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音声バイオメトリクスの世界市場規模、シェア、動向、機会、予測、タイプ別（アクティブ音声バイオメトリクス、パッシブ音声バイオメトリクス）、展開モデル別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドモデル）、産業分野別（BFSI、小売・Eコマース、政府・防衛、ヘルスケア、通信・IT、その他）、用途別（話者識別、話者認証、音声認証、不正検知、その他）、地域別・競合別セグメント、2019-2029FVoice Biometrics Market Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Type (Active Voice Biometrics, Passive Voice Biometrics), By Deployment Model (On-Premises, Cloud-Based, Hybrid Model), By Industry Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Government & Defense, Healthcare, Telecommunications & IT, Others), By Application (Speaker Identification, Speaker Verification, Voice Authentication, Fraud Detection, Others), By Region & Competition, 2019-2029F 音声バイオメトリクスの世界市場規模は2023年に29億8000万米ドルとなり、2029年までの予測期間の年平均成長率は24.01％と堅調な成長が予測されている。 音声バイオメトリクスの世界市場は、音声認識技術の進歩と... もっと見る
サマリー音声バイオメトリクスの世界市場規模は2023年に29億8000万米ドルとなり、2029年までの予測期間の年平均成長率は24.01％と堅調な成長が予測されている。音声バイオメトリクスの世界市場は、音声認識技術の進歩と安全な認証ソリューションへの需要の高まりによって急速な成長を遂げている。音声バイオメトリクスは、固有の音声パターンに基づいて個人を認証することで、銀行、通信、医療などさまざまな業界でセキュリティ強化と利便性を提供している。モバイル機器や顧客サービス・アプリケーションへの音声認証の統合と相まって、個人情報の盗難や詐欺に対する懸念が高まっていることが、市場の成長に拍車をかけている。組織が強固な本人確認方法を優先する中、音声バイオメトリクスは信頼性の高い認証ソリューションとして世界的に支持され続けている。 主な市場促進要因 セキュリティへの懸念の高まり： 今日のデジタル時代において、セキュリティ侵害や個人情報盗難は、さまざまな業界で蔓延する脅威となっている。音声バイオメトリクスは、複製や偽造が困難な個人の声の特徴を活用することで、説得力のあるソリューションを提供する。この方法は、フィッシング攻撃やデータ漏洩に脆弱なパスワードや暗証番号のような従来の認証方法と比較して、より高いレベルのセキュリティを提供します。 銀行、金融、医療、政府などの分野では、機密データやトランザクションを保護するために音声バイオメトリクスの採用が進んでいます。音声バイオメトリクス・システムを導入することで、これらの組織はユーザーを高い信頼性で認証することができ、不正行為のリスクを低減し、全体的なサイバーセキュリティ態勢を強化することができます。 AIと機械学習の進歩： 人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な進歩は、音声バイオメトリクス技術に革命をもたらしている。AIアルゴリズムは、人の声の微妙なニュアンスを分析・認識し、音声認証の精度と信頼性を向上させることができる。機械学習モデルは継続的に学習し、音声パターンのバリエーションに適応することで、音声生体認証システムの適応性と性能を長期にわたって向上させる。 これらの進歩により、音声バイオメトリクスは、背景雑音や病気や加齢による声の変化など、多様な環境や条件に対応できるようになる。AIとMLの機能が進化し続けるにつれて、音声バイオメトリクスは、真正ユーザーと偽者を区別する上でより洗練され、効果的になりつつあり、安全な認証が最も重要な業界全体への採用を促進している。 モバイル機器やIoTとの統合： 音声バイオメトリクスのモバイル機器やモノのインターネット（IoT）アプリケーションとの統合により、その有用性とアクセシビリティが拡大しました。内蔵マイクと処理能力を備えたモバイル機器は、ローカルまたはクラウドベースのサービスを通じてリアルタイムの音声認証を実行できます。