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ロボットソフトウェア・プラットフォームの世界市場 - 2023-2030


Global Robotic Software Platforms Market - 2023-2030

概要 ロボットソフトウェア・プラットフォームの世界市場は、2022年に8億米ドルに達し、2023~2030年の予測期間中に年平均成長率45.3%で成長し、2030年には71億米ドルに達すると予測されている。 高性能で洗練... もっと見る

 

 

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DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年9月11日 US$4,350
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サマリー

概要
ロボットソフトウェア・プラットフォームの世界市場は、2022年に8億米ドルに達し、2023~2030年の予測期間中に年平均成長率45.3%で成長し、2030年には71億米ドルに達すると予測されている。
高性能で洗練されたロボットの開発により、ロボットの機能を効果的に制御・管理するソフトウェア・プラットフォームの需要が生まれた。ロボットの用途が複雑化し多様化するにつれて、適応性の高いソフトウェアプラットフォームの必要性が高まっている。インダストリー4.0の成長とスマート・マニュファクチャリングの台頭が、さまざまなプラットフォームにおけるロボット・ソフトウェアの採用を後押ししている。IFR(国際ロボット連盟)によると、2021年にはロボットの73%がアジア太平洋地域に導入された。
ヘルスケア、ホスピタリティ、小売、ロジスティクスなどのサービス分野でのロボットの使用は大幅に拡大している。サービスロボットは、ナビゲーション、インタラクション、データ処理などのタスクを可能にするソフトウェアプラットフォームを必要とし、ロボットソフトウェア市場の成長を牽引している。AIと機械学習機能をロボット・ソフトウェア・プラットフォームに統合することで、ロボットの学習、適応、インテリジェントな意思決定が可能になった。
予測期間中、北米は世界のロボット・ソフトウェア・プラットフォーム市場の1/3以上を占める成長地域の一つである。この地域には、ロボット技術を積極的に開発・展開しているロボット企業、研究機関、大学の強固なエコシステムがあり、このエコシステムがイノベーションを促進し、先進的なロボット・ソフトウェア・プラットフォームの需要を牽引している。
ダイナミクス
政府機関のロボットシステム導入
ロボット・ソフトウェア・プラットフォームにより、政府機関はルーチンワークや反復作業を自動化することができ、業務効率の向上と手作業の軽減につながる。政府機関はデジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを採用するようになっており、ロボット・ソフトウェア・プラットフォームはプロセスの近代化と合理化において重要な役割を果たしている。
例えば、シンガポール国防科学技術庁は2021年10月13日、フィラデルフィアに本拠を置くロボット企業Ghost Roboticsとパートナーシップを締結し、安全保障、防衛、人道的用途に向けた脚式ロボットの開発とテストを行っている。この提携は、困難な都市地形や過酷な環境における移動ロボットシステムプラットフォームの使用を探求することを目的としている。
企業間の協力とパートナーシップ
ロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、包括的なソリューションを生み出すために、ハードウェア、ソフトウェア、専門的な専門知識の組み合わせを必要とすることが多い。さまざまな企業と協力することで、さまざまなコンポーネントや技術を統合し、完全で堅牢なロボットシステムを実現することができる。コラボレーションは、異なるパートナーの強みを活用することで、カスタマイズされたソリューションの作成を可能にする。
例えば、2023年7月27日、産業用コンピューティング・テクノロジーのプロバイダーであるアドバンテックは、自律移動ロボットの開発と展開を合理化するために、ロボティクス・ソフトウェア・プラットフォーム企業であるMOV.AIとパートナーシップを締結した。この提携は、アドバンテックの堅牢なハードウェアとMOV.AIのロボティクスエンジンプラットフォームを組み合わせることで、AMRメーカーやインテグレーター向けの包括的なソリューションを構築することを目的としています。
テクノロジーの進化
コンピュータビジョン技術は、ロボットが環境からの視覚情報を解釈することを可能にし、これには物体の検出、認識、追跡、シーン理解が含まれます。コンピュータ・ビジョンは、物体の選別や障害物の識別など、視覚処理を必要とするタスクを実行するロボットの能力を向上させます。センサーフュージョンと統合により、ロボットは正確なデータを収集し、複雑な環境をナビゲートし、物体や人間と安全に相互作用することができる。
例えば、2023年8月25日、NASAはテキサス州に本拠を置くApptronik社との協業により、NASAが地球と宇宙の両方の用途のために人型ロボットを開発する専門知識を強調している。Apptronik社の人型ロボットはアポロと名付けられ、NASAの中小企業技術革新研究契約を通じて開発された。
複雑なロボットソフトウェアと社会的スキルの展示
ロボット・ソフトウェアの開発やプログラミングは複雑で、専門的なスキルを必要とします。開発者やオペレーターを含むユーザーは、これらのプラットフォームを効果的に利用するために険しい学習曲線を経る必要があるかもしれない。ロボットソフトウェアプラットフォームは、特定のハードウェア構成やロボットモデルに合わせる必要があることが多く、このようなハードウェア依存性は柔軟性や相互運用性を制限し、異なるロボットやブランド間の切り替えを困難にする。
センサーは、ロボットの知覚や意思決定に使用される重要な機能である。しかし、センサー技術の限界は、特に低照度や悪天候などの厳しい条件下で、ロボットが環境を正確に認識する能力に影響を与える可能性があります。様々な文脈で人間と効果的に対話し、自然言語を理解し、社会的スキルを発揮できるロボットの創造は、ロボット・ソフトウェア・プラットフォームが現在も取り組んでいる複雑な課題である。
セグメント分析
世界のロボット・ソフトウェア・プラットフォーム市場は、ソフトウェア、ロボット、展開、企業規模、エンドユーザー、地域によって区分される。
タスク自動化のためのサービスロボットの採用
サービスロボットは、2022年に1/3以上のシェアを占め、市場成長を促進する主要セグメントとなる見込みである。各業界の企業は、日常業務を自動化し、業務効率を高める方法を模索している。サービスロボットは、配送、清掃、顧客サービスなどの反復作業を処理することで、人間の労働者がより複雑で付加価値の高い活動に集中できるようにするソリューションを提供する。サービスロボットは、人手を必要とする作業を行うことでギャップを埋め、企業が一貫したオペレーションを維持できるよう支援する。
