車両インテリジェンスシステムの世界市場 - 2023-2030

Global Vehicle Intelligence Systems Market - 2023-2030

概要世界の車両インテリジェンス・システム市場は、2022年に85億米ドルに達し、2023～2030年の予測期間中に年平均成長率12.3%で成長し、2030年には232億米ドルに達すると予測されている。主な成長要因のひと... もっと見る

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DataM Intelligence データMインテリジェンス	2023年9月11日	US$4,350 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	206	英語

サマリー

概要
世界の車両インテリジェンス・システム市場は、2022年に85億米ドルに達し、2023～2030年の予測期間中に年平均成長率12.3%で成長し、2030年には232億米ドルに達すると予測されている。
主な成長要因のひとつは、安全性の重視である。AIやセンサー技術を利用した車線逸脱警告、自動緊急ブレーキ、歩行者検知などの先進運転支援の採用により、事故を未然に防ぎ、死亡事故を減らすことができる。様々な企業が、人間の介入なしにナビゲートする自動運転車の製造に投資し始めた。
IoTの導入が進むにつれて、車両間のコネクティビティや車両からインフラへのコネクティビティが高まり、車両がセンサーを通じて通信できるようになった。コネクティビティは交通管理や衝突回避を改善し、全体的な効率を向上させる。シーメンスのレポートによると、交差点を通過する平均交通量は15%未満であり、交通密度は緩和されている。
予測期間中、北米は世界の車両インテリジェンス・システム市場の1/3以上を占める主要地域になると予想されている。同地域では、コネクテッドカーやVehicle-to-Everything通信システムの台頭により、車両が他の車両、インフラ、歩行者、交通管理システムと情報を交換できるようになり、その接続性により交通の流れが改善され、事故が減少し、全体的な交通安全が向上している。
ダイナミクス
政府による先進技術の採用
政府はしばしば、インテリジェンスや自動化技術を搭載した車両を含む車両の安全規制や基準を実施しており、こうした規制は、衝突回避システム、自動ブレーキ、車線逸脱警告システムなどの車両インテリジェンス・システム・コンポーネントが、事故を減らし交通安全を向上させるための特定の安全基準を満たしていることを保証するものである。
例えば、2022年4月15日、インドの電子情報技術省は、インド都市向けインテリジェント交通システム・エンデバーPhase-II構想の一環として3つの革新的な製品を発表した。これらの製品は、インド工科大学マドラス校先端コンピューティング開発センターと産業界の協力者であるマヒンドラ・アンド・マヒンドラ社との共同開発によって開発された。
このシステムには、ドライバーの行動と車両周辺を監視するための車両搭載型センサーが組み込まれている。センサー・データをリアルタイムで解釈することで、ドライバー支援のための視覚的・音響的アラートを提供し、交通安全を強化する。
企業間の協力とパートナーシップ
ビークル・インテリジェンス・システムは、包括的なソリューションを構築するために、ソフトウェア、ハードウェア、専門知識の組み合わせを必要とすることが多い。さまざまな企業と協力することで、さまざまなコンポーネントや技術を統合し、完全で堅牢なインテリジェンス・システムを実現することができます。コラボレーションは、異なるパートナーの強みを活用することで、カスタマイズされたソリューションの作成を可能にします。
新たな世界的協業の一環として、ウェイモとボルボ・カーズ・グループは2020年6月にライドヘイリング用の自動運転電気自動車の生産で協業することを決定した。ウェイモは、自動運転 "ドライバー "のための人工知能と、カメラ、ライダー、レーダーなどの特殊技術に注力する。ボルボは車両の設計と製造を行う。
技術の進歩
自律走行技術の開発は、車両インテリジェンス・システム成長の主要な原動力である。各社は、運転支援から完全な自動運転車までの自動化レベルに取り組んでいる。自律走行車には、センサー、AIアルゴリズム、精密なマッピング技術の高度な組み合わせが必要である。クラウド・コンピューティング・ソフトウェアは、車両がクラウドからデータにアクセスして処理することを可能にし、遠隔診断やソフトウェア更新などのサービスを可能にする。
例えば、2023年8月16日、コネクテッド・ビークル・プラットフォーム企業のシブロスは、組込みシステム・プロバイダーのアイウェーブ・システムズと提携し、さまざまな車両アーキテクチャー向けのソフトウェア定義の車両イノベーションを加速させる。SibrosのOver-the-Airプラットフォームは、iWaveのRugged Telematics Deviceに統合され、自動車、産業車両、オフロード車、大型車の組み込みインテリジェンスを可能にする。
誤動作と複雑な製造
自動車のインテリジェンス・システムは、ソフトウェア、センサー、通信ネットワークに大きく依存しています。これらのコンポーネントに不具合や故障が生じると、安全上のリスクや事故、システムエラーにつながる可能性があります。こうしたインテリジェンス・システムの信頼性と安全性を確保することは、極めて重要な課題です。自動車がより接続され、ソフトウェアに依存するようになると、サイバーセキュリティの脅威にさらされやすくなる。ハッカーが車両システムに不正アクセスする可能性があり、安全性とプライバシーのリスクにつながる。
車両インテリジェンス・システムの実装には、センサー、プロセッサー、通信インフラを含む複雑なシステムが必要であり、この複雑さが製造コストとメンテナンス・コストの上昇につながり、普及を妨げる可能性がある。V2X通信など、車両インテリジェンス・システムの機能の多くは、スマート道路や通信ネットワークのような堅牢なインフラに依存している。こうしたインフラの不足は、こうしたシステムの可能性を十分に引き出す妨げとなる可能性がある。
セグメント分析
世界の車両インテリジェンス・システム市場は、コンポーネント、先進運転支援・ドライバー・モニタリング・システム、道路シーン理解、車両、地域に基づいてセグメント化される。
ナビゲーション用センサーの採用
