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コンピュータ支援ディスパッチの世界市場 - 2023-2030


Global Computer Aided Dispatch Market - 2023-2030

概要 世界のコンピュータ支援派遣市場は、2022年に18億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 10.9%で成長し、2030年には37億米ドルに達すると予測されている。 都市人口の増加と緊急事態の頻発化... もっと見る

 

 

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DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年9月11日 US$4,350
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サマリー

概要
世界のコンピュータ支援派遣市場は、2022年に18億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 10.9%で成長し、2030年には37億米ドルに達すると予測されている。
都市人口の増加と緊急事態の頻発化により、効率的かつ効果的な緊急対応サービスの需要が高まっている。コンピュータ支援ディスパッチシステムは、地理情報システム、リアルタイムデータフィード、モバイルデバイス、予測分析などの他の技術と統合され、より高度になってきており、これらの進歩は、コンピュータ支援ディスパッチシステムの機能と精度を高め、その普及につながっている。
コンピューター支援型派遣システムは、派遣業務を自動化・合理化し、手作業によるプロセスや人的ミスを削減することで、迅速な対応時間、最適化された資源配分、緊急対応者間の連携改善をもたらす。モノのインターネットとセンサー技術は、リアルタイムのデータ収集と共有を可能にする。コンピューター支援ディスパッチ・システムは、IoTデバイスやセンサーと統合することで、さまざまな情報源から重要な情報を収集し、状況認識と対応の有効性を高めることができる。
アジア太平洋地域は、世界のコンピューター支援ディスパッチ市場の1/3以上を占める成長地域のひとつであり、同地域では急速な都市化と人口増加が進んでいるため、緊急対応を含む公共安全サービスへの需要が高まっている。コンピュータ支援派遣システムは、人口密度の高い都市部における緊急事態を効率的に管理する上で重要な役割を果たしている。
ダイナミクス
効率的な緊急対応システムに対する需要の高まり
緊急時には、一刻を争う。コンピューター支援型ディスパッチシステムは、発信者の位置、事件の詳細、対応可能な対応者などの重要な情報を、ディスパッチャーや対応者に迅速かつ正確に伝達することを可能にし、対応時間を最小限に抑え、緊急サービスの全体的な効率を向上させます。コンピューター支援ディスパッチ・システムは、警察、消防、医療サービスなど、緊急対応に関わるさまざまな機関間のシームレスなコミュニケーションを促進する。
例えば、総合的な病院前救護の大手プロバイダーであるZenzoは2023年8月25日、救急医療に革命を起こすことを目的とした先進的な5G対応救急車一式を発表した。最先端の救命機器と5Gコネクティビティを備えた救急車は、リアルタイムのデータ伝送、患者モニタリング、最高レベルの救急医療サービス、救急車のリアルタイム追跡を可能にする。統合とデータ伝送のための技術プラットフォームはTATA Communicationsが提供した。
企業間のコラボレーション
公共安全機関と民間のテクノロジー企業とのコラボレーションは、救急対応の進化するニーズに対応するコンピューター支援ディスパッチ・システムの開発と導入に不可欠である。民間企業はしばしば最先端技術の専門知識をもたらし、革新的なソリューションをコンピューター支援発送プラットフォームに統合する手助けをすることができる。コンピューター支援ディスパッチ・ベンダーは、電気通信会社やデータ分析会社など他のテクノロジー・プロバイダーと協力し、ソリューションの機能を強化している。
例えば、2021年7月27日、Caliber Public SafetyとAT&Tは、革新的な公共安全ソフトウェア・ソリューションを提供するための戦略的協力関係を維持しており、このパートナーシップは、将来に向けて、より速く、よりスマートで、より安全な緊急通信ソリューションを創出することを目指している。この提携は、テネシー州ナッシュビルで開催される2023年国際APCO会議で披露される予定です。
キャリバー・パブリック・セーフティとの提携は、ファーストネットにおけるネクストジェン9-1-1ディスパッチャーとファーストレスポンダー間のインターフェイスの改善に重点を置いており、これにはクラウド中心のソリューションと、コンピューター支援ディスパッチおよび記録管理システム用のアプリケーションが含まれる。
技術の進歩
GIS技術をコンピューター支援ディスパッチシステムに統合することで、正確なマッピングと位置情報を提供します。ディスパッチャーは、インシデント発生場所、レスポンダーの位置、リソースの可用性をインタラクティブな地図上で視覚化することができ、これにより意思決定、ルート最適化、リソース割り当てが改善される。高度なコンピュータ支援派遣システムは、予測分析を使用して、インシデント、リソースのニーズ、潜在的な傾向を予測します。
