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スマート温室市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2019年～2029年 タイプ別（水耕栽培、非水耕栽培）、技術別（HVAC、LEDグローライト、灌漑システム、マテリアルハンドリング、バルブ、制御システム、ロボット収穫、センサー＆カメラ）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、作物別（野菜、花卉、樹木苗、その他）、エンドユーザー別（商業栽培者、小売庭園、学術・研究機関、その他）、地域別、競合別に分類Smart Greenhouse Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2019-2029 Segmented By Type (Hydroponic, Non-Hydroponic), By Technology (HVAC, LED Grow Light, Irrigation System, Material Handling, Valves, Control System, Robotic Harvesting, Sensor & Camera), By Component (Hardware, Software, Services), By Crops (Vegetables, Floriculture, Tree Seedlings, Others), By End User (Commercial Growers, Retail Gardens, Academic & Research Institutions, Others), By Region and Competition 世界のスマート温室市場は、2023年に17億2000万米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は8.04%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。モノのインターネット（IoT）、センサー、自動化などの先進技術... もっと見る
サマリー世界のスマート温室市場は、2023年に17億2000万米ドルと評価され、2029年までの年平均成長率は8.04%で、予測期間中に力強い成長が予測されている。モノのインターネット（IoT）、センサー、自動化などの先進技術の統合は、精密農業の台頭に貢献している。スマート温室はこれらの技術を活用し、様々な環境要因をリアルタイムで監視・制御する。この精密さにより、より良い資源管理、無駄の削減、農作業における全体的な効率の向上が可能になる。主な市場牽引要因 持続可能な農業に対する需要の高まり 世界のスマート温室市場は、持続可能な農業慣行に対する需要の高まりにより、大きな盛り上がりを見せている。世界人口の増加が続く中、効率的で環境に優しい食料生産方法へのニーズが高まっている。センサー、自動制御システム、データ分析などの先進技術を備えたスマート温室は、精密農業と資源の最適化を可能にする。 スマート温室の需要を牽引する重要な要因の1つは、資源の投入を最小限に抑えながら作物の収穫量を最大化する必要性である。こうしたハイテク施設によって、農家は温度、湿度、光などの環境条件を監視・制御し、植物の生育に最適な条件を作り出すことができる。その結果、スマート温室は変化する天候パターンや環境要因にリアルタイムで適応できるため、生産性と資源効率が向上する。 さらに、過剰な水の使用や化学物質の投入など、従来の農法が環境に与える影響に対する意識の高まりから、より持続可能な代替案へのシフトが進んでいる。スマート温室は、精密灌漑システムを通じて節水を促進し、総合的害虫管理技術を通じて農薬への依存を減らすことで、このシフトに貢献している。消費者や政府が持続可能な農業をますます優先するようになるにつれて、スマート温室への需要が高まり、市場成長が促進されると予想される。 IoTと自動化の技術的進歩 モノのインターネット（IoT）と自動化技術の絶え間ない進化と統合は、世界のスマート温室市場の強力な推進力として作用している。これらの技術の融合により、最小限の人的介入で温室環境を監視、制御、最適化できる洗練されたシステムが開発されている。 IoTは、様々なデバイスやセンサーを集中制御システムに接続することで、スマート温室において極めて重要な役割を果たしている。この接続性により、リアルタイムのデータ収集と分析が可能になり、情報に基づいた意思決定が促進される。AIアルゴリズムによって駆動される自動化システムは、データの洞察に基づいて気候条件を調整し、灌漑を調整し、照明を制御することができる。このレベルの自動化は、運用効率を高めるだけでなく、人件費や手動制御に伴うエラーを削減する。 