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フィンテックにおける人工知能(AI)市場。セグメント化されています。タイプ別(ソリューション、サービス)、デプロイメント別(オンプレミス、クラウド)、アプリケーション別(チャットボット、クレジットスコアリング、ビジネス分析・レポート、定量・資産管理、不正検知、その他アプリケーション)、地域別 - 市場規模、シェア&トレンドのグローバル分析 2019-2021年および2031年までの予測


Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market: Segmented: By Type (Solution, Services), By Deployment (On-Premise, Cloud), By Application (Chatbots, Credit Scoring, Business Analytics and Reporting, Quantitative and Asset Management, Fraud Detection, and Other Applications), And Region – Global Analysis of Market Size, Share & Trends For 2019–2021 And Forecasts To 2031

[170ページ以上の調査レポート】フィンテックにおける人工知能(AI)市場は、2021年の84億米ドルから2031年には1139億米ドルを超え、今後数年間、すなわち2021年から2031年にかけて年率29.8%で推移する見込みです... もっと見る

 

 

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Fatpos Global
Fatpos グローバル
2022年6月26日 US$4,950
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サマリー

[170ページ以上の調査レポート】フィンテックにおける人工知能(AI)市場は、2021年の84億米ドルから2031年には1139億米ドルを超え、今後数年間、すなわち2021年から2031年にかけて年率29.8%で推移する見込みです。

製品概要
人工知能は、金融会社が多数のソースからのデータを分析・処理し、重要な洞察を提供するために使用される可能性があります。こうした画期的な成果は、銀行がローン管理や決済処理などのサービスを提供しながら、日々直面する課題の克服を支援する。機械学習やニューラルネットワークなどの人工知能(AI)技術は、金融技術を劇的に向上させることができます。セキュリティの向上、顧客サービスの向上、AIを活用したパーソナライズドバンキングアプリ、ユーザー行動分析、不正行為の検出などが主なメリットとして挙げられます。

市場ハイライト
フィンテックにおける人工知能(AI)市場は、2031年までに29.8%という顕著なCAGRを予測

市場の主な推進要因としては、金融サービスプロバイダーのビジネスプロセスを強化する技術の変化や、インターネットの普及と空間データの利用可能性の向上が挙げられます。銀行やフィンテックは、顧客に関する大量のデータを処理できるため、AIや機械学習から利益を得ています。このデータと情報を比較することで、顧客がどのようなサービス/商品を望んでいるかという結論に達し、顧客との関係構築において利益を得ている。

フィンテックにおける世界の人工知能(AI)市場。セグメント別
2021年から31年の間、クラウドセグメントが最も高いCAGRで成長すると予想される

デプロイメントに基づいて、Fintechにおける人工知能(AI)の世界市場は、クラウド、およびオンプレミスに細分化されます。予測期間中、クラウド展開モードが最大の市場シェアを占め、最も速いCAGRで増加すると予測されます。クラウドベースのソリューションは、Fintechビジネスに幅広い柔軟なAIソリューションを提供します。

ビジネスアナリティクスとレポーティングセグメントは、2021年から31年の間に最も高いCAGRで成長すると予測される

Fintechにおける世界の人工知能(AI)市場は、アプリケーションに基づいて、チャットボット、クレジットスコアリング、ビジネスアナリティクスとレポート、定量・資産管理、不正検出、その他のアプリケーションに分類されます。顧客行動分析は予測期間中に最も速いCAGRで発展すると予測され、ビジネス分析とレポーティングは最大の市場シェアを持つと予測されます。規制・コンプライアンス管理や顧客行動監視は、ビジネス・アナリティクスとレポーティングから利益を得ます。

市場ダイナミクス
ドライバー
インターネット接続とモバイル技術における大きな変革

フィンテック事業は、モバイルテクノロジーとインターネット接続の技術的進歩に後押しされ、猛烈なスピードで成長しています。金融機関におけるプロセスオートメーションの需要の高まりにより、市場は拡大しています。一方、コグニティブ・プロセス・オートメーションは、AIがさらに複雑な自動化手続きを完了するのを支援するものです。フィンテックにおけるAIと機械学習の普及により、AIは急速に金融サービスの不可欠な側面となりました。

世界的に増加する中小規模の企業

市場拡大の主な理由の1つは、世界的な中小企業数の増加です。つまり、銀行・金融サービス・保険(BFSI)、教育、エネルギー・公共事業、政府・公共機関、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、小売・Eコマース、通信、IT産業の増加によって、市場の成長率が直接影響を受けているのです。