例えば、2023年8月25日、ペンシルバニアに本拠を置くMission Critical Partners社は、カーソンシティ保安官事務所の新しい通信プロジェクトをサポートするために、カーソンシティに選ばれました。このプロジェクトは、911と法執行サービスを提供し、郡の刑務所を管理する保安官事務所のために、新しいコンピュータ支援ディスパッチ、記録管理システム、刑務所管理システムを導入することを含む。
技術的な不具合と互換性の問題
コンピューター支援派遣システムは、位置情報や事件の詳細など、正確で最新のデータに大きく依存している。不正確または不完全なデータは、誤ったコミュニケーション、対応の遅れ、資源配分の潜在的な誤りにつながる可能性がある。コンピューター支援発送システムは、ネットワーク接続や電力供給を含む、安定した信頼できる技術インフラを必要とする。技術的な不具合、システム停止、またはサイバー攻撃は、コンピューター支援発送業務を混乱させ、緊急対応能力に影響を与える可能性がある。
コンピューター支援発送システムを、公共安全機関が使用する他のソフトウェアアプリケーション、データベース、テクノロジーと統合することは、複雑な場合がある。コンピュータ支援ディスパッチと記録管理システム、地理情報システム、モバイルデータ端末を接続しようとすると、互換性の問題が生じることがある。ディスパッチャーと第一応答者は、コンピューター支援ディスパッチシステムを効果的に使用するために、徹底したトレーニングが必要である。学習曲線は険しく、不十分な訓練はシステム機能の活用不足や誤ったデータ入力につながる可能性がある。
セグメント分析
世界のコンピューター支援ディスパッチ市場は、コンポーネント、展開モード、企業規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化される。
クラウドベースの採用が増加
クラウドベースのセグメントは、予測期間2023-2030年に世界市場の約3分の1を占めると予想されている。クラウドベースのコンピュータ支援ディスパッチシステムは比類のないスケーラビリティを提供するため、救急サービスは需要に応じて簡単に規模を拡大したり縮小したりすることができ、これは通話量が急増するピーク時や緊急時に特に重要である。
クラウドベースのソリューションは、インフラを大幅に変更することなく、ニーズの変化に対応することができます。クラウド・テクノロジーは、緊急対応に関わるさまざまな機関や部署間でリアルタイムにデータを共有し、コラボレーションすることを可能にする。これにより、より正確でタイムリーな意思決定が可能になり、全体的な対応効果が高まる。
例えば、2023年8月24日、クラウドネイティブな公共安全技術の大手企業であるMark43は、Mark43のコンピュータ支援ディスパッチを使用して911コールセンターの機能を強化するため、RapidSOSとの提携を発表しました。この提携は、RapidSOSからの正確な位置情報と追加データを最初の応答者に提供し、最終的に緊急対応の速度と精度を向上させることを目的としています。
地理的普及
北米における先進技術の採用
北米は世界のコンピュータ支援ディスパッチ市場の1/3以上を占める最大地域である。この地域は技術革新の中心地であり、コンピュータ支援ディスパッチシステムのような先進技術の採用は自然な流れである。この地域の強力なITインフラと技術的専門知識は、コンピューター支援ディスパッチと他のシステムやプラットフォームとの統合を促進している。
例えば、2023年2月16日、統合ミッションクリティカル通信技術の世界的リーダーであるゼトロンは、公共安全および国土安全保障通信システムの開発およびインテグレーターであるGeoConex Corporationの買収を発表した。最近完了したこの買収は、ゼトロンの上場親会社であるCodan Limitedによるオーストラリア証券取引所での発表を通じて公表された。
競争状況
市場の主なグローバルプレイヤーには、Caliber Public Safety、CODY Systems、Hexagon AB、Motorola Solutions Inc.、Southern Software Inc.、Traumasoft、Zetron Inc.、ZOLL Medical Corporation、Mark43 Inc.、CentralSquare Technologies LLCが含まれる。
COVID-19の影響分析
多くの緊急配車センターは、スタッフの安全を確保するため、遠隔地の作業環境に適応しなければならなかった。コンピューター支援派遣システムは、派遣担当者のリモート・アクセスをサポートするように変更され、リアルタイムのコミュニケーションと調整を維持しながら、在宅で重要な仕事を続けることができるようになった。多くの緊急配車センターは、スタッフの安全を確保するため、リモートワーク環境に適応しなければならなかった。
コンピュータ支援派遣システムは、派遣者のリモートアクセスをサポートするように変更され、リアルタイムのコミュニケーションと調整を維持しながら、在宅で重要な仕事を続けることができるようになった。コンピュータ支援派遣システムは、パンデミックのさまざまな段階において、変動するコール量や緊急事態のパターンの変化に適応する必要があり、派遣担当者がさまざまなタイプの緊急事態に対処できるよう、迅速な適応が求められた。
