デジタル画像処理の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、用途別（ビジュアル商品検索、物体認識）、最終用途産業別、地域別、セグメント別予測、2023年～2030年

Digital Image Processing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Application (Visual Product Search, Object Recognition), By End-use Industry, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

デジタル画像処理市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデジタル画像処理市場規模は、2023年から2030年にかけて19.7%の有利なCAGRで成長し、2030年には217億3000万米ドル... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年12月6日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	100	英語

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サマリー

デジタル画像処理市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデジタル画像処理市場規模は、2023年から2030年にかけて19.7%の有利なCAGRで成長し、2030年には217億3000万米ドルに達すると予測されている。3Dイメージング、ハイパースペクトルイメージング、マルチスペクトルイメージングなどのイメージング技術の進歩により、デジタル画像処理の用途が広がっている。これらの先進技術は、ヘルスケア、農業、環境モニタリング、防衛など多くの分野で利用されている。ヘルスケアでは、これらの画像処理技術は病気の早期発見や手術計画に利用されている。

画像処理ソリューションにAIとMLを組み込むことは、この分野での変革的発展を意味する。これらの最先端技術は、自動化された画像認識と分類を可能にすることで画像処理に革命をもたらし、非常に効率的で高度な画像解析への道を開いた。さらに、自律走行車のような瞬時に判断する能力が最も重要なアプリケーションによって、リアルタイムの画像処理に対する需要が高まっている。AIとMLのアルゴリズムは、車両がダイナミックな環境を迅速に解釈して対応し、安全性と効率的なナビゲーションを確保できるようにするため、この文脈で重要な役割を果たしている。

カスタマイズとパーソナライゼーションは、画像処理ソリューションにおいてますます実現可能な機能となっている。企業は、自社独自のニーズや課題に具体的に対応するオーダーメードのソリューションの価値を認識しつつある。これにより、企業は画像処理技術を特定の目的に合わせることができ、個々の目標を達成するための強力なツールとなります。カスタマイズとパーソナライゼーションの需要は、さまざまな業界やビジネスの多様な要件から生まれます。画像処理アプリケーションは、医療画像解析から小売商品の認識や自律走行ナビゲーションまで、多岐にわたります。テクノロジープロバイダーは、カスタマイズオプションを提供することで、各企業が自社のユースケースや期待にぴったり合うように画像処理ソリューションを微調整できるようにします。

デジタル画像処理市場レポートハイライト

- コンポーネント別では、ソフトウェア分野が2022年の世界売上高の65%を占め、市場をリードしている。ソフトウェア市場は、時間の経過とともにシステムが進化するため急速に成長しており、また、デジタル画像処理ソフトウェアは、ハードウェアデバイスのように特別なドライバを必要としない。

- アプリケーション別では、物体認識分野が2022年の世界売上高の28.0％以上を占め、市場をリードした。この成長は、物体検出アルゴリズムの進歩によるものである。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、世界で最も進んだ物体検出アルゴリズムの1つである。CNNは、画像や動画中の物体を識別・分類するために使用される。

- デジタル画像処理（DOP）とコンピュータビジョン（CV）技術は、顧客体験（CX）から在庫管理（在庫管理）、セキュリティ、マーケティングに至るまで、小売業界の多くの側面に革命をもたらしている。