制約事項
規制遵守の高まりと熟練した専門家の制限

市場の成長は、規制遵守要件の増加や技術的能力の不足によって阻害されると思われます。また、フィンテックで人工知能を構築するための有能なコンサルタントの不足は、市場の潜在的な成長を制限する可能性があります。さらに、コロナウイルスの大流行による企業活動の終了は、新たな障壁を生み出すでしょう。

世界のフィンテックにおける人工知能(AI)市場。主要プレイヤー
株式会社ビッグエムエル(BigML, Inc.
会社概要、事業戦略、主要製品、財務実績、主要業績指標、リスク分析、最近の開発状況、地域プレゼンス、SWOT分析

シスコシステムズ株式会社
FICO
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
ラピッドマイナー社
SAP SE
SAS Institute Inc.
マイクロソフト
Google, LLC
株式会社セールスフォース・ドットコム
IBM
インテル株式会社
アマゾン ウェブ サービス
インベンタテクノロジーズ
IPsoft
ニュアンス・コミュニケーションズ
ComplyAdvantage
その他有力プレイヤー
フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場。地域別
世界のフィンテックにおける人工知能(AI)市場は、地域分析に基づいて5つの主要地域に区分されます。北米、中南米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中東・アフリカの5つの主要地域に区分しています。最大の収益源となる地域は、北米と予想されます。これは、研究開発に基づくブレークスルーが、先進国である米国やカナダで高く評価されていることに起因します。フィンテック市場において、これらの地域は最も競争力があり、最も早く発展するAI技術を有しています。APAC地域は、市場の急成長地域となることが予測されています。APACは、より大きな技術的進歩や現地企業の急速な拡大により、非常に有望な市場となっています。



COVID-19がフィンテック市場の人工知能(AI)に与えた影響
COVID-19の流行により、市場の成長は鈍化し、多くの小売業者はまだ問題を抱えている。見込み客開拓のため、多くの店舗が店頭での融資方法を採用した。引受には、加盟店は銀行口座に似た現在のデータを使用しています。それでも、これらの企業はAIベースのアルゴリズムを採用し、取引や製品購入に基づく消費者行動を洞察している。

世界のフィンテックにおける人工知能(AI)市場は、さらに地域別に以下のように区分されています。

北米の市場規模、シェア、動向、機会、YoY成長率、CAGR - 米国、メキシコ、カナダ
中南米市場規模、シェア、トレンド、機会、YoY成長率、CAGR-アルゼンチン、ブラジル、その他の中南米地域
ヨーロッパ市場規模、シェア、トレンド、機会、前年比成長率、CAGR - イギリス、フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、ベネルクス、ノルディック、ロシア、その他のヨーロッパ地域
アジア太平洋地域の市場規模、シェア、トレンド、機会、YoY成長率、CAGR - インド、中国、韓国、日本、ASEAN、オセアニア、その他アジア太平洋地域
中東・アフリカ市場規模、シェア、動向、機会、YoY成長率、CAGR - 北アフリカ、イスラエル、GCC、南アフリカ、その他の中東・アフリカ地域
フィンテックにおける人工知能(AI)の世界市場レポートでは、以下の分析も行っています。
フィンテックにおける人工知能(AI)市場セグメント。

タイプ別
ソリューション
サービス
デプロイメント別
クラウド
オンプレミス
アプリケーション別
チャットボット
クレジットスコアリング
ビジネス・アナリティクスとレポーティング
クオンツとアセットマネジメント
不正検知
その他のアプリケーション
フィンテックにおける人工知能(AI)市場ダイナミクス
フィンテックにおける人工知能(AI)市場規模
供給と需要
現在の動向/課題/問題点
競合・参入企業
市場のバリューチェーン
市場の促進要因と阻害要因
フィンテックにおける人工知能(AI)市場のレポート範囲とセグメンテーション
レポート属性の詳細
2021年の市場規模値 84億米ドル
2031年の売上高予測 113.9億米ドル
成長率
2021年から2031年までのCAGRは29.8%。

推計基準年 2020年
定量的単位 2021年から2031年までの収益(百万米ドル)およびCAGR
レポート対象 売上高予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
対象セグメント タイプ、デプロイメント、アプリケーション、地域
地域範囲 北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東&アフリカ(MEA)
主要企業のプロファイル BigML, Inc.、Cisco Systems, Inc.、FICO、Hewlett Packard Enterprise Development LP、RapidMiner, Inc、SAP SE、SAS Institute Inc、Microsoft、Google, LLC、Salesforce.com Inc、IBM、Intel Corporation、Amazon Web Services, Inc、Inbenta Technologies、IPsoft、Nuance Communications、Comply Advantage、その他有力プレイヤーなど。

