農業における人工知能(AI)の世界市場分析と予測 2024-2030Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Analysis and Forecast 2024-2030 概要 本レポートでは、農業における人工知能(AI)市場をプレイヤー、地域、製品タイプ、最終産業の角度から調査し、現状と今後を分析する。 農業における人工知能(AI)市場規模は、農業におけるロボットの導... もっと見る
サマリー概要本レポートでは、農業における人工知能(AI)市場をプレイヤー、地域、製品タイプ、最終産業の角度から調査し、現状と今後を分析する。 農業における人工知能(AI)市場規模は、農業におけるロボットの導入拡大が牽引している。消費量の増加と農作物の収量向上に対する要求の高まりが、農業用ロボットの需要を促進している主な要因の1つと推定される。消費量の増加は、農家が農作業の規模を拡大する動機付けとなり、農作業の自動化の必要性を生じさせる。農家が自動化へのシフトを強める中、ドローンやロボットは農業農場に不可欠な存在となり、収穫量の向上や製品の品質向上に貢献している。AIはロボット工学のバックボーンであるため、農業におけるロボット導入の増加が農業AI市場の成長を促進すると推定される。 APOリサーチによると、世界の農業における人工知能(AI)市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)%で2024年の100万米ドルから2030年には100万米ドルに成長すると予測されている。 米国とカナダの農業における人工知能(AI)市場は、2025年から2030年の予測期間中にCAGR%で、2024年の百万米ドルから2030年には百万米ドルに達すると推定される。 農業における人工知能(AI)のアジア太平洋市場は、2025年から2030年の予測期間中に%CAGRで、2024年の百万ドルから増加し、2030年には百万ドルに達すると推定される。 農業における人工知能(AI)の中国市場は、2024年の100万ドルから2025年から2030年の予測期間中に年平均成長率%で増加し、2030年には100万ドルに達すると推定される。 農業における人工知能(AI)のヨーロッパ市場は、2025年から2030年の予測期間中に%CAGRで、2024年の百万ドルから増加し、2030年には百万ドルに達すると推定される。 農業における人工知能(AI)の主な世界企業には、IBM、インテル、マイクロソフト、SAP、Agribotix、The Climate Corporation、Mavrx、aWhere、Precision Hawkなどがある。2023年には、世界のトップ3ベンダーが売上高の約 %を占めている。 レポートの内容 農業における人工知能(AI)の世界市場の概要、市場規模を紹介します。2019年~2023年の過去の市場収益データ、2024年の予測、2030年までのCAGR予測による世界市場動向の分析。 農業における人工知能(AI)の主要生産者を調査し、主要地域・国の収益も掲載しています。農業における人工知能(AI)の今後の市場ポテンシャルと、この市場を様々なセグメントやサブセグメントに予測するための主要地域や国に焦点を当てます。米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、中国、日本、韓国、東南アジア、インド、ドイツ、英国、イタリア、中東、アフリカ、その他の国々の国別データと市場価値分析。 本レポートでは、農業における人工知能(AI)の収益、市場シェア、主要メーカーの業界ランキングに焦点を当て、2019年から2024年までのデータを掲載しています。世界の農業における人工知能(AI)市場における主要な利害関係者を特定し、その競争環境と市場ポジショニングを最近の動向とセグメント別の収益に基づいて分析します。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得て、より良い方法で事業と市場戦略を位置づけるのに役立ちます。 本レポートでは、2019年から2030年までのタイプ別、用途別のセグメントデータ、収益、成長率を分析しています。農業における人工知能(AI)の収益、予測成長動向、生産技術、用途、エンドユーザー産業の市場規模を評価・予測します。 農業における人工知能(AI)の企業別セグメント IBM インテル マイクロソフト SAP アグリボティクス クライメイト・コーポレーション Mavrx アウェア プレシジョンホーク グラニュラー プロスペラ・テクノロジーズ スペンサ・テクノロジーズ レッソン ビジョンロボティクス ハーベストクルーロボティクス クロップX ジョンディア ガマヤ カインサス 農業における人工知能(AI)のタイプ別セグメント 機械学習 コンピュータービジョン 予測分析 農業における人工知能(AI)の用途別セグメント 精密農業 家畜モニタリング ドローン分析 農業ロボット その他 農業における人工知能(AI)の地域別セグメント 北米 米国 カナダ 欧州 ドイツ フランス イギリス イタリア ロシア アジア太平洋 中国 日本 韓国 インド オーストラリア 中国 台湾 インドネシア タイ マレーシア ラテンアメリカ メキシコ ブラジル アルゼンチン 中東・アフリカ トルコ サウジアラビア アラブ首長国連邦 調査目的 1.成長率(CAGR)、市場シェア、歴史、予測を含む、世界の現状と将来予測を分析・調査する。 2.主要プレイヤー、収益、市場シェア、および最近の動向を紹介する。 3.地域別、タイプ別、メーカー別、用途別にデータを分割する。 4.世界と主要地域の市場の可能性と優位性、機会と課題、阻害要因とリスクを分析する。 5.世界と地域における重要なトレンド、促進要因、影響要因を特定する。 6.市場における事業拡大、契約、新製品発売、買収などの競争上の動きを分析する。 本レポートを購入する理由 1.