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スマート交通カメラの世界市場規模調査・予測、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、用途別(監視・交通管理、料金管理、その他)、展開モデル別(交通監視、交通取締り)、カメラタイプ別(固定カメラ、移動式速度カメラ、赤信号カメラ、監視カメラ、その他)、地域別分析、2023-2030年


Global Smart Traffic Camera Market Size study & Forecast, By Component (Hardware, Software and Service), By Applications (Surveillance and Traffic Management, Toll Management and Others), By Deployment Model (Traffic Monitoring and Traffic Enforcement) and By Camera Type (Fixed Cameras, Mobile Speed Camera, Red Light Camera, Surveillance Camera and Others) and Regional Analysis, 2023-2030

スマート交通カメラの世界市場規模は、2022年に約109.8億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には14.60%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。スマート交通カメラは、主に監視、治安向上、スムーズ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2023年7月1日 US$4,950
シングルユーザライセンス(印刷不可)
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200 英語

 

サマリー

スマート交通カメラの世界市場規模は、2022年に約109.8億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には14.60%以上の健全な成長率で成長すると予測されている。スマート交通カメラは、主に監視、治安向上、スムーズな交通の流れを維持するために使用される。これらのインテリジェント・カメラは、光ファイバーで接続された幹線道路、自動車専用道路、高速道路に設置される。ビデオストリームを記録し、リアルタイムの交通情報を検出し、圧縮されたデータをネットワークノードと監視センターに送信するセンシングデバイスを備えている。新興国における交通事故や交通渋滞の増加が、市場成長を促進する要因となっている。

さらに、政府や交通当局は交通安全対策を重視している。ナンバープレート認識、速度検出、自動違反検出などの機能を備えたスマート交通カメラは、交通規制の強化、無謀運転の抑止、全体的な交通安全の向上に役立っている。世界保健機関(WHO)によると、「交通安全のための行動の10年 2021-2030」は2020年9月の国連総会で正式に宣言され、2030年までに 交通関連の死傷者の少なくとも半数を回避するという大胆な目標が掲げられた。WHOと国連地域委員会は国連交通安全協力委員会の他のメンバーと協力して「行動の10年」のための世界計画を策定し、2021年10月に発表した。さらに、アナリティクス・ソフトウェアの採用拡大や発展途上国におけるスマートシティプロジェクトの増加が、予測期間中の市場成長に有利な可能性をもたらすと予想されている。しかし、設備導入コストの高さやセキュリティリスク、ハッキングの困難さといった要因が、市場の成長を抑制すると予想される。

スマート交通カメラの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカである。北米は、スマート交通カメラシステムの開発と実装を含む技術的進歩の最前線にいるため、2022年の市場を支配した。同地域は、テクノロジー企業、研究機関、イノベーションハブの強力な基盤を有しており、交通分野における最先端技術の開発を促進している。アジア太平洋地域は、予測期間中に大きく成長すると予想される。これは、自動車台数の増加や、市場空間における交通規則や規制を監督するための政府組織の積極的な参加によるものである。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
アライド・ビジョン・テクノロジーズ社

ARH Inc.

ペルコ社

ブルーカード・テクノロジーズ

ロードピクセル社

キヤノン株式会社

深圳利中翔科技有限公司Ltd.

フリアーシステムズ

ソニー株式会社

株式会社ジェネテック

市場の最新動向
 2020年1月、自動車の安全性を高めるために必要なツールを自動車メーカーに提供するため、FLIR Systems Inc.とAnsys Inc.は提携し、運転支援車や自律走行車の危険検知機能を強化する。フリアーシステムズは、非常に現実的な仮想環境でサーマルカメラの設計を作成、テスト、検証するため、物理学に基づく完全なサーマルセンサーをアンシスのドライビングシミュレーターに統合します。
 Videalert Ltd.は2020年3月、画期的なモジュール式自動ナンバープレート認識(AMPR)カメラソリューションであるStingrayを発表した。あらゆる駐車場・交通管理用途で捕捉率の向上と生産性の向上を可能にするため、アップグレードされた赤外線照明を備えた高解像度カメラを搭載している。

スマート交通カメラの世界市場レポート範囲:
 過去データ - 2020 - 2021
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023-2030
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、アプリケーション、開発タイプ、カメラタイプ、地域
 対象地域 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間分まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
アプリケーション別
監視と交通管理
料金管理
その他
開発モデル別
交通監視
交通執行
カメラタイプ別
固定カメラ
移動式スピードカメラ
赤色灯カメラ
監視カメラ
その他

