アジア太平洋地域の侵入検知・防止システムの市場展望、2029年Asia-Pacific Intrusion detection and Prevention systems Market Outlook, 2029 侵入検知システム(IDS)は、アジア太平洋(APAC)地域において、不正アクセスや悪意ある行為からネットワークやシステムを保護する上で重要な役割を果たしている。侵入検知システムは、ネットワークやシステムに... もっと見る
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サマリー侵入検知システム(IDS)は、アジア太平洋(APAC)地域において、不正アクセスや悪意ある行為からネットワークやシステムを保護する上で重要な役割を果たしている。侵入検知システムは、ネットワークやシステムにおける不正アクセス、悪用、異常を検知し、対応するために設計されたセキュリティ・ソリューションである。ネットワーク・トラフィック、システム・ログ、ユーザー・アクティビティを監視し、不審な挙動や既知の攻撃シグネチャを特定し、潜在的な脅威が検出された場合に警告や対応を開始する。アジア太平洋地域における侵入検知の歴史は、コンピュータネットワークとサイバーセキュリティの黎明期まで遡ることができる。20世紀後半、この地域の国々が情報技術(IT)インフラを導入し、インターネットに接続するようになると、不正アクセスやサイバー脅威から保護するセキュリティ・ソリューションの必要性が明らかになりました。1990年代後半から2000年代前半にかけて、サイバー脅威がより巧妙になるにつれて、アジア太平洋地域の組織はサイバーセキュリティ態勢を強化するために商用侵入検知システムを採用し始めた。当初、これらのソリューションは主に国際的なベンダーから調達されていましたが、時間の経過とともに、この地域の組織特有のニーズや嗜好に対応するため、現地のベンダーが台頭してきました。アジア太平洋地域は、その多様な地政学的景観、さまざまなレベルの技術インフラ、文化的要因によって、サイバーセキュリティに関する独自の課題を抱えている。この地域の侵入検知ベンダーは、多言語対応、地域の規制要件との互換性、地域特有のサイバー脅威を検知する機能など、こうした課題に対応するためのソリューションを開発している。アジア太平洋地域の政府は、サイバーセキュリティの推進と侵入検知機能の開発支援において重要な役割を果たしている。多くの国がサイバーセキュリティ機関を設立し、サイバーセキュリティに関する法律や規制を制定し、企業や一般市民のサイバーセキュリティに対する意識や能力を高めるための取り組みを開始している。技術革新がアジア太平洋地域における侵入検知ソリューションの進化を後押ししている。同地域のベンダーは、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティングの進歩を活用し、さまざまなサイバー脅威を検知・軽減できる、より高度で効果的な侵入検知システムを開発している。Bonafide Research社の調査レポート「アジア太平洋地域の侵入検知市場の展望、2029年」によると、アジア太平洋地域の侵入検知市場は2024年から2029年にかけて年平均成長率6%以上で成長すると予測されている。アジア太平洋地域の侵入検知市場は、サイバーセキュリティに対する意識の高まり、サイバー脅威レベルの上昇、規制遵守要件、技術の進歩などの要因によって、大きな成長が見込まれている。組織がデジタル資産を保護し、サイバーリスクを軽減するためにサイバーセキュリティ投資を優先させる中、侵入検知システムに対する需要はAPAC地域の多様な業種にわたって成長を続けると予想される。アジア太平洋地域の侵入検知市場は、グローバルなサイバーセキュリティベンダー、地域のプレーヤー、地域の組織のニーズに合わせた多様なIDSソリューションを提供する地元の新興企業が混在していることが特徴である。APAC市場の主要プレーヤーには、シスコシステムズ、IBMコーポレーション、パロアルトネットワークス、トレンドマイクロなどの多国籍企業や、ファーウェイ・テクノロジーズ、チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ、ファイア・アイなどのローカルプレーヤーが含まれる。アジア太平洋地域の多くの国々では、インターネット普及率の上昇、モバイル技術の普及、電子商取引やオンラインサービスの成長などの要因によって、急速なデジタル変革が進んでいる。組織が業務をデジタル化するにつれて、サイバー脅威からデジタル資産を保護する必要性が最重要となり、侵入検知ソリューションの需要が高まっている。アジア太平洋地域の侵入検知ソリューションでは、自動化とオーケストレーション機能の重要性が高まっている。アジア太平洋地域のベンダーは、侵入検知ソリューションにユーザーとエンティティの行動分析(UEBA)を組み込み、内部脅威とアカウント侵害を検知している。