例えば、2023年8月24日、著名な世界的ロボットサービスプロバイダーであるKEENON Roboticsは、韓国に拠点を置く有名なエネルギー・電気製品会社であるDaesung Industrial Co.
地理的浸透
アジア太平洋地域の急速な工業化が市場を押し上げる
アジア太平洋地域は、世界のロボットソフトウェアプラットフォーム市場の約1/4を占める主要地域の一つである。同地域は急速な工業化が進んでおり、製造業やその他の産業における自動化やロボット工学の需要増につながっている。ロボットソフトウェアプラットフォームは、これらの分野におけるロボットシステムの効率的な展開と管理を可能にする。
例えば、アマゾンは2022年5月30日、インドで消費者向けロボットのソフトウェアを開発する計画を発表した。同社はロボット分野での能力拡大に取り組んでおり、人工知能やロボット工学の分野でインドの人材プールを活用しようとしていると報じられている。アマゾンはフルフィルメントと配送プロセスを改善するため、ロボット工学と自動化に積極的に投資している。
競争状況
同市場の主な世界的プレーヤーには、ABB、Brain Crop、AIBrain、CloudMinds、Energid Technologies、Furhat Robotics、H2O.ai、IBM、NVIDIA、Oxboticaなどがいる。
COVID-19の影響分析
パンデミックは、ロックダウン中の人的接触を減らし、事業運営を維持するための自動化の必要性を浮き彫りにした。自動化を可能にするロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、製造、物流、ヘルスケアなどの業界で需要が高まっている。ロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、非接触型配送のための配送ロボット、ドローン、自律走行車の開発を促進し、ウイルス感染のリスクを低減した。
ロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、医療現場で消毒、患者の遠隔監視、遠隔医療などの作業に使用され、医療従事者と患者の接触を最小限に抑えている。AIを搭載したロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、機械や設備の遠隔監視や予知保全を可能にし、現場技術者の必要性を減らしている。
パンデミックは世界のサプライチェーンを混乱させ、ロボット・システムに必要な部品の生産と流通に影響を与え、成長を鈍化させる可能性がある。パンデミックによる経済的不確実性により、テクノロジーやオートメーション・プロジェクトへの投資が減少し、ロボット・ソフトウェア・プラットフォームの拡大に影響を与えた。ロックダウンや社会的距離を置く措置は、特定の産業におけるロボット・システムの展開を制限し、その成長の可能性を妨げた。
AIの影響
機械学習、深層学習、コンピューター・ビジョンなどのAI技術は、ロボット・ソフトウェア・プラットフォームがより高い自律性と適応性でタスクを実行できるようにするアルゴリズムを使用した。AIアルゴリズムは、ロボットが環境から学習することを可能にし、リアルタイムの意思決定を行い、変化する状況に基づいて行動を調整するようロボットを訓練する。
AIを搭載したロボットソフトウェアプラットフォームは、大量のセンサーデータを生成し、それを後で処理し、他のセンサーが正確に知覚し、周囲の状況を理解する情報を抽出する。これにより、複雑な環境をナビゲートし、障害物を回避し、物体や人間と安全かつ効果的に相互作用する能力が強化される。また、人間のジェスチャーを理解する認知能力や自然言語処理の使用も可能になる。
例えば、2023年8月23日、シンガポールMIT-研究技術同盟は、人工知能(AI)、自動化、ロボット工学の台頭に関する課題に取り組むため、Mens, Manus and Machinaと呼ばれる学際的研究グループを発足させた。M3Sは、人間と機械の協働、AIの倫理、人的資本の開発、経済成長といったテーマに取り組む。このコラボレーションには、MITの教授陣とシンガポールの教育機関が参加しており、シンガポールのAIエコシステムを強化し、AIの人材育成と指導を支援することを目的としている。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
紛争時には、防衛や安全保障を目的としたロボットシステムやソフトウェア・プラットフォームの需要が高まる可能性があり、これらのプラットフォームは監視や偵察、さらには人間の兵士のリスクを減らすための戦闘シナリオにも使用される可能性がある。災害対応や人道支援用に設計されたロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、紛争地帯で活用され、捜索救助、物資の運搬、被災者への医療支援などの作業を支援することができる。
高度なセンサーとAIを搭載したロボット・ソフトウェア・プラットフォームは、紛争地域や国境の遠隔監視に使用され、軍や治安要員にリアルタイムでデータを提供することができる。紛争の緊急性は、軍事・防衛用途のロボット・ソフトウェア・プラットフォームの開発に取り組む研究者、エンジニア、組織間の技術革新と協力関係の強化につながるかもしれない。
ソフトウェア別
認識ソフトウェア
シミュレーション・ソフトウェア
予知保全ソフトウェア
データ管理・分析ソフトウェア
通信管理ソリューション
ロボット別
サービスロボット
産業用ロボット
配置別
サービスロボット
オンプレミス
オンデマンド
企業規模別
中小企業
大企業
エンドユーザー別
自動車
小売・Eコマース
ヘルスケア
運輸・物流
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
その他の南米
アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主な展開
2022年3月30日、オセアニアリング・インターナショナルは自律移動ロボットの新ラインナップを発表し、北米で3つの新モデルを発売した。新型ロボットは、様々な産業における効率性を高めるよう設計されている。UniMover D 100は、箱やトートバッグなどの軽貨物を運搬するための小型車両である。
2023年3月21日、コエボリューション・テクノロジーは、物流・倉庫業務の強化に特化したマルチロボット・オーケストレーション・ソフトウェアを米国市場に投入した。AIを搭載したこのソフトウエアは、様々なタイプのロボットを制御・調整し、統一されたフリートとしてシームレスに連携させることを可能にする。
