![]() バイオ医薬品産業における自動化市場の世界市場規模、シェア、動向、機会、予測、技術別(自動化技術、デジタル化技術)、用途別(臨床段階、創薬段階、生産段階)、コンポーネント別(自動化ハードウェア、自動化ソフトウェア、サービスプロジェクト段階、サービス運用段階)、地域別&競合別セグメント、2020-2030年代Automation in Biopharma Industry Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Technology (Automation Technology, Digitization Technology), By Application (Clinical Phase, Drug Discovery Phase, Production Phase), by Component (Automation Hardware, Automation Software, Services Project Phase, Services Operation Phase), By Region & Competition, 2020-2030F バイオ医薬品産業における自動化の世界市場は、2024年に1億8,943万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は6.63%で、2030年には2億7,836万米ドルに達すると予測されている。バイオ医薬品(バイオファーマ)... もっと見る
サマリーバイオ医薬品産業における自動化の世界市場は、2024年に1億8,943万米ドルと評価され、予測期間中の年平均成長率は6.63%で、2030年には2億7,836万米ドルに達すると予測されている。バイオ医薬品(バイオファーマ)産業における自動化とは、高度な技術、システム、プロセスを使用して、人間の介入を最小限に抑えながら様々な作業、実験、製造プロセスを実行することを指す。バイオ医薬品産業における自動化の主な目標は、研究、開発、製造活動における効率性、正確性、一貫性、安全性を向上させることである。バイオ医薬品製造において、プロセスの自動化は極めて重要である。これは、細胞培養、発酵、精製、充填仕上げ作業などのタスクに自動化システムや機器を使用することです。プロセスの自動化により、製品の品質と一貫性を維持するための重要なパラメーター(温度、pH、攪拌など)の正確な制御が保証される。ロボットシステムは、創薬やサンプルの取り扱いから、製造における充填や包装に至るまで、幅広い作業に採用されている。ロボットは、サンプル、試薬、実験器具の取り扱いをプログラムすることができ、正確で再現性のある作業を行うことができる。主な市場牽引要因 技術の進歩 ロボット工学とオートメーションはますます高度化し、実験室や製造施設には高度なロボットが導入されている。これらのロボットは、液体ハンドリングやサンプル調製から細胞培養のメンテナンスまで、幅広い作業をこなすことができる。自動化システムは、創薬におけるハイスループットスクリーニング(HTS)の効率を向上させた。自動化されたリキッドハンドリングとデータ解析ツールにより、創薬候補となりうる何千もの化合物の迅速なスクリーニングが可能になった。ラボオンチップ(LOC)技術は、様々なラボ機能を1つのチップに統合し、手作業の必要性を減らす。この技術は、特にサンプルの前処理と分析に有用です。ソフトウェアとデータ解析の進歩により、実験データのリアルタイムモニタリングと解析が可能になった。これにより、医薬品開発や製造プロセスにおける迅速な意思決定が促進される。人工知能(AI)と機械学習(ML)は、データ分析、予測モデリング、バイオプロセスの最適化に利用されている。これらは、潜在的な医薬品候補の特定や製造プロセスの最適化に役立つ。 主な市場課題 導入コスト オートメーション機器、ソフトウェア、関連技術の購入には多額の資本投資が必要である。これには、ハードウェア、ロボット工学、センサー、その他の自動化コンポーネントの取得コストが含まれる。自動化システムをバイオ医薬品プロセス特有のニーズに合わせるには、多くの場合カスタマイズが必要である。カスタムソリューションは、一般的に既製品よりも高価である。自動化システムを既存のプロセスやインフラと統合することは、複雑でコストがかかる可能性がある。レガシーシステムとの互換性や相互運用性を確保するためには、追加投資が必要になることもある。オートメーション・システムが、規制基準や業界特有のバリデーション 要件を満たしていることを保証することも、コストに拍車をかける。コンプライアンスを確保するためには、広範なテス ト、文書化、検証プロセスが必要である。オートメーション・システムを効果的に操作し、維持するためには、 従業員の訓練が必要である。トレーニング・プログラムには、スタッフの時間や外部のトレーニング・リソースなど、関連コストがかかる。自動化システムには、継続的なメンテナンスと技術サポートが必要である。これには、ソフトウェアのアップデート、機器のメンテナンス、トラブルシューティングなどが含まれ、これらすべてに関連コストがかかる。 主な市場動向 ラボオートメーション ラボオートメーションシステムは、化合物のハイスループットスクリーニングを可能にし、研究者が多くの医薬品候補を迅速にテストできるようにする。これは創薬の初期段階において不可欠である。ラボの自動化システムは、サンプルの正確で正確な取り扱いを可能にし、人為的ミスのリスクを低減し、一貫した信頼性の高い結果を保証する。自動化により、データの収集、保存、分析が簡素化される。リアルタイムのモニタリングとデータ処理が可能になり、研究開発における迅速な意思決定が促進される。自動化されたプロセスはより効率的で、連続的に実行できるため、実験やアッセイに必要な時間と労力を削減できる。これにより、研究開発のタイムラインが短縮される。自動化により、反復的で時間のかかる作業における手作業の必要性が減るため、コスト削減が実現し、人的資源をより戦略的な活動に振り向けることができる。自動化により、試薬、消耗品、機器などのリソースの使用が最適化され、ラボの運営はより費用対効果の高いものとなる。 ABB Roboticsは、1月25日から29日までサンディエゴのコンベンションセンターで開催されるSociety for Laboratory Automation and Screening (SLAS) 2025 International Conference & Exhibitionに2年ぶりに出展します(ブース#2541)。ABBの出展のハイライトは、2つのロボット自動化ライブデモと、メトラー・トレドやアジレント・テクノロジーズを含む業界リーダーとの座談会(1月28日)で、検査室が直面する課題とロボティクスがどのように役立つかを探る。 