アジア太平洋地域では、侵入検知をエンドポイント保護、ネットワーク・セキュリティ、セキュリティ情報・イベント管理(SIEM)などの他のセキュリティ機能と組み合わせた統合セキュリティ・プラットフォームへの移行が進んでいる。アジア太平洋地域では、知名度の高いサイバー攻撃、データ漏洩、プライバシースキャンダルに後押しされ、組織、政府、消費者の間でサイバーセキュリティリスクに対する意識が高まっている。 主な推進要因 - 急速なデジタル変革:アジア太平洋地域では、インターネットの普及、クラウド・コンピューティングの採用、モバイル機器の普及、電子商取引の拡大などの要因によって、さまざまな分野で急速なデジタル変革が進んでいる。組織のデジタル化に伴い、デジタル資産やインフラをサイバー脅威から保護する必要性が最優先事項となっており、不正アクセスや悪意のある行為から保護する侵入検知システム(IDS)の需要が高まっている。 - 激化するサイバー脅威:アジア太平洋地域は、マルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃、高度持続的脅威(APT)、国家によるサイバー攻撃など、多様かつ進化するサイバー脅威に直面しています。こうしたサイバー脅威の頻度、巧妙さ、深刻さが増すにつれ、サイバー攻撃を効果的に検知、対応、緩和するための侵入検知ソリューションへの投資が企業に求められています。 主な課題 - スキル不足:熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足は、アジア太平洋地域における根強い課題です。侵入検知システムを効果的に導入・管理するには、サイバーセキュリティ、ネットワークセキュリティ、データ分析、インシデント対応に関する専門知識が必要である。IDSソリューションが生成するアラートの設定、監視、対応が可能な有資格の専門家の不足は、効果的な侵入検知戦略の導入を目指す組織にとって課題となっている。 主な傾向 - クラウドネイティブ侵入検知:アジア太平洋地域でクラウド・コンピューティングの導入が進むにつれ、クラウド・ネイティブの侵入検知ソリューションへの関心が高まっています。これらのソリューションは、クラウドベースのアプリケーション、データ、インフラストラクチャを保護するために特別に設計されており、クラウドに移行する組織に拡張性、柔軟性、集中管理を提供する。クラウドネイティブIDSソリューションは、コンテナやサーバレスコンピューティングなどのクラウドネイティブテクノロジーを活用し、動的なクラウド環境において堅牢なセキュリティ機能を提供します。 - 脅威インテリジェンスの統合:アジア太平洋地域の企業では、複数のソースからの脅威インテリジェンス・フィードを侵入検知システムに統合する動きが加速しています。グローバルな脅威インテリジェンス・プラットフォーム、政府機関、業界コンソーシアム、オープンソースの脅威フィードからの脅威インテリジェンスを活用することで、企業は新たなサイバー脅威をリアルタイムで検知し、対応する能力を高めることができます。脅威インテリジェンスの統合により、企業は最新の脅威指標、攻撃手法、敵の行動に関する最新情報を常に入手することができ、侵入検知戦略の有効性を高めることができます。 ソリューション・コンポーネントは、アジア太平洋地域の多様なサイバーセキュリティの課題、規制要件、進化する脅威の状況に対処する統合サイバーセキュリティ・ソリューションを提供する能力により、アジア太平洋地域の侵入検知市場業界をリードしている。 アジア太平洋地域の侵入検知市場におけるソリューションコンポーネントのリーダーシップは、同地域の多様なサイバーセキュリティの課題に対処する能力にある。アジア太平洋地域は広大で異質な地域であり、技術インフラ、規制の枠組み、サイバーセキュリティの成熟度はさまざまである。ソリューション・コンポーネントにより、組織はこれらの違いを考慮したオーダーメイドのソリューションを展開することができ、さまざまな業種や地域の組織固有の要件に合わせてカスタマイズ可能な、拡張性と適応性に優れた侵入検知機能を提供することができる。アジア太平洋地域の侵入検知市場におけるこの優位性は、同地域特有のニーズや複雑性に合わせた包括的なサイバーセキュリティ・ソリューションを提供できることに起因している。単体の製品やサービスとは異なり、ソリューション・コンポーネントはハードウェア、ソフトウェア、サービスを統合して提供するため、企業は検知、予防、対応のメカニズムを網羅した堅牢な侵入検知機能を導入することができる。さらに、アジア太平洋地域の侵入検知市場におけるソリューション・コンポーネントのリーダーシップは、同地域の進化する脅威ランドスケープによって強化されている。アジア太平洋地域では、マルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃、国家によるサイバースパイ活動などのサイバー脅威が増加している。