自動認識およびデータキャプチャの世界市場規模調査、製品別（バーコード、スマートカード、OCRシステム、RFID製品、バイオメトリクスシステム）、提供サービス別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、業種別、地域別予測：2022-2032年

Global Automatic Identification and Data Capture Market Size Study, by Product (Barcodes, Smart Cards, OCR Systems, RFID Products, Biometric Systems), Offering (Hardware, Software, Services), Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

世界の自動認識・データキャプチャ（AIDC）市場は、2023年に約608.2億米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に14.9％の堅調な複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されている。AIDC市場には、対象物... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2025年2月10日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報注文方法はこちら	3-5営業日以内	285	英語

サマリー

世界の自動認識・データキャプチャ（AIDC）市場は、2023年に約608.2億米ドルと評価され、2024年から2032年の予測期間中に14.9％の堅調な複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されている。AIDC市場には、対象物を自動的に識別し、対象物に関するデータを収集し、このデータを人の手を介さずにコンピュータ・システムに直接入力するように設計された技術が含まれる。バーコードやRFIDシステムから生体認証やOCRシステムに至るまで、AIDC技術は業界全体の業務効率を大幅に合理化している。グローバル化やデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが進む中、企業はAIDCソリューションを採用し、精度の向上、ワークフローの迅速化、リソース配分の最適化を図っている。
AIDCテクノロジーは、リアルタイムの追跡、在庫管理、データ精度を可能にすることで、小売、製造、物流などの分野に革命をもたらしている。人工知能（AI）や機械学習（ML）などの先進技術をAIDCシステムに統合することで、予測分析やリアルタイムの意思決定などの機能がさらに強化される。迅速で正確なサービスを求める消費者の需要が高まるにつれ、医療や運輸などの業界では生体認証システムやRFID技術の活用が進んでいる。しかし、こうした進歩にもかかわらず、導入コストの高さや機密データに関するサイバーセキュリティ上の懸念が、特に中小企業にとって市場成長の課題となっている。
市場の成長軌道をさらに後押ししているのは、データの正確性とコンプライアンスを確保するためにAIDC技術の利用を強調する政府の義務付けと業界基準である。ハードウェアの小型化やクラウドベースのソフトウェア・ソリューションの革新によって参入障壁が下がり、中小企業でもこれらの技術を採用できるようになった。例えば、RFID 技術はますますコスト効率が良くなり、企業はサプライ・チェーン・オペレーションをより可視化できるようになった。さらに、スマートフォンとワイヤレスネットワークの世界的な普及の高まりを反映して、モバイルベースのAIDCソリューションの採用が勢いを増している。とはいえ、こうした高度なシステムを管理・運用する熟練人材の不足が依然として大きな障害となっている。
地域別では、北米がAIDC市場を支配しており、その背景には高度な技術インフラ、広範なデジタル化、主要業界プレイヤーの存在がある。特に米国は、小売業やロジスティクス分野でRFID技術の導入が進んでおり、市場をリードし続けている。欧州は、産業オートメーションの強化や厳格なデータコンプライアンス規制の遵守に重点を置いており、これに続いている。一方、アジア太平洋地域は、急速な工業化、急成長する電子商取引、中国、インド、日本のような国々でデジタル変革を推進する政府の支援イニシアティブにより、最も速い成長を目撃することになる。中南米、中東、アフリカでも、業務効率化と規制遵守の必要性から、AIDC技術が徐々に採用されつつある。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
- ゼブラテクノロジーズ
- ハネウェル・インターナショナル
- Datalogic S.p.A.
- コグネックス株式会社
- サトーホールディングス株式会社
- 日本電気株式会社
- 東芝テック株式会社
- パナソニック株式会社
- NXPセミコンダクターズ N.V.
- エイリアンテクノロジーLLC
- エイブリー・デニソン・コーポレーション
- インピンジ・インク
- バーコーディング社
- ブルーバード
- タレス・グループ
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
製品別
- バーコード
- スマートカード
- OCRシステム
- RFID製品
- 生体認証システム
製品別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
業種別
- 小売
- 製造業
- ヘルスケア
- 運輸・物流
- その他
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他のヨーロッパ
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
主な内容
- 2022年から2032年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的状況の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析

