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 ヘルスケアにおけるエージェント型AI市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、製品別（Ready-to-Deploy Agent、Multi Agent Systems）、用途別（医療画像、個別化治療・創薬、電子カルテ（EHR）、遠隔患者ケア、ゲノムデータ解析、慢性疾患管理、その他）、地域別、競合別セグメント、2020-2030FAgentic AI In Healthcare Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Product (Ready-to-Deploy Agents, Multi Agent Systems), By Application (Medical Imaging, Personalized Treatment & Drug Discovery, Electronic Health Records (EHR), Remote Patient Care, Genomic Data Analysis, Chronic Disease Management, Others), By Region and Competition, 2020-2030F ヘルスケアにおけるエージェント型AIの世界市場は、2024年に1億7,621万米ドルと評価され、2030年には2億6,268万米ドルに達すると予測され、予測期間中に7.08％の複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されてい... もっと見る
サマリーヘルスケアにおけるエージェント型AIの世界市場は、2024年に1億7,621万米ドルと評価され、2030年には2億6,268万米ドルに達すると予測され、予測期間中に7.08％の複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されている。この市場は、医療提供を強化し、患者の転帰を改善し、業務効率を高める高度な技術に対する需要の高まりによって、力強い成長を目の当たりにしている。エージェント型AIは、自律的な意思決定と相互作用が可能な人工知能の高度なサブセットであり、医療システムを世界的に変革している。データに基づく洞察と洗練されたアルゴリズムを活用することで、エージェント型AIは診断、治療計画、管理プロセス、患者管理など、ヘルスケアの主要な側面に革命をもたらしている。 この成長の背景には、医療データの急激な増加がある。電子カルテ（EHR）、ウェアラブル・ヘルス・テクノロジー、医療用画像の普及により、医療提供者は日々膨大な量のデータを生成・管理している。エージェントAIはリアルタイムのデータ分析と解釈を可能にし、より正確でタイムリーな意思決定をサポートする実用的な洞察を医療従事者に提供します。例えば、AIを搭載した診断ツールは、X線やMRIなどの医療画像を評価して異常を特定したり、病気のリスクを予測したりできるため、診断精度が大幅に向上する。 主な市場促進要因 ヘルスケア分野の拡大 世界のヘルスケア分野の急速な拡大は、エージェント型AI市場の主要な促進要因である。医療システムが進化し続ける中、効率を高め、運用コストを削減し、臨床転帰を改善する革新的なソリューションに対する需要が高まっています。特定のタスクを自律的に実行するように設計されたエージェント型AIシステムは、こうしたニーズに対応するため、医療ワークフローへの統合が進んでいます。 採用を加速させているもう一つの重要な要因は、世界的な人口動態の変化により、医療提供の複雑性が増していることである。2050年までには、高齢者人口の約80％が低・中所得国に居住することになる。高齢化のスピードはかつてないもので、2020年には60歳以上の人口が5歳未満の子どもを上回る。2015年から2050年にかけて、世界人口に占める60歳以上の高齢者の割合は12％から22％に上昇すると予測されている。患者数の拡大と高齢化に伴い、医療提供者はコスト管理と業務効率の維持を図りつつ、質の高い医療を提供する必要に迫られている。 主な市場課題 開発・導入コストの高さ その変革の可能性にもかかわらず、医療におけるエージェント型AIの導入は、高い開発・導入コストという大きな課題に直面している。Agentic AI技術の研究、開発、展開、継続的なメンテナンスに伴う経済的負担は、多くの医療機関やテクノロジーベンダーにとって大きな障害となっている。 堅牢なAgentic AIシステムを開発するには、データ取得、アルゴリズム開発、システム統合に多額の先行投資が必要です。これらのソリューションは、患者ケアに関連する高いリスクを考えると、非常に正確で信頼できるものでなければなりません。研究開発プロセスの複雑さと厳密さは、しばしば大規模な投資と開発期間の延長を必要とし、商業化への道を困難なものにしている。 主な市場動向 ロボット手術とAI主導型手技の成長 ヘルスケアにおけるエージェント型AI市場を形成する最も顕著なトレンドの1つは、ロボット手術とAI支援医療処置の採用が増加していることである。技術の進歩は臨床と手術の実践を急速に再定義しており、ロボットシステムとAI技術は精度、効率、患者の転帰に大きな進歩をもたらしている。 ロボット手術は、低侵襲かつ高精度の手技を可能にすることで知られ、心臓病学、整形外科、神経学、一般外科など、複数の医療専門分野で広く受け入れられている。世界中で76,000人以上の外科医がダ・ヴィンチ・システムを使用する訓練を受けており、この技術を用いて1,400万件以上の手術が行われている。ダ・ヴィンチ・システムは、幅広い外科手術に対応している。 AI機能で強化されたロボット・プラットフォームは、リアルタイムで患者データを分析し、臨床的意思決定をサポートし、外科医が複雑な手技を実行するのを支援することができる。AI駆動システムは、予測分析、リスク評価、各患者固有の医療プロファイルに基づくカスタマイズされた手術戦略を提供し、手術結果を大幅に最適化する。 主要市場プレイヤー - エヌビディア・コーポレーション - オラクル・コーポレーション - GEヘルスケアテクノロジーズ - Thoughtful Automation Inc. - ヒポクラティックAI社 - コグニジー社 - アメリアUS LLC - ビームAI社 - Mindsprint Pte.Ltd. - Hyro AI Inc. レポート範囲 本レポートでは、Agentic AI In Healthcareの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています： - ヘルスケアにおけるエージェント型AI市場、製品別 o すぐに導入可能なエージェント o マルチエージェントシステム - ヘルスケアにおけるエージェント型AI市場：用途別 o メディカルイメージング o 個別化治療と創薬 o 電子カルテ（EHR） o 遠隔患者ケア o ゲノムデータ分析 o 慢性疾患管理 o その他 - ヘルスケアにおけるエージェントAI市場、地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o 欧州 § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 競合他社の状況 企業プロフィール：ヘルスケアにおけるエージェント型AIの世界市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、与えられた市場データを用いて、ヘルスケアにおけるエージェント型AIの世界市場レポートを作成し、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズオプションをご利用いただけます： 企業情報 - 追加市場企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次情報源 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.要旨 3.1.市場の概要 3.2.主要市場セグメントの概要 3.3.主要市場プレーヤーの概要 3.4.主要地域／国の概要 3.5.市場促進要因、課題、動向の概要 4.COVID-19が世界のAgentic AI In Healthcare市場に与える影響 5.ヘルスケアにおけるエージェント型AIの世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.製品別（Ready-to-Deployエージェント、マルチエージェントシステム） 5.2.2.アプリケーション別（メディカルイメージング、個別化治療・創薬、電子カルテ（EHR）、遠隔患者ケア、ゲノムデータ解析、慢性疾患管理、その他） 5.2.3.