高度なセンサー、アクチュエーター、制御システムの統合により、スマート温室は環境の変化に動的に対応することができる。例えば、温度と湿度センサーは、理想的な生育条件を維持するための自動調整をトリガーすることができる。このレベルの精度と応答性は作物の品質と収量の向上につながり、スマート温室を現代の農家にとって魅力的な投資先にしている。 食糧安全保障と都市農業への注目の高まり 世界のスマート温室市場は、食糧安全保障と都市型農業の台頭の重視の高まりによっても牽引されている。都市化が加速するなか、従来の農業は、限られた土地の利用可能性や食料生産の分散化の必要性といった課題に直面している。スマート温室は、外部の気候条件に関係なく、制御された環境で年間を通じて栽培を可能にすることで、解決策を提供する。 スマート温室技術に支えられた都市農業は、都市中心部に近い場所で新鮮な農産物を栽培することを可能にする。これにより、長距離輸送への依存が減り、より持続可能で強靭な食料サプライチェーンが確保される。政府や組織が人口増加や環境の不確実性に直面して食料安全保障を確保することの重要性を認識するにつれて、スマート温室の採用は増加すると予想される。 さらに、作物を積み重ねて栽培する垂直農法をサポートするスマート温室の能力は、都市環境におけるスペース利用を最大化する。このアプローチは土地の制約に対処するだけでなく、資源の効率的利用を促進し、持続可能な農業の実践に貢献する。地元での持続可能な食糧生産への注目の高まりは、世界のスマート温室市場を前進させる重要な推進力となっている。 主な市場課題 高い初期設備投資と運用コスト 世界のスマート温室市場が直面する主な課題の1つは、スマート温室技術の導入と維持に伴う多額の初期設備投資と継続的な運用コストである。自動気候制御、精密灌漑、データ分析などの先進システムの統合には、多額の初期投資が必要である。これらの技術は、作物収量の増加や資源効率の向上など、長期的な利益をもたらす一方で、多くの農家、特に発展途上国の農家にとっては、初期費用が法外であると感じるかもしれない。 また、スマート温室技術の導入には、メンテナンス、ソフトウェアの更新、技術サポートに関連する継続的な運用費用も必要となる。これらのシステムは複雑なため、トラブルシューティングや定期的なメンテナンスに専門的な知識が必要になることが多く、全体的な運用コストがかさむ。参入のための経済的障壁を克服することは、より広く市場に導入され、スマート温室技術が世界中のより幅広い農家にとって利用しやすいものとなるために極めて重要である。 既存の農業慣行との統合 世界のスマート温室市場が直面する第2の課題は、スマート温室技術を既存の農業慣行とシームレスに統合することである。多くの農家は伝統的な農法に慣れており、より技術的に進んだシステムに移行することに抵抗や困難に直面する可能性がある。スマート温室ソリューションを確立されたワークフローに統合するには、技術への投資だけでなく、効果的なトレーニング・プログラムやスムーズな移行を保証するサポートも必要である。 既存のインフラとの互換性や、異なるテクノロジー間の相互運用性の必要性は、さらなるハードルとなる。農家はさまざまな機器や管理システムを使用している可能性があり、スマート温室技術がこれらの既存のセットアップと統合し、補完できることを保証することが、普及のためには極めて重要である。変化への抵抗は、包括的な教育と支援プログラムの必要性と相まって、業界にとって重大な課題となっている。 データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念 スマート温室におけるデータ駆動技術への依存の高まりは、もうひとつの課題、すなわちデータ・セキュリティとプライバシーの懸念をもたらす。このようなハイテク施設は、環境条件、作物のパフォーマンス測定基準、運転パラメーターなど、大量の機密データを収集・処理する。このデータの安全な保存、送信、分析を保証することは、スマート温室エコシステムにおける農家や利害関係者の信頼を維持するために不可欠である。 データ漏洩や重要システムへの不正アクセスといったサイバーセキュリティの脅威は、スマート温室運営の完全性に重大なリスクをもたらす。独自の技術やアルゴリズムに関する知的財産の保護も、先進的なスマート温室ソリューションの開発に投資する企業にとって懸念事項である。意思決定の改善のためにデータの力を活用することと、そのデータのプライバシーとセキュリティを保護することのバランスを取ることは、エンドユーザーの信頼と信用を育むために業界が取り組まなければならない継続的な課題である。包括的なサイバーセキュリティ対策、規制の枠組み、業界標準は、こうした懸念に対処し、世界のスマート温室市場の長期的な成功を確保するために不可欠な要素である。 