自然言語生成技術-世界市場シェアとランキング、全体売上高と需要予測 2025-2031

Natural Language Generation Technology- Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031

自然言語生成技術の世界市場規模は、2024年には2億7,200万米ドルと推定され、2031年には5億8,000万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは11.3%と予測されている。科学技術革命の新ラウンドを推進す... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	納期	言語
QYResearch QYリサーチ	2025年2月14日	US$3,950 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	5-7営業日	英語

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サマリー

自然言語生成技術の世界市場規模は、2024年には2億7,200万米ドルと推定され、2031年には5億8,000万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは11.3%と予測されている。
科学技術革命の新ラウンドを推進する重要な力として、人工知能は国家戦略上重要視されている。多くの政府がAI企業を支援するための政策を導入し、設備投資を増やしている。欧州連合（EU）が採択したデジタル・ヨーロッパ計画では、スーパーコンピューティング、人工知能、ネットワーク・セキュリティなどのハイテク投資に92億ユーロが割り当てられる。主導的地位を維持するため、米国は非国防分野の人工知能研究開発への投資を2022年に16億米ドルから17億米ドルに増やす。IDCが発表した最新データによると、2022年の世界の人工知能の売上は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスを含め、前年比19.78％増の4,328億米ドルだった。

当レポートでは、自然言語生成技術の世界市場について、地域別・国別、タイプ別、用途別の分析とともに、総売上高、主要企業の市場シェア、ランキングに焦点を当て、包括的に紹介することを目的としています。
自然言語生成技術の市場規模、推計、予測は、2024年を基準年として、2020年から2031年までの期間の履歴データと予測データを売上高（百万ドル）で提供します。定量分析および定性分析により、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、自然言語生成技術に関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるよう支援します。

市場区分
企業別
MSアジュール
IBM Watson
Amazon Polly
ワードスミス
クイル
AXセマンティクス
リードスピーカー
アリア
イソップ
テキストエンジン
ベンチャーレーダー
CHIソフトウェア
タイプ別セグメント
セマンティック・データ
画像データ
アプリケーション別セグメント
医療産業
国防
電子産業
電気通信産業
地域別
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
オランダ
北欧諸国
その他のヨーロッパ
ラテンアメリカ
メキシコ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ
トルコ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他のMEA

各章の概要
第1章：レポートのスコープ、世界の総市場規模を紹介します。本章ではまた、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を提供します。
第2章：自然言語生成技術企業の競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などを詳細に分析。
第3章：各種市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、読者が各市場セグメントのブルーオーシャン市場を見つけやすくする。
第4章：アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる川下市場のブルーオーシャン市場を見つけるのを助ける。
第5章：地域レベルでの自然言語生成技術の収益。各地域の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、将来発展見込み、市場空間、市場規模を紹介しています。
第6章：国別自然言語生成技術の収益。各国/地域のタイプ別、アプリケーション別のシグメイトデータを提供。
第7章：主要企業のプロフィールを提供し、製品収益、粗利益率、製品紹介、最近の開発など、市場の主要企業の基本的な状況を詳細に紹介する。
第8章：産業の上流と下流を含む産業チェーンの分析。
第9章：結論

