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スマート農業市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2019年~2029年 提供物別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、用途別(精密農業、家畜モニタリング、スマート温室、その他)、地域別、競争別に区分


Smart Agriculture Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2019-2029 Segmented By Offering (Hardware, Software, Services), By Application (Precision Agriculture, Livestock Monitoring, Smart Greenhouses, Others), By Region and Competition

スマート農業の世界市場規模は、2023年に157億6,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間の年平均成長率は8.65%と、目覚ましい成長が予測されている。精密農業としても知られるスマート農業は、最先端技術を活... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
TechSci Research
テックサイリサーチ
2024年2月19日 US$4,900
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サマリー

スマート農業の世界市場規模は、2023年に157億6,000万米ドルとなり、2029年までの予測期間の年平均成長率は8.65%と、目覚ましい成長が予測されている。精密農業としても知られるスマート農業は、最先端技術を活用して農業の効率性と生産性を高める先進的かつ革新的なアプローチである。センサー、ドローン、GPS、データ分析など様々なデジタルツールを統合することで、農家はこれまでにない精度と正確さで作物、家畜、土地を監視・管理することができる。これらのテクノロジーを利用することで、農家は土壌の水分レベル、天候、作物の健康状態といった重要な要素に関するデータをリアルタイムで収集することができる。この豊富な情報によって、灌漑、施肥、害虫駆除の戦略を最適化するために、十分な情報に基づいた決断を下し、積極的な対策を講じることができる。その結果、資源の浪費が劇的に削減され、より持続可能な農法につながる。
さらに、スマート農業技術の導入は、環境への影響を最小限に抑えるだけでなく、作物の収量や品質にも大きなメリットをもたらす。作物の正確なモニタリングと管理により、農家は問題をタイムリーに特定して対処することができ、植物が生育するのに必要な最適条件を確保できる。その結果、収穫量が増え、作物の品質が向上し、農家と消費者の双方に利益がもたらされる。
主な市場牽引要因
最新・先進技術の導入に向けた政府のイニシアティブの高まり
スマート農業の世界需要は大幅に増加すると予測され、その主な要因は、先端技術の採用に対する政府のイニシアティブの高まりである。世界各国の政府は、農業の生産性と持続可能性の向上における最新技術の役割を認識しつつある。これには人工知能(AI)、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)などの技術が含まれ、これらは伝統的な農業をスマート農業に変えるために農作業に統合されつつある。技術導入のための資金援助、農業における技術革新を支持する政策改革、技術移転のための官民パートナーシップなどの取り組みが行われている。こうした政府主導の取り組みは、人口増加や気候変動の影響による食糧需要の増加など、農業部門が直面する課題に対処することを目的としている。農業における技術統合を推進することで、政府は精密農業、自動農業、農場管理システムといったスマート農業技術への道を開いている。こうした先進的な農業手法は、収穫量や生産性を高めるだけでなく、環境の持続可能性にも貢献する。したがって、農業における先進技術の採用を促進する上で政府が積極的な役割を果たしていることが、スマート農業の世界需要を牽引する重要な要因となっている。
スマートフォンの普及拡大
世界的なスマートフォン普及の急増は、スマート農業の需要を強化し、農業セクターに革命をもたらす。高度なセンサーと高速インターネット接続を備えた最先端のスマートフォンは、さまざまなスマート農業技術の展開を促進する。スマートフォンによって、農家は作物の健康状態を監視し、家畜の動きを追跡し、土壌の肥沃度を評価し、さらに多くの作業を遠隔でより正確に行うことができる。タイムリーで正確なデータを手にすることで、農家は十分な情報に基づいた意思決定を行い、資源の利用を最適化し、生産性を高め、持続可能性を高めることができる。さらに、5G技術の登場は、農作業のリアルタイムモニタリングと制御に不可欠な、超高速、高信頼性、低遅延通信を提供することで、この移行を促進すると期待されている。スマートフォンは、地方や遠隔地でも利用しやすく、価格も手ごろであるため、農業における情報やサービスを広めるための貴重なツールとなっている。その結果、スマートフォンの急速な普及は、スマート農業の採用を世界的に拡大し、アグリテックの新時代を切り開く構えだ。