主な市場動向 精密農業のための人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合 世界のスマート温室市場を形成する顕著な傾向の1つは、精密農業のための人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の統合が進んでいることである。スマート温室は、基本的な自動化を超えて、膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、予測分析と意思決定を可能にする洗練されたシステムへと進化している。AIとMLアルゴリズムは、気候制御から作物管理まで、温室運営の様々な側面を最適化するために採用されている。 AI主導の気候制御システムは、過去の環境データとリアルタイムの環境データを分析し、特定の作物に最適な条件を予測することができる。これらのシステムは、温度、湿度、光などのパラメーターを自動的に調整して理想的な生育環境を作り出し、作物の収量と品質を最大化することができる。機械学習アルゴリズムは、作物のモニタリング、病気の検出、害虫駆除にも使われている。植物の健康データのパターンや異常を分析することで、ML機能を備えたスマート温室は、病気や害虫の蔓延の初期兆候を特定し、的を絞った介入を可能にし、化学処理の必要性を最小限に抑えることができる。 この傾向は、スマート温室の運営効率を高めるだけでなく、資源保護にも貢献する。環境条件を正確に調整し、資源利用を最適化することで、スマート温室におけるAIとML技術は持続可能な農業の実践を促進する。これらの技術が進歩し続けるにつれて、世界のスマート温室市場は、よりインテリジェントでデータ駆動型の効率的な農法へと変革する傾向を目の当たりにしている。 持続可能なエネルギー・ソリューションとオフグリッド運転の重視 世界のスマート温室市場におけるもう一つの重要な傾向は、持続可能なエネルギー・ソリューションとオフグリッド・オペレーションを重視する傾向が強まっていることである。スマート温室は、従来のエネルギーグリッドへの依存を減らし、温室運営による環境への影響を最小限に抑えるため、代替エネルギー源とオフグリッド機能を模索している。 太陽光発電はこのトレンドの重要な担い手として台頭してきており、スマート温室には太陽光発電パネルが組み込まれて、発電と暖房の両方の目的で太陽エネルギーを利用している。ソーラーパネルを温室構造に組み込むことで、農家はエネルギー需要を満たすだけでなく、余剰エネルギーを送電網に還元し、より持続可能なエネルギー・エコシステムを促進することができる。 さらに、オフグリッド・スマート温室は、特に従来の電源へのアクセスが不安定または制限されている地域で人気を集めている。こうしたオフグリッド・ソリューションは、再生可能エネルギー源、エネルギー貯蔵システム、エネルギー効率に優れた技術を組み合わせて、中断のない運転を保証することが多い。この傾向は、持続可能性と温室効果ガス排出削減に向けた世界的な動きと一致している。 持続可能なエネルギー・ソリューションとオフグリッド機能の統合は、環境問題に対処するだけでなく、スマート温室運営の回復力を高める。持続可能性の推進がより顕著になるにつれて、世界のスマート温室市場は、温室栽培に関連する二酸化炭素排出量を最小限に抑えることに焦点を当てた、エネルギー効率の高い環境に配慮した実践を目指す傾向が強まっている。 セグメント別インサイト タイプ別洞察 水耕栽培セグメントは2022年に支配的なセグメントとして浮上した。無肥料栽培法である水耕栽培は、栄養豊富な水溶液中で植物を栽培するもので、植物の成長に制御された最適な環境を提供する。 スマートハウス内の水耕栽培システムは、精密農業の実践に大きく貢献している。センサー、自動養液供給システム、データ分析などの先進技術を統合することで、栽培環境を正確に制御することができる。この精度の高さは、水や養分を含む資源の最適利用を可能にする。スマートな水耕栽培システムは、植物のニーズをリアルタイムでモニタリングして養分濃度を調整することができ、作物の収量と資源効率の向上につながる。pHレベルや養分濃度など、水耕栽培システムの環境変数を綿密に監視・管理する能力は、作物の健全性を高め、無駄を最小限に抑える。持続可能な農業に対する世界的な注目が高まるにつれ、水耕栽培分野は、その資源効率の高さから採用が増加している。 結論として、世界のスマート温室市場における水耕分野は、精密農業、IoTと自動化の統合、持続可能な農業と都市農業のトレンドとの強い連携が特徴である。技術が進歩し続けるにつれて、水耕栽培セグメントは、資源効率的かつ環境的に持続可能な方法で食糧生産の課題に対応する上で重要な役割を果たすと思われる。 エンドユーザー洞察 研究・教育機関セグメントは予測期間中に急成長すると予測されている。研究・教育機関は、スマート温室市場におけるイノベーション推進の最前線にいる。これらの機関は、新しい技術、システム、方法論の開発と試験において重要な役割を果たしている。