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自動車における人工知能(AI)市場(車両タイプ:乗用車、小型商用車、大型トラック、バス・客車、オフロード車) - 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測、2024-2034年


Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive (Vehicle Type: Passenger Cars, Light Commercial Vehicles, Heavy Duty Trucks, Buses and Coaches, and Off-road Vehicles) - Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2034

自動車における人工知能(AI)市場 - レポートの範囲 TMRの自動車向け人工知能(AI)世界市場に関する調査レポートは、2024年から2034年までの予測期間における市場の指標に関する貴重な洞察を得るために、過去... もっと見る

 

 

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Transparency Market Research
トランスペアレンシーマーケットリサーチ
2024年4月24日 US$5,795
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サマリー

自動車における人工知能(AI)市場 - レポートの範囲
TMRの自動車向け人工知能(AI)世界市場に関する調査レポートは、2024年から2034年までの予測期間における市場の指標に関する貴重な洞察を得るために、過去だけでなく現在の成長動向と機会を調査しています。当レポートでは、2024年を基準年、2034年を予測年として、2018年から2034年までの自動車における世界の人工知能(AI)市場の収益を掲載しています。また、2024年から2034年までの自動車向け人工知能(AI)世界市場の複合年間成長率(CAGR %)も掲載しています。

本レポートは広範な調査を経て作成されています。主要オピニオンリーダー、業界リーダー、オピニオンメーカーへのインタビューを実施しました。二次調査では、主要企業の製品資料、年次報告書、プレスリリース、関連文書などを参照し、自動車における人工知能(AI)市場を理解しました。

二次調査には、インターネットソース、政府機関の統計データ、ウェブサイト、業界団体なども含まれる。アナリストは、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチを組み合わせて、世界の自動車向け人工知能(AI)市場の様々な属性を調査した。

本レポートには、調査範囲に含まれる様々なセグメントの成長動向のスナップショットとともに、詳細なエグゼクティブサマリーが含まれています。さらに、世界の自動車用人工知能(AI)市場における競争ダイナミクスの変化にも光を当てています。これらは、既存の市場プレイヤーだけでなく、世界の自動車用人工知能(AI)市場への参入に関心のある企業にとっても貴重なツールとなります。

当レポートでは、世界の自動車用人工知能(AI)市場の競争環境について掘り下げています。世界の自動車用人工知能(AI)市場で事業を展開する主要企業が特定され、各企業が様々な属性でプロファイルされています。会社概要、財務状況、最近の開発状況、SWOTなどが、本レポートで紹介する世界の自動車用人工知能(AI)市場のプレイヤーの属性である。

車載用人工知能(AI)の世界市場レポートで回答された主な質問
- 予測期間中の全地域におけるエアブレーキシステムの売上高/収益は?
- 世界の自動車用人工知能(AI)市場におけるビジネスチャンスは?
- 市場の主な促進要因、阻害要因、機会、脅威は何か?
- 予測期間中に最も速いCAGRで拡大する地域市場はどこか?
- 2034年に世界で最も高い収益を上げると予測されるセグメントは?
- 予測期間中に最も高いCAGRで拡大すると予測されるセグメントは?
- 世界市場で事業を展開する各企業の市場ポジションは?

自動車の人工知能(AI)市場 - 調査目的と調査アプローチ
自動車における人工知能(AI)の世界市場に関する包括的なレポートは、概要から始まり、調査範囲と目的が続きます。本レポートでは、本調査の目的、市場で事業を展開する主要ベンダーと販売業者、製品承認のための規制シナリオについて詳細に解説しています。

本レポートは、読みやすさを考慮し、各セクションを章ごとに分割したレイアウトになっています。本レポートは、グラフや表が適切に散りばめられた網羅的なコレクションで構成されています。主要セグメントの実績値と予測値を図式化し、読者に視覚的に訴える。また、過去と予測期間末の主要セグメントの市場シェアを比較することもできる。

本レポートでは、世界の自動車向け人工知能(AI)市場を製品、エンドユーザー、地域の観点から分析している。各基準の主要セグメントを詳細に調査し、2034年末時点の各セグメントにおける市場シェアを掲載しています。このような貴重な洞察により、市場関係者は自動車における世界の人工知能(AI)市場への投資について、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことが可能になります。