農業生産性に影響を及ぼす気候変動
気候変動は農業生産性に重大な影響を及ぼし、作物収量の変動につながり、世界的なスマート農業の需要急増の引き金となる。予測不可能な天候パターン、気温の上昇、干ばつや洪水の増加は、伝統的な農法に深刻な支障をきたす可能性がある。世界人口が増加の一途をたどるなか、こうした環境問題に耐えうる、より強靭な農業セクターの必要性も高まっている。モノのインターネット(IoT)センサー、人工知能(AI)、ビッグデータ分析などの最先端技術を活用したスマート農業は、こうした問題に対する不可欠なソリューションになりつつある。これらのテクノロジーは、農家が作物を正確に監視・管理し、水や肥料の使用量を最適化し、病気の発生や害虫の侵入を効果的に予測する能力を提供する。その結果、環境フットプリントを削減しながら収穫量を最大化することができる。さらに、スマート農業技術の採用は、持続可能な農業と食糧安全保障を目指す政府の政策やイニシアティブによって奨励されている。したがって、気候変動が農業生産性に及ぼす影響の増大は、増大する食糧需要を持続可能な方法で満たす努力をする中で、世界規模でのスマート農業の需要をさらに促進すると予想される。
農業におけるモノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)技術の採用増加
農業におけるモノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)技術の採用の高まりは、世界的にスマート農業の需要を大幅に増加させる構えだ。IoTとAIは、農業部門を変えるツールとして登場し、農家がリアルタイムで作物の状態を監視し、資源利用を最適化し、データに基づいた意思決定を行うことを可能にしている。農機具や畑にセンサーを埋め込むことで、IoTデバイスは気象条件、土壌の質、作物の健康状態など、重要な要素に関するデータを収集・送信する。このデータはAIアルゴリズムによって処理され、作物の収穫量を最適化し、資源の無駄を削減するための実用的な洞察を提供する。さらに、AIの予測能力は、潜在的な害虫の攻撃や悪天候の予測を可能にし、早期の介入を可能にする。特筆すべきは、農業におけるIoTとAIの活用が持続可能な農業の実践にも貢献し、急増する世界の食糧需要を満たすために環境に優しい農業の緊急ニーズに対応することである。したがって、より多くの農家や農業事業者がこうした利点を認識するにつれて、スマート農業におけるこれらのテクノロジーに対する需要は飛躍的に高まることになる。この転換は、農業慣行の著しい進化を示すだけでなく、農業がよりスマートで効率的かつ持続可能なものになる未来を約束するものでもある。
主な市場課題
高額な初期投資
初期投資の高さは、スマート農業の世界的な普及にとって大きな障壁であり、潜在的に需要を減少させている。AI、IoT、ビッグデータのような先進技術を農業に統合するには、多額の初期投資が必要となる。これらのスマート農業ツールは、作物収量の増加、効率的な資源利用、リアルタイムのデータ分析による意思決定の改善など、数多くの利点を提供する。しかし、こうした高度な技術の取得や導入に伴う高額なコストは、特に世界の農業コミュニティの大半を占める中小規模の農家にとっては法外なものとなりかねない。技術的な専門知識が必要なことや、これらのシステムを維持するためのコストが、投資全体に拍車をかけ、潜在的な導入者をさらに遠ざけている。こうした投資は長い目で見れば報われると考えられているが、目先の経済的負担は多くの農家にとって大きな負担となる。その結果、長期的なメリットは明らかであるにもかかわらず、スマート農業に必要な初期投資の高さが、世界的な需要の減少につながる可能性がある。政策立案者は、経済状況にかかわらず、すべての農家がスマート農業を利用できるような、支援的な金融制度や補助金を設けることによって、この問題に対処する必要がある。
インターネット接続への依存
インターネット接続への依存度がますます高まっていることは、スマート農業の世界的需要に悪影響を及ぼすと予想される。精密農業、自動灌漑システム、リアルタイムの家畜モニタリングによる生産性と効率の向上など、スマート農業には潜在的な能力があるにもかかわらず、安定したインターネット接続への依存は大きな課題となる。これは、農業が最も盛んでありながら、インターネット・サービスの可用性と信頼性が安定していない農村部では特に問題となる。さらに、スマート農業のための先進的なモノのインターネット(IoT)機器やシステムのセットアップの複雑さとコストは、零細農家の足かせとなり、技術の普及と拡張性を制限する可能性がある。サイバーセキュリティのリスクも、接続性が高まるにつれて高まり、機密性の高い農場データの盗難や操作に対する懸念をエスカレートさせる。その結果、インターネット接続への依存度が高まることで、特にインターネット・インフラが貧弱な地域や資源が限られている農家では、スマート農業の需要が世界的に低下する可能性がある。
