アルゴリズムトレーディングの世界市場調査レポート 2024年

Global Algorithm Trading Market Research Report 2024

アルゴリズムトレーディングの世界市場は、2023年に135億2337万米ドルと評価され、2024年から2030年の予測期間中に10.58％のCAGRを目撃しながら、2030年には267億3034万米ドルに達すると予測されている。アルゴ... もっと見る

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QYResearch QYリサーチ	2024年4月23日	US$2,900 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	英語

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サマリー

アルゴリズムトレーディングの世界市場は、2023年に135億2337万米ドルと評価され、2024年から2030年の予測期間中に10.58％のCAGRを目撃しながら、2030年には267億3034万米ドルに達すると予測されている。
アルゴリズムトレーディングの北米市場は、2023年の63億1,947万ドルから、2024年から2030年の予測期間中に10.46％のCAGRで、2030年には123億5,744万ドルに達すると推定される。
アジア太平洋地域のアルゴリズムトレーディング市場は、2023年の31億7,934万ドルから2030年には63億5,380万ドルに達すると予測され、2024年から2030年の予測期間中のCAGRは10.73%である。
投資銀行におけるアルゴリズムトレーディングの世界市場は、2023年の68億5,229万ドルから2030年には133億8,121万ドルに達すると予測され、2024年から2030年の予測期間中のCAGRは10.39%となる。

アルゴリズム取引の主な世界企業には、QuantConnect、63 moons、InfoReach、Argo SE、MetaQuotes Software、Automated Trading SoftTech、Tethys Technology、Trading Technologies、Tata Consultancy Servicesなどがある。2023年には、世界の上位3社が売上高の約22.52%を占める。
本レポートは、アルゴリズムトレーディングの世界市場を定量的・定性的分析の両面から包括的に紹介し、読者がビジネス/成長戦略を策定し、市場競争状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、アルゴリズムトレーディングに関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようにすることを目的としています。

アルゴリズムトレーディングの市場規模、推計、予測は、2023年を基準年とし、2019年から2030年までの期間の履歴データと予測データを加えた収益（百万ドル）で提供します。本レポートでは、世界のアルゴリズムトレーディング市場を包括的に区分しています。製品タイプ別、用途別、プレイヤー別の地域別市場規模も掲載しています。
市場をより深く理解するために、競争環境、主要競合企業のプロフィール、それぞれの市場ランクを掲載しています。また、技術動向や新製品開発についても論じています。
本レポートは、アルゴリズムトレーディング企業、新規参入企業、本市場における業界チェーン関連企業に対し、市場全体と、企業別、タイプ別、用途別、地域別など、さまざまなセグメントにわたるサブセグメントの収益に関する情報を提供します。

市場区分
企業別
クオンツコネクト
63ムーン
インフォリーチ
アルゴSE
メタクォーツ・ソフトウェア
自動売買ソフトテック
テティス・テクノロジー
トレーディングテクノロジー
タタ・コンサルタンシー・サービス
Exegy
バーチュ・フィナンシャル
シンフォニー・フィンテック
クベール・システムズ
イテクサス
クオンツコア・キャピタル・マネジメント

タイプ別セグメント
FXアルゴリズム取引
株式アルゴリズム取引
ファンド・アルゴリズム取引
債券アルゴリズム取引
暗号アルゴリズム取引
その他のアルゴリズム取引

用途別セグメント
投資銀行
ファンド会社

地域別
北米
米国
カナダ
その他

アジア太平洋
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
その他のアジア

ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
その他のヨーロッパ

南米
メキシコ
ブラジル
アルゼンチン
その他の南米諸国

中東・アフリカ
中東
アフリカ

各章の概要
第1章：レポートの対象範囲、市場セグメント別（タイプ別、用途別など）の概要、各市場セグメントの市場規模、今後の発展可能性などを紹介。市場の現状と、短期・中期・長期的な展開の可能性について、ハイレベルな見解を提供しています。
第2章：世界市場規模、地域市場規模のエグゼクティブサマリーを紹介し、市場ダイナミクス、市場の最新動向、市場の促進要因と制限要因、業界企業が直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析も紹介します。
第3章：アルゴリズム取引企業の競争環境、収益市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などを詳細に分析。
第4章：様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模や発展の可能性を網羅し、読者が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。
第5章：アプリケーション別の様々な市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性をカバーし、読者が異なる下流市場のブルーオーシャン市場を見つけるのに役立ちます。
第6、7、8、9、10章：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカの国別セグメント。各地域とその主要国の市場規模と発展の可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、将来の発展見通し、市場スペース、生産能力などを紹介している。
第11章：主要企業のプロフィールを提供し、製品の売上高、収益、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する。
第12章：レポートの要点と結論。

