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デジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、用途別（農業協同組合、政府・研究機関、農業関連企業、その他）、製品タイプ別（ドローンスカウティング、モバイルスカウティング、衛星画像、その他）、地域別、競争別に分類、2019-2029FDigital Soil Mapping Platforms and Applications Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Application (Agriculture Cooperatives, Government and Research Institutes, Agribusiness Companies, Others), By Product Type (Drone Scouting, Mobile Scouting, Satellite Imagery, Others), By Region and Competition, 2019-2029F デジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーションの世界市場は、2023年に0.24億米ドルと評価され、予測期間中のCAGRは11.76％で、2029年までに4.6億米ドルに達すると予測されている。世界のデジタル土... もっと見る
サマリーデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーションの世界市場は、2023年に0.24億米ドルと評価され、予測期間中のCAGRは11.76％で、2029年までに4.6億米ドルに達すると予測されている。世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場は、農業需要の増加と持続可能な土壌管理手法の必要性によって大きな成長を遂げている。デジタル土壌マッピング（DSM）は、リモートセンシング、GIS、機械学習などの先進技術を利用して、詳細で高解像度の土壌特性マップを作成する。これらのプラットフォームは、作物の収量を最適化し、土壌の健全性を管理し、精密農業技術を実施するための重要なデータを提供する。農業の専門家や研究者が、意思決定プロセスをサポートするために、より正確で利用しやすい土壌データを求めているため、市場は拡大している。国連食糧農業機関（FAO）の2022年の報告書によると、国連は土壌を有限資源に分類し、今後60年以内に土壌の枯渇が深刻化すると予測している。世界的に、土壌の劣化は、食糧生産、生態系サービス、所得の損失が予想されるため、2050年までに230億ドルの経済的影響をもたらすと予測されている。DSMの主な用途には、土壌肥沃度管理、土地利用計画、環境モニタリングなどがある。これらのプラットフォームは、質感、有機物含有量、栄養レベルといった土壌特性を特定するのに役立ち、これらは効果的な作物管理や保全慣行に不可欠である。DSMを精密農業技術と統合することで、より的を絞った肥料や農薬の散布が可能になり、廃棄物や環境への影響を減らすことができる。 市場の成長は、データ収集と処理における技術的進歩、精密農業の採用増加によってさらに支えられている。持続可能な農業の実践や研究に対する政府の取り組みや資金援助も市場拡大に寄与している。2023年、食糧農業機関は、持続可能な土壌管理の実践とより効率的な肥料の使用により、農地からの温室効果ガス排出の最大34%を削減できると推定している。業界の主要企業は、革新的なDSMソリューションの開発に注力し、様々な地域からの需要拡大に対応するために地理的範囲を拡大している。 主な市場牽引要因 精密農業の採用拡大 精密農業の採用拡大が、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場に大きな影響を与えている。精密農業は、詳細な土壌情報を収集・分析するために高度な技術を利用し、それによって農家が農法を改良し、作物の生産性を高めることを可能にする。このアプローチの中心となるのがデジタル土壌マッピングであり、栄養レベル、含水量、質感などの土壌特性に関する正確なデータを提供する。このデータによって、肥料や灌漑、害虫管理などに関して、より正確で的を絞った意思決定が可能になる。年次土壌リフレッシュ（ASR）は、新しい土壌データを導入し、既存の情報を更新し、新しい土壌解釈を追加することで、公式基準との整合性を確保している。2023年10月1日現在、公式土壌調査データベースは更新され、ウェブ土壌調査（WSS）と土壌データアクセス（SDA）を通じて一般に公開されている。主な更新内容は、5,600万エーカーの新しい土壌データの追加、3,377の土壌調査地域の公表、全調査地域の表形式データの更新、700の調査地域の空間データの更新、117の国家土壌解釈の公表、36,000の新しい土壌ポリゴン、2,000の新しい地図単位、16,000の新しい土壌成分の導入などである。 