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糖尿病管理における人工知能の世界市場レポート 2024年Artificial Intelligence in Diabetes Management Global Market Report 2024 糖尿病管理における人工知能は、糖尿病患者の高血糖（血糖値が高い状態）や低血糖（血糖値が低い状態）などの血糖値の変動につながる可能性のある行動パターンを分析するために、AI技術やアルゴリズムを使用する... もっと見る
サマリー糖尿病管理における人工知能は、糖尿病患者の高血糖（血糖値が高い状態）や低血糖（血糖値が低い状態）などの血糖値の変動につながる可能性のある行動パターンを分析するために、AI技術やアルゴリズムを使用する。糖尿病管理における人工知能の応用は、意思決定支援、血糖値の予測、生活指導、治療管理など、糖尿病治療のさまざまな側面の改善に貢献する。糖尿病管理における人工知能に統合される主な機器には、診断機器、グルコース・モニタリング機器、インスリン送達機器などがある。診断装置は、特定の現象、特に糖尿病などの健康問題に関連する現象の性質や根本的な原因を特定する上で重要な役割を果たす。この文脈で採用される様々な技術には、事例ベースの推論とインテリジェントなデータ分析が含まれる。これらの技術は、病院、診療所、在宅医療、研究機関など、さまざまな場面で応用されている。 この調査レポートは、糖尿病管理における人工知能の市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズのひとつで、糖尿病管理における人工知能産業の世界市場規模、地域シェア、糖尿病管理における人工知能市場シェアを持つ競合企業、糖尿病管理における人工知能の詳細な市場セグメント、市場動向とビジネスチャンス、糖尿病管理における人工知能産業で成功するために必要なデータなどを掲載しています。この糖尿病管理の人工知能市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なすべての完全な視点を提供します。 糖尿病管理における人工知能の市場規模は近年飛躍的に成長しています。2023年の4.8億ドルから2024年には6.3億ドルに、年平均成長率（CAGR）31.6％で成長する。過去の期間に観察された成長は、データの蓄積、糖尿病患者の有病率の増加、医療費への圧力、および糖尿病管理における人工知能の初期のアプリケーションに起因することができる。 糖尿病管理における人工知能の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2028年には年平均成長率（CAGR）31.7％で18億9000万ドルに成長する。予測期間中に予想される成長は、AIを活用した意思決定支援システムの導入、遠隔医療との統合、ゲノムデータの活用、糖尿病管理における人工知能の規制支援に起因すると考えられる。この期間に予想される主な動向には、ウェアラブル技術の進歩、個別化治療計画の開発、持続的グルコースモニタリングの進歩、AIを活用したリスク予測、行動修正のサポートなどが含まれる。 予想される糖尿病患者の急増は、糖尿病管理市場における人工知能の採用を促進する。血糖値の上昇を特徴とする糖尿病は、目の問題、心臓発作や脳卒中などの心血管系の問題、腎臓の病気など、さまざまな合併症を引き起こす。人工知能は、糖尿病患者の変動する血糖値に関する洞察を提供し、これまで利用されていなかったデータを活用することで、糖尿病管理において極めて重要な役割を果たしている。例えば、米国の政府間組織である国際糖尿病連合が2021年12月に報告したところによると、成人（20～79歳）の世界糖尿病人口は5億3,700万人で、2030年には6億4,300万人、2045年には7億8,300万人に急増すると予測されている。このように、糖尿病の有病率の高まりが、糖尿病管理業務における人工知能の統合に拍車をかけている。 遠隔医療サービスに対する需要の高まりは、糖尿病管理領域における人工知能の採用を後押しする構えだ。遠隔医療は、患者と医療提供者に遠隔医療サービスを提供するために、電気通信とデジタル・ツールを活用することを含む。遠隔医療サービスにおける糖尿病ケアへの人工知能の融合は、個別化、モニタリング能力、全体的な効率を増幅させる。この統合は、合併症の早期発見を助け、服薬アドヒアランスを促進し、意思決定支援を強化することで、患者の転帰を高め、医療資源を最適化する。例えば、2023年4月、米国の非営利団体であるFAIR Health Inc.は、2022年12月の医療請求行の5.5%から2023年1月には5.9%に上昇し、全国的な遠隔医療利用の7.3%の急増を報告した。その結果、遠隔医療サービスに対する需要の高まりが、糖尿病管理の領域における人工知能の進歩を促進している。 技術の進歩は、糖尿病管理市場の人工知能分野で牽引力を増している顕著な傾向として際立っている。この分野の主要企業は、市場での存在感を高めるために最先端の技術ソリューションを開拓することに専念している。例えば、2022年10月、インドを拠点とする糖尿病治療専門の病院チェーンであるDr. Mohan's Diabetes Specialties Centerは、3Dイニシアチブとして知られる精密糖尿病治療のための画期的な人工知能主導型プラットフォームを導入した。このイニシアチブは、事前に記録されたデジタルインタラクションを促進するAI搭載のチャットボット「DIA」、患者向けにカスタマイズされたユーザーフレンドリーなスマートフォンアプリケーション「DIALA」、精密な糖尿病ケアに焦点を当てた医療アプリ「DIANA」の3つのコンポーネントで構成されている。先進的なTX（トータル・エクスペリエンス）オートメーション・プラットフォームに支えられたこのイノベーションは、Facebookメッセンジャー、WhatsApp、Googleビジネスメッセージ、ウェブなどのプラットフォームで患者と関わるAI対応バーチャル・アシスタントを強力にサポートする。 糖尿病管理の人工知能分野の重要なプレーヤーは、市場での競争力を得るために、グルコースレベルを監視することを目的としたウェアラブルデバイスなどの新しい製品を積極的に開発している。ウェアラブル・グルコース・モニタリング・デバイスは、血糖値を連続的または断続的に測定・監視するように設計された、小型で、しばしば技術的に高度なガジェットである。例えば、2023年10月、米国の医療機器製造会社であるDexcom Inc.は、次世代G7持続グルコースモニタリング（CGM）システムを発表した。このシステムは、妊娠中の人や2歳以上の人を含む全国のすべての糖尿病患者に対応している。Dexcom CGMデバイスは、最大20分前に重篤な低血糖のアラートを提供することにより、ユーザーの安全性を高め、糖尿病管理の不確実性を低減する。さらに、このシステムは12時間の猶予期間によりセンサーの交換を簡素化し、リモートモニタリング機能により最大10人のフォロワーとのグルコースデータの交換を容易にする。 2022年1月、米国を拠点とするデジタル糖尿病・慢性疾患管理のリーディングカンパニーであるGlooko Inc.は、非公開の金額でXbird社の買収に成功した。この買収により、Xbirdは人工知能を活用し、慢性疾患を抱える個人に合わせたデジタル・コーチングを提供するというGlookoの戦略的ビジョンにおいて重要な役割を果たすことになる。