世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い

データセンター・インフラ管理の世界市場 - 2023-2030


Global Data Center Infrastructure Management Market - 2023-2030

市場概要 データセンターインフラ管理の世界市場規模は2022年に20億160万米ドルに達し、2030年には41億5410万米ドルに達するなど、有利な成長が予測されている。予測期間2023-2030年の年平均成長率は13.8%である... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
DataM Intelligence
データMインテリジェンス
2023年6月5日 US$4,350
シングルユーザライセンス
ライセンス・価格情報
注文方法はこちら
245 英語

 

サマリー

市場概要
データセンターインフラ管理の世界市場規模は2022年に20億160万米ドルに達し、2030年には41億5410万米ドルに達するなど、有利な成長が予測されている。予測期間2023-2030年の年平均成長率は13.8%である。
DCIMソリューションは、データセンター・インフラのリアルタイム監視と分析を提供し、企業は潜在的な問題を事前に特定し、ダウンタイムやその他の混乱を回避するための予防措置を講じることができる。DCIMソフトウェアはまた、企業がエネルギー使用を最適化し、コストを削減し、環境の持続可能性を向上させるのに役立つ。欧州では、ドイツが主要プレーヤーであり、欧州地域市場シェアの25%を占め、同地域で最も高いCAGRで成長すると予想されている。
市場ダイナミクス
効率的なデータセンター管理のニーズの高まり
DCIMソリューションは、企業がデータセンターの信頼性と稼働時間を向上させるのにも役立つ。電源や冷却システムなどの重要なインフラコンポーネントをリアルタイムで監視・分析することで、企業は潜在的な問題を事前に特定し、ダウンタイムを回避するための予防措置を講じることができる。
また、クラウドサービスに対する需要の高まりとエネルギーコストの上昇により、効率的なデータセンター管理の必要性がますます高まっています。DCIMソリューションは、企業がデータセンターのエネルギー使用量を管理し、無駄な領域を特定し、エネルギー消費を最適化することで、エネルギーコストの削減と環境の持続可能性の向上を実現するのに役立ちます。
そのため、効率的なデータセンター管理の必要性がDCIMソリューションの導入を促進しており、データセンター運用の最適化とコスト削減を目指す組織にとって不可欠なツールとなっている。
導入の複雑さ
DCIMソリューションは実装が複雑なため、実装に長い時間がかかることがあり、時には数ヶ月に及ぶこともあります。このため、DCIMソリューションを導入するメリットが遅れる可能性があり、一部の組織にとって魅力的でなくなる。DCIMソリューションの導入には、データセンターのインフラ、ITシステム、管理プロセスに関するかなりの専門知識が必要です。
組織によっては、必要な専門知識を社内に持っていなかったり、専門家を雇う余裕がなかったりする場合があり、DCIMソリューションを効果的に導入することが難しくなる可能性がある。DCIMソリューションは、他の管理システムやハードウェア・コンポーネントと統合する必要がある場合が多く、複雑で時間がかかる場合がある。統合が適切に行われない場合、DCIMソリューションの有効性と使いやすさが制限される可能性がある。
COVID-19影響分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオに加え、価格ダイナミクス(COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む)、需給スペクトラム(取引制限、ロックダウン、およびその後の問題による需要と供給のシフト)、政府の取り組み(政府機関による市場、セクター、産業を復興させる取り組み)、メーカーの戦略的取り組み(COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる)が含まれる。
セグメント分析
世界のデータセンター・インフラ管理市場は、コンポーネント、アプリケーション、展開モデル、データセンター、業種、地域に基づいてセグメント化される。
確立されたITインフラ、限られたインターネット接続性、費用対効果により、オンプレミスセグメントが世界市場を支配
多くの企業はすでに確立されたITインフラを有しており、オンプレミス型DCIMソリューションの導入が容易でコスト効率も高い。また、オンプレミスの導入により、組織は既存のIT専門知識とリソースを活用することができる。場合によっては、インターネット接続に制限があったり、信頼性が低かったりして、クラウドベースのソリューションの実現性が低くなることもある。
オンプレミスの導入ではインターネット接続が不要なため、より信頼性が高く安定した選択肢となります。オンプレミスの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、人員に対する多額の先行投資が必要になる場合がありますが、長期的に見れば、クラウドベースのソリューションよりも費用対効果が高くなります。これは、クラウドベースのソリューションのコストが法外になる可能性のある、大規模なデータセンターを持つ組織に特に当てはまる。クラウドベースの開発モデルは、予測期間中にセグメント全体の33%以上のシェアを獲得すると予想される。
地域別分析
DCIMソリューションの早期採用と同地域のデータセンター集中度の高さから、北米が世界のデータセンターインフラ管理市場を独占
北米は、特に米国にデータセンターが集中している。このため、企業はデータセンターの効率とパフォーマンスの向上を求めており、DCIMソリューションに対する強い需要が生まれている。また、この地域のデータセンターの多さは、技術革新と新しいDCIMソリューション開発のための肥沃な土壌となっている。
北米には強力なITインフラがあり、多くの組織がDCIMソリューションの導入に必要なハードウェアとソフトウェアをすでに備えている。このため、北米の組織はDCIMソリューションの導入と最適化が容易で、費用対効果も高い。
したがって、DCIMソリューションの早期導入、データセンターの高集積、技術の進歩、強力なITインフラ、規制コンプライアンス要件のすべてが、世界のDCIM市場における北米の優位性に寄与している。しかし、ヨーロッパやアジア太平洋などの他の地域も、同様の要因によってDCIM市場で力強い成長を遂げている。
競争状況
世界の主要企業には、Schneider Electric、Vertiv、Nlyte Software、Panduit、CommScope、Sunbird Software、CA Technologies、ABB、RF Code、FNT Softwareが含まれる。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、アプリケーション、展開モデル、データセンター、業種、地域に基づく世界のデータセンターインフラストラクチャ管理市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解する。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
- データセンターインフラストラクチャ管理市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したExcelデータシート。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査による包括的な分析で構成されています。
- 主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界のデータセンターインフラストラクチャ管理市場レポートは、約77の表、83の図と245ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