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目次

1.要旨
1.1.世界市場の展望
1.1.1.市場規模、金額(百万米ドル)、2020~2034年
1.2.市場参入戦略
1.2.1.需要と供給の動向
1.2.2.潜在市場スペースの特定
1.2.3.顧客の購買プロセスの理解
1.2.4.望ましい販売・マーケティング戦略
1.3.競合ダッシュボード分析
2.市場概要
2.1.市場の定義/範囲/限界
2.2.TMR分析と提言
2.3.市場ダイナミクス
2.3.1.促進要因
2.3.2.阻害要因
2.3.3.機会
2.4.市場要因分析
2.4.1.ポーターのファイブフォース分析
2.4.2.SWOT分析
2.5.規制シナリオ
2.6.主要トレンド分析
2.7.バリューチェーン分析
2.8.コスト構造分析
2.9.利益率分析
3.自動車の人工知能(AI)市場、車種別
3.1.市場スナップショット
3.1.1.序論、定義、主な調査結果
3.1.2.市場成長と前年比予測
3.1.3.基準点シェア分析
3.2.自動車における人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、車種別
3.2.1.乗用車
3.2.1.1.ハッチバック
3.2.1.2.セダン
3.2.1.3.SUV
3.2.2.小型商用車
3.2.3.大型トラック
3.2.4.バスとコーチ
3.2.5.オフロード車
3.2.5.1.農業機械
3.2.5.2.産業機械
3.2.5.3.建設・鉱山機械
4.自動車の人工知能(AI)市場:技術タイプ別
4.1.市場スナップショット
4.1.1.導入、定義、主な調査結果
4.1.2.市場成長と前年比予測
4.1.3.基準点シェア分析
4.2.自動車における人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、技術タイプ別
4.2.1.機械学習
4.2.2.ディープラーニング
4.2.3.強化学習
4.2.4.自然言語処理(NLP)
4.2.5.コンピュータビジョン
4.2.6.音声認識
4.2.7.その他
5.自動車の人工知能(AI)市場、コンポーネントタイプ別
5.1.市場スナップショット
5.1.1.序論、定義、主な調査結果
5.1.2.市場成長と前年比予測
5.1.3.基準点シェア分析
5.2.自動車における人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、コンポーネントタイプ別
5.2.1.ハードウェア
5.2.1.1.センサー
5.2.1.2.プロセッサー
5.2.1.3.グラフィック・プロセッシング・ユニット
5.2.1.4.その他
5.2.2.ソフトウェア
5.2.3.サービス
6.自動車における人工知能(AI)市場、自律性レベル別
6.1.市場スナップショット
6.1.1.序論、定義、主な調査結果
6.1.2.市場成長と前年比予測
6.1.3.基準点シェア分析
6.2.自動車における人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、自律性レベル別
6.2.1.レベル1:ドライバー支援
6.2.2.レベル2:部分自動化
6.2.3.レベル3:条件付き自動運転
6.2.4.レベル4:高度な自動化
6.2.5.レベル5:完全自動化
7.自動車における人工知能(AI)市場(用途別
7.1.市場スナップショット
7.1.1.導入、定義、主な調査結果
7.1.2.市場成長と前年比予測
7.1.3.基準点シェア分析
7.2.自動車における人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、用途別
7.2.1.自律走行
7.2.2.予知保全
7.2.3.ドライバー支援システム
7.2.4.車載パーソナル・アシスタント
7.2.5.音声認識のための自然言語処理(NLP)
7.2.6.物体検出と認識のためのコンピュータ・ビジョン
7.2.7.インフォテインメント・システムのためのバーチャル・アシスタント
7.2.8.AIナビゲーションシステム
7.2.9.車車間(V2X)通信
7.2.10.その他
8.自動車における人工知能(AI)市場:エンドユーザー別
8.1.市場スナップショット
8.1.1.序論、定義、主な調査結果
8.1.2.市場成長と前年比予測
8.1.3.基準点シェア分析
8.2.自動車における人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、エンドユーザー別
8.2.1.OEM
8.2.2.フリートオペレーター
8.2.3.モビリティ・サービス・プロバイダー
8.2.4.その他
9.自動車における人工知能(AI)市場(地域別
9.1.市場スナップショット
9.1.1.序論、定義、主な調査結果
9.1.2.市場成長と前年比予測
9.1.3.基準点シェア分析
9.2.自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、地域別
9.2.1.北米
9.2.2.欧州
9.2.3.アジア太平洋
9.2.4.中東・アフリカ
9.2.5.南米
10.北米の自動車向け人工知能(AI)市場
10.1.市場スナップショット
10.2.北米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、車種別
10.2.1.乗用車
10.2.1.1.ハッチバック
10.2.1.2.セダン
10.2.1.3.SUV
10.2.2.小型商用車
10.2.3.大型トラック
10.2.4.バスとコーチ
10.2.5.オフロード車
10.2.5.1.農業機械
10.2.5.2.産業機械
10.2.5.3.建設・鉱山機械
10.3.北米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、技術タイプ別
10.3.1.機械学習
10.3.2.ディープラーニング
10.3.3.強化学習
10.3.4.自然言語処理(NLP)
10.3.5.コンピュータビジョン
10.3.6.音声認識
10.3.7.その他
10.4.北米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、コンポーネントタイプ別
10.4.1.ハードウェア
10.4.1.1.センサー
10.4.1.2.プロセッサー
10.4.1.3.グラフィック・プロセッシング・ユニット
10.4.1.4.その他
10.4.2.ソフトウェア
10.4.3.サービス
10.5.北米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、自律性レベル別
10.5.1.レベル1:ドライバー支援
10.5.2.レベル2:部分自動化
10.5.3.レベル3:条件付き自動運転
10.5.4.レベル4:高度な自動化
10.5.5.レベル5:完全自動化
10.6.北米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、用途別
10.6.1.自律走行
10.6.2.予知保全
10.6.3.ドライバー支援システム
10.6.4.車載パーソナル・アシスタント
10.6.5.音声認識のための自然言語処理(NLP)
10.6.6.物体検出と認識のためのコンピュータビジョン
10.6.7.インフォテインメント・システムのためのバーチャル・アシスタント
10.6.8.AIベースのナビゲーションシステム
10.6.9.車車間(V2X)通信
10.6.10.その他
10.7.北米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、エンドユーザー別
10.7.1.OEM
10.7.2.フリート事業者
10.7.3.モビリティ・サービス・プロバイダー
10.7.4.その他
10.8.北米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、国別
10.8.1.米国
10.8.2.カナダ
10.8.3.メキシコ
11.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場
11.1.市場スナップショット
11.2.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、車種別
11.2.1.乗用車
11.2.1.1.ハッチバック
11.2.1.2.セダン
11.2.1.3.SUV
11.2.2.小型商用車
11.2.3.大型トラック
11.2.4.バスとコーチ
11.2.5.オフロード車
11.2.5.1.農業機械
11.2.5.2.産業機械
11.2.5.3.建設・鉱山機械
11.3.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、技術タイプ別
11.3.1.機械学習
11.3.2.ディープラーニング
11.3.3.強化学習
11.3.4.自然言語処理(NLP)
11.3.5.コンピュータビジョン
11.3.6.音声認識
11.3.7.その他
11.4.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、コンポーネントタイプ別
11.4.1.ハードウェア
11.4.1.1.センサー
11.4.1.2.プロセッサー
11.4.1.3.グラフィック・プロセッシング・ユニット
11.4.1.4.その他
11.4.2.ソフトウェア