企業は、これらの脅威をリアルタイムで検知し、対応できる高度な侵入検知ソリューションを必要としています。ソリューション・コンポーネントは、人工知能、機械学習、行動分析などの最先端技術を活用して脅威検出能力を強化し、組織にプロアクティブなサイバーセキュリティ防御を提供します。アジア太平洋地域の侵入検知市場におけるソリューションコンポーネントの優位性は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを組み合わせた統合ソリューションを提供する定評あるサイバーセキュリティベンダーの存在によって支えられている。これらのベンダーは、アジア太平洋地域のサイバーセキュリティの課題と規制要件を深く理解しているため、アジア太平洋地域の組織固有のニーズに対応するカスタマイズされた製品を開発することができる。 ネットワーク・ベースのタイプは、ネットワーク・トラフィックをリアルタイムで可視化できるため、アジア太平洋地域の侵入検知業界をリードしている。 アジア太平洋地域の侵入検知業界におけるネットワーク・ベースの優位性は、ネットワーク・トラフィックを監視・分析する独自の機能により、ITインフラ全体における潜在的なセキュリティ脅威や脆弱性をリアルタイムで可視化できることに起因している。アジア太平洋地域が急速なデジタルトランスフォーメーションと拡大を続ける中、企業は業務を円滑に進めるためにネットワークインフラに大きく依存しており、ネットワークはサイバー攻撃の格好の標的となっている。ネットワーク・ベース・タイプは、組織に包括的なネットワーク監視機能を提供することでこの課題に対処し、サイバー脅威の迅速な検知と対応を可能にします。アジア太平洋地域の侵入検知市場において、ネットワーク・ベース・タイプがリーダーシップを発揮している主な理由のひとつは、ネットワーク・トラフィックをリアルタイムで可視化できることです。今日のダイナミックで相互接続されたビジネス環境では、企業はネットワーク・トラフィックをリアルタイムで監視し、セキュリティの脅威が発生したときにそれを検知して緩和できる侵入検知ソリューションを必要としている。ネットワーク・ベース・タイプは、シグネチャ・ベース検知、異常検知、振る舞い分析などの高度な検知技術を活用して、疑わしいアクティビティを特定し、セキュリティ・チームに潜在的なセキュリティ・インシデントを迅速に警告します。さらに、アジア太平洋地域の侵入検知市場におけるネットワークベースのリーダーシップは、最新のネットワーク技術やクラウド環境との互換性によって強化されている。アジア太平洋地域では、クラウドコンピューティング、IoTデバイス、Software-Defined Networking(SDN)の採用が増加しており、企業は既存のITインフラとシームレスに統合でき、クラウドベースのアプリケーションやサービスを可視化できる侵入検知ソリューションを必要としている。ネットワークベースのタイプは、柔軟な導入オプションとクラウドプラットフォームとの互換性を提供することでこの要件を満たし、企業はセキュリティやパフォーマンスを損なうことなく侵入検知機能をクラウドに拡張することができる。 アジア太平洋地域の侵入検知市場をリードしているのは大企業であり、その理由は、大規模な投資能力、広範なネットワークインフラ、地域の脅威ランドスケープに合わせた高度なサイバーセキュリティ戦略にある。 アジア太平洋地域の大企業は多額の資金力を有しているため、侵入検知システムを含むサイバーセキュリティ技術に多額の投資を行うことができる。この資金力により、最高級の侵入検知ソリューションを調達し、熟練したサイバーセキュリティの専門家を雇用し、広大なネットワークインフラを保護するための包括的なセキュリティ対策を実施することができる。アジア太平洋地域における大企業のネットワーク・インフラは広範かつ複雑であるため、サイバーセキュリティの面で大きな課題となっている。複数の国、地域、多様な事業部門にまたがる事業を展開するこれらの組織では、エンドポイント、ネットワーク、データリポジトリを幅広く監視し、安全を確保できる堅牢な侵入検知システムが必要です。スケーラブルで適応性の高い侵入検知テクノロジーに投資することで、大企業はその広大なネットワーク全体でサイバー脅威を効果的に検知し、緩和することができる。さらに、アジア太平洋地域の大企業は、地域特有の脅威の状況に合わせた高度なサイバーセキュリティ戦略の開発を優先している。サイバー脅威は常に進化しており、その性質は国や業界によって異なるため、これらの企業は新たな脅威の先手を打つために高度な脅威インテリジェンス機能に投資しています。地域の脅威インテリジェンスデータを活用し、業界パートナーや政府機関と協力することで、大企業は侵入検知能力を強化し、サイバー攻撃からプロアクティブに防御することができる。アジア太平洋地域全体でデジタルトランスフォーメーションが進み、クラウドコンピューティングやIoT技術が採用されたことで、サイバー脅威の攻撃対象が拡大し、大企業はサイバー攻撃の格好の標的となっている。 