細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：業界動向と2035年までの世界予測：プロセスコンポーネント別（サンプル収集・処理コンポーネント、製造コンポーネント、ロジスティクスコンポーネント、患者識別・治療フォローアップコンポーネント）、ソフトウェアタイプ別（EMS、LIMS、IMS、COP、QMS、LMS、PMS）、導入形態別（オンプレミス導入、クラウドベース導入）、運用規模（臨床規模、商業規模）、エンドユーザーの種類（製薬会社、細胞治療ラボ、病院／医療センター、研究機関／バイオバンク）、主要地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）

細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：業界動向と2035年までの世界予測：プロセスコンポーネント別（サンプル収集・処理コンポーネント、製造コンポーネント、ロジスティクスコンポーネント、患者... もっと見る

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Roots Analysis ルーツアナリシス	2024年4月5日	US$4,799 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	378	英語

目次
図表リスト

サマリー

細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：業界動向と2035年までの世界予測：プロセスコンポーネント別（サンプル収集・処理コンポーネント、製造コンポーネント、ロジスティクスコンポーネント、患者識別・治療フォローアップコンポーネント）、ソフトウェアタイプ別（EMS、LIMS、IMS、COP、QMS、LMS、PMS）、導入形態別（オンプレミス導入、クラウドベース導入）、運用規模（臨床規模および商業規模）、エンドユーザーの種類（製薬会社、細胞治療ラボ、病院/医療センター、研究機関/バイオバンク）、主要地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）
レポートリンク: https://www.rootsanalysis.com/reports/cell-therapies-supply-chain/260.html
細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場は、2024年までに2,740億ドルに達し、2024年から2035年の予測期間中に15.2%のCAGRで成長すると予測されています。
細胞治療や遺伝子治療製品などの先進的な治療法は、医療行為に革命をもたらし、現代医学の開発、生産、利用において新時代を築いた。これらの治療法は、疾病の治療方法を一変させただけでなく、医療提供者に広範な臨床症状に対処する能力を与えている。近年では、このような治療薬が30種類以上承認されており、最近ではELEVIDYS®（2023年）、Adstiladrin®（2022年）、Breyanzi®（2022年）、CARVYKTI®（2022年）、Abecma®（2021年）、Allocord™（2019年）、LUXTURNA™（2017年）、Yescarta®（2017年）などが追加された。さらに、ノボテック社の報告書では、2023年末までに12以上の新たな細胞・遺伝子治療薬が承認されると予測しており、この分野の関係者にとって大きなビジネスチャンスがあることを示している。2018年以降、希少疾患の臨床試験の40%以上が新規細胞・遺伝子治療製品の評価に焦点を当てている。現在のパイプラインと過去の臨床的成功を考慮すると、2025年まで毎年10〜20の先進的治療法がFDAの承認を受けると推定される。承認される治療法の増加に伴い、サプライチェーンを管理するための革新的なソフトウェア・ソリューションに対する需要が高まっており、細胞・遺伝子治療ソフトウェアのプロバイダーに成長の可能性をもたらしている。
細胞・遺伝子治療製品の商業的成功は、その治療効果だけでなく、サプライチェーンのあらゆる側面を効率的に管理する開発者の能力にも依存していることを認識することが極めて重要である。細胞・遺伝子治療製品のサプライチェーンは、その温度感受性とユニークな特性のため、従来の医薬品サプライチェーンよりもかなり複雑である。その結果、運用の非効率性、キャパシティ・スケジューリングの課題、金銭的損失をもたらす遅延、配送・追跡の複雑さなど、プロセスの不整合に伴う様々なリスクが発生し、開発者はそれらに対処しなければならない。このため、既存のプロセスにシームレスに統合し、医薬品開発者が細胞・遺伝子治療サプライチェーンの様々な側面をあらゆる段階で監督・管理できるようにする、カスタマイズされたソリューションの必要性が浮き彫りになっている。時を経て、サプライチェーンのオーケストレーションとエンド・ツー・エンドのトレーサビリティを提供する革新的なソフトウェア・ソリューションが数多く登場している。さらに、こうしたソフトウェア・ソリューションの発展を目指したパートナーシップも急増している。費用対効果の高い個別化医薬品に対する需要の高まりと、こうしたソフトウェア・ソリューションの導入によるコスト削減の可能性を考えると、細胞・遺伝子治療サプライチェーン・ソフトウェア市場は、当面大きな成長を遂げるものと思われる。

調査対象
本セクションでは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンの概観を提供し、さまざまなタイプのソフトウェアソリューション、その主な特徴、およびアプリケーションに焦点を当てている。細胞・遺伝子治療分野でサプライチェーンソフトウェアを活用するメリットを探ります。さらに、従来のサプライチェーンでよく遭遇する課題を掘り下げるとともに、この業界におけるサプライチェーン管理ソフトウェアの機会と将来展望についても検証しています。
本セクションでは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンにおけるソフトウェアソリューションの現在の市場状況を包括的に評価する。ソフトウェアの種類（細胞オーケストレーションプラットフォーム（COP）、企業製造システム（EMS）、在庫管理システム（IMS）、ラボ情報管理システム（LIMS）、物流管理システム（LMS）、患者管理システム（PMS）、品質管理システム（QMS）、追跡システム（TTS））、主な機能（互換性と統合性、トレーサビリティ、データ分析と可視化、拡張性、使いやすさ、身元と保管の連鎖）、アプリケーション分野（規制遵守、サンプル在庫管理、ワークフロー管理、発注とスケジューリング、物流管理、製造管理、患者関与）、導入形態（オンプレミス／ウェブベース、クラウドまたはその両方）、運用規模（前臨床、臨床、商業）、準拠する規制ガイドライン（連邦規則集（21 CFR Part 11）、適正製造規範（GMP）、国際標準化機構（ISO）、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）、欧州指令（EU指令）、一般データ保護規則（GDPR）、The Foundation for the Accreditation of Cellular Therapy and the Joint Accreditation Committee - ISCT and EBMT (FACT-JACIE), Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA) and Good Automated Manufacturing Practice (GAMP5)) とエンドユーザーの種類（製薬会社、細胞治療ラボ、病院/医療センター、研究機関、バイオバンク）。さらに、本セクションでは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェアソリューションを提供する開発企業の詳細リストと、設立年、企業規模（従業員数）、本社所在地（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）などの様々なパラメータに基づく分析を掲載しています。さらにこのセクションでは、提供するソフトウェアソリューションの数に基づいて、最も活発なプレーヤーを紹介しています。
本セクションでは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア業界で事業を展開する企業の包括的な競争力分析を行い、様々な関連パラメータを評価する。これらのパラメータには、この分野での経験期間と企業規模によって評価される開発者の強さが含まれます。さらに、確保されたパートナーシップ契約の数、対応するアプリケーション分野の広さ、提供される主要機能の多様性、対応するエンドユーザーの範囲、展開モードのオプション、運用規模、規制基準の遵守などの要素を考慮して、製品ポートフォリオの強さを評価する。
各プロフィールは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場への参入で選ばれた主要ソフトウェアプロバイダーに関する詳細な洞察を提供し、パートナーシップ契約数や提供するソフトウェアソリューションの範囲などの要因を強調している。これらのプロファイルは、本社所在地、設立年、従業員数、リーダーシップチーム、ソフトウェアソリューションポートフォリオ、財務情報、最近の進歩、将来の見通しなど、企業の簡潔な要約を特徴としています。この包括的な概要により、関係者は企業の能力と潜在的な影響力を完全に理解することができます。
本セクションでは、2014年以降の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場における資金調達と投資について徹底的な分析を行います。シードファンディング、ベンチャーキャピタル、デットファイナンス、助成金/賞金などの様々な資金源に加え、この分野の企業によるIPOやその後の株式公開による調達資金もカバーしています。
本セクションでは、2019年以降の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場における様々な企業間で締結されたパートナーシップを包括的に分析しています。買収、プラットフォーム利用契約、サービス提携、プラットフォーム統合契約、製品開発契約、サービス契約、その他の協業取り決めなど、幅広い協業契約を網羅しています。
この領域で2019年以降に締結されたプラットフォーム利用契約を包括的に分析し、細胞・遺伝子治療サプライチェーンのエンドユーザーが利用するさまざまなタイプのソフトウェアに関する情報を提供する。
本セクションでは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンに関与するさまざまなステークホルダーの現在および将来の需要に関する定性的評価を提供する。これらの利害関係者には、患者、医療提供者、収集センター、メーカー、物流サービスプロバイダー、規制当局／支払者が含まれる。本セクションでは、彼らの多様なニーズを要約し、これらのニーズがサプライチェーンにどのような影響を与え、業界がどのように進化していくのかについて、歴史的および現在のトレンドに基づいた我々の見解を述べている。
細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場の成長に影響を与える要因を網羅的に評価。この章では、主要な推進要因、潜在的な阻害要因、新たな機会、既存の課題を特定し、分析しています。
本セクションでは、2024年から2035年までの今後10年間における細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場の現在の市場規模と今後の成長可能性の両方を包括的に予測しています。信頼性の高い二次情報源や一次情報源を通じて検証された採用動向などの様々なパラメータを活用し、予測期間中の市場の進化に関する情報に基づいた予測を提供します。さらに、本レポートでは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア業界における、現在および予測される機会の分布について概説しています。将来の不確実性に対処し、モデルの堅牢性を強化するため、保守的、基本的、楽観的という3つの予測シナリオを提示し、それぞれが細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場の成長の明確な軌跡を表しています。
本セクションでは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場におけるソフトウェアプロバイダーの現在と将来のビジネスチャンスについて、様々なプロセスコンポーネントに区分して包括的な予測を行う。これらのコンポーネントには、サンプル収集と処理、製造、ロジスティクス、患者識別と治療フォローアップが含まれます。
、EMS、LIMS、IMS、COP、QMS、LMS、PMSなど様々なタイプのソフトウェアにまたがる、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場におけるソフトウェアプロバイダの現在と将来の機会を詳細に評価。
、オンプレミス展開やクラウドベース展開など、さまざまな展開形態における細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場におけるソフトウェアプロバイダーの現在と将来機会を包括的に評価。
、臨床規模や商業規模などさまざまな事業規模にわたる、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場におけるソフトウェアプロバイダーの現在と将来の機会に関する精緻な評価。
、製薬会社、細胞治療ラボ、病院/医療センター、研究機関/バイオバンクなど、さまざまなタイプのエンドユーザーにおける、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場におけるソフトウェアプロバイダの現在と将来の機会に関する詳細な予測。
、北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域などの主要地域における、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場におけるソフトウェアプロバイダの現在と将来の機会を詳細に評価します。
本レポート購入の主なメリット
本レポートは、市場全体とそのサブセグメント両方の収益予測に関する貴重な洞察を市場リーダーおよび新規参入者に提供します。
ステークホルダーは本レポートを活用することで、競合状況の理解を深め、ビジネスのポジショニングを改善し、より効果的な市場参入戦略をとることができます。
当レポートは、細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場に関するパルスを関係者に提供し、重要な市場促進要因、障壁、機会、課題に関する重要な情報を提供します。
主要市場企業
Azenta Life Sciences
Biocair
BioLife Solutions
CareDx
Cryoport
Lonza
NMDP BioTherapies
TraceLink
TrakCel
Veeva Systems
Emerson
LabVantage Solutions
Marken
MasterControl
QuickSTAT
Siemens
Stafa Cellular Therapy
Steiner
STEMSOFT ソフトウェア
TECHNIDATA
Thermo Fisher Scientific