予測期間中、センサーは世界市場シェアの約30.3%を占め、大半を占めると予想される。センサーは、リアルタイムのデータアクセスを可能にし、センサーを使用して物体や歩行者、他の車両を検出するADASの実装を可能にすることで、車両の安全性に大きく貢献している。また、車の周囲を360度見渡すことができ、ドライバーがより良い判断を下すのに役立つ。
2023年2月24日、メルセデス・ベンツとグーグルは、先進的な機能とソフトウェアシステムで車両を強化する提携を発表した。また、「スーパーコンピューター」を車両に統合する計画もある。メルセデス・ベンツはナビゲーション・サービスでグーグルと提携。グーグルマップはメルセデスブランドのナビゲーションシステムに統合され、ドライバーにリアルタイムの交通情報、自動リルート、レベル3の自律走行モードへのアクセス機能を提供する。
地理的普及
アジア太平洋地域における交通フローの最適化とコラボレーションに対する需要の高まり
アジア太平洋地域は、世界の車両インテリジェンス・システム市場の約1/4を占める急成長地域である。同地域は急速な都市化が進み、交通渋滞が増加しているため、交通の流れを最適化し、交通安全を向上させ、全体的な輸送効率を高める車両インテリジェンス・システム技術に対する需要が高まっている。
自動車メーカー、テクノロジー企業、新興企業は、インテリジェンス・システムの開発と展開を加速させるパートナーシップや協力関係を結んでいる。例えば、2023年8月7日、中国最大のスポーツ用多目的車組立メーカーである長城汽車（Great Wall Motor）は、検索とAIの巨人である百度（Baidu）と提携し、百度のAI搭載チャットボットツール「アーニー・ボット（Ernie Bot）」を同社の車両に統合した。この提携は、ドライバーと車両間の会話と対話を強化することを目的としている。
競争状況
同市場の主な世界的プレーヤーには、コンチネンタルAG、デンソー株式会社、デルファイ・オートモーティブ、ロバート・ボッシュGmbH、オートリブInc.、モービルアイ、インテル、Nvidia、テスラ、BMW AGが含まれる。
COVID-19の影響分析
パンデミックは世界のサプライチェーンを混乱させ、車両インテリジェンス・システムの製造に必要な部品やコンポーネントの不足を招き、その結果、生産に遅れが生じ、先進技術を搭載した新車の展開が遅れた。多くの企業が、施錠、出張制限、遠隔地勤務の取り決めにより、研究開発活動を行う上で困難に直面し、その結果、車両インテリジェンス・システムの新技術やイノベーションの進展が遅れた可能性がある。
パンデミックは、車両インテリジェンス・システムの実地試験や検証を実施する能力の妨げとなった。移動の制限や社会的距離を置く措置は、こうしたシステムの改良と改善に必要なデータの収集に影響を与えた。パンデミックは自動車市場の需要変動につながった。経済の不確実性と消費者の嗜好の変化は、車両インテリジェンス・システムを含む先進技術の採用に影響を与えた。
一部の企業は一時的に、新技術の開発からパンデミックによってもたらされた当面の課題への対応に重点を移したため、車両インテリジェンス・システムの進歩からリソースをそらした可能性がある。リモートワークの取り決めは、車両インテリジェンス・システムに取り組むチーム間のコラボレーションに影響を与えた。複雑な技術の開発と統合には緊密な連携が必要だが、リモートワークの環境ではそれが困難だった可能性がある。
AIの影響
AIは、自律走行機能を実現するための中核技術である。コンピューター・ビジョンやセンサー・フュージョンなど、AIを活用したインテリジェンス・システムにより、車両は周囲の状況を理解し、解釈することができる。機械学習アルゴリズムは、カメラ、ライダー、レーダー、その他のセンサーからの複雑なデータ入力に基づいて、車両がリアルタイムで意思決定するのを助ける。AIアルゴリズムは、センサーやカメラからのデータを分析して、アダプティブ・クルーズ・コントロール、車線維持支援、駐車支援などの機能を提供する。
AIは様々な車両センサーからのデータを分析し、故障につながる前に潜在的な機械的問題を予測・特定することができ、この予知保全アプローチはダウンタイムを削減し、車両の寿命を延ばし、全体的な運用効率を向上させる。AIを活用したNLPは、車両における音声認識と自然言語理解を可能にする。ドライバーや同乗者は、音声コマンドを使ってインフォテインメント・システムやナビゲーション、その他の機能を操作することができ、車内体験をより直感的でハンズフリーなものにすることができる。
例えば、2023年8月21日、アラブ首長国連邦（UAE）の電気自動車メーカーNWTNは、ビジネスにも家族旅行にも適した先進技術を搭載した高級スマート乗用車、Rabdan Museを発表した。カリフォルニア州で開催されたペブルビーチ・コンクール・デレガンスで発表されたミューズは、自律走行機能、AI統合、パーソナライズされたライフスタイル機能を備えている。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争は、VIS製造に重要な部品や材料を供給するサプライチェーンを混乱させる可能性があり、これが生産不足や遅れにつながり、高度なインテリジェンス・システムを搭載した自動車の入手に影響を及ぼす可能性がある。紛争の影響を直接受ける地域の企業は、研究開発活動を行う上で困難に直面する可能性がある。技術革新や技術進歩に割り当てられていたはずの資源が、紛争に関連するより差し迫った問題に対処するために流用される可能性がある。
紛争に起因する地政学的緊張や経済的不安定が市場に不確実性をもたらし、この不確実性がVISを含む自動車やその関連技術に対する消費者の需要に影響を与える可能性がある。被害を受けた地域の政府や産業界は、国家の安全保障や復興努力のための資源を優先させる必要があるかもしれず、その結果、VISの開発や配備に割り当てられる投資や関心が減少する可能性がある。
コンポーネント別
センサー
アナログIC
プロセッサ
メモリー
先進運転支援・ドライバーモニタリングシステム別
アダプティブクルーズコントロールシステム
死角検知システム
パークアシストシステム
トラフィックジャムアシストシステム
眠気モニタリング
道路状況把握
道路/車線追跡システム
道路標識検知システム
ナイトビジョンシステム
歩行者検知システム
車両別
乗用車
商用車
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
その他の南米
アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主な展開
2023年4月12日、世界有数の新エネルギー車メーカーであるBYDは、自社開発した初のインテリジェント・ボディ・コントロール・システム「DiSusインテリジェント・ボディ・コントロール・システム」を発表した。
2023年6月28日、ZTE CorporationとTianyi Transportation Technologyは、Mobile World Congress Shanghai 2023で、Vehicle-Road-Cloudを統合した業界初の5G+インテリジェント・コネクテッド・ビークル・システムを発表した。
2023年7月4日、アントリンはGENIUSプロジェクトの陣頭指揮を執る。GENIUSプロジェクトは、インテリジェントシステムに接続された車室内のセンサーを採用し、ユーザーの認知・感情状態を解釈することを目的とした人工知能の革新的ベンチャーである。
レポートを購入する理由
コンポーネント、先進運転支援・ドライバーモニタリングシステム、道路シーン理解、車両、地域に基づく世界の車両インテリジェンスシステム市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
トレンドと共同開発を分析することで、商機を見極める。
車両インテリジェンスシステム市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したエクセルデータシート。
徹底的な定性インタビューと綿密な調査による包括的な分析結果をまとめたPDFレポート。
全主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界の車両インテリジェンスシステム市場レポートは、約69の表、70の図、206ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

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1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
3.3. Snippet by Road Scene Understanding
3.4. Snippet by Vehicle
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Adoption of Advanced Technologies by Government
4.1.1.2. Collaboration and Partnership Between Companies
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Malfunction and Complex Manufacturing
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Sensor*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Analog ICs
7.4. Processor
7.5. Memory
8. By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
8.2. Adaptive Cruise Control System*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Blind Spot Detection System
8.4. Park Assist System
8.5. Traffic Jam Assit Systems
8.6. Drowsiness Monitoring
9. By Road Scene Understanding
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Road Scene Understanding
9.2. Road/Lane Tracking System*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Road Sign Detection System
9.4. Night Vision System
9.5. Pedestrian Detection System
10. By Vehicle
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Vehicle
10.2. Passenger Cars*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Commercial Vehicles
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Continental AG*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Denso Corporation
13.3. Delphi Automotive
13.4. Robert Bosch GmbH
13.5. Autoliv Inc.
13.6. Mobileye
13.7. Intel
13.8. Nvidia
13.9. Tesla
13.10. BMW AG
LIST NOT EXHAUSTIVE
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us

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Table of Contents

Summary

Overview
Global Vehicle Intelligence Systems Market reached US$ 8.5 billion in 2022 and is expected to reach US$ 23.2 billion by 2030, growing with a CAGR of 12.3% during the forecast period 2023-2030.