2022年4月12日、ABBロボティクスは、電子機器組立のスピードと精度の向上を目的とした画期的なソフトウェアソリューション「ハイスピードアライメント」を発表した。このソフトウエアは、ABBの50年にわたるソフトウエアの専門知識を活用し、ビジュアルサーボテクノロジーとコンピュータビジョンシステムを組み合わせて、ワークに対する6軸ロボットの位置決めを制御する。
レポートを購入する理由
ソフトウェア、ロボット、展開、企業規模、エンドユーザー、地域に基づく世界のロボットソフトウェアプラットフォーム市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解する。
トレンドと共同開発の分析による商機の特定
ロボットソフトウェアプラットフォーム市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータポイントを収録したエクセルデータシート。
徹底的な定性インタビューと綿密な調査による包括的な分析結果をPDFで提供。
全主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
ロボティックソフトウェアプラットフォームの世界市場レポートは、約77の表、78の図、203ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Software
3.2. Snippet by Robot
3.3. Snippet by Deployment
3.4. Snippet by Enterprise Size
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Government Agencies Adopts Robotic Systems
4.1.1.2. Collaboration and Partnership Between Companies Boosts the Market
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Complex Robotic Software and Exhibits Social Skills
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Software
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Software
7.2. Recognition Software *
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Simulation Software
7.4. Predictive Maintenance Software
7.5. Data Management and Analysis Software
7.6. Communication Management Solution
8. By Robot
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Robot
8.2. Service Robots *
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Industrial Robots
9. By Deployment Model
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Model
9.2. On-Premise *
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. On-Demand
10. By Enterprise Size
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Enterprise Size
10.2. Small and Medium Enterprises*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Large Enterprises
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Automotive *
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Retail and E-commerce
11.4. Healthcare
11.5. Transportation & Logistics
11.6. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. ABB *
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Brain Crop
14.3. AIBrain
14.4. CloudMinds
14.5. Energid Technologies
14.6. Furhat Robotics
14.7. H2O.ai
14.8. IBM
14.9. NVIDIA
14.10. Oxbotica
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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Summary

Overview
Global Robotic Software Platforms Market reached US$ 0.8 billion in 2022 and is expected to reach US$ 7.1 billion by 2030, growing with a CAGR of 45.3% during the forecast period 2023-2030.
The development of capable and more sophisticated robots created a demand for software platforms that effectively control and manage robot functionalities. As robots become more complex and diverse in their application, the need for adaptable software platforms has grown. The growth of Industry 4.0 and rising smart manufacturing have driven the adoption of robotic software in various platforms. According to IFR – International Federation of Robotics, in 2021 73% of robots were installed in Asia-Pacific.