Xbird社の革新的なJITAI（Just in Time Adaptive Intervention）機能とGlooko社の確立されたグローバルプレゼンスとの統合は、患者の転帰を向上させることが期待される。買収したXbird GmbHはドイツに本社を置き、AIを活用した糖尿病管理を専門としている。 糖尿病管理における人工知能市場レポートで事業を展開している主な企業は、Alphabet Inc.、F. Hoffmann-La Roche AG、Abbott Laboratories、Medtronic Plc、Dexcom Inc.、Insulet Corporation、Tandem Diabetes Care Inc.、LifePlus Inc.、Livongo Health Inc.、Xeris Pharmaceuticals Inc.、Virta Health Corp、Informed Data Systems Inc.、Bigfoot Biomedical Inc.、Lark Technologies Inc.、Smart Meter LLC、Diabeloop SA、Quin Technology Ltd.、Wellthy Therapeutics Pvt Ltd.、Admetsys LLC、DreaMed Diabetes Ltd.、Eyenuk Inc.、Glooko Inc.、PKvitality、Glytec LLC、Hygieia Inc.、TypeZero Technologies Inc.、Nemaura Medical Inc.、GlucoMe、PredictBGL、Voluntis S.A. 2023年の糖尿病管理における人工知能（AI）市場で最大の地域は北米であった。糖尿病管理における人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 糖尿病管理の人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。 糖尿病管理における人工知能市場は、自動網膜スクリーニング、臨床意思決定支援、疾患予測、治療管理を提供することによって事業体が得る収益で構成されています。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、またはサービス提供に含まれる関連商品の価値が含まれます。糖尿病管理の人工知能市場には、グルコースモニター、サポートベクターマシン、スマートウェアラブルの販売も含まれる。この市場の価値は、「ファクトリーゲート」の価値である。つまり、他の事業体（川下の製造業者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）であれ、直接最終顧客であれ、商品の製造業者または製造者によって販売された商品の価値である。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれる。 市場価値とは、指定された市場および地域内において、企業が商品および／またはサービスを販売、助成金、または寄付を通じて得る収益を、通貨（特に指定がない限り米ドル）で表したものと定義される。 特定地域の収益は、生産地に関係なく、市場内の特定地域の組織が生み出す収益である消費額である。これには、サプライチェーンに沿った再販（サプライチェーンのさらに途中、または他の製品の一部としての再販）による収入は含まれない。 目次1.エグゼクティブ・サマリー2.糖尿病管理における人工知能市場の特徴 3.糖尿病管理における人工知能市場の動向と戦略 4.糖尿病管理の人工知能市場-マクロ経済シナリオ 4.1.高インフレの市場への影響 4.2.ウクライナ・ロシア戦争の市場への影響 4.3.COVID-19の市場への影響 5.糖尿病管理における人工知能の世界市場規模および成長 5.1.糖尿病管理における人工知能の世界市場促進要因と阻害要因 5.1.1.市場の促進要因 5.1.2.市場の阻害要因 5.2.糖尿病管理における人工知能の世界市場：歴史的市場規模および成長、2018年～2023年、金額（億ドル） 5.3.糖尿病管理における人工知能の世界市場規模および成長率、2023年～2028年、2033年、金額（億ドル） 6.糖尿病管理における人工知能市場のセグメンテーション 6.1.糖尿病管理における人工知能の世界市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 診断デバイス グルコースモニタリングデバイス インスリン送達デバイス その他のデバイス 6.2.糖尿病管理における人工知能の世界市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル ケースベース推論 インテリジェントデータ分析 6.3.糖尿病管理における人工知能の世界市場：歴史的および予測：エンドユーザー別、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 病院 診療所 在宅医療 研究機関 7.糖尿病管理における人工知能市場 地域・国別分析 7.1.糖尿病管理における人工知能の世界市場、地域別、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 7.2.糖尿病管理における人工知能の世界市場：国別：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.アジア太平洋地域の糖尿病管理における人工知能市場 8.1.アジア太平洋地域の糖尿病管理における人工知能市場概要 地域情報, COVID-19の影響, 市場情報, 背景情報, 政府の取り組み, 規制, 規制機関, 主要団体, 課税額, 法人税構造, 投資, 主要企業 8.2.アジア太平洋地域の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、過去と予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.3.アジア太平洋地域の糖尿病管理における人工知能市場、技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 8.4.アジア太平洋地域の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.中国の糖尿病管理における人工知能市場 9.1.中国の糖尿病管理における人工知能市場概要 9.2.中国糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 9.3.中国糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 9.4.中国糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033億ドル 4. 10.インドの糖尿病管理における人工知能市場 10.1.糖尿病管理におけるインドの人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 10.2.糖尿病管理におけるインド人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 10.3.