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1.はじめに
1.1.はじめに
1.2.市場シェア
1.3.主要市場インサイト
1.4.レポート範囲
1.5.主な質問に対する回答
1.6.各章の概要

2.研究方法論
2.1.章の概要
2.2.調査の前提
2.3.プロジェクトの方法論
2.4.予測方法
2.5.強固な品質管理
2.6.主要市場セグメント
2.7.主な検討事項
2.7.1.人口統計
2.7.2.経済的要因
2.7.3.政府規制
2.7.4.サプライチェーン
2.7.5.COVIDの影響
2.7.6.市場アクセス
2.7.7.医療政策
2.7.8.業界再編

3.経済およびその他のプロジェクト特有の考慮事項
3.1.各章の概要
3.2.市場力学
3.2.1.期間
3.2.1.1.過去のトレンド
3.2.1.2.現在と将来の推定

3.2.2.通貨カバー率と為替レート
3.2.2.1.市場に影響を与える主要通貨
3.2.2.2.為替変動と為替レートに影響を与える要因
3.2.2.3.為替レートの変動が市場に与える影響
3.2.2.4.為替リスクを軽減するための戦略

3.2.3.貿易政策
3.2.3.1.貿易障壁が市場に与える影響
3.2.3.2.貿易障壁に関連するリスクを軽減するための戦略

3.2.4.景気後退
3.2.4.1.過去の不況の歴史的分析と教訓
3.2.4.2.現在の経済状況の評価と市場への潜在的影響

3.2.5.インフレ
3.2.5.1.経済におけるインフレ圧力の測定と分析
3.2.5.2.インフレが市場に与える潜在的影響

4.要旨

5.はじめに
5.1.章の概要
5.2.細胞治療の概要
5.3.先進治療薬（ATMPs）
5.3.1.細胞治療薬／先進治療薬と他のバイオテクノロジー製品の違い

5.4.細胞・遺伝子治療のサプライチェーンの概要
5.4.1.細胞・遺伝子治療サプライチェーンのためのソフトウェアソリューション
5.4.1.1.エンタープライズ製造システム（EMS）
5.4.1.2.ラボ情報管理システム（LIMS）
5.4.1.3.在庫管理システム（IMS）
5.4.1.4.品質管理システム（QMS）
5.4.1.5.物流管理システム（LMS）
5.4.1.6.患者管理システム（PMS）
5.4.1.7.セルオーケストレーションプラットフォーム（COP）

5.4.2.細胞・先端治療サプライチェーンにおける課題

5.5.最近の動向と今後の展望

6.市場展望
6.1.各章の概要
6.2.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア全体的な市場展望
6.2.1.ソフトウェアのタイプ別分析
6.2.2.主要機能別分析
6.2.3.応用分野別分析
6.2.4.導入形態による分析
6.2.5.ソフトウェアの種類と導入形態による分析
6.2.6.事業規模別分析
6.2.7.ソフトウェアの種類と運用規模による分析
6.2.8.遵守している規制ガイドラインによる分析
6.2.9.エンドユーザーのタイプ別分析
6.2.10.ソフトウェアとエンドユーザーのタイプ別分析

6.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：開発者の状況
6.3.1.設立年別分析
6.3.2.企業規模別分析
6.3.3.設立年・企業規模別分析
6.3.4.本社所在地別分析
6.3.5.ソフトウェア・ソリューション提供数による分析
6.3.6.最も活発なプレーヤー：ソフトウェア・ソリューション提供数による分析

7.企業競争力分析
7.1.各章の概要
7.2.前提条件と主要パラメータ
7.3.方法論
7.4.企業の競争力分析細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェアプロバイダー
7.4.1 COP開発企業
7.4.2.EMS開発企業
7.4.3.IMSデベロッパー
7.4.4.LIMS 開発者
7.4.5.LMS開発者
7.4.6.PMS開発者
7.4.7.QMS開発者
7.4.8.TTS開発者

8.会社概要
8.1.概要
8.2.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場の主要企業
8.2.1.アゼンタ・ライフサイエンス
8.2.1.1.会社概要
8.2.1.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ
8.2.1.3.財務情報
8.2.1.4.最近の動向と将来展望

8.2.2.NMDPバイオセラピーズ
8.2.2.1.会社概要
8.2.2.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ
8.2.2.3.財務情報
8.2.2.4.最近の動向と将来展望

8.2.3.バイオケア
8.2.3.1.会社概要
8.2.3.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ
8.2.3.3.最近の動向と将来展望

8.2.4.バイオライフ・ソリューション
8.2.4.1.会社概要
8.2.4.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ
8.2.4.3.財務情報
8.2.4.4.最近の動向と将来展望

8.2.5.ケアデックス
8.2.5.1.会社概要
8.2.5.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ
8.2.5.3.財務情報
8.2.5.4.最近の動向と将来展望

8.2.6.クライオポート
8.2.6.1.会社概要
8.2.6.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ
8.2.6.3.財務情報
8.2.6.4.最近の動向と将来展望

8.2.7.ロンザ
8.2.7.1.会社概要
8.2.7.2.サプライチェーンマネジメントソリューションポートフォリオ
8.2.7.3.財務情報
8.2.7.3.最近の動向と将来展望