このセグメントの研究者や科学者は、スマート温室内の自動化、センサー技術、データ分析、人工知能（AI）アプリケーションの改善に注力している。彼らの研究は、スマート温室ソリューションの継続的な進化に貢献し、それらをより効率的で、費用対効果が高く、環境に優しいものにしている。学術界と産業界の連携は、最先端の研究を実用的な応用に結びつける上で重要な推進力となっている。研究機関がスマート温室の機能を強化するための新しいアプローチを探求するにつれて、得られた洞察は市場全体の成長と発展に寄与する。 研究・教育機関は、スマート温室技術の分野における知識の普及とトレーニングの拠点としての役割を果たしている。これらの機関は、専門家、農業従事者、業界関係者がスマート温室ソリューションを効果的に導入・実施するために必要なスキルを身につけるための教育・研修プログラムを提供している。教育プログラムは、センサー技術、自動化、データ分析、持続可能な農業実践など、さまざまなトピックをカバーしている。トレーニングの取り組みには、スマート温室システムの実地体験が含まれることもあり、参加者はその運用と管理について実践的な見識を得ることができる。熟練した労働力を育成することで、研究・教育機関は、農業部門全体でスマート温室技術の幅広い導入に貢献しています。 地域別洞察 2023年にはアジア太平洋地域が圧倒的な地域となり、最大の市場シェアを占めている。アジア太平洋地域の国々は、農業技術とイノベーションへの投資を増やしている。スマート温室技術の採用は、センサー技術、自動化、精密農業の進歩によって促進されている。政府、研究機関、民間企業が協力して、この地域特有の農業と環境の課題に対処するソリューションを開発し、実施している。 アジア太平洋地域におけるスマート温室技術の革新には、作物管理と資源利用を最適化するためのモノのインターネット（IoT）デバイス、人工知能（AI）、データ分析の統合が含まれる。このような技術導入と技術革新への注力により、同地域は世界のスマート温室市場の将来を形成する重要なプレーヤーとして位置づけられている。 アジア太平洋地域は、水不足、気候条件の変化、持続可能な農業慣行の必要性などの環境問題に直面している。スマート温室は、効率的な水利用を可能にし、化学物質投入への依存を減らし、資源利用を最適化する制御された環境を提供することで、これらの課題に対処する上で重要な役割を果たしている。 持続可能性の側面は、スマート温室技術採用の意思決定プロセスにおいてますます重要になってきている。アジア太平洋地域の政府と農業関係者は、環境への影響を緩和することの重要性を認識し、環境に優しい農法の採用にインセンティブを与えており、スマート温室技術の成長をさらに促進している。 アジア太平洋地域の多くの国が、スマート温室技術の採用を促進するための支援やインセンティブを提供している。各国政府は、農家が革新的で技術主導の農法を取り入れることを奨励するため、研究開発への投資、補助金の提供、有利な規制環境の整備を行っている。 こうした支援策は、スマート温室導入の加速化に貢献し、アジア太平洋地域の幅広い農家にとって、より利用しやすいものとなっている。政府の政策が持続可能な農業の目標に合致していることは、この地域におけるスマート温室市場の前向きな軌道を強化している。 結論として、アジア太平洋地域では、食料需要の増加、技術革新、持続可能性への懸念、政府の支援といった要因によって、スマート温室技術の採用が大きく伸びている。同地域が世界の農業において極めて重要な役割を果たし続けていることから、アジア太平洋地域のスマート温室市場は継続的な拡大と影響力を持つものと思われる。 主要市場プレイヤー - ネクサス・コーポレーション - アーガス・コントロール・システムズ - サーソン - ラフブラザーズ - グリーンテック アグロ LLC - ネタフィム - センサフォン - カルチバー社 - ヘリオスペクトラAB - ルミグロウ レポートの範囲 本レポートでは、スマート温室の世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています： - スマート温室市場、タイプ別 o 水耕栽培 o 非水耕栽培 - スマート温室市場：コンポーネント別 o HVACシステム o LED成長ライト o 灌漑システム o バルブ＆ポンプ o センサーと制御システム o その他 - スマート温室市場、エンドユーザー別 o 商業栽培者 o 研究・教育機関 o 小売園芸 o その他 - スマート温室市場：地域別 o 北米 米国 カナダ メキシコ o ヨーロッパ フランス イギリス イタリア ドイツ スペイン オランダ ベルギー アジア太平洋地域 中国 インド 日本 オーストラリア 韓国 タイ マレーシア 南米 ブラジル アルゼンチン コロンビア チリ o 中東・アフリカ 南アフリカ サウジアラビア UAE 競争環境 企業プロフィール：世界のスマート温室市場に参入している主要企業の詳細分析。 