糖尿病管理におけるインド人工知能市場：歴史的・用途別セグメント、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.日本の糖尿病管理における人工知能市場 11.1.日本の糖尿病管理における人工知能市場概要 11.2.日本の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.3.日本の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 11.4.日本の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.オーストラリアの糖尿病管理における人工知能市場 12.1.オーストラリア糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.2.オーストラリア糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 12.3.オーストラリア糖尿病管理における人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.インドネシアの糖尿病管理における人工知能市場 13.1.インドネシアの糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 13.2.インドネシアの糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 13.3.インドネシアの糖尿病管理における人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.韓国の糖尿病管理における人工知能市場 14.1.韓国の糖尿病管理における人工知能市場概観 14.2.韓国の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018～2023年、2023～2028F、2033F、10億ドル 14.3.韓国の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 14.4.韓国の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 15.西欧の糖尿病管理における人工知能市場 15.1.西欧の糖尿病管理における人工知能市場概観 15.2.西欧の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 15.3.西欧の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 15.4.西欧の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.イギリスの糖尿病管理における人工知能市場 16.1.イギリスの糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.2.イギリスの糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 16.3.イギリスの糖尿病管理における人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.ドイツの糖尿病管理における人工知能市場 17.1.ドイツ糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.2.ドイツ糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 17.3.ドイツ糖尿病管理における人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.フランスの糖尿病管理における人工知能市場 18.1.フランス糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.2.フランス糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 18.3.フランス糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.イタリアの糖尿病管理における人工知能市場 19.1.イタリアの糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.2.イタリアの糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 19.3.イタリアの糖尿病管理における人工知能市場：歴史的・用途別セグメント：2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.スペインの糖尿病管理における人工知能市場 20.1.スペインの糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.2.スペイン糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 20.3.スペインの糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.東欧の糖尿病管理における人工知能市場 21.1.東欧の糖尿病管理における人工知能市場概観 21.2.東欧の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.3.東欧の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 21.4.東欧の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.ロシアの糖尿病管理における人工知能市場 22.1.ロシア糖尿病管理における人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 22.2.ロシア糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 22.3.ロシア糖尿病管理における人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.北米の糖尿病管理における人工知能市場 23.1.北米の糖尿病管理における人工知能市場概観 23.2.北米の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.3.北米の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 23.4.北米の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.米国の糖尿病管理における人工知能市場 24.1.米国の糖尿病管理における人工知能市場概観 24.2.米国の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 24.3.米国の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 24.4.