8.2.8.トレースリンク
8.2.8.1.会社概要
8.2.8.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ
8.2.8.4.最近の動向と将来展望

8.2.9.トラクセル
8.2.9.1.会社概要
8.2.9.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ
8.2.9.3.最近の動向と将来展望

8.2.10.ヴィーヴァ・システムズ
8.2.10.1.会社概要
8.2.10.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ
8.2.10.3.財務情報
8.2.10.4.最近の動向と将来展望

8.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場におけるその他の主要企業
8.3.1.エマソン
8.3.1.1.会社概要
8.3.1.2.サプライチェーン管理ソリューション・ポートフォリオ

8.3.2.LabVantage ソリューション
8.3.2.1.会社概要
8.3.2.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ

8.3.3.マルケン
8.3.3.1.会社概要
8.3.3.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ

8.3.4.マスターコントロール
8.3.4.1.会社概要
8.3.4.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ

8.3.5.クイックスタット
8.3.5.1.会社概要
8.3.5.2.サプライチェーン・マネジメント・ソリューション・ポートフォリオ

8.3.6.シーメンス
8.3.6.1.会社概要
8.3.6.2.サプライチェーン管理ソリューション・ポートフォリオ

8.3.7.スタファ細胞療法
8.3.7.1.会社概要
8.3.7.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ

8.3.8.スタイナー
8.3.8.1.会社概要
8.3.8.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ

8.3.9.STEMSOFT ソフトウェア
8.3.9.1.会社概要
8.3.9.2.サプライチェーン管理ソリューションポートフォリオ

8.3.10.テクニデータ
8.3.10.1.会社概要
8.3.10.2.サプライチェーンマネジメント・ソリューション・ポートフォリオ

8.3.11.サーモフィッシャーサイエンティフィック
8.3.11.1.会社概要
8.3.11.2.サプライチェーン管理ソリューション・ポートフォリオ

9.資金調達と投資分析
9.1.章の概要
9.2.資金調達モデル
9.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーン・ソフトウェア資金調達と投資分析
9.3.1.資金調達年別分析
9.3.2.投資額別分析
9.3.3.資金タイプ別分析
9.3.4.資金タイプ別・投資額別分析
9.3.5.年度別・資金タイプ別投資額分析
9.3.6.地域別分析
9.3.7.最も活発なプレーヤー事例数による分析
9.3.8.最も活発なプレーヤー調達額による分析
9.3.9.主要投資家資金調達件数別分析
9.3.10.投資家のタイプ別分析

9.5.おわりに

10.パートナーシップと協力関係
10.1.章の概要
10.2.パートナーシップ・モデル
10.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーン・ソフトウェアパートナーシップとコラボレーション
10.3.1.パートナーシップ締結年別分析
10.3.2.パートナーシップのタイプ別分析
10.3.3.年度別、パートナーシップタイプ別の分析
10.3.4.パートナーシップのタイプと企業規模による分析
10.3.5.パートナーのタイプ別分析
10.3.6.関与したソフトウェアのタイプ別分析
10.3.7.最も活発なプレーヤー：パートナーシップ数による分析

10.3.8.地域別分析
10.3.8.1.地域協定と国際協定
10.3.8.2.大陸内協定と大陸間協定

11.サプライチェーン・ソフトウェア・ソリューション市場におけるプラットフォーム利用契約
11.1.各章の概要
11.2.サプライチェーン・ソフトウェア・ソリューション市場におけるプラットフォーム利用契約 2：契約一覧
11.2.1.契約年別分析
11.2.2.パートナーのタイプ別分析
11.2.3.関与したソフトウェアのタイプ別分析
11.2.4.パートナーの種類と関与するソフトウェアの種類による分析
11.2.5.地域別パートナーの分析
11.2.5.最も活発なプレーヤー：プラットフォーム利用契約数による分析

12.ステークホルダーのニーズ分析
12.1.各章の概要
12.2.細胞・遺伝子治療のサプライチェーンさまざまなステークホルダーのニーズ
12.2.1.ステークホルダーのニーズの比較
12.2.2.結論

13.市場インパクト分析：促進要因、阻害要因、機会、課題
13.1.各章の概要
13.2.市場促進要因
13.3.市場の阻害要因
13.4.市場機会
13.5.市場の課題

13.6.結論

14.世界の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場
14.1.各章の概要
14.2.前提条件と方法論
14.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェアの世界市場、過去動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
14.3.1.シナリオ分析
14.3.1.1.保守的シナリオ
14.3.1.2.楽観的シナリオ

14.4.主要市場セグメント
14.5.ダイナミック・ダッシュボード

15.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：プロセスコンポーネント別
15.1.各章の概要
15.2.主要前提条件と方法論
15.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：プロセスコンポーネント別分布（2018年、2024年、2035年
15.3.1.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：サンプル収集・処理コンポーネント別：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
15.3.2.製造コンポーネント向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
15.3.3.物流コンポーネント向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）および予測予測（2024年～2035年） 3.3：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
15.3.4.患者識別・治療フォローアップコンポーネント向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）

15.4.データの三角測量と検証

16.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場、ソフトウェアタイプ別
16.1.各章の概要
16.2.主要前提条件と方法論
16.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：ソフトウェアタイプ別分布（2018年、2024年、2035年
16.3.1.EMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
16.3.2.LIMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
16.3.3.IMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
16.3.4.COP向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
16.3.5.QMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
16.3.6.LMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
16.3.7.PMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）

16.4.データの三角測量と検証

17.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場、展開形態別
17.1.各章の概要
17.2.主要前提条件と方法論
17.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：展開形態別分布（2018年、2024年、2035年
17.3.1.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェアのオンプレミス展開市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
17.3.2.クラウドベース展開の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）

17.4.データの三角測量と検証

18.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場、事業規模別
18.1.各章の概要
18.2.主要前提条件と方法論
18.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：事業規模別分布（2018年、2024年、2035年
18.3.1.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：臨床規模別：過去の動向（2018年〜2023年）と予測予測（2024年〜2035年）
18.3.2.商業規模向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）

18.4.データの三角測量と検証

19.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：エンドユーザー別
19.1.各章の概要
19.2.主要前提条件と方法論
19.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：エンドユーザータイプ別分布（2018年、2024年、2035年
19.3.1.製薬会社向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
19.3.2.細胞治療ラボ向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
19.3.3.病院/医療センター向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
19.3.4.研究機関/バイオバンク向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）

19.4.データの三角測量と検証

20.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場、主要地域別
20.1.各章の概要
20.2.主要前提条件と方法論
20.3.細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：主要地域別分布（2018年、2024年、2035年
20.3.1.北米の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.1.1.米国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.1.2.カナダの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）

20.3.2.欧州の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.2.1.イギリスの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.2.2.ドイツの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.2.3.フランスの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場フランスの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年）
20.3.2.4.イタリアの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.2.5.スイスの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場スイスの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年）
20.3.2.6.その他のヨーロッパの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）

20.3.3.アジア太平洋地域の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.3.1.オーストラリアの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.3.2.中国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.3.3.日本の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフト市場歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.3.4.インドの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.3.5.韓国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.3.6.アジア太平洋地域のその他の地域の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）および予測（2024年～2035年）

20.3.4.その他の地域の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.4.1.ニュージーランドの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.4.2.ブラジルの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場ブラジルの歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）
20.3.4.3.イスラエルの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフト市場イスラエルの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年）
20.3.4.4.その他の国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場過去の動向（2018～2023年）と予測予測（2024～2035年）

20.4.データの三角測量と検証

21.結論

22.エグゼクティブ・インサイト
22.1.章の概要
22.2.TrakCel
22.2.1.会社概要
22.2.2.インタビュー記録マーティン・ラム（元最高経営責任者）

22.3.細胞・遺伝子治療カタパルト
22.3.1.会社概要
22.3.2.インタビュー記録ジャクリーン・バリー、最高臨床責任者

22.4.マッケソン
22.4.1.会社概要
22.4.2.インタビュー記録ディヴヤ・アイヤー、元経営戦略・事業開発担当シニア・ディレクター

22.5.インログ
22.5.1.会社概要
22.5.2.インタビュー記録国際営業・輸血マネージャー、デービッド・ディレイ氏

22.6.サーモフィッシャーサイエンティフィック
22.6.1.会社概要
22.6.2.インタビュー記録：ブライアン・ポルティローブ、元細胞・遺伝子治療部門ジェネラルマネージャー