One of the major growth factors is the emphasis on safety. Adoption of advanced driver assistance like lane departure warning, automatic emergency braking and pedestrian detection using AI and sensor technologies that prevent from accidents and reduce fatalities. Various companies began investing in manufacturing self-driven cars that navigate without human intervention.
The rise in adoption of IoT has led to an increase in vehicle connectivity which enables vehicles to communicate through sensors in which there is vehicle-to-vehicle connectivity and vehicle-to-infrastructure connectivity. As the connectivity will improve traffic management and collision avoidance and improve overall efficiency. According to the report by Siemens, there is less than 15% of average traffic through the intersection and there is ease of traffic density.
During forecast period, North America is expected to be the dominant region in the global vehicle intelligence systems market covering more than 1/3rd of the market. The region has a rise of connected vehicles and Vehicle-to-Everything communication systems that enable vehicles to exchange information with other vehicles, infrastructure, pedestrians and traffic management systems and his connectivity improves traffic flow, reduces accidents and enhances overall road safety.
Dynamics
Adoption of Advanced Technologies by Government
Governments often implement safety regulations and standards for vehicles, including those equipped with intelligence and automation technologies and these regulations ensure that vehicle intelligence systems components, such as collision avoidance systems, automated braking and lane departure warning systems, meet specific safety criteria to reduce accidents and improve road safety.
For instance, on 15 April 2022, the Ministry of Electronics and Information Technology in India launched three innovative products as part of the Intelligent Transportation System Endeavor for Indian Cities Phase-II initiative and these products were developed through a collaboration between the Centre for Development of Advanced Computing, the Indian Institute of Technology Madras and industrial collaborator Mahindra and Mahindra.
The system incorporates vehicle-borne sensors to monitor the driver's behavior and vehicle surroundings. It delivers visual and acoustic alerts for driver assistance by interpreting sensor data in real-time, enhancing road safety.
Collaboration and Partnership Between Companies
Vehicle Intelligence Systems often require a combination of software, hardware and specialized expertise to create comprehensive solutions. Collaborating with different companies allows for the integration of various components and technologies to deliver complete and robust intelligence systems. Collaboration enables the creation of customized solutions by leveraging the strengths of different partners.