米国の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的・用途別セグメント、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.カナダの糖尿病管理における人工知能市場 25.1.カナダの糖尿病管理における人工知能市場概観 25.2.カナダの糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 25.3.カナダの糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 25.4.カナダの糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.南米の糖尿病管理における人工知能市場 26.1.南米の糖尿病管理における人工知能市場概観 26.2.南米の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.3.南米の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 26.4.南米の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.ブラジルの糖尿病管理における人工知能市場 27.1.糖尿病管理におけるブラジル人工知能市場：デバイス別セグメント：歴史的予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 27.2.糖尿病管理におけるブラジル人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 27.3.糖尿病管理におけるブラジルの人工知能市場：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.中東の糖尿病管理における人工知能市場 28.1.中東の糖尿病管理における人工知能市場概観 28.2.中東の糖尿病管理における人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 28.3.中東の糖尿病管理における人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 28.4.中東の糖尿病管理における人工知能市場：歴史的及び予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.アフリカの糖尿病管理における人工知能市場 29.1.糖尿病管理におけるアフリカの人工知能市場概観 29.2.糖尿病管理におけるアフリカの人工知能市場、デバイス別セグメント、歴史的および予測、2018-2023年、2023-2028F、2033F、10億ドル 29.3.糖尿病管理におけるアフリカの人工知能市場：技術別セグメント：歴史的および予測、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 29.4.糖尿病管理におけるアフリカの人工知能市場：歴史的および予測（エンドユーザー別）、2018年～2023年、2023年～2028年、2033年、10億ドル 30.糖尿病管理における人工知能市場の競争環境と企業プロファイル 30.1.糖尿病管理における人工知能市場の競争環境 30.2.糖尿病管理における人工知能市場企業プロファイル 30.2.1.アルファベット 30.2.1.1.概要 30.2.1.2.製品とサービス 30.2.1.3.戦略 30.2.1.4.財務パフォーマンス 30.2.2.ホフマン・ラ・ロシュAG 30.2.2.1.概要 30.2.2.2.製品とサービス 30.2.2.3.戦略 30.2.2.4.財務パフォーマンス 30.2.3.アボット・ラボラトリーズ 30.2.3.1.概要 30.2.3.2.製品とサービス 30.2.3.3.戦略 30.2.3.4.財務パフォーマンス 30.2.4.メドトロニック 30.2.4.1.概要 30.2.4.2.製品とサービス 30.2.4.3.戦略 30.2.4.4.財務パフォーマンス 30.2.5.デックスコム 30.2.5.1.概要 30.2.5.2.製品とサービス 30.2.5.3.戦略 30.2.5.4.財務パフォーマンス 31.糖尿病管理における人工知能市場 その他の主要企業と革新的企業 31.1.インスレット社 31.2.タンデム糖尿病ケア社 31.3.ライフプラス株式会社 31.4.株式会社リボンゴヘルス 31.5.ゼリス・ファーマシューティカルズ 31.6.ヴァータ・ヘルス社 31.7.インフォームド・データ・システムズ 31.8.ビッグフットバイオメディカル 31.9.ラークテクノロジーズ 31.10.スマートメーターLLC 31.11.ディアベループSA 31.12.クインテクノロジー 31.13.ウェルシィ・セラピューティクス社 31.14.アドメッツィスLLC 31.15.DreaMed Diabetes Ltd. 32.糖尿病管理における人工知能の世界市場競合ベンチマーキング 33.糖尿病管理における人工知能の世界市場競争ダッシュボード 34.糖尿病管理の人工知能市場における主なM&A 35.糖尿病管理における人工知能市場の将来展望と可能性分析 35.1 2028年の糖尿病管理における人工知能市場-最も新たな機会を提供する国々 35.2 糖尿病管理の人工知能市場：2028年 - 新たな機会を最も提供するセグメント 35.3 2028年の糖尿病管理における人工知能市場-成長戦略 35.3.1 市場動向に基づく戦略 35.3.2 競合他社の戦略 36.付録 36.1.略語 36.2.通貨 36.3.過去のインフレ率と予想インフレ率 36.4.調査に関するお問い合わせ 36.5.ビジネスリサーチ会社 36.6.著作権と免責事項
SummaryArtificial intelligence in diabetes management involves the use of AI technologies and algorithms to analyze patterns in behavior that may lead to fluctuations in blood sugar levels, whether it be hyperglycemia (high blood sugar) or hypoglycemia (low blood sugar), in patients with diabetes. The application of artificial intelligence in diabetes management contributes to improvements in various aspects of diabetes care, including decision support, prediction of blood sugar levels, lifestyle guidance, and treatment management. Table of Contents1. Executive Summary
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