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1 Report Overview 1
1.1 Study Scope 1
1.2 Market Analysis by Type 1
1.2.1 Global Algorithm Trading Market Size Growth Rate by Type: 2019 VS 2023 VS 2030 1
1.2.2 Forex Algorithm Trading 3
1.2.3 Stock Algorithm Trading 4
1.2.4 Fund Algorithm Trading 4
1.2.5 Bond Algorithm Trading 5
1.2.6 Cryptographic Algorithm Trading 5
1.2.7 Other Algorithmic Trading 6
1.3 Market by Application 6
1.3.1 Global Algorithm Trading Market Growth by Application: 2019 VS 2023 VS 2030 7
1.3.2 Investment Bank 8
1.3.3 Fund Company 9
1.3.4 Individual Investor 9
1.3.5 Others 10
1.4 Assumptions and Limitations 10
1.5 Study Objectives 11
1.6 Years Considered 12
2 Global Growth Trends 13
2.1 Global Algorithm Trading Market Perspective (2019-2030) 13
2.2 Global Algorithm Trading Growth Trends by Region 15
2.2.1 Global Algorithm Trading Market Size by Region: 2019 VS 2023 VS 2030 16
2.2.2 Algorithm Trading Historic Market Size by Region (2019-2024) 17
2.2.3 Algorithm Trading Forecasted Market Size by Region (2025-2030) 17
2.3 Algorithm Trading Market Dynamics 18
2.3.1 Algorithm Trading Industry Trends 18
2.3.2 Algorithm Trading Market Drivers 19
2.3.3 Algorithm Trading Market Challenges 19
2.3.4 Algorithm Trading Market Restraints 20
3 Competition Landscape by Key Players 21
3.1 Global Top Algorithm Trading Players by Revenue 21
3.1.1 Global Top Algorithm Trading Players by Revenue (2019-2024) 21
3.1.2 Global Algorithm Trading Revenue Market Share by Players (2019-2024) 22
3.2 Global Algorithm Trading Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3) 23
3.3 Global Key Players Ranking by Algorithm Trading Revenue 25
3.4 Global Algorithm Trading Market Concentration Ratio 26
3.4.1 Global Algorithm Trading Market Concentration Ratio (CR5 and HHI) 26
3.4.2 Global Top 5 Companies by Algorithm Trading Revenue in 2023 27
3.5 Global Key Players of Algorithm Trading Head office and Area Served 27
3.6 Global Key Players of Algorithm Trading, Product 28
3.7 Global Key Players of Algorithm Trading, Date of Enter into This Industry 29
3.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans 30
4 Algorithm Trading Breakdown Data by Type 31
4.1 Global Algorithm Trading Historic Market Size by Type (2019-2024) 31
4.2 Global Algorithm Trading Forecasted Market Size by Type (2025-2030) 32
5 Algorithm Trading Breakdown Data by Application 33
5.1 Global Algorithm Trading Historic Market Size by Application (2019-2024) 33
5.2 Global Algorithm Trading Forecasted Market Size by Application (2025-2030) 34
6 North America 35
6.1 North America Algorithm Trading Market Size (2019-2030) 35
6.2 North America Algorithm Trading Market Growth Rate by Country: 2019 VS 2023 VS 2030 35
6.3 North America Algorithm Trading Market Size by Country (2019-2024) 36
6.4 North America Algorithm Trading Market Size by Country (2025-2030) 36
6.5 United States 38
6.6 Canada 39
7 Europe 40
7.1 Europe Algorithm Trading Market Size (2019-2030) 40
7.2 Europe Algorithm Trading Market Growth Rate by Country: 2019 VS 2023 VS 2030 40
7.3 Europe Algorithm Trading Market Size by Country (2019-2024) 41
7.4 Europe Algorithm Trading Market Size by Country (2025-2030) 41
7.5 Germany 43
7.6 U.K. 44
7.7 France 45
8 Asia-Pacific 46
8.1 Asia-Pacific Algorithm Trading Market Size (2019-2030) 46
8.2 Asia-Pacific Algorithm Trading Market Growth Rate by Country: 2019 VS 2023 VS 2030 46
8.3 Asia-Pacific Algorithm Trading Market Size by Region (2019-2024) 47
8.4 Asia-Pacific Algorithm Trading Market Size by Region (2025-2030) 47
8.5 China 49
8.6 Japan 50
8.7 South Korea 51
8.8 India 52
8.9 Southeast Asia 53
9 Latin America 54
9.1 Latin America Algorithm Trading Market Size (2019-2030) 54
9.2 Latin America Algorithm Trading Market Growth Rate by Country: 2019 VS 2023 VS 2030 54
9.3 Latin America Algorithm Trading Market Size by Country (2019-2024) 55
9.4 Latin America Algorithm Trading Market Size by Country (2025-2030) 55
9.5 Mexico 57
9.6 Brazil 58
9.7 Argentina 59
10 Middle East & Africa 60
10.1 Middle East & Africa Algorithm Trading Market Size (2019-2030) 60
10.2 Middle East & Africa Algorithm Trading Market Growth Rate by Country: 2019 VS 2023 VS 2030 60
10.3 Middle East & Africa Algorithm Trading Market Size by Country (2019-2024) 61
10.4 Middle East & Africa Algorithm Trading Market Size by Country (2025-2030) 61