- 北米のデジタル画像処理産業は2022年に大幅な成長を遂げ、幅広い産業でデジタル画像やビデオに対する需要が高まっていることがその要因となっている

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased Database
1.3.2. Gvr's Internal Database
1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
3.1. Market Lineage
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Digital Image Processing Market - Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.1.1. Growing Demand For Digital Image Processing In The Healthcare Industry
3.3.1.2. Increasing Demand For Security Applications And Products Enabled With Digital Image Processing Functions
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.2.1. High Cost Of Digital Image Processing Solutions
3.3.3. Industry Challenges
3.4. Business Environmental Tools Analysis: Digital Image Processing Market
3.4.1. Porter's Five Forces Analysis
3.4.1.1. Bargaining Power Of Suppliers
3.4.1.2. Bargaining Power Of Buyers
3.4.1.3. Threat Of Substitution
3.4.1.4. Threat Of New Entrants
3.4.1.5. Competitive Rivalry
3.4.2. Pestle Analysis
3.4.2.1. Political Landscape
3.4.2.2. Economic Landscape
3.4.2.3. Social Landscape
3.4.2.4. Technology Landscape
3.4.2.5. Environmental Landscape
3.4.2.6. Legal Landscape
3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Digital Image Processing Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Digital Image Processing Market, By Component: Key Takeaways
4.2. Digital Image Processing Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030
4.3. Software
4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Digital Image Processing Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Digital Image Processing Market, by Application: Key Takeaways
5.2. Digital Image Processing Market: Application Movement Analysis, 2022 & 2030
5.3. Visual Product Search
5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Object Recognition
5.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Vision Analytics
5.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Others
5.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Digital Image Processing Market: End-use Industry Estimates & Trend Analysis
6.1. Digital Image Processing Market, by End-use Industry: Key Takeaways
6.2. Digital Image Processing Market: End-use Industry Movement Analysis, 2022 & 2030
6.3. Retail & E-commerce
6.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. BFSI
6.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Healthcare
6.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6. Automobile & Transportation
6.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Digital Image Processing Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Digital Image Processing Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. Germany
7.3.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. France
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. UK
7.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East & Africa
7.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Company Heat Map Analysis
8.4. Strategy Mapping
8.4.1. Expansion
8.4.2. Mergers & Acquisition
8.4.3. Partenerships & Collaborations
8.4.4. New Product Launches
8.4.5. Research & Development
8.5. Company Profiles/Listing
8.5.1. NVIDIA CORPORATION
8.5.1.1. Overview
8.5.1.2. Financial Performance
8.5.1.3. Product Benchmarking
8.5.2. CANON INC.
8.5.2.1. Overview
8.5.2.2. Financial Performance
8.5.2.3. Product Benchmarking
8.5.3. SAMSUNG ELECTRONICS CO.LTD
8.5.3.1. Overview
8.5.3.2. Financial Performance
8.5.3.3. Product Benchmarking
8.5.4. PANASONIC CORPORATION
8.5.4.1. Overview
8.5.4.2. Financial Performance
8.5.4.3. Product Benchmarking
8.5.5. COGNEX CORPORATION
8.5.5.1. Overview
8.5.5.2. Financial Performance
8.5.5.3. Product Benchmarking
8.5.6. TELEDYNE TECHNOLOGIES
8.5.6.1. Overview
8.5.6.2. Financial Performance
8.5.6.3. Product Benchmarking
8.5.7. VEGAVID TECHNOLOGY
8.5.7.1. Overview
8.5.7.2. Financial Performance
8.5.7.3. Product Benchmarking
8.5.8. VISIONARY.AI.
8.5.8.1. Overview
8.5.8.2. Financial Performance
8.5.8.3. Product Benchmarking
8.5.9. IBM
8.5.9.1. Overview
8.5.9.2. Financial Performance
8.5.9.3. Product Benchmarking
8.5.10. MICROSOFT
8.5.10.1. Overview
8.5.10.2. Financial Performance
8.5.10.3. Product Benchmarking

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Table of Contents

Summary

Digital Image Processing Market Growth & Trends

The global digital image processing market size is expected to reach USD 21.73 billion by 2030, growing at a lucrative CAGR of 19.7% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Advancements in imaging techniques, such as 3D imaging, hyperspectral imaging, and multispectral imaging, have broadened the applications of digital image processing. These advanced techniques find their use in numerous sectors, including healthcare, agriculture, environmental monitoring, and defense. In healthcare, these imaging techniques are used for early disease detection and surgical planning.

The incorporation of AI and ML into image processing solutions represents a transformative development in the field. These cutting-edge technologies have revolutionized image processing by enabling automated image recognition and classification, paving the way for highly efficient and sophisticated image analysis. Moreover, there is a growing demand for real-time image processing, spurred by applications like autonomous vehicles, where the capability to make instant decisions is paramount. AI and ML algorithms play a key role in this context, as they enable vehicles to rapidly interpret and respond to the dynamic environment, ensuring safety and efficient navigation.

Customization and personalization have become increasingly achievable features in image processing solutions. Businesses are recognizing the value of having tailored solutions that specifically address their unique needs and challenges. This allows organizations to align image processing technology with their specific objectives, making it a powerful tool for meeting their individual goals. The demand for customization and personalization arises from the diverse requirements of different industries and businesses. Image processing applications can vary significantly, from medical image analysis to retail product recognition or autonomous vehicle navigation. By offering customization options, technology providers enable organizations to fine-tune image processing solutions to match their exact use cases and expectations.

Digital Image Processing Market Report Highlights

• Based on components, the software segment led the market in 2022, accounting for a 65% share of the global revenue.The market for software is growing rapidly due to the systems evolving over time, also, digital image processing software does not need special drivers like hardware devices

• Based on application, the object recognition segment led the market in 2022, accounting for over 28.0% share of global revenue. This growth is attributed to the advances in object detection algorithms convolutional neural network (CNN) is one of the most advanced object detection algorithms in the world. CNNs are used to identify and classify objects in images and videos

• Based on end-use, the retail & e-commerce segment led the market in 2022, accounting for over 27.0% share of the global revenue.Digital image processing (DOP) and computer vision (CV) technologies have revolutionized many aspects of the retail industry, from customer experience (CX) to inventory management (inventory management), security, and marketing

• The digital image processing industry in North America experienced substantial growth in the year 2022, driven by the growing demand for digital images and video across a wide range of industries

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