23.付録1：集計データ

24.付録2：企業・団体リスト

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図表リスト

図2.1 調査方法プロジェクトの方法論
図2.2 調査方法論予測方法論
図2.3 調査方法論強固な品質管理
図2.4 調査方法論主要市場セグメント
図3.1 過去の不況からの教訓
図4.1 エグゼクティブサマリー：細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場展望
図4.2 エグゼクティブサマリー資金調達と投資分析
図4.3 エグゼクティブサマリー：パートナーシップとコラボレーション
図4.4 エグゼクティブサマリー：市場予測と機会分析
図5.1 先端治療薬の分類
図5.2 細胞／先端治療薬とその他のバイオテクノロジー製品の違い
図5.3 細胞・遺伝子治療サプライチェーンの構成要素
図5.4 細胞・遺伝子治療サプライチェーン管理のためのソフトウェアソリューション
図5.5 細胞・遺伝子治療サプライチェーンにおける主要課題
図6.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：ソフトウェアのタイプ別分布
図6.2 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：主要機能別分布
図6.3 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：主要機能別分布アプリケーション分野別分布
図6.4 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：導入形態別分布導入形態別分布
図6.5 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：導入形態別分布ソフトウェアの種類と導入形態による分布
図6.6 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：事業規模別分布事業規模別分布
図6.7 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：事業規模別分布ソフトウェアの種類と運用規模別分布
図6.8 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：運用規模別分布規制ガイドライン別分布
図6.9 細胞治療および先進治療サプライチェーン管理ソフトウェア：ソフトウェアタイプ別、運用規模別分布エンドユーザーのタイプ別分布
図6.10 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：エンドユーザー別分布ソフトウェアの種類とエンドユーザーのタイプ別分布
図6.11 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア開発企業：設立年別分布
図6.12 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア開発企業：設立年別分布企業規模別分布
図 6.13 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア開発企業：企業規模別分布：設立年・企業規模別分布
図 6.14 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア開発企業：本社所在地（地域）別分布本社所在地別分布（地域）
図 6.15 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア開発企業：本社所在地別分布（地域）：本社所在地別分布（国）
図6.16 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア開発企業：提供ソフトウェアソリューション数別分布
図6.17 最も活発なプレーヤー：提供ソフトウェア・ソリューション数による分布
図 7.1 企業の競争力分析：COP開発企業
図 7.2 企業の競争力分析：EMS 開発企業
図 7.3 企業の競争力分析：EMS 開発企業IMS開発企業
図 7.4 企業の競争力分析：IMS 開発企業LIMS 開発企業
図 7.5 企業の競争力分析：LMS 開発企業LMS 開発企業
図 7.6 企業の競争力分析：LMS 開発企業PMS 開発企業
図 7.7 企業の競争力分析：PMS 開発企業QMS 開発企業
図7.8 企業の競争力分析：TTS開発企業
図 8.1 アゼンタ・ライフサイエンス年間売上高、2020～2023年度（百万米ドル）
図8.2 NMDP BioTherapies：年間売上高、2019～2022年度（百万米ドル）
図8.3 バイオライフ・ソリューションズ年間売上高、2020年度～2023年度（百万米ドル）
図8.4 CareDx：年間売上高、2018～2021年度（百万米ドル）
図8.5 クライオポート年間売上高、2019～2023年度（百万米ドル）
図8.6 ロンザ年間売上高、2019～2023年度（百万スイスフラン）
図8.7 ビーバ・システムズ年間売上高、2020年度～2023年度（百万米ドル）
図9.1 資金調達と投資分析：累積年度別動向、2014年～2023年
図 9.2 資金調達と投資分析：投資額別分布（2014～2023年度）（百万米ドル
図9.3 資金調達と投資の分析：資金調達と投資分析：資金調達タイプ別分布
図9.4 資金調達と投資分析：資金調達と投資分析：資金調達の種類と投資額による分布（百万米ドル）
図9.5 資金調達と投資分析：資金調達と投資分析：資金調達の年別・タイプ別投資額の分布（2014～2023年
図9.6 資金調達と投資分析：資金調達事例と投資額の地域別分布
図9.7 資金調達と投資分析：資金調達事例の地理的分布（国）
図9.8 最も活発なプレーヤー：資金調達インスタンス数による分布
図9.9 最も活発なプレーヤー：資金調達額別分布（百万米ドル）
図9.10 主要投資家：資金調達件数の分布
図9.11 資金調達と投資分析：投資家のタイプ別分布
図 10.1 パートナーシップと提携：パートナーシップの累積年度別動向（2019年～2024年
図 10.2 パートナーシップとコラボレーション：パートナーシップのタイプ別分布
図 10.3 パートナーシップとコラボレーション：図 10.3 パートナーシップとコラボレーション：パートナーシップの年別およびタイプ別分布
図 10.4 パートナーシップとコラボレーション：パートナーシップとコラボレーション：パートナーシップのタイプと企業規模別
図 10.5 パートナーシップとコラボレーション：図 10.5 パートナーシップとコラボレーション：関与したソフトウェアのタイプ別分布
図 10.6 パートナーシップとコラボレーション：パートナーのタイプ別分布
図 10.7 最も活発なプレーヤー：パートナーシップ数による分布
図 10.8 パートナーシップとコラボレーション：地元協定と国際協定
図10.9 パートナーシップとコラボレーション：大陸内協定と大陸間協定
図11.1 プラットフォーム利用契約：契約の累積年度別動向（2019年～2024年
図11.2 プラットフォーム利用契約：パートナーのタイプ別分布
図11.3 プラットフォーム利用契約：関与するソフトウェアのタイプ別分布
図11.4 プラットフォーム利用契約：プラットフォーム利用契約：パートナーのタイプおよび関係するソフトウェアのタイプ別分布
図 11.5 プラットフォーム利用契約：地域別パートナーの分布
図11.6 最も活発なプレーヤー：プラットフォーム利用契約数の分布
図12.1 細胞・遺伝子治療のサプライチェーン：利害関係者のニーズ
図12.2 利害関係者のニーズの相対的重要度
図13.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：市場促進要因
図13.2 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：市場促進要因市場阻害要因
図13.3 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：市場促進要因市場機会
図13.4 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア：市場機会市場の課題
図14.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェアの世界市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図14.2 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェアの世界市場、予測予測（2024-2035年）：保守的シナリオ（百万米ドル）
図14.3 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェアの世界市場予測（2024-2035年）：楽観的シナリオ（百万米ドル）
図15.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：プロセスコンポーネント別分布（2018年、2024年、2035年）（百万米ドル
図15.2 サンプル収集・処理コンポーネントの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図15.3 製造コンポーネント向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図15.4 ロジスティクスコンポーネントの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図15.5 患者識別と治療フォローアップコンポーネントの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場、歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図16.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：ソフトウェアソリューションのタイプ別分布（2018年、2024年、2035年）（百万米ドル
図16.2 EMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図16.3 LIMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図16.4 IMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図16.5 COP向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図16.6 QMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図16.7 LMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図16.8 PMS向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図17.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：展開形態別分布（2018年、2024年、2035年）（百万米ドル
図17.2 オンプレミス展開の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年〜2023年）と予測予測（2024年〜2035年）（百万米ドル）
図17.3 クラウドベース展開の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図18.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：運用規模別分布（2018年、2024年、2035年）（百万米ドル
図18.2 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：臨床規模別、過去動向（2018年〜2023年）および予測予測（2024年〜2035年）（百万米ドル）
図18.3 商業規模向け細胞・遺伝子治療サプライチェーン管理ソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図19.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：エンドユーザータイプ別分布（2018年、2024年、2035年）（百万米ドル
図19.2 製薬会社向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図19.3 細胞治療ラボ向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図19.4 病院／医療センター向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図19.5 研究機関/バイオバンク向け細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.1 細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：主要地域別分布（2018年、2024年、2035年）（百万米ドル
図20.2 北米の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.3 米国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.4 カナダの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.5 欧州の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.6 イギリスの細胞・遺伝子治療サプライチェーン管理ソフトウェア市場：歴史的動向(2018-2023)と予測予測(2024-2035)(百万米ドル)
図20.7 ドイツの細胞・遺伝子治療サプライチェーン管理ソフトウェア市場：歴史的動向(2018-2023)・予測(2024-2035)(百万米ドル)
図20.8 フランスの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向(2018-2023)と予測予測(2024-2035)(百万米ドル)
図20.9 イタリアの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向(2018-2023)と予測予測(2024-2035)(百万米ドル)
図20.10 スイスの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向(2018-2023)と予測予測(2024-2035)(百万米ドル)
図20.11 欧州以外の地域の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.12 アジア太平洋地域の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.13 オーストラリアの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.14 中国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.15 日本の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.16 インドの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.17 韓国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向(2018-2023)と予測予測(2024-2035)(百万米ドル)
図20.18 アジア太平洋地域のその他の地域の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.19 世界その他の地域の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.20 ニュージーランドの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図20.21 ブラジルの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向(2018-2023)と予測予測(2024-2035)(百万米ドル)
図20.22 イスラエルの細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：歴史的動向(2018～2023)と予測予測(2024～2035)(百万米ドル)
図20.23 その他の国の細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場：過去の動向（2018年～2023年）と予測予測（2024年～2035年）（百万米ドル）
図21.1 結論細胞・遺伝子治療サプライチェーンソフトウェア市場展望
図21.2 結論資金調達と投資分析
図21.3 結論パートナーシップとコラボレーション
図21.4 結論市場予測と機会分析