この統合により、モバイル・バンキング、電子商取引、スマート・ホーム・システムなどのシームレスで安全なユーザー認証がサポートされる。 スマート・スピーカーやコネクテッド・アプライアンスなどのIoTデバイスも、ユーザー認証やパーソナライズされたインタラクションのために音声バイオメトリクスを活用している。音声対応IoTデバイスは、声紋に基づいて許可されたユーザーを認識することができ、セキュリティを損なうことなく、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供し、ユーザーの利便性を向上させます。 規制コンプライアンス要件： 欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）など、世界中の規制枠組みは、データ・セキュリティとプライバシー保護に関する厳格なガイドラインを義務付けています。機密性の高い個人情報を扱う組織には、音声バイオメトリクスのような安全な認証方法を含む、強固なセキュリティ対策の導入が義務付けられています。 これらの規制への準拠が、信頼性が高く準拠した認証ソリューションとしての音声バイオメトリクスの採用を後押ししています。音声バイオメトリクス・システムは、ユーザー・データの安全な処理と保護を保証し、規制基準を満たし、コンプライアンス違反による罰則やデータ漏洩のリスクを軽減します。 主な市場課題 精度と信頼性 主な課題の1つは、個人間の発話パターンのばらつきです。音声バイオメトリクス・システムは、ピッチ、トーン、ケイデンス、発音などのユニークな発声特性をキャプチャして分析し、ユーザーを認証します。しかし、これらの特性は、言語、方言、アクセント、年齢、感情状態などの要因によって大きく異なる可能性があります。多様性は、多様な人口統計学的グループやコンテクストにまたがる個人を正確に識別する上で複雑さをもたらす。周囲の雑音やさまざまな環境条件は、音声バイオメトリックシステムに重大な課題をもたらします。公共の場でのバックグラウンドノイズ、音響環境の変動、マイクの品質などの技術的な問題は、音声認識の精度を低下させる可能性があります。これらの要因は、システムがクリアで一貫性のある音声サンプルをキャプチャする能力を妨げ、認証のエラーにつながり、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。 音声バイオメトリクス・システムの不正確さは、認証されたユーザが誤ってアクセスを拒否される「誤認拒否」や、認証されていないユーザがアクセスする「誤認識」につながる可能性があります。誤認拒否はユーザーをイライラさせ、業務効率を妨げます。一方、誤認はセキュリティを損ない、システムを潜在的な侵害にさらすことになります。誤認識を増加させることなく、誤認識を最小化する間のバランスを達成することは、システムの信頼性とユーザの信頼を高めるために重要である。音声バイオメトリクス・システムは、話者検証（既知の個人の身元を確認する）または話者識別（保存された声紋のデータベースと音声サンプルを照合する）のために採用される場合があります。話者照合では通常、不正アクセスを防止するためにより高い精度と信頼性が求められますが、話者識別では、より大規模なデータベースを管理し、多様な集団にわたって精度を確保する上でさらなる課題に直面します。これらの課題を克服するには、音声バイオメトリック技術の継続的な改善と適応が必要です。機械学習、人工知能（AI）、および信号処理技術の進歩は、アルゴリズムを改良し、ノイズ耐性を向上させ、音声認識機能の範囲を拡大することによって精度を高める上で重要な役割を果たします。実世界のシナリオに対する継続的なテストと検証は、精度の問題を未然に特定し軽減するために不可欠です。 セキュリティ上の懸念 音声バイオメトリクス・システムが直面する主なセキュリティ上の課題の1つは、なりすましです。これは、悪意のある行為者が、正規のユーザーの声を真似てなりすまそうとするものです。これには、事前に録音された音声サンプル、音声合成技術、または認証プロセスをバイパスするための音声パターンの模倣を使用することが含まれます。これらのリスクを軽減し、音声ベースの認証の完全性を確保するには、効果的ななりすまし 防止対策が不可欠です。音声バイオメトリクス・システムは、声紋などの機密性の高いバイオメトリクス・データを保 存および処理する。データ侵害は、保存された音声データへの不正アクセスや、デバイスとサーバ間の伝送中の傍受によって発生する可能性があります。不正アクセスやサイバー攻撃からバイオメトリクス・データを保護するには、強固な暗号化プロト コル、安全な保管メカニズム、厳格なアクセス制御が不可欠である。 音声バイオメトリック・データを収集、保存、処理することは、ユーザーの同意、データ運用の透明性、GDPRやCCPAなどのデータ保護規制の遵守に関連するプライバシーの問題を提起する。