Summary

サプライチェーンはますます規模を拡大して複雑さを増しており、従来型の需要計画手法ではすでに市場の状態に対応できず、企業全体の収益を最大化することができなくなっている。すべての産業のサプライチェーンにおいて、需要予測や事業計画のためのより洗練されたアプローチを採用するために、複雑で多岐にわたるデータが求められている。多くのソフトウェアベンダが提供する強力な人工知能や高度解析機能の開発によって、サプライチェーンは膨大で非常に複雑な指標からのより信頼性の高い解析による需要に応えるツールを手に入れ、それによってより高度なネットワーク接続戦略を実行できる。このような技術発展は、市場の複雑な変化に対応したりサプライチェーン計画へのアプローチでの需要をより促進する、企業の改善のための投資を促進してサプライチェーンの変革のきっかけとなる。米国調査会社ABIリサーチの調査レポート「【分析レポート：アプリケーション】サプライチェーンの需要計画と最適化」は、需要計画や最適化ソリューションの将来性に注目し、サプライチェーンへの影響や、地域毎と産業毎の市場規模を記載している。

The increase in scale and complexity of the supply chain has created a market in which traditional demand planning practices are no longer capable of responding to market conditions and maximizing profitability across the enterprise as a whole. The proliferation of complex and varied data now requires supply chains across all verticals to adopt a more sophisticated approach to demand forecasting and business planning. With the development of powerful Artificial Intelligence (AI) and advanced analytics capabilities by a wide pool of software vendors, supply chains now have the tools required to more reliably interpret demand from a vast number of incredibly complex indicators and execute more intelligent and connected strategies driven by this demand. These technical developments are a catalyst for supply chain transformation as enterprises improve their ability to capitalize on complex changes in the market and become more demand-driven in their approach to supply chain planning.

This report highlights the growing capabilities of demand planning and optimization solutions, their impact on the supply chain, and provides market sizing broken down by region and industry vertical.

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