本レポートは、読者が潜在的な利益を高めるために、業界内の競争と競争環境の戦略を理解するのに役立ちます。また、世界の農業分野における人工知能(AI)市場の競争環境に焦点を当て、主要企業の市場シェア、業界ランキング、競合エコシステム、市場実績、新製品開発、事業状況、事業拡大、買収などを詳細に紹介しており、読者が主要競合企業を特定し、市場の競争パターンを深く理解するのに役立ちます。 2.本レポートは、関係者が農業における人工知能(AI)の世界的な産業状況と動向を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。 3.本レポートは、利害関係者が競合他社をよりよく理解し、事業における自社の地位を強化するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。競争環境のセクションには、市場シェアと順位(市場規模)、競合のエコシステム、新製品開発、拡大、買収などが含まれます。 4.本レポートは、斬新な技術統合、機能、市場の最新動向を常に更新しています。 5.本レポートは、ステークホルダーが世界的にどの地域をターゲットとすべきかを洞察するのに役立ちます。 6.本レポートは、関係者が農業における人工知能(AI)の採用に関するエンドユーザーの認識を洞察するのに役立ちます。 7.本レポートは、関係者が市場の主要プレイヤーを特定し、その価値ある貢献を理解するのに役立ちます。 章の概要 第1章: レポートの対象範囲、各市場セグメント(製品タイプ、用途など)の市場規模、今後の発展可能性などのエグゼクティブサマリーを紹介します。市場の現状と、短期・中期・長期的な展開の可能性について、ハイレベルな見解を提供します。 第2章:市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の促進要因と制限要因、業界メーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を紹介します。 第3章 農業における人工知能(AI)の世界・地域レベルでの収益各地域とその主要国の市場規模と発展の可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展見通し、市場空間、生産能力などを紹介している。 第4章:農業分野における人工知能(AI)企業の競争環境、収益、市場シェア、業界ランキング、最新の開発計画、M&A情報などを詳細に分析。 第5章:様々な市場セグメントを種類別に分析し、各市場セグメントの収益、発展の可能性を網羅し、読者が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。 第6章:読者が異なる川下市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるために、各市場セグメントの収益、発展の可能性をカバーする、アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供します。 第7章:主要企業のプロフィールを提供し、製品の説明や仕様、農業における人工知能(AI)の収益、粗利益率、最近の開発など、市場における主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。 第8章 北米(米国・カナダ):タイプ別、用途別、国別、セグメント別収益。 第9章:欧州:タイプ別、用途別、国別、セグメント別収益。 第10章:中国 タイプ別、用途別、セグメント別収益。 第11章:アジア(中国を除く)タイプ、用途別、地域別、セグメント別収益。 第12章:中東、アフリカ、中南米タイプ、用途別、国別、セグメント別収益。 第13章:本レポートの主な結論。 目次1 市場概要1.1 製品の定義 1.2 農業における人工知能(AI)のタイプ別市場 1.2.1 農業における人工知能(AI)の世界市場規模:タイプ別、2019年VS2023年VS2030年 1.2.2 機械学習 1.2.3 コンピュータビジョン 1.2.4 予測分析 1.3 農業における人工知能(AI)の用途別市場 1.3.1 農業における人工知能(AI)の世界市場規模:用途別、2019年VS 2023年VS 2030年 1.3.2 精密農業 1.3.3 家畜モニタリング 1.3.4 ドローン分析 1.3.5 農業ロボット 1.3.6 その他 1.4 前提条件と限界 1.5 研究目標と目的 2 農業における人工知能(AI)市場のダイナミクス 2.1 農業における人工知能(AI)の産業動向 2.2 農業分野における人工知能(AI)産業の促進要因 2.3 農業分野における人工知能(AI)産業の機会と課題 2.4 農業分野における人工知能(AI)産業の阻害要因 3 世界の成長展望 3.1 農業における人工知能(AI)の世界市場展望(2019年~2030年) 3.2 農業における人工知能(AI)の世界地域別成長動向 3.2.1 農業における人工知能(AI)の世界地域別市場規模:2019年VS2023年VS2030年 3.2.2 農業における人工知能(AI)の世界市場規模:地域別(2019年~2024年) 3.2.3 農業における人工知能(AI)の世界市場規模:地域別(2025年〜2030年) 4 プレーヤー別の競争環境 4.1 世界の農業における人工知能(AI)のプレーヤー別収益 4.1.1 世界の農業における人工知能(AI)のプレーヤー別収益(2019-2024) 4.1.2 世界の農業における人工知能(AI)のプレーヤー別収入市場シェア(2019-2024) 4.1.3 2023年における世界の農業における人工知能(AI)プレーヤー収入シェア上位10位および上位5位 4.2 農業における人工知能(AI)の世界主要プレイヤーランキング、2022年VS 2023年VS 2024年 4.3 農業における人工知能(AI)主要プレイヤーの本社とサービス地域 4.4 農業分野における人工知能(AI)の世界的プレイヤー、製品タイプ&用途 