The use of robots in service sectors such as healthcare, hospitality, retail and logistics has expanded significantly. Service robots require software platforms to enable tasks like navigation, interaction and data processing, driving the growth of the robotic software market. Integration of AI and machine learning capabilities into robotic software platforms has enabled robots to learn, adapt and make intelligent decisions.
During the forecast period, North America is among the growing regions in the global robotic software platforms market covering more than 1/3rd of the market. The region has a robust ecosystem of robotics companies, research institutions and universities that are actively developing and deploying robotic technologies and this ecosystem fosters innovation and drives the demand for advanced robotic software platforms.
Dynamics
Government Agencies Adopts Robotic Systems
Robotic software platforms enable government agencies to automate routine and repetitive tasks leading to increased operational efficiency and reduced manual effort and this allows government employees to focus on more complex and value-added activities. Government agencies are increasingly adopting digital transformation initiatives and robotic software platforms play a crucial role in modernizing and streamlining processes.
For instance, on 13 October 2021, the Defense Science and Technology Agency of Singapore entered into a partnership with Ghost Robotics, a Philadelphia-based robotics company, to develop and test legged robots for security, defense and humanitarian applications. The collaboration aims to explore the use of mobile robotic systems platforms in challenging urban terrain and harsh environments.
Collaboration and Partnership Between Companies
Robotic software platforms often require a combination of hardware, software and specialized expertise to create comprehensive solutions. Collaborating with different companies allows for the integration of various components and technologies to deliver complete and robust robotic systems. Collaboration enables the creation of customized solutions by leveraging the strengths of different partners.
For instance, on 27 July 2023, Advantech, a provider of industrial computing technology, entered into a partnership with MOV.AI, a robotics software platform company, to streamline the development and deployment of autonomous mobile robots. The collaboration aims to combine Advantech's rugged hardware with MOV.AI's Robotics Engine Platform to create a comprehensive solution for AMR manufacturers and integrators.
Technology Advancement
Computer vision technologies enable robots to interpret visual information from the environment and this includes object detection, recognition, tracking and scene understanding. Computer vision enhances robots' ability to perform tasks that require visual processing, such as sorting objects or identifying obstacles. Sensor fusion and integration enable robots to gather accurate data, navigate complex environments and interact safely with objects and humans.