AIのインパクト
Google CloudのVertex AI Visionをベースに構築されたこのソリューションは、Googleの広範なデータベースを活用して何十億もの商品を認識し、店内の棚に十分な在庫を確保する。Google Cloudは、新しいパーソナライゼーションAI機能とAIを活用したブラウズ機能を導入し、デジタル店頭を強化した。パーソナライゼーションAIは顧客の行動に基づいて検索や閲覧結果をカスタマイズし、ブラウズ機能はEコマースサイトでの商品の注文を最適化する。
Google CloudのRecommendations AIソリューションは、ページレベルの最適化、収益の最適化、Buy-it-againモデルを含むアップグレードを受け、これらの機能強化により、よりパーソナライズされた動的な商品推奨を提供し、コンバージョン率と収益を改善する。レコメンデーションAIは現在、ページレベルの最適化、収益の最適化、および買い直しモデルを含み、これらの機能強化は、コンバージョン率と収益を改善するために、よりパーソナライズされた動的な製品の推奨を提供します。
AIを搭載したCADシステムは、着信した緊急電話、テキストメッセージ、その他のデータを分析し、インシデントを重大度とタイプに基づいて自動的に分類します。これは、ディスパッチャーが対応に優先順位を付け、適切なリソースをより効果的に割り当てるのに役立ちます。AIアルゴリズムは、センサー、カメラ、ソーシャルメディアなど様々なソースからの膨大な量のリアルタイムデータを分析し、ディスパッチャーに包括的な状況認識を提供することができる。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争によって直接影響を受ける地域では、コンピューター支援派遣業務を含む緊急サービスが、インフラの損傷や停電、通信の途絶による混乱を経験する可能性があり、緊急事態に効果的に対応する能力に影響を与える可能性がある。紛争地帯では、緊急対応要員や派遣要員は、状況がもたらす特有の課題に対処するため、プロトコルを調整する必要があるかもしれない。
紛争はしばしば、医療事故、事故、紛争に関連するその他の事件など、緊急事態の増加につながる。コンピューター支援派遣システムは、より多くの通報を管理し、リソースが適切に割り当てられるようにする必要がある。紛争に関連した事件と通常の緊急事態への対応との間で、リソースのバランスをとることは難しい。コンピューター支援派遣シス テムは、優先順位の変化に対応し、進展する状況に基づいて動的にリソースを割り当てる必要がある。
コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス別
展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
企業規模別
- 大企業
- 中小企業
アプリケーション別
- 派遣ユニット管理
- レポート・分析
- その他
エンドユーザー別
- 公共安全
- 防衛
- 運輸
- 電力・公益事業
- その他
地域別
- 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主な展開
- 2022年8月24日、著名なクラウドネイティブの公共安全ソフトウェアプロバイダであるMark43は、テネシー州公共安全・国土安全保障省の一部門であるテネシー・ハイウェイ・パトロールと共同で、統合されたコンピュータ支援ディスパッチとモバイル機能を発表した。
- 2021年8月5日、アクセンチュアとニューヨーク市消防局は共同で、最先端のコンピュータ支援派遣(CAD)システム「FireCAD」を開発し、FDNYの派遣業務に大きな進展をもたらしました。
- 2022年7月25日、ギルバート警察は、Versaterm Public Safetyが提供するクラウドベースのコンピューター支援派遣および記録管理システムソフトウェアプラットフォームを導入した。このクラウドベースの公共安全ソフトウェアプラットフォームの採用は、コミュニティサービスを向上させるデータ主導のソリューションに対するギルバートのコミットメントに沿ったものです。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、展開モード、企業規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界のコンピュータ支援ディスパッチ市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- コンピュータ支援ディスパッチ市場レベルの数多くのデータポイントを全セグメントでまとめたExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- 主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界のコンピュータ支援ディスパッチ市場レポートは、約77表、76図、217ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

