サマリー

当レポートは、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、マシンビジョンにおけるディープラーニングに関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるよう、マシンビジョンにおけるディープラーニングの世界市場を定量的・定性的分析の両面から包括的に提示することを目的としています。
マシンビジョンにおけるディープラーニングの市場規模、推計、予測は、2022年を基準年として、2018年から2029年までの期間の履歴データと予測データを考慮し、収益（百万ドル）で提供します。当レポートでは、世界のマシンビジョンにおけるディープラーニング市場を包括的にセグメント化しています。タイプ別、用途別、プレイヤー別の製品に関する地域別市場規模も掲載しています。COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響は、市場規模を推定する際に考慮した。
市場のより詳細な理解のために、本レポートは競合状況、主要競合企業のプロフィール、それぞれの市場ランクを提供している。また、技術動向や新製品開発についても論じています。
本レポートは、企業別、製品タイプ別、用途別、地域別に、市場全体と各セグメントにわたるサブセグメントの収益に関する情報を提供し、本市場におけるマシンビジョンのディープラーニング企業、新規参入企業、産業チェーン関連企業の一助となることでしょう。
主要企業＆市場シェアの洞察
本セクションでは、読者は競合する主要企業について理解を深めることができる。本レポートでは、革新的な動向や開発、製品ポートフォリオの強化、M&A、提携、新製品の革新、地理的拡大など、参入企業が存在感を維持するために行っている主要な成長戦略を調査している。事業戦略の他に、本調査には現在の開発状況や主要財務情報も含まれている。読者はまた、2017-2022年の期間における企業別の世界的な収益に関連するデータにアクセスすることができます。この包括的なレポートは、クライアントが最新情報を入手し、ビジネスにおいて効果的な意思決定を行うのに役立つことは間違いない。この調査レポートでレビューされている著名な企業には以下のようなものがある：
IFLYTEK
NavInfo
エヌビディア
クアルコム
インテル
北京Megvii
4パラダイム
製品タイプ別インサイト
世界市場をマシンビジョンのディープラーニングのタイプ別に、2029年までの成長予測とともに紹介する。収益に関する予測は、マシンビジョンのディープラーニングが企業によって調達されるサプライチェーンにおける価格に基づいている。
本レポートは、各セグメントを調査し、過去のデータを用いて市場規模を提供している。また、そのセグメントが将来もたらす成長機会についても触れている。この調査では、タイプ別、過去期間（2018-2023年）と予測期間（2024-2029年）の収益データを提供している。
マシンビジョンにおけるディープラーニングのタイプ別セグメント
ハードウェア
ソフトウェア
アプリケーションインサイト
本レポートでは、過去期間（2018-2023年）と予測期間（2024-2029年）における、アプリケーション別の市場規模（収益データ）を提供しています。
また、マシンビジョンにおけるディープラーニング市場に影響を与える各セグメントの市場動向や消費者行動について概説し、これらが業界の将来にどのような影響を及ぼす可能性があるかについても記載しています。本レポートは、マシンビジョンのディープラーニング市場を牽引している関連市場および消費者動向を理解するのに役立ちます。
マシンビジョンにおけるディープラーニングの用途別セグメント
自動車
電子機器
食品・飲料
ヘルスケア
航空宇宙・防衛
その他
地域展望
本セクションでは、様々な地域と各地域で事業を展開する主要企業に関する主要な洞察を提供する。経済、社会、環境、技術、政治的要因は、特定の地域/国の成長を評価する際に考慮されている。読者は、2018年から2029年までの各地域・国の収益データも手にすることができる。
市場は、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカを含む様々な主要地域に区分されている。米国、ドイツ、英国、イタリア、フランス、中国、日本、韓国、東南アジア、インドなどの主要国の詳細な分析は、地域セグメント内でカバーされます。市場推計については、2022年を基準年として、2023年の推計値、2029年の予測収益を提供する予定である。
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
その他のヨーロッパ諸国
アジア太平洋
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
その他のアジア
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他のMEA
主な推進要因と障壁
本レポートでは、読者が一般的な発展を理解するのに役立つよう、影響力の大きいレンダリング要因とドライバーを調査している。さらに、プレイヤーの行く手を阻む阻害要因や課題も含まれています。これは、ユーザーが気を配り、ビジネスに関連する情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。また、専門家は今後のビジネス展望にも焦点を当てている。
COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響力分析
このセクションの読者は、パンデミック、パンデミック後、ロシア・ウクライナ戦争中に、マシンビジョンにおけるディープラーニング市場のシナリオが世界中でどのように変化したかを理解することができます。この調査は、需要、消費、輸送、消費者行動、サプライチェーン管理などの側面の変化を視野に入れて行われている。また、業界の専門家は、今後数年間、プレーヤーに機会を創出し、業界全体を安定させるのに役立つ主要な要因を強調しています。
本レポートを購入する理由
本レポートは、読者が潜在的な利益を高めるために、業界内の競争と競争環境の戦略を理解するのに役立ちます。また、本レポートは、世界のマシンビジョンにおけるディープラーニング市場の競争環境に焦点を当て、主要企業の市場シェア、業界ランキング、競合エコシステム、市場実績、新製品開発、経営状況、事業拡大、買収などを詳細に紹介しており、読者が主要な競合企業を特定し、市場の競争パターンを深く理解するのに役立ちます。
本レポートは、関係者がマシンビジョンにおけるディープラーニングの世界的な産業状況と動向を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。
本レポートは、利害関係者が競合他社をよりよく理解し、事業における地位を強化するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。競争環境のセクションには、市場シェアと順位（数量と金額）、競合のエコシステム、新製品開発、拡大、買収が含まれます。
本レポートは、斬新な技術統合、機能、市場の最新動向を常に更新しています。
本レポートは、関係者がCOVID-19とロシア・ウクライナ戦争がマシンビジョンのディープラーニング産業に与える影響を理解するのに役立ちます。
本レポートは、関係者が世界的にどの地域をターゲットとすべきかについての洞察を得るのに役立ちます。
本レポートは、関係者がマシンビジョンにおけるディープラーニングの採用に関するエンドユーザーの認識を洞察するのに役立ちます。
本レポートは、関係者が市場の主要プレイヤーを特定し、その価値ある貢献を理解するのに役立ちます。
コアチャプター
第1章：調査目的、調査方法、データソース、データ相互検証；
第2章： レポートのスコープ、各市場セグメント（製品タイプ、用途など）の市場規模、将来の発展可能性などのエグゼクティブサマリーを紹介。市場の現状と短期・中期・長期的な発展可能性についてハイレベルな見解を提供します。
第3章：様々な市場セグメントの製品タイプの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模や発展可能性などを網羅し、読者が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第4章：様々な市場セグメントのアプリケーションの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる川下市場のブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。