クラウド導入モードは、その拡張性、柔軟性、費用対効果により、アジア太平洋地域の侵入検知市場業界をリードしており、組織はインフラコストを最小限に抑えながら、ダイナミックな脅威のランドスケープに容易に適応する能力を提供している。 クラウド導入モードは、アジア太平洋地域の侵入検知市場業界において、その比類ない拡張性、柔軟性、費用対効果により、トップランナーとして浮上している。急速なデジタルトランスフォーメーションと高度化するサイバー脅威が特徴的な時代において、企業はネットワークとデータ資産を効果的に保護できる堅牢なソリューションを求めている。クラウドベースの侵入検知システム(IDS)は、セキュリティに対するダイナミックで適応性の高いアプローチを提供することで、こうした要求に対する説得力のある回答を提供します。クラウド展開の主な利点の1つは、その拡張性です。ハードウェアやインフラに多額の先行投資を必要とすることが多い従来のオンプレミス・ソリューションとは異なり、クラウドベースのIDSプラットフォームでは、企業はニーズの変化に応じてセキュリティ・リソースの増減を行うことができます。この拡張性は、多様で急速に変化する環境でビジネスを展開するアジア太平洋地域では特に有益です。企業がネットワークトラフィックの急激な急増に見舞われようが、新たな市場に事業を拡大しようが、クラウドベースのIDSソリューションは、コストのかかるハードウェアのアップグレードや追加のインフラ投資を行うことなく、需要の変動に合わせてシームレスに調整することができます。クラウドの導入は比類のない柔軟性を提供するため、企業は地理的に分散したネットワークやハイブリッド環境に侵入検知機能を展開することができる。企業が複数の国や地域にまたがって事業を展開することが多いアジア太平洋地域では、この柔軟性が最も重要です。クラウドベースのIDSソリューションは、一元化された可視性と制御を提供し、セキュリティチームが単一の統一プラットフォームから分散ネットワークを監視・保護できるようにします。さらに、クラウドの導入により、脅威インテリジェンス・フィードやセキュリティ情報・イベント管理(SIEM)システムなど、他のセキュリティ・ツールやテクノロジーとのシームレスな統合が容易になり、サイバー脅威を効果的に検知して対応する組織の能力がさらに強化されます。 BFSI(銀行、金融サービス、保険)アプリケーションは、金融サービスの急速なデジタル化、金融機関を標的とするサイバー脅威の高度化、サイバーセキュリティに対する規制の重点化のため、アジア太平洋地域の侵入検知市場をリードしている。 アジア太平洋地域の侵入検知市場におけるBFSIセクターのリーダーシップは、この地域の急成長するデジタル経済が主な要因であり、金融サービスは消費者や企業の進化するニーズに対応するために急速なデジタル変革が進んでいる。アジア太平洋地域の国々が急速な都市化、経済成長を遂げ、インターネット普及率が高まるにつれ、デジタルバンキング、モバイル決済、オンライン金融取引の需要が高まっている。このような金融サービスのデジタル化により、サイバー脅威の攻撃対象が拡大し、デジタル・チャネルやシステムの脆弱性を悪用しようとするサイバー犯罪者にとって、金融機関は格好の標的となっている。アジア太平洋地域では、金融機関を標的とするサイバー脅威が急増しており、その手口は、APT(Advanced Persistent Threats:高度持続的脅威)やランサムウェアなどの高度なサイバー攻撃から、フィッシングやBEC(Business Email Compromise:ビジネスメール詐欺)などのローテクなソーシャルエンジニアリングまで多岐にわたる。これらのサイバー脅威は、金融データや取引の機密性、完全性、可用性、さらには金融機関の評判や信用に重大なリスクをもたらします。その結果、アジア太平洋地域のBFSI組織は、これらの進化するサイバー脅威を効果的に検知し、軽減するために、侵入検知システムなどの高度なサイバーセキュリティ技術への投資を増やしています。アジア太平洋地域の規制当局は、サイバーセキュリティとデータ保護をより重視しており、顧客データを保護し、データ侵害を防止するために、金融機関により厳しい規制とコンプライアンス要件を課しています。さらに、アジア太平洋地域の侵入検知市場におけるBFSIセクターのリーダーシップは、ますます複雑化し相互接続されたデジタル・エコシステムにおける脅威の可視性と状況認識を向上させる必要性によって後押しされている。 中国がアジア太平洋地域の侵入検知市場をリードしているのは、その急速な経済成長、広大なデジタルインフラ、サイバー脅威の高度化が原因である。 アジア太平洋地域の侵入検知市場において中国が突出しているのは、いくつかの重要な要因によるもので、その主な要因は、急速に成長する経済と広大なデジタルインフラである。世界第2位の経済大国であり、テクノロジー導入の世界的リーダーである中国は、さまざまな業界にまたがる組織の広大かつ多様なエコシステムを誇り、それぞれが独自のサイバーセキュリティ上の課題や規制要件に直面している。