利用可能なカスタマイズ Tech Sci Research社のスマート温室の世界市場レポートは、与えられた市場データをもとに、企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは以下のカスタマイズが可能です： 企業情報 - 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング 目次1.製品概要1.1.市場の定義 1.2.市場の範囲 1.2.1.対象市場 1.2.2.調査対象年 1.2.3.主要市場セグメント 2.調査方法 2.1.調査の目的 2.2.ベースラインの方法 2.3.調査範囲の設定 2.4.仮定と限界 2.5.調査の情報源 2.5.1.二次調査 2.5.2.一次調査 2.6.市場調査のアプローチ 2.6.1.ボトムアップアプローチ 2.6.2.トップダウンアプローチ 2.7.市場規模・市場シェアの算出方法 2.8.予測手法 2.8.1.データの三角測量と検証 3.エグゼクティブサマリー 4.COVID-19が世界のスマート温室市場に与える影響 5.お客様の声 6.スマート温室の世界市場概要 7.スマート温室の世界市場展望 7.1.市場規模・予測 7.1.1.金額別 7.2.市場シェア・予測 7.2.1.タイプ別（水耕栽培、非水耕栽培） 7.2.2.コンポーネント別（空調システム、LED栽培ライト、灌漑システム、バルブ・ポンプ、センサー・制御システム、その他） 7.2.3.エンドユーザー別（商業栽培者、研究・教育機関、小売庭園、その他） 7.2.4.地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域） 7.3.企業別（2022年） 7.4.市場マップ 8.北米スマート温室市場の展望 8.1.市場規模・予測 8.1.1.金額別 8.2.市場シェア・予測 8.2.1.タイプ別 8.2.2.コンポーネント別 8.2.3.エンドユーザー別 8.2.4.国別 8.3.北米国別分析 8.3.1.米国のスマート温室市場の展望 8.3.1.1.市場規模と予測 8.3.1.1.1.金額ベース 8.3.1.2.市場シェアと予測 8.3.1.2.1.タイプ別 8.3.1.2.2.成分別 8.3.1.2.3.エンドユーザー別 8.3.2.カナダのスマート温室市場の展望 8.3.2.1.市場規模と予測 8.3.2.1.1.金額別 8.3.2.2.市場シェアと予測 8.3.2.2.1.タイプ別 8.3.2.2.2.コンポーネント別 8.3.2.2.3.エンドユーザー別 8.3.3.メキシコのスマート温室市場の展望 8.3.3.1.市場規模・予測 8.3.3.1.1.金額別 8.3.3.2.市場シェアと予測 8.3.3.2.1.タイプ別 8.3.3.2.2.コンポーネント別 8.3.3.2.3.エンドユーザー別 9.欧州スマート温室市場の展望 9.1.市場規模・予測 9.1.1.金額別 9.2.市場シェア・予測 9.2.1.タイプ別 9.2.2.コンポーネント別 9.2.3.エンドユーザー別 9.2.4.国別 9.3.ヨーロッパ国別分析 9.3.1.ドイツのスマート温室市場の展望 9.3.1.1.市場規模と予測 9.3.1.1.1.金額ベース 9.3.1.2.市場シェアと予測 9.3.1.2.1.タイプ別 9.3.1.2.2.成分別 9.3.1.2.3.エンドユーザー別 9.3.2.フランス・スマート温室市場の展望 9.3.2.1.市場規模と予測 9.3.2.1.1.金額別 9.3.2.2.市場シェアと予測 9.3.2.2.1.タイプ別 9.3.2.2.2.コンポーネント別 9.3.2.2.3.エンドユーザー別 9.3.3.イギリスのスマート温室市場の展望 9.3.3.1.市場規模・予測 9.3.3.1.1.金額別 9.3.3.2.市場シェアと予測 9.3.3.2.1.タイプ別 9.3.3.2.2.コンポーネント別 9.3.3.2.3.エンドユーザー別 9.3.4.イタリアのスマート温室市場の展望 9.3.4.1.市場規模と予測 9.3.4.1.1.金額別 9.3.4.2.市場シェアと予測 9.3.4.2.1.タイプ別 9.3.4.2.2.コンポーネント別 9.3.4.2.3.エンドユーザー別 9.3.5.スペインのスマート温室市場の展望 9.3.5.1.市場規模と予測 9.3.5.1.1.金額別 9.3.5.2.市場シェアと予測 9.3.5.2.1.タイプ別 9.3.5.2.2.コンポーネント別 9.3.5.2.3.エンドユーザー別 9.3.6.オランダ・スマート温室市場の展望 9.3.6.1.市場規模と予測 9.3.6.1.1.金額別 9.3.6.2.市場シェアと予測 9.3.6.2.1.タイプ別 9.3.6.2.2.コンポーネント別 9.3.6.2.3.エンドユーザー別 9.3.7.ベルギー・スマート温室市場の展望 9.3.7.1.市場規模・予測 9.3.7.1.1.