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目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Deployment Mode
3.3. Snippet by Enterprise Size
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for Efficient Emergency Response System
4.1.1.2. Collaboration Between Companies
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Technical Glitches and Incompatibility Issue
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Deployment Mode
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Mode
8.2. Cloud*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. On-Premise
9. By Enterprise Size
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Enterprise Size
9.2. Large Enterprise*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Small and Medium-Sized Enterprise
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Dispatch Unit Management*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Reporting and Analysis
10.4. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Public Safety*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Defense
11.4. Transportation
11.5. Power and Utilities
11.6. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Caliber Public Safety*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. CODY Systems
14.3. Hexagon AB
14.4. Motorola Solutions Inc.
14.5. Southern Software Inc.
14.6. Traumasoft
14.7. Zetron Inc.
14.8. ZOLL Medical Corporation
14.9. Mark43 Inc.
14.10. CentralSquare Technologies LLC
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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Summary

Overview
Global Computer Aided Dispatch Market reached US$ 1.8 billion in 2022 and is expected to reach US$ 3.7 billion by 2030, growing with a CAGR of 10.9% during the forecast period 2023-2030.
Rising urban populations and emergencies become more frequent, the demand for efficient and effective emergency response services increases. Computer aided dispatch systems are becoming more advanced and integrated with other technologies such as geographic information systems, real-time data feeds, mobile devices and predictive analytics and these advancements enhance the capabilities and accuracy of computer aided dispatch systems, leading to their wider adoption.
Computer aided dispatch systems automate and streamline dispatch operations, reducing manual processes and human errors and this results in quicker response times, optimized resource allocation and improved coordination among emergency responders. The Internet of Things and sensor technologies enable real-time data collection and sharing. Computer aided dispatch systems can integrate with IoT devices and sensors to gather critical information from various sources, enhancing situational awareness and response effectiveness.
Asia-Pacific is among the growing regions in the global computer aided dispatch market covering more than 1/3rd of the market and the region are experiencing rapid urbanization and population growth and this leads to increased demand for public safety services, including emergency response. Computer aided dispatch systems play a crucial role in efficiently managing emergency incidents in densely populated urban areas.
Dynamics
Rising Demand for Efficient Emergency Response System
During emergencies, every second counts. Computer aided dispatch systems enable quick and accurate transmission of crucial information, such as caller location, incident details and responder availability, to dispatchers and responders, this helps minimize response time and improve the overall efficiency of emergency services. Computer aided dispatch systems facilitate seamless communication among different agencies involved in emergency response, such as police, fire and medical services.
For instance, on 25 August 2023, Zenzo, a leading provider of comprehensive pre-hospital care, introduced a fleet of advanced 5G-enabled ambulances that aims to revolutionize emergency medical care. Equipped with cutting-edge life-saving equipment and 5G connectivity, the ambulances will enable real-time data transmission, patient monitoring, top-tier emergency medical services and real-time tracking of ambulances. The technology platform for integration and data transmission was provided by TATA Communications.
Collaboration Between Companies
Collaboration between public safety agencies and private technology companies is essential for developing and implementing computer aided dispatch systems that meet the evolving needs of emergency response. Private companies often bring expertise in cutting-edge technologies and can help integrate innovative solutions into computer aided dispatch platforms. Computer aided dispatch vendors collaborate with other technology providers, such as telecommunications companies and data analytics firms, to enhance the capabilities of their solutions.
For instance, on 27 July 2021, Caliber Public Safety and AT&T are maintaining their strategic collaboration to provide innovative public safety software solutions, this partnership aims to create faster, smarter and safer emergency communication solutions for the future. The collaboration will be showcased at the 2023 International APCO Conference in Nashville, Tennessee.
The collaboration with Caliber Public Safety focuses on improving the interface between NextGen 9-1-1 dispatchers and first responders on FirstNet and this involves cloud-centric solutions and applications for computer-aided dispatch and records management systems.
Technology Advancement
Integration of GIS technology into computer aided dispatch systems provides accurate mapping and location-based information. Dispatchers can visualize incident locations, responder positions and resource availability on interactive maps and this improves decision-making, route optimization and resource allocation. Advanced computer aided dispatch systems use predictive analytics to anticipate incidents, resource needs and potential trends.