地域別

北米
米国
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Smart Traffic Camera Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Smart Traffic Camera Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Smart Traffic Camera Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Smart Traffic Camera Market, by Development Model, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.5. Smart Traffic Camera Market, by Camera Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Smart Traffic Camera Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Smart Traffic Camera Market Dynamics
3.1. Smart Traffic Camera Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising number of road accidents
3.1.1.2. Increase in the traffic congestion in the emerging economies
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High equipment installation costs
3.1.2.2. Security risks & hacking difficulties
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing adoption of analytics software
3.1.3.2. Increase in the number of smart city projects in developing economies
Chapter 4. Global Smart Traffic Camera Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Smart Traffic Camera Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Smart Traffic Camera Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Hardware
5.4.2. Software
5.4.3. Services
Chapter 6. Global Smart Traffic Camera Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Smart Traffic Camera Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Surveillance and Traffic Management
6.4.2. Toll Management
6.4.3. Others
Chapter 7. Global Smart Traffic Camera Market, by Development Model
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Smart Traffic Camera Market by Development Model, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Development Model 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Traffic Monitoring
7.4.2. Traffic Enforcement
Chapter 8. Global Smart Traffic Camera Market, by Camera Type
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Smart Traffic Camera Market by Camera Type, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Camera Type 2020-2030 (USD Billion)
8.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Fixed Cameras
8.4.2. Mobile Speed Camera
8.4.3. Red Light Camera
8.4.4. Surveillance Camera
8.4.5. Others
Chapter 9. Global Smart Traffic Camera Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Smart Traffic Camera Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Smart Traffic Camera Market
9.4.1. U.S. Smart Traffic Camera Market
9.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Development Model breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. Camera Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Smart Traffic Camera Market
9.5. Europe Smart Traffic Camera Market Snapshot
9.5.1. U.K. Smart Traffic Camera Market
9.5.2. Germany Smart Traffic Camera Market
9.5.3. France Smart Traffic Camera Market
9.5.4. Spain Smart Traffic Camera Market
9.5.5. Italy Smart Traffic Camera Market
9.5.6. Rest of Europe Smart Traffic Camera Market
9.6. Asia-Pacific Smart Traffic Camera Market Snapshot
9.6.1. China Smart Traffic Camera Market
9.6.2. India Smart Traffic Camera Market
9.6.3. Japan Smart Traffic Camera Market
9.6.4. Australia Smart Traffic Camera Market
9.6.5. South Korea Smart Traffic Camera Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Smart Traffic Camera Market
9.7. Latin America Smart Traffic Camera Market Snapshot
9.7.1. Brazil Smart Traffic Camera Market
9.7.2. Mexico Smart Traffic Camera Market
9.8. Middle East & Africa Smart Traffic Camera Market
9.8.1. Saudi Arabia Smart Traffic Camera Market
9.8.2. South Africa Smart Traffic Camera Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Smart Traffic Camera Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Allied Vision Technologies GmbH
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. ARH Inc
10.3.3. Pelco Inc.
10.3.4. Bluecard Technologies Corp
10.3.5. RoadPixel Ltd.
10.3.6. Canon Inc
10.3.7. ShenZhen LiZhongxiang Technology Co. Ltd.
10.3.8. FLIR Systems Inc
10.3.9. Sony Corp.
10.3.10. Genetec Inc
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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Summary

Global Smart Traffic Camera Market is valued approximately at USD 10.98 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 14.60% over the forecast period 2023-2030. A smart traffic camera is primarily used for surveillance, to increase public safety, and to maintain a smooth flow of traffic. These intelligent cameras are positioned on arterial roads, motorways and highways that are connected by optical fibers. They have a sensing device that records a video stream, detects real-time traffic information and sends the compressed data to a network node and a monitoring center. The increasing number of road accidents and traffic congestion in the emerging economies are the factors acting as drivers fueling the market growth.

Additionally, governments and transportation authorities are placing greater emphasis on road safety measures. Smart traffic cameras equipped with features such as license plate recognition, speed detection and automated violation detection help enforce traffic regulations, deter reckless driving and improve overall road safety. According to the World Health Organization, the Decade of Action for Road Safety 2021–2030 was formally proclaimed by the UN General Assembly in September 2020 with the audacious goal of averting at least half of traffic-related fatalities and injuries by 2030. A Global Plan for the Decade of Action was created by WHO and the UN regional commissioners in collaboration with other members of the UN Road Safety Collaboration and released in October 2021. Moreover, growing adoption of analytics software and an increase in the number of smart city projects in developing economies are anticipated to provide lucrative potential for market growth over the course of the projected period. However, factors such as high equipment installation costs and security risks & hacking difficulties are anticipated to restrain the market growth.

The key regions considered for the Global Smart Traffic Camera Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 as the region, has been at the forefront of technological advancements, including the development and implementation of smart traffic camera systems. The region has a strong base of technology companies, research institutions, and innovation hubs, fostering the development of cutting-edge technologies in the transportation sector. Asia Pacific is expected to grow significantly during the forecast period, owing to rising number of vehicles, and active participation of government organizations to oversee traffics rules and regulations in the market space.

Major market player included in this report are:
Allied Vision Technologies GmbH

ARH Inc.

Pelco Inc.

Bluecard Technologies Corp

RoadPixel Ltd.

Canon Inc

ShenZhen LiZhongxiang Technology Co. Ltd.

FLIR Systems Inc

Sony Corp.

