サマリー

インメモリデータグリッドの世界市場は、2022年に約23.2億米ドルとなり、予測期間2023-2030年には12.81%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。インメモリデータグリッドとは、相互に接続された複数のサーバーやノードのメインメモリにデータを保存・管理する分散データ管理技術です。IMDGは、データへの高速かつ効率的なアクセスを実現するため、低レイテンシーと高スループットを必要とする高性能なアプリケーションに最適です。インメモリーデータグリッド市場は、クラウド需要の増加やIoTデバイスの需要拡大などの要因から拡大しています。IMDGは、金融取引、オンラインゲーム、電子商取引など、リアルタイムのデータ処理が必要なアプリケーションでよく使用されています。また、大量のデータを迅速に処理・分析する必要があるビッグデータアプリケーションでも使用されることがあります。その重要性は、ここ数十年の間に徐々に高まってきています。

Statistaによると、クラウドアプリケーションの市場規模は2021年に1336億米ドル、2025年には1686億米ドルにまで成長すると予測されています。クラウドアプリケーションソフトウェア市場の年間平均成長率は4.8％と予測されています。さらに、2022年第4四半期には、クラウド基盤サービス市場で最も人気のあるベンダーであるAmazon Web Servicesが市場全体の32％を占め、Microsoft Azureが市場シェアの23％、Google Cloudが市場シェアの10％と続いています。スペースの増加を促進するもう一つの重要な要素は、IoTデバイスの需要です。Statistaによると、世界のモノのインターネットデバイスの数は、2020年の97億台から、2030年には290億台以上とほぼ3倍になると予測されています。2030年、IoTデバイスの数が最も多いのは中国で、約50億台のコンシューマーデバイスが存在すると言われています。また、2030年のモノのインターネット接続機器数では、コンシューマーセクターが圧倒的に多く、世界で170億台の接続機器が存在すると予想されます。また、ビッグデータに関する技術的進歩が進み、ソーシャルメディアプラットフォームの数が増加していることから、予測期間中、市場は有利な成長見通しを立てることができます。しかし、インメモリデータグリッドのコストが高いため、2023年から2030年の予測期間を通じて、市場の成長が阻害されます。

インメモリデータグリッドの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカです。北米は、同地域におけるデジタル化および技術進歩の導入の増加に起因して、2022年の市場を支配しました。Statistaによると、北米のメモリ集積回路市場は、2023年に258億9000万米ドルに達すると推定されています。アジア太平洋地域は、特に中国、日本、インドにおいて、大量のデータを効率的に管理することに注力する企業が増えているなどの要因から、予測期間中に大きく成長すると予想されます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
ギガスペース・テクノロジーズ（GigaSpaces Technologies Inc.
GridGain Systems, Inc.
ヘーゼルキャスト（Hazelcast, Inc.
IBMコーポレーション
オラクル・コーポレーション
パラレルユニバース
レッドハット株式会社
ScaleOut ソフトウェア
ソフトウェアAG
TIBCO Software Inc.

市場における最近の動向です：
 2022年11月、IBMは、企業がデータとアナリティクスのサイロを打破するために設計された新しいソフトウェアを発表しました。IBM Business Analytics Enterpriseは、ビジネス・インテリジェンスのプランニング、予算管理、レポート作成、予測、ダッシュボードの一連の機能を通じて、ビジネス全体にわたるデータソースの包括的なビューをユーザーに提供します。また、このパッケージには新しいIBM Analytics Content Hubが含まれており、顧客がカスタマイズされた単一のダッシュボード表示で多くのベンダーのアナリティクスおよび計画ツールを簡単に検索してアクセスできるようになっています。
世界のインメモリデータグリッド市場レポートスコープ：
 過去データ - 2020年 - 2021年
 推計の基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年～2030年
 レポート対象 - 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
 対象となるセグメント - コンポーネント、展開タイプ、エンドユーザー産業、地域
 地域範囲 - 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - 購入時にレポートのカスタマイズ（アナリストの作業時間8時間分まで）を無料で提供。国別、地域別、セグメント別スコープの追加・変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