For instance, on 25 August 2023, Mission Critical Partners, a Pennsylvania-based firm, has been selected by Carson City to support a new communications project at the Carson City Sheriff’s Office. The project involves implementing new computer-aided dispatch, records management systems and jail management systems for the sheriff’s office, which provides 911 and law enforcement services and manages the county jail.
Technical Glitches and Incompatibility Issue
Computer aided dispatch systems heavily rely on accurate and up-to-date data, including location information and incident details. Inaccurate or incomplete data can lead to miscommunication, delayed responses and potential errors in resource allocation. Computer aided dispatch systems require stable and reliable technology infrastructure, including network connectivity and power supply. Technical glitches, system outages or cyberattacks can disrupt computer aided dispatch operations, affecting emergency response capabilities.
Integrating computer aided dispatch systems with other software applications, databases and technologies used by public safety agencies can be complex. Incompatibility issues may arise when attempting to connect computer aided dispatch with records management systems, geographic information systems or mobile data terminals. Dispatchers and first responders need thorough training to effectively use computer aided dispatch systems. The learning curve can be steep and inadequate training may lead to underutilization of system features or incorrect data entry.
Segment Analysis
The global computer aided dispatch market is segmented based component, deployment mode, enterprise size, application, end-user and region.
Rising Adoption of Cloud-Based Systems
Cloud-based segment is expected to cover around 1/3rd of the global market during the forecast period 2023-2030. Cloud-based computer aided dispatch systems offer unparalleled scalability, allowing emergency services to easily scale up or down based on demand and this is particularly crucial during peak times or emergencies when call volume spikes.
Cloud-based solutions can adapt to changing needs without requiring major infrastructure changes. Cloud technology enables sharing of data real-time and collaboration among different agencies and departments involved in emergency response, this leads to more accurate and timely decision-making, enhancing overall response effectiveness.
For instance, on 24 August 2023, Mark43, a leading cloud-native public safety technology company, announced a partnership with RapidSOS to enhance the capabilities of 911 call centers using Mark43 computer-aided dispatch and this collaboration aims to provide accurate location information and additional data from RapidSOS to first responders, ultimately improving the speed and accuracy of emergency responses.
Geographical Penetration
Adoption of Advanced Technologies in North America
North America is the largest region in the global computer aided dispatch market covering more than 1/3rd of the market. The region is a hub of technological innovation and the adoption of advanced technologies like computer aided dispatch systems is a natural progression. The region's strong IT infrastructure and technological expertise have facilitated the integration of computer aided dispatch with other systems and platforms.
For instance, on 16 February 2023, Zetron, a global leader in integrated mission-critical communications technology, announced its acquisition of GeoConex Corporation, a developer and integrator of Public Safety and Homeland Security communications systems and this acquisition, completed recently, was disclosed through an announcement on the Australian Stock Exchange by Codan Limited Zetron’s publicly traded parent company.
Competitive Landscape
The major global players in the market include Caliber Public Safety, CODY Systems, Hexagon AB, Motorola Solutions Inc., Southern Software Inc., Traumasoft, Zetron Inc., ZOLL Medical Corporation, Mark43 Inc. and CentralSquare Technologies LLC.
COVID-19 Impact Analysis
Many emergency dispatch centers had to adapt to remote work environments to ensure the safety of their staff. Computer aided dispatch systems were modified to support remote access for dispatchers, allowing them to continue their crucial work from home while maintaining real-time communication and coordination. Many emergency dispatch centers had to adapt to remote work environments to ensure the safety of their staff.
Computer aided dispatch systems were modified to support remote access for dispatchers, allowing them to continue their crucial work from home while maintaining real-time communication and coordination. Computer aided dispatch systems needed to adjust to fluctuating call volumes and changing patterns of emergency incidents during different stages of the pandemic, this required rapid adaptation to ensure that dispatchers were prepared to handle various types of emergencies.
AI Impact
Built on Google Cloud's Vertex AI Vision, this solution utilizes Google's extensive database to recognize billions of products, ensuring in-store shelves are well-stocked. Google Cloud introduced a new personalization AI capability and an AI-powered browse feature to enhance digital storefronts. The personalization AI customizes search and browsing results based on customer behavior, while the browse feature optimizes the ordering of products on E-commerce sites.