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目次
第1章.自動認識とデータキャプチャの世界市場エグゼクティブサマリー
1.1.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.製品別
1.3.2.製品別
1.3.3.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの推奨と結論
第2章.世界の自動認識・データキャプチャ市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.自動認識とデータキャプチャの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.技術進歩の急増
3.1.2.デジタルトランスフォーメーション需要の高まり
3.1.3.IoTデバイスと接続システムの急増
3.2.市場の課題
3.2.1.初期導入コストの高さ
3.2.2.既存システムとのツール統合の複雑さ
3.3.市場機会
3.3.1.研究開発への多大な投資
3.3.2.ユーザーフレンドリーなインターフェイスとクラウドベースのプラットフォームの開発
3.3.3.サブスクリプション・ベース・モデルとカスタマイズ可能なソリューションの導入
第4章.自動認識とデータキャプチャの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースの影響分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的要因
4.2.2.経済的
4.2.3.社会
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・製品別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.自動認識とデータキャプチャの世界市場製品別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.バーコード
5.2.2.スマートカード
5.2.3.OCRシステム
5.2.4.RFID製品
5.2.5.生体認証システム
第6章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模と予測：2022～2032年
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.自動認識とデータキャプチャの世界市場オファリング別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.ハードウェア
6.2.2.ソフトウェア
6.2.3.サービス
第7章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・業種別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.自動認識とデータキャプチャの世界市場分野別売上動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
7.2.1.小売
7.2.2.製造業
7.2.3.ヘルスケア
7.2.4.運輸・物流
7.2.5.その他
第8章.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米の自動認識とデータキャプチャ市場
8.1.1.アメリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.1.1.1.製品の内訳サイズと予測、2022-2032年
8.1.1.2.オファリングの市場規模・予測、2022-2032年
8.1.1.3.業種別内訳の規模と予測、2022-2032年
8.1.2.カナダの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.ヨーロッパの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.1.イギリスの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.2.ドイツの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.3.フランスの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.4.スペインの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.5.イタリアの自動認識とデータキャプチャ市場
8.2.6.その他のヨーロッパの自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.アジア太平洋地域の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.1.中国の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.2.インドの自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.3.日本の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.4.オーストラリアの自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.5.韓国の自動認識とデータキャプチャ市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域の自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.ラテンアメリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.1.ブラジルの自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.2.メキシコの自動認識とデータキャプチャ市場
8.4.3.その他のラテンアメリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.中東・アフリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.1.サウジアラビアの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.2.南アフリカの自動認識とデータキャプチャ市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ自動認識とデータキャプチャ市場
第9章.競合他社の動向
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーション
9.1.2.ハネウェル・インターナショナル
9.1.3.データロジックS.p.A.
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーション
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.コグネックスコーポレーション
9.3.3.サトーホールディングス株式会社
9.3.4.日本電気株式会社
9.3.5.東芝テック株式会社
9.3.6.パナソニック株式会社
9.3.7.NXPセミコンダクターズN.V.
9.3.8.エイリアンテクノロジーLLC
9.3.9.エイブリー・デニソン・コーポレーション
9.3.10.インピンジ・インク
9.3.11.バーコーディング社
9.3.12.株式会社ブルーバード
9.3.13.タレス・グループ
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性

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Summary

The Global Automatic Identification and Data Capture (AIDC) Market is valued at approximately USD 60.82 billion in 2023 and is anticipated to grow at a robust compound annual growth rate (CAGR) of 14.9% during the forecast period 2024-2032. The AIDC market encompasses technologies designed to automatically identify objects, collect data about them, and input this data directly into computer systems without human involvement. From barcodes and RFID systems to biometric identification and OCR systems, AIDC technologies have significantly streamlined operational efficiency across industries. With rising globalization and digital transformation initiatives, businesses are adopting AIDC solutions to enhance accuracy, accelerate workflows, and optimize resource allocation.
AIDC technology has been revolutionizing sectors such as retail, manufacturing, and logistics by enabling real-time tracking, inventory management, and data accuracy. The integration of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into AIDC systems further enhances their capabilities, including predictive analytics and real-time decision-making. As consumer demand for fast and accurate services grows, industries such as healthcare and transportation are increasingly leveraging biometric systems and RFID technologies. However, despite these advancements, the high implementation costs and cybersecurity concerns related to sensitive data pose challenges to market growth, particularly for smaller enterprises.
The market's upward trajectory is further propelled by government mandates and industry standards emphasizing the use of AIDC technologies for data accuracy and compliance. Innovations in hardware miniaturization and cloud-based software solutions have reduced entry barriers, allowing even small and medium-sized enterprises (SMEs) to adopt these technologies. For instance, RFID technology has become increasingly cost-effective, enabling businesses to achieve greater visibility into supply chain operations. Furthermore, the adoption of mobile-based AIDC solutions has gained momentum, reflecting the rising penetration of smartphones and wireless networks globally. Nevertheless, the lack of skilled personnel to manage and operate these advanced systems remains a significant roadblock.
Regionally, North America dominates the AIDC market, underpinned by its advanced technological infrastructure, widespread digital adoption, and the presence of key industry players. The U.S., in particular, continues to lead with the high adoption of RFID technology across retail and logistics sectors. Europe follows closely, driven by the region's focus on enhancing industrial automation and adhering to stringent data compliance regulations. Meanwhile, the Asia-Pacific region is set to witness the fastest growth, owing to rapid industrialization, burgeoning e-commerce, and government-backed initiatives promoting digital transformation in countries like China, India, and Japan. Latin America, the Middle East, and Africa are also gradually adopting AIDC technologies, driven by the need for operational efficiency and regulatory compliance.
Major market players included in this report are:
• Zebra Technologies Corporation
• Honeywell International Inc.
• Datalogic S.p.A.
• Cognex Corporation
• SATO Holdings Corporation
• NEC Corporation
• Toshiba TEC Corporation
• Panasonic Corporation
• NXP Semiconductors N.V.
• Alien Technology LLC
• Avery Dennison Corporation
• Impinj, Inc.
• Barcoding, Inc.
• Bluebird Inc.
• Thales Group
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Product:
• Barcodes
• Smart Cards
• OCR Systems
• RFID Products
• Biometric Systems
By Offering:
• Hardware
• Software
• Services
By Vertical:
• Retail
• Manufacturing
• Healthcare
• Transportation and Logistics
• Others
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
• Analysis of the competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.