11.4.3.サービス
11.5.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、自律性レベル別
11.5.1.レベル1:ドライバー支援
11.5.2.レベル2:部分自動化
11.5.3.レベル3:条件付き自動運転
11.5.4.レベル4:高度な自動化
11.5.5.レベル5:完全自動化
11.6.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、用途別
11.6.1.自律走行
11.6.2.予知保全
11.6.3.ドライバー支援システム
11.6.4.車載パーソナル・アシスタント
11.6.5.音声認識のための自然言語処理(NLP)
11.6.6.物体検出と認識のためのコンピュータビジョン
11.6.7.インフォテインメント・システムのためのバーチャル・アシスタント
11.6.8.AIベースのナビゲーションシステム
11.6.9.車車間(V2X)通信
11.6.10.その他
11.7.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、エンドユーザー別
11.7.1.OEM
11.7.2.フリートオペレーター
11.7.3.モビリティ・サービス・プロバイダー
11.7.4.その他
11.8.欧州の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、国別
11.8.1.ドイツ
11.8.2.イギリス
11.8.3.フランス
11.8.4.イタリア
11.8.5.スペイン
11.8.6.北欧諸国
11.8.7.ロシア&CIS
11.8.8.その他のヨーロッパ
12.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場
12.1.市場スナップショット
12.2.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、車種別
12.2.1.乗用車
12.2.1.1.ハッチバック
12.2.1.2.セダン
12.2.1.3.SUV
12.2.2.小型商用車
12.2.3.大型トラック
12.2.4.バスとコーチ
12.2.5.オフロード車
12.2.5.1.農業機械
12.2.5.2.産業機械
12.2.5.3.建設・鉱山機械
12.3.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、技術タイプ別
12.3.1.機械学習
12.3.2.ディープラーニング
12.3.3.強化学習
12.3.4.自然言語処理(NLP)
12.3.5.コンピュータビジョン
12.3.6.音声認識
12.3.7.その他
12.4.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、コンポーネントタイプ別
12.4.1.ハードウェア
12.4.1.1.センサー
12.4.1.2.プロセッサー
12.4.1.3.グラフィック・プロセッシング・ユニット
12.4.1.4.その他
12.4.2.ソフトウェア
12.4.3.サービス
12.5.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、自律性レベル別
12.5.1.レベル1:ドライバー支援
12.5.2.レベル2:部分自動化
12.5.3.レベル3:条件付き自動運転
12.5.4.レベル4:高度な自動化
12.5.5.レベル5:完全自動化
12.6.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、用途別
12.6.1.自律走行
12.6.2.予知保全
12.6.3.ドライバー支援システム
12.6.4.車載パーソナル・アシスタント
12.6.5.音声認識のための自然言語処理(NLP)
12.6.6.物体検出と認識のためのコンピュータビジョン
12.6.7.インフォテインメント・システムのためのバーチャル・アシスタント
12.6.8.AIベースのナビゲーションシステム
12.6.9.車車間(V2X)通信
12.6.10.その他
12.7.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、エンドユーザー別
12.7.1.OEM
12.7.2.フリート事業者
12.7.3.モビリティ・サービス・プロバイダー
12.7.4.その他
12.8.アジア太平洋地域の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、国別
12.8.1.中国
12.8.2.インド
12.8.3.日本
12.8.4.ASEAN諸国
12.8.5.韓国
12.8.6.ニュージーランド
12.8.7.その他のアジア太平洋地域
13.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場
13.1.市場スナップショット
13.2.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、車種別
13.2.1.乗用車
13.2.1.1.ハッチバック
13.2.1.2.セダン
13.2.1.3.SUV
13.2.2.小型商用車
13.2.3.大型トラック
13.2.4.バスとコーチ
13.2.5.オフロード車
13.2.5.1.農業機械
13.2.5.2.産業機械
13.2.5.3.建設・鉱山機械
13.3.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、技術タイプ別
13.3.1.機械学習
13.3.2.ディープラーニング
13.3.3.強化学習
13.3.4.自然言語処理(NLP)
13.3.5.コンピュータビジョン
13.3.6.音声認識
13.3.7.その他
13.4.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、コンポーネントタイプ別
13.4.1.ハードウェア
13.4.1.1.センサー
13.4.1.2.プロセッサー
13.4.1.3.グラフィック・プロセッシング・ユニット
13.4.1.4.その他
13.4.2.ソフトウェア
13.4.3.サービス
13.5.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、自律性レベル別
13.5.1.レベル1:ドライバー支援
13.5.2.レベル2:部分自動化
13.5.3.レベル3:条件付き自動運転
13.5.4.レベル4:高度な自動化
13.5.5.レベル5:完全自動化
13.6.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、用途別
13.6.1.自律走行
13.6.2.予知保全
13.6.3.ドライバー支援システム
13.6.4.車載パーソナル・アシスタント
13.6.5.音声認識のための自然言語処理(NLP)
13.6.6.物体検出と認識のためのコンピュータビジョン
13.6.7.インフォテインメント・システムのためのバーチャル・アシスタント
13.6.8.AIベースのナビゲーションシステム
13.6.9.車車間(V2X)通信
13.6.10.その他
13.7.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、エンドユーザー別
13.7.1.OEM
13.7.2.フリート事業者
13.7.3.モビリティ・サービス・プロバイダー
13.7.4.その他
13.8.中東・アフリカの自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、国別
13.8.1.GCC
13.8.2.南アフリカ
13.8.3.トルコ
13.8.4.その他の中東・アフリカ
14.南米の自動車向け人工知能(AI)市場
14.1.市場スナップショット
14.2.南米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、車種別
14.2.1.乗用車
14.2.1.1.ハッチバック
14.2.1.2.セダン
14.2.1.3.SUV
14.2.2.小型商用車
14.2.3.大型トラック
14.2.4.バスとコーチ
14.2.5.オフロード車
14.2.5.1.農業機械
14.2.5.2.産業機械
14.2.5.3.建設・鉱山機械
14.3.南米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、技術タイプ別
14.3.1.機械学習
14.3.2.ディープラーニング
14.3.3.強化学習
14.3.4.自然言語処理(NLP)
14.3.5.コンピュータビジョン
14.3.6.音声認識
14.3.7.その他
14.4.南米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、コンポーネントタイプ別
14.4.1.ハードウェア
14.4.1.1.センサー
14.4.1.2.プロセッサー
14.4.1.3.グラフィック・プロセッシング・ユニット
14.4.1.4.その他
14.4.2.ソフトウェア
14.4.3.サービス
14.5.南米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、自律性レベル別
14.5.1.レベル1:ドライバー支援
14.5.2.レベル2:部分自動化
14.5.3.レベル3:条件付き自動運転