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Table of Contents
List of Tables/Graphs

Summary

Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Industry Trends and Global Forecasts, Till 2035: Distribution by Process Component (Sample Collection and Processing Component, Manufacturing Component, Logistics Component, and Patient Identification and Treatment Follow-Up Component), Type of Software (EMS, LIMS, IMS, COP, QMS, LMS and PMS), Mode of Deployment (On-premise Deployment and Cloud-based Deployment), Scale of Operation (Clinical Scale and Commercial Scale), Type of End-User (Pharmaceutical Companies, Cell Therapy Labs, Hospitals / Medical Centers and Research Institutes / Biobanks) and Key Geographical Regions (North America, Europe, Asia-Pacific and Rest of the World)
Report Link: https://www.rootsanalysis.com/reports/cell-therapies-supply-chain/260.html
The Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market is expected to reach USD 274 billion by 2024 anticipated to grow at a CAGR of 15.2% during the forecast period 2024-2035.
Advanced therapies, such as cell and gene therapy products, have revolutionized healthcare practices, marking a new era in the development, production, and utilization of modern medicine. These treatments have not only transformed how diseases are treated but have also given healthcare providers the ability to address a wide range of clinical conditions. In recent years, more than 30 such therapies have been approved, with recent additions like ELEVIDYS® (2023), Adstiladrin® (2022), Breyanzi® (2022), CARVYKTI® (2022), Abecma® (2021), Allocord™ (2019), LUXTURNA™ (2017), and Yescarta® (2017). Additionally, a report by Novotech predicts the approval of over 12 new cell and gene therapies by the end of 2023, indicating significant opportunities for stakeholders in this field. Since 2018, over 40% of clinical trials for rare diseases have focused on evaluating novel cell and gene therapy products. Considering the current pipeline and past clinical successes, it's estimated that 10-20 advanced therapies will receive FDA approval annually until 2025. With the growing number of approved therapies, there is an increasing demand for innovative software solutions to manage the supply chain, offering growth potential for providers of cell and gene therapy software.
It's crucial to acknowledge that the commercial success of cell and gene therapy products relies not only on their therapeutic effectiveness but also on developers' ability to efficiently manage all aspects of the supply chain. The cell and gene therapy supply chain are considerably more complex than conventional pharmaceutical supply chains due to the temperature sensitivity and unique characteristics of these products. Consequently, there are various risks associated with process inconsistencies, including operational inefficiencies, capacity scheduling challenges, delays resulting in financial losses, and delivery/tracking complications, which developers must address. This highlights the need for tailored solutions that seamlessly integrate into existing processes, enabling drug developers to oversee and manage various aspects of the cell and gene therapy supply chain at every stage. Over time, numerous innovative software solutions have emerged, offering supply chain orchestration and end-to-end traceability. Additionally, there has been a surge in partnerships aimed at advancing such software solutions. Given the increasing demand for cost-effective personalized medicinal products and the potential for cost savings through the implementation of such software solutions, the cell and gene therapy supply chain software market are poised for significant growth in the foreseeable future.

Research Coverage:
This section provides an overview of the cell and gene therapy supply chain, highlighting different types of software solutions, their key features, and applications. It explores the advantages of utilizing supply chain software in the cell and gene therapy sector. Moreover, it delves into the challenges commonly encountered in traditional supply chains, while also examining the opportunities and future prospects for supply chain management software within this industry.
This section offers a comprehensive assessment of the current market landscape of software solutions in the cell and gene therapy supply chain. It covers several parameters including type of software (cell orchestration platform (COP), enterprise manufacturing system (EMS), inventory management system (IMS), laboratory information management system (LIMS), logistics management system (LMS), patient management system (PMS), quality management system (QMS) and tracking and tracing system (TTS)), key features (compatibility and integration, traceability, data analytics and visualization, scalability, user-friendliness and chain of identity and custody), application area (regulatory compliance, sample inventory management, workflow management, ordering and scheduling, logistics management, manufacturing management and patient engagement), mode of deployment (on-premise / web-based, cloud or both), scale of operation (pre-clinical, clinical and commercial), regulatory guidelines followed (Code of Federal Regulations (21 CFR Part 11), Good Manufacturing Practices (GMP), International Organization for Standardization (ISO), Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), European Directives (EU Directives), General Data Protection Regulation (GDPR), The Foundation for the Accreditation of Cellular Therapy and the Joint Accreditation Committee – ISCT and EBMT (FACT-JACIE), Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA) and Good Automated Manufacturing Practice (GAMP5)) and type of end-user (pharmaceutical companies, cell therapy labs, hospitals / medical centers, research institutes and biobanks). In addition, this section provides a detailed list of developers providing cell and gene therapy supply chain software solutions, along with analysis based on various parameters, such as year of establishment, company size (in terms of employee count) and location of headquarters (North America, Europe, Asia-Pacific, and rest of the world). Further, this section also presents most active players based on the number of software solutions offered.
This section offers a comprehensive competitiveness analysis of companies operating in the cell and gene therapy supply chain software industry, evaluating various pertinent parameters. These parameters encompass developer strength, gauged by the duration of experience in the field and company size. Additionally, it appraises product portfolio strength, taking into account factors such as the number of partnership deals secured, the breadth of application areas addressed, the variety of key features provided, the range of end-users catered to, options for deployment modes, operational scale, and adherence to regulatory standards.
Each profile provides in-depth insights into key software providers chosen for their engagement in the cell and gene therapy supply chain software market, emphasizing factors such as the number of partnership deals and the range of software solutions offered. These profiles feature succinct summaries of the companies, including their headquarters location, establishment year, employee count, leadership team, software solutions portfolio, financial information, recent advancements, and future prospects. This comprehensive overview equips stakeholders with a thorough understanding of the companies' capabilities and potential influence.
This section provides a thorough analysis of funding and investments in the cell and gene therapy supply chain software market since 2014. It covers various funding sources, including seed funding, venture capital, debt financing, grants/awards, as well as capital raised from IPOs and subsequent offerings by companies within this sector.
This section conducts a comprehensive analysis of partnerships established among various companies in the cell and gene therapy supply chain software market since 2019. It encompasses a wide range of collaborative agreements, including acquisitions, platform utilization agreements, service alliances, platform integration agreements, product development agreements, service agreements, and other collaborative arrangements.
A comprehensive analysis of platform utilization agreements inked in this domain since 2019, providing information on the different types of software utilized by end-users in the cell and gene therapy supply chain.
This section offers a qualitative assessment of the present and future demands of different stakeholders involved in the cell and gene therapy supply chain. These stakeholders encompass patients, healthcare providers, collection centers, manufacturers, logistics service providers, and regulators/payers. The section provides a summary of their diverse needs and discusses our perspective, informed by historical and current trends, on how these needs will impact the supply chain and how the industry is evolving to meet them.
An exhaustive assessment of the factors that impact the growth of the cell and gene therapy supply chain software market. This chapter features identification and analysis of key drivers, potential restraints, emerging opportunities, and existing challenges.
This section provides a comprehensive estimation of both the current market size and the future growth potential of the cell and gene therapy supply chain software market for the next decade, spanning from 2024 to 2035. Leveraging various parameters such as adoption trends and validated through reliable secondary and primary sources, we offer an informed projection of the market's evolution during the forecast period. Furthermore, the report outlines the probable distribution of both current and forecasted opportunities within the cell and gene therapy supply chain software industry. To address future uncertainties and bolster the robustness of our model, we present three forecast scenarios: conservative, base, and optimistic, each representing distinct trajectories of growth for the cell and gene therapy supply chain software market.
This section offers comprehensive projections of the current and future opportunities for software providers in the cell and gene therapy supply chain software market, segmented across various process components. These components include sample collection and processing, manufacturing, logistics, and patient identification and treatment follow-up.
Detailed evaluations of the current and future opportunity for software providers in the cell and gene therapy supply chain software market across various type of software, such as EMS, LIMS, IMS, COP, QMS, LMS and PMS.
Comprehensive assessments of the current and future opportunity for software providers in the cell and gene therapy supply chain software market across various modes of deployment, such as on-premise deployment and cloud-based deployment.
Elaborate assessment of the current and future opportunity for software providers in the cell and gene therapy supply chain software market across different scales of operations, such as clinical scale and commercial scale.
Detailed predictions of the current and future opportunity for software providers in the cell and gene therapy supply chain software market across various type of end-users, such as pharmaceutical companies, cell therapy labs, hospitals / medical centers and research institutes / biobanks.
Detailed assessment of the current and future opportunity for software providers in the cell and gene therapy supply chain software market across key geographical regions, such as North America, Europe, Asia-Pacific and rest of the world.
Key Benefits of Buying this Report
The report offers market leaders and newcomers valuable insights into revenue estimations for both the overall market and its sub-segments.
Stakeholders can utilize the report to enhance their understanding of the competitive landscape, allowing for improved business positioning and more effective go-to-market strategies.
The report provides stakeholders with a pulse on the Cell and Gene Therapy Suppply Chain Software Market, furnishing them with essential information on significant market drivers, barriers, opportunities, and challenges.
Leading Market Companies
Azenta Life Sciences
Biocair
BioLife Solutions
CareDx
Cryoport
Lonza
NMDP BioTherapies
TraceLink
TrakCel
Veeva Systems
Emerson
LabVantage Solutions
Marken
MasterControl
QuickSTAT
Siemens
Stafa Cellular Therapy
Steiner
STEMSOFT Software
TECHNIDATA
Thermo Fisher Scientific