As part of a new worldwide collaboration, Waymo and the Volvo Cars Group decided to collaborate on the production of a self-driving electric vehicle for ride-hailing in June 2020. Waymo will focus on artificial intelligence and particular technology, like as cameras, lidar and radar, for the self-driving "driver." Volvo will design and build the vehicles.
Technology Advancement
The development of autonomous driving technology is a major driver of vehicle intelligence systems growth. Companies are working on levels of automation ranging from driver assistance to full self-driving vehicles. Autonomous vehicles require a sophisticated combination of sensors, AI algorithms and precise mapping technology. Cloud computing software allows vehicles to access and process data from the cloud, enabling services like remote diagnostics and software updates.
For instance, on 16 August 2023, connected vehicle platform company Sibros partnered with embedded systems provider iWave Systems to accelerate software-defined vehicle innovation for various vehicle architectures. Sibros' over-the-air platform will be integrated into iWave's Rugged Telematics Device to enable embedded intelligence in automotive, industrial, off-road and heavy-duty vehicles.
Malfunction and Complex Manufacturing
Vehicle intelligence systems heavily rely on software, sensors and communication networks. Any malfunction or failure in these components could lead to safety risks, accidents or system errors. Ensuring the reliability and safety of these intelligence systems is a critical challenge. As vehicles become more connected and reliant on software, they become susceptible to cybersecurity threats. Hackers potentially gain unauthorized access to vehicle systems, leading to risks of safety and privacy.
Implementing vehicle intelligence systems requires intricate systems, including sensors, processors and communication infrastructure and this complexity can lead to higher manufacturing and maintenance costs, which might deter widespread adoption. Many vehicle intelligence systems functionalities, such as V2X communication, depend on robust infrastructure like smart roads and communication networks. The lack of such infrastructure can hinder the full potential of these systems.
Segment Analysis
The global vehicle intelligence systems market is segmented based component, advanced driver assistance and driver monitoring systems, road scene understanding, Vehicle and region.
Adoption of Sensors for Navigation Purposes
During the forecast period, sensors are expected to hold majority of the global market share holding around 30.3% of the market. Sensors contribute majorly to vehicle safety by enabling real-time data access and the implementation of ADAS that use sensors to detect objects, pedestrians and other vehicles. It is also utilized to give a 360-degree view of the surroundings of the car, helping drivers to make better decisions.
On 24 February 2023, Mercedes-Benz and Google announced a partnership that will enhance its vehicle with advanced features and software systems. It also plans to integrate "supercomputers" into its vehicles. Mercedes-Benz partnered with Google for navigation services. Google Maps will be integrated into Mercedes-branded navigation systems, offering drivers real-time traffic information, automatic rerouting and the ability to access Level 3 autonomous driving mode.
Geographical Penetration
Rising Demand for Optimizing Traffic Flow and Collaborations in Asia-Pacific
Asia-Pacific is the fastest growing region in the global vehicle intelligence systems market covering about 1/4th of the market. The region is undergoing rapid urbanization and increasing traffic congestion and these features have a strong demand for vehicle intelligence system technology that optimizes traffic flow, improved road safety and it enhances overall transportation efficiency.
Automotive manufacturers, technology companies and startups are forming partnerships and collaborations that accelerate the development and deployment of intelligence systems. For instance, on 7 August 2023, Great Wall Motor, China's largest sport-utility vehicle assembler, partnered with Baidu, a search and AI giant, to integrate Baidu's AI-powered chatbot tool called Ernie Bot into its vehicles and this partnership aims to enhance the conversation and interaction between drivers and their vehicles.
Competitive Landscape
The major global players in the market include Continental AG, Denso Corporation, Delphi Automotive, Robert Bosch GmbH, Autoliv Inc., Mobileye, Intel, Nvidia, Tesla and BMW AG.
COVID-19 Impact Analysis
The pandemic disrupted global supply chains, leading to shortages of components and parts needed for manufacturing vehicle intelligence systems and this resulted in delays in production and slowed down the rollout of new vehicles with advanced technologies. Many companies faced challenges in conducting research and development activities due to lockdowns, travel restrictions and remote work arrangements and this could have delayed the progress of new technologies and innovations in vehicle intelligence systems.