ユーザーは、個人情報の盗難、不正な監視、または悪用の恐れから、バイオメトリクス情報の共有に不安を感じるかもしれません。透明性のあるデータ取り扱い慣行を確保し、データ使用ポリシーに関する明確な情報を提供し、プライバシーを強化する技術を実装することは、これらの懸念に対処し、ユーザー間の信頼を醸成する上で極めて重要である。なりすまし攻撃を防止するためには、音声認証時に本人が生きていることを確認することが重要である。しかし、生身の人間と録音や合成音声を区別することは困難です。音声生体認証システムのセキュリティと信頼性を高めるには、音声の特徴をリアルタイムで分析したり、認証時にユーザに特定のタスクを実行させたりするような、高度な生存検出技術が不可欠です。バイオメトリック・データの使用、保存、および保護を規定する規制の枠組みへの準拠は、音声バイオメトリックの展開を複雑にしています。組織は、データ同意、保存期間、データ最小化、およびデータ対象者の権利に関する厳しい要件を遵守しなければなりません。異なる司法管轄区にまたがる多様な規制基準へのコンプライアンスを達成するには、強固なガバナンスフレームワークと、バイオメトリックデータ管理における業界のベストプラクティスの遵守が必要です。 統合の複雑性 組織は多くの場合、さまざまなプラットフォーム、データベース、およびレガシー・システムで構成される異種 IT 環境を持っています。これらの多様なインフラストラクチャに音声バイオメトリクスを統合するには、シームレスな機能とデータの相互運用性を確保するために、互換性テスト、カスタマイズ、場合によっては既存アプリケーションの再開発が必要です。このような複雑さは、展開のタイムラインとコストを増加させ、普及の障壁となります。組織が大規模なユーザー・ベースに音声バイオメトリック・ソリューションを展開したり、新しい地域に拡大したりするには、スケーラビリティが極めて重要です。システムが、性能やセキュリティを損なうことなく、増加する音声データを処理できるようにするには、強固なインフラ計画、リソースの割り当て、およびデータ処理とストレージに関する業界標準の遵守が必要です。 統合の複雑さはユーザーエクスペリエンスに影響を与え、採用率やユーザー満足度に影響を与えます。音声バイオメトリック・システムは、混乱や遅延を引き起こすことなく、顧客向けアプリケーション、コール・センター業務、または従業員認証プロセスにシームレスに統合する必要があります。ユーザがバイオメトリクス認証機能を簡単にナビゲートし、利用できるようにするには、ユーザ・トレーニングおよびサポートが必要な場合がある。音声バイオメトリクスの統合は、データ漏洩、不正アクセス、GDPRやHIPAAなどの厳しいデータ保護規制への準拠に関連するセキュリティリスクをもたらす。潜在的なサイバー脅威に対する強固なセキュリティ対策を実施しながら、統合システムがバイオメトリクス・データの取り扱いと保存に関する規制要件を確実に満たすようにするには、綿密な計画と継続的な監視が必要です。統合の複雑さは、システムのカスタマイズ、ハードウェアのアップグレード、トレーニングの費用など、導入コストの上昇につながることが多い。組織は、総所有コスト（TCO）と投資収益率（ROI）を慎重に評価して、これらの支出を正当化し、音声バイオメトリック・ソリューションを導入するメリットが初期導入コストを上回ることを確認する必要があります。 規制コンプライアンス 音声バイオメトリクスは、個人に固有の生体データの収集、保存、処理を伴うため、厳格なデータ保護規制に該当します。欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの規制では、インフォームド・コンセントの取得、強固なセキュリティ対策の実施、データ保持期間の制限など、バイオメトリック・データの取り扱いに関する厳格なガイドラインが義務付けられています。これらの規制を確実に遵守することは、ユーザーのプライバシーを保護し、データ漏洩や悪用のリスクを軽減する上で極めて重要です。グローバル化した市場では、音声バイオメトリクス・データは、処理または保存の目的で 国境を越えて転送される可能性がある。EU-US Privacy Shield や Standard Contractual Clauses (SCCs) などの国際的なデータ転送規制を遵守するためには、適切なデータ保護対策と合法的な処理方法を証明する必要があります。音声バイオメトリクスの分野で事業を展開する多国籍企業にとって、データの完全性とセキュリティを維持しながらこれらの要件を効果的に利用することは課題となっています。 音声バイオメトリクスの技術が進歩するにつれて、その使用に関する倫理的考察と個人の権利への影響が注目されるようになる。データ収集慣行の透明性、バイオメトリクス・データがどのように使用されるかについてのユー ザーへの情報提供、およびオプトアウト・メカニズムの提供は、信頼を構築し、倫理遵守を確保するために 不可欠である。