【分析レポート：リサーチ】クラウド化したネットワークにおけるサービス保証の自動化

Automated Service Assurance in Cloudified Networks

実用的なメリットクラウドフレンドリーで自動化された保証ソリューションに対する市場の需要を促進する主要なトレンドを把握することができます。ネットワークのクラウド化が進む中、人工知... もっと見る

クラウドネットワーク

出版社	出版年月	電子版価格	言語
ABI Research ABIリサーチ	2023年5月17日	US$4,500 ベーシックライセンスライセンス・価格情報・注文方法はこちら	英語

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【年間サービス】5Gコアとエッジネットワーク

サマリー

実用的なメリット

クラウドフレンドリーで自動化された保証ソリューションに対する市場の需要を促進する主要なトレンドを把握することができます。
ネットワークのクラウド化が進む中、人工知能（AI）搭載のクラウド保証ソフトウェアの主要な設計要件について、製品エンジニアを教育する。
サプライヤが次世代サービス保証ソリューションの設計と開発に使用しているコア技術を特定する。

重要な質問に対する回答

CSPがアシュアランス・ベンダーを選択する際の重要な決定要因は何か？
クラウドツール、ソフトウェア、DevOps手法を考慮したサービスアシュアランスの領域はどのように進化しているのか？
エンドツーエンド（E2E）の自動化された保証サービスにおいて、サプライサイドはビッグデータ解析とAIをどのように実装しているか？

リサーチハイライト

クラウド化したネットワークに適した自動保証ソリューションを市場に投入する際に、サプライヤーが考慮しなければならない主要なテクノロジー群の要約。
ハイパーバイザーの抽象化とPlatform-as-a-Service（PaaS）層というクラウドスタックが、イベントの監視、集約、相関にどのような影響を与えるかの分析。
自動化された保証ソリューションの競合状況についての洞察。

対象者

ネットワークやクラウドインフラの意思決定者であり、自動化とサービス保証の重要性を理解している方。
ソフトウェアとクラウドが既存のサービス保証の状況にどのような影響を与えるかを理解する必要があるイノベーションリーダーやアーキテクト。
通信サービスプロバイダー（CSP）の要件と問題点を理解し、各CSPの状況に応じたコミュニケーションを図る必要があるサプライヤー。

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Summary

このレポートでは、クラウドフレンドリーで自動化された保証ソリューションに対する市場の需要を促進する主要なトレンドを分析しています。

Report　Description

Actionable Benefits

Determine key trends that are driving market demand for cloud-friendly and automated assurance solutions.
Educate product engineers on key design requirements for Artificial Intelligence (AI)-powered and cloud assurance software as the industry progresses toward more cloudified networks.
Identify the core technologies that suppliers are using to design and develop next-generation service assurance solutions.

Critical Questions Answered

What are the key decision factors for CSPs when selecting an assurance vendor?
How is the service assurance domain evolving considering cloud tools, software, and DevOps methodologies?
How is the supply side implementing big data analytics and AI in its End-to-End (E2E) automated assurance offering?

Research Highlights

Summaries of key technology strands that suppliers must consider as they bring to market automated assurance solutions that are more suitable to cloudified networks.
Analysis of how the cloud stack?hypervisor abstraction and Platform-as-a-Service (PaaS) layers?impact event monitoring, aggregation, and correlation.
Insights into the competitive landscape for automated assurance solutions.

Who Should Read This?

Decision makers for networks and cloud infrastructure who need to understand key automation and service assurance imperatives.
Innovation leaders and architects who need to understand how software and the cloud impact the existing service assurance landscape.
Suppliers that need to understand Communication Service Providers’ (CSPs) requirements and pain points so they can communicate to individual CSPs’ circumstances.

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Table of Contents

Executive Summary

Recommendations

Assurance in Cloudified Networks

Service Assurance Definition

Automated Assurance Drivers

Service Assurance Challenges

Evolution of Service Assurance

Current and Future Landscapes

Assurance Requirements for Automation

Network Lifecycle Automation

Three Conditions for Lifecycle Automation

E2E Lifecycle Automation

A Hybrid Analytics Framework

Automated Assurance Scope

An Automation Framework

Overlay and Underlay Automation

Automation Engine in DevOps Cycles

What to Automate

Market Forecasts

AI-Enabled Maintenance Tools

Automated Assurance Suppliers

Automated Assurance Market Landscape

Accedian

Infovista

Netcracker

RADCOM

Companies Mentioned

Accedian

Amazon Web Services

Amdocs Limited

Apache Corporation

Azure

Cisco

Colt Group

CSP Inc.

ENEA

Ericsson

Google

Infovista

Microsoft Corporation

Netcracker

NETSCOUT

Nokia

Oracle Corporation

RADCOM

Sandvine

Telenor Group

TEOCO

VIAVI

Vmware, Inc.

Vodafone Group

Wind River

ZTE Corporation

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