Google Cloud's Recommendations AI solution received upgrades, including page-level optimization, revenue optimization and a buy-it-again model and these enhancements offer more personalized and dynamic product recommendations to improve conversion rates and revenue. Recommendations AI now includes page-level optimization, revenue optimization and a buy-it-again model, these enhancements offer more personalized and dynamic product recommendations to improve conversion rates and revenue.
AI-powered CAD systems analyze incoming emergency calls, text messages and other data to automatically classify incidents based on severity and type and this helps dispatchers prioritize responses and allocate appropriate resources more effectively. AI algorithms can analyze vast amounts of real-time data from various sources, such as sensors, cameras and social media to provide dispatchers with comprehensive situational awareness and this enables better decision-making and more informed resource allocation.
Russia- Ukraine War Impact
The areas which directly affected by the conflict, emergency services including computer aided dispatch operations, might experience disruptions due to infrastructure damage power outages or communication breakdowns, this could affect the ability to respond to emergencies effectively. In conflict zones, emergency responders and dispatchers might need to adjust their protocols to address unique challenges posed by the situation and this could involve coordinating with security forces, managing access to certain areas.
Conflicts often lead to an increase in emergencies, including medical incidents, accidents and other incidents related to the conflict. Computer aided dispatch systems would need to manage higher call volumes and ensure that resources are allocated appropriately. Balancing resources between addressing conflict-related incidents and regular emergencies can be a challenge. Computer aided dispatch systems would need to adapt to shifting priorities and dynamically allocate resources based on the evolving situation.
By Component
• Software
• Services
By Deployment Mode
• Cloud
• On-Premise
By Enterprise Size
• Large Enterprise
• Small and Medium-Sized Enterprise
By Application
• Dispatch Unit Management
• Reporting and Analysis
• Others
By End-User
• Public Safety
• Defense
• Transportation
• Power and Utilities
• Others
By Region
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o Germany
o UK
o France
o Italy
o Russia
o Rest of Europe
• South America
o Brazil
o Argentina
o Rest of South America
• Asia-Pacific
o China
o India
o Japan
o Australia
o Rest of Asia-Pacific
• Middle East and Africa
Key Developments
• On 24 August 2022, Mark43, a prominent cloud-native public safety software provider launched its integrated Computer-Aided Dispatch and mobile capabilities in collaboration with the Tennessee Highway Patrol, a division of the Tennessee Department of Public Safety and Homeland Security, this technology equips THP to enforce traffic regulations on federal and state highways in Tennessee, aligning with the agency's mission of safeguarding lives, property and constitutional rights.
• On 5 August 2021, Accenture and the Fire Department of the City of New York collaborated to develop a state-of-the-art computer-aided dispatch (CAD) system named FireCAD, marking a significant advancement for the FDNY's dispatch operations.
• On 25 July 2022, The Gilbert Police Department introduced a cloud-based Computer Aided Dispatch and Records Management System software platform provided by Versaterm Public Safety, this transition aims to enhance security and emergency response capabilities for residents of Gilbert. The adoption of this cloud-based public safety software platform aligns with Gilbert's commitment to data-driven solutions that improve community services.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global computer aided dispatch market segmentation based on component, deployment mode, enterprise size, application, end-user and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of computer aided dispatch market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as excel consisting of key products of all the major players.
The global computer aided dispatch market report would provide approximately 77 tables, 76 figures and 217 pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



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Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Deployment Mode
3.3. Snippet by Enterprise Size
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for Efficient Emergency Response System
4.1.1.2. Collaboration Between Companies
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Technical Glitches and Incompatibility Issue
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Deployment Mode
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Mode
8.2. Cloud*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. On-Premise
9. By Enterprise Size
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Enterprise Size
9.2. Large Enterprise*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Small and Medium-Sized Enterprise
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Dispatch Unit Management*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Reporting and Analysis
10.4. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Public Safety*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Defense
11.4. Transportation
11.5. Power and Utilities
11.6. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Caliber Public Safety*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. CODY Systems
14.3. Hexagon AB
14.4. Motorola Solutions Inc.
14.5. Southern Software Inc.
14.6. Traumasoft
14.7. Zetron Inc.
14.8. ZOLL Medical Corporation
14.9. Mark43 Inc.
14.10. CentralSquare Technologies LLC
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us

 

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