主要市場動向
温室栽培と精密農業の進歩の高まり
温室栽培と精密農業の急速な進歩は、スマート農業の世界需要を大幅に増加させると予想される。農業慣行における先端技術の統合は、農業に革命をもたらし、より持続可能で効率的なものにした。制御された環境条件を特徴とする温室栽培は、外部の気候条件に左右されることなく、作物の周年栽培を可能にする。GPSマッピングとビッグデータを活用した精密農業の登場は、圃場の変動を監視し、農薬と肥料の使用を最適化し、作物全体の収穫量を増やすのに役立っている。これらの進歩は、世界人口の増加に伴う食糧需要の増大に対応する上で極めて重要である。さらに、スマート農業は基本的に農作業が環境に与える影響を軽減し、持続可能性を求める世界的なトレンドに沿うものである。水と化学薬品の使用を最小限に抑え、土壌の劣化と汚染を軽減する。温室栽培と精密農業の継続的な進歩が、スマート農業の世界的な需要急増に拍車をかけるという予測は、これらの要因の融合によって実証されている。
リアルタイム農場データ管理のためのクラウド・コンピューティングの採用
リアルタイムの農場データ管理のためのクラウド・コンピューティングの採用は、スマート農業の世界的な需要に大きく影響する。この最先端技術は、農家が重要なデータにアクセスすることを合理化し、迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を可能にすることで、生産性と効率を高める。クラウド・コンピューティングは、気象条件、土壌の質、作物の健康状態、害虫の発生などを一元的に保存し、シームレスに監視する。また、IoTデバイスやリモートセンシング技術の統合をサポートし、農場活動のリアルタイム追跡と制御を可能にする。その結果、精密農業は資源の浪費を最小限に抑え、作物の収穫量を増やし、持続可能な農業に貢献する。さらに、クラウドベースのソリューションは拡張性があり、農家のニーズの変化に対応し、先進的な農業技術の導入を促進する。気候変動問題や限られた資源の中で増大する食糧需要に対応するため、世界的にスマート農業を導入する農家が増加しているため、この傾向はさらに強まるだろう。農業におけるクラウド・コンピューティングの採用は、ハイテク企業にもチャンスをもたらし、この分野でのイノベーションと競争に拍車をかける。その結果、スマート農業の需要は世界中で刺激され、持続可能な農業の将来において重要な要素になると予想される。
セグメント別洞察
提供に関する洞察
オファリングに基づくと、急速に進化する農業業界では、ソフトウェア・セグメントが紛れもないリーダーとして台頭し、市場の成長を牽引している。データ主導の農業技術が重視されるようになり、農業経営の多様な側面の監視、分析、予測を可能にする最先端のソフトウェア・ソリューションに対する需要が急増している。この変革的傾向は、ソフトウェア部門を最前線に押し上げ、業界の影響力と市場の重要性という点で、ハードウェア部門とサービス部門を凌駕している。農家が革新的なソフトウェア・ツールをますます受け入れるようになるにつれ、農作業における効率性、生産性、持続可能性の新たなレベルを解き放つ態勢が整いつつある。
アプリケーションの洞察
アプリケーションに基づくと、精密農業は、モノのインターネット(IoT)デバイスや人工知能(AI)などの最先端技術を活用することで、世界のスマート農業市場に革命をもたらしている。これらのツールを活用することで、精密農業は農家にデータ主導の意思決定を通じて作業を最適化する力を与え、最終的に収穫量の増加と効率の向上につながる。この革新的な農法は、食糧安全保障の改善だけでなく、従来の農法に伴う環境への影響を最小限に抑えるという大きな可能性のおかげで、近年大きな支持を得ている。作物、土壌の状態、資源を正確に監視・管理できる精密農業は、農業におけるより持続可能で生産的な未来への道を開いている。
地域別洞察
北米は、いくつかの重要な要因により、現在世界のスマート農業市場を支配している。この地域は、スマート農業技術のシームレスな統合をサポートする高度な技術インフラを誇っている。このインフラは、データの効率的な収集と分析を可能にし、農業慣行の改善と作物収量の向上につながる。さらに、北米は研究開発に多額の投資を行い、スマート農業分野における継続的な技術革新を推進してきた。この研究開発へのコミットメントが、農業業界が直面する独自の課題に対処する最先端のソリューションと技術の開発につながった。
さらに、北米ではスマート農業技術がいち早く採用されたことで、この地域は競争上の優位性を獲得している。この地域の農家や農業企業は、作業を最適化し、生産性を向上させ、資源の浪費を削減する可能性を認識し、これらの技術を受け入れている。北米には主要な市場プレーヤーが存在することも、市場の優位性を高めている。これらの業界大手は、専門知識、リソース、技術的進歩をもたらし、同地域のスマート農業分野の成長を促進している。北米の先進的な技術インフラ、研究開発への多額の投資、スマート農業技術の早期導入、大手市場プレイヤーの存在が、北米を世界のスマート農業市場の主導的勢力に位置づけている。
主要市場プレイヤー
- AGCO株式会社
- アグ・リーダー・テクノロジー社
- BouMatic Robotic B.V.