Genetec Inc

Recent Developments in the Market:
 In January 2020, in order to give automakers, the tools they need to increase vehicle safety, FLIR Systems Inc. and Ansys Inc. teamed up to deliver enhanced hazard detection capabilities for assisted-driving and autonomous vehicles. In order to create, test, and validate thermal camera designs in an incredibly realistic virtual environment, FLIR Systems Inc. will integrate a fully physics-based thermal sensor into Ansys' driving simulator.
 In March 2020, Stingray, a revolutionary modular automatic number plate recognition (ANPR) camera solution, was introduced by Videalert Ltd. In order to enable improved capture rates and better productivity in all parking and traffic management applications, it has high-definition cameras with upgraded infrared lighting.

Global Smart Traffic Camera Market Report Scope:
 Historical Data – 2020 - 2021
 Base Year for Estimation – 2022
 Forecast period - 2023-2030
 Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
 Segments Covered - Component, Application, Development Type, Camera Type, Region
 Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
 Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst’s working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:
Hardware
Software
Services
By Application:
Surveillance and Traffic Management
Toll Management
Others
By Development Model:
Traffic Monitoring
Traffic Enforcement
By Camera Type:
Fixed Cameras
Mobile Speed Camera
Red Light Camera
Surveillance Camera
Others

By Region:

North America
U.S.
Canada

Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC

Latin America
Brazil
Mexico

Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa



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Table of Contents

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Smart Traffic Camera Market, by region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Smart Traffic Camera Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Smart Traffic Camera Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Smart Traffic Camera Market, by Development Model, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.5. Smart Traffic Camera Market, by Camera Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Smart Traffic Camera Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Smart Traffic Camera Market Dynamics
3.1. Smart Traffic Camera Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Rising number of road accidents
3.1.1.2. Increase in the traffic congestion in the emerging economies
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High equipment installation costs
3.1.2.2. Security risks & hacking difficulties
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing adoption of analytics software
3.1.3.2. Increase in the number of smart city projects in developing economies
Chapter 4. Global Smart Traffic Camera Market: Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Smart Traffic Camera Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Smart Traffic Camera Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Hardware
5.4.2. Software
5.4.3. Services
Chapter 6. Global Smart Traffic Camera Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Smart Traffic Camera Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Surveillance and Traffic Management
6.4.2. Toll Management
6.4.3. Others
Chapter 7. Global Smart Traffic Camera Market, by Development Model
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Smart Traffic Camera Market by Development Model, Performance - Potential Analysis
7.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Development Model 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Traffic Monitoring
7.4.2. Traffic Enforcement
Chapter 8. Global Smart Traffic Camera Market, by Camera Type
8.1. Market Snapshot
8.2. Global Smart Traffic Camera Market by Camera Type, Performance - Potential Analysis
8.3. Global Smart Traffic Camera Market Estimates & Forecasts by Camera Type 2020-2030 (USD Billion)
8.4. Smart Traffic Camera Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Fixed Cameras
8.4.2. Mobile Speed Camera
8.4.3. Red Light Camera
8.4.4. Surveillance Camera
8.4.5. Others
Chapter 9. Global Smart Traffic Camera Market, Regional Analysis
9.1. Top Leading Countries
9.2. Top Emerging Countries
9.3. Smart Traffic Camera Market, Regional Market Snapshot
9.4. North America Smart Traffic Camera Market
9.4.1. U.S. Smart Traffic Camera Market
9.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.2. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.3. Development Model breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.1.4. Camera Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
9.4.2. Canada Smart Traffic Camera Market
9.5. Europe Smart Traffic Camera Market Snapshot
9.5.1. U.K. Smart Traffic Camera Market
9.5.2. Germany Smart Traffic Camera Market
9.5.3. France Smart Traffic Camera Market
9.5.4. Spain Smart Traffic Camera Market
9.5.5. Italy Smart Traffic Camera Market
9.5.6. Rest of Europe Smart Traffic Camera Market
9.6. Asia-Pacific Smart Traffic Camera Market Snapshot
9.6.1. China Smart Traffic Camera Market
9.6.2. India Smart Traffic Camera Market
9.6.3. Japan Smart Traffic Camera Market
9.6.4. Australia Smart Traffic Camera Market
9.6.5. South Korea Smart Traffic Camera Market
9.6.6. Rest of Asia Pacific Smart Traffic Camera Market
9.7. Latin America Smart Traffic Camera Market Snapshot
9.7.1. Brazil Smart Traffic Camera Market
9.7.2. Mexico Smart Traffic Camera Market
9.8. Middle East & Africa Smart Traffic Camera Market
9.8.1. Saudi Arabia Smart Traffic Camera Market
9.8.2. South Africa Smart Traffic Camera Market
9.8.3. Rest of Middle East & Africa Smart Traffic Camera Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Company 1
10.1.2. Company 2
10.1.3. Company 3
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Allied Vision Technologies GmbH
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Recent Developments
10.3.2. ARH Inc
10.3.3. Pelco Inc.
10.3.4. Bluecard Technologies Corp
10.3.5. RoadPixel Ltd.
10.3.6. Canon Inc
10.3.7. ShenZhen LiZhongxiang Technology Co. Ltd.
10.3.8. FLIR Systems Inc
10.3.9. Sony Corp.
10.3.10. Genetec Inc
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

 

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