第5章：世界市場規模、地域市場規模のエグゼクティブサマリーを紹介し、このセクションではまた、市場力学、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界の企業が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を紹介します。
第6章：マシンビジョンにおけるディープラーニング企業の競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などの詳細分析
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章：北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカの国別セグメント。各地域と主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展見通し、市場スペース、生産能力などを紹介しています。
第12章：主要企業のプロフィールを提供し、製品の売上高、収益、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する。
第13章：レポートの要点と結論。

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目次

1 Preface
1.1 Scope of Report
1.2 Reasons for Doing This Study
1.3 Research Methodology
1.4 Research Process
1.5 Data Source
1.5.1 Secondary Sources
1.5.2 Primary Sources
2 Market Overview
2.1 Product Definition
2.2 Deep Learning in Machine Vision by Type
2.2.1 Market Value Comparison by Type (2018 VS 2022 VS 2029)
1.2.2 Hardware
1.2.3 Software
2.3 Deep Learning in Machine Vision by Application
2.3.1 Market Value Comparison by Application (2018 VS 2022 VS 2029)
2.3.2 Automobile
2.3.3 Electronic
2.3.4 Food and Drink
2.3.5 Health Care
2.3.6 Aerospace and Defense
2.3.7 Others
2.4 Assumptions and Limitations
3 Deep Learning in Machine Vision Breakdown Data by Type
3.1 Global Deep Learning in Machine Vision Historic Market Size by Type (2018-2023)
3.2 Global Deep Learning in Machine Vision Forecasted Market Size by Type (2023-2028)
4 Deep Learning in Machine Vision Breakdown Data by Application
4.1 Global Deep Learning in Machine Vision Historic Market Size by Application (2018-2023)
4.2 Global Deep Learning in Machine Vision Forecasted Market Size by Application (2018-2023)
5 Global Growth Trends
5.1 Global Deep Learning in Machine Vision Market Perspective (2018-2029)
5.2 Global Deep Learning in Machine Vision Growth Trends by Region
5.2.1 Global Deep Learning in Machine Vision Market Size by Region: 2018 VS 2022 VS 2029
5.2.2 Deep Learning in Machine Vision Historic Market Size by Region (2018-2023)
5.2.3 Deep Learning in Machine Vision Forecasted Market Size by Region (2024-2029)
5.3 Deep Learning in Machine Vision Market Dynamics
5.3.1 Deep Learning in Machine Vision Industry Trends
5.3.2 Deep Learning in Machine Vision Market Drivers
5.3.3 Deep Learning in Machine Vision Market Challenges
5.3.4 Deep Learning in Machine Vision Market Restraints
6 Market Competitive Landscape by Players
6.1 Global Top Deep Learning in Machine Vision Players by Revenue
6.1.1 Global Top Deep Learning in Machine Vision Players by Revenue (2018-2023)
6.1.2 Global Deep Learning in Machine Vision Revenue Market Share by Players (2018-2023)
6.2 Global Deep Learning in Machine Vision Industry Players Ranking, 2021 VS 2022 VS 2023
6.3 Global Key Players of Deep Learning in Machine Vision Head office and Area Served
6.4 Global Deep Learning in Machine Vision Players, Product Type & Application
6.5 Global Deep Learning in Machine Vision Players, Date of Enter into This Industry
6.6 Global Deep Learning in Machine Vision Market CR5 and HHI
6.7 Global Players Mergers & Acquisition
7 North America
7.1 North America Deep Learning in Machine Vision Market Size (2018-2029)
7.2 North America Deep Learning in Machine Vision Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 North America Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2018-2023)
7.4 North America Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2024-2029)
7.5 United States
7.6 Canada
8 Europe
8.1 Europe Deep Learning in Machine Vision Market Size (2018-2029)
8.2 Europe Deep Learning in Machine Vision Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 Europe Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2018-2023)