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目次

Contents
1. Executive Summary
2. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market
2.1. Product Overview
2.2. Market Definition
2.3. Segmentation
2.4. Assumptions and Acronyms
3. Research Methodology
3.1. Research Objectives
3.2. Primary Research
3.3. Secondary Research
3.4. Forecast Model
3.5. Market Size Estimation
4. Average Pricing Analysis
5. Macro-Economic Indicators
6. Market Dynamics
6.1. Growth Drivers
6.2. Restraints
6.3. Opportunity
6.4. Trends
7. Correlation & Regression Analysis
7.1. Correlation Matrix
7.2. Regression Matrix
8. Recent Development, Policies & Regulatory Landscape
9. Risk Analysis
9.1. Demand Risk Analysis
9.2. Supply Risk Analysis
10. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market Analysis
10.1. Porters Five Forces
10.1.1. Threat of New Entrants
10.1.2. Bargaining Power of Suppliers
10.1.3. Threat of Substitutes
10.1.4. Rivalry
10.2. PEST Analysis
10.2.1. Political
10.2.2. Economic
10.2.3. Social
10.2.4. Technological
11. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market
11.1. Market Size & forecast, 2020A-2031F
11.1.1. By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
11.1.2. By Volume (Million Units) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market: Market Segmentation
12.1. By Regions
12.1.1. North America:( United States, Mexico, and Canada), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.2. Latin America: (Argentina, Brazil, and Rest of Latin America), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.3. Europe: (United Kingdom, France, Germany, Italy, Spain, Benelux, NORDIC, Russia, and Rest of Europe), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.4. Asia-Pacific: (India, China, South Korea, Japan, ASEAN, Oceania, and Rest of Asia Pacific), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.5. Middle East and Africa: (North Africa, Israel, GCC, South Africa, and Rest of Middle East and Africa), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.2. By Type: Market Share (2020-2031F)
12.2.1. Solutions, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.2.2. Services, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.3. By Deployment: Market Share (2020-2031F)
12.3.1. Cloud, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.3.2. On-Premise, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4. By Application: Market Share (2020-2031F)
12.4.1. Chatbots, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.2. Credit Scoring, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.3. Business Analytics and Reporting, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.4. Quantitative and Asset Management, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.5. Fraud Detection, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.6. Other Applications, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
13. Company Profile
13.1. BigML, Inc.
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Company Total Revenue (Financials)
13.1.3. Market Potential
13.1.4. Global Presence
13.1.5. Key Performance Indicators
13.1.6. SWOT Analysis
13.1.7. Product Launch
13.2. Cisco Systems, Inc.
13.3. FICO
13.4. Hewlett Packard Enterprise Development LP
13.5. RapidMiner, Inc.
13.6. SAP SE
13.7. SAS Institute Inc.
13.8. Microsoft
13.9. Google, LLC
13.10. Salesforce.com Inc.
13.11. IBM
13.12. Intel Corporation
13.13. Amazon Web Services, Inc.
13.14. Inbenta Technologies
13.15. IPsoft
13.16. Nuance Communications
13.17. ComplyAdvantage
13.18. Other Prominent Players

14. Consultant Recommendation
**The above given segmentations and companies could be subjected to further modification based on in-depth feasibility studies conducted for the final deliverable.

 

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Summary

[170+ Pages Research Report] Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market to surpass USD 113.9 billion by 2031 from USD 8.4 billion in 2021 at a CAGR of 29.8% in the coming years, i.e., 2021-2031.

Product Overview
Artificial intelligence could be used by financial companies to analyze and handle data from numerous sources and deliver significant insights. These ground-breaking outcomes assist banks in overcoming the challenges they confront on a daily basis while offering services like loan management and payment processing. Artificial intelligence (AI) technologies such as machine learning, neural networks, and others can dramatically improve financial technology. Increased security, greater customer service, AI-powered personalized banking apps, user behavior analysis, and fraud detection are among the primary benefits.

Market Highlights
Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market is expected to project a notable CAGR of 29.8% by 2031

Some of the primary driving drivers for the market are changing technology, which is enhancing financial service providers' business processes, as well as increasing internet penetration and availability of spatial data. Banks and fintech have profited from AI and machine learning because they can process large amounts of data on clients. This data and information are then compared to arrive at conclusions about what services/products clients want, which has benefited in the development of customer relationships.

Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market: Segments
Cloud segment is expected to grow with the highest CAGR during 2021-31

On the basis of Deployment, the global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market is fragmented into Cloud, and On-Premise. During the forecast period, the cloud deployment mode is predicted to hold the largest market share and increase at the fastest CAGR. Cloud-based solutions provide a wide range of flexible AI solutions for the Fintech business.

Business Analytics and Reporting segment is expected to grow with the highest CAGR during 2021-31

Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market is classified on the basis of application into Chatbots, Credit Scoring, Business Analytics and Reporting, Quantitative and Asset Management, Fraud Detection, and Other Applications. Customer behavioral analytics is predicted to develop at the fastest CAGR during the forecast period, while business analytics and reporting are expected to have the biggest market share. Regulatory and compliance management, as well as customer behavior monitoring, benefit from business analytics and reporting.

Market Dynamics
Drivers
Major Transformations in Internet Connectivity and Mobile Technology

The fintech business has grown at a breakneck pace, fueled by technological advances in mobile technology and internet connectivity. The market is growing due to the rising demand for process automation in financial institutions. Cognitive process automation, on the other hand, aids AI in completing even more complicated automation procedures. Due to the widespread use of AI and machine learning in fintech, it has quickly become an integral aspect of financial services.

Increasing Number of Small and Medium Scale Enterprises Worldwide

One of the primary reasons driving market expansion is the increasing number of small and medium-sized businesses around the world. In other words, the market's growth rate is directly influenced by the increased number of banking, financial services, and insurance (BFSI), education, energy and utilities, government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunications, and IT industries.

Restraint
The Growing Number of Regulatory Compliances and Restricted Skilled Expertise

The market's growth will be hampered by the increasing number of regulatory compliance requirements, as well as a lack of technical competence. In addition, a scarcity of competent consultants to build artificial intelligence in fintech may limit the market's potential growth. Moreover, the termination of corporate activity owing to the coronavirus pandemic will create new barriers.

Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market: Key Players
BigML, Inc.
Company Overview, Business Strategy, Key Product Offerings, Financial Performance, Key Performance Indicators, Risk Analysis, Recent Development, Regional Presence, SWOT Analysis

Cisco Systems, Inc.
FICO
Hewlett Packard Enterprise Development LP
RapidMiner, Inc.
SAP SE
SAS Institute Inc.
Microsoft
Google, LLC
Salesforce.com Inc.
IBM
Intel Corporation
Amazon Web Services, Inc.
Inbenta Technologies
IPsoft
Nuance Communications
ComplyAdvantage
Other Prominent Players
Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market: Regions
Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market is segmented based on regional analysis into five major regions: North America, Latin America, Europe, Asia Pacific and the Middle East and Africa. The largest revenue-generating area is anticipated to be North America. This is due to the fact that R&D-based breakthroughs are highly valued in the industrialized economies of the United States and Canada. In the Fintech market, these regions have the most competitive and fastest developing AI technology. The APAC region is predicted to be the market's fastest-growing region. APAC has become a highly promising market due to its greater technological advancement and rapid expansion of local firms.



Impact of COVID-19 on Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market
The COVID 19 epidemic slowed market growth, and many retailers are still having issues. For prospective development, many shops adopted point-of-sale financing options. For underwriting, merchants use current data similar to a bank account. Still, these companies are employing AI-based algorithms to gain insight into consumer behavior based on transactions or product purchases.

Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market is further segmented by region into:

North America Market Size, Share, Trends, Opportunities, Y-o-Y Growth, CAGR – United States, Mexico, and Canada
Latin America Market Size, Share, Trends, Opportunities, Y-o-Y Growth, CAGR – Argentina, Brazil, and Rest of Latin America
Europe Market Size, Share, Trends, Opportunities, Y-o-Y Growth, CAGR – United Kingdom, France, Germany, Italy, Spain, Benelux, NORDIC, Russia, and Rest of Europe
Asia Pacific Market Size, Share, Trends, Opportunities, Y-o-Y Growth, CAGR – India, China, South Korea, Japan, ASEAN, Oceania, and Rest of Asia Pacific
Middle East and Africa Market Size, Share, Trends, Opportunities, Y-o-Y Growth, CAGR – North Africa, Israel, GCC, South Africa, and Rest of Middle East and Africa
Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market report also contains analysis on:
Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market Segments:

By Type
Solutions
Services
By Deployment
Cloud
On-Premise
By Application
Chatbots
Credit Scoring
Business Analytics and Reporting
Quantitative and Asset Management
Fraud Detection
Other Applications
Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market Dynamics
Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market Size
Supply & Demand
Current Trends/Issues/Challenges
Competition & Companies Involved in the Market
Value Chain of the Market
Market Drivers and Restraints
Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market Report Scope and Segmentation
Report Attribute Details
Market size value in 2021 USD 8.4 billion
Revenue forecast in 2031 USD 113.9 billion
Growth Rate
CAGR of 29.8% from 2021 to 2031

Base year for estimation 2020
Quantitative units Revenue in USD million and CAGR from 2021 to 2031
Report coverage Revenue forecast, company ranking, competitive landscape, growth factors, and trends
Segments covered Type, Deployment, Application, and Region
Regional scope North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East & Africa (MEA)
Key companies profiled BigML, Inc., Cisco Systems, Inc., FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP, RapidMiner, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Microsoft, Google, LLC, Salesforce.com Inc., IBM, Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Inbenta Technologies, IPsoft, Nuance Communications, ComplyAdvantage, and Other Prominent Players.



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Table of Contents

Contents
1. Executive Summary
2. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market
2.1. Product Overview
2.2. Market Definition
2.3. Segmentation
2.4. Assumptions and Acronyms
3. Research Methodology
3.1. Research Objectives
3.2. Primary Research
3.3. Secondary Research
3.4. Forecast Model
3.5. Market Size Estimation
4. Average Pricing Analysis
5. Macro-Economic Indicators
6. Market Dynamics
6.1. Growth Drivers
6.2. Restraints
6.3. Opportunity
6.4. Trends
7. Correlation & Regression Analysis
7.1. Correlation Matrix
7.2. Regression Matrix
8. Recent Development, Policies & Regulatory Landscape
9. Risk Analysis
9.1. Demand Risk Analysis
9.2. Supply Risk Analysis
10. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market Analysis
10.1. Porters Five Forces
10.1.1. Threat of New Entrants
10.1.2. Bargaining Power of Suppliers
10.1.3. Threat of Substitutes
10.1.4. Rivalry
10.2. PEST Analysis
10.2.1. Political
10.2.2. Economic
10.2.3. Social
10.2.4. Technological
11. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market
11.1. Market Size & forecast, 2020A-2031F
11.1.1. By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
11.1.2. By Volume (Million Units) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12. Global Artificial Intelligence (AI) in Fintech Market: Market Segmentation
12.1. By Regions
12.1.1. North America:( United States, Mexico, and Canada), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.2. Latin America: (Argentina, Brazil, and Rest of Latin America), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.3. Europe: (United Kingdom, France, Germany, Italy, Spain, Benelux, NORDIC, Russia, and Rest of Europe), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.4. Asia-Pacific: (India, China, South Korea, Japan, ASEAN, Oceania, and Rest of Asia Pacific), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.1.5. Middle East and Africa: (North Africa, Israel, GCC, South Africa, and Rest of Middle East and Africa), By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.2. By Type: Market Share (2020-2031F)
12.2.1. Solutions, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.2.2. Services, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.3. By Deployment: Market Share (2020-2031F)
12.3.1. Cloud, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.3.2. On-Premise, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4. By Application: Market Share (2020-2031F)
12.4.1. Chatbots, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.2. Credit Scoring, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.3. Business Analytics and Reporting, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.4. Quantitative and Asset Management, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.5. Fraud Detection, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
12.4.6. Other Applications, By Value (USD Million) 2020-2031F; Y-o-Y Growth (%) 2021-2031F
13. Company Profile
13.1. BigML, Inc.
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Company Total Revenue (Financials)
13.1.3. Market Potential
13.1.4. Global Presence
13.1.5. Key Performance Indicators
13.1.6. SWOT Analysis
13.1.7. Product Launch
13.2. Cisco Systems, Inc.
13.3. FICO
13.4. Hewlett Packard Enterprise Development LP
13.5. RapidMiner, Inc.
13.6. SAP SE
13.7. SAS Institute Inc.
13.8. Microsoft
13.9. Google, LLC
13.10. Salesforce.com Inc.
13.11. IBM
13.12. Intel Corporation
13.13. Amazon Web Services, Inc.
13.14. Inbenta Technologies
13.15. IPsoft
13.16. Nuance Communications
13.17. ComplyAdvantage
13.18. Other Prominent Players

14. Consultant Recommendation
**The above given segmentations and companies could be subjected to further modification based on in-depth feasibility studies conducted for the final deliverable.

 

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お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



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2024/11/21 10:26

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