14.5.4.レベル4:高度な自動化
14.5.5.レベル5:完全自動化
14.6.南米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、用途別
14.6.1.自律走行
14.6.2.予知保全
14.6.3.ドライバー支援システム
14.6.4.車載パーソナル・アシスタント
14.6.5.音声認識のための自然言語処理(NLP)
14.6.6.物体検出と認識のためのコンピュータビジョン
14.6.7.インフォテインメント・システムのためのバーチャル・アシスタント
14.6.8.AIベースのナビゲーションシステム
14.6.9.車車間(V2X)通信
14.6.10.その他
14.7.南米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、エンドユーザー別
14.7.1.OEM
14.7.2.フリート事業者
14.7.3.モビリティ・サービス・プロバイダー
14.7.4.その他
14.8.南米の自動車向け人工知能(AI)市場規模・予測、2020~2034年、国別
14.8.1.ブラジル
14.8.2.アルゼンチン
14.8.3.その他の南米地域
15.競合他社の状況
15.1.企業シェア分析/ブランドシェア分析、2023年
15.2.各プレイヤーの企業分析
15.3.企業プロフィール/主要プレイヤー
15.3.1.ウェイモ
15.3.1.1.会社概要
15.3.1.2.会社の足跡
15.3.1.3.生産拠点
15.3.1.4.製品ポートフォリオ
15.3.1.5.競合他社と顧客
15.3.1.6.子会社・親会社
15.3.1.7.最近の動向
15.3.1.8.財務分析
15.3.1.9.収益性
15.3.1.10.収益シェア
15.3.2.テスラ社
15.3.2.1.会社概要
15.3.2.2.会社の足跡
15.3.2.3.生産拠点
15.3.2.4.製品ポートフォリオ
15.3.2.5.競合他社と顧客
15.3.2.6.子会社・親会社
15.3.2.7.最近の動向
15.3.2.8.財務分析
15.3.2.9.収益性
15.3.2.10.収益シェア
15.3.3.エヌビディア・コーポレーション
15.3.3.1.会社概要
15.3.3.2.会社の足跡
15.3.3.3.生産拠点
15.3.3.4.製品ポートフォリオ
15.3.3.5.競合他社と顧客
15.3.3.6.子会社・親会社
15.3.3.7.最近の動向
15.3.3.8.財務分析
15.3.3.9.収益性
15.3.3.10.収益シェア
15.3.4.インテルコーポレーション
15.3.4.1.会社概要
15.3.4.2.会社の足跡
15.3.4.3.生産拠点
15.3.4.4.製品ポートフォリオ
15.3.4.5.競合他社と顧客
15.3.4.6.子会社・親会社
15.3.4.7.最近の動向
15.3.4.8.財務分析
15.3.4.9.収益性
15.3.4.10.収益シェア
15.3.5.ボッシュ・グループ
15.3.5.1.会社概要
15.3.5.2.企業の足跡
15.3.5.3.生産拠点
15.3.5.4.製品ポートフォリオ
15.3.5.5.競合他社と顧客
15.3.5.6.子会社・親会社
15.3.5.7.最近の動向
15.3.5.8.財務分析
15.3.5.9.収益性
15.3.5.10.収益シェア
15.3.6.モービルアイ
15.3.6.1.会社概要
15.3.6.2.企業の足跡
15.3.6.3.生産拠点
15.3.6.4.製品ポートフォリオ
15.3.6.5.競合他社と顧客
15.3.6.6.子会社・親会社
15.3.6.7.最近の動向
15.3.6.8.財務分析
15.3.6.9.収益性
15.3.6.10.収益シェア
15.3.7.アプティブPLC
15.3.7.1.会社概要
15.3.7.2.会社の足跡
15.3.7.3.生産拠点
15.3.7.4.製品ポートフォリオ
15.3.7.5.競合他社と顧客
15.3.7.6.子会社・親会社
15.3.7.7.最近の動向
15.3.7.8.財務分析
15.3.7.9.収益性
15.3.7.10.収益シェア
15.3.8.ダイムラーAG
15.3.8.1.会社概要
15.3.8.2.会社の足跡
15.3.8.3.生産拠点
15.3.8.4.製品ポートフォリオ
15.3.8.5.競合他社と顧客
15.3.8.6.子会社・親会社
15.3.8.7.最近の動向
15.3.8.8.財務分析
15.3.8.9.収益性
15.3.8.10.収益シェア
15.3.9.フォード・モーター・カンパニー
15.3.9.1.会社概要
15.3.9.2.会社の足跡
15.3.9.3.生産拠点
15.3.9.4.製品ポートフォリオ
15.3.9.5.競合他社と顧客
15.3.9.6.子会社・親会社
15.3.9.7.最近の動向
15.3.9.8.財務分析
15.3.9.9.収益性
15.3.9.10.収益シェア
15.3.10.ゼネラルモーターズ・カンパニー
15.3.10.1.会社概要
15.3.10.2.会社の足跡
15.3.10.3.生産拠点
15.3.10.4.製品ポートフォリオ
15.3.10.5.競合他社と顧客
15.3.10.6.子会社・親会社
15.3.10.7.最近の動向
15.3.10.8.財務分析
15.3.10.9.収益性
15.3.10.10.収益シェア
15.3.11.トヨタ自動車
15.3.11.1.会社概要
15.3.11.2.会社の足跡
15.3.11.3.生産拠点
15.3.11.4.製品ポートフォリオ
15.3.11.5.競合他社と顧客
15.3.11.6.子会社・親会社
15.3.11.7.最近の動向
15.3.11.8.財務分析
15.3.11.9.収益性
15.3.11.10.収益シェア
15.3.12.BMWグループ
15.3.12.1.会社概要
15.3.12.2.企業の足跡
15.3.12.3.生産拠点
15.3.12.4.製品ポートフォリオ
15.3.12.5.競合他社と顧客
15.3.12.6.子会社・親会社
15.3.12.7.最近の動向
15.3.12.8.財務分析
15.3.12.9.収益性
15.3.12.10.収益シェア
15.3.13.アウディAG
15.3.13.1.会社概要
15.3.13.2.会社の足跡
15.3.13.3.生産拠点
15.3.13.4.製品ポートフォリオ
15.3.13.5.競合他社と顧客
15.3.13.6.子会社・親会社
15.3.13.7.最近の動向
15.3.13.8.財務分析
15.3.13.9.収益性
15.3.13.10.収益シェア
15.3.14.コンチネンタルAG
15.3.14.1.会社概要
15.3.14.2.会社の足跡
15.3.14.3.生産拠点
15.3.14.4.製品ポートフォリオ
15.3.14.5.競合他社と顧客
15.3.14.6.子会社・親会社
15.3.14.7.最近の動向
15.3.14.8.財務分析
15.3.14.9.収益性
15.3.14.10.収益シェア
15.3.15.ウーバーテクノロジーズ
15.3.15.1.会社概要
15.3.15.2.会社の足跡
15.3.15.3.生産拠点
15.3.15.4.製品ポートフォリオ
15.3.15.5.競合他社と顧客
15.3.15.6.子会社・親会社
15.3.15.7.最近の動向
15.3.15.8.財務分析
15.3.15.9.収益性
15.3.15.10.収益シェア
15.3.16.ボルボ・カーズ
15.3.16.1.会社概要
15.3.16.2.企業の足跡
15.3.16.3.生産拠点
15.3.16.4.製品ポートフォリオ
15.3.16.5.競合他社と顧客
15.3.16.6.子会社・親会社
15.3.16.7.最近の動向
15.3.16.8.財務分析
15.3.16.9.収益性
15.3.16.10.収益シェア
15.3.17.ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン
15.3.17.1.会社概要
15.3.17.2.会社の足跡
15.3.17.3.生産拠点
15.3.17.4.製品ポートフォリオ
15.3.17.5.競合他社および顧客
15.3.17.6.子会社・親会社
15.3.17.7.最近の動向
15.3.17.8.財務分析
15.3.17.9.収益性
15.3.17.10.収益シェア
15.3.18.ヴァレオSA
15.3.18.1.会社概要
15.3.18.2.会社の足跡
15.3.18.3.生産拠点
15.3.18.4.製品ポートフォリオ
15.3.18.5.競合他社および顧客
15.3.18.6.子会社と親会社
15.3.18.7.最近の動向
15.3.18.8.財務分析
15.3.18.9.収益性
15.3.18.10.収益シェア
15.3.19.現代自動車
15.3.19.1.会社概要
15.3.19.2.会社の足跡
15.3.19.3.生産拠点
15.3.19.4.製品ポートフォリオ
15.3.19.5.競合他社および顧客
15.3.19.6.子会社・親会社
15.3.19.7.最近の動向
15.3.19.8.財務分析
15.3.19.9.収益性
15.3.19.10.収益シェア
15.3.20.バイドゥ
15.3.20.1.会社概要
15.3.20.2.企業の足跡
15.3.20.3.生産拠点
15.3.20.4.製品ポートフォリオ
15.3.20.5.競合他社と顧客
15.3.20.6.子会社・親会社
15.3.20.7.最近の動向
15.3.20.8.財務分析
15.3.20.9.収益性
15.3.20.10.収益シェア

 

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Summary

Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive – Scope of Report
TMR’s report on the global artificial intelligence (AI) market in automotive studies the past as well as the current growth trends and opportunities to gain valuable insights of the indicators of the market during the forecast period from 2024 to 2034. The report provides revenue of the global artificial intelligence (AI) market in automotive for the period 2018–2034, considering 2024 as the base year and 2034 as the forecast year. The report also provides the compound annual growth rate (CAGR %) of the global artificial intelligence (AI) market in automotive from 2024 to 2034.

The report has been prepared after an extensive research. Primary research involved bulk of the research efforts, wherein analysts carried out interviews with key opinion leaders, industry leaders, and opinion makers. Secondary research involved referring to key players’ product literature, annual reports, press releases, and relevant documents to understand the artificial intelligence (AI) market in automotive.

Secondary research also included Internet sources, statistical data from government agencies, websites, and trade associations. Analysts employed a combination of top-down and bottom-up approaches to study various attributes of the global artificial intelligence (AI) market in automotive.

The report includes an elaborate executive summary, along with a snapshot of the growth behavior of various segments included in the scope of the study. Moreover, the report throws light on the changing competitive dynamics in the global artificial intelligence (AI) market in automotive. These serve as valuable tools for existing market players as well as for entities interested in participating in the global artificial intelligence (AI) market in automotive.

The report delves into the competitive landscape of the global artificial intelligence (AI) market in automotive. Key players operating in the global artificial intelligence (AI) market in automotive have been identified and each one of these has been profiled in terms of various attributes. Company overview, financial standings, recent developments, and SWOT are the attributes of players in the global artificial intelligence (AI) market in automotive profiled in this report.

Key Questions Answered in Global artificial intelligence (AI) market in automotive Report
• What is the sales/revenue generated by air brake system across all regions during the forecast period?
• What are the opportunities in the global artificial intelligence (AI) market in automotive?
• What are the major drivers, restraints, opportunities, and threats in the market?
• Which regional market is set to expand at the fastest CAGR during the forecast period?
• Which segment is expected to generate the highest revenue globally in 2034?
• Which segment is projected to expand at the highest CAGR during the forecast period?
• What are the market positions of different companies operating in the global market?

Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive – Research Objectives and Research Approach
The comprehensive report on the global artificial intelligence (AI) market in automotive begins with an overview, followed by the scope and objectives of the study. The report provides detailed explanation of the objectives behind this study and key vendors and distributors operating in the market and regulatory scenario for approval of products.

For reading comprehensibility, the report has been compiled in a chapter-wise layout, with each section divided into smaller ones. The report comprises an exhaustive collection of graphs and tables that are appropriately interspersed. Pictorial representation of actual and projected values of key segments is visually appealing to readers. This also allows comparison of the market shares of key segments in the past and at the end of the forecast period.

The report analyzes the global artificial intelligence (AI) market in automotive in terms of product, end-user, and region. Key segments under each criterion have been studied at length, and the market share for each of these at the end of 2034 has been provided. Such valuable insights enable market stakeholders in making informed business decisions for investment in the global artificial intelligence (AI) market in automotive.



