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 エンタープライズデータ管理の世界市場規模調査：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、展開形態別、組織規模別、産業分野別、地域別予測：2022-2032年Global Enterprise Data Management Market Size Study by Component (Software, Services), Deployment Mode, Organization Size, Industry Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032 世界のエンタープライズデータ管理市場は、2023年に約1,222億4,000万米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に9.5%の年平均成長率で堅調に成長すると予測されている。エンタープライズデータ管理（EDM）... もっと見る
サマリー世界のエンタープライズデータ管理市場は、2023年に約1,222億4,000万米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に9.5%の年平均成長率で堅調に成長すると予測されている。エンタープライズデータ管理（EDM）は、現代のデータ主導型業務の複雑さを乗り切る組織の要として浮上している。EDMソリューションは、プロセス、ポリシー、テクノロジーを統合し、データアクセシビリティ、ガバナンス、セキュリティ、品質を最適化することで、企業がデータ主導の意思決定を行い、卓越したオペレーションを実現できるようにする。ビッグデータの急増と高度なアナリティクスの採用が進む中、EDMは企業が膨大な量の構造化・非構造化データを処理する方法に革命をもたらしています。データ統合、データ品質ツール、データセキュリティ・フレームワークの急速な進歩は、企業の状況を一変させている。例えば、クラウドベースのEDMソリューションは大きな支持を得ており、企業は費用対効果を確保しながらデータ管理プロセスを効率的に拡張できる。さらに、データ管理システムにAIと機械学習を統合することで、データ移行、異常検知、リアルタイムの洞察生成などの複雑なタスクが自動化され、業界全体のイノベーションが促進されている。 EDMの採用は、ワークフローを合理化し、厳格なデータ規制へのコンプライアンスを確保するために膨大な量の重要データを管理する大企業で特に顕著である。しかし、競争力を高め、業務効率を最適化するために、中小企業でもEDMソリューションの導入が進んでいます。特にBFSIやヘルスケアのような規制の厳しい分野では、高額な導入コストやデータプライバシーへの懸念といった課題が、導入の妨げになっている可能性がある。こうした状況にもかかわらず、クラウドベースの展開への移行とリアルタイム分析に対する需要の急増は、市場プレーヤーに新たな成長の道を開いている。 地域別では、高度なITインフラ、データ管理技術の早期導入、デジタルトランスフォーメーションへの多額の投資により、北米が市場をリードしている。アジア太平洋地域は、ビジネスの急速なデジタル化、電子商取引の拡大、中国、インド、東南アジア諸国などの新興経済圏における産業全体へのAIとIoTの採用拡大により、予測期間中に最も速い成長が見込まれている。欧州も自動車、製造業、BFSIなどの産業が堅牢なEDMソリューションの需要を牽引しており、かなりの市場シェアを維持している。 本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り： - SAP SE - オラクル - IBMコーポレーション - Amazon Web Services, Inc. - インフォマティカ社 - マイクロソフト株式会社 - タレンド - テラデータ・コーポレーション - Cloudera, Inc. - SAS Institute Inc. - 日立バンタラ合同会社 - 株式会社アタッカマ - コリブラ - TIBCOソフトウェア株式会社 - 正確には 市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する： コンポーネント別 - ソフトウェア o データ・セキュリティ o データ統合 o データ移行 o データ品質 - サービス 展開モード別 - クラウドベース - オンプレミス 組織規模別 - 大企業 - 中小企業（SMEs） 業種別 - BFSI - ヘルスケア・ライフサイエンス - IT・通信 - 小売・Eコマース - 製造業 - 政府・防衛 - その他 地域別 北米 - 米国 - カナダ ヨーロッパ - 英国 - ドイツ - フランス - スペイン - イタリア - その他のヨーロッパ アジア太平洋 - 中国 - インド - 日本 - オーストラリア - 韓国 - その他のアジア太平洋地域 ラテンアメリカ - ブラジル - メキシコ 中東・アフリカ - サウジアラビア - 南アフリカ - その他の中東・アフリカ 調査対象年は以下の通りである： - 歴史的年：2022年 - 基準年: 2023 - 予測期間: 2024-2032 主な内容 - 2022年から2032年までの10年間の市場推定＆予測。 - 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。 - 主要地域の国別インサイトによる地理的ランドスケープの詳細分析。 - 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。 - 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。 - 市場の競争構造の分析 - 市場の需要サイドと供給サイドの分析 目次目次第1章.エンタープライズデータ管理の世界市場エグゼクティブサマリー 1.1.エンタープライズデータ管理の世界市場規模・予測（2022年～2032年） 1.2.地域別概要 1.3.セグメント別概要 1.3.1.コンポーネント別 1.3.2.機能別 1.3.3.プラットフォーム展開タイプ別 1.3.4.組織規模別 1.3.5.業種別 1.4.主要動向 1.5.不況の影響 1.6.アナリストの推奨と結論 第2章.世界のエンタープライズデータ管理市場の定義と調査前提 2.1.調査目的 2.2.市場の定義 2.3.調査の前提 2.3.1.包含と除外 2.3.2.限界 2.3.3.供給サイドの分析 2.3.3.1.入手可能性 2.3.3.2.インフラ 2.3.3.3.規制環境 2.3.3.4.市場競争 2.3.3.5.経済性（消費者の視点） 2.3.4.需要サイド分析 2.3.4.1.規制の枠組み 2.3.4.2.技術の進歩 2.3.4.3.環境への配慮 2.3.4.4.消費者の意識と受容 2.4.推定方法 2.5.調査対象年 2.6.通貨換算レート 第3章.エンタープライズデータ管理の世界市場ダイナミクス 3.1.市場促進要因 3.1.1.データ管理におけるデジタルトランスフォーメーションの採用の増加 3.1.2.自動化強化のためのAIと機械学習の統合 3.1.3.クラウドベースのソリューションとリアルタイム分析への需要の高まり 3.2.市場の課題 3.2.1.高い導入コスト 3.2.2.データ・プライバシーとセキュリティへの懸念 3.3.市場機会 3.3.1.IT投資が増加する新興市場での拡大 3.3.2.高度なデータ分析を採用する産業の成長 3.3.3.データ統合と品質ツールの革新 第4章.エンタープライズデータ管理の世界市場産業分析 4.1.ポーターの5フォースモデル 4.1.1.サプライヤーの交渉力 4.1.2.買い手の交渉力 4.1.3.新規参入者の脅威 4.1.4.代替品の脅威 4.1.5.競合他社との競争 4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ 4.1.7.ポーター5フォースの影響分析 4.2.PESTEL分析 4.2.1.政治的要因 4.2.2.経済的 4.2.3.社会 4.2.4.技術的 4.2.5.環境 4.2.6.法律 4.3.主な投資機会 4.4.トップ勝ち組戦略 4.5.破壊的トレンド 4.6.業界専門家の視点 4.7.アナリストの推奨と結論 第5章 企業データ管理の世界市場エンタープライズデータ管理の世界市場 コンポーネント別規模・予測 2022-2032 5.1.セグメントダッシュボード 5.2.エンタープライズデータ管理の世界市場コンポーネント別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル) 5.2.1.ソフトウェア 5.2.1.1.データセキュリティ 5.2.1.2.データ統合 5.2.1.3.データ移行 5.2.1.4.データ品質 5.2.2.サービス 第6章.エンタープライズデータ管理の世界市場規模・予測（展開形態別） 2022-2032 6.1.セグメントダッシュボード 6.2.エンタープライズデータ管理の世界市場2022年および2032年の展開モード別収益動向分析（百万米ドル/億ドル） 6.2.1.クラウドベース 6.2.2.オンプレミス 第7章.エンタープライズデータ管理の世界市場規模・予測（組織規模別） 2022-2032 7.1.セグメントダッシュボード 7.2.エンタープライズデータ管理の世界市場組織規模別売上動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル） 7.2.1.大企業 7.2.2.中小企業（SMEs） 第8章.エンタープライズデータ管理の世界市場規模・産業分野別予測 2022-2032 8.1.セグメントダッシュボード 8.2.エンタープライズデータ管理の世界市場産業分野別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル) 8.2.1.BFSI 8.2.2.ヘルスケアとライフサイエンス 8.2.3.IT・通信 8.2.4.