For instance, on 25 August 2023, NASA's collaboration with Apptronik, a Texas-based company, highlights the agency's expertise in developing humanoid robots for both Earth-based and space applications. Apptronik's humanoid robot, named Apollo, has been developed through NASA's Small Business Innovation Research contracts.
Complex Robotic Software and Exhibits Social Skills
Developing and programming robotic software can be complex and require specialized skills. Users, including developers and operators, may need to undergo a steep learning curve to effectively utilize these platforms. Robotic software platforms often need to be tailored to specific hardware configurations and robot models and this hardware dependency can limit flexibility and interoperability, making it challenging to switch between different robots or brands.
Sensors are important features used in robots for perception and decision-making. However, limitations in sensor technology can impact a robot's ability to accurately perceive its environment, especially in challenging conditions like low light or adverse weather. Creating robots that can effectively interact with humans in various contexts, understand natural language and exhibit social skills is a complex challenge that robotic software platforms are still working to address.
Segment Analysis
The global robotic software platforms market is segmented based Software, Robot, deployment, enterprise size, end-user and region.
Adoption of Service Robots for Automate Task
Service robots are expected to be the major segment fueling the market growth with a share of more than 1/3rd in 2022. Businesses across industries are seeking ways to automate routine tasks and increase operational efficiency. Service robots offer a solution by handling repetitive tasks, such as delivery, cleaning and customer service, allowing human workers to focus on more complex and value-added activities. Service robots can fill the gap by performing tasks that would otherwise require human labor, helping businesses maintain consistent operations.
For instance, on 24 August 2023, KEENON Robotics, a prominent global robotic service provider announced a partnership with Daesung Industrial Co., Ltd., a well-known energy and electrical product company based in Korea and this collaboration signifies a significant step for KEENON's expansion in the Korean market, aiming to provide cutting-edge service robots to businesses and transform customer experiences.
Geographical Penetration
Rapid Industrialization in Asia-Pacific Boost the Market
Asia-Pacific is among the major regions in the global robotic software platforms market covering about 1/4th of the market. The region is undergoing rapid industrialization, leading to increased demand for automation and robotics in manufacturing and other industries. Robotic software platforms enable efficient deployment and management of robotic systems in these sectors.
For instance, on 30 May 2022, Amazon announced plans to develop software for its consumer robots in India. The company is working to expand its capabilities in the robotics field and is reportedly looking to tap into India's talent pool in artificial intelligence and robotics. Amazon has been actively investing in robotics and automation to improve its fulfillment and delivery processes.
Competitive Landscape
The major global players in the market include ABB, Brain Crop, AIBrain, CloudMinds, Energid Technologies, Furhat Robotics, H2O.ai, IBM, NVIDIA and Oxbotica.
COVID-19 Impact Analysis
The pandemic highlighted the need for automation to reduce human contact and maintain business operations during lockdowns. Robotic software platforms that enable automation have seen increased demand in industries such as manufacturing, logistics and healthcare. Robotic software platforms have facilitated the development of delivery robots, drones and autonomous vehicles for contactless deliveries, reducing the risk of virus transmission.
Robotic software platforms have been used in healthcare settings for tasks such as disinfection, remote patient monitoring and telemedicine, minimizing exposure between healthcare professionals and patients. Robotic software platforms equipped with AI have enabled remote monitoring and predictive maintenance of machines and equipment, reducing the need for on-site technicians.
The pandemic disrupted global supply chains, affecting the production and distribution of components necessary for robotic systems and potentially slowing down growth. Economic uncertainties caused by the pandemic led to reduced investment in technology and automation projects, impacting the expansion of robotic software platforms. Lockdowns and social distancing measures limited the deployment of robotic systems in certain industries, hindering their growth potential.
AI Impact
AI technologies like machine learning, deep learning and computer vision these technologies used algorithms that enable robotic software platforms to perform tasks with greater autonomy and adaptability. AI algorithms allow robots to learn from their environments train them to make real-time decisions and adjust their actions based on changing conditions and this results in more efficient and capable robotic systems that can operate autonomously in various environments.