金額別 9.3.7.2.市場シェアと予測 9.3.7.2.1.タイプ別 9.3.7.2.2.成分別 9.3.7.2.3.エンドユーザー別 10.南米のスマート温室市場の展望 10.1.市場規模と予測 10.1.1.金額ベース 10.2.市場シェアと予測 10.2.1.タイプ別 10.2.2.コンポーネント別 10.2.3.エンドユーザー別 10.2.4.国別 10.3.南アメリカ国別分析 10.3.1.ブラジルのスマート温室市場の展望 10.3.1.1.市場規模と予測 10.3.1.1.1.金額ベース 10.3.1.2.市場シェアと予測 10.3.1.2.1.タイプ別 10.3.1.2.2.成分別 10.3.1.2.3.エンドユーザー別 10.3.2.コロンビアのスマート温室市場の展望 10.3.2.1.市場規模＆予測 10.3.2.1.1.金額ベース 10.3.2.2.市場シェアと予測 10.3.2.2.1.タイプ別 10.3.2.2.2.コンポーネント別 10.3.2.2.3.エンドユーザー別 10.3.3.アルゼンチンのスマート温室市場の展望 10.3.3.1.市場規模と予測 10.3.3.1.1.金額ベース 10.3.3.2.市場シェアと予測 10.3.3.2.1.タイプ別 10.3.3.2.2.コンポーネント別 10.3.3.2.3.エンドユーザー別 10.3.4.チリのスマート温室市場の展望 10.3.4.1.市場規模と予測 10.3.4.1.1.金額ベース 10.3.4.2.市場シェアと予測 10.3.4.2.1.タイプ別 10.3.4.2.2.コンポーネント別 10.3.4.2.3.エンドユーザー別 11.中東・アフリカのスマート温室市場の展望 11.1.市場規模と予測 11.1.1.金額ベース 11.2.市場シェアと予測 11.2.1.タイプ別 11.2.2.コンポーネント別 11.2.3.エンドユーザー別 11.2.4.国別 11.3.中東・アフリカ国別分析 11.3.1.サウジアラビアのスマート温室市場の展望 11.3.1.1.市場規模と予測 11.3.1.1.1.金額ベース 11.3.1.2.市場シェアと予測 11.3.1.2.1.タイプ別 11.3.1.2.2.成分別 11.3.1.2.3.エンドユーザー別 11.3.2.UAEスマート温室市場の展望 11.3.2.1.市場規模・予測 11.3.2.1.1.金額ベース 11.3.2.2.市場シェアと予測 11.3.2.2.1.タイプ別 11.3.2.2.2.コンポーネント別 11.3.2.2.3.エンドユーザー別 11.3.3.南アフリカのスマート温室市場の展望 11.3.3.1.市場規模と予測 11.3.3.1.1.金額ベース 11.3.3.2.市場シェアと予測 11.3.3.2.1.タイプ別 11.3.3.2.2.コンポーネント別 11.3.3.2.3.エンドユーザー別 12.アジア太平洋地域のスマート温室市場の展望 12.1.市場規模と予測 12.1.1.金額ベース 12.2.市場シェアと予測 12.2.1.タイプ別 12.2.2.コンポーネント別 12.2.3.エンドユーザー別 12.2.4.国別 12.3.アジア太平洋地域国別分析 12.3.1.中国のスマート温室市場の展望 12.3.1.1.市場規模と予測 12.3.1.1.1.金額ベース 12.3.1.2.市場シェアと予測 12.3.1.2.1.タイプ別 12.3.1.2.2.成分別 12.3.1.2.3.エンドユーザー別 12.3.2.インドのスマート温室市場の展望 12.3.2.1.市場規模と予測 12.3.2.1.1.金額ベース 12.3.2.2.市場シェアと予測 12.3.2.2.1.タイプ別 12.3.2.2.2.コンポーネント別 12.3.2.2.3.エンドユーザー別 12.3.3.日本のスマート温室市場の展望 12.3.3.1.市場規模と予測 12.3.3.1.1.金額ベース 12.3.3.2.市場シェアと予測 12.3.3.2.1.タイプ別 12.3.3.2.2.コンポーネント別 12.3.3.2.3.エンドユーザー別 12.3.4.韓国のスマート温室市場の展望 12.3.4.1.市場規模と予測 12.3.4.1.1.金額ベース 12.3.4.2.市場シェアと予測 12.3.4.2.1.タイプ別 12.3.4.2.2.コンポーネント別 12.3.4.2.3.エンドユーザー別 12.3.5.オーストラリアのスマート温室市場の展望 12.3.5.1.市場規模と予測 12.3.5.1.1.金額ベース 12.3.5.2.市場シェアと予測 12.3.5.2.1.タイプ別 12.3.5.2.2.コンポーネント別 12.3.5.2.3.エンドユーザー別 12.3.6.タイのスマート温室市場の展望 12.3.6.1.市場規模・予測 12.3.6.1.1.金額ベース 12.3.6.2.市場シェアと予測 12.3.6.2.1.タイプ別 12.3.6.2.2.