デジタル土壌マッピングを活用することで、農家は異なる土壌地域の特定の条件に合わせて投入資材をカスタマイズすることができ、資源の浪費を大幅に削減することができる。例えば、精密農業は、必要な場所に必要な時期だけ養分が施されるようにすることで、肥料使用の最適化に役立つ。同様に、灌漑方法を調整することで、水の浪費を減らし、水利用の効果を高めることができる。農業の生産性を向上させると同時に環境への影響を軽減することに重点を置くことが、精密農業の普及を後押ししている。持続可能性と資源管理に対する懸念が高まる中、農家と農学者はこれらの目標を達成するために、データ主導のソリューションにますます注目するようになっている。デジタル土壌マッピング技術は、より効率的で環境に優しい農法をサポートする詳細な洞察を提供することで、これらのニーズを満たす方法を提供します。 技術の進歩が進むにつれて、デジタル土壌マッピングプラットフォームの機能も拡大しています。これらの進歩は土壌データの精度を高め、より実用的な洞察を提供することで、これらの技術の採用をさらに促進している。農業におけるビッグデータと分析の活用が重視されるようになっていることも、高度な土壌マッピング・ソリューションに対する需要の高まりに寄与している。 リモートセンシング技術の進歩 リモートセンシング技術の進歩は、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場の成長を大きく促進している。高解像度の衛星画像、ドローン、空中センサーの出現は、土壌データの収集方法に革命をもたらし、広範囲にわたって精度の向上とカバレッジを提供している。これらの最先端技術は、含水率、テクスチャー、栄養レベルなど、様々な土壌属性を驚くべき精度で測定・分析する能力を提供する。高解像度の衛星画像は、宇宙から土壌の状態を詳細に監視することを可能にし、ドローンはより近い視点から高解像度の画像を撮影する利点を提供する。空中センサーは、熱やマルチスペクトル情報など、土壌の変動や健全性を理解するのに不可欠な追加データ層を提供することで、これらの技術を補完する。これらの技術を組み合わせることで、土壌特性を包括的かつ正確に評価することができる。 リモートセンシングデータを地理情報システム（GIS）や機械学習アルゴリズムと統合することで、デジタル土壌マッピングの能力はさらに向上した。GISは土壌データの空間分析と可視化を可能にし、機械学習アルゴリズムは複雑なデータセットを分析して高精度の土壌特性マップを生成する。これらの進歩は、より効果的な土壌管理と精密農業の実践を促進し、作物収量の最適化と持続可能な土地利用の促進に不可欠である。センサー技術とデータ処理方法の絶え間ない革新は、リモートセンシング能力の継続的な進化に貢献している。センサーがより高度になり、データ処理技術がより洗練されるにつれて、土壌情報の質と詳細さが向上し、農業、林業、環境管理を含むさまざまな分野で、土壌に関する正確な洞察に対する需要の高まりに応えている。 リモートセンシング技術とデジタル土壌マッピング・プラットフォームの相乗効果は、より詳細で実用的な土壌データを提供することで市場を前進させている。この技術的進歩は、意思決定プロセスの強化をサポートし、より効率的で持続可能な農業の実践に貢献し、デジタル土壌マッピング市場の拡大にさらに拍車をかけている。 土壌の健全性と作物収量への影響に対する意識の高まり 土壌の健全性とその作物収量における重要な役割に対する意識の高まりは、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の重要な促進要因である。土壌の健全性は、農業生産性を最適化し、持続可能性を確保する上で不可欠な要素として注目されている。このような認識の高まりは、土壌特性（養分の利用可能性、pHレベル、有機物含有量など）が作物の成長と収量に大きな影響を与えるという理解から生じている。農家や農業研究者は、健全な土壌が農業を成功させるための基盤であることを認めつつある。土壌の健全性は、植物の発育、養分の取り込み、作物全体のパフォーマンスに影響する。例えば、十分なレベルの必須栄養素とバランスのとれたpHは、植物の力強い生育に寄与し、有機物が多いと土壌構造と水分保持力が向上する。こうした関連性を認識し、最適な作物収量を達成し、農業生産性を維持するために、土壌の健全性をモニタリング・管理することに注目が集まっている。 デジタル土壌マッピングは、様々な土壌属性に関する詳細かつ実用的な洞察を提供することにより、この文脈において重要な役割を果たしている。高度な土壌マッピング技術により、土壌特性の正確な測定と分析が可能になり、農家は土壌管理について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。これには、施肥の最適化、pHレベルの調整、土壌有機含量の向上などが含まれる。正確な土壌データがあれば、農家は特定の土壌ニーズに対応した的を絞った介入を実施することができ、作物のパフォーマンスと資源効率の向上につながる。 土壌の健全性が重視されるようになった背景には、食糧安全保障を確保し、環境問題に直面して農業の回復力を構築する必要性がある。