4.5 世界の農業における人工知能(AI)プレーヤー商業化時期 4.6 市場の競合分析 4.6.1 世界の農業用人工知能(AI)市場CR5とHHI 4.6.2 2023年農業における人工知能(AI)プレーヤーの売上高による世界トップ5および10社市場シェア 4.6.3 2023年農業における人工知能(AI)ティア1、ティア2、ティア3 5 農業における人工知能(AI)のタイプ別市場規模 5.1 世界の農業における人工知能(AI)のタイプ別収益(2019年VS 2023年VS 2030年) 5.2 農業における人工知能(AI)の世界のタイプ別収益(2019年~2030年) 5.3 世界の農業における人工知能(AI)のタイプ別収益市場シェア(2019年~2030年) 6 農業における人工知能(AI)の用途別市場規模 6.1 世界の農業における人工知能(AI)の用途別収益(2019年VS2023年VS2030年) 6.2 用途別農業における人工知能(AI)の世界売上高(2019年~2030年) 6.3 世界の農業における人工知能(AI)の用途別収益市場シェア(2019年~2030年) 7 企業プロファイル 7.1 IBM 7.1.1 IBMの企業情報 7.1.2 IBMの事業概要 7.1.3 IBM 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.1.4 IBMの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.1.5 IBMの最近の動向 7.2 インテル 7.2.1 インテル企業情報 7.2.2 インテルの事業概要 7.2.3 インテル 農業分野における人工知能(AI)の売上高とグロス・マージン(2019-2024) 7.2.4 インテルの農業分野における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.2.5 インテルの最近の動向 7.3 マイクロソフト 7.3.1 マイクロソフトの企業情報 7.3.2 マイクロソフトの事業概要 7.3.3 マイクロソフト 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.3.4 農業におけるマイクロソフトの人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.3.5 マイクロソフトの最近の動向 7.4 SAP 7.4.1 SAPの企業情報 7.4.2 SAPの事業概要 7.4.3 SAPの農業分野における人工知能(AI)の売上高とグロス・マージン(2019-2024) 7.4.4 SAPの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.4.5 SAPの最近の動向 7.5 アグリボティクス 7.5.1 アグリボティックスの会社情報 7.5.2 アグリボティックスの事業概要 7.5.3 アグリボティックスの農業分野における人工知能(AI)の収益と売上総利益(2019-2024) 7.5.4 アグリボティックスの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.5.5 アグリボティックスの最近の動向 7.6 ザ・クライメート・コーポレーション 7.6.1 ザ・クライメイト・コーポレーション 会社情報 7.6.2 ザ・クライメイト・コーポレーションの事業概要 7.6.3 ザ・クライメイト・コーポレーション 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.6.4 The Climate Corporationの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.6.5 The Climate Corporationの最近の動向 7.7 マブリックス 7.7.1 Mavrxの企業情報 7.7.2 Mavrx社の事業概要 7.7.3 Mavrx 農業分野における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.7.4 Mavrxの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.7.5 Mavrxの最近の動向 7.8 aWhere 7.8.1 aWhere社情報 7.8.2 aWhereの事業概要 7.8.3 aWhere 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.8.4 aWhereの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.8.5 aWhereの最近の動向 7.9 プレシジョンホーク 7.9.1 プレシジョンホークの企業情報 7.9.2 プレシジョンホーク事業概要 7.9.3 プレシジョンホーク 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.9.4 プレシジョンホークの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.9.5 プレシジョンホークの最近の動向 7.10 グラニュラー 7.10.1 グラニュラーの企業情報 7.10.2 グラニュラーの事業概要 7.10.3 グラニュラーの農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.10.4 農業におけるグラニュラーの人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.10.5 グラニュラーの最近の動向 7.11 プロスペラ・テクノロジーズ 7.11.1 プロスペラ・テクノロジーズの企業情報 7.11.2 