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Table of Contents

1. Executive Summary
1.1. Global Market Outlook
1.1.1. Market Size, Value US$ Mn, 2020-2034
1.2. Go to Market Strategy
1.2.1. Demand & Supply Side Trends
1.2.2. Identification of Potential Market Spaces
1.2.3. Understanding the Buying Process of Customers
1.2.4. Preferred Sales & Marketing Strategy
1.3. Competitive Dashboard Analysis
2. Market Overview
2.1. Market Definition / Scope / Limitations
2.2. TMR Analysis and Recommendations
2.3. Market Dynamics
2.3.1. Drivers
2.3.2. Restraints
2.3.3. Opportunity
2.4. Market Factor Analysis
2.4.1. Porter’s Five Force Analysis
2.4.2. SWOT Analysis
2.5. Regulatory Scenario
2.6. Key Trend Analysis
2.7. Value Chain Analysis
2.8. Cost Structure Analysis
2.9. Profit Margin Analysis
3. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive, by Vehicle Type
3.1. Market Snapshot
3.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
3.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
3.1.3. Base Point Share Analysis
3.2. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Vehicle Type
3.2.1. Passenger Cars
3.2.1.1. Hatchback
3.2.1.2. Sedan
3.2.1.3. SUVs
3.2.2. Light Commercial Vehicle
3.2.3. Heavy Duty Trucks
3.2.4. Buses and Coaches
3.2.5. Off-road Vehicle
3.2.5.1. Agriculture Equipment
3.2.5.2. Industrial Equipment
3.2.5.3. Construction and Mining Equipment
4. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive, by Technology Type
4.1. Market Snapshot
4.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
4.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
4.1.3. Base Point Share Analysis
4.2. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Technology Type
4.2.1. Machine Learning
4.2.2. Deep Learning
4.2.3. Reinforcement Learning
4.2.4. Natural Language Processing (NLP)
4.2.5. Computer Vision
4.2.6. Speech Recognition
4.2.7. Others
5. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive, by Component Type
5.1. Market Snapshot
5.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
5.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
5.1.3. Base Point Share Analysis
5.2. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Component Type
5.2.1. Hardware
5.2.1.1. Sensors
5.2.1.2. Processors
5.2.1.3. Graphic Processing Units
5.2.1.4. Others
5.2.2. Software
5.2.3. Services
6. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive, by Level of Autonomy
6.1. Market Snapshot
6.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
6.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
6.1.3. Base Point Share Analysis
6.2. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Level of Autonomy
6.2.1. Level 1: Driver Assistance
6.2.2. Level 2: Partial Automation
6.2.3. Level 3: Conditional Automation
6.2.4. Level 4: High Automation
6.2.5. Level 5: Full Automation
7. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive, by Application
7.1. Market Snapshot
7.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
7.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
7.1.3. Base Point Share Analysis
7.2. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Application
7.2.1. Autonomous Driving
7.2.2. Predictive Maintenance
7.2.3. Driver Assistance Systems
7.2.4. In-Car Personal Assistants
7.2.5. Natural Language Processing (NLP) for Voice Recognition
7.2.6. Computer Vision for Object Detection and Recognition
7.2.7. Virtual Assistants for Infotainment Systems
7.2.8. AI-Based Navigation Systems
7.2.9. Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
7.2.10. Others
8. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive, By End-user
8.1. Market Snapshot
8.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
8.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
8.1.3. Base Point Share Analysis
8.2. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By End-user
8.2.1. OEM
8.2.2. Fleet Operators
8.2.3. Mobility Service Providers
8.2.4. Others
9. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive, by Region
9.1. Market Snapshot
9.1.1. Introduction, Definition, and Key Findings
9.1.2. Market Growth & Y-o-Y Projections
9.1.3. Base Point Share Analysis
9.2. Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By Region
9.2.1. North America
9.2.2. Europe
9.2.3. Asia Pacific
9.2.4. Middle East & Africa
9.2.5. South America
10. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive
10.1. Market Snapshot
10.2. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Vehicle Type
10.2.1. Passenger Cars
10.2.1.1. Hatchback
10.2.1.2. Sedan
10.2.1.3. SUVs
10.2.2. Light Commercial Vehicle
10.2.3. Heavy Duty Trucks
10.2.4. Buses and Coaches
10.2.5. Off-road Vehicle
10.2.5.1. Agriculture Equipment
10.2.5.2. Industrial Equipment
10.2.5.3. Construction and Mining Equipment
10.3. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Technology Type
10.3.1. Machine Learning
10.3.2. Deep Learning
10.3.3. Reinforcement Learning
10.3.4. Natural Language Processing (NLP)
10.3.5. Computer Vision
10.3.6. Speech Recognition
10.3.7. Others
10.4. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Component Type
10.4.1. Hardware
10.4.1.1. Sensors
10.4.1.2. Processors
10.4.1.3. Graphic Processing Units
10.4.1.4. Others
10.4.2. Software
10.4.3. Services
10.5. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Level of Autonomy
10.5.1. Level 1: Driver Assistance
10.5.2. Level 2: Partial Automation
10.5.3. Level 3: Conditional Automation
10.5.4. Level 4: High Automation
10.5.5. Level 5: Full Automation
10.6. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Application
10.6.1. Autonomous Driving
10.6.2. Predictive Maintenance
10.6.3. Driver Assistance Systems
10.6.4. In-Car Personal Assistants
10.6.5. Natural Language Processing (NLP) for Voice Recognition
10.6.6. Computer Vision for Object Detection and Recognition
10.6.7. Virtual Assistants for Infotainment Systems
10.6.8. AI-Based Navigation Systems
10.6.9. Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
10.6.10. Others
10.7. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By End-user
10.7.1. OEM
10.7.2. Fleet Operators
10.7.3. Mobility Service Providers
10.7.4. Others
10.8. North America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By Country
10.8.1. U. S.
10.8.2. Canada
10.8.3. Mexico
11. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive
11.1. Market Snapshot
11.2. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Vehicle Type
11.2.1. Passenger Cars
11.2.1.1. Hatchback
11.2.1.2. Sedan
11.2.1.3. SUVs
11.2.2. Light Commercial Vehicle
11.2.3. Heavy Duty Trucks
11.2.4. Buses and Coaches
11.2.5. Off-road Vehicle
11.2.5.1. Agriculture Equipment
11.2.5.2. Industrial Equipment
11.2.5.3. Construction and Mining Equipment
11.3. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Technology Type
11.3.1. Machine Learning
11.3.2. Deep Learning
11.3.3. Reinforcement Learning
11.3.4. Natural Language Processing (NLP)
11.3.5. Computer Vision
11.3.6. Speech Recognition
11.3.7. Others
11.4. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Component Type
11.4.1. Hardware
11.4.1.1. Sensors
11.4.1.2. Processors