農業システムの維持における土壌の健全性の重要性が関係者に認識されるにつれ、先進的なデジタル土壌マッピング・プラットフォームへの需要が高まり続けている。これらの技術は、土壌管理の実践を強化し、作物の収量を高めるために必要な情報の精度と深さを提供し、デジタル土壌マッピング市場の継続的な拡大に貢献している。 主な市場課題 高い導入コストと技術導入コスト 世界のデジタル土壌マッピング・プラットフォームとアプリケーション市場は、導入と技術導入の高コストに関連する大きな課題に直面している。先進的な土壌マッピングプラットフォームを開発・展開するには、特に高度な機器、ソフトウェア、データ処理ツールの取得に多額の財政投資が必要である。デジタル土壌マッピングに不可欠な高解像度の衛星画像、ドローン、センサー技術には高額な価格タグが付き、中小規模の農業企業がこれらのソリューションを採用することを困難にしている。複雑な土壌データを分析するために機械学習やAI主導のアルゴリズムを統合するには、ハードウェアとソフトウェアの両方のインフラに多額の投資が必要です。また、これらの技術を管理・運用する熟練した専門家の必要性も、全体的なコスト負担に拍車をかけている。その結果、多くの潜在的ユーザー、特に発展途上地域のユーザーは、これらのプラットフォームへの投資を躊躇し、市場浸透を制限している。デジタル土壌マッピング技術に関連する経済的障壁は、市場の成長にとって大きな課題となっている。多様な農業景観への幅広い導入を促進するには、費用対効果の高いソリューションが必要だからである。 発展途上地域における正確な土壌データへのアクセス制限 世界のデジタル土壌マッピング・プラットフォームおよびアプリケーション市場における重大な課題の1つは、発展途上地域における正確な土壌データへのアクセスが限られていることである。多くの地域、特にアフリカ、東南アジア、南米の一部では、不十分なインフラ、不十分な調査、土壌データ収集への投資不足により、包括的な土壌データベースが不足している。信頼できる土壌データがなければ、デジタル土壌マッピン グプラットフォームの有効性は著しく損なわれる。なぜなら、アルゴリズ ムとモデルは、実用的な洞察を得るために正確で詳細な情報に依存しているからであ る。堅牢な土壌データがないため、リモートセンシング技術や機械学習モデルの校正が妨げられ、最適な結果が得られない。この課題は、多くの開発途上国が土壌の健全性やデータ収集への長期的な投資よりも目先の農業生産性を優先し、土壌マッピング技術への投資不足という悪循環を生み出しているという事実によってさらに悪化している。この課題を克服するためには、国際協力、政府の介入、現地の研究能力への投資が、これらの地域で包括的な土壌データベースを構築するために必要である。この問題に取り組まなければ、デジタル土壌マッピング・プラットフォームの可能性は世界の多くの地域で未開拓のままとなり、市場全体の成長が制限されることになる。 主な市場動向 機械学習とAIとの技術統合 機械学習（ML）と人工知能（AI）との技術統合は、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の極めて重要な推進力である。これらの先進技術を土壌マッピングに取り入れることで、複雑なデータセットの分析と解釈が大幅に強化され、より正確で実用的な洞察につながる。機械学習アルゴリズムとAIは、膨大な量のデータを処理することで、従来の方法では見逃してしまうようなパターンや相関関係を明らかにし、土壌マッピングに革命をもたらしている。これらの技術は、土壌の特性や挙動をより正確に予測する予測モデルの開発を可能にする。例えば、MLアルゴリズムは過去の土壌データを現在のインプットとともに分析し、将来の土壌状態を予測することができる。 AI主導の土壌マッピング・プラットフォームは、自動データ処理やリアルタイム分析などの高度な機能を提供する。これらのプラットフォームは、ニューラルネットワークやディープラーニング技術を活用し、衛星画像、センサーの読み取り値、過去の土壌データなどの多様なデータソースから学習することで、土壌マップの精度を向上させる。これらの多様なデータストリームを統合し解釈するAIの能力により、より信頼性の高い詳細な土壌特性マップが得られる。 AIとMLを土壌マッピングに統合する利点は、農業慣行や資源管理の最適化にも及ぶ。土壌管理に対する的確な推奨を提供することで、これらのテクノロジーは、農家が施肥量の調整や灌漑管理の効率化など、的を絞った介入を実施することを可能にする。これにより、作物の収量が向上し、資源の浪費が減り、農業の持続可能性が高まる。AIとML技術の継続的な進歩は、土壌マッピングと分析のためのますます洗練された効率的なソリューションを提供することにより、市場の成長を促進し続ける。これらの技術が進化するにつれて、複雑な土壌管理の課題に対処するための新たなツールや機能が提供され、デジタル土壌マッピング市場の拡大を支え、精密農業のイノベーションを促進する。 農地の拡大と都市開発 農地の拡大と都市開発は、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場に大きな影響を与えている。