インメモリーアナリティクスの世界市場規模調査、用途別（顧客体験管理、設計・イノベーション、運用最適化、マーケティング管理、リアルタイム分析・意思決定、その他）、エンドユース別（中小企業、大企業）、業種別（BFSI、小売・EC、政府・防衛、ヘルスケア、製造、通信・ITES、その他）、地域別予測 2022-2028

Global In Memory Analytics Market Size study, By Application (Customer Experience Management, Design & Innovation, Operational Optimization, Marketing Management, Real-Time Analysis and Decision-Making, Others), By End Use (SMEs, Large Enterprises), By Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Government & Defense, Healthcare, Manufacturing, Telcos & ITES, Others), and Regional Forecasts 2022-2028

In Memory Analyticsの世界市場は、2021年に約XX百万米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX %以上の健全な成長率で成長すると予測されています。インメモリーアナリティクスは、コンピュータのクラスタ全... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Bizwit Research & Consulting LLP ビズウィットリサーチ&コンサルティング	2022年6月9日	US$4,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	200	英語

サマリー

In Memory Analyticsの世界市場は、2021年に約XX百万米ドルと評価され、予測期間2022-2028年にはXX %以上の健全な成長率で成長すると予測されています。インメモリーアナリティクスは、コンピュータのクラスタ全体でRAMにデータを保存することを容易にするミドルウェア・ソフトウェアの一種です。アプリケーションで使用されるデータはすべてコンピュータシステムのメインメモリ内に保存され、ディスク上のデータにアクセスするのではなく、データは強力なコンピュータのメモリ内に保留されたままになります。従来のディスクベースのインテリジェンスシステムと比較して、メモリーアナリティクスはより速い結果を提供し、全体的なビジネス効率を向上させることができます。データ量の増加、エンドユースアプリケーションからの需要の増加、コラボレーション活動の増加は、世界市場の需要を加速させる要因となっています。例えば、Statistaによると、2020年には世界中で約64.2ゼタバイトのデータが作成、取得、コピー、消費され、この量は2025年末には180ゼタバイトに増加すると予測されています。さらに、2022年5月には、サムスン電子株式会社とレッドハット株式会社が、次世代メモリソリューションのためのソフトウェア技術開発に関する協業を開始しました。この協業により、両社はNVMe SSD、CXLメモリ、計算メモリ/ストレージなど、既存および今後のメモリ/ストレージ製品向けのオープンソースソフトウェアの開発に向けて共同で取り組むことになります。また、さまざまな産業で自動化が進み、データサイエンスや機械学習ソリューションの導入が増加していることも、予測期間中の市場需要の触媒として作用すると予想されます。しかし、産業界における認識不足と、データのプライバシーやセキュリティに関する懸念が、2022-2028年の予測期間中の市場成長を阻害しています。

In Memory Analyticsの世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、およびその他の地域です。北米は、産業界における自動化の進展と、同地域における主要な市場プレイヤーの存在により、市場シェアの面で世界の主要地域となっています。一方、アジア太平洋地域は、予測期間2022-2028年にかけて大きな成長率を示すと予測されています。同地域の急速な工業化やビッグデータ分析市場の成長などの要因が、アジア太平洋地域のインメモリーアナリティクス市場に有利な成長見通しをもたらすと考えられます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
SAP (ドイツ)
オラクル (米国)
コグニティオ（英国）
マイクロストラテジー (米国)
SAS Institute (米国)
ActiveViam（英国）
IBM (米国)
インフォメーションビルダーズ（米）
日立製作所 (日本)
ソフトウェアAG (ドイツ)

本調査の目的は、近年における様々なセグメント＆国の市場規模を定義し、今後8年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象となる各地域・国において、業界の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。さらに、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題など、重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、本レポートでは、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場での利用可能な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：
アプリケーション別
カスタマーエクスペリエンスマネジメント
デザイン＆イノベーション
オペレーション最適化
マーケティング管理
リアルタイム分析・意思決定
その他
エンドユーザー別
中小企業
大企業

