サマリー

世界のディープラーニング市場は、予測期間である2023年から2027年にかけて、目覚ましいCAGRで成長すると予想されています。ハードウェアコストの削減、計算能力の向上、クラウドベース技術の採用の増加が、今後5年間の世界のディープラーニング市場の需要を促進する主な要因となっています。
ディープラーニングは、3層以上のニューラルネットワークを含む機械学習のサブセットである。ディープラーニングは、大量のデータを処理して意味のある情報を抽出することで学習します。ディープラーニング技術は、自動化プロセスを強化し、人工知能アプリケーション、およびサービスを推進し、人間の介入なしに分析的および物理的タスクを実行します。ディープラーニング技術は、消費者体験の向上を目指した利便性の高いサービスやアプリケーションの需要の増加により、予測期間中に大規模な需要を目撃すると予想されます。
ディープラーニング技術に関する認知度の向上が市場成長を促進する
さまざまな業界でIoT機器の導入が進み、高い計算能力を持つ技術への需要が高まっています。従業員が会社のデータにアクセスできるようにし、透明性を高めるために、著名な産業界がオンラインプラットフォームに移行することで、大量のデータが生成されます。ディープラーニング・ソリューションは、柔軟で拡張性のある洞察を企業に提供します。このソリューションは手頃な価格で、情報をリアルタイムで処理することができるため、企業は情報に基づいた意思決定を短時間で行うことができるようになります。
銀行、金融サービス、保険（BFSI）業界は、ディープラーニングテクノロジーの大きな成長機会を生み出します。BFSI業界は膨大な量の機密情報を保管しており、サイバー攻撃の可能性から保護する必要があります。ディープラーニング技術は安全性が高く、厳格なコンプライアンスガイドラインを遵守するために不可欠な措置を講じ、データが失われることなく、適切に文書化されることを保証します。
クラウド技術の採用の増加が市場の需要を後押しする
データ生成の増加に伴い、意味のある情報を分析、処理、抽出できるツールの必要性が高まると予想されます。クラウドアナリティクスは、インフラ、分析、技術的なツール＆テクニックを組み合わせ、データセットから必要なデータを得ることを支援する。クラウドベースのディープラーニングプラットフォームの急速な普及により、資本やハードウェアのインフラに投資する必要がなくなるため、費用対効果が高いとされています。また、組織における運用・保守コストも低減されます。クラウドベースのディープラーニング技術は安全性が高く、組織の重要な情報を保護するための保護を強化することができます。
自動車産業での応用が市場成長を支える
自動車産業の隆盛と、自動車メーカーによる魅力的な機能や技術の採用は、今後5年間で、世界のディープラーニング市場に有利な機会をもたらすと予想されています。ディープラーニングは、自動運転車、コネクテッドカー、予知保全、運転支援、品質管理、サプライチェーンの効率的な管理など、いくつかの用途を見出しています。ディープラーニング技術の進歩と、自動車における先進技術の使用の増加は、今後5年間、世界のディープラーニング市場の成長を加速させると予想されます。
市場のセグメント分け
世界の深層学習市場は、提供、アプリケーション、エンドユーザー産業、アーキテクチャ、企業、地域分布に分類されます。オファリングに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられます。アプリケーションに基づき、市場は画像認識、信号認識、データマイニングに分けられる。エンドユーザー産業に基づいて、市場はヘルスケア、小売、自動車、セキュリティ、製造、その他に分けられます。エンドユーザーに基づくと、市場はヘルスケア、メディア・エンターテインメント、製造・産業、小売・電子商取引、輸送、その他に分けられます。アーキテクチャに基づき、市場はRNN、CNN、DBN、DSN、GRUに分類されます。また、市場分析では、アジア太平洋地域、北米地域、ヨーロッパ地域、南米地域、中東・アフリカ地域に分け、地域セグメントを調査しています。
市場参入企業
Amazon Web Services（AWS）、Google Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Micron Technology、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Qualcomm、Samsung Electronics、Sensory Inc.が世界の深層学習市場で活動している市場プレイヤーである。
レポートのスコープ
本レポートでは、世界のディープラーニング市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに以下に詳述した業界動向も合わせて紹介しています：
- ディープラーニング市場、オファリング別
o ハードウェア
o ソフトウェア
oサービス
- ディープラーニング市場、アプリケーション別
o 画像認識
o 信号の認識
o データマイニング
- ディープラーニング市場、エンドユーザー産業別：
o ヘルスケア
O リテール
o オートモーティブ
o セキュリティ
o 製造業
o その他
- ディープラーニング市場、アーキテクチャ別：
o RNN
O CNN
オーディーブイエヌ
オーディーエスエヌ
O GRU
- ディープラーニング市場、地域別
o 北米
 米国
 カナダ
 メキシコ
o アジア太平洋
 中国
 インド
 日本
 韓国
 オーストラリア
 シンガポール
 マレーシア
オーヨーロッパ
 ドイツ
 イギリス
 フランス
 イタリア
 スペイン
 ポーランド
 デンマーク
o 南米
 ブラジル
 アルゼンチン
 コロンビア
 ペルー
 チリ
o 中東・アフリカ
 サウジアラビア
 南アフリカ
 UAE
 イラク
 トルコ
競合の状況
企業プロフィール：世界のディープラーニング市場に存在する主要企業の詳細な分析。
利用可能なカスタマイズ：
与えられた市場データをもとに、TechSci Researchは企業の特定のニーズに応じてカスタマイズを提供します。このレポートでは、以下のカスタマイズオプションが利用可能です：
会社情報
- 追加市場プレイヤー（最大5名）の詳細な分析およびプロファイリング。

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目次

1. Product Overview
2. Research Methodology
3. Impact of COVID-19 on Global Deep Learning Market
4. Executive Summary
5. Voice of Customers
5.1. Brand Awareness
5.2. Factors Considered while Selecting Vendor
5.3. Customer Satisfaction Level
5.4. Major Challenges Faced
6. Global Deep Learning Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Offering (Hardware, Software, and Services),
6.2.2. By Application (Image Recognition, Signal Recognition, and Data Mining)
6.2.3. By End-User Industry (Healthcare, Retail, Automotive, Security, Manufacturing, and Others)
6.2.4. By Architecture (RNN, CNN, DBN, DSN, and GRU)
6.2.5. By Region
6.2.6. By Company (2021)
6.3. Product Market Map
7. North America Deep Learning Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Offering
7.2.2. By Application
7.2.3. By End-User Industry
7.2.4. By Architecture
7.2.5. By Country
7.3. North America: Country Analysis
7.3.1. United States Deep Learning Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Offering
7.3.1.2.2. By Application
7.3.1.2.3. By End-User Industry
7.3.1.2.4. By Architecture
7.3.2. Canada Deep Learning Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Offering
7.3.2.2.2. By Application
7.3.2.2.3. By End-User Industry
7.3.2.2.4. By Architecture
7.3.3. Mexico Deep Learning Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Offering
7.3.3.2.2. By Application
7.3.3.2.3. By End-User Industry
7.3.3.2.4. By Architecture
8. Asia-Pacific Deep Learning Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Offering
8.2.2. By Application
8.2.3. By End-User Industry
8.2.4. By Architecture
8.2.5. By Country
8.3. Asia-Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Deep Learning Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Offering
8.3.1.2.2. By Application
8.3.1.2.3. By End-User Industry
8.3.1.2.4. By Architecture
8.3.2. India Deep Learning Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Offering
8.3.2.2.2. By Application
8.3.2.2.3. By End-User Industry
8.3.2.2.4. By Architecture
8.3.3. Japan Deep Learning Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Offering
8.3.3.2.2. By Application
8.3.3.2.3. By End-User Industry
8.3.3.2.4. By Architecture
8.3.4. South Korea Deep Learning Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Offering
8.3.4.2.2. By Application
8.3.4.2.3. By End-User Industry
8.3.4.2.4. By Architecture
8.3.5. Australia Deep Learning Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Offering
8.3.5.2.2. By Application
8.3.5.2.3. By End-User Industry
8.3.5.2.4. By Architecture
8.3.6. Singapore Deep Learning Market Outlook
8.3.6.1. Market Size & Forecast
8.3.6.1.1. By Value
8.3.6.2. Market Share & Forecast
8.3.6.2.1. By Offering
8.3.6.2.2. By Application
8.3.6.2.3. By End-User Industry
8.3.6.2.4. By Architecture
8.3.7. Malaysia Deep Learning Market Outlook
8.3.7.1. Market Size & Forecast
8.3.7.1.1. By Value
8.3.7.2. Market Share & Forecast
8.3.7.2.1. By Offering
8.3.7.2.2. By Application
8.3.7.2.3. By End-User Industry
8.3.7.2.4. By Architecture
9. Europe Deep Learning Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Offering
9.2.2. By Application
9.2.3. By End-User Industry
9.2.4. By Architecture
9.2.5. By Country
9.3. Europe: Country Analysis
9.3.1. Germany Deep Learning Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Offering
9.3.1.2.2. By Application
9.3.1.2.3. By End-User Industry
9.3.1.2.4. By Architecture
9.3.2. United Kingdom Deep Learning Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Offering
9.3.2.2.2. By Application
9.3.2.2.3. By End-User Industry
9.3.2.2.4. By Architecture
9.3.3. France Deep Learning Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Offering
9.3.3.2.2. By Application
9.3.3.2.3. By End-User Industry
9.3.3.2.4. By Architecture
9.3.4. Italy Deep Learning Market Outlook
9.3.4.1. Market Size & Forecast
9.3.4.1.1. By Value
9.3.4.2. Market Share & Forecast
9.3.4.2.1. By Offering
9.3.4.2.2. By Application
9.3.4.2.3. By End-User Industry
9.3.4.2.4. By Architecture
9.3.5. Spain Deep Learning Market Outlook
9.3.5.1. Market Size & Forecast
9.3.5.1.1. By Value
9.3.5.2. Market Share & Forecast
9.3.5.2.1. By Offering
9.3.5.2.2. By Application
9.3.5.2.3. By End-User Industry
9.3.5.2.4. By Architecture
9.3.6. Poland Deep Learning Market Outlook