農業活動がこれまで未開発だった地域に拡大し、都市化が加速するにつれて、包括的で正確な土壌情報の必要性は、効果的な土地管理と計画にとってますます重要になっている。デジタル土壌マッピングは、様々な用途に対する土壌の適合性を評価するのに役立つ重要なデータを提供する。この情報は、農業の拡大や都市開発のための新たな地域を評価する際に極めて重要である。栄養レベル、質感、排水能力などの土壌特性に関する詳細な洞察を提供することで、デジタル土壌マッピングは、利害関係者が土地利用に関する十分な情報に基づいた意思決定を行うことを可能にする。例えば、耕作に最適な地域と、浸食の可能性が高い、肥沃度が低いなどのリスクがある地域を特定するのに役立つ。 農業や都市プロジェクトが新たな地域に進出する際、土壌の特性を理解することは、土地転換による環境への影響を管理する上で不可欠となる。デジタル土壌マッピングは、土壌の劣化や汚染のリスクがある地域をピンポイントで特定できるため、土壌の健全性を維持するための緩和策を実施することができる。これにより、農業拡大と都市開発の両方が、生態系の破壊を最小限に抑え、持続可能性を促進する方法で行われるようになる。 都市開発では、建設やインフラ整備事業など、土地利用の大幅な変更を伴うことが多い。正確な土壌データは、土壌の安定性に関する問題を特定し、用地準備のプロセスに情報を提供することで、効果的な計画と建設を支援する。これにより、基礎の破損などの問題を防ぎ、開発プロジェクトが安全かつ効率的に行われるようになる。農業の発展と責任ある土地利用や都市開発の実践とのバランスを取ることがますます重視されるようになり、高度な土壌マッピング技術への需要が高まっている。関係者が拡大努力と環境への配慮の調和を求める中、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場は、持続可能な土地管理慣行をサポートする詳細な土壌情報の必要性によって、成長を続けている。 セグメント別インサイト アプリケーション別洞察 用途別 2023年には、農業関連企業が世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームおよびアプリケーション市場の支配的なセグメントとして浮上した。この優位性は、彼らのデジタル土壌マッピング技術の広範な採用を促進するいくつかの主要な要因に起因している。アグリビジネス企業は農業セクターの主要なステークホルダーであり、作物生産の最適化と業務効率の向上に多額の投資を行っている。作物管理、養分散布、収量予測に関する情報に基づいた意思決定を行うために正確な土壌データが必要であることから、先進的なデジタル土壌マッピングソリューションに対する需要が高まっている。詳細な土壌情報を実務に組み込むことで、農業関連企業は特定の土壌条件に合わせた戦略を立てることができ、作物の生産性と資源利用の向上につながる。 アグリビジネスは多くの場合、包括的な土壌データの恩恵を受ける複数の農業用地を管理し、大規模に運営している。デジタル土壌マッピングプラットフォームにより、これらの企業は多様な場所で土壌管理方法を標準化・最適化し、農場全体のパフォーマンスと一貫性を高めることができます。 製品タイプ別インサイト 製品タイプ別では、2023年には、衛星画像が世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場で支配的なセグメントに浮上した。この優位性は主に、広い地域にわたって広範で高解像度のデータを提供する能力によるもので、総合的な土壌分析と管理のための貴重なツールとなっている。衛星画像にはいくつかの利点があり、それが同市場をリードする要因となっている。第一に、単一のプラットフォームから広大な農業地域と多様な土壌状態を監視できるため、大規模な農業経営や地域の土壌評価に不可欠な広範な概観を提供できる。この広範なカバレッジは、時間的データの統合を可能にし、土壌の健全性と土地利用の経時的変化を追跡するのに役立つ。 衛星技術の進歩により、画像の解像度と精度が大幅に向上した。最新の衛星は、土壌特性、植生の健全性、水分レベルに関する詳細なデータを取得することができ、これらは正確な土壌マッピングと意思決定に不可欠である。このデータを地理情報システム（GIS）と統合する能力は、詳細な土壌特性マップを作成するための有用性をさらに高めている。 地域別の洞察 2023年、北米は世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場において支配的な地域として浮上し、最大の市場シェアを保持した。この優位性は、主にこの地域のデジタル土壌マッピング技術の広範な採用を促進するいくつかの重要な要因によるものである。北米は高度に発達した農業セクターの恩恵を受けており、先端技術に多額の投資を行っている。米国とカナダは、作物生産を最適化し、資源を効率的に管理し、土壌の健全性を高めるためにデジタル土壌マッピングに大きく依存する精密農業の実践を採用する最前線にいる。大手農業関連企業の存在と技術革新への注力は、高度な土壌マッピング・ソリューションへの高い需要に寄与している。 