- GEA Group Aktiengesellschaft
- トプコンポジショニングシステムズ
- デラバルホールディングAB、オールフレックスUSA社
- アフィミルク農業協同組合
- AKVAグループ
- ヘリオスペクトラAB
- ルミグロー社
レポートの範囲
本レポートでは、スマート農業の世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
- スマート農業市場、製品別
o ハードウェア
o ソフトウェア
o サービス
- スマート農業市場:用途別
精密農業
o 家畜モニタリング
o スマート温室
o その他
- スマート農業市場:地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o ヨーロッパ
 フランス
 イギリス
 イタリア
 ドイツ
 スペイン
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 オーストラリア
 韓国
南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
o 中東・アフリカ
 南アフリカ
 サウジアラビア
 UAE
競争環境
企業プロフィール:世界のスマート農業市場に参入している主要企業の詳細分析。
利用可能なカスタマイズ:
Tech Sci Research社は、与えられた市場データを用いて、スマート農業の世界市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。本レポートでは以下のカスタマイズが可能です:
企業情報
- 追加市場参入企業(最大5社)の詳細分析とプロファイリング


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目次

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validations
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
3.6. Voice of Customer
4. Global Smart Agriculture Market Outlook
4.1. Market Size & Forecast
4.1.1. By Value
4.2. Market Share & Forecast
4.2.1. By Offering (Hardware, Software, Services)
4.2.2. By Application (Precision Agriculture, Livestock Monitoring, Smart Greenhouses, Others)
4.2.3. By Region
4.2.4. By Company (2023)
4.3. Market Map
5. North America Smart Agriculture Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Offering
5.2.2. By Application
5.2.3. By Country
5.3. North America: Country Analysis
5.3.1. United States Smart Agriculture Market Outlook
5.3.1.1. Market Size & Forecast
5.3.1.1.1. By Value
5.3.1.2. Market Share & Forecast
5.3.1.2.1. By Offering
5.3.1.2.2. By Application
5.3.2. Canada Smart Agriculture Market Outlook
5.3.2.1. Market Size & Forecast
5.3.2.1.1. By Value
5.3.2.2. Market Share & Forecast
5.3.2.2.1. By Offering
5.3.2.2.2. By Application
5.3.3. Mexico Smart Agriculture Market Outlook
5.3.3.1. Market Size & Forecast
5.3.3.1.1. By Value
5.3.3.2. Market Share & Forecast
5.3.3.2.1. By Offering
5.3.3.2.2. By Application
6. Europe Smart Agriculture Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Offering
6.2.2. By Application
6.2.3. By Country
6.3. Europe: Country Analysis
6.3.1. Germany Smart Agriculture Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Offering
6.3.1.2.2. By Application
6.3.2. United Kingdom Smart Agriculture Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Offering
6.3.2.2.2. By Application
6.3.3. Italy Smart Agriculture Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Offering
6.3.3.2.2. By Application
6.3.4. France Smart Agriculture Market Outlook
6.3.4.1. Market Size & Forecast
6.3.4.1.1. By Value
6.3.4.2. Market Share & Forecast
6.3.4.2.1. By Offering
6.3.4.2.2. By Application
6.3.5. Spain Smart Agriculture Market Outlook
6.3.5.1. Market Size & Forecast
6.3.5.1.1. By Value
6.3.5.2. Market Share & Forecast
6.3.5.2.1. By Offering
6.3.5.2.2. By Application
7. Asia-Pacific Smart Agriculture Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Offering
7.2.2. By Application
7.2.3. By Country
7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
7.3.1. China Smart Agriculture Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Offering
7.3.1.2.2. By Application
7.3.2. India Smart Agriculture Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Offering
7.3.2.2.2. By Application
7.3.3. Japan Smart Agriculture Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Offering
7.3.3.2.2. By Application
7.3.4. South Korea Smart Agriculture Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Offering
7.3.4.2.2. By Application
7.3.5. Australia Smart Agriculture Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Offering
7.3.5.2.2. By Application
8. South America Smart Agriculture Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Offering
8.2.2. By Application
8.2.3. By Country
8.3. South America: Country Analysis
8.3.1. Brazil Smart Agriculture Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Offering
8.3.1.2.2. By Application
8.3.2. Argentina Smart Agriculture Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Offering
8.3.2.2.2. By Application
8.3.3. Colombia Smart Agriculture Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Offering
8.3.3.2.2. By Application
9. Middle East and Africa Smart Agriculture Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Offering
9.2.2. By Application
9.2.3. By Country
9.3. MEA: Country Analysis
9.3.1. South Africa Smart Agriculture Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Offering
9.3.1.2.2. By Application
9.3.2. Saudi Arabia Smart Agriculture Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Offering
9.3.2.2.2. By Application
9.3.3. UAE Smart Agriculture Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Offering
9.3.3.2.2. By Application
10. Market Dynamics
10.1. Drivers
10.2. Challenges
11. Market Trends & Developments
11.1. Recent Development
11.2. Mergers & Acquisitions
11.3. Product Launches
12. Global Smart Agriculture Market: SWOT Analysis