コンポーネント別
ソリューション
サービス

導入形態別
オンプレミス
クラウド

エンドユーザー業界別
BFSI
IT・通信
小売業
ヘルスケア
運輸・ロジスティクス
その他


地域別

北アメリカ
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中近東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ共和国
その他の中東・アフリカ

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目次

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. In-Memory Data Grid Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. In-Memory Data Grid Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. In-Memory Data Grid Market, by Deployment Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. In-Memory Data Grid Market, by End User Industry, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global In-Memory Data Grid Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global In-Memory Data Grid Market Dynamics
3.1. In-Memory Data Grid Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increasing demand for Cloud
3.1.1.2. Growing demand of IoT devices
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Maintaining Data Security of In-Memory Data Grid
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing technological advancement in Big Data
3.1.3.2. Rising number of social media platforms
Chapter 4. Global In-Memory Data Grid Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global In-Memory Data Grid Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global In-Memory Data Grid Market by Component, Performance - Potential Analysis
5.3. Global In-Memory Data Grid Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
5.4. In-Memory Data Grid Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solution
5.4.2. Services
Chapter 6. Global In-Memory Data Grid Market, by Deployment Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global In-Memory Data Grid Market by Deployment Type, Performance - Potential Analysis
6.3. Global In-Memory Data Grid Market Estimates & Forecasts by Deployment Type 2020-2030 (USD Billion)
6.4. In-Memory Data Grid Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. On-premise
6.4.2. Cloud
Chapter 7. Global In-Memory Data Grid Market, by End User Industry
7.1. Market Snapshot
7.2. Global In-Memory Data Grid Market by End User Industry, Performance - Potential Analysis
7.3. Global In-Memory Data Grid Market Estimates & Forecasts by End User Industry 2020-2030 (USD Billion)
7.4. In-Memory Data Grid Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. BFSI
7.4.2. IT and Telecommunication
7.4.3. Retail
7.4.4. Healthcare
7.4.5. Transportation and Logistics
7.4.6. Others
Chapter 8. Global In-Memory Data Grid Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. In-Memory Data Grid Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America In-Memory Data Grid Market
8.4.1. U.S. In-Memory Data Grid Market
8.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Deployment Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. End User Industry breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada In-Memory Data Grid Market
8.5. Europe In-Memory Data Grid Market Snapshot
8.5.1. U.K. In-Memory Data Grid Market
8.5.2. Germany In-Memory Data Grid Market
8.5.3. France In-Memory Data Grid Market
8.5.4. Spain In-Memory Data Grid Market
8.5.5. Italy In-Memory Data Grid Market
8.5.6. Rest of Europe In-Memory Data Grid Market
8.6. Asia-Pacific In-Memory Data Grid Market Snapshot
8.6.1. China In-Memory Data Grid Market
8.6.2. India In-Memory Data Grid Market
8.6.3. Japan In-Memory Data Grid Market
8.6.4. Australia In-Memory Data Grid Market
8.6.5. South Korea In-Memory Data Grid Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific In-Memory Data Grid Market
8.7. Latin America In-Memory Data Grid Market Snapshot
8.7.1. Brazil In-Memory Data Grid Market
8.7.2. Mexico In-Memory Data Grid Market
8.8. Middle East & Africa In-Memory Data Grid Market
8.8.1. Saudi Arabia In-Memory Data Grid Market
8.8.2. South Africa In-Memory Data Grid Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa In-Memory Data Grid Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. GigaSpaces Technologies Inc
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. GridGain Systems, Inc.
9.3.3. Hazelcast, Inc.
9.3.4. IBM Corporation
9.3.5. Oracle Corporation
9.3.6. Parallel Universe
9.3.7. Red Hat, Inc.
9.3.8. ScaleOut Software
9.3.9. Software AG
9.3.10. TIBCO Software Inc.

Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption