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感情検出・認識市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、技術別（パターン認識ネットワーク、機械学習、自然言語処理、その他）、業種別（IT＆ITES、医療＆社会支援、通信、小売＆eコマース、BFSI、その他）、地域別、競合別：2019-2029FEmotion Detection and Recognition Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Component (Software and Services), By Technology (Pattern Recognition Network, Machine Learning, Natural Language Processing and Others), By Verticals (IT & ITES, Healthcare & Social Assistance, Telecommunications, Retail & eCommerce, BFSI and Others), By Region, and By Competition, 2019-2029F 感情検出と認識の世界市場は、2023年に251億6000万米ドルと評価され、2029年までのCAGRは14.05%で、予測期間に堅調な成長を予測されている。人間と機械の相互作用における感情検出の統合は、Emotion Detection ... もっと見る
サマリー感情検出と認識の世界市場は、2023年に251億6000万米ドルと評価され、2029年までのCAGRは14.05%で、予測期間に堅調な成長を予測されている。人間と機械の相互作用における感情検出の統合は、Emotion Detection and Recognition Marketmarketの主要な促進要因である。人工知能（AI）と機械学習（ML）技術が進歩するにつれて、人間の感情を理解し対応する機械の能力がますます重要になる。感情検出・認識市場は、より自然で共感的な対話を実現するために、バーチャルアシスタント、顧客サービスチャットボット、対話技術などのアプリケーションで使用される。 主な市場促進要因 人間と機械の相互作用における感情検出の採用増加 テクノロジーが日常生活の様々な場面に急速に統合されたことで、より自然で直感的な人間と機械のインタラクションに対する需要が高まっている。感情の検出と認識は、機械が人間の感情を理解し反応できるようにすることで、こうしたインタラクションを強化する上で重要な役割を果たす。企業がよりユーザーフレンドリーで感情的なインテリジェント製品やサービスの創造に努める中、感情検出技術に対する需要は増加の一途をたどっている。 感情検出・認識（EDR）市場の主要な促進要因の1つは、顧客サービス、医療、教育、娯楽などの分野でこれらの技術の採用が拡大していることである。例えば、顧客サービス・アプリケーションでは、企業は感情検出を活用して対話中の顧客の感情を分析し、よりパーソナライズされた共感的な応答を提供できるようにしている。ヘルスケアでは、EDRが患者の感情をモニターし、精神的な健康状態の治療に役立てられている。このように、人間と機械の相互作用における感情検出の統合が進むことで、市場の前進が期待される。 人工知能とディープラーニング技術の進歩 感情検出・認識市場は、人工知能（AI）とディープラーニング技術の著しい進歩を目の当たりにしており、より正確で洗練された感情分析に貢献している。従来の感情検出方法は、複雑な表情や声のトーン、さらには生理学的信号を分析して感情を正確に識別・解釈できるAI主導のソリューションに取って代わられつつある。 特にディープラーニング・アルゴリズムは、感情検出システムの機能強化において極めて重要な役割を果たしている。これらのアルゴリズムは自動的に学習し、多様なデータセットに適応することができるため、感情認識の精度と信頼性が向上する。研究者や開発者がこうしたアルゴリズムを改良し続けているため、感情検出技術の市場は大幅な成長が見込まれている。企業は、顧客行動、従業員エンゲージメント、市場全体の動向についてより深い洞察を得るために、AI主導の感情検出ソリューションへの投資を増やしている。 人間中心の産業における感情インテリジェンスの重要性の高まり 感情インテリジェンスは、マーケティング、教育、ヘルスケアといった人間中心の産業において重要な要素になりつつある。企業は感情が消費者行動に与える影響を認識し、教育者は学習プロセスにおける感情の役割を認めています。感情検出・認識テクノロジーは、人間の感情に関する貴重な洞察を提供し、企業が情報に基づいた意思決定を行い、より感情に響く体験を創造することを可能にします。 例えばマーケティングでは、消費者の感情を理解することで、ターゲットを絞った感情に訴える広告キャンペーンを行うことができる。教育では、感情検出を利用することで、生徒の感情状態に基づいた教育方法を適応させ、学習体験を向上させることができる。さまざまな業界で感情知能の重要性が高まり続けるなか、感情検出・認識市場は、人間の感情を正確に評価し対応できるツールや技術の必要性によって拡大する構えだ。 主な市場課題 感情認識における曖昧さと主観性 感情検出・認識（EDR）市場が直面する主な課題の1つは、人間の感情に特有の曖昧さと主観性である。感情は複雑で多面的であり、多くの場合、表情、声のトーン、その他の非言語的な手がかりを組み合わせて表現されます。しかし、感情は非常に文脈に左右され、個人や文化によって異なることがあるため、これらの手がかりを正確に解釈することは難しい。 例えば、顔の表情は微妙でニュアンスが異なるため、自動化されたシステムでは、悲しみや落胆といった似たような感情を区別することが難しい。さらに、個人の感情状態は様々な外的要因の影響を受ける可能性があり、信頼性の高い感情認識のタスクをさらに複雑にしている。感情の主観的な性質は、普遍的に適用可能で正確な感情検出アルゴリズムを作成する上で、開発者や研究者にとって大きなハードルとなります。 感情検出・認識市場は、より洗練された信頼性の高いソリューションを提供しようと努力していますが、感情認識におけるあいまいさと主観性の課題に対処することは、依然として困難な課題です。継続的な研究、多様な文化的背景を網羅する強固なデータセット、そして高度な機械学習技術の統合は、感情検出システムの精度と汎用性を向上させるために不可欠です。 プライバシーと倫理的懸念 感情検出技術の普及は、プライバシーと倫理上の重大な懸念を引き起こし、これらのシステムの普及に課題を投げかけている。感情検出は、表情、音声パターン、その他のバイオメトリックデータの解析を伴うことが多く、潜在的なプライバシーの侵害や不正な監視につながる。 公共空間、職場、さらには教育機関などのアプリケーションにおいて、感情検出システムの導入は、同意、データの所有権、機密情報の悪用の可能性についての問題を引き起こす。感情検出技術の使用を管理し、個人のプライバシー権を確実に保護するための、明確な規制の枠組みと倫理的ガイドラインの必要性が高まっています。 感情検出・認識市場の開発者や企業は、イノベーションと倫理的配慮の間の微妙なバランスをうまく調整しなければなりません。このバランスを取るには、ユーザーとの透明なコミュニケーション、強固なセキュリティ対策の実施、感情検出ソリューションの開発と展開に関する責任ある慣行を確立するための規制機関との協力が必要です。 異文化間の多様性と多様性 感情検出・認識市場は、感情表現における異文化間のばらつきと多様性への対応という大きな課題に直面している。感情表現は普遍的なものではなく、個人がどのように感情を伝え、解釈するかを形成する上で、文化的規範が重要な役割を果たします。顔の表情、ジェスチャー、そして特定の感情の認識さえも、異なる文化間で大きく異なることがあります。 この課題は、感情検出技術がグローバルな文脈で展開されるにつれて、特に顕著になります。多様な文化的背景にわたって感情を正確に認識・解釈できるアルゴリズムを開発するには、広範かつ代表的なデータセットが必要です。さらに、機械学習モデルは文化的なニュアンスを考慮して訓練されなければならず、欧米中心のデータセットから生じる可能性のあるバイアスを回避しなければなりません。 感情検出・認識市場（Emotion Detection and Recognition Market）は、感情表現における文化的差異を探求する研究に投資することで、異文化間変動の複雑さに対処しなければならない。多様なコミュニティとのコラボレーションや、アルゴリズム設計に文化的感性を取り入れることは、この課題を克服し、感情検出技術を包括的かつ世界規模で適用できるようにするための重要なステップである。 主な市場動向 マルチモーダル感情検出の統合 感情検出・認識（EDR）市場の顕著な傾向として、表情、声のトーン、ジェスチャー、生理的信号など複数のデータソースを同時に分析するマルチモーダル感情検出が重視されるようになっている。従来の感情検出システムは、顔認識や音声分析など、個々のモダリティに焦点を当てることが多かった。しかし、複数のモダリティを統合することで、人間の感情をより包括的かつ正確に理解することが可能になります。 マルチモーダル感情検出は、異なる感情手がかりソース間の相乗効果を活用し、感情認識システムの堅牢性を向上させます。例えば、顔の表情と声のトーン分析を組み合わせることで、人の感情の状態について、よりニュアンス豊かで文脈に富んだ理解を提供することができます。このトレンドは、センサー技術、機械学習アルゴリズムの進歩、およびより洗練された信頼性の高い感情検出ソリューションを作りたいという願望によって推進されている。 マルチモーダルアプローチの統合は、ヒューマンマシンインタラクション、バーチャルリアリティ、ヘルスケアなどの実世界のアプリケーションにおいて特に関連性が高い。例えばバーチャル環境では、ジェスチャーや表情を音声解析と組み合わせることで、より自然で感情に反応するインタラクションが可能になり、没入感を高めることができます。より正確でコンテキストを意識した感情検出の需要が高まるにつれ、市場では、さまざまな感情手がかりの補完的性質を活用するマルチモーダル・アプローチへのシフトが見られます。 遠隔地やバーチャル環境における感情検出 リモートワーク、バーチャル・コミュニケーション・プラットフォームの台頭、生活の様々な側面におけるテクノロジーの統合の進展により、バーチャル環境やリモート環境における感情検出のトレンドが生まれつつある。リモートワークやバーチャルコラボレーションへの世界的なシフトに伴い、バーチャルインタラクションに従事する個人の感情的な幸福を測定し対応できるツールの必要性が高まっている。 リモート環境における感情検出には、表情を分析するビデオ会議プラットフォーム、文書によるコミュニケーションの感情分析、さらにはウェアラブルデバイスによる生理学的モニタリングなど、さまざまなモダリティが含まれる。この傾向は、バーチャル環境における感情を理解することが、効果的なコミュニケーションを維持し、チームコラボレーションを促進し、リモートワーク環境における全体的な幸福を確保するために不可欠であるという認識によって推進されている。 バーチャルリアリティアプリケーションでは、この傾向は、ユーザーの感情状態に基づいて適応する、感情的にインテリジェントな環境の構築にまで広がっている。例えば、バーチャル教室では、感情検出を利用して生徒の関心を測定し、それに応じて学習体験を調整することができる。物理的空間と仮想空間の境界が曖昧になり続ける中、感情検出・認識市場では、遠隔地や仮想環境がもたらす独自の課題や機会に対応するソリューションが急増している。この傾向は、感情検出技術の開発を形成し、遠隔作業や仮想対話の将来にとって不可欠なものになると予想される。 セグメント別インサイト コンポーネントインサイト 2023年、サービス部門が支配的なセグメントとして浮上した。世界の感情検出・認識（EDR）市場内のサービスセグメントは、感情検出ソリューションの実装、カスタマイズ、継続的なメンテナンスをサポートする上で極めて重要な役割を果たしている。このセグメントには、EDR技術を採用する企業や組織の多様なニーズに対応するため、ベンダーやサービスプロバイダーが提供するさまざまなサービスが含まれる。 プロフェッショナル・サービスは、Emotion Detection and Recognition Market Marketのサービス・セグメントの重要な構成要素である。これらのサービスには、専門家が提供するコンサルティング、システム統合、トレーニングが含まれ、組織が感情検出ソリューションを効果的に導入し、既存のシステムに統合するのを支援する。専門家によるサービスは、EDR技術をビジネスの特定のニーズや目的に合致させる上で極めて重要である。コンサルタントは、適切なEDRソリューションの選択、カスタマイズされた実装の設計、およびシステム性能の最適化においてクライアントを指導します。このカテゴリーのシステム統合サービスでは、EDRソリューションを他の企業システム、データベース、アプリケーションとシームレスに統合します。これは、顧客関係管理（CRM）システム、人事プラットフォーム、その他のビジネスアプリケーションなど、既存のワークフローに感情検出機能を組み込もうとする組織にとって不可欠です。 トレーニングサービスは、エンドユーザーや管理者が、導入した感情検出ソリューションを効果的に使用・管理できるようにする上で、重要な役割を果たします。テクノロジーの進化に伴い、継続的なトレーニングにより、組織はこれらのシステムの可能性を最大限に活用し、結果を正確に解釈し、感情分析に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。 分野別インサイト ヘルスケア社会支援分野は、予測期間中に急成長すると予測されている。ヘルスケアにおけるEDRの主な用途の1つは、患者のケアとメンタルヘルスである。感情検出システムは、患者の感情状態を評価し監視するために、表情、声のイントネーション、生理学的信号を分析するために採用されている。メンタルヘルスケアにおいて、これらの技術は、うつ病、不安、ストレスなどの状態を早期に発見し、継続的に評価する上で重要な役割を果たしている。医療提供者は、遠隔患者モニタリングを強化するために、遠隔医療プラットフォームやバーチャルケアソリューションに感情検出を組み込んでいる。患者の感情的な幸福を遠隔で理解し対応する能力は、特に対面での対話が制限されている、あるいは実行不可能なシナリオにおいて、特に価値がある。 感情検出は、医師、看護師、介護士などの医療従事者のトレーニングに利用されている。シミュレーション・シナリオやバーチャル・トレーニング・プログラムは、EDRを活用して医療従事者の感情的知性や共感を評価する。これは、コミュニケーション・スキル、患者との関わり、全体的なケアの質の向上に役立つ。医療機関はこれらのテクノロジーを採用し、さまざまな患者とのやりとりや感情的なシナリオをシミュレートする現実的なトレーニング環境を構築しています。これは医療従事者の感情的知性を向上させるだけでなく、コミュニケーションと共感の強化を通じて患者の転帰の改善にも貢献する。 地域別洞察 2023年には北米が圧倒的な地域となり、最大の市場シェアを占めている。北米では、EDR技術は多様な業種に応用されている。医療分野では、この技術は患者のケア、メンタルヘルス評価、医療専門家のトレーニングに利用されている。小売業界では、顧客体験の向上や市場調査にEDRが活用されている。金融業界では、不正行為の検出や顧客とのやり取りを改善するために感情検出を活用している。エンターテインメントやゲーム業界では、没入感があり感情に反応する体験を生み出すためにEDRを採用している。EDRアプリケーションの多業種にわたる汎用性が、北米でのEDR普及に寄与しており、多様な使用事例を持つ地域となっている。 北米は技術革新の中心地であり、この地域は感情検出・認識分野における重要な研究開発イニシアチブを目撃している。大学、研究機関、民間企業が協力して、EDR技術の能力を向上させている。このような研究開発への注力は、アルゴリズム、センサー、アプリケーションの絶え間ない進化に貢献し、北米をEDRの未来を形作るリーダーにしている。人工知能（AI）および機械学習（ML）研究への投資は、熟練した専門家の存在と相まって、Emotion Detection and Recognition Market市場における技術革新を助長する環境を醸成している。このイノベーションが、より正確で洗練された感情検出ソリューションの開発を後押ししている。 北米の規制環境は、EDR技術の展開と利用を形成する上で重要な役割を果たしている。特に医療などの分野では、個人の権利を保護し、機密データの責任ある利用を確保することに重点が置かれ、プライバシーと倫理的配慮が規制に関する議論の最前線にある。一般データ保護規則（GDPR）や米国およびカナダの各種プライバシー法などの規制を理解し遵守することは、北米のEmotion Detection and Recognition Market市場で事業を展開する企業にとって不可欠です。このような規制基準の遵守は、ユーザーや利害関係者の信頼構築に不可欠である。 北米ではEDRソリューションの競争が激しく、大手テクノロジー企業と革新的な新興企業の両方が存在する。同地域の大手企業は、製品開発、戦略的提携、買収を通じて市場の成長に貢献している。競争がEDR技術の絶え間ない進歩を促し、精度、拡張性、実世界での応用の向上を促進している。北米の新興企業は、ニッチなソリューションと俊敏性をもたらすことが多く、Emotion Detection and Recognition Market市場において多様な製品を提供することに貢献している。このダイナミックな競争環境は、特定のニーズや好みに基づいて選択できる幅広い選択肢を提供することで、エンドユーザーに利益をもたらしている。 まとめると、世界の感情検出・認識市場の北米セグメントは、その大きな市場規模、多様な産業用途、研究開発イニシアティブ、規制への配慮、ダイナミックな競争環境によって特徴付けられる。同地域は、感情検出・認識市場市場において、革新と採用の主要な原動力であり続けるだろう。 主要市場プレイヤー センティエンスNV ノルダス・インフォメーション・テクノロジーBV 珠江智能科技（上海）有限公司 エヌヴィソ・グループ・リミテッド レアリズOU ネメシスコ・リミテッド インテル・コーポレーション IBMコーポレーション 株式会社アフェクティバ カイロスAR社 レポートの範囲 本レポートでは、感情検出・認識の世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： 感情検出・認識市場、コンポーネント別 ソフトウェア サービス 感情検出・認識市場：技術別 パターン認識ネットワーク o機械学習 o自然言語処理 その他 感情検出・認識市場：業種別 oIT ITES oヘルスケア社会支援 o電気通信 o小売eコマース oBFSI oその他 感情検出・認識市場、地域別 o北米 §アメリカ合衆国 §カナダ §メキシコ 欧州 §フランス §イギリス §イタリア §ドイツ §スペイン §オランダ §ベルギー o アジア太平洋 §中国 §インド §日本 §オーストラリア §韓国 §タイ §マレーシア o 南米 §ブラジル §アルゼンチン §コロンビア §チリ o 中東アフリカ §南アフリカ §サウジアラビア §サウジアラビア §トルコ 競合他社の状況 企業プロフィール：感情検出と認識の世界市場に存在する主要企業の詳細分析。 利用可能なカスタマイズ TechSci Research社は、与えられた市場データを用いて、感情検出と認識の世界市場レポートを作成し、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供しています。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.サービス概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主要市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査目的 2.2.ベースライン方法論 2.3.調査範囲の設定 2.4.前提条件と限界 2.5.調査ソース 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップアプローチ 2.6.2.トップダウンアプローチ 2.7.市場規模市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データ三角測量の検証 3.エグゼクティブサマリー 4.COVID-19が世界の感情検出・認識市場に与える影響 5.顧客の声 6.世界の感情検出と認識 7.感情検出・認識の世界市場展望 7.1.市場規模予測 7.1.1.金額別 7.2.市場シェア予測 7.2.1.コンポーネント別（ソフトウェア、サービス） 7.2.2.技術別（パターン認識ネットワーク、機械学習、自然言語処理、その他） 7.2.3.分野別（IT ITES、医療社会支援、通信、小売eコマース、BFSI、その他） 7.2.4.地域別（北米、欧州、南米、中東アフリカ、アジア太平洋地域） 7.3.企業別（2023年） 7.4.市場地図 8.北米の感情検出・認識市場展望 8.1.市場規模予測 8.1.1.金額別 8.2.市場シェア予測 8.2.1.コンポーネント別 8.2.2.テクノロジー別 8.2.3.分野別 8.2.4.国別 8.3.北米国別分析 8.3.1.米国の感情検出・認識市場の展望 8.3.1.1.市場規模予測 8.3.1.1.1.金額別 8.3.1.2.市場シェア予測 8.3.1.2.1.コンポーネント別 8.3.1.2.2.技術別 8.3.1.2.3.分野別 8.3.2.カナダ感情検出・認識市場展望 8.3.2.1.市場規模予測 8.3.2.1.1.金額別 8.3.2.2.市場シェア予測 8.3.2.2.1.コンポーネント別 8.3.2.2.2.技術別 8.3.2.2.3.分野別 8.3.3.メキシコ感情検出・認識市場展望 8.3.3.1.市場規模予測 8.3.3.1.1.金額別 8.3.3.2.市場シェア予測 8.3.3.2.1.コンポーネント別 8.3.3.2.2.技術別 8.3.3.2.3.分野別 9.欧州感情検出・認識市場展望 9.1.市場規模予測 9.1.1.金額別 9.2.市場シェア予測 9.2.1.コンポーネント別 9.2.2.技術別 9.2.3.分野別 9.2.4.国別 9.3.ヨーロッパ国別分析 9.3.1.ドイツ感情検出・認識市場の展望 9.3.1.1.市場規模予測 9.3.1.1.1.金額別 9.3.1.2.市場シェア予測 9.3.1.2.1.コンポーネント別 9.3.1.2.2.技術別 9.3.1.2.3.分野別 9.3.2.フランス感情検出・認識市場展望 9.3.2.1.市場規模予測 9.3.2.1.1.金額別 9.3.2.2.市場シェア予測 9.3.2.2.1.コンポーネント別 9.3.2.2.2.技術別 9.3.2.2.3.分野別 9.3.3.イギリス感情検出・認識市場展望 9.3.3.1.市場規模予測 9.3.3.1.1.金額別 9.3.3.2.市場シェア予測 9.3.3.2.1.コンポーネント別 9.3.3.2.2.技術別 9.3.3.2.3.分野別 9.3.4.イタリア感情検出・認識市場の展望 9.3.4.1.市場規模予測 9.3.4.1.1.金額別 9.3.4.2.市場シェア予測 9.3.4.2.1.コンポーネント別 9.3.4.2.2.技術別 9.3.4.2.3.分野別 9.3.5.スペイン感情検出・認識市場展望 9.3.5.1.市場規模予測 9.3.5.1.1.金額別 9.3.5.2.市場シェア予測 9.3.5.2.1.コンポーネント別 9.3.5.2.2.技術別 9.3.5.2.3.分野別 9.3.6.オランダ感情検出・認識市場展望 9.3.6.1.市場規模予測 9.3.6.1.1.金額別 9.3.6.2.市場シェア予測 9.3.6.2.1.コンポーネント別 9.3.6.2.2.技術別 9.3.6.2.3.分野別 9.3.7.ベルギー感情検出・認識市場展望 9.3.7.1.市場規模予測 9.3.7.1.1.金額別 9.3.7.2.市場シェア予測 9.3.7.2.1.コンポーネント別 9.3.7.2.2.技術別 9.3.7.2.3.分野別 10.南米の感情検出・認識市場展望 10.1.市場規模予測 10.1.1.金額別 10.2.市場シェア予測 10.2.1.コンポーネント別 10.2.2.技術別 10.2.3.分野別 10.2.4.国別 10.3.南アメリカ国別分析 10.3.1.ブラジル感情検出・認識市場の展望 10.3.1.1.市場規模予測 10.3.1.1.1.金額別 10.3.1.2.市場シェア予測 10.3.1.2.1.コンポーネント別 10.3.1.2.2.技術別 10.3.1.2.3.分野別 10.3.2.コロンビア感情検出・認識市場展望 10.3.2.1.市場規模予測 10.3.2.1.1.金額別 10.3.2.2.市場シェア予測 10.3.2.2.1.コンポーネント別 10.3.2.2.2.技術別 10.3.2.2.3.分野別 10.3.3.アルゼンチン感情検出・認識市場展望 10.3.3.1.市場規模予測 10.3.3.1.1.金額別 10.3.3.2.市場シェア予測 10.3.3.2.1.コンポーネント別 10.3.3.2.2.技術別 10.3.3.2.3.分野別 10.3.4.チリ感情検出・認識市場展望 10.3.4.1.市場規模予測 10.3.4.1.1.金額別 10.3.4.2.市場シェア予測 10.3.4.2.1.コンポーネント別 10.3.4.2.2.技術別 10.3.4.2.3.分野別 11.中東アフリカの感情検出・認識市場展望 11.1.市場規模予測 11.1.1.金額別 11.2.市場シェア予測 11.2.1.コンポーネント別 11.2.2.技術別 11.2.3.分野別 11.2.4.国別 11.3.中東アフリカ国別分析 11.3.1.サウジアラビアの感情検出・認識市場展望 11.3.1.1.市場規模予測 11.3.1.1.1.金額別 11.3.1.2.市場シェア予測 11.3.1.2.1.コンポーネント別 11.3.1.2.2.技術別 11.3.1.2.3.分野別 11.3.2.UAE感情検出・認識市場の展望 11.3.2.1.市場規模予測 11.3.2.1.1.金額別 11.3.2.2.市場シェア予測 11.3.2.2.1.コンポーネント別 11.3.2.2.2.技術別 11.3.2.2.3.分野別 11.3.3.南アフリカ感情検出・認識市場展望 11.3.3.1.市場規模予測 11.3.3.1.1.金額別 11.3.3.2.市場シェア予測 11.3.3.2.1.コンポーネント別 11.3.3.2.2.技術別 11.3.3.2.3.分野別 11.3.4.トルコ感情検出・認識市場展望 11.3.4.1.市場規模予測 11.3.4.1.1.金額別 11.3.4.2.市場シェア予測 11.3.4.2.1.コンポーネント別 11.3.4.2.2.技術別 11.3.4.2.3.分野別 12.アジア太平洋地域の感情検出・認識市場の展望 12.1.市場規模予測 12.1.1.金額別 12.2.市場シェア予測 12.2.1.コンポーネント別 12.2.2.技術別 12.2.3.分野別 12.2.4.国別 12.3.アジア太平洋地域国別分析 12.3.1.中国感情検出・認識市場の展望 12.3.1.1.市場規模予測 12.3.1.1.1.金額別 12.3.1.2.市場シェア予測 12.3.1.2.1.コンポーネント別 12.3.1.2.2.技術別 12.3.1.2.3.分野別 12.3.2.インド感情検出・認識市場展望 12.3.2.1.市場規模予測 12.3.2.1.1.金額別 12.3.2.2.市場シェア予測 12.3.2.2.1.コンポーネント別 12.3.2.2.2.技術別 12.3.2.2.3.分野別 12.3.3.日本の感情検出・認識市場の展望 12.3.3.1.市場規模予測 12.3.3.1.1.金額別 12.3.3.2.市場シェア予測 12.3.3.2.1.コンポーネント別 12.3.3.2.2.技術別 12.3.3.2.3.分野別 12.3.4.韓国感情検出・認識市場展望 12.3.4.1.市場規模予測 12.3.4.1.1.金額別 12.3.4.2.市場シェア予測 12.3.4.2.1.コンポーネント別 12.3.4.2.2.技術別 12.3.4.2.3.分野別 12.3.5.オーストラリア感情検出・認識市場展望 12.3.5.1.市場規模予測 12.3.5.1.1.金額別 12.3.5.2.市場シェア予測 12.3.5.2.1.コンポーネント別 12.3.5.2.2.技術別 12.3.5.2.3.分野別 12.3.6.タイ 感情検出・認識市場展望 12.3.6.1.市場規模予測 12.3.6.1.1.金額別 12.3.6.2.市場シェア予測 12.3.6.2.1.コンポーネント別 12.3.6.2.2.技術別 12.3.6.2.3.分野別 12.3.7.マレーシア感情検出・認識市場展望 12.3.7.1.市場規模予測 12.3.7.1.1.金額別 12.3.7.2.市場シェア予測 12.3.7.2.1.コンポーネント別 12.3.7.2.2.技術別 12.3.7.2.3.分野別 13.市場ダイナミクス 13.1.促進要因 13.2.課題 14.市場動向 15.企業プロフィール 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 15.1.センティアンスNV 15.1.1.事業概要 15.1.2.主な収益と財務 15.1.3.最近の動向 15.1.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン 15.1.5.提供する主要製品/サービス 15.2.ノルダス・インフォメーション・テクノロジーBV 15.2.1.事業概要 15.2.2.主な収入と財務 15.2.3.最近の動向 15.2.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン 15.2.5.主要製品／サービス 15.3.珠江智能科技（上海）有限公司 15.3.1.事業概要 15.3.2.主な収入と財務 15.3.3.最近の動向 15.3.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン 15.3.5.主要製品／サービス 15.4.エヌビソ・グループ・リミテッド 15.4.1.事業概要 15.4.2.主な収入と財務 15.4.3.最近の動向 15.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.4.5.主要製品・サービス 15.5.レアリズOU 15.5.1.事業概要 15.5.2.主な収入と財務 15.5.3.最近の動向 15.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.5.5.主要製品・サービス 15.6.ネメシスコ 15.6.1.事業概要 15.6.2.主な収入と財務 15.6.3.最近の動向 15.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.6.5.主要製品／サービス 15.7.インテル株式会社 15.7.1.事業概要 15.7.2.主要収益と財務 15.7.3.最近の動向 15.7.4.キーパーソン/主要コンタクトパーソン 15.7.5.主要製品/サービス 15.8.IBMコーポレーション 15.8.1.事業概要 15.8.2.主な収益と財務 15.8.3.最近の動向 15.8.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.8.5.提供する主要製品／サービス 15.9.アフェクティバ・インク 15.9.1.事業概要 15.9.2.主な収入と財務 15.9.3.最近の動向 15.9.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.9.5.主要製品／サービス 15.10.カイロスAR社 15.10.1.事業概要 15.10.2.主な収入と財務 15.10.3.最近の動向 15.10.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.10.5.主要製品／サービス 16.戦略的提言 17.会社概要 免責事項
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