地域別 5.2.4.企業別（2024年） 5.3.市場マップ 6.北米におけるエージェント型AIの市場展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.製品別 6.2.2.用途別 6.2.3.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国のヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.製品別 6.3.1.2.2.用途別 6.3.2.メキシコのエージェント型AI市場展望 6.3.2.1.市場規模・予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.製品別 6.3.2.2.2.用途別 6.3.3.カナダのヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 6.3.3.1.市場規模と予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.製品別 6.3.3.2.2.用途別 7.欧州ヘルスケアAI市場の展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.製品別 7.2.2.用途別 7.2.3.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.フランス：ヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.製品別 7.3.1.2.2.用途別 7.3.2.ドイツのヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 7.3.2.1.市場規模・予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.製品別 7.3.2.2.2.用途別 7.3.3.イギリスのヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 7.3.3.1.市場規模と予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.製品別 7.3.3.2.2.用途別 7.3.4.イタリアのヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 7.3.4.1.市場規模・予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.製品別 7.3.4.2.2.用途別 7.3.5.スペインのエージェント型ヘルスケアAI市場の展望 7.3.5.1.市場規模と予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.製品別 7.3.5.2.2.用途別 8.アジア太平洋地域におけるエージェント型AIの市場展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.製品別 8.2.2.用途別 8.2.3.国別 8.3.アジア太平洋地域国別分析 8.3.1.中国：ヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.製品別 8.3.1.2.2.用途別 8.3.2.インドのエージェント型AI市場展望 8.3.2.1.市場規模・予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.製品別 8.3.2.2.2.用途別 8.3.3.韓国のヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 8.3.3.1.市場規模・予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.製品別 8.3.3.2.2.用途別 8.3.4.日本のヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 8.3.4.1.市場規模・予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.製品別 8.3.4.2.2.用途別 8.3.5.オーストラリアのエージェント型AI市場展望 8.3.5.1.市場規模・予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.製品別 8.3.5.2.2.用途別 9.南米におけるエージェント型AIの市場展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.製品別 9.2.2.用途別 9.2.3.国別 9.3.南アメリカ国別分析 9.3.1.ブラジルのヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.製品別 9.3.1.2.2.用途別 9.3.2.アルゼンチンのエージェント型AI市場展望 9.3.2.1.市場規模・予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.製品別 9.3.2.2.2.用途別 9.3.3.コロンビアのエージェント型AI市場展望 9.3.3.1.市場規模・予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.製品別 9.3.3.2.2.用途別 10.中東・アフリカのヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.製品別 10.2.2.用途別 10.2.3.国別 10.3.MEA：国別分析 10.3.1.南アフリカのエージェント型AI市場展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.製品別 10.3.1.2.2.用途別 10.3.2.サウジアラビアのエージェント型AI市場展望 10.3.2.1.市場規模・予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.製品別 10.3.2.2.2.用途別 10.3.3.UAEヘルスケアにおけるエージェント型AI市場の展望 10.3.3.1.市場規模・予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.製品別 10.3.3.2.2.用途別 11.市場ダイナミクス 11.1.ドライバー 11.2.課題 12.市場動向 12.1.合併と買収（もしあれば） 12.2.製品上市（もしあれば） 12.3.最近の動向 13.ヘルスケアにおけるエージェント型AIの世界市場SWOT分析 14.ポーターズファイブフォース分析 14.1.業界内の競争 14.2.新規参入の可能性 14.3.サプライヤーの力 14.4.顧客の力 14.5.代替製品の脅威 15.競争環境 15.1.エヌビディア・コーポレーション 15.1.1.事業概要 15.1.2.会社概要 15.1.3.製品とサービス 15.1.4.財務（報告通り） 15.1.5.最近の動向 15.1.6.キーパーソンの詳細 15.1.7.SWOT分析 15.2.オラクル株式会社 15.3.GE ヘルスケア・テクノロジー 15.4.ソートフルオートメーション 15.5.ヒポクラティックAI社 15.6.コグニジー社 15.7.アメリアUS LLC 15.8.ビームAI 15.9.Mindsprint Pte.Ltd. 15.10.株式会社ハイロAI 16.戦略的提言 17.会社概要・免責事項
SummaryGlobal Agentic AI in healthcare market was valued at USD 176.21 million in 2024 and is projected to reach USD 262.68 million by 2030, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 7.08% during the forecast period. This market is witnessing robust growth, driven by the rising demand for advanced technologies that enhance healthcare delivery, improve patient outcomes, and boost operational efficiency. Table of Contents1. Product Overview
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