9.3.6.1. Market Size & Forecast
9.3.6.1.1. By Value
9.3.6.2. Market Share & Forecast
9.3.6.2.1. By Offering
9.3.6.2.2. By Application
9.3.6.2.3. By End-User Industry
9.3.6.2.4. By Architecture
9.3.7. Denmark Deep Learning Market Outlook
9.3.7.1. Market Size & Forecast
9.3.7.1.1. By Value
9.3.7.2. Market Share & Forecast
9.3.7.2.1. By Offering
9.3.7.2.2. By Application
9.3.7.2.3. By End-User Industry
9.3.7.2.4. By Architecture
10. South America Deep Learning Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Offering
10.2.2. By Application
10.2.3. By End-User Industry
10.2.4. By Architecture
10.2.5. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Deep Learning Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Offering
10.3.1.2.2. By Application
10.3.1.2.3. By End-User Industry
10.3.1.2.4. By Architecture
10.3.2. Argentina Deep Learning Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Offering
10.3.2.2.2. By Application
10.3.2.2.3. By End-User Industry
10.3.2.2.4. By Architecture
10.3.3. Colombia Deep Learning Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Offering
10.3.3.2.2. By Application
10.3.3.2.3. By End-User Industry
10.3.3.2.4. By Architecture
10.3.4. Peru Deep Learning Market Outlook
10.3.4.1. Market Size & Forecast
10.3.4.1.1. By Value
10.3.4.2. Market Share & Forecast
10.3.4.2.1. By Offering
10.3.4.2.2. By Application
10.3.4.2.3. By End-User Industry
10.3.4.2.4. By Architecture
10.3.5. Chile Deep Learning Market Outlook
10.3.5.1. Market Size & Forecast
10.3.5.1.1. By Value
10.3.5.2. Market Share & Forecast
10.3.5.2.1. By Offering
10.3.5.2.2. By Application
10.3.5.2.3. By End-User Industry
10.3.5.2.4. By Architecture
11. Middle East & Africa Deep Learning Market Outlook
11.1. Market Size & Forecast
11.1.1. By Value
11.2. Market Share & Forecast
11.2.1. By Offering
11.2.2. By Application
11.2.3. By End-User Industry
11.2.4. By Architecture
11.2.5. By Country
11.3. Middle East & Africa: Country Analysis
11.3.1. Saudi Arabia Deep Learning Market Outlook
11.3.1.1. Market Size & Forecast
11.3.1.1.1. By Value
11.3.1.2. Market Share & Forecast
11.3.1.2.1. By Offering
11.3.1.2.2. By Application
11.3.1.2.3. By End-User Industry
11.3.1.2.4. By Architecture
11.3.2. South Africa Deep Learning Market Outlook
11.3.2.1. Market Size & Forecast
11.3.2.1.1. By Value
11.3.2.2. Market Share & Forecast
11.3.2.2.1. By Offering
11.3.2.2.2. By Application
11.3.2.2.3. By End-User Industry
11.3.2.2.4. By Architecture
11.3.3. UAE Deep Learning Market Outlook
11.3.3.1. Market Size & Forecast
11.3.3.1.1. By Value
11.3.3.2. Market Share & Forecast
11.3.3.2.1. By Offering
11.3.3.2.2. By Application
11.3.3.2.3. By End-User Industry
11.3.3.2.4. By Architecture
11.3.4. Iraq Deep Learning Market Outlook
11.3.4.1. Market Size & Forecast
11.3.4.1.1. By Value
11.3.4.2. Market Share & Forecast
11.3.4.2.1. By Offering
11.3.4.2.2. By Application
11.3.4.2.3. By End-User Industry
11.3.4.2.4. By Architecture
11.3.5. Turkey Deep Learning Market Outlook
11.3.5.1. Market Size & Forecast
11.3.5.1.1. By Value
11.3.5.2. Market Share & Forecast
11.3.5.2.1. By Offering
11.3.5.2.2. By Application
11.3.5.2.3. By End-User Industry
11.3.5.2.4. By Architecture
12. Market Dynamics
12.1. Drivers
12.2. Challenges
13. Market Trends & Developments
14. Company Profiles
14.1. Amazon Web Services (AWS)
14.2. Google Inc.
14.3. IBM Corporation
14.4. Intel Corporation
14.5. Micron Technology
14.6. Microsoft Corporation
14.7. Nvidia Corporation
14.8. Qualcomm
14.9. Samsung Electronics
14.10. Sensory Inc.
15. Strategic Recommendations