13. Porter’s Five Forces Analysis
13.1. Competition in the Industry
13.2. Potential of New Entrants
13.3. Power of Suppliers
13.4. Power of Customers
13.5. Threat of Substitute Products
14. Competitive Landscape
14.1. AGCO Corporation
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Service Offerings
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Key Personnel
14.1.5. SWOT Analysis
14.2. Ag Leader Technology, Inc.
14.3. BouMatic Robotic B.V.
14.4. GEA Group Aktiengesellschaft
14.5. Topcon Positioning Systems, Inc.
14.6. DeLaval Holding AB, Allflex USA, Inc.
14.7. Afimilk Agricultural Cooperative Ltd.
14.8. AKVA Group
14.9. Heliospectra AB
14.10. LumiGrow Inc.
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

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Summary

Global Smart Agriculture Market was valued at USD 15.76 Billion in 2023 and is anticipated to project impressive growth in the forecast period with a CAGR of 8.65% through 2029. Smart agriculture, also known as precision agriculture, is an advanced and innovative approach that leverages cutting-edge technology to enhance the efficiency and productivity of agricultural practices. By integrating various digital tools such as sensors, drones, GPS, and data analytics, farmers can monitor and manage their crops, livestock, and land with unprecedented precision and accuracy. Through the use of these technologies, farmers are able to gather real-time data on crucial factors such as soil moisture levels, weather conditions, and crop health. This wealth of information empowers them to make informed decisions and take proactive measures to optimize irrigation, fertilization, and pest control strategies. As a result, resource wastage is dramatically reduced, leading to more sustainable farming practices.
Moreover, the implementation of smart agriculture techniques not only minimizes environmental impact but also has significant benefits for crop yields and quality. With precise monitoring and management of crops, farmers can identify and address issues in a timely manner, ensuring that the plants receive the optimal conditions they need to thrive. This results in higher yields and improved crop quality, benefiting both the farmers and consumers alike.
Key Market Drivers
Growing Government Initiatives for The Adoption of Latest & Advanced Technologies
Global demand for smart agriculture is predicted to rise significantly, largely propelled by growing government initiatives for the adoption of advanced technologies. Governments worldwide are increasingly recognizing the role of modern technology in enhancing agricultural productivity and sustainability. This includes technologies such as Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Internet of Things (IoT) which are being integrated into farming practices to transform traditional agriculture into smart agriculture. Initiatives such as funding support for technology adoption, policy reforms favoring technological innovation in farming, and public-private partnerships for technology transfer are being undertaken. These government-led efforts aim to address the challenges faced by the agriculture sector, such as increasing food demand due to population growth and climate change impacts. By promoting technology integration in agriculture, governments are paving the way for smart farming techniques like precision farming, automated farming, and farm management systems. These advanced farming approaches not only enhance yield and productivity but also contribute to environmental sustainability. Therefore, the active role of government initiatives in promoting the adoption of advanced technologies in agriculture is a key factor driving the global demand for smart agriculture.
Increasing Adoption of Smartphones
The surge in smartphone adoption worldwide is set to bolster the demand for smart agriculture, thereby revolutionizing the agricultural sector. State-of-the-art smartphones, equipped with advanced sensors and high-speed internet connectivity, facilitate the deployment of various smart farming technologies. They enable farmers to monitor crop health, track livestock movement, assess soil fertility, and perform many more tasks remotely and with greater precision. With timely and accurate data at their fingertips, farmers can make informed decisions, optimizing resource usage, boosting productivity, and enhancing sustainability. Furthermore, the advent of 5G technology is expected to augment this transition by offering ultra-fast, reliable, and low-latency communication, which is essential for real-time monitoring and control of agricultural operations. The accessibility and affordability of smartphones, even in rural and remote areas, make them an invaluable tool for disseminating information and services in agriculture. Consequently, the burgeoning smartphone penetration is poised to escalate the adoption of smart agriculture practices globally, ushering in a new era of agri-tech.