この地域の強固な研究開発インフラが、デジタル土壌マッピング技術の進歩と導入を支えている。北米の数多くの研究機関、大学、農業機関が土壌科学の研究や新技術の開発に積極的に取り組んでおり、市場成長を牽引している。学術機関と業界プレイヤーのコラボレーションはイノベーションを促進し、デジタル土壌マッピングプラットフォームの採用を加速する。 主要市場プレイヤー - ソイルオプティクス社 - ベリス・テクノロジーズ - クロップニュートリションラボラトリーサービス社 - スマートクラウドファーミング - エスリ - トリンブル社 - CropX Technologies Ltd. - AgEagle Aerial Systems Inc、 - タラニス - GroundTruth Ag Inc. レポートの範囲 本レポートでは、デジタルソイルマッピングプラットフォームとアプリケーションの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - デジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場、用途別 o 農業協同組合 o 政府および研究機関 o 農業関連企業 o その他 - デジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場：製品タイプ別 o ドローンスカウティング o モバイルスカウト o 衛星画像 o その他 - デジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場：地域別 o 北米 § 北米 § カナダ § メキシコ o ヨーロッパ § フランス § イギリス § イタリア § ドイツ § スペイン o アジア太平洋 § 中国 § インド § 日本 § オーストラリア § 韓国 o 南米 § ブラジル § アルゼンチン § コロンビア o 中東・アフリカ § 南アフリカ § サウジアラビア § アラブ首長国連邦 競合他社の状況 企業プロフィール：世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場に存在する主要企業の詳細分析。 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、与えられた市場データを用いて、世界のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主な市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.主要産業パートナー 2.4.主な協会と二次情報源 2.5.予測方法 2.6.データの三角測量と検証 2.7.仮定と限界 3.要旨 3.1.市場の概要 3.2.主要市場セグメントの概要 3.3.主要市場プレーヤーの概要 3.4.主要地域／国の概要 3.5.市場促進要因、課題、動向の概要 4.お客様の声 5.デジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーションの世界市場展望 5.1.市場規模と予測 5.1.1.金額ベース 5.2.市場シェアと予測 5.2.1.用途別（農業協同組合、政府・研究機関、農業関連企業、その他） 5.2.2.製品タイプ別（ドローンスカウティング、モバイルスカウティング、衛星画像、その他） 5.2.3.企業別（2023年） 5.2.4.地域別 5.3.市場マップ 6.北米のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場展望 6.1.市場規模と予測 6.1.1.金額ベース 6.2.市場シェアと予測 6.2.1.用途別 6.2.2.製品タイプ別 6.2.3.国別 6.3.北米国別分析 6.3.1.米国のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 6.3.1.1.市場規模と予測 6.3.1.1.1.金額ベース 6.3.1.2.市場シェアと予測 6.3.1.2.1.用途別 6.3.1.2.2.製品タイプ別 6.3.2.メキシコのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 6.3.2.1.市場規模と予測 6.3.2.1.1.金額ベース 6.3.2.2.市場シェアと予測 6.3.2.2.1.用途別 6.3.2.2.2.製品タイプ別 6.3.3.カナダのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 6.3.3.1.市場規模と予測 6.3.3.1.1.金額ベース 6.3.3.2.市場シェアと予測 6.3.3.2.1.用途別 6.3.3.2.2.製品タイプ別 7.欧州のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーションの市場展望 7.1.市場規模と予測 7.1.1.金額ベース 7.2.市場シェアと予測 7.2.1.用途別 7.2.2.製品タイプ別 7.2.3.国別 7.3.ヨーロッパ国別分析 7.3.1.フランスのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 7.3.1.1.市場規模と予測 7.3.1.1.1.金額ベース 7.3.1.2.市場シェアと予測 7.3.1.2.1.用途別 7.3.1.2.2.製品タイプ別 7.3.2.ドイツのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 7.3.2.1.市場規模と予測 7.3.2.1.1.金額ベース 7.3.2.2.市場シェアと予測 7.3.2.2.1.用途別 7.3.2.2.2.製品タイプ別 7.3.3.イギリスのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 7.3.3.1.市場規模と予測 7.3.3.1.1.金額ベース 7.3.3.2.市場シェアと予測 7.3.3.2.1.用途別 7.3.3.2.2.製品タイプ別 7.3.4.イタリアのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 7.3.4.1.市場規模と予測 7.3.4.1.1.金額ベース 7.3.4.2.市場シェアと予測 7.3.4.2.1.用途別 7.3.4.2.2.製品タイプ別 7.3.5.スペインのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 7.3.5.1.市場規模と予測 7.3.5.1.1.金額ベース 7.3.5.2.市場シェアと予測 7.3.5.2.1.用途別 7.3.5.2.2.製品タイプ別 8.アジア太平洋地域のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーションの市場展望 8.1.市場規模と予測 8.1.1.金額ベース 8.2.市場シェアと予測 8.2.1.用途別 8.2.2.製品タイプ別 8.2.3.国別 8.3.アジア太平洋地域国別分析 8.3.1.中国のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.用途別 8.3.1.2.2.製品タイプ別 8.3.2.インドのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 8.3.2.1.市場規模と予測 8.3.2.1.1.金額ベース 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.用途別 8.3.2.2.2.製品タイプ別 8.3.3.韓国のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 8.3.3.1.市場規模と予測 8.3.3.1.1.金額ベース 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.用途別 8.3.3.2.2.製品タイプ別 8.3.4.日本のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーションの市場展望 8.3.4.1.市場規模と予測 8.3.4.1.1.金額ベース 8.3.4.2.市場シェアと予測 8.3.4.2.1.用途別 8.3.4.2.2.製品タイプ別 8.3.5.オーストラリアのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 8.3.5.1.市場規模と予測 8.3.5.1.1.金額ベース 8.3.5.2.市場シェアと予測 8.3.5.2.1.用途別 8.3.5.2.2.製品タイプ別 9.南米のデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 9.1.市場規模と予測 9.1.1.金額ベース 9.2.市場シェアと予測 9.2.1.用途別 9.2.2.製品タイプ別 9.2.3.国別 9.3.南アメリカ国別分析 9.3.1.ブラジルのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.用途別 9.3.1.2.2.製品タイプ別 9.3.2.アルゼンチンのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場展望 9.3.2.1.市場規模と予測 9.3.2.1.1.金額ベース 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.用途別 9.3.2.2.2.製品タイプ別 9.3.3.コロンビアのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場展望 9.3.3.1.市場規模と予測 9.3.3.1.1.金額ベース 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.用途別 9.3.3.2.2.製品タイプ別 10.中東・アフリカのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.