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1 Market Overview
1.1 Natural Language Generation Technology Product Introduction
1.2 Global Natural Language Generation Technology Market Size Forecast (2020-2031)
1.3 Natural Language Generation Technology Market Trends & Drivers
1.3.1 Natural Language Generation Technology Industry Trends
1.3.2 Natural Language Generation Technology Market Drivers & Opportunity
1.3.3 Natural Language Generation Technology Market Challenges
1.3.4 Natural Language Generation Technology Market Restraints
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Competitive Analysis by Company
2.1 Global Natural Language Generation Technology Players Revenue Ranking (2024)
2.2 Global Natural Language Generation Technology Revenue by Company (2020-2025)
2.3 Key Companies Natural Language Generation Technology Manufacturing Base Distribution and Headquarters
2.4 Key Companies Natural Language Generation Technology Product Offered
2.5 Key Companies Time to Begin Mass Production of Natural Language Generation Technology
2.6 Natural Language Generation Technology Market Competitive Analysis
2.6.1 Natural Language Generation Technology Market Concentration Rate (2020-2025)
2.6.2 Global 5 and 10 Largest Companies by Natural Language Generation Technology Revenue in 2024
2.6.3 Global Top Companies by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) & (based on the Revenue in Natural Language Generation Technology as of 2024)
2.7 Mergers & Acquisitions, Expansion
3 Segmentation by Type
3.1 Introduction by Type
3.1.1 Semantic Data
3.1.2 Image Data
3.2 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Type
3.2.1 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (2020 VS 2024 VS 2031)
3.2.2 Global Natural Language Generation Technology Sales Value, by Type (2020-2031)
3.2.3 Global Natural Language Generation Technology Sales Value, by Type (%) (2020-2031)
4 Segmentation by Application
4.1 Introduction by Application
4.1.1 Medical Industry
4.1.2 National Defense
4.1.3 Electronic Industry
4.1.4 Telecommunications Industry
4.2 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Application
4.2.1 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Application (2020 VS 2024 VS 2031)
4.2.2 Global Natural Language Generation Technology Sales Value, by Application (2020-2031)
4.2.3 Global Natural Language Generation Technology Sales Value, by Application (%) (2020-2031)
5 Segmentation by Region
5.1 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Region
5.1.1 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
5.1.2 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Region (2020-2025)
5.1.3 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Region (2026-2031)
5.1.4 Global Natural Language Generation Technology Sales Value by Region (%), (2020-2031)
5.2 North America
5.2.1 North America Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
5.2.2 North America Natural Language Generation Technology Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.3 Europe
5.3.1 Europe Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
5.3.2 Europe Natural Language Generation Technology Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.4 Asia Pacific
5.4.1 Asia Pacific Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
5.4.2 Asia Pacific Natural Language Generation Technology Sales Value by Region (%), 2024 VS 2031
5.5 South America
5.5.1 South America Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
5.5.2 South America Natural Language Generation Technology Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
5.6 Middle East & Africa
5.6.1 Middle East & Africa Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
5.6.2 Middle East & Africa Natural Language Generation Technology Sales Value by Country (%), 2024 VS 2031
6 Segmentation by Key Countries/Regions
6.1 Key Countries/Regions Natural Language Generation Technology Sales Value Growth Trends, 2020 VS 2024 VS 2031
6.2 Key Countries/Regions Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.3 United States
6.3.1 United States Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.3.2 United States Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.3.3 United States Natural Language Generation Technology Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.4 Europe
6.4.1 Europe Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.4.2 Europe Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.4.3 Europe Natural Language Generation Technology Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.5 China
6.5.1 China Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.5.2 China Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.5.3 China Natural Language Generation Technology Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.6 Japan
6.6.1 Japan Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.6.2 Japan Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.6.3 Japan Natural Language Generation Technology Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.7 South Korea
6.7.1 South Korea Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.7.2 South Korea Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.7.3 South Korea Natural Language Generation Technology Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.8 Southeast Asia
6.8.1 Southeast Asia Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.8.2 Southeast Asia Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.8.3 Southeast Asia Natural Language Generation Technology Sales Value by Application, 2024 VS 2031
6.9 India
6.9.1 India Natural Language Generation Technology Sales Value, 2020-2031
6.9.2 India Natural Language Generation Technology Sales Value by Type (%), 2024 VS 2031
6.9.3 India Natural Language Generation Technology Sales Value by Application, 2024 VS 2031
7 Company Profiles
7.1 MS Azure
7.1.1 MS Azure Profile
7.1.2 MS Azure Main Business
7.1.3 MS Azure Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.1.4 MS Azure Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.1.5 MS Azure Recent Developments
7.2 IBM Watson
7.2.1 IBM Watson Profile
7.2.2 IBM Watson Main Business
7.2.3 IBM Watson Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.2.4 IBM Watson Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.2.5 IBM Watson Recent Developments
7.3 Amazon Polly
7.3.1 Amazon Polly Profile
7.3.2 Amazon Polly Main Business
7.3.3 Amazon Polly Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.3.4 Amazon Polly Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.3.5 Amazon Polly Recent Developments
7.4 Wordsmith
7.4.1 Wordsmith Profile
7.4.2 Wordsmith Main Business
7.4.3 Wordsmith Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.4.4 Wordsmith Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.4.5 Wordsmith Recent Developments
7.5 Quill
7.5.1 Quill Profile
7.5.2 Quill Main Business
7.5.3 Quill Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.5.4 Quill Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.5.5 Quill Recent Developments
7.6 AX Semantics
7.6.1 AX Semantics Profile
7.6.2 AX Semantics Main Business
7.6.3 AX Semantics Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.6.4 AX Semantics Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.6.5 AX Semantics Recent Developments
7.7 Readspeaker
7.7.1 Readspeaker Profile
7.7.2 Readspeaker Main Business
7.7.3 Readspeaker Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.7.4 Readspeaker Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.7.5 Readspeaker Recent Developments
7.8 Arria
7.8.1 Arria Profile
7.8.2 Arria Main Business
7.8.3 Arria Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.8.4 Arria Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.8.5 Arria Recent Developments
7.9 Yseop
7.9.1 Yseop Profile
7.9.2 Yseop Main Business
7.9.3 Yseop Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.9.4 Yseop Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.9.5 Yseop Recent Developments
7.10 Textengine.io
7.10.1 Textengine.io Profile
7.10.2 Textengine.io Main Business
7.10.3 Textengine.io Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.10.4 Textengine.io Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.10.5 Textengine.io Recent Developments
7.11 VentureRadar
7.11.1 VentureRadar Profile
7.11.2 VentureRadar Main Business
7.11.3 VentureRadar Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.11.4 VentureRadar Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.11.5 VentureRadar Recent Developments
7.12 CHI Software
7.12.1 CHI Software Profile
7.12.2 CHI Software Main Business
7.12.3 CHI Software Natural Language Generation Technology Products, Services and Solutions
7.12.4 CHI Software Natural Language Generation Technology Revenue (US$ Million) & (2020-2025)
7.12.5 CHI Software Recent Developments
8 Industry Chain Analysis
8.1 Natural Language Generation Technology Industrial Chain
8.2 Natural Language Generation Technology Upstream Analysis
8.2.1 Key Raw Materials
8.2.2 Raw Materials Key Suppliers
8.2.3 Manufacturing Cost Structure
8.3 Midstream Analysis
8.4 Downstream Analysis (Customers Analysis)
8.5 Sales Model and Sales Channels
8.5.1 Natural Language Generation Technology Sales Model
8.5.2 Sales Channel
8.5.3 Natural Language Generation Technology Distributors
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer

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Table of Contents

Summary

The global market for Natural Language Generation Technology was estimated to be worth US$ 2782 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 5808 million by 2031 with a CAGR of 11.3% during the forecast period 2025-2031.
As an important force driving a new round of scientific and technological revolution, artificial intelligence has been of national strategic importance. Many governments introduces polices and increase capital investment to support AI companies. The Digital Europe plan adopted by the European Union will allocate €9.2 billion on high-tech investments, such as supercomputing, artificial intelligence, and network security. In order to maintain its leading position, the United States will increase its investment in artificial intelligence research and development in non-defense fields, from US$1.6 billion to US$1.7 billion in 2022. According to the latest data released by IDC, global artificial intelligence revenue was US$432.8 billion in 2022, a year-on-year increase of 19.78%, including software, hardware and services.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Natural Language Generation Technology, focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Natural Language Generation Technology by region & country, by Type, and by Application.
The Natural Language Generation Technology market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Natural Language Generation Technology.

Market Segmentation
By Company
MS Azure
IBM Watson
Amazon Polly
Wordsmith
Quill
AX Semantics
Readspeaker
Arria
Yseop
Textengine.io
VentureRadar
CHI Software
Segment by Type
Semantic Data
Image Data
Segment by Application
Medical Industry
National Defense
Electronic Industry
Telecommunications Industry
By Region
North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia-Pacific
Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Netherlands
Nordic Countries
Rest of Europe
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Natural Language Generation Technology company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Revenue of Natural Language Generation Technology in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Revenue of Natural Language Generation Technology in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.

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