戦略的イニシアティブ
8.3.11.アルコール対策システム社
8.3.11.1.会社概要
8.3.11.2.業績
8.3.11.3.製品ベンチマーク
8.3.11.4.戦略的イニシアティブ
8.3.12.AKグローバルテック
8.3.12.1.会社概要
8.3.12.2.業績
8.3.12.3.製品ベンチマーク
8.3.12.4.戦略的イニシアティブ
8.3.13.PASシステムズ・インターナショナル
8.3.13.1.会社概要
8.3.13.2.業績
8.3.13.3.製品ベンチマーク
8.3.13.4.戦略的イニシアティブ

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Summary

U.S. Roadside Drug Testing Market Growth & Trends

The U.S. roadside drug testing market is anticipated to reach USD 1.62 billion by 2030 and is anticipated to expand at a CAGR of 4.71% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market for roadside drug testing in the U.S. is experiencing significant growth, driven by the increasing legalization of recreational cannabis and the rise in drug-impaired driving incidents. As states legalize marijuana, law enforcement agencies face new challenges in ensuring road safety. This has led to a surge in demand for advanced roadside drug testing devices that can quickly and accurately detect various substances.

Traditional methods like urine and blood tests are being supplemented by more efficient technologies, such as oral fluid testing, which is non-invasive and provides immediate results. One of the latest developments is the integration of artificial intelligence (AI) into these devices, enhancing their accuracy and reducing human error. Portable breathalyzers that can detect both alcohol and drugs are also becoming more prevalent. Additionally, there is ongoing research into devices that can measure impairment rather than just the presence of drugs, addressing the issue of varying tolerance levels among individuals.

Federal initiatives and funding are further bolstering this market, with the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) and other agencies investing in the development of more sophisticated testing tools. As the U.S. continues to address the complexities of drug-impaired driving, the market for roadside drug testing is expected to expand, with innovations focusing on improving detection capabilities and ensuring the safety of all road users.

U.S. Roadside Drug Testing Market Report Highlights

• The alcohol segment accounted for the largest revenue share in 2023. Alcohol testing remains dominant in the market due to the long-standing recognition of alcohol impairment as a significant safety concern, the presence of well-defined legal limits, and the widespread use of standardized devices like breathalyzers for accurate and reliable testing.

• The breath segment captured the largest revenue share in 2023. Breath testing is the most commonly used method for detecting alcohol impairment because it is quick, non-invasive, and provides immediate results. Breathalyzers are portable, making them convenient for use by law enforcement officers during roadside checks.

• The highway police segment held the largest revenue share in 2023. These officers are often the first responders at the scene of traffic stops, accidents, and roadside checks, where impaired driving is a significant concern.