同国の急速な経済成長は、企業や政府サービスのデジタル化に拍車をかけ、デジタル資産、オンライン取引、インターネット接続機器の急増につながっている。こうした中、機密情報、重要インフラ、デジタル資産をサイバー脅威から保護する必要性がますます高まっており、中国の組織は高度な侵入検知・防止ソリューションへの投資を優先するようになっている。さらに、インターネット接続の普及、クラウドの導入、IoT(モノのインターネット)の普及を特徴とする中国の広大なデジタルインフラは、サイバーセキュリティにとって新たな機会と課題を生み出している。10億人を超えるインターネット・ユーザーと急速に拡大するデジタル・フットプリントにより、中国はマルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃、国家によるサイバースパイ活動など、多様なサイバー脅威に直面している。中国のデジタル・エコシステムは相互につながっているため、重要インフラ、政府機関、金融機関、さまざまな分野の企業を標的にしたサイバー攻撃に対して脆弱である。こうしたリスクを軽減するため、中国の組織はサイバーセキュリティ態勢を強化し、セキュリティインシデントをリアルタイムで検出して対応するために、AI主導の脅威検出、行動分析、脅威インテリジェンスの統合など、高度な侵入検出技術の採用を増やしている。 最近の動向 本レポートの考察 - 歴史的な年2018 - 基準年2023 - 推定年2024 - 予測年2029 本レポートの対象分野 - 侵入検知防御システム市場の展望とその価値とセグメント別予測 - 様々な促進要因と課題 - 進行中のトレンドと開発 - 注目企業 - 戦略的提言 コンポーネント別 - ソリューション(ハードウェア、ソフトウェア) - サービス(統合、サポート、メンテナンス) タイプ別 - ネットワークベース - 無線ベース - ネットワーク動作分析 - ホストベース 組織規模別 - 中小企業(SMEs) - 大企業 導入形態別 - クラウド - オンプレミス エンドユーザー業界別 - 銀行、金融サービス、保険(BFSI) - 政府・防衛 - ヘルスケア - 情報技術(IT)および電気通信 - その他 レポートのアプローチ 本レポートは一次調査と二次調査を組み合わせたアプローチで構成されている。当初は、市場を理解し、そこに存在する企業をリストアップするために二次調査を行った。二次調査は、プレスリリース、企業の年次報告書、政府が作成した報告書やデータベースなどの第三者情報源からなる。二次情報源からデータを収集した後、一次調査は、市場がどのように機能しているかについて主要プレーヤーに電話インタビューを行い、市場のディーラーやディストリビューターと取引コールを行うことによって実施された。その後、消費者を地域別、階層別、年齢層別、性別に均等にセグメンテーションし、一次調査を開始した。一次データを入手したら、二次ソースから得た詳細の検証を開始することができる。 対象読者 本レポートは、業界コンサルタント、メーカー、サプライヤー、団体、侵入検知防御システム業界関連組織、政府機関、その他の利害関係者が市場中心の戦略を調整するのに役立ちます。マーケティングやプレゼンテーションに加えて、この調査レポートは業界についての競争知識を高めます。 ***注:ご注文確認後、レポートのお届けまでに48時間(2営業日)かかります。 目次目次1.要旨 2.調査方法 2.1.二次調査 2.2.一次データ収集 2.3.市場形成と検証 2.4.レポート作成、品質チェック、納品 3.市場構造 3.1.市場への配慮 3.2.前提条件 3.3.制限事項 3.4.略語 3.5.出典 3.6.定義 4.経済・人口統計 5.侵入検知防御システムの世界市場展望 5.1.市場規模(金額ベース 5.2.地域別市場シェア 5.3.市場規模および予測、コンポーネント別 5.3.1.市場規模・予測:ソリューション別 5.3.2.市場規模・予測:サービス別 5.4.市場規模・予測:展開モード別 5.5.市場規模・予測:エンドユーザー産業別 5.6.市場規模・予測:タイプ別 5.7.市場規模・予測:組織規模別 6.アジア太平洋地域の侵入検知防御システム市場展望 6.1.市場規模:金額別 6.2.国別市場シェア 6.3.市場規模および予測、コンポーネント別 6.4.市場規模・予測:展開モード別 6.5.市場規模・予測:エンドユーザー産業別 6.6.市場規模・予測:タイプ別 6.7.市場規模・予測:組織規模別 7.市場ダイナミクス 7.1.市場促進要因と機会 7.2.市場の阻害要因と課題 7.3.市場動向 7.3.1.XXXX 7.3.2.XXXX 7.3.3.XXXX 7.3.4.XXXX 7.3.5.XXXX 7.4.コビッド19効果 7.5.サプライチェーン分析 7.6.政策と規制の枠組み 7.7.業界専門家の見解 7.8.中国侵入検知防御システム市場の展望 7.8.1.市場規模(金額ベース 7.8.2.コンポーネント別市場規模および予測 7.8.3.展開モード別市場規模・予測 7.8.4.エンドユーザー産業別の市場規模・予測 7.9.日本の侵入検知防御システム市場展望 7.9.1.金額別市場規模 7.9.2.コンポーネント別市場規模および予測 7.9.3.展開モード別市場規模・予測 7.9.4.エンドユーザー産業別市場規模・予測 7.10.インド侵入検知防御システム市場の展望 7.10.1.市場規模:金額別 7.10.2.コンポーネント別市場規模および予測 7.10.3.展開モード別市場規模・予測 7.10.4.エンドユーザー産業別市場規模・予測 7.11.オーストラリア侵入検知防御システム市場展望 7.11.1.金額別市場規模 7.11.2.コンポーネント別の市場規模および予測 7.11.3.展開モード別市場規模・予測 7.11.4.エンドユーザー産業別の市場規模・予測 7.12.韓国の侵入検知防御システム市場展望 7.12.1.金額別市場規模 7.12.2.コンポーネント別の市場規模および予測 7.12.3.展開モード別市場規模・予測 7.12.4.エンドユーザー産業別市場規模・予測 8.競争環境 8.1.競合ダッシュボード 8.2.主要企業の事業戦略 8.3.主要プレーヤーの市場ポジショニングマトリックス 8.4.ポーターの5つの力 8.5.企業プロフィール 8.5.1.シスコシステムズ 8.5.1.1.会社概要 8.5.1.2.会社概要 8.5.1.3.財務ハイライト 8.5.1.4.地理的洞察 8.5.1.5.事業セグメントと業績 8.5.1.6.製品ポートフォリオ 8.5.1.7.主要役員 8.5.1.8.戦略的な動きと展開 8.5.2.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 8.5.3.ジュニパーネットワークス 8.5.4.パロアルトネットワークス 8.5.5.フォーティネット 8.5.6.トレンドマイクロ 8.5.7.エクストリームネットワークス 8.5.8.ファーウェイ・テクノロジーズ 8.5.9.ダークトレース 8.5.10.マカフィー 8.5.11.BAE Systems plc 8.5.12.バラクーダネットワークス 9.戦略的推奨事項 10.付録 10.1.よくある質問 10.2.注意事項 10.3.関連レポート 11.免責事項 図表一覧 図1:侵入検知防御システムの世界市場規模(億ドル)、地域別、2023年・2029年 図2:市場魅力度指数(2029年地域別 図3: 市場魅力度指数(セグメント別) 2029年 図4:侵入検知防御システムの世界市場規模(金額ベース)(2018年、2023年、2029F)(単位:億米ドル 図5:侵入検知防御システムの世界市場地域別シェア(2023年) 図6:アジア太平洋地域の侵入検知・防御システムの市場規模:金額(2018年、2023年、2029年)(単位:億米ドル) 図7:アジア太平洋地域の侵入検知・防御システムの国別市場シェア(2023年) 図8:中国 侵入検知・防御システムの市場規模:金額(2018年、2023年、2029年)(単位:億米ドル) 図9:日本の侵入検知防御システム市場規模:金額ベース(2018年、2023年、2029年)(単位:億米ドル) 図10:インドの侵入検知防御システムの市場規模:金額(2018年、2023年、2029年)(単位:億米ドル) 図11:オーストラリアの侵入検知防御システムの市場規模:金額(2018年、2023年、2029年)(単位:億米ドル) 図12:韓国の侵入検知防御システム市場規模:金額(2018年、2023年、2029年)(単位:億米ドル) 図13:上位5社の競争ダッシュボード(2023年 図14:侵入検知防御システムの世界市場におけるポーターの5つの力 表一覧 表1:侵入検知防御システムの世界市場スナップショット(セグメント別)(2023年・2029年)(単位:億米ドル 表2:上位10カ国の経済スナップショット(2022年 表3:その他の主要国の経済スナップショット(2022年 表4:外国通貨から米国通貨への平均為替レートドル 表5:侵入検知・防止システムの世界市場規模・予測:コンポーネント別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表6:侵入検知・防御システムの世界市場規模・予測:ソリューション別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表7:侵入検知・防御システムの世界市場規模・予測:サービス別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表8:侵入検知・防御システムの世界市場規模・予測:展開モード別(2018年~2029F)(単位:億米ドル) 