バイオメトリクス協会（Biometrics Institute）や国際標準化機構（International Organization for Standardization：ISO）が定めたような倫理的ガイドラインや業界標準は、組織が責任あるバイオメトリクス・データ管理を実施する際の指針となる。バイオメトリクス・データを管理する規制の枠組みは、管轄区域によって大きく異なるため、 グローバルな組織にとってコンプライアンス上の課題となる。バイオメトリクス・データの定義、同意要件、データ保持期間、および実施メカニズムの違いにより、個別のコンプライアンス戦略が必要となる。進化する規制の動向との整合性を維持し、それに応じてコンプライアンス・プログラムを適応させるには、継続的な監視と法律の専門家や規制当局との連携が必要です。 規制要件への不遵守は、音声バイオメトリクス市場の組織にとって、法的責任、金銭的罰則、風評被害、潜在的な事業の中断につながる可能性がある。データ漏洩、バイオメトリックデータへの不正アクセス、規制義務の不履行に関する法的課題は、強固なコンプライアンスフレームワークと積極的なリスク管理戦略の重要性を強調している。 主な市場動向 業界全体への急速な普及 音声バイオメトリクス技術は、セキュリティを強化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができるため、さまざまな業界で急速に採用が進んでいます。銀行、金融サービス、保険（BFSI）などの分野では、認証目的で音声バイオメトリクスの利用が増加している。この傾向は、パスワードや暗証番号のような従来の方法が安全でなくなりつつあり、面倒になっているため、詐欺や個人情報盗難に対抗する必要性が高まっていることが背景にある。 さらに、医療や通信などの分野でも、機密情報の保護や顧客とのやり取りを合理化するために音声バイオメトリクスの統合が進んでいる。この採用は、音声認識システムの精度と信頼性を向上させた人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩によって後押しされている。 AIとMLの進歩 AIとMLアルゴリズムの進歩は、音声バイオメトリクスの進化において重要な役割を果たしている。これらの技術により、音声認識システムは継続的に学習し、個人の発話パターンやニュアンスに適応することができる。その結果、音声認証の精度と信頼性が大幅に向上し、従来の認証方法に代わる有効な選択肢となっている。 さらに、AI主導の音声バイオメトリクス・システムは、声紋だけでなく、ケイデンスやイントネーションなど、発話に関連する行動パターンも分析できる。この多要素認証アプローチは、セキュリティを強化し、不正アクセスのリスクを低減する。 多要素認証（MFA）との統合 音声バイオメトリクスを多要素認証（MFA）フレームワークに統合し、セキュリティの追加レイヤーを提供するケースが増えています。音声認識を顔認識、指紋スキャン、行動バイオメトリクスなどの他の要素と組み合わせることで、組織はより強固な認証システムを構築することができます。 この傾向は、政府機関や金融機関など、セキュリティ要件が厳しい業界で特に広まっている。音声バイオメトリクスを組み込んだMFAは、シームレスなユーザー体験を提供すると同時に、なりすましや詐欺に対するセキュリティ対策を大幅に強化します。 非接触型ソリューションへの需要の高まり COVID-19の大流行により、音声バイオメトリクスを含む非接触型認証ソリューションの需要が加速している。リモートワークやデジタル取引へのシフトに伴い、企業は、物理的な接触なしにユーザーの身元を確認する安全で便利な方法を優先している。 音声バイオメトリクス技術は、電話やバーチャル・アシスタントによる遠隔認証を可能にすることで、この需要に応えている。この機能は、電話で迅速かつ安全に本人確認を行うことで業務効率を高め、顧客満足度を向上させる顧客サービス・アプリケーションで特に重宝されています。 IoTおよびスマートホーム・アプリケーションでの拡大 音声バイオメトリクスは、IoT（モノのインターネット）およびスマートホーム・アプリケーションにおいて、コネクテッド・デバイスと音声起動アシスタントの普及を活用して、その足跡を拡大しつつあります。スマートスピーカー、ホームセキュリティシステム、ウェアラブルデバイスなどのデバイスに音声認識機能が統合されたことで、ユーザーは音声コマンドを使用してデバイスに安全にアクセスし、制御できるようになりました。このトレンドは、スマート環境内で便利でパーソナライズされたユーザー体験を求める消費者の需要に後押しされている。音声バイオメトリクスは、機密情報へのアクセスやIoTデバイスの制御においてパーソナライズされたユーザー認証を可能にすることでセキュリティを強化し、シームレスでハンズフリーのインタラクションモデルを提供します。