プロスペラ・テクノロジーズの事業概要 7.11.3 Prospera Technologies 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.11.4 Prospera Technologiesの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.11.5 プロスペラ・テクノロジーズの最近の動向 7.12 スペンサ・テクノロジーズ 7.12.1 スペンサ・テクノロジーズの会社情報 7.12.2 スペンサ・テクノロジーズ事業概要 7.12.3 Spensa Technologies 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.12.4 Spensa Technologiesの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.12.5 スペンサ・テクノロジーズの最近の動向 7.13 レッソン 7.13.1 レッソン社情報 7.13.2 レッソン事業概要 7.13.3 レッソン 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.13.4 レッソンの農業分野における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.13.5 レッソンの最近の動向 7.14 ビジョン・ロボティクス 7.14.1 ビジョン・ロボティクス企業情報 7.14.2 ビジョン・ロボティクス事業概要 7.14.3 ビジョンロボティクスの農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.14.4 ビジョンロボティクスの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.14.5 ビジョン・ロボティクスの最近の動向 7.15 ハーベスト・クロオ・ロボティクス 7.15.1 Harvest Croo Roboticsの企業情報 7.15.2 Harvest Croo Roboticsの事業概要 7.15.3 Harvest Croo Robotics 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.15.4 Harvest Croo Roboticsの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.15.5 Harvest Croo Roboticsの最近の動向 7.16 クロップエックス 7.16.1 CropXの企業情報 7.16.2 CropXの事業概要 7.16.3 CropX 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.16.4 CropXの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.16.5 CropXの最近の動向 7.17 ジョンディア 7.17.1 ジョンディア社情報 7.17.2 ジョンディア社の事業概要 7.17.3 John Deere 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.17.4 John Deereの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.17.5 ジョンディアの最近の動向 7.18 ガマヤ 7.18.1 Gamaya社情報 7.18.2 Gamayaの事業概要 7.18.3 Gamaya 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.18.4 Gamayaの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.18.5 Gamayaの最近の動向 7.19 カインサス 7.19.1 Cainthusの企業情報 7.19.2 Cainthus社の事業概要 7.19.3 Cainthus 農業における人工知能(AI)の収益とグロス・マージン(2019-2024) 7.19.4 Cainthusの農業における人工知能(AI)製品ポートフォリオ 7.19.5 Cainthusの最近の動向 8 北米 8.1 北米 農業における人工知能(AI)の収益(2019-2030) 8.2 北米 農業における人工知能(AI)のタイプ別収益(2019-2030) 8.2.1 北米 農業における人工知能(AI)の種類別収入(2019-2024) 8.2.2 北米 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入(2025-2030年) 8.3 北米 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入シェア(2019-2030) 8.4 北米 農業における人工知能(AI)の用途別収入(2019-2030) 8.4.1 北米の農業における人工知能(AI)の用途別収入(2019-2024) 8.4.2 北米の農業における人工知能(AI)の用途別収益(2025-2030) 8.5 北米 農業における人工知能(AI)の用途別収入シェア(2019-2030) 8.6 北米 農業における人工知能(AI)の国別収入 8.6.1 北米の農業における人工知能(AI)の国別収益(2019年 VS 2023年 VS 2030年) 8.6.2 北米の農業における人工知能(AI)の国別収益(2019年~2024年) 8.6.3 北米の農業における人工知能(AI)の国別収益(2025年~2030年) 8.6.4 米国 8.6.5 カナダ 9 欧州 9.1 欧州 農業における人工知能(AI)の収益(2019-2030) 9.2 欧州 