表9:侵入検知・防御システムの世界市場規模・予測:エンドユーザー産業別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表10:侵入検知・防御システムの世界市場規模・予測:タイプ別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表11:侵入検知・防御システムの世界市場規模・予測:組織規模別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表12:アジア太平洋地域の侵入検知・防御システムの市場規模推移と予測:コンポーネント別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表13:アジア太平洋地域の侵入検知・防御システム市場規模推移と予測:展開形態別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表14:アジア太平洋地域の侵入検知・防御システム市場規模・予測:エンドユーザー産業別(2018年~2029F)(単位:億米ドル) 表15:アジア太平洋地域の侵入検知・防御システム市場規模・予測:タイプ別(2018年~2029年)(単位:億米ドル) 表16:アジア太平洋地域の侵入検知・防御システム市場規模・予測:組織規模別(2018年~2029F)(単位:億米ドル) 表17:侵入検知防御システム市場の影響要因(2023年 表18:中国の侵入検知・防御システム市場規模推移と予測:コンポーネント別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表19:中国の侵入検知防御システム市場規模推移と予測:展開形態別(2018年~2029F) (単位:億米ドル) 表20:中国の侵入検知・防御システム市場規模・予測:エンドユーザー産業別(2018年~2029F)(単位:億米ドル) 表21:日本の侵入検知・防御システム市場規模・予測:コンポーネント別(2018年~2029F)(単位:億米ドル) 表22:日本の侵入検知・防御システム市場規模・予測:導入形態別(2018年~2029F)(単位:億米ドル) 表23:日本の侵入検知・防御システム市場規模・予測:エンドユーザー産業別(2018年~2029F)(単位:億米ドル) 表24:インドの侵入検知・防御システム市場規模推移と予測:コンポーネント別(2018~2029F)(単位:億米ドル) 表25:インドの侵入検知・防御システム市場インドの侵入検知・防御システム市場規模推移と予測:展開形態別(2018~2029F) (単位:億米ドル) 表26:インドの侵入検知・防御システム市場インドの侵入検知・防御システム市場規模・予測:エンドユーザー産業別(2018~2029F) (単位:億米ドル) 表27:オーストラリアオーストラリア 侵入検知防御システムの市場規模推移と予測:コンポーネント別(2018~2029F) (単位:億米ドル) 表28:オーストラリアオーストラリアの侵入検知防御システム市場規模推移と予測:展開形態別(2018~2029F) (単位:億米ドル) 表29:オーストラリアオーストラリアの侵入検知防御システム市場規模・予測:エンドユーザー産業別(2018~2029F) (単位:億米ドル) 表 30:韓国 侵入検知防御システムの市場規模推移と予測:コンポーネント別(2018~2029F) (単位:億米ドル) 表31:韓国韓国の侵入検知防御システム市場規模推移と予測:展開形態別(2018~2029F) (単位:億米ドル) 表32:韓国の侵入検知・防御システム市場韓国の侵入検知・防御システム市場規模・予測:エンドユーザー産業別(2018~2029F) (単位:億米ドル)
SummaryIntrusion detection systems (IDS) play a crucial role in safeguarding networks and systems against unauthorized access and malicious activities in the Asia-Pacific (APAC) region, which encompasses a diverse array of countries with varying levels of technological advancement and cyber security maturity. Intrusion detection systems are security solutions designed to detect and respond to unauthorized access, misuse, or anomalies in a network or system. They monitor network traffic, system logs, and user activities to identify suspicious behaviour or known attack signatures, triggering alerts or responses when potential threats are detected. The history of intrusion detection in the Asia-Pacific region can be traced back to the early days of computer networking and cyber security. As countries in the region began to adopt information technology (IT) infrastructure and connect to the internet in the late 20th century, the need for security solutions to protect against unauthorized access and cyber threats became apparent. In the late 1990s and early 2000s, as cyber threats grew more sophisticated, organizations in Asia-Pacific started adopting commercial intrusion detection systems to enhance their cyber security posture. Initially, these solutions were predominantly sourced from international vendors, but over time, local vendors emerged to address the specific needs and preferences of organizations in the region. The Asia-Pacific region presents unique cyber security challenges due to its diverse geopolitical landscape, varying levels of technological infrastructure, and cultural factors. Intrusion detection vendors in the region have developed solutions tailored to address these challenges, such as multilingual support, compatibility with regional regulatory requirements, and the ability to detect region-specific cyber threats. Governments in the Asia-Pacific region have played a significant role in promoting cyber security and supporting the development of intrusion detection capabilities. Many countries have established cyber security agencies, enacted cyber security laws and regulations, and launched initiatives to enhance cyber security awareness and capabilities among businesses and the general public. Technological innovation has driven the evolution of intrusion detection solutions in Asia-Pacific. Vendors in the region have leveraged advancements in artificial intelligence, machine learning, big data analytics, and cloud computing to develop more advanced and effective intrusion detection systems capable of detecting and mitigating a wide range of cyber threats. Table of ContentsTable of Contents
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2024/12/18 10:27 154.74 円 162.88 円 199.42 円 |