11.4.1.3. Graphic Processing Units
11.4.1.4. Others
11.4.2. Software
11.4.3. Services
11.5. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Level of Autonomy
11.5.1. Level 1: Driver Assistance
11.5.2. Level 2: Partial Automation
11.5.3. Level 3: Conditional Automation
11.5.4. Level 4: High Automation
11.5.5. Level 5: Full Automation
11.6. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Application
11.6.1. Autonomous Driving
11.6.2. Predictive Maintenance
11.6.3. Driver Assistance Systems
11.6.4. In-Car Personal Assistants
11.6.5. Natural Language Processing (NLP) for Voice Recognition
11.6.6. Computer Vision for Object Detection and Recognition
11.6.7. Virtual Assistants for Infotainment Systems
11.6.8. AI-Based Navigation Systems
11.6.9. Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
11.6.10. Others
11.7. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By End-user
11.7.1. OEM
11.7.2. Fleet Operators
11.7.3. Mobility Service Providers
11.7.4. Others
11.8. Europe Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By Country
11.8.1. Germany
11.8.2. U.K.
11.8.3. France
11.8.4. Italy
11.8.5. Spain
11.8.6. Nordic Countries
11.8.7. Russia & CIS
11.8.8. Rest of Europe
12. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive
12.1. Market Snapshot
12.2. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Vehicle Type
12.2.1. Passenger Cars
12.2.1.1. Hatchback
12.2.1.2. Sedan
12.2.1.3. SUVs
12.2.2. Light Commercial Vehicle
12.2.3. Heavy Duty Trucks
12.2.4. Buses and Coaches
12.2.5. Off-road Vehicle
12.2.5.1. Agriculture Equipment
12.2.5.2. Industrial Equipment
12.2.5.3. Construction and Mining Equipment
12.3. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Technology Type
12.3.1. Machine Learning
12.3.2. Deep Learning
12.3.3. Reinforcement Learning
12.3.4. Natural Language Processing (NLP)
12.3.5. Computer Vision
12.3.6. Speech Recognition
12.3.7. Others
12.4. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Component Type
12.4.1. Hardware
12.4.1.1. Sensors
12.4.1.2. Processors
12.4.1.3. Graphic Processing Units
12.4.1.4. Others
12.4.2. Software
12.4.3. Services
12.5. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Level of Autonomy
12.5.1. Level 1: Driver Assistance
12.5.2. Level 2: Partial Automation
12.5.3. Level 3: Conditional Automation
12.5.4. Level 4: High Automation
12.5.5. Level 5: Full Automation
12.6. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Application
12.6.1. Autonomous Driving
12.6.2. Predictive Maintenance
12.6.3. Driver Assistance Systems
12.6.4. In-Car Personal Assistants
12.6.5. Natural Language Processing (NLP) for Voice Recognition
12.6.6. Computer Vision for Object Detection and Recognition
12.6.7. Virtual Assistants for Infotainment Systems
12.6.8. AI-Based Navigation Systems
12.6.9. Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
12.6.10. Others
12.7. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By End-user
12.7.1. OEM
12.7.2. Fleet Operators
12.7.3. Mobility Service Providers
12.7.4. Others
12.8. Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By Country
12.8.1. China
12.8.2. India
12.8.3. Japan
12.8.4. ASEAN Countries
12.8.5. South Korea
12.8.6. ANZ
12.8.7. Rest of Asia Pacific
13. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive
13.1. Market Snapshot
13.2. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Vehicle Type
13.2.1. Passenger Cars
13.2.1.1. Hatchback
13.2.1.2. Sedan
13.2.1.3. SUVs
13.2.2. Light Commercial Vehicle
13.2.3. Heavy Duty Trucks
13.2.4. Buses and Coaches
13.2.5. Off-road Vehicle
13.2.5.1. Agriculture Equipment
13.2.5.2. Industrial Equipment
13.2.5.3. Construction and Mining Equipment
13.3. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Technology Type
13.3.1. Machine Learning
13.3.2. Deep Learning
13.3.3. Reinforcement Learning
13.3.4. Natural Language Processing (NLP)
13.3.5. Computer Vision
13.3.6. Speech Recognition
13.3.7. Others
13.4. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Component Type
13.4.1. Hardware
13.4.1.1. Sensors
13.4.1.2. Processors
13.4.1.3. Graphic Processing Units
13.4.1.4. Others
13.4.2. Software
13.4.3. Services
13.5. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Level of Autonomy
13.5.1. Level 1: Driver Assistance
13.5.2. Level 2: Partial Automation
13.5.3. Level 3: Conditional Automation
13.5.4. Level 4: High Automation
13.5.5. Level 5: Full Automation
13.6. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Application
13.6.1. Autonomous Driving
13.6.2. Predictive Maintenance
13.6.3. Driver Assistance Systems
13.6.4. In-Car Personal Assistants
13.6.5. Natural Language Processing (NLP) for Voice Recognition
13.6.6. Computer Vision for Object Detection and Recognition
13.6.7. Virtual Assistants for Infotainment Systems
13.6.8. AI-Based Navigation Systems
13.6.9. Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
13.6.10. Others
13.7. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By End-user
13.7.1. OEM
13.7.2. Fleet Operators
13.7.3. Mobility Service Providers
13.7.4. Others
13.8. Middle East & Africa Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By Country
13.8.1. GCC
13.8.2. South Africa
13.8.3. Turkiye
13.8.4. Rest of Middle East & Africa
14. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive
14.1. Market Snapshot
14.2. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Vehicle Type
14.2.1. Passenger Cars
14.2.1.1. Hatchback
14.2.1.2. Sedan
14.2.1.3. SUVs
14.2.2. Light Commercial Vehicle
14.2.3. Heavy Duty Trucks
14.2.4. Buses and Coaches
14.2.5. Off-road Vehicle
14.2.5.1. Agriculture Equipment
14.2.5.2. Industrial Equipment
14.2.5.3. Construction and Mining Equipment
14.3. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Technology Type
14.3.1. Machine Learning
14.3.2. Deep Learning
14.3.3. Reinforcement Learning
14.3.4. Natural Language Processing (NLP)
14.3.5. Computer Vision
14.3.6. Speech Recognition
14.3.7. Others
14.4. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Component Type
14.4.1. Hardware
14.4.1.1. Sensors
14.4.1.2. Processors
14.4.1.3. Graphic Processing Units
14.4.1.4. Others
14.4.2. Software
14.4.3. Services
14.5. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Level of Autonomy
14.5.1. Level 1: Driver Assistance
14.5.2. Level 2: Partial Automation
14.5.3. Level 3: Conditional Automation
14.5.4. Level 4: High Automation
14.5.5. Level 5: Full Automation
14.6. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, by Application
14.6.1. Autonomous Driving
14.6.2. Predictive Maintenance
14.6.3. Driver Assistance Systems
14.6.4. In-Car Personal Assistants
14.6.5. Natural Language Processing (NLP) for Voice Recognition
14.6.6. Computer Vision for Object Detection and Recognition
14.6.7. Virtual Assistants for Infotainment Systems
14.6.8. AI-Based Navigation Systems
14.6.9. Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
14.6.10. Others
14.7. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By End-user
14.7.1. OEM
14.7.2. Fleet Operators
14.7.3. Mobility Service Providers
14.7.4. Others
14.8. South America Artificial Intelligence (AI) Market in Automotive Size & Forecast, 2020-2034, By Country