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Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Drug
1.2.2. Sample
1.2.3. Test Location
1.2.4. State scope
1.2.5. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.4.5.1. Data for primary interviews in North America
1.4.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.4.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.4.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.4.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Drug And Sample outlook
2.2.2. Test location outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. U.S. Roadside Drug Testing Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.1.1. Increase in fatalities & accidents due to alcohol/substance abuse by drivers
3.2.1.2. Increased routine checking by police forces
3.2.1.3. Rapid growth in illicit substance consumption
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. High cost of testing equipment
3.3. U.S. Roadside Drug Testing Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
3.3.3. Opportunity Analysis
3.3.4. Roadside Drug Testing Spending Landscape, by State
3.3.5. Strategic Initiatives Landscape
3.3.6. Regulatory Landscape, by State Considering Current Competition
3.3.7. BY STATE, BY CITY, BY MUNICIPALITY
3.3.8. California
3.3.9. Texas
3.3.10. Florida
3.3.11. New York
3.3.12. Pennsylvania
3.3.13. Illinois
3.3.14. Ohio
3.3.15. Georgia
3.3.16. North Carolina
3.3.16.1. Penetration Index By State
3.3.16.2. Drug Influence Driving Statistics, By State
3.3.16.3. Dre Landscape And Statistics
3.3.16.4. Dre Training Statistics, 2018-2023
3.3.16.5. Number Of Dre By Category By State
3.3.16.6. Dre Qualitative Landscape By State
3.3.16.7. Case Studies, by State
Chapter 4. U.S. Roadside Drug Testing Market: Drug Estimates & Trend Analysis
4.1. U.S. Roadside Drug Testing Market: Drug Dashboard
4.2. U.S. Roadside Drug Testing Market: Drug Movement Analysis
4.3. U.S. Roadside Drug Testing Market by Drug, Revenue
4.4. Alcohol
4.4.1. Alcohol market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Cannabis/Marijuana
4.5.1. Cannabis/Marijuana market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Cocaine
4.6.1. Cocaine market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Opioids
4.7.1. Amphetamine & Methamphetamine market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. LSD
4.8.1. LSD market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.9. Others
4.9.1. Others market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. U.S. Roadside Drug Testing Market: Sample Estimates & Trend Analysis
5.1. U.S. Roadside Drug Testing Market: Sample Dashboard
5.2. U.S. Roadside Drug Testing Market: Sample Movement Analysis
5.3. U.S. Roadside Drug Testing Market by Sample, Revenue
5.4. Saliva
5.4.1. Saliva market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Breath
5.5.1. Breath market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Urine
5.6.1. Urine market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Blood
5.7.1. Blood market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. U.S. Roadside Drug Testing Market: Test Location Estimates & Trend Analysis
6.1. U.S. Roadside Drug Testing Market: Test Location Dashboard
6.2. U.S. Roadside Drug Testing Market: Test Location Movement Analysis
6.3. U.S. Roadside Drug Testing Market by Test Location, Revenue
6.4. Highway Police
6.4.1. Highway Police market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Drug Enforcement Agencies
6.5.1. Drug enforcement agencies market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. U.S. Roadside Drug Testing Market: Regional Estimates & Trend Analysis by Drug, Sample, Test Location
7.1. Regional Dashboard
7.2. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
7.3. U.S.
7.4. Alabama
7.4.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.4.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.5. Alaska
7.5.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Arizona
7.6.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. Arkansas
7.7.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.8. California
7.8.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.8.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.8.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.9. Colorado
7.9.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.10. Connecticut
7.10.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.10.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.10.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.11. Delaware
7.11.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.11.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.11.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.12. Florida
7.12.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.12.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.12.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.13. Georgia
7.13.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.13.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.13.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.14. Hawaii
7.14.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.14.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.14.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.15. Idaho
7.15.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.15.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.15.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.16. Illinois
7.16.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.16.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.16.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.17. Indiana
7.17.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.17.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.17.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.18. Iowa
7.18.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.18.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.18.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.19. Kansas
7.19.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.19.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.19.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.20. Kentucky
7.20.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.20.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.20.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.21. Louisiana
7.21.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.21.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.21.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.22. Maine
7.22.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.22.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.22.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.23. Maryland
7.23.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.23.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.23.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.24. Massachusetts
7.24.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.24.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.24.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.25. Michigan
7.25.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.25.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.25.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.26. Minnesota
7.26.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.26.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.26.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.27. Mississippi
7.27.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.27.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.27.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.28. Missouri
7.28.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.28.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.28.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.29. Montana
7.29.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.29.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.29.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.30. Nebraska
7.30.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.30.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.30.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.31. Nevada
7.31.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.31.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.31.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.32. New Hampshire
7.32.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.32.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.32.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.33. New Jersey
7.33.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.33.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.33.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.34. New Mexico
7.34.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.34.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.34.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.35. New York
7.35.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.35.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.35.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.36. North Carolina
7.36.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.36.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.36.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.37. North Dakota
7.37.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.37.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.37.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.38. Ohio
7.38.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.38.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.38.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.39. Oklahoma
7.39.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.39.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.39.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.40. Oregon
7.40.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.40.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.40.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.41. Pennsylvania
7.41.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.41.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.41.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.42. Rhode Island
7.42.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.42.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.42.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.43. South Carolina
7.43.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.43.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.43.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.44. South Dakota
7.44.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.44.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.44.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.45. Tennessee
7.45.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.45.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.45.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.46. Texas
7.46.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.46.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.46.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.47. Utah
7.47.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.47.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.47.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.48. Vermont
7.48.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.48.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.48.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.49. Virginia
7.49.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.49.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.49.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.50. Washington
7.50.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.50.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.50.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.51. West Virginia
7.51.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.51.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.51.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.52. Wisconsin
7.52.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.52.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.52.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
7.53. Wyoming
7.53.1. Market estimates and forecasts, by drug, 2018 to 2030 (USD Million)
7.53.2. Market estimates and forecasts, by sample, 2018 to 2030 (USD Million)
7.53.3. Market estimates and forecasts, by test location, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.3. Vendor Landscape
8.3.1. List of key distributors and channel partners
8.3.2. Key customers
8.3.3. Key company market share analysis, 2023
8.3.4. Drägerwerk AG & Co. KGaA
8.3.4.1. Company overview
8.3.4.2. Financial performance
8.3.4.3. Product benchmarking
8.3.4.4. Strategic initiatives
8.3.5. Abbott
8.3.5.1. Company overview
8.3.5.2. Financial performance
8.3.5.3. Product benchmarking
8.3.5.4. Strategic initiatives
8.3.6. Intoximeters
8.3.6.1. Company overview
8.3.6.2. Financial performance
8.3.6.3. Product benchmarking
8.3.6.4. Strategic initiatives
8.3.7. Lifeloc Technologies, Inc
8.3.7.1. Company overview
8.3.7.2. Financial performance
8.3.7.3. Product benchmarking
8.3.7.4. Strategic initiatives
8.3.8. Hound Labs, Inc
8.3.8.1. Company overview
8.3.8.2. Financial performance
8.3.8.3. Product benchmarking
8.3.8.4. Strategic initiatives
8.3.9. Immunalysis Corporation
8.3.9.1. Company overview
8.3.9.2. Financial performance
8.3.9.3. Product benchmarking
8.3.9.4. Strategic initiatives
8.3.10. CMI Inc
8.3.10.1. Company overview
8.3.10.2. Financial performance
8.3.10.3. Product benchmarking
8.3.10.4. Strategic initiatives
8.3.11. Alcohol Countermeasure Systems Corp
8.3.11.1. Company overview
8.3.11.2. Financial performance
8.3.11.3. Product benchmarking
8.3.11.4. Strategic initiatives
8.3.12. AK GlobalTech Corp
8.3.12.1. Company overview
8.3.12.2. Financial performance
8.3.12.3. Product benchmarking
8.3.12.4. Strategic initiatives
8.3.13. PAS Systems International, Inc
8.3.13.1. Company overview
8.3.13.2. Financial performance
8.3.13.3. Product benchmarking
8.3.13.4. Strategic initiatives

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