ページTOPに戻る


目次

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by Deployment Model
3.4. Snippet by Data Center
3.5. Snippet by Industry Vertical
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The growing need for efficient data center management
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Complexity of implementation
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers’ Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Solution*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Asset Management*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Capacity Planning
8.4. Power Monitoring
8.5. Environment Monitoring
8.6. BI and Analytics
8.7. Others
9. By Deployment Model
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Model
9.2. On-premises*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cloud
10. By Data Center
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Data Center
10.2. Enterprise Data Center*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Managed Data Center
10.4. Colocation Data Center
10.5. Cloud and Edge Data Center
11. By Industry Vertical
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Industry Vertical
11.2. BFSI*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Government and Public Sector
11.4. IT and ITeS
11.5. Manufacturing
11.6. Healthcare and Life Sciences
11.7. Telecommunications
11.8. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. The U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. The UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Schneider Electric*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Vertiv
14.3. Nlyte Software
14.4. Panduit
14.5. CommScope
14.6. Sunbird Software
14.7. CA Technologies
14.8. ABB
14.9. RF Code
14.10. FNT Software
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Components
15.2. Contact Us

 

ページTOPに戻る


 

Summary

Market Overview
The Global Data Center Infrastructure Management Market size reached US$ 2,001.6 million in 2022 and is projected to witness lucrative growth by reaching up to US$ 4,154.1 million by 2030. The market is growing at a CAGR of 13.8% during the forecast period 2023-2030.
DCIM solutions provide real-time monitoring and analysis of data center infrastructure, allowing organizations to identify potential issues before they occur and take preventive action to avoid downtime or other disruptions. DCIM software can also help organizations to optimize their energy usage, reduce costs and improve environmental sustainability. In Europe, Germany is the leading player, which accounts for 25% of the Europe regional market share and is expected to grow with the highest CAGR in the region.
Market Dynamics
The Growing Need for Efficient Data Center Management
DCIM solutions can also help organizations to improve data center reliability and uptime. By providing real-time monitoring and analysis of critical infrastructure components, such as power and cooling systems, DCIM software can help organizations to identify potential issues before they occur and take preventive action to avoid downtime.
In addition, the need for efficient data center management is becoming increasingly important due to the growing demand for cloud services and the rise in energy costs. DCIM solutions can help organizations to manage the energy usage of their data centers, identify areas of waste and optimize energy consumption, resulting in lower energy costs and improved environmental sustainability.
Therefore, the need for efficient data center management is driving the adoption of DCIM solutions, which are becoming an essential tool for organizations looking to optimize their data center operations and reduce costs.
Complexity of Implementation
Due to the complexity of implementation, DCIM solutions can take a long time to implement, sometimes up to several months. This can delay the benefits of implementing a DCIM solution, making it less attractive to some organizations. Implementing a DCIM solution requires significant expertise in data center infrastructure, IT systems and management processes.