主要市場プレイヤー - パーキンエルマー社 - アメテック社 - オートデスク - Baumueller-Nuermont Corp. - エマソン・エレクトリック - カワサキロボティクス - レオセンス - ロックウェル・オートメーション - サルトリウス・ステディム・バイオテックSA - シーメンス・ヘルティニアス レポートの範囲 本レポートでは、バイオ医薬品産業におけるオートメーションの世界市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています: - バイオ医薬品産業の自動化市場、技術別 o 自動化技術 o デジタル化技術 - バイオ医薬品産業の自動化市場:用途別 o 臨床段階 o 創薬段階 o 生産段階 - バイオ医薬品産業の自動化市場:コンポーネント別 o 自動化ハードウェア o 自動化ソフトウェア o サービスプロジェクト段階 サービス運用段階 - バイオ医薬品産業の自動化市場:地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o アジア太平洋 § 中国 § インド § 韓国 § オーストラリア § 日本 o ヨーロッパ § ドイツ § フランス § イギリス § スペイン § イタリア o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 競合他社の状況 企業プロフィール:バイオ医薬品産業における自動化の世界市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社のバイオ医薬品産業における自動化の世界市場レポートは、所定の市場データを使用して、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です: 企業情報 - 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次用途 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.要旨 3.1.市場の概要 3.2.主要市場セグメントの概要 3.3.主要市場プレーヤーの概要 3.4.主要地域/国の概要 3.5.市場促進要因、課題、トレンドの概要 4.お客様の声 5.バイオ医薬品業界における自動化の世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.技術別(自動化技術、デジタル化技術) 5.2.2.用途別(臨床段階、創薬段階、生産段階) 5.2.3.コンポーネント別(自動化ハードウェア、自動化ソフトウェア、サービスプロジェクト段階、サービス運用段階) 5.2.4.地域別 5.2.5.企業別(2024年) 5.3.市場マップ 6.アジア太平洋地域のバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.技術別 6.2.2.アプリケーション別 6.2.3.コンポーネント別 6.2.4.国別 6.3.アジア太平洋地域国別分析 6.3.1.中国 バイオ医薬品産業における自動化市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.技術別 6.3.1.2.2.用途別 6.3.1.2.3.コンポーネント別 6.3.2.バイオ医薬品産業におけるインドの自動化市場の展望 6.3.2.1.市場規模と予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.技術別 6.3.2.2.2.用途別 6.3.2.2.3.コンポーネント別 6.3.3.バイオ医薬品産業におけるオーストラリアの自動化市場の展望 6.3.3.1.市場規模と予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.技術別 6.3.3.2.2.用途別 6.3.3.2.3.コンポーネント別 6.3.4.バイオ医薬品産業における日本の自動化市場の展望 6.3.4.1.市場規模と予測 6.3.4.1.1.金額ベース 6.3.4.2.市場シェアと予測 6.3.4.2.1.技術別 6.3.4.2.2.用途別 6.3.4.2.3.成分別 6.3.5.韓国のバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 6.3.5.1.市場規模と予測 6.3.5.1.1.金額ベース 6.3.5.2.市場シェアと予測 6.3.5.2.1.技術別 6.3.5.2.2.用途別 6.3.5.2.3.コンポーネント別 7.バイオ医薬品産業における欧州自動化市場の展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.技術別 7.2.2.アプリケーション別 7.2.3.コンポーネント別 7.2.4.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.フランス バイオ医薬品産業における自動化市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.技術別 7.3.1.2.2.用途別 7.3.1.2.3.コンポーネント別 7.3.2.ドイツのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 7.3.2.1.市場規模と予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.技術別 7.3.2.2.2.用途別 7.3.2.2.3.コンポーネント別 7.3.3.スペインのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 7.3.3.1.市場規模と予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.技術別 7.3.3.2.2.用途別 7.3.3.2.3.コンポーネント別 7.3.4.イタリアのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 7.3.4.1.市場規模と予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.技術別 7.3.4.2.2.用途別 7.3.4.2.3.成分別 7.3.5.バイオ医薬品産業における英国の自動化市場の展望 7.3.5.1.市場規模と予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.技術別 7.3.5.2.2.用途別 7.3.5.2.3.コンポーネント別 8.北米バイオ医薬品産業における自動化市場の展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.技術別 8.2.2.アプリケーション別 8.2.3.コンポーネント別 8.2.4.国別 8.3.北米国別分析 8.3.1.米国のバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.技術別 8.3.1.2.2.用途別 8.3.1.2.3.コンポーネント別 8.3.2.メキシコのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 8.3.2.1.市場規模と予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.技術別 8.3.2.2.2.用途別 8.3.2.2.3.コンポーネント別 8.3.3.バイオ医薬品産業におけるカナダの自動化市場の展望 8.3.3.1.市場規模と予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.技術別 8.3.3.2.2.用途別 8.3.3.2.3.コンポーネント別 9.南米のバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.技術別 9.2.2.アプリケーション別 9.2.3.コンポーネント別 9.2.4.国別 9.3.南アメリカ国別分析 9.3.1.バイオ医薬品産業におけるブラジルの自動化市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.技術別 9.3.1.2.2.用途別 9.3.1.2.3.コンポーネント別 9.3.2.アルゼンチンのバイオ医薬品産業の自動化市場の展望 9.3.2.1.市場規模と予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.技術別 9.3.2.2.2.用途別 9.3.2.2.3.コンポーネント別 9.3.3.コロンビアのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.技術別 9.3.3.2.2.用途別 9.3.3.2.3.コンポーネント別 10.中東・アフリカのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.技術別 10.2.2.アプリケーション別 10.2.3.コンポーネント別 10.2.4.国別 10.3.MEA:国別分析 10.3.1.南アフリカのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.技術別 10.3.1.2.2.用途別 10.3.1.2.3.コンポーネント別 10.3.2.サウジアラビアのバイオ医薬品産業における自動化市場の展望 10.3.2.1.市場規模と予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.技術別 10.3.2.2.2.用途別 10.3.2.2.3.コンポーネント別 10.3.3.UAEバイオ医薬品産業の自動化市場の展望 10.3.3.1.市場規模と予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.技術別 10.3.3.2.2.用途別 10.3.3.2.3.コンポーネント別 11.市場ダイナミクス 11.1.ドライバー 11.2.課題 12.市場動向 12.1.最近の動向 12.2.製品発表 12.3.合併・買収 13.バイオ医薬品産業における自動化の世界市場:SWOT分析 14.ポーターのファイブフォース分析 14.1.業界内の競争 14.2.新規参入の可能性 14.3.サプライヤーの力 14.4.顧客の力 14.5.代替製品の脅威 15.PESTLE分析 16.競争環境 16.1.パーキンエルマー 16.1.1.事業概要 16.1.2.会社概要 16.1.3.製品とサービス 16.1.4.財務状況(上場企業の場合) 16.1.5.最近の動向 16.1.6.キーパーソンの詳細 16.1.7.SWOT分析 16.2.アメテック 16.3.オートデスク 16.4.ボミュラー・ヌエルモント社 16.5.エマソン・エレクトリック 16.6.カワサキロボティクス 16.7.レオセンス 16.8.ロックウェル・オートメーション 16.9.サルトリウス・ステディム・バイオテックSA 16.10.シーメンス・ヘルティニアス 17.戦略的提言 18.シーメンスについて&免責事項
SummaryGlobal Automation in Biopharma Industry Market was valued at USD 1894.3 million in 2024 and is expected to reach USD 2783.6 million by 2030 with a CAGR of 6.63% during the forecast period. Automation in the biopharmaceutical (biopharma) industry refers to the use of advanced technology, systems, and processes to perform various tasks, experiments, and manufacturing processes with minimal human intervention. The primary goals of automation in the biopharma industry are to improve efficiency, accuracy, consistency, and safety in research, development, and manufacturing activities. In biopharmaceutical manufacturing, process automation is crucial. It involves the use of automated systems and instruments for tasks such as cell culture, fermentation, purification, and fill-finish operations. Process automation ensures the precise control of critical parameters (e.g., temperature, pH, and agitation) to maintain product quality and consistency. Robotic systems are employed for a wide range of tasks, from drug discovery and sample handling to filling and packaging in manufacturing. Robots can be programmed to handle samples, reagents, and labware, performing tasks with precision and repeatability. Table of Contents1. Product Overview
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