用途別 10.2.2.製品タイプ別 10.2.3.国別 10.3.MEA：国別分析 10.3.1.南アフリカのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.用途別 10.3.1.2.2.製品タイプ別 10.3.2.サウジアラビアのデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場展望 10.3.2.1.市場規模・予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.用途別 10.3.2.2.2.製品タイプ別 10.3.3.UAEデジタル土壌マッピングプラットフォームとアプリケーション市場の展望 10.3.3.1.市場規模・予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.用途別 10.3.3.2.2.製品タイプ別 11.市場ダイナミクス 11.1.ドライバー 11.2.課題 12.市場動向 12.1.合併と買収（もしあれば） 12.2.製品上市（もしあれば） 12.3.最近の動向 13. ポーターズファイブフォース分析 13.1.業界内の競争 13.2.新規参入の可能性 13.3.サプライヤーの力 13.4.顧客の力 13.5.代替製品の脅威 14.競争環境 14.1.ソイルオプティクス社 14.1.1.事業概要 14.1.2.会社概要 14.1.3.製品とサービス 14.1.4.財務（報告通り） 14.1.5.最近の動向 14.1.6.キーパーソンの詳細 14.1.7.SWOT分析 14.2.ベリス・テクノロジーズ・インク 14.3.クロップニュートリションラボラトリーサービス社 14.4.スマートクラウドファーミング 14.5.Esri 14.6.トリンブル社 14.7.CropX Technologies Ltd. 14.8.AgEagle Aerial Systems Inc、 14.9.タラニス 14.10.GroundTruth Ag Inc. 15.戦略的提言 16.会社概要・免責事項
SummaryGlobal Digital Soil Mapping Platforms and Applications Market was valued at USD 0.24 Billion in 2023 and is expected to reach USD 0.46 Billion by 2029 with a CAGR of 11.76% during the forecast period. The Global Digital Soil Mapping Platforms and Applications Market is witnessing significant growth driven by increasing agricultural demands and the need for sustainable soil management practices. Digital soil mapping (DSM) utilizes advanced technologies such as remote sensing, GIS, and machine learning to create detailed, high-resolution soil property maps. These platforms provide critical data for optimizing crop yields, managing soil health, and implementing precision agriculture techniques. The market is expanding as agricultural professionals and researchers seek more precise and accessible soil data to support decision-making processes. According to a 2022 report by the Food and Agriculture Organization (FAO), the United Nations has classified soil as a finite resource, forecasting severe soil depletion within the next 60 years. Globally, soil degradation is projected to result in a $23 billion economic impact by 2050, due to the anticipated losses in food production, ecosystem services, and income. Table of Contents1. Product Overview
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