The pandemic hindered the ability to conduct real-world testing and validation of vehicle intelligence systems. Restrictions on movement and social distancing measures impacted the collection of data needed to refine and improve these systems. The pandemic led to fluctuations in market demand for vehicles. Economic uncertainty and changing consumer preferences impacted the adoption of advanced technologies, including vehicle intelligence systems.
Some companies temporarily shifted their focus from developing new technologies to addressing immediate challenges posed by the pandemic and this could have redirected resources away from the advancement of vehicle intelligence systems. Remote work arrangements affected collaboration among teams working on vehicle intelligence systems. Developing and integrating complex technologies requires close coordination, which could have been challenging in a remote work environment.
AI Impact
AI is a core technology in enabling autonomous driving capabilities. AI-powered intelligence systems, like computer vision and sensor fusion, allows vehicles to understand and interpret their surroundings. Machine learning algorithms help vehicles make real-time decisions based on complex data inputs from cameras, lidars, radars and other sensors. AI algorithms lead to analyze data from sensors and cameras to provide features like adaptive cruise control, lane-keeping assistance and parking assistance.
AI can analyze data from various vehicle sensors to predict and identify potential mechanical issues before they lead to breakdowns and this predictive maintenance approach reduces downtime, increases vehicle longevity and improves overall operational efficiency. AI-powered NLP enables voice recognition and natural language understanding in vehicles. Drivers and passengers can interact with infotainment systems, navigation and other features using voice commands, making the in-car experience more intuitive and hands-free.
For instance, on 21 August 2023, UAE-based electric car manufacturer NWTN introduced the Rabdan Muse, a luxury smart passenger vehicle, featuring advanced technology suitable for both business and family travel. Unveiled at the Pebble Beach Concours d'Elegance in California, the Muse offers autonomous driving capabilities, AI integration and personalized lifestyle features.
Russia- Ukraine War Impact
The conflict may disrupt supply chains that provide critical components and materials for VIS manufacturing and this could lead to shortages and delays in production, affecting the availability of vehicles equipped with advanced intelligence systems. Companies in the region directly affected by the conflict may face challenges in conducting research and development activities. Resources that would have been allocated to innovation and technology advancement could be diverted to address more immediate concerns related to the conflict.
The geopolitical tensions and economic instability resulting from the conflict could create uncertainty in the market and this uncertainty might impact consumer demand for vehicles and their associated technology, including VIS. Governments and industries in the affected regions might need to prioritize resources for national security and recovery efforts and this could result in reduced investments and attention allocated to the development and deployment of VIS.
By Component
● Sensor
● Analog ICs
● Processor
● Memory
By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
● Adaptive Cruise Control System
● Blind Spot Detection System
● Park Assist System
● Traffic Jam Assit Systems
● Drowsiness Monitoring
By Road Scene Understanding
● Road/Lane Tracking System
● Road Sign Detection System
● Night Vision System
● Pedestrian Detection System
By Vehicle
● Passenger Cars
● Commercial Vehicles
By Region
● North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
● Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
● South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
● Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
● Middle East and Africa
Key Developments
● On 12 April 2023, BYD, a prominent global manufacturer of new energy vehicles introduced its first self-developed intelligent body control system, known as the DiSus Intelligent Body Control System and this system represents a significant milestone for BYD, solidifying its pioneering position in the industry.
● On 28 June 2023, ZTE Corporation and Tianyi Transportation Technology unveiled the industry's first 5G+ intelligent connected vehicle system with Vehicle-Road-Cloud integration at the Mobile World Congress Shanghai 2023 and this collaboration aims to enhance the capabilities of autonomous driving through comprehensive whole-road perception and collaborative decision-making.
● On 4 July 2023, Antolin is spearheading the GENIUS project, an innovative venture in Artificial Intelligence aimed at enhancing the user experience during journeys. the GENIUS project will employ sensors within the vehicle cabin, connected to intelligent systems, to interpret users' cognitive and emotional states.
Why Purchase the Report?
● To visualize the global vehicle intelligence systems market segmentation based on component, advanced driver assistance and driver monitoring systems, road scene understanding, vehicle and region, as well as understand key commercial assets and players.
● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
● Excel data sheet with numerous data points of vehicle intelligence systems market-level with all segments.
● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
● Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global vehicle intelligence systems market report would provide approximately 69 tables, 70 figures and 206 pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

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