Climatic Changes Affecting Agricultural Productivity
Climate change has a profound impact on agricultural productivity, leading to fluctuations in crop yields and triggering a significant surge in the demand for smart agriculture worldwide. Unpredictable weather patterns, rising temperatures, and increased instances of drought and flooding can severely hinder traditional farming methods. As the global population continues to rise, so too does the need for a more resilient agricultural sector, capable of withstanding these environmental challenges. Smart agriculture, leveraging cutting-edge technologies such as Internet of Things (IoT) sensors, artificial intelligence (AI), and big data analysis, is becoming an essential solution to these issues. These technologies offer farmers the ability to precisely monitor and manage their crops, optimizing water and fertilizer usage and effectively predicting disease outbreaks or pest invasions. As a result, they can maximize their yields while reducing their environmental footprint. Furthermore, the adoption of smart agriculture technologies is encouraged by government policies and initiatives aimed at sustainable farming and food security. Hence, the escalating impacts of climate change on agricultural productivity are expected to further propel the demand for smart agriculture on a global scale, as we strive to meet our growing food needs in a sustainable manner.
Rising Adoption of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) Technologies in Farming
The rising adoption of Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies in farming is poised to significantly increase the demand for smart agriculture globally. IoT and AI have emerged as game-changing tools in the agricultural sector, enabling farmers to monitor crop conditions, optimize resource utilization, and make data-driven decisions in real-time. By embedding sensors in farming equipment and fields, IoT devices collect and transmit data about weather conditions, soil quality, crop health, among other vital factors. This data is then processed through AI algorithms that provide actionable insights to optimize crop yield and reduce resource waste. Furthermore, AI's predictive capabilities enable the forecasting of potential pest attacks or adverse weather conditions, allowing early interventions. Notably, the use of IoT and AI in agriculture also contributes to sustainable farming practices, addressing the urgent need for environmentally friendly farming to meet the surging global food demand. Therefore, as more farmers and agricultural businesses recognize these benefits, the demand for these technologies in smart agriculture is set to rise exponentially. This shift not only marks a significant evolution in farming practices but also promises a future where agriculture is smarter, more efficient, and sustainable.
Key Market Challenges
High Initial Investment
High initial investment is a significant barrier to the global adoption of smart agriculture, potentially decreasing its demand. The integration of advanced technologies like AI, IoT, and big data in farming requires substantial upfront capital. These smart farming tools offer numerous benefits, such as increased crop yield, efficient resource use, and improved decision-making through real-time data analysis. However, the high costs associated with acquiring and implementing these sophisticated technologies can be prohibitive, especially for small to medium-sized farmers who constitute a majority of the global farming community. The necessity for technical expertise and the cost of maintaining these systems add to the overall investment, further deterring potential adopters. While it is believed that these investments will pay off in the long run, the immediate financial burden can be daunting for many. As a result, the high initial investment required for smart agriculture could lead to a decrease in its global demand, despite the obvious long-term benefits. Policymakers need to address this issue by creating supportive financial schemes and subsidies that can make smart agriculture accessible to all farmers, irrespective of their economic status.
Dependence on Internet Connectivity
The ever-increasing reliance on internet connectivity is anticipated to impact the global demand for smart agriculture adversely. Despite the potential capabilities of smart agriculture - such as improving productivity and efficiency through precision farming, automated irrigation systems, and real-time livestock monitoring - its dependence on stable internet connectivity poses significant challenges. This is particularly problematic in rural areas, where farming is most prevalent, yet the availability and reliability of internet services remains inconsistent. Furthermore, the complexity and cost of setting up advanced Internet of Things (IoT) devices and systems for smart agriculture could deter smallholder farmers, thus limiting the technology's reach and scalability. Cybersecurity risks also heighten with increased connectivity, escalating concerns about the theft or manipulation of sensitive farm data. Consequently, this increasing dependence on internet connectivity could reduce the demand for smart agriculture globally, particularly in regions with poor internet infrastructure and among farmers with limited resources.
Key Market Trends
Growing Advancements in Greenhouse & Precision Farming
The rapid advancements in Greenhouse and Precision Farming are expected to substantially increase global demand for Smart Agriculture. The integration of advanced technologies in farming practices has revolutionized agriculture, making it more sustainable and efficient. Greenhouse farming, characterized by controlled environmental conditions, enables year-round cultivation of crops, independent of external climatic conditions. The advent of precision farming, which utilizes GPS mapping and big data, assists in monitoring field variations, optimizing pesticide and fertilizer use, and increasing overall crop yield. These advancements are pivotal in addressing the escalating food demand of the growing world population. Furthermore, Smart Agriculture essentially reduces the environmental impact of farming practices, aligning with the global trend towards sustainability. It minimizes water and chemical usage, thus reducing soil degradation and pollution. The amalgamation of these factors substantiates the projection that the continual advancements in Greenhouse and Precision Farming will fuel the global surge in demand for Smart Agriculture.