業種別
BFSI（金融機関
小売・Eコマース
政府・防衛
ヘルスケア
製造業
通信事業者・ITES
その他
地域別
北アメリカ
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア・パシフィック
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロアパック
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他の地域

さらに、本調査で考慮した年は以下の通りです：

過去年 - 2018年、2019年、2020年
基準年 - 2021年
予測期間 - 2022年～2028年

市場調査における世界のインメモリーアナリティクス市場のターゲットオーディエンス

主要なコンサルティング会社およびアドバイザーの方々
大企業、中堅企業、中小企業
ベンチャーキャピタル
付加価値再販業者（VAR)
サードパーティナレッジプロバイダー
投資銀行家
投資家

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Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2028 (USD Million)
1.2.1. Global In Memory Analytics Market, by Region, 2020-2028 (USD Million)
1.2.2. Global In Memory Analytics Market, by Application, 2020-2028 (USD Million)
1.2.3. Global In Memory Analytics Market, by End Use, 2020-2028 (USD Million)
1.2.4. Global In Memory Analytics Market, by Vertical, 2020-2028 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global In Memory Analytics Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Scope of the Study
2.2.2. Industry Evolution
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global In Memory Analytics Market Dynamics
3.1. In Memory Analytics Market Impact Analysis (2020-2028)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing volume of data
3.1.1.2. Increasing demand from end use applications.
3.1.1.3. Rising number of collaboration activities.
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Lack of awareness across the industries.
3.1.2.2. Concern associated over data privacy and security.
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Growing automation across different industries.
3.1.3.2. Rising deployment of Data science and machine learning Solutions.
Chapter 4. Global In Memory Analytics Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s 5 Force Model (2018-2028)
4.2. PEST Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.3. Investment Adoption Model
4.4. Analyst Recommendation & Conclusion
4.5. Top investment opportunity
4.6. Top winning strategies
Chapter 5. Risk Assessment: COVID-19 Impact
5.1.1. Assessment of the overall impact of COVID-19 on the industry
5.1.2. Pre COVID-19 and post COVID-19 Market scenario
Chapter 6. Global In Memory Analytics Market, by Application
6.1. Market Snapshot
6.2. Global In Memory Analytics Market by Application, Performance - Potential Analysis
6.3. Global In Memory Analytics Market Estimates & Forecasts by Application 2018-2028 (USD Million)
6.4. In Memory Analytics Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Customer Experience Management
6.4.2. Design & Innovation
6.4.3. Operational Optimization
6.4.4. Marketing Management
6.4.5. Real-Time Analysis and Decision-Making
6.4.6. Others
Chapter 7. Global In Memory Analytics Market, by End Use
7.1. Market Snapshot
7.2. Global In Memory Analytics Market by End Use, Performance - Potential Analysis
7.3. Global In Memory Analytics Market Estimates & Forecasts by End Use 2018-2028 (USD Million)
7.4. In Memory Analytics Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. SMEs
7.4.2. Large Enterprises
Chapter 8. Global In Memory Analytics Market, by Vertical
8.1. Market Snapshot
8.2. Global In Memory Analytics Market by Vertical, Performance - Potential Analysis
8.3. Global In Memory Analytics Market Estimates & Forecasts by Vertical 2018-2028 (USD Million)
8.4. In Memory Analytics Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. BFSI
8.4.2. Retail & E-commerce
8.4.3. Government & Defense
8.4.4. Healthcare
8.4.5. Manufacturing
8.4.6. Telcos & ITES
8.4.7. Others
Chapter 9. Global In Memory Analytics Market, Regional Analysis
9.1. In Memory Analytics Market, Regional Market Snapshot
9.2. North America In Memory Analytics Market
9.2.1. U.S. In Memory Analytics Market
9.2.1.1. Application estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.1.2. End Use estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.1.3. Vertical estimates & forecasts, 2018-2028
9.2.2. Canada In Memory Analytics Market
9.3. Europe In Memory Analytics Market Snapshot
9.3.1. U.K. In Memory Analytics Market
9.3.2. Germany In Memory Analytics Market
9.3.3. France In Memory Analytics Market
9.3.4. Spain In Memory Analytics Market
9.3.5. Italy In Memory Analytics Market
9.3.6. Rest of Europe In Memory Analytics Market
9.4. Asia-Pacific In Memory Analytics Market Snapshot
9.4.1. China In Memory Analytics Market
9.4.2. India In Memory Analytics Market
9.4.3. Japan In Memory Analytics Market
9.4.4. Australia In Memory Analytics Market
9.4.5. South Korea In Memory Analytics Market
9.4.6. Rest of Asia Pacific In Memory Analytics Market
9.5. Latin America In Memory Analytics Market Snapshot
9.5.1. Brazil In Memory Analytics Market
9.5.2. Mexico In Memory Analytics Market
9.6. Rest of The World In Memory Analytics Market

Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.2.1. SAP (Germany)
10.2.1.1. Key Information
10.2.1.2. Overview
10.2.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.2.1.4. Product Summary
10.2.1.5. Recent Developments
10.2.2. Oracle (US)
10.2.3. Kognitio (UK)
10.2.4. MicroStrategy (US)
10.2.5. SAS Institute (US)
10.2.6. ActiveViam (UK)
10.2.7. IBM (US)
10.2.8. Information Builders (US)
10.2.9. Hitachi (Japan)
10.2.10. Software AG (Germany)
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
11.3. Research Assumption

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Table of Contents

Summary

Global In Memory Analytics Market is valued approximately USD XX million in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than XX % over the forecast period 2022-2028. In Memory Analytics is a type of middleware software that facilitates to store data in RAM, across a cluster of computers. All the data used by an application is stored within the main memory of the computer system, rather than accessing the data on a disk, data remains suspended in the memory of a powerful set of computers. As compared traditional disk-based intelligence system in memory analytics offers faster results and improves overall business efficiency. The growing volume of data and increasing demand from end use applications as well as rising number of collaboration activities are factors that are accelerating the global market demand. For instance, according to Statista - in 2020, around 64.2 Zettabytes of data created, captured, copied, and consumed across the globe, and this amount is projected to grow to 180 zettabytes by end of 2025. Furthermore, in May 2022, Samsung Electronics Co., Ltd., and Red Hat, Inc., entered in a collaboration for development of software technologies for next-generation memory solutions. Under this collaboration both the companies would jointly work towards development of open-source software for existing and upcoming memory and storage products, such as NVMe SSDs, CXL memory, computational memory/storage. Also, growing automation across different industries and rising deployment of Data science and machine learning Solutions are anticipated to act as a catalyzing factor for the market demand during the forecast period. However, lack of awareness across the industries and concern associated over data privacy and security impede the growth of the market over the forecast period of 2022-2028.

The key regions considered for the global In Memory Analytics Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. North America is the leading region across the world in terms of market share owing to the growing automation across the industries and presence of leading market players in the region. Whereas, Asia Pacific is anticipated to exhibit a significant growth rate over the forecast period 2022-2028. Factors such as rapid industrialization and growing big data analytics market in the region, would create lucrative growth prospects for the In Memory Analytics Market across the Asia Pacific region.

Major market players included in this report are:
SAP (Germany)
Oracle (US)
Kognitio (UK)
MicroStrategy (US)
SAS Institute (US)
ActiveViam (UK)
IBM (US)
Information Builders (US)
Hitachi (Japan)
Software AG (Germany)

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming eight years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within each of the regions and countries involved in the study. Furthermore, the report also caters the detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, the report shall also incorporate available opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Application
Customer Experience Management
Design & Innovation
Operational Optimization
Marketing Management
Real-Time Analysis and Decision-Making
Others
By End Use
SMEs
Large Enterprises

By Vertical
BFSI
Retail & E-commerce
Government & Defense
Healthcare
Manufacturing
Telcos & ITES
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE

Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of the World

Furthermore, years considered for the study are as follows:

Historical year – 2018, 2019, 2020
Base year – 2021
Forecast period – 2022 to 2028

Target Audience of the Global In Memory Analytics Market in Market Study:

Key Consulting Companies & Advisors
Large, medium-sized, and small enterprises
Venture capitalists
Value-Added Resellers (VARs)
Third-party knowledge providers
Investment bankers
Investors

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