IT運用プラットフォーム向け人工知能の市場規模、シェア＆トレンド分析レポート：オファリング別、アプリケーション別、展開モード別、組織規模別、業種別、地域別、セグメント別予測、2022年～2030年

Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Application, By Deployment Mode, By Organization Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2022 - 2030

IT運用プラットフォーム向け人工知能市場の成長・トレンド Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、IT運用プラットフォーム向け人工知能の世界市場規模は、2030年までに338億2000万米ドルに達し... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2022年3月30日	US$4,950 シングルユーザーライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	100	英語

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サマリー

IT運用プラットフォーム向け人工知能市場の成長・トレンド

Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、IT運用プラットフォーム向け人工知能の世界市場規模は、2030年までに338億2000万米ドルに達し、CAGR17.7%を記録すると予測されています。グローバルなビジネス組織における急速なデジタル変革により、データセットはますます複雑化しています。企業は、大量のデータ処理に多大な時間、コスト、労力を費やしています。IT業務もこの変革の端緒につき、ITチームはビジネスを維持するために複雑なデータセットを管理することが求められています。さらに、ビジネスアプリケーションやサービスの分散アーキテクチャと動的な性質により、ここ数年でデータ負荷が大幅に増加しています。

ITの俊敏性に対する要求が高まる中、IT運用チームがビジネスの要求やトレンド、ITインフラの積極的なデジタル化に対応するための手段として、IT運用のための人工知能（AIOps）プラットフォームが登場しました。AIOpsプラットフォームとは、人間の知能と自動化されたアルゴリズムを組み合わせ、ITシステムのパフォーマンスを完全に可視化するIT運用のためのAIプラットフォームのことを指します。例えば、2022年3月、世界有数のテクノロジー企業であるHCLテクノロジーズは、IBMと共同でセンター・オブ・エクセレンスを発表しました。このセンター・オブ・エクセレンスは、CSPのネットワーク・インフラの近代化、運用の簡素化、サービス提供の変革を支援するものです。

COVID-19の発生は、いくつかの企業にとって大きな課題と不確実性をもたらしました。AIOpsプラットフォームは、このようなビジネス・インフラストラクチャの変革という困難な時代の中で、デジタル環境で事業を展開する各業界と足並みを揃えることができます。パンデミック時のデジタル変革の進展により、ユーザーエクスペリエンス、セキュリティ、産業の衰退に関するさまざまな課題が発生しています。デジタル環境におけるセキュリティ関連の脆弱性が大幅に増加したため、組織は運用基盤の再構築を進めています。

このような非常にダイナミックな状況下で、AIOpsプラットフォームは、企業が警戒すべきセキュリティ対策を講じることを支援します。例えば、セキュリティ・チームは、AIOpsをサイバーセキュリティに活用することで、データ・セキュリティの可視性とインテリジェンスを獲得することができます。これらのデバイスは、監視、脅威対応、エンゲージメントなど、さまざまな重要なタスクを実行することができます。

近年、クラウドコンピューティングの導入が急速に進んでいます。Microsoft Azure（マイクロソフト）、AWS（アマゾンウェブサービス）、Google Cloud（アルファベット）などのクラウドホスティングサービスは、使用量に応じた拡張や縮小、従量制、セルフサービス、高い耐障害性などの特徴により、多くの企業にとって魅力的なものとなっています。これらの利点は、従来のITサービスと比較して、IT支出の削減、サービス品質の向上、市場投入までの時間の短縮につながります。

AIOpsソリューションは、すべての環境を一元的に可視化し、IT問題の診断と解決を迅速化することで、新たなIT運用の効率化を実現します。例えば、2022年2月、コンサルティングとアドバイザリーサービスを手がけるデロイトは、「AIを活用したプラグアンドプレイのモジュール型」マイクロサービスプラットフォームであるAIOPS.Dを発表し、調達、サプライチェーン、財務などのビジネス機能を自動化しました。

Artificial Intelligence For IT Operations Platform 市場レポートハイライト

- 企業は、リアルタイム分析およびネットワークとセキュリティ管理のために、AIOpsプラットフォームを導入しています。

- ほとんどのAIOpsプラットフォームは、インテントデータと呼ばれる個人に関するデータよりも、強化された企業データの提供に重点を置いています。インテント・データは、個人のオンラインまたはデジタル・アクティビティに関する行動情報を収集したものです。

- IT環境におけるインフラ管理への機械学習の採用が進んでいることが、市場成長の主な要因のひとつ

- 主要プレイヤーは、AIや機械学習技術を活用し、IT運用におけるレジリエンスの向上と生産性の強化に取り組んでいる

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Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Information Procurement and Research Scope
1.2 Information Analysis
1.3 Market formulation & data visualization
1.4 Market Scope and Assumptions
1.4.1 Secondary sources
1.4.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Platform - Industry Snapshot & Key Buying Criteria, 2017 - 2030
2.2 Global
2.2.1 Global Aiops Platform Market, 2017 - 2030
2.2.2 Global Aiops Platform Market, By Offering, 2017 - 2030
2.2.3 Global Aiops Platform Market, By Application, 2017 - 2030
2.2.4 Global Aiops Platform Market, By Deployment Mode, 2017 - 2030
2.2.5 Global Aiops Platform Market, By Organization Size, 2017 - 2030
2.2.6 Global Aiops Platform Market, By Vertical, 2017 - 2030
2.2.7 Global Aiops Platform Market, By Region, 2017 - 2030
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 AIOps Platform Size and Growth Prospects
3.3 AIOps Platform - Value Chain Analysis
3.4 AIOps Platform Market Dynamics
3.4.1 Market Drivers
3.4.1.1 Rapid adoption of cloud-based infrastructure in IT sector
3.4.1.2 Surge in demand for AI-based applications
3.4.1.3 Increasing need for risk mitigation in IT organizations
3.4.2 Market RestraintS
3.4.2.1 Complex and dynamic nature of IT operations
3.4.2.2 Lack of robust and flexible AI systems
3.5 Penetration & Key Opportunities Mapping
3.6 Industry Analysis - Porter’s
3.6.1 Supplier Power
3.6.2 Buyer Power
3.6.3 Substitution Threat
3.6.4 Threat from new entrant
3.6.5 Competitive rivalry
3.7 AIOps Platform - PEST Analysis
3.7.1 Political
3.7.2 Economic
3.7.3 Social
3.7.4 Technological
Chapter 4 AIOps Platform Market: Offering Estimates & Trend Analysis
4.1 AIOps Platform Market: Offering Movement Analysis
4.1.1 platform
4.1.1.1. Platform AIOps platformmarket, byregion, 2017 - 2030
4.1.1.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.1.2 Services
4.1.2.1. Services AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
4.1.2.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 AIOps Platform Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1 AIOps Platform Market: Application Movement Analysis
5.1.1 infrastructure management
5.1.1.1. Infrastructure management AIOps platform market, BY Region, 2017 - 2030
5.1.1.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.1.2 Application performance analysis
5.1.2.1. Application performance analysis AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
5.1.2.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.1.3 Real-Time Analytics
5.1.3.1. Real-time analytics AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
5.1.3.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.1.4 Network & security management
5.1.4.1. Network & security management AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
5.1.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.1.5 Others
5.1.5.1. Others AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
5.1.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 AIOps Platform Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis
6.1 AIOps Platform Market: Deployment Mode Movement Analysis
6.1.1 on-premises
6.1.1.1. On-premises AIOps platform system market, by Region, 2017 - 2030
6.1.1.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.1.2 Cloud
6.1.2.1. Cloud AIOps platform system market, by region, 2017 - 2030
6.1.2.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 AIOps Platform Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis
7.1 AIOps Platform Market: Organization Size Movement Analysis
7.1.1 Large enterprises
7.1.1.1. Large enterprises AIOps platform system market, BY Region, 2017 - 2030
7.1.1.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.1.2 Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs)
7.1.2.1. Small and medium-sized enterprises (SMEs)AIOps platform system market, by region, 2017 - 2030
7.1.2.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 AIOps Platform Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
8.1 AIOps Platform Market: Vertical Movement Analysis
8.1.1 BFSI
8.1.1.1.BFSI AIOps platform market, by Region, 2017 - 2030
8.1.1.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.1.2 Healthcare & Life Sciences
8.1.2.1.Healthcare & life sciences AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
8.1.2.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.1.3 Retail & e-commerce
8.1.3.1. Retail & e-commerce AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
8.1.3.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.1.4 IT & Telecom
8.1.4.1. IT & telecom AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
8.1.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.1.5 Energy & utilities
8.1.5.1. Energy & utilities AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
8.1.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.1.6 Government & Public Sector
8.1.6.1.Government & public sector AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
8.1.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.1.7 Media & entertainment
8.1.7.1. Media & entertainment AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
8.1.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
8.1.8 Others
8.1.8.1. Others AIOps platform market, by region, 2017 - 2030
8.1.8.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 AIOps Platform Market: Regional Estimates & Trend Analysis
9.1 AIOps Platform Market: Regional Movement Analysis
9.2 North America
9.2.1 Regional Trends
9.2.2 North America AIOps platform market, 2017 - 2030
9.2.2.1 North America AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.2 North America AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.3 North America AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.4 North America AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.5 North America AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.6 U.S. AIOps platform market, 2017 - 2030
9.2.2.6.1 U.S. AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.6.2 U.S. AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.6.3 U.S. AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.6.4 U.S. AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.6.5 U.S. AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.7 Canada AIOps platform market, 2017 - 2030
9.2.2.7.1 Canada AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.7.2 Canada AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.7.3 Canada AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.7.4 Canada AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.7.5 Canada AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.8 Mexico AIOps platform market, 2017 - 2030
9.2.2.8.1 Mexico AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.8.2 Mexico AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.8.3 Mexico AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.8.4 Mexico AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.2.2.8.5 Mexico AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3 Europe
9.3.1 Regional Trends
9.3.2 Europe AIOps platform market, 2017 - 2030
9.3.2.1 Europe AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.2 Europe AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.3 Europe AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.4 Europe AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.5 Europe AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.6 U.K. AIOps platform market, 2017 - 2030
9.3.2.6.1 U.K. AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.6.2 U.K. AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.6.3 U.K. AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.6.4 U.K. AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.6.5 U.K. AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.7 Germany AIOps platform market, 2017 - 2030
9.3.2.7.1 Germany AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.7.2 Germany AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.7.3 Germany AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.7.4 Germany AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.7.5 Germany AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.8 France AIOps platform market, 2017 - 2030
9.3.2.8.1 France AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.8.2 France AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.8.3 France AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.8.4 France AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.3.2.8.5 France AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4 Asia Pacific
9.4.1 Regional Trends
9.4.2 Asia Pacific AIOps platform market, 2017 - 2030
9.4.2.1 Asia Pacific AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.2 Asia Pacific AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.3 Asia Pacific AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.4 Asia Pacific AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.5 Asia Pacific AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.6 China AIOps platform market, 2017 - 2030
9.4.2.6.1 China AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.6.2 China AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.6.3 China AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.6.4 China AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.6.5 China AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.7 Japan AIOps platform market, 2017 - 2030
9.4.2.7.1 Japan AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.7.2 Japan AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.7.3 Japan AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.7.4 Japan AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.7.5 Japan AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.8 India AIOps platform market, 2017 - 2030
9.4.2.8.1 India AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.8.2 India AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.8.3 India AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.8.4 India AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.4.2.8.5 India AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5 South America
9.5.1 Regional Trends
9.5.2 South America AIOps platform market, 2017 - 2030
9.5.2.1 South America AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.2 South America AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.3 South America AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.4 South America AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.5 South America AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.6 Brazil AIOps platform market, 2017 - 2030
9.5.2.6.1 Brazil AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.6.2 Brazil AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.6.3 Brazil AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.6.4 Brazil AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.5.2.6.5 Brazil AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6 Middle East & Africa (MEA)
9.6.1 Regional Trends
9.6.2 MEA AIOps platform market, 2017 - 2030
9.6.2.1 MEA AIOps platform market by offering, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.2.2 MEA AIOps platform market by application, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.2.3 MEA AIOps platform market by deployment mode, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.2.4 MEA AIOps platform market by organization size, 2017 - 2030 (USD Million)
9.6.2.5 MEA AIOps platform market by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Company Profiles
10.1.1 AppDynamics
10.1.1.1 Company overview
10.1.1.2 Product benchmarking
10.1.1.3 Recent developments
10.1.2 BMC Software, Inc.
10.1.2.1 Company overview
10.1.2.2 Product benchmarking
10.1.2.3 Recent developments
10.1.3 Broadcom
10.1.3.1 Company overview
10.1.3.2 Financial performance
10.1.3.3 Product benchmarking
10.1.3.4 Recent developments
10.1.4 HCL Technologies Limited
10.1.4.1 Company overview
10.1.4.2 Financial performance
10.1.4.3 Product benchmarking
10.1.4.4 Recent developments
10.1.5 International Business Machines Corporation
10.1.5.1 Company overview
10.1.5.2 Financial performance
10.1.5.3 Product benchmarking
10.1.5.4 Recent developments
10.1.6 Micro Focus
10.1.6.1 Company overview
10.1.6.2 Financial performance
10.1.6.3 Product benchmarking
10.1.6.4 Recent developments
10.1.7 Moogsoft
10.1.7.1 Company overview
10.1.7.2 Product benchmarking
10.1.7.3 Recent developments
10.1.8 ProphetStor Data Services, Inc.
10.1.8.1 Company overview
10.1.8.2 Product benchmarking
10.1.8.3 Recent developments
10.1.9 Resolve Systems
10.1.9.1 Company overview
10.1.9.2 Product benchmarking
10.1.9.3 Recent developments
10.1.10 Splunk Inc.
10.1.10.1 Company overview
10.1.10.2 Financial performance
10.1.10.3 Product benchmarking
10.1.10.4 Recent developments
10.1.11 VMware, Inc
10.1.10.1 Company overview
10.1.10.2 Financial performance
10.1.10.3 Product benchmarking
10.1.10.4 Recent developments

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Table of Contents

Summary

Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Growth & Trends

The global artificial intelligence for IT operations platform market size is expected to reach USD 33.82 billion by 2030, registering a CAGR of 17.7%, according to a new report by Grand View Research, Inc. Rapid digital transformations in global business organizations have brought about increasingly complex datasets. Businesses spend a significant amount of time, cost, and effort on processing large volumes of data. IT operations are also on the edge of this transformation, wherein IT teams are required to manage complex datasets to sustain their business. Besides, there has been a considerable increase in data loads over the last few years due to the distributed architecture and dynamic nature of business applications and services.

With the increasing IT agility requirement, the artificial intelligence for IT operations (AIOps) platform has emerged as a way for IT operations teams to keep up with business demands, trends, and aggressive digitization of IT infrastructure. AIOps platform refers to the AI platform for IT operations that combines human intelligence with automated algorithms to provide full visibility into IT systems' performance. For instance, in March 2022, HCL Technologies, a leading global technology company, announced a center of excellence in collaboration with IBM. This Center of Excellence will assist CSPs in modernizing their network infrastructure, simplifying operations, and transforming service delivery.

The COVID-19 outbreak has created significant challenges and uncertainties for several businesses. AIOps platform can align with the industries, operating in the digital environment amid such a challenging era of business infrastructural transformations. The increasing digital transformation during the pandemic has led to various challenges concerning user experience, security, and the downfall of the industries. Organizations are restructuring operational infrastructure as security-related vulnerabilities in the digital environment have increased, significantly.

Under such highly dynamic circumstances, the AIOps platform helps businesses to take vigilant security measures. For instance, security teams can benefit from AIOps for cybersecurity, where they can gain data security visibility and intelligence. These devices can perform various vital tasks, such as surveillance, threat response, and engagement.

The adoption of cloud computing has been increasing rapidly in recent years. Cloud-hosting services such as Microsoft Azure (Microsoft), AWS (Amazon Web Services, Inc.), and Google Cloud (Alphabet Inc.) appeal to many enterprises, owing to features such as the ability to scale up or down based on usage, pay-per-use, self-service, and high resiliency. These advantages, in turn, lead to lower IT expenditure, better service quality, and faster time-to-market than traditional IT offerings.

AIOps solutions enable new IT operations efficiencies by offering centralized visibility across all environments, which helps diagnose and resolve IT issues, faster. For instance, in February 2022, Deloitte, a consulting and advisory services company, has announced the launch of AIOPS.D. This "AI-fueled, plug-and-play modular" micro-services platform automates business functions such as procurement, supply chain, and finance.

Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Report Highlights

• Organizations are deploying AIOps platforms specifically for real-time analytics and network & security management

• Most AIOps platforms focus on providing enriched company data over data about individuals, called intent data. Intent data is collected behavioral information about an individual's online or digital activities

• The rising adoption of machine learning for infrastructure management in IT environments is one of the major factors driving the market growth

• Key players are leveraging AI and machine learning technologies to improve resilience and enhance productivity in IT operations

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調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。

注文の手続きはどのようになっていますか?

1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ（通常は円払い）の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。

データリソース社はどのような会社ですか?

当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。

IT運用プラットフォーム向け人工知能の市場規模、シェア＆トレンド分析レポート：オファリング別、アプリケーション別、展開モード別、組織規模別、業種別、地域別、セグメント別予測、2022年～2030年

サマリー

目次

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よくあるご質問

Grand View Research社はどのような調査会社ですか?

調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?

注文の手続きはどのようになっていますか?

お支払方法の方法はどのようになっていますか?

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