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入(2019-2030) 9.2.1 欧州 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入(2019-2024) 9.2.2 欧州 農業における人工知能(AI)のタイプ別収益(2025-2030年) 9.3 欧州 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入シェア(2019-2030) 9.4 欧州 農業における人工知能(AI)の用途別収益(2019-2030) 9.4.1 欧州 農業における人工知能(AI)の用途別収益(2019-2024) 9.4.2 欧州 農業における人工知能(AI)の用途別収益(2025-2030) 9.5 欧州 農業における人工知能(AI)の用途別収入シェア(2019-2030) 9.6 欧州 農業における人工知能(AI)の国別収入 9.6.1 欧州 農業における人工知能(AI)の国別収益(2019年 VS 2023年 VS 2030年) 9.6.2 欧州 農業における人工知能(AI)の国別収益(2019年~2024年) 9.6.3 欧州 農業における人工知能(AI)の国別収益(2025年~2030年) 9.6.4 ドイツ 9.6.5 フランス 9.6.6 イギリス 9.6.7 イタリア 9.6.8 ロシア 10 中国 10.1 中国の農業における人工知能(AI)の収入(2019-2030年) 10.2 中国の農業における人工知能(AI)のタイプ別収入(2019-2030) 10.2.1 中国 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入(2019-2024) 10.2.2 中国の農業における人工知能(AI)のタイプ別収益(2025-2030年) 10.3 中国 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入シェア(2019-2030) 10.4 中国の農業における人工知能(AI)の用途別収入(2019-2030年) 10.4.1 中国の農業における人工知能(AI)の用途別収入(2019-2024) 10.4.2 中国の農業における人工知能(AI)の用途別収入(2025-2030年) 10.5 中国の農業における人工知能(AI)の用途別収入シェア(2019-2030年) 11 アジア(中国を除く) 11.1 アジア 農業における人工知能(AI)の収益(2019-2030年) 11.2 アジア 農業における人工知能(AI)のタイプ別収益(2019-2030) 11.2.1 アジアの農業における人工知能(AI)のタイプ別収入(2019-2024) 11.2.2 アジアの農業における人工知能(AI)のタイプ別収益(2025-2030年) 11.3 アジアの農業における人工知能(AI)のタイプ別収入シェア(2019-2030) 11.4 アジアの農業における人工知能(AI)の用途別収益(2019-2030) 11.4.1 アジアの農業における人工知能(AI)の用途別収益(2019-2024) 11.4.2 アジアの農業における人工知能(AI)の用途別収益(2025-2030年) 11.5 アジアの農業における人工知能(AI)の用途別収入シェア(2019-2030) 11.6 アジアの農業における人工知能(AI)の国別収益 11.6.1 アジアの農業における人工知能(AI)の国別収益(2019年VS 2023年VS 2030年) 11.6.2 アジアの農業における人工知能(AI)の国別収益(2019年~2024年) 11.6.3 アジアの農業における人工知能(AI)の国別収益(2025年~2030年) 11.6.4 日本 11.6.5 韓国 11.6.6 インド 11.6.7 オーストラリア 11.6.8 中国 台湾 11.6.9 東南アジア 12 中東、アフリカ、ラテンアメリカ 12.1 MEALA 農業における人工知能(AI)の収入(2019-2030年) 12.2 MEALA 農業における人工知能(AI)の種類別収入(2019-2030) 12.2.1 MEALA農業における人工知能(AI)の種類別収入(2019-2024) 12.2.2 MEALA農業における人工知能(AI)のタイプ別収益(2025-2030年) 12.3 MEALA 農業における人工知能(AI)のタイプ別収入シェア(2019-2030) 12.4 MEALA 農業における人工知能(AI)の用途別収入(2019-2030) 12.4.1 MEALA農業における人工知能(AI)の用途別収入(2019-2024) 12.4.2 MEALA農業における人工知能(AI)の用途別収益(2025-2030年) 12.5 MEALA 農業における人工知能(AI)の用途別収入シェア(2019-2030) 12.6 MEALA 農業における人工知能(AI)の国別収入 12.6.1 MEALA 農業における人工知能(AI)の国別収益(2019年 VS 2023年 VS 2030年) 12.6.2 MEALA農業における人工知能(AI)の国別収益(2019-2024) 12.6.3 MEALA 農業における人工知能(AI)の国別収益(2025年~2030年) 12.6.4 メキシコ 12.6.5 ブラジル 12.6.6 イスラエル 12.6.7 アルゼンチン 12.6.8 コロンビア 12.6.9 トルコ 12.6.10 サウジアラビア 12.6.11 アラブ首長国連邦 13 まとめ 14 付録 14.1 調査の理由 14.2 調査方法 14.3 調査プロセス 14.4 本報告書の執筆者リスト 14.5 データソース 14.5.1 二次情報源 14.5.2 一次情報源 14.6 免責事項
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