小売・Eコマース 8.2.5.製造業 8.2.6.政府・防衛 8.2.7.その他 第9章.エンタープライズデータ管理の世界市場規模・地域別予測 2022-2032 9.1.北米のエンタープライズデータ管理市場 9.1.1.米国のエンタープライズデータ管理市場 9.1.1.1.コンポーネントの内訳規模と予測、2022年～2032年 9.1.1.2.機能別内訳の規模および予測、2022年～2032年 9.1.1.3.プラットフォーム展開タイプの内訳：市場規模＆予測、2022-2032年 9.1.1.4.組織規模内訳の規模と予測、2022-2032年 9.1.1.5.業種別内訳サイズと予測、2022-2032年 9.1.2.カナダの企業データ管理市場 9.2.欧州のエンタープライズデータ管理市場 9.2.1.イギリスのエンタープライズデータ管理市場 9.2.2.ドイツのエンタープライズデータ管理市場 9.2.3.フランスの企業データ管理市場 9.2.4.スペインのエンタープライズデータ管理市場 9.2.5.イタリアの企業データ管理市場 9.2.6.その他のヨーロッパのエンタープライズデータ管理市場 9.3.アジア太平洋地域の企業データ管理市場 9.3.1.中国のエンタープライズデータ管理市場 9.3.2.インドのエンタープライズデータ管理市場 9.3.3.日本のエンタープライズデータ管理市場 9.3.4.オーストラリアのエンタープライズデータ管理市場 9.3.5.韓国の企業データ管理市場 9.3.6.その他のアジア太平洋地域の企業データ管理市場 9.4.中南米のエンタープライズデータ管理市場 9.4.1.ブラジルのエンタープライズデータ管理市場 9.4.2.メキシコのエンタープライズデータ管理市場 9.4.3.その他のラテンアメリカのエンタープライズデータ管理市場 9.5.中東・アフリカのエンタープライズデータ管理市場 9.5.1.サウジアラビアの企業データ管理市場 9.5.2.南アフリカの企業データ管理市場 9.5.3.その他の中東・アフリカ地域の企業データ管理市場 第10章.競合他社の動向 10.1.主要企業のSWOT分析 10.1.1.SAP SE 10.1.2.オラクル 10.1.3.IBMコーポレーション 10.2.トップ市場戦略 10.3.企業プロフィール 10.3.1.SAP SE 10.3.1.1.主要情報 10.3.1.2.概要 10.3.1.3.財務（データの入手可能性による） 10.3.1.4.製品概要 10.3.1.5.市場戦略 10.3.2.オラクル株式会社 10.3.3.IBMコーポレーション 10.3.4.アマゾン・ウェブ・サービス 10.3.5.インフォマティカ・エルエルシー 10.3.6.マイクロソフト株式会社 10.3.7.タレンド 10.3.8.テラデータ・コーポレーション 10.3.9.Cloudera, Inc. 10.3.10.SAS Institute Inc. 第11章 調査プロセス研究プロセス 11.1.研究プロセス 11.1.1.データマイニング 11.1.2.分析 11.1.3.市場推定 11.1.4.バリデーション 11.1.5.出版 11.2.研究属性
SummaryThe Global Enterprise Data Management Market is valued at approximately USD 122.24 billion in 2023 and is anticipated to grow at a robust CAGR of 9.5% during the forecast period 2024-2032. Enterprise data management (EDM) has emerged as a cornerstone for organizations navigating the complexities of modern data-driven operations. EDM solutions integrate processes, policies, and technologies to optimize data accessibility, governance, security, and quality, empowering enterprises to make data-driven decisions and achieve operational excellence. With the proliferation of big data and the increasing adoption of advanced analytics, EDM is revolutionizing how enterprises handle vast amounts of structured and unstructured data. Table of ContentsTable of Contents
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