8.4 Europe Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2024-2029)
7.4 Germany
7.5 France
7.6 U.K.
7.7 Italy
7.8 Russia
7.9 Nordic Countries
9 Asia-Pacific
9.1 Asia-Pacific Deep Learning in Machine Vision Market Size (2018-2029)
9.2 Asia-Pacific Deep Learning in Machine Vision Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 Asia-Pacific Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2018-2023)
9.4 Asia-Pacific Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2024-2029)
8.4 China
8.5 Japan
8.6 South Korea
8.7 Southeast Asia
8.8 India
8.9 Australia
10 Latin America
10.1 Latin America Deep Learning in Machine Vision Market Size (2018-2029)
10.2 Latin America Deep Learning in Machine Vision Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 Latin America Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2018-2023)
10.4 Latin America Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2024-2029)
9.4 Mexico
9.5 Brazil
11 Middle East & Africa
11.1 Middle East & Africa Deep Learning in Machine Vision Market Size (2018-2029)
11.2 Middle East & Africa Deep Learning in Machine Vision Market Growth Rate by Country: 2018 VS 2022 VS 2029
11.3 Middle East & Africa Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2018-2023)
11.4 Middle East & Africa Deep Learning in Machine Vision Market Size by Country (2024-2029)
10.4 Turkey
10.5 Saudi Arabia
10.6 UAE
12 Players Profiled
11.1 IFLYTEK
11.1.1 IFLYTEK Company Detail
11.1.2 IFLYTEK Business Overview
11.1.3 IFLYTEK Deep Learning in Machine Vision Introduction
11.1.4 IFLYTEK Revenue in Deep Learning in Machine Vision Business (2017-2022)
11.1.5 IFLYTEK Recent Development
11.2 NavInfo
11.2.1 NavInfo Company Detail
11.2.2 NavInfo Business Overview
11.2.3 NavInfo Deep Learning in Machine Vision Introduction
11.2.4 NavInfo Revenue in Deep Learning in Machine Vision Business (2017-2022)
11.2.5 NavInfo Recent Development
11.3 NVIDIA
11.3.1 NVIDIA Company Detail
11.3.2 NVIDIA Business Overview
11.3.3 NVIDIA Deep Learning in Machine Vision Introduction
11.3.4 NVIDIA Revenue in Deep Learning in Machine Vision Business (2017-2022)
11.3.5 NVIDIA Recent Development
11.4 Qualcomm
11.4.1 Qualcomm Company Detail
11.4.2 Qualcomm Business Overview
11.4.3 Qualcomm Deep Learning in Machine Vision Introduction
11.4.4 Qualcomm Revenue in Deep Learning in Machine Vision Business (2017-2022)
11.4.5 Qualcomm Recent Development
11.5 Intel
11.5.1 Intel Company Detail
11.5.2 Intel Business Overview
11.5.3 Intel Deep Learning in Machine Vision Introduction
11.5.4 Intel Revenue in Deep Learning in Machine Vision Business (2017-2022)
11.5.5 Intel Recent Development
11.6 Beijing Megvii
11.6.1 Beijing Megvii Company Detail
11.6.2 Beijing Megvii Business Overview
11.6.3 Beijing Megvii Deep Learning in Machine Vision Introduction
11.6.4 Beijing Megvii Revenue in Deep Learning in Machine Vision Business (2017-2022)
11.6.5 Beijing Megvii Recent Development
11.7 4Paradigm
11.7.1 4Paradigm Company Detail
11.7.2 4Paradigm Business Overview
11.7.3 4Paradigm Deep Learning in Machine Vision Introduction
11.7.4 4Paradigm Revenue in Deep Learning in Machine Vision Business (2017-2022)
11.7.5 4Paradigm Recent Development
13 Report Conclusion
14 Disclaimer