AI-powered robotic software platforms generate a large amount of sensor data which process later and extract information that other sensors accurately perceive and understand their surroundings and this enhances their ability to navigate complex environments, avoid obstacles and interact with objects and humans safely and effectively. It also enables cognitive abilities and use of natural language processing that understand human gestures.
For instance, on 23 August 2023, The Singapore MIT-Alliance for Research and Technology launched an interdisciplinary research group called Mens, Manus and Machina to address challenges related to the rise of artificial intelligence (AI), automation and robotics. M3S will work on topics like human-machine collaboration, AI ethics, human capital development and economic growth. The collaboration involves a team of professors from MIT and institutions in Singapore, aiming to enhance the country's AI ecosystem and support workforce training and mentorship in AI.
Russia- Ukraine War Impact
As there could be an increased demand for robotic systems and software platforms during time of conflict, for defense and security purposes and these platforms could be used for surveillance, reconnaissance and even in combat scenarios to reduce the risk to human soldiers. Robotic software platforms designed for disaster response and humanitarian aid could be utilized in conflict zones to assist with tasks such as search and rescue, delivering supplies and providing medical support to affected populations.
Robotic software platforms equipped with advanced sensors and AI could be used for remote monitoring of conflict areas and borders and provides real-time data to military and security personnel. The urgency of the conflict might lead to increased innovation and collaboration among researchers, engineers and organizations working on robotic software platforms for military and defense applications.
By Software
● Recognition Software
● Simulation Software
● Predictive Maintenance Software
● Data Management and Analysis Software
● Communication Management Solution
By Robot
● Service Robots
● Industrial Robots
By Deployment
● Service Robots
● On-Premise
● On-Demand
By Enterprise Size
● Small and Medium Enterprises
● Large Enterprises
By End-User
● Automotive
● Retail and E-commerce
● Healthcare
● Transportation & Logistics
● Others
By Region
● North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
● Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
● South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
● Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
● Middle East and Africa
Key Developments
● On 30 March 2022, Oceaneering International introduced a new lineup of autonomous mobile robots and launched three new models in North America. The new robots are designed to enhance efficiency in various industries. The UniMover D 100 is a small vehicle for transporting light goods such as boxes and totes.
● On 21 March 2023, CoEvolution Technology has introduced its multi-robot orchestration software to the U.S. market, with a focus on enhancing logistics and warehouse operations. The software powered by AI enables the control and coordination of various types of robots to work together seamlessly as a unified fleet.
● On 12 April 2022, ABB Robotics introduced a groundbreaking software solution called High Speed Alignment, aimed at enhancing speed and precision in electronics assembly. The software leverages 50 years of ABB's software expertise and employs Visual Servoing technology combined with computer vision systems to control the positioning of 6-axis robots relative to workpieces.
Why Purchase the Report?
● To visualize the global robotic software platforms market segmentation based on software, robot, deployment, enterprise size, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
● Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
● Excel data sheet with numerous data points of robotic software platforms market-level with all segments.
● PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
● Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global robotic software platforms market report would provide approximately 77 tables, 78 figures and 203 pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Software
3.2. Snippet by Robot
3.3. Snippet by Deployment
3.4. Snippet by Enterprise Size
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Government Agencies Adopts Robotic Systems
4.1.1.2. Collaboration and Partnership Between Companies Boosts the Market
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Complex Robotic Software and Exhibits Social Skills
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Software
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Software
7.2. Recognition Software *
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Simulation Software
7.4. Predictive Maintenance Software
7.5. Data Management and Analysis Software
7.6. Communication Management Solution
8. By Robot
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Robot
8.2. Service Robots *
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Industrial Robots
9. By Deployment Model
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Model
9.2. On-Premise *
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. On-Demand
10. By Enterprise Size
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Enterprise Size
10.2. Small and Medium Enterprises*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Large Enterprises
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Automotive *
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Retail and E-commerce
11.4. Healthcare
11.5. Transportation & Logistics
11.6. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Software
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Robot
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. ABB *
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Brain Crop
14.3. AIBrain
14.4. CloudMinds
14.5. Energid Technologies
14.6. Furhat Robotics
14.7. H2O.ai
14.8. IBM
14.9. NVIDIA
14.10. Oxbotica
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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