Adoption of Cloud Computing for Real-Time Farm Data Management
Adoption of Cloud Computing for real-time farm data management is set to significantly influence the global demand for Smart Agriculture. This cutting-edge technology streamlines farmers' access to crucial data, enabling quick and informed decision-making, thereby enhancing productivity and efficiency. Cloud computing provides centralized storage and seamless monitoring of weather conditions, soil quality, crop health, and pest infestation among others. It also supports the integration of IoT devices and remote sensing technologies, enabling real-time tracking and control of farm activities. The resultant precision farming minimizes wastage of resources and increases crop yield, contributing to sustainable farming practices. Furthermore, cloud-based solutions are scalable, accommodating the evolving needs of farmers and facilitating the adoption of advanced agricultural technologies. This trend is set to increase as more farmers globally are embracing smart agriculture in a bid to meet the growing food demand amidst climate change challenges and limited resources. The adoption of cloud computing in agriculture also opens opportunities for tech companies, spurring innovation and competition in the sector. Consequently, this is expected to stimulate the demand for Smart Agriculture worldwide, positioning it as a crucial component in the future of sustainable farming.
Segmental Insights
Offering Insights
Based on the Offering, in the rapidly evolving agricultural industry, the Software segment has emerged as the undisputed leader, driving the market's growth forward. With the rising emphasis on data-driven farming techniques, there is a surging demand for cutting-edge software solutions that enable monitoring, analysis, and prediction of diverse aspects of farming operations. This transformative trend has propelled the software segment to the forefront, surpassing the Hardware and Services segments in terms of industry influence and market significance. As farmers increasingly embrace innovative software tools, they are poised to unlock new levels of efficiency, productivity, and sustainability in their agricultural practices.
Application Insights
Based on the Application, Precision Agriculture is revolutionizing the Global Smart Agriculture Market by harnessing cutting-edge technology such as Internet of Things (IoT) devices and Artificial Intelligence (AI). By leveraging these tools, Precision Agriculture empowers farmers to optimize their operations through data-driven decision-making, ultimately leading to increased yield and enhanced efficiency. This innovative farming approach has gained substantial traction in recent years, thanks to its immense potential in not only improving food security but also minimizing the environmental impact associated with traditional farming practices. With its ability to precisely monitor and manage crops, soil conditions, and resources, Precision Agriculture is paving the way for a more sustainable and productive future in agriculture.
Regional Insights
North America is currently dominating the Global Smart Agriculture Market due to several key factors. The region boasts an advanced technological infrastructure that supports the seamless integration of smart farming technologies. This infrastructure enables the efficient collection and analysis of data, leading to improved agricultural practices and higher crop yields. Additionally, North America has made significant investments in research and development, driving continuous innovation in the field of smart agriculture. This commitment to R&D has resulted in the development of cutting-edge solutions and technologies that address the unique challenges faced by the agricultural industry.
Furthermore, the early adoption of smart farming technologies in North America has given the region a competitive advantage. Farmers and agricultural enterprises in the region have embraced these technologies, recognizing their potential to optimize operations, increase productivity, and reduce resource wastage. The presence of major market players in North America further contributes to its market dominance. These industry leaders bring expertise, resources, and technological advancements that propel the growth of the smart agriculture sector in the region. North America's advanced technological infrastructure, significant investment in research and development, early adoption of smart farming technologies, and the presence of major market players have positioned it as the leading force in the Global Smart Agriculture Market.
Key Market Players
• AGCO Corporation
• Ag Leader Technology, Inc.
• BouMatic Robotic B.V.
• GEA Group Aktiengesellschaft
• Topcon Positioning Systems, Inc.
• DeLaval Holding AB, Allflex USA, Inc.
• Afimilk Agricultural Cooperative Ltd.
• AKVA Group
• Heliospectra AB
• LumiGrow Inc.
Report Scope:
In this report, the Global Smart Agriculture Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
• Smart Agriculture Market, By Offering:
o Hardware
o Software
o Services
• Smart Agriculture Market, By Application:
o Precision Agriculture
o Livestock Monitoring
o Smart Greenhouses
o Others
• Smart Agriculture Market, By Region:
o North America
 United States
 Canada
 Mexico
o Europe
 France
 United Kingdom
 Italy
 Germany
 Spain
o Asia-Pacific
 China
 India
 Japan
 Australia
 South Korea
o South America
 Brazil
 Argentina
 Colombia
o Middle East & Africa
 South Africa
 Saudi Arabia
 UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Smart Agriculture Market.
Available Customizations:
Global Smart Agriculture market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).