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1. PREFACE
1.1. Introduction
1.2. Market Share Insights
1.3. Key Market Insights
1.4. Report Coverage
1.5. Key Questions Answered
1.6. Chapter Outlines

2. RESEARCH METHODOLOGY
2.1. Chapter Overview
2.2. Research Assumptions
2.3. Project Methodology
2.4. Forecast Methodology
2.5. Robust Quality Control
2.6. Key Market Segmentations
2.7. Key Considerations
2.7.1. Demographics
2.7.2. Economic Factors
2.7.3. Government Regulations
2.7.4. Supply Chain
2.7.5. COVID Impact
2.7.6. Market Access
2.7.7. Healthcare Policies
2.7.8. Industry Consolidation

3. ECONOMIC AND OTHER PROJECT SPECIFIC CONSIDERATIONS
3.1. Chapter Overview
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Time Period
3.2.1.1. Historical Trends
3.2.1.2. Current and Future Estimates

3.2.2. Currency Coverage and Foreign Exchange Rate
3.2.2.1. Major Currencies Affecting the Market
3.2.2.2. Factors Affecting Currency Fluctuations and Foreign Exchange Rates
3.2.2.3. Impact of Foreign Exchange Rate Volatility on the Market
3.2.2.4. Strategies for Mitigating Foreign Exchange Risks

3.2.3. Trade Policies
3.2.3.1. Impact of Trade Barriers on the Market
3.2.3.2. Strategies for Mitigating the Risks associated with Trade Barriers

3.2.4. Recession
3.2.4.1. Historical Analysis of Past Recessions and Lessons Learnt
3.2.4.2. Assessment of Current Economic Conditions and Potential Impact on the Market

3.2.5. Inflation
3.2.5.1. Measurement and Analysis of Inflationary Pressures in the Economy
3.2.5.2. Potential Impact of Inflation on the Market Evolution

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. INTRODUCTION
5.1. Chapter Overview
5.2. Overview of Cell Therapies
5.3. Advanced Therapy Medicinal Products (ATMPs)
5.3.1. Difference between Cell / Advanced Therapies and Other Biotechnology Products

5.4. Overview of Cell and Gene Therapy Supply Chain
5.4.1. Software Solutions for Cell and Gene Therapy Supply Chain
5.4.1.1. Enterprise Manufacturing System (EMS)
5.4.1.2. Laboratory Information Management System (LIMS)
5.4.1.3. Inventory Management System (IMS)
5.4.1.4. Quality Management System (QMS)
5.4.1.5. Logistics Management System (LMS)
5.4.1.6. Patient Management System (PMS)
5.4.1.7. Cell Orchestration Platform (COP)

5.4.2. Challenges in Cell and Advanced Therapy Supply Chain

5.5. Recent Developments and Future Outlook

6. MARKET LANDSCAPE
6.1. Chapter Overview
6.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Overall Market Landscape
6.2.1. Analysis by Type of Software
6.2.2. Analysis by Key Features
6.2.3. Analysis by Application Area
6.2.4. Analysis by Mode of Deployment
6.2.5. Analysis by Type of Software and Mode of Deployment
6.2.6. Analysis by Scale of Operation
6.2.7. Analysis by Type of Software and Scale of Operation
6.2.8. Analysis by Regulatory Guidelines Followed
6.2.9. Analysis by Type of End-User
6.2.10. Analysis by Type of Software and End-User

6.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Developer Landscape
6.3.1. Analysis by Year of Establishment
6.3.2. Analysis by Company Size
6.3.3. Analysis by Year of Establishment and Company Size
6.3.4. Analysis by Location of Headquarters
6.3.5. Analysis by Number of Software Solutions Offered
6.3.6. Most Active Players: Analysis by Number of Software Solutions Offered

7. COMPANY COMPETITIVENESS ANALYSIS
7.1. Chapter Overview
7.2. Assumptions and Key Parameters
7.3. Methodology
7.4. Company Competitiveness Analysis: Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Providers
7.4.1 COP Developers
7.4.2. EMS Developers
7.4.3. IMS Developers
7.4.4. LIMS Developers
7.4.5. LMS Developers
7.4.6. PMS Developers
7.4.7. QMS Developers
7.4.8. TTS Developers

8. COMPANY PROFILES
8.1. Chapter Overview
8.2. Leading Players in Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market
8.2.1. Azenta Life Sciences
8.2.1.1. Company Overview
8.2.1.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.1.3. Financial Information
8.2.1.4. Recent Developments and Future Outlook

8.2.2. NMDP BioTherapies
8.2.2.1. Company Overview
8.2.2.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.2.3. Financial Information
8.2.2.4. Recent Developments and Future Outlook

8.2.3. Biocair
8.2.3.1. Company Overview
8.2.3.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.3.3. Recent Developments and Future Outlook

8.2.4. BioLife Solutions
8.2.4.1. Company Overview
8.2.4.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.4.3. Financial Information
8.2.4.4. Recent Developments and Future Outlook

8.2.5. CareDx
8.2.5.1. Company Overview
8.2.5.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.5.3. Financial Information
8.2.5.4. Recent Developments and Future Outlook

8.2.6. Cryoport
8.2.6.1. Company Overview
8.2.6.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.6.3. Financial Information
8.2.6.4. Recent Developments and Future Outlook

8.2.7. Lonza
8.2.7.1. Company Overview
8.2.7.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.7.3. Financial Information
8.2.7.3. Recent Developments and Future Outlook

8.2.8. TraceLink
8.2.8.1. Company Overview
8.2.8.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.8.4. Recent Developments and Future Outlook

8.2.9. TrakCel
8.2.9.1. Company Overview
8.2.9.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.9.3. Recent Developments and Future Outlook

8.2.10. Veeva Systems
8.2.10.1. Company Overview
8.2.10.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio
8.2.10.3. Financial Information
8.2.10.4. Recent Developments and Future Outlook