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Table of Contents
Chapter 1. Global Automatic Identification and Data Capture Market Executive Summary
1.1. Global Automatic Identification and Data Capture Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Product
1.3.2. By Offering
1.3.3. By Vertical
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Automatic Identification and Data Capture Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automatic Identification and Data Capture Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Surge in Technological Advancements
3.1.2. Rising Demand for Digital Transformation
3.1.3. Proliferation of IoT Devices and Connected Systems
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Initial Cost of Deployment
3.2.2. Complexity of Integrating Tools with Existing Systems
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Substantial Investments in R&D
3.3.2. Development of User-Friendly Interfaces and Cloud-Based Platforms
3.3.3. Introduction of Subscription-Based Models and Customizable Solutions
Chapter 4. Global Automatic Identification and Data Capture Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model
4.1.7. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automatic Identification and Data Capture Market Size & Forecasts by Product 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Automatic Identification and Data Capture Market: Product Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.2.1. Barcodes
5.2.2. Smart Cards
5.2.3. OCR Systems
5.2.4. RFID Products
5.2.5. Biometric Systems
Chapter 6. Global Automatic Identification and Data Capture Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Automatic Identification and Data Capture Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.2.1. Hardware
6.2.2. Software
6.2.3. Services
Chapter 7. Global Automatic Identification and Data Capture Market Size & Forecasts by Vertical 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Automatic Identification and Data Capture Market: Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
7.2.1. Retail
7.2.2. Manufacturing
7.2.3. Healthcare
7.2.4. Transportation and Logistics
7.2.5. Others
Chapter 8. Global Automatic Identification and Data Capture Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
8.1. North America Automatic Identification and Data Capture Market
8.1.1. U.S. Automatic Identification and Data Capture Market
8.1.1.1. Product Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.1.2. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.1.3. Vertical Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
8.1.2. Canada Automatic Identification and Data Capture Market
8.2. Europe Automatic Identification and Data Capture Market
8.2.1. UK Automatic Identification and Data Capture Market
8.2.2. Germany Automatic Identification and Data Capture Market
8.2.3. France Automatic Identification and Data Capture Market
8.2.4. Spain Automatic Identification and Data Capture Market
8.2.5. Italy Automatic Identification and Data Capture Market
8.2.6. Rest of Europe Automatic Identification and Data Capture Market
8.3. Asia-Pacific Automatic Identification and Data Capture Market
8.3.1. China Automatic Identification and Data Capture Market
8.3.2. India Automatic Identification and Data Capture Market
8.3.3. Japan Automatic Identification and Data Capture Market
8.3.4. Australia Automatic Identification and Data Capture Market
8.3.5. South Korea Automatic Identification and Data Capture Market
8.3.6. Rest of Asia Pacific Automatic Identification and Data Capture Market
8.4. Latin America Automatic Identification and Data Capture Market
8.4.1. Brazil Automatic Identification and Data Capture Market
8.4.2. Mexico Automatic Identification and Data Capture Market
8.4.3. Rest of Latin America Automatic Identification and Data Capture Market
8.5. Middle East & Africa Automatic Identification and Data Capture Market
8.5.1. Saudi Arabia Automatic Identification and Data Capture Market
8.5.2. South Africa Automatic Identification and Data Capture Market
8.5.3. Rest of Middle East & Africa Automatic Identification and Data Capture Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Zebra Technologies Corporation
9.1.2. Honeywell International Inc.
9.1.3. Datalogic S.p.A.
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Zebra Technologies Corporation
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Market Strategies
9.3.2. Cognex Corporation
9.3.3. SATO Holdings Corporation
9.3.4. NEC Corporation
9.3.5. Toshiba TEC Corporation
9.3.6. Panasonic Corporation
9.3.7. NXP Semiconductors N.V.
9.3.8. Alien Technology LLC
9.3.9. Avery Dennison Corporation
9.3.10. Impinj, Inc.
9.3.11. Barcoding, Inc.
9.3.12. Bluebird Inc.
9.3.13. Thales Group
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes

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