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Table of Contents

1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validations
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
3.6. Voice of Customer
4. Global Smart Agriculture Market Outlook
4.1. Market Size & Forecast
4.1.1. By Value
4.2. Market Share & Forecast
4.2.1. By Offering (Hardware, Software, Services)
4.2.2. By Application (Precision Agriculture, Livestock Monitoring, Smart Greenhouses, Others)
4.2.3. By Region
4.2.4. By Company (2023)
4.3. Market Map
5. North America Smart Agriculture Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Offering
5.2.2. By Application
5.2.3. By Country
5.3. North America: Country Analysis
5.3.1. United States Smart Agriculture Market Outlook
5.3.1.1. Market Size & Forecast
5.3.1.1.1. By Value
5.3.1.2. Market Share & Forecast
5.3.1.2.1. By Offering
5.3.1.2.2. By Application
5.3.2. Canada Smart Agriculture Market Outlook
5.3.2.1. Market Size & Forecast
5.3.2.1.1. By Value
5.3.2.2. Market Share & Forecast
5.3.2.2.1. By Offering
5.3.2.2.2. By Application
5.3.3. Mexico Smart Agriculture Market Outlook
5.3.3.1. Market Size & Forecast
5.3.3.1.1. By Value
5.3.3.2. Market Share & Forecast
5.3.3.2.1. By Offering
5.3.3.2.2. By Application
6. Europe Smart Agriculture Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Offering
6.2.2. By Application
6.2.3. By Country
6.3. Europe: Country Analysis
6.3.1. Germany Smart Agriculture Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Offering
6.3.1.2.2. By Application
6.3.2. United Kingdom Smart Agriculture Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Offering
6.3.2.2.2. By Application
6.3.3. Italy Smart Agriculture Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Offering
6.3.3.2.2. By Application
6.3.4. France Smart Agriculture Market Outlook
6.3.4.1. Market Size & Forecast
6.3.4.1.1. By Value
6.3.4.2. Market Share & Forecast
6.3.4.2.1. By Offering
6.3.4.2.2. By Application
6.3.5. Spain Smart Agriculture Market Outlook
6.3.5.1. Market Size & Forecast
6.3.5.1.1. By Value
6.3.5.2. Market Share & Forecast
6.3.5.2.1. By Offering
6.3.5.2.2. By Application
7. Asia-Pacific Smart Agriculture Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Offering
7.2.2. By Application
7.2.3. By Country
7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
7.3.1. China Smart Agriculture Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Offering
7.3.1.2.2. By Application
7.3.2. India Smart Agriculture Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Offering
7.3.2.2.2. By Application
7.3.3. Japan Smart Agriculture Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Offering
7.3.3.2.2. By Application
7.3.4. South Korea Smart Agriculture Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Offering
7.3.4.2.2. By Application
7.3.5. Australia Smart Agriculture Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Offering
7.3.5.2.2. By Application
8. South America Smart Agriculture Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Offering
8.2.2. By Application
8.2.3. By Country
8.3. South America: Country Analysis
8.3.1. Brazil Smart Agriculture Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Offering
8.3.1.2.2. By Application
8.3.2. Argentina Smart Agriculture Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Offering
8.3.2.2.2. By Application
8.3.3. Colombia Smart Agriculture Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Offering
8.3.3.2.2. By Application
9. Middle East and Africa Smart Agriculture Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Offering
9.2.2. By Application
9.2.3. By Country
9.3. MEA: Country Analysis
9.3.1. South Africa Smart Agriculture Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Offering
9.3.1.2.2. By Application
9.3.2. Saudi Arabia Smart Agriculture Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Offering
9.3.2.2.2. By Application
9.3.3. UAE Smart Agriculture Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Offering
9.3.3.2.2. By Application
10. Market Dynamics
10.1. Drivers
10.2. Challenges
11. Market Trends & Developments
11.1. Recent Development
11.2. Mergers & Acquisitions
11.3. Product Launches
12. Global Smart Agriculture Market: SWOT Analysis
13. Porter’s Five Forces Analysis
13.1. Competition in the Industry
13.2. Potential of New Entrants
13.3. Power of Suppliers
13.4. Power of Customers
13.5. Threat of Substitute Products
14. Competitive Landscape
14.1. AGCO Corporation
14.1.1. Business Overview
14.1.2. Service Offerings
14.1.3. Recent Developments
14.1.4. Key Personnel
14.1.5. SWOT Analysis
14.2. Ag Leader Technology, Inc.
14.3. BouMatic Robotic B.V.
14.4. GEA Group Aktiengesellschaft
14.5. Topcon Positioning Systems, Inc.
14.6. DeLaval Holding AB, Allflex USA, Inc.
14.7. Afimilk Agricultural Cooperative Ltd.
14.8. AKVA Group
14.9. Heliospectra AB
14.10. LumiGrow Inc.
15. Strategic Recommendations
16. About Us & Disclaimer

 

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