8.3. Other Leading Players in Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market
8.3.1. Emerson
8.3.1.1. Company Overview
8.3.1.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.2. LabVantage Solutions
8.3.2.1. Company Overview
8.3.2.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.3. Marken
8.3.3.1. Company Overview
8.3.3.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.4. MasterControl
8.3.4.1. Company Overview
8.3.4.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.5. QuickSTAT
8.3.5.1. Company Overview
8.3.5.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.6. Siemens
8.3.6.1. Company Overview
8.3.6.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.7. Stafa Cellular Therapy
8.3.7.1. Company Overview
8.3.7.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.8. Steiner
8.3.8.1. Company Overview
8.3.8.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.9. STEMSOFT Software
8.3.9.1. Company Overview
8.3.9.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.10. TECHNIDATA
8.3.10.1. Company Overview
8.3.10.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

8.3.11. Thermo Fisher Scientific
8.3.11.1. Company Overview
8.3.11.2. Supply Chain Management Solutions Portfolio

9. FUNDING AND INVESTMENT ANALYSIS
9.1. Chapter Overview
9.2. Funding Models
9.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Funding and Investment Analysis
9.3.1. Analysis by Year of Funding
9.3.2. Analysis by Amount Invested
9.3.3. Analysis by Type of Funding
9.3.4. Analysis by Type of Funding and Amount Invested
9.3.5. Analysis of Amount Invested by Year and Type of Funding
9.3.6. Analysis by Geography
9.3.7. Most Active Players: Analysis by Number of Instances
9.3.8. Most Active Players: Analysis by Amount Raised
9.3.9. Key Investors: Analysis by Number of Funding Instances
9.3.10. Analysis by Type of Investor

9.5. Concluding Remarks

10. PARTNERSHIPS AND COLLABORATIONS
10.1. Chapter Overview
10.2. Partnership Models
10.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Partnerships and Collaborations
10.3.1. Analysis by Year of Partnership
10.3.2. Analysis by Type of Partnership
10.3.3. Analysis by Year and Type of Partnership
10.3.4. Analysis by Type of Partnership and Company Size
10.3.5. Analysis by Type of Partner
10.3.6. Analysis by Type of Software Involved
10.3.7. Most Active Players: Analysis by Number of Partnerships

10.3.8. Analysis by Geography
10.3.8.1. Local and International Agreements
10.3.8.2. Intracontinental and Intercontinental Agreements

11. PLATFORM UTILIZATION AGREEMENTS IN SUPPLY CHAIN SOFTWARE SOLUTIONS MARKET
11.1. Chapter Overview
11.2. Platform Utilization Agreements in Supply Chain Software Solutions Market: List of Agreements
11.2.1. Analysis by Year of Agreement
11.2.2. Analysis by Type of Partner
11.2.3. Analysis by Type of Software Involved
11.2.4. Analysis by Type of Partner and Type of Software Involved
11.2.5. Analysis of Partners by Geography
11.2.5. Most Active Players: Analysis by Number of Platform Utilization Agreements

12. STAKEHOLDER NEEDS ANALYSIS
12.1. Chapter Overview
12.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain: Needs of Different Stakeholders
12.2.1. Comparison of Stakeholder Needs
12.2.2. Conclusion

13. MARKET IMPACT ANALYSIS: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES
13.1. Chapter Overview
13.2. Market Drivers
13.3. Market Restraints
13.4. Market Opportunities
13.5. Market Challenges

13.6. Conclusion

14. GLOBAL CELL AND GENE THERAPY SUPPLY CHAIN SOFTWARE MARKET
14.1. Chapter Overview
14.2. Assumptions and Methodology
14.3. Global Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
14.3.1. Scenario Analysis
14.3.1.1. Conservative Scenario
14.3.1.2. Optimistic Scenario

14.4. Key Market Segmentations
14.5. Dynamic Dashboard

15. CELL AND GENE THERAPY SUPPLY CHAIN SOFTWARE MARKET, BY PROCESS COMPONENT
15.1. Chapter Overview
15.2. Key Assumptions and Methodology
15.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Process Component, 2018, 2024 and 2035
15.3.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Sample Collection and Processing Component: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD Million)
15.3.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Manufacturing Component: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
15.3.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Logistics Component: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
15.3.4. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Patient Identification and Treatment Follow-Up Component: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

15.4. Data Triangulation and Validation

16. CELL AND GENE THERAPY SUPPLY CHAIN SOFTWARE MARKET, BY TYPE OF SOFTWARE
16.1. Chapter Overview
16.2. Key Assumptions and Methodology
16.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Type of Software, 2018, 2024 and 2035
16.3.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for EMS: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
16.3.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for LIMS: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
16.3.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for IMS: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
16.3.4. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for COP: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
16.3.5. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for QMS: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
16.3.6. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for LMS: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
16.3.7. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for PMS: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

16.4. Data Triangulation and Validation

17. CELL AND GENE THERAPY SUPPLY CHAIN SOFTWARE MARKET, BY MODE OF DEPLOYMENT
17.1. Chapter Overview
17.2. Key Assumptions and Methodology
17.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Mode of Deployment, 2018, 2024 and 2035
17.3.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for On-premise Deployment: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
17.3.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Cloud-based Deployment: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

17.4. Data Triangulation and Validation

18. CELL AND GENE THERAPY SUPPLY CHAIN SOFTWARE MARKET, BY SCALE OF OPERATION
18.1. Chapter Overview
18.2. Key Assumptions and Methodology
18.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Scale of Operation, 2018, 2024 and 2035
18.3.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Clinical Scale: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
18.3.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Commercial Scale: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

18.4. Data Triangulation and Validation

19. CELL AND GENE THERAPY SUPPLY CHAIN SOFTWARE MARKET, BY TYPE OF END-USER
19.1. Chapter Overview
19.2. Key Assumptions and Methodology
19.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Type of End-User, 2018, 2024 and 2035
19.3.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Pharmaceutical Companies: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
19.3.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Cell Therapy Labs: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
19.3.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Hospitals / Medical Centers: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
19.3.4. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Research Institutes / Biobanks: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

19.4. Data Triangulation and Validation

20. CELL AND GENE THERAPY SUPPLY CHAIN SOFTWARE MARKET, BY KEY GEOGRAPHICAL REGIONS
20.1. Chapter Overview
20.2. Key Assumptions and Methodology
20.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Key Geographical Regions, 2018, 2024 and 2035
20.3.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in North America: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.1.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in the US: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.1.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Canada: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

20.3.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Europe: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.2.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in the UK: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.2.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Germany: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.2.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in France: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.2.4. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Italy: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.2.5. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Switzerland: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.2.6. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Rest of Europe: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

20.3.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Asia-Pacific: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.3.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Australia: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.3.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in China: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.3.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Japan: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.3.4. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in India: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.3.5. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in South Korea: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.3.6. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Rest of Asia-Pacific: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

20.3.4. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Rest of the World: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.4.1. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in New Zealand: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.4.2. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Brazil: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.4.3. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Israel: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)
20.3.4.4. Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Other Countries: Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035)

20.4. Data Triangulation and Validation

21. CONCLUSION

22. EXECUTIVE INSIGHTS
22.1. Chapter Overview
22.2. TrakCel
22.2.1. Company Snapshot
22.2.2. Interview Transcript: Martin Lamb, (Former Chief Business Officer)

22.3. Cell and Gene Therapy Catapult
22.3.1. Company Snapshot
22.3.2. Interview Transcript: Jacqueline Barry, Chief Clinical Officer

22.4. McKesson
22.4.1. Company Snapshot
22.4.2. Interview Transcript: Divya Iyer, Former Senior Director, Corporate Strategy and Business Development

22.5. Inlog
22.5.1. Company Snapshot
22.5.2. Interview Transcript: David Delay, International Sales and Transfusion Manager

22.6. Thermo Fisher Scientific
22.6.1. Company Snapshot
22.6.2. Interview Transcript: Bryan Poltilove, Former General Manager, Cell and Gene Therapy