さらに、IoTエコシステムが成長し続ける中、音声バイオメトリクスは、スマートホームオートメーションから産業用IoTアプリケーションまで、多様なユースケースに対応できる拡張性と適応性を備えた認証ソリューションを提供する。このIoTへの拡大は、従来のセキュリティ・アプリケーションを超えた音声バイオメトリクス技術の汎用性と可能性を強調し、相互接続されたスマート環境における革新的なアプリケーションへの道を開くものである。 セグメント別の洞察 タイプ別洞察 2023年の世界の音声バイオメトリクス市場は、アクティブ音声バイオメトリクスセグメントが支配的であった。アクティブ音声バイオメトリクスは、パッシブ方式と比較してより高いレベルのセキュリティを提供する。アクティブ音声バイオメトリクスでは、ユーザーが特定のパスフレーズを話すか、チャレンジ・レスポンス認証プロセスを完了する。このような能動的な相互作用により、取得されるバイオメトリクス・データはより信頼性が高く、なりすましや成りすましの試みに強いことが保証される。金融、医療、政府機関など、厳格なセキュリティ対策が重要な分野では、アクティブ音声バイオメトリクスは本人確認のための堅牢なソリューションを提供します。人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩により、アクティブ音声バイオメトリクス・システムの精度と信頼性が大幅に向上しました。これらのシステムは、声紋だけでなく、イントネーションやケイデンスといった音声の行動的側面も分析し、より正確なユーザー・プロファイルを作成することができる。これにより、ユーザーを認証する際の信頼度が高まり、誤認識率が減少し、全体的なセキュリティが強化される。 アクティブ音声バイオメトリクスは、セキュリティ強化のために複数の認証要素を組み合わせる多要素認証（MFA）フレームワークに統合されることがよくあります。顔認証や指紋スキャンなどの他の要素と一緒にアクティブ音声バイオメトリクスを組み込むことで、組織は堅牢で回復力のある認証メカニズムを構築することができます。このアプローチは、不正アクセスやなりすましに対するセキュリティのレイヤーを追加するもので、さまざまな業界において特に魅力的です。リモートワークとデジタル取引への世界的なシフトは、アクティブ音声バイオメトリクスの採用を加速している。これらのシステムは、電話やバーチャル・アシスタントを通じて安全な遠隔認証を可能にし、便利で安全な非接触ソリューションを提供します。この傾向は、特に顧客サービスや金融分野で顕著であり、電話による遠隔での本人確認は、業務効率や規制遵守のために不可欠である。 アクティブ音声バイオメトリクス・システムは、欧州のGDPRやカリフォルニア州のCCPAといった厳格なデータプライバシー規制に準拠するように設計されています。これらの規制は、生体データ保護とユーザー同意のための強固な対策を実施することを組織に求めています。アクティブ音声バイオメトリクス技術は、多くの場合、コンプライアンスを確保し、プライバシーリスクを軽減するために、安全なデータ取り扱い慣行、暗号化プロトコル、透明性の高いユーザー同意メカニズムを組み込んでいます。 地域別洞察 2023年の音声バイオメトリクスの世界市場は北米が支配的であった。北米、特に米国は技術革新と採用の拠点である。この地域は、音声バイオメトリクスを含む高度なバイオメトリクス技術の開発と統合の最前線にある。北米の企業は研究開発に多額の投資を行い、音声認識精度、セキュリティ機能、ユーザーエクスペリエンスの継続的な改善を推進している。この技術的リーダーシップにより、銀行や金融から医療や通信に至るまで、さまざまな業界で音声バイオメトリクスの普及が促進されています。北米には、データのプライバシーとセキュリティに関する厳しい規制と基準があります。金融、医療、政府などの業界は、欧州のGDPRやカリフォルニア州のCCPAなどの規制を遵守する必要があり、生体データを含む機密情報を保護するための強固なセキュリティ対策が義務付けられています。高度なセキュリティ機能とコンプライアンス機能を備えた音声バイオメトリクスは、こうした規制要件を効果的に満たしている。このコンプライアンス主導の需要により、北米では音声バイオメトリクス・ソリューションの採用が加速している。 北米の企業や消費者の間では、音声バイオメトリクスを含むバイオメトリクス技術の認知度と受容度が高い。この地域は、バイオメトリクス認証ソリューションの市場が成熟しており、企業はユーザー・エクスペリエンスを向上させながらセキュリティを強化できる利点を認識している。消費者は、認証にバイオメトリクス方式を使用することにますます慣れてきており、銀行、電子商取引、顧客サービスなどのアプリケーションにおける音声バイオメトリクスの需要をさらに促進している。音声バイオメトリクス・ソリューションの大手プロバイダーの多くは、北米に拠点を置くか、同地域に大きな存在感を示している。