コンポーネント別 12.3.6.2.3.エンドユーザー別 12.3.7.マレーシアのスマート温室市場の展望 12.3.7.1.市場規模と予測 12.3.7.1.1.金額ベース 12.3.7.2.市場シェアと予測 12.3.7.2.1.タイプ別 12.3.7.2.2.成分別 12.3.7.2.3.エンドユーザー別 13.市場ダイナミクス 13.1.促進要因 13.2.課題 14.市場動向 15.企業プロフィール 15.1.株式会社ネクサス 15.1.1.事業概要 15.1.2.主な収益と財務 15.1.3.最近の動向 15.1.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.1.5.主要製品/サービス 15.2.アーガス・コントロール・システムズ・リミテッド 15.2.1.事業概要 15.2.2.主な収益と財務 15.2.3.最近の動向 15.2.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.2.5.主要製品/サービス 15.3.サーソン 15.3.1.事業概要 15.3.2.主な収益と財務 15.3.3.最近の動向 15.3.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.3.5.主要製品/サービス 15.4.ラフ・ブラザーズ 15.4.1.事業概要 15.4.2.主な収益と財務 15.4.3.最近の動向 15.4.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.4.5.主要製品/サービス 15.5.グリーンテック アグロ LLC 15.5.1.事業概要 15.5.2.主な収入と財務 15.5.3.最近の動向 15.5.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.5.5.主要製品/サービス 15.6.ネタフィム 15.6.1.事業概要 15.6.2.主な収入と財務 15.6.3.最近の動向 15.6.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.6.5.主要製品/サービス 15.7.センサフォン 15.7.1.事業概要 15.7.2.主な収益と財務 15.7.3.最近の動向 15.7.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.7.5.主要製品/サービス 15.8.カルティバー社 15.8.1.事業概要 15.8.2.主な収入と財務 15.8.3.最近の動向 15.8.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.8.5.主要製品/サービス 15.9.ヘリオスペクトラAB 15.9.1.事業概要 15.9.2.主な収益と財務 15.9.3.最近の動向 15.9.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.9.5.主要製品/サービス 15.10.ルミグロウ 15.10.1.事業概要 15.10.2.主な収益と財務 15.10.3.最近の動向 15.10.4.キーパーソン／主要コンタクトパーソン 15.10.5.主要製品／サービス 16.戦略的提言 17.会社概要と免責事項
SummaryGlobal Smart Greenhouse Market was valued at USD 1.72 billion in 2023 and is anticipated to project robust growth in the forecast period with a CAGR of 8.04% through 2029. The integration of advanced technologies, such as Internet of Things (IoT), sensors, and automation, contributes to the rise of precision agriculture. Smart greenhouses leverage these technologies to monitor and control various environmental factors in real-time. This precision allows for better resource management, reduced wastage, and increased overall efficiency in farming operations. Table of Contents1. Product Overview
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