23. APPENDIX 1: TABULATED DATA

24. APPENDIX 2: LIST OF COMPANIES AND ORGANIZATIONS

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List of Tables/Graphs

Figure 2.1 Research Methodology: Project Methodology
Figure 2.2 Research Methodology: Forecast Methodology
Figure 2.3 Research Methodology: Robust Quality Control
Figure 2.4 Research Methodology: Key Market Segmentations
Figure 3.1 Lessons Learnt from Past Recessions
Figure 4.1 Executive Summary: Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market Landscape
Figure 4.2 Executive Summary: Funding and Investment Analysis
Figure 4.3 Executive Summary: Partnerships and Collaborations
Figure 4.4 Executive Summary: Market Forecast and Opportunity Analysis
Figure 5.1 Classification of Advanced Therapy Medicinal Products
Figure 5.2 Difference between Cell / Advanced Therapies and Other Biotechnology Products
Figure 5.3 Components in the Cell and Gene Therapy Supply Chain
Figure 5.4 Software Solutions for Cell and Gene Therapy Supply Chain Management
Figure 5.5 Key Challenges in Cell and Gene Therapy Supply Chain
Figure 6.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Type of Software
Figure 6.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Key Features
Figure 6.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Application Area
Figure 6.4 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Mode of Deployment
Figure 6.5 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Type of Software and Mode of Deployment
Figure 6.6 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Scale of Operation
Figure 6.7 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Type of Software and Scale of Operation
Figure 6.8 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Regulatory Guidelines Followed
Figure 6.9 Cell and Advanced Therapies Supply Chain Management Software: Distribution by Type of End-User
Figure 6.10 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Distribution by Type of Software and Type of End-User
Figure 6.11 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Developers: Distribution by Year of Establishment
Figure 6.12 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Developers: Distribution by Company Size
Figure 6.13 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Developers: Distribution by Year of Establishment and Company Size
Figure 6.14 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Developers: Distribution by Location of Headquarters (Region)
Figure 6.15 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Developers: Distribution by Location of Headquarters (Country)
Figure 6.16 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Developers: Distribution by Number of Software Solutions Offered
Figure 6.17 Most Active Players: Distribution by Number of Software Solutions Offered
Figure 7.1 Company Competitiveness Analysis: COP Developers
Figure 7.2 Company Competitiveness Analysis: EMS Developers
Figure 7.3 Company Competitiveness Analysis: IMS Developers
Figure 7.4 Company Competitiveness Analysis: LIMS Developers
Figure 7.5 Company Competitiveness Analysis: LMS Developers
Figure 7.6 Company Competitiveness Analysis: PMS Developers
Figure 7.7 Company Competitiveness Analysis: QMS Developers
Figure 7.8 Company Competitiveness Analysis: TTS Developers
Figure 8.1 Azenta Life Sciences: Annual Revenues, FY 2020–FY 2023 (USD Million)
Figure 8.2 NMDP BioTherapies: Annual Revenues, FY 2019–FY 2022 (USD Million)
Figure 8.3 BioLife Solutions: Annual Revenues, FY 2020–FY 2023 (USD Million)
Figure 8.4 CareDx: Annual Revenues, FY 2018–FY 2021 (USD Million)
Figure 8.5 Cryoport: Annual Revenues, FY 2019–9M FY 2023 (USD Million)
Figure 8.6 Lonza: Annual Revenues, FY 2019–FY 2023 (CHF Million)
Figure 8.7 Veeva Systems: Annual Revenues, FY 2020 – FY 2023 (USD Million)
Figure 9.1 Funding and Investment Analysis: Cumulative Year-wise Trend, 2014-2023
Figure 9.2 Funding and Investment Analysis: Distribution by Amount Invested, 2014-2023 (USD Million)
Figure 9.3 Funding and Investment Analysis: Distribution by Type of Funding
Figure 9.4 Funding and Investment Analysis: Distribution by Type of Funding and Amount Invested (USD Million)
Figure 9.5 Funding and Investment Analysis: Distribution of Amount Invested by Year and Type of Funding, 2014-2023
Figure 9.6 Funding and Investment Analysis: Geographical Distribution of Funding Instances and Amount Invested
Figure 9.7 Funding and Investment Analysis: Geographical Distribution of Funding Instances (Country)
Figure 9.8 Most Active Players: Distribution by Number of Funding Instances
Figure 9.9 Most Active Players: Distribution by Amount Raised (USD Million)
Figure 9.10 Key Investors: Distribution by Number of Funding Instances
Figure 9.11 Funding and Investment Analysis: Distribution by Type of Investor
Figure 10.1 Partnerships and Collaborations: Cumulative Year-wise Trend of Partnerships, 2019-2024
Figure 10.2 Partnerships and Collaborations: Distribution by Type of Partnership
Figure 10.3 Partnerships and Collaborations: Distribution by Year and Type of Partnership
Figure 10.4 Partnerships and Collaborations: Distribution by Type of Partnership and Company Size
Figure 10.5 Partnerships and Collaborations: Distribution by Type of Software Involved
Figure 10.6 Partnerships and Collaborations: Distribution by Type of Partner
Figure 10.7 Most Active Players: Distribution by Number of Partnerships
Figure 10.8 Partnerships and Collaborations: Local and International Agreements
Figure 10.9 Partnerships and Collaborations: Intracontinental and Intercontinental Agreements
Figure 11.1 Platform Utilization Agreements: Cumulative Year-wise Trend of Agreements, 2019-2024
Figure 11.2 Platform Utilization Agreements: Distribution by Type of Partner
Figure 11.3 Platform Utilization Agreements: Distribution by Type of Software Involved
Figure 11.4 Platform Utilization Agreements: Distribution by Type of Partner and Type of Software Involved
Figure 11.5 Platform Utilization Agreements: Distribution of Partners by Geography
Figure 11.6 Most active Players: Distribution by Number of Platform Utilization Agreements
Figure 12.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain: Stakeholder Needs
Figure 12.2 Relative Importance of Stakeholders Needs
Figure 13.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Market Drivers
Figure 13.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Market Restraints
Figure 13.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Market Opportunities
Figure 13.4 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software: Market Challenges
Figure 14.1 Global Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD Million)
Figure 14.2 Global Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market, Forecasted Estimates (2024-2035): Conservative Scenario (USD Million)
Figure 14.3 Global Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market, Forecasted Estimates (2024-2035): Optimistic Scenario (USD Million)
Figure 15.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Process Component, 2018, 2024 and 2035 (USD Million)
Figure 15.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Sample Collection and Processing Component, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 15.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Manufacturing Component, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 15.4 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Logistics Component, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 15.5 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Patient Identification and Treatment Follow-Up Component, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 16.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Type of Software Solution, 2018, 2024 and 2035 (USD Million)
Figure 16.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for EMS, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 16.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for LIMS, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 16.4 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for IMS, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 16.5 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for COP, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 16.6 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for QMS, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 16.7 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for LMS, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 16.8 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for PMS, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 17.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Mode of Deployment, 2018, 2024 and 2035 (USD Million)
Figure 17.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for On-premise Deployment, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 17.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Cloud-based Deployment, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 18.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Scale of Operation, 2018, 2024 and 2035 (USD Million)
Figure 18.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Clinical Scale, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 18.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Management Software Market for Commercial Scale, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 19.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Type of End-User, 2018, 2024 and 2035 (USD Million)
Figure 19.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Pharmaceutical Companies, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 19.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Cell Therapy Labs, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 19.4 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Hospitals / Medical Centers, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 19.5 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market for Research Institutes / Biobanks, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.1 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market: Distribution by Key Geographical Regions, 2018, 2024 and 2035 (USD Million)
Figure 20.2 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in North America, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.3 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in the US, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.4 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Canada, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.5 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Europe, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.6 Cell and Gene Therapy Supply Chain Management Software Market in the UK, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.7 Cell and Gene Therapy Supply Chain Management Software Market in Germany, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.8 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in France, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.9 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Italy, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.10 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Switzerland, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.11 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Rest of Europe, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.12 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Asia-Pacific, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.13 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Australia, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.14 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in China, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.15 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Japan, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.16 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in India, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.17 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in South Korea, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.18 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Rest of Asia-Pacific, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.19 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Rest of the World, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.20 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in New Zealand, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.21 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Brazil, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.22 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Israel, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 20.23 Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market in Other Countries, Historical Trends (2018-2023) and Forecasted Estimates (2024-2035) (USD million)
Figure 21.1 Conclusion: Cell and Gene Therapy Supply Chain Software Market Landscape
Figure 21.2 Conclusion: Funding and Investment Analysis
Figure 21.3 Conclusion: Partnerships and Collaborations
Figure 21.4 Conclusion: Market Forecast and Opportunity Analysis

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