これらの企業は、この地域の強力な市場インフラ、熟練した労働力、資本へのアクセスを活用して、最先端の音声バイオメトリクス技術を開発・展開している。市場プレイヤーの集中は、競争、技術革新、さまざまな業界のニーズに合わせた多様な音声バイオメトリクス・ソリューションの提供を促進することで、北米の優位性に寄与している。 北米は、さまざまな業種にわたる潜在的な顧客基盤を持つ大規模で多様な市場である。この地域の力強い経済成長は、金融、ヘルスケア、小売などのセクターにおけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みの増加と相まって、音声バイオメトリクスのような安全で効率的な認証ソリューションの需要を促進している。音声バイオメトリクスのスケーラビリティと適応性は、北米の企業における大規模な展開での広範な採用をさらに後押ししている。 主要市場プレイヤー - ニュアンス・コミュニケーションズ - ベリントシステムズ - NICE Ltd. - Pindrop Security, Inc. - Aculab plc - ValidSoft グループ - オーラヤ・システムズ - ワンボルト・プロプライエタリー・リミテッド - ボイス・バイオメトリクス・グループ - ユニフォア・テクノロジーズ レポートの範囲 本レポートでは、音声バイオメトリクスの世界市場を以下のカテゴリに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - 音声生体認証市場、タイプ別 o アクティブ音声バイオメトリクス o パッシブ音声バイオメトリクス - 音声バイオメトリクス市場：展開モデル別 o オンプレミス o クラウドベース o ハイブリッドモデル - 音声生体認証市場：産業分野別 o BFSI o 小売・Eコマース o 政府・防衛 o ヘルスケア o 通信・IT o その他 - 音声バイオメトリクス市場、用途別 話者識別 話者認証 音声認証 o 不正検知 o その他 - 音声バイオメトリクス市場、地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o ヨーロッパ § ドイツ § フランス § イギリス § イタリア § スペイン o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § 韓国 § オーストラリア 中東・アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 § 南アフリカ 競合他社の状況 企業プロフィール：音声バイオメトリクスの世界市場に参入している主要企業の詳細分析 利用可能なカスタマイズ 音声バイオメトリクスの世界市場レポートは所定の市場データを使用して、TechSci Research社は企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.ベースライン調査 2.2.主要業界パートナー 2.3.主な協会と二次情報源 2.4.予測方法 2.5.データの三角測量と検証 2.6.仮定と限界 3.エグゼクティブサマリー 4.お客様の声 5.音声バイオメトリクスの世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.タイプ別（アクティブ音声バイオメトリクス、パッシブ音声バイオメトリクス） 5.2.2.導入モデル別（オンプレミス型、クラウド型、ハイブリッド型） 5.2.3.産業分野別（BFSI、小売・Eコマース、政府・防衛、ヘルスケア、通信・IT、その他） 5.2.4.アプリケーション別（話者識別、話者検証、音声認証、不正検知、その他） 5.2.5.地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域） 5.3.企業別（2023年） 5.4.市場マップ 6.北米の音声生体認証市場の展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.タイプ別 6.2.2.展開モデル別 6.2.3.業種別 6.2.4.アプリケーション別 6.2.5.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国の音声生体認証市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.タイプ別 6.3.1.2.2.展開モデル別 6.3.1.2.3.業種別 6.3.1.2.4.アプリケーション別 6.3.2.カナダの音声生体認証市場の展望 6.3.2.1.市場規模と予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.タイプ別 6.3.2.2.2.展開モデル別 6.3.2.2.3.業種別 6.3.2.2.4.アプリケーション別 6.3.3.