14.8.1. Brazil
14.8.2. Argentina
14.8.3. Rest of South America
15. Competitive Landscape
15.1. Company Share Analysis/ Brand Share Analysis, 2023
15.2. Company Analysis for Each Player
15.3. Company Profiles/ Key Players
15.3.1. Waymo
15.3.1.1. Company Overview
15.3.1.2. Company Footprints
15.3.1.3. Production Locations
15.3.1.4. Product Portfolio
15.3.1.5. Competitors & Customers
15.3.1.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.1.7. Recent Developments
15.3.1.8. Financial Analysis
15.3.1.9. Profitability
15.3.1.10. Revenue Share
15.3.2. Tesla, Inc.
15.3.2.1. Company Overview
15.3.2.2. Company Footprints
15.3.2.3. Production Locations
15.3.2.4. Product Portfolio
15.3.2.5. Competitors & Customers
15.3.2.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.2.7. Recent Developments
15.3.2.8. Financial Analysis
15.3.2.9. Profitability
15.3.2.10. Revenue Share
15.3.3. NVIDIA Corporation
15.3.3.1. Company Overview
15.3.3.2. Company Footprints
15.3.3.3. Production Locations
15.3.3.4. Product Portfolio
15.3.3.5. Competitors & Customers
15.3.3.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.3.7. Recent Developments
15.3.3.8. Financial Analysis
15.3.3.9. Profitability
15.3.3.10. Revenue Share
15.3.4. Intel Corporation
15.3.4.1. Company Overview
15.3.4.2. Company Footprints
15.3.4.3. Production Locations
15.3.4.4. Product Portfolio
15.3.4.5. Competitors & Customers
15.3.4.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.4.7. Recent Developments
15.3.4.8. Financial Analysis
15.3.4.9. Profitability
15.3.4.10. Revenue Share
15.3.5. Bosch Group
15.3.5.1. Company Overview
15.3.5.2. Company Footprints
15.3.5.3. Production Locations
15.3.5.4. Product Portfolio
15.3.5.5. Competitors & Customers
15.3.5.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.5.7. Recent Developments
15.3.5.8. Financial Analysis
15.3.5.9. Profitability
15.3.5.10. Revenue Share
15.3.6. Mobileye
15.3.6.1. Company Overview
15.3.6.2. Company Footprints
15.3.6.3. Production Locations
15.3.6.4. Product Portfolio
15.3.6.5. Competitors & Customers
15.3.6.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.6.7. Recent Developments
15.3.6.8. Financial Analysis
15.3.6.9. Profitability
15.3.6.10. Revenue Share
15.3.7. Aptiv PLC
15.3.7.1. Company Overview
15.3.7.2. Company Footprints
15.3.7.3. Production Locations
15.3.7.4. Product Portfolio
15.3.7.5. Competitors & Customers
15.3.7.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.7.7. Recent Developments
15.3.7.8. Financial Analysis
15.3.7.9. Profitability
15.3.7.10. Revenue Share
15.3.8. Daimler AG
15.3.8.1. Company Overview
15.3.8.2. Company Footprints
15.3.8.3. Production Locations
15.3.8.4. Product Portfolio
15.3.8.5. Competitors & Customers
15.3.8.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.8.7. Recent Developments
15.3.8.8. Financial Analysis
15.3.8.9. Profitability
15.3.8.10. Revenue Share
15.3.9. Ford Motor Company
15.3.9.1. Company Overview
15.3.9.2. Company Footprints
15.3.9.3. Production Locations
15.3.9.4. Product Portfolio
15.3.9.5. Competitors & Customers
15.3.9.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.9.7. Recent Developments
15.3.9.8. Financial Analysis
15.3.9.9. Profitability
15.3.9.10. Revenue Share
15.3.10. General Motors Company
15.3.10.1. Company Overview
15.3.10.2. Company Footprints
15.3.10.3. Production Locations
15.3.10.4. Product Portfolio
15.3.10.5. Competitors & Customers
15.3.10.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.10.7. Recent Developments
15.3.10.8. Financial Analysis
15.3.10.9. Profitability
15.3.10.10. Revenue Share
15.3.11. Toyota Motor Corporation
15.3.11.1. Company Overview
15.3.11.2. Company Footprints
15.3.11.3. Production Locations
15.3.11.4. Product Portfolio
15.3.11.5. Competitors & Customers
15.3.11.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.11.7. Recent Developments
15.3.11.8. Financial Analysis
15.3.11.9. Profitability
15.3.11.10. Revenue Share
15.3.12. BMW Group
15.3.12.1. Company Overview
15.3.12.2. Company Footprints
15.3.12.3. Production Locations
15.3.12.4. Product Portfolio
15.3.12.5. Competitors & Customers
15.3.12.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.12.7. Recent Developments
15.3.12.8. Financial Analysis
15.3.12.9. Profitability
15.3.12.10. Revenue Share
15.3.13. Audi AG
15.3.13.1. Company Overview
15.3.13.2. Company Footprints
15.3.13.3. Production Locations
15.3.13.4. Product Portfolio
15.3.13.5. Competitors & Customers
15.3.13.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.13.7. Recent Developments
15.3.13.8. Financial Analysis
15.3.13.9. Profitability
15.3.13.10. Revenue Share
15.3.14. Continental AG
15.3.14.1. Company Overview
15.3.14.2. Company Footprints
15.3.14.3. Production Locations
15.3.14.4. Product Portfolio
15.3.14.5. Competitors & Customers
15.3.14.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.14.7. Recent Developments
15.3.14.8. Financial Analysis
15.3.14.9. Profitability
15.3.14.10. Revenue Share
15.3.15. Uber Technologies, Inc.
15.3.15.1. Company Overview
15.3.15.2. Company Footprints
15.3.15.3. Production Locations
15.3.15.4. Product Portfolio
15.3.15.5. Competitors & Customers
15.3.15.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.15.7. Recent Developments
15.3.15.8. Financial Analysis
15.3.15.9. Profitability
15.3.15.10. Revenue Share
15.3.16. Volvo Cars
15.3.16.1. Company Overview
15.3.16.2. Company Footprints
15.3.16.3. Production Locations
15.3.16.4. Product Portfolio
15.3.16.5. Competitors & Customers
15.3.16.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.16.7. Recent Developments
15.3.16.8. Financial Analysis
15.3.16.9. Profitability
15.3.16.10. Revenue Share
15.3.17. ZF Friedrichshafen AG
15.3.17.1. Company Overview
15.3.17.2. Company Footprints
15.3.17.3. Production Locations
15.3.17.4. Product Portfolio
15.3.17.5. Competitors & Customers
15.3.17.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.17.7. Recent Developments
15.3.17.8. Financial Analysis
15.3.17.9. Profitability
15.3.17.10. Revenue Share
15.3.18. Valeo SA
15.3.18.1. Company Overview
15.3.18.2. Company Footprints
15.3.18.3. Production Locations
15.3.18.4. Product Portfolio
15.3.18.5. Competitors & Customers
15.3.18.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.18.7. Recent Developments
15.3.18.8. Financial Analysis
15.3.18.9. Profitability
15.3.18.10. Revenue Share
15.3.19. Hyundai Motor Company
15.3.19.1. Company Overview
15.3.19.2. Company Footprints
15.3.19.3. Production Locations
15.3.19.4. Product Portfolio
15.3.19.5. Competitors & Customers
15.3.19.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.19.7. Recent Developments
15.3.19.8. Financial Analysis
15.3.19.9. Profitability
15.3.19.10. Revenue Share
15.3.20. Baidu, Inc.
15.3.20.1. Company Overview
15.3.20.2. Company Footprints
15.3.20.3. Production Locations
15.3.20.4. Product Portfolio
15.3.20.5. Competitors & Customers
15.3.20.6. Subsidiaries & Parent Organization
15.3.20.7. Recent Developments
15.3.20.8. Financial Analysis
15.3.20.9. Profitability
15.3.20.10. Revenue Share

 

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