Some organizations may not have the necessary expertise in-house or may not be able to afford to hire experts, which can make it difficult to implement a DCIM solution effectively. DCIM solutions often need to be integrated with other management systems and hardware components, which can be complex and time-consuming. If integration is not done properly, it can limit the effectiveness and usability of the DCIM solution.
COVID-19 Impact Analysis
The COVID-19 Analysis includes Pre-COVID Scenario, COVID Scenario and Post-COVID Scenario along with Pricing Dynamics (Including pricing change during and post-pandemic comparing it with pre-COVID scenarios), Demand-Supply Spectrum (Shift in demand and supply owing to trading restrictions, lockdown and subsequent issues), Government Initiatives (Initiatives to revive market, sector or Industry by Government Bodies) and Manufacturers Strategic Initiatives (What manufacturers did to mitigate the COVID issues will be covered here).
Segment Analysis
The global data center infrastructure management market is segmented based on component, application, deployment model, data center, industry vertical and region.
Owing to Established IT Infrastructures, Limited Internet Connectivity and Cost-effectiveness, On-premises Segment Dominates the Global Market
Many organizations already have well-established IT infrastructures in place, which can make it easier and more cost-effective to implement an on-premises DCIM solution. On-premises deployment also allows organizations to leverage their existing IT expertise and resources. In some cases, organizations may have limited or unreliable internet connectivity, which can make cloud-based solutions less feasible.
On-premises deployment does not require internet connectivity, which can make it a more reliable and stable option. While on-premises deployment may require a significant upfront investment in hardware, software and personnel, over the long term it can be more cost-effective than cloud-based solutions. This is particularly true for organizations with large data centers, where the cost of cloud-based solutions can be prohibitive. The cloud-based development model is expected to capture more than 33% of the total segmental share during the forecast period.
Geographical Analysis
Due to the Early Adoption of DCIM Solutions and the High Concentration of Data Centers in the Region, North America Dominates the Global Data Center Infrastructure Management Market
North America has a high concentration of data centers, particularly in the United States. This has created a strong demand for DCIM solutions, as organizations seek to improve the efficiency and performance of their data centers. The large number of data centers in the region also provides a fertile ground for innovation and the development of new DCIM solutions.
North America has a strong IT infrastructure, with many organizations already equipped with the necessary hardware and software to implement DCIM solutions. This makes it easier and more cost-effective for North American organizations to adopt and optimize DCIM solutions.
Therefore, the early adoption of DCIM solutions, high concentration of data centers, technological advancements, strong IT infrastructure and regulatory compliance requirements have all contributed to North America's dominance in the global DCIM market. However, other regions such as Europe and Asia Pacific are also seeing strong growth in the DCIM market, driven by similar factors.
Competitive Landscape
The major global players include Schneider Electric, Vertiv, Nlyte Software, Panduit, CommScope, Sunbird Software, CA Technologies, ABB, RF Code and FNT Software.
Why Purchase the Report?
• To visualize the global data center infrastructure management market segmentation based on component, application, deployment model, data center, industry vertical and region, as well as understand key commercial assets and players.
• Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
• Excel data sheet with numerous data points of data center infrastructure management market-level with all segments.
• PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
• Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.
The Global Data Center Infrastructure Management Market Report Would Provide Approximately 77 Tables, 83 Figures and 245 Pages.
Target Audience 2023
• Manufacturers / Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies



ページTOPに戻る


Table of Contents

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by Deployment Model
3.4. Snippet by Data Center
3.5. Snippet by Industry Vertical
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The growing need for efficient data center management
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Complexity of implementation
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers’ Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Solution*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Asset Management*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Capacity Planning
8.4. Power Monitoring
8.5. Environment Monitoring
8.6. BI and Analytics
8.7. Others
9. By Deployment Model
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Model
9.2. On-premises*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cloud
10. By Data Center
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Data Center
10.2. Enterprise Data Center*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Managed Data Center
10.4. Colocation Data Center
10.5. Cloud and Edge Data Center
11. By Industry Vertical
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Industry Vertical
11.2. BFSI*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Government and Public Sector
11.4. IT and ITeS
11.5. Manufacturing
11.6. Healthcare and Life Sciences
11.7. Telecommunications
11.8. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. The U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. The UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Model
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Data Center
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Industry Vertical
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Schneider Electric*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Vertiv
14.3. Nlyte Software
14.4. Panduit
14.5. CommScope
14.6. Sunbird Software
14.7. CA Technologies
14.8. ABB
14.9. RF Code
14.10. FNT Software
LIST NOT EXHAUSTIVE
15. Appendix
15.1. About Us and Components
15.2. Contact Us

 

ページTOPに戻る

ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。

webからのご注文・お問合せはこちらのフォームから承ります

本レポートと同じKEY WORD()の最新刊レポート

  • 本レポートと同じKEY WORDの最新刊レポートはありません。

よくあるご質問


DataM Intelligence社はどのような調査会社ですか?


DataM Intelligenceは世界および主要地域の広範な市場に関する調査レポートを出版しています。 もっと見る


調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?


在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-4日と見て下さい。
但し、一部の調査レポートでは、発注を受けた段階で内容更新をして納品をする場合もあります。
発注をする前のお問合せをお願いします。


注文の手続きはどのようになっていますか?


1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
2)見積書やサンプルの提示をいたします。
3)お客様指定、もしくは弊社の発注書をメール添付にて発送してください。
4)データリソース社からレポート発行元の調査会社へ納品手配します。
5) 調査会社からお客様へ納品されます。最近は、pdfにてのメール納品が大半です。


お支払方法の方法はどのようになっていますか?


納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書(必要に応じて納品書も)を発送いたします。
お客様よりデータリソース社へ(通常は円払い)の御振り込みをお願いします。
請求書は、納品日の日付で発行しますので、翌月最終営業日までの当社指定口座への振込みをお願いします。振込み手数料は御社負担にてお願いします。
お客様の御支払い条件が60日以上の場合は御相談ください。
尚、初めてのお取引先や個人の場合、前払いをお願いすることもあります。ご了承のほど、お願いします。


データリソース社はどのような会社ですか?


当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
世界各国の「市場・技術・法規制などの」実情を調査・収集される時には、データリソース社にご相談ください。
お客様の御要望にあったデータや情報を抽出する為のレポート紹介や調査のアドバイスも致します。



詳細検索

このレポートへのお問合せ

03-3582-2531

電話お問合せもお気軽に

 

2024/12/20 10:28

158.95 円

165.20 円

201.28 円

ページTOPに戻る