メキシコの音声生体認証市場の展望 6.3.3.1.市場規模と予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.タイプ別 6.3.3.2.2.展開モデル別 6.3.3.2.3.業種別 6.3.3.2.4.アプリケーション別 7.欧州の音声バイオメトリクスの市場展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.タイプ別 7.2.2.展開モデル別 7.2.3.業種別 7.2.4.アプリケーション別 7.2.5.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.ドイツの音声生体認証市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.タイプ別 7.3.1.2.2.展開モデル別 7.3.1.2.3.業種別 7.3.1.2.4.アプリケーション別 7.3.2.フランスの音声生体認証市場の展望 7.3.2.1.市場規模と予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.タイプ別 7.3.2.2.2.展開モデル別 7.3.2.2.3.業種別 7.3.2.2.4.アプリケーション別 7.3.3.スペインの音声生体認証市場の展望 7.3.3.1.市場規模と予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.タイプ別 7.3.3.2.2.展開モデル別 7.3.3.2.3.業種別 7.3.3.2.4.アプリケーション別 7.3.4.イギリスの音声生体認証市場の展望 7.3.4.1.市場規模と予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.タイプ別 7.3.4.2.2.展開モデル別 7.3.4.2.3.業種別 7.3.4.2.4.アプリケーション別 7.3.5.イタリアの音声生体認証市場の展望 7.3.5.1.市場規模と予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.タイプ別 7.3.5.2.2.展開モデル別 7.3.5.2.3.業種別 7.3.5.2.4.アプリケーション別 8.南米の音声バイオメトリクスの市場展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.タイプ別 8.2.2.展開モデル別 8.2.3.業種別 8.2.4.アプリケーション別 8.2.5.国別 8.3.南アメリカ国別分析 8.3.1.ブラジルの音声生体認証市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.タイプ別 8.3.1.2.2.展開モデル別 8.3.1.2.3.業種別 8.3.1.2.4.アプリケーション別 8.3.2.コロンビアの音声生体認証市場の展望 8.3.2.1.市場規模と予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.タイプ別 8.3.2.2.2.展開モデル別 8.3.2.2.3.業種別 8.3.2.2.4.アプリケーション別 8.3.3.アルゼンチンの音声バイオメトリクス市場の展望 8.3.3.1.市場規模と予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.タイプ別 8.3.3.2.2.展開モデル別 8.3.3.2.3.業種別 8.3.3.2.4.アプリケーション別 9.中東・アフリカ音声生体認証市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.タイプ別 9.2.2.展開モデル別 9.2.3.業種別 9.2.4.アプリケーション別 9.2.5.国別 9.3.中東・アフリカ国別分析 9.3.1.サウジアラビアの音声生体認証市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.タイプ別 9.3.1.2.2.展開モデル別 9.3.1.2.3.業種別 9.3.1.2.4.アプリケーション別 9.3.2.UAE音声生体認証市場の展望 9.3.2.1.市場規模と予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.タイプ別 9.3.2.2.2.展開モデル別 9.3.2.2.3.業種別 9.3.2.2.4.アプリケーション別 9.3.3.南アフリカの音声生体認証市場の展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.タイプ別 9.3.3.2.2.展開モデル別 9.3.3.2.3.業種別 9.3.3.2.4.アプリケーション別 10.アジア太平洋地域の音声生体認証市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.タイプ別 10.2.2.展開モデル別 10.2.3.業種別 10.2.4.アプリケーション別 10.2.5.国別 10.3.アジア太平洋地域国別分析 10.3.1.中国の音声生体認証市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.タイプ別 10.3.1.2.2.展開モデル別 10.3.1.2.3.業種別 10.3.1.2.4.アプリケーション別 10.3.2.インドの音声生体認証市場の展望 10.3.2.1.市場規模と予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.タイプ別 10.3.2.2.2.展開モデル別 10.3.2.2.3.業種別 10.3.2.2.4.アプリケーション別 10.3.3.日本の音声バイオメトリクスの市場展望 10.3.3.1.市場規模と予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.タイプ別 10.3.3.2.2.展開モデル別 10.3.3.2.3.業種別 10.3.3.2.4.アプリケーション別 10.3.4.韓国の音声生体認証市場の展望 10.3.4.1.市場規模と予測 10.3.4.1.1.金額ベース 10.3.4.2.市場シェアと予測 10.3.4.2.1.タイプ別 10.3.4.2.2.展開モデル別 10.3.4.2.3.業種別 10.3.4.2.4.アプリケーション別 10.3.5.オーストラリアの音声生体認証市場の展望 10.3.5.1.市場規模と予測 10.3.5.1.1.金額ベース 10.3.5.2.市場シェアと予測 10.3.5.2.1.タイプ別 10.3.5.2.2.展開モデル別 10.3.5.2.3.業種別 10.3.5.2.4.アプリケーション別 11.市場ダイナミクス 11.1.ドライバー 11.2.課題 12.市場動向 13.企業プロフィール 13.1.ニュアンス・コミュニケーションズ 13.1.1.事業概要 13.1.2.主な収益と財務 13.1.3.最近の動向 13.1.4.キーパーソン 13.1.5.主要製品/サービス 13.2.ベリントシステムズ 13.2.1.事業概要 13.2.2.主な収益と財務 13.2.3.最近の動向 13.2.4.キーパーソン 13.2.5.主要製品/サービス 13.3.ナイス株式会社 13.3.1.事業概要 13.3.2.主な収益と財務 13.3.3.最近の動向 13.3.4.キーパーソン 13.3.5.主要製品／サービス 13.4.ピンドロップ・セキュリティ社 13.4.1.事業概要 13.4.2.主な収益と財務 13.4.3.最近の動向 13.4.4.キーパーソン 13.4.5.主要製品/サービス 13.5.アキュラボ・ピーエルシー 13.5.1.事業概要 13.5.2.主な収益と財務 13.5.3.最近の動向 13.5.4.キーパーソン 13.5.5.主要製品/サービス 13.6.ValidSoft グループ 13.6.1.事業概要 13.6.2.主な収益と財務 13.6.3.最近の動向 13.6.4.キーパーソン 13.6.5.主要製品/サービス 13.7.オーラヤシステムズ 13.7.1.事業概要 13.7.2.主な収入と財務 13.7.3.最近の動向 13.7.4.キーパーソン 13.7.5.主要製品/サービス 13.8.ワンボールト・プロプライエタリー・リミテッド 13.8.1.事業概要 13.8.2.主な収益と財務 13.8.3.最近の動向 13.8.4.キーパーソン 13.8.5.主要製品/サービス 13.9.音声バイオメトリクスグループ 13.9.1.事業概要 13.9.2.主な収益と財務 13.9.3.最近の動向 13.9.4.キーパーソン 13.9.5.主要製品／サービス 13.10.ユニフォア・テクノロジーズ 13.10.1.事業概要 13.10.2.主な収益と財務 13.10.3.最近の動向 13.10.4.キーパーソン 13.10.5.主要製品／サービス 14.戦略的提言 15.会社概要と免責事項
SummaryThe Global Voice Biometrics Market was valued at USD 2.98 Billion in 2023 and is predicted to experience robust growth in the forecast period with a CAGR of 24.01% through 2029. Table of Contents1. Product Overview
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