10.5 Middle East 63
10.6 Africa 64
11 Key Players Profiles 65
11.1 QuantConnect 65
11.1.1 QuantConnect Company Details 65
11.1.2 QuantConnect Business Overview 65
11.1.3 QuantConnect Algorithm Trading Introduction 66
11.1.4 QuantConnect Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 66
11.2 63 moons 67
11.2.1 63 moons Company Details 67
11.2.2 63 moons Business Overview 68
11.2.3 63 moons Algorithm Trading Introduction 68
11.2.4 63 moons Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 70
11.2.5 63 moons Recent Development 71
11.3 InfoReach 71
11.3.1 InfoReach Company Details 71
11.3.2 InfoReach Business Overview 71
11.3.3 InfoReach Algorithm Trading Introduction 72
11.3.4 InfoReach Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 74
11.3.5 InfoReach Recent Development 75
11.4 Argo SE 75
11.4.1 Argo SE Company Details 75
11.4.2 Argo SE Business Overview 75
11.4.3 Argo SE Algorithm Trading Introduction 76
11.4.4 Argo SE Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 76
11.4.5 Argo SE Recent Development 77
11.5 MetaQuotes Software 78
11.5.1 MetaQuotes Software Company Details 78
11.5.2 MetaQuotes Software Business Overview 78
11.5.3 MetaQuotes Software Algorithm Trading Introduction 79
11.5.4 MetaQuotes Software Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 79
11.5.5 MetaQuotes Software Recent Development 80
11.6 Automated Trading SoftTech 81
11.6.1 Automated Trading SoftTech Company Details 81
11.6.2 Automated Trading SoftTech Business Overview 81
11.6.3 Automated Trading SoftTech Algorithm Trading Introduction 82
11.6.4 Automated Trading SoftTech Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 83
11.7 Tethys Technology 84
11.7.1 Tethys Technology Company Details 84
11.7.2 Tethys Technology Business Overview 84
11.7.3 Tethys Technology Algorithm Trading Introduction 85
11.7.4 Tethys Technology Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 91
11.8 Trading Technologies 91
11.8.1 Trading Technologies Company Details 91
11.8.2 Trading Technologies Business Overview 92
11.8.3 Trading Technologies Algorithm Trading Introduction 93
11.8.4 Trading Technologies Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 93
11.8.5 Trading Technologies Recent Development 94
11.9 Tata Consultancy Services 94
11.9.1 Tata Consultancy Services Company Details 94
11.9.2 Tata Consultancy Services Business Overview 95
11.9.3 Tata Consultancy Services Algorithm Trading Introduction 96
11.9.4 Tata Consultancy Services Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 97
11.9.5 Tata Consultancy Services Recent Development 98
11.10 Exegy 98
11.10.1 Exegy Company Details 98
11.10.2 Exegy Business Overview 99
11.10.3 Exegy Algorithm Trading Introduction 100
11.10.4 Exegy Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 100
11.10.5 Exegy Recent Development 101
11.11 Virtu Financial 101
11.11.1 Virtu Financial Company Details 101
11.11.2 Virtu Financial Business Overview 102
11.11.3 Virtu Financial Algorithm Trading Introduction 103
11.11.4 Virtu Financial Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 103
11.11.5 Virtu Financial Recent Development 104
11.12 Symphony Fintech 104
11.12.1 Symphony Fintech Company Details 104
11.12.2 Symphony Fintech Business Overview 105
11.12.3 Symphony Fintech Algorithm Trading Introduction 105
11.12.4 Symphony Fintech Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 106
11.13 Kuberre Systems 107
11.13.1 Kuberre Systems Company Details 107
11.13.2 Kuberre Systems Business Overview 108
11.13.3 Kuberre Systems Algorithm Trading Introduction 108
11.13.4 Kuberre Systems Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 109
11.14 Itexus 110
11.14.1 Itexus Company Details 110
11.14.2 Itexus Business Overview 111
11.14.3 Itexus Algorithm Trading Introduction 112
11.14.4 Itexus Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 114
11.15 QuantCore Capital Management 115
11.15.1 QuantCore Capital Management Company Details 115
11.15.2 QuantCore Capital Management Business Overview 115
11.15.3 QuantCore Capital Management Algorithm Trading Introduction 116
11.15.4 QuantCore Capital Management Revenue in Algorithm Trading Business (2019-2024) 117
12 Analyst's Viewpoints/Conclusions 118
13 Appendix 119
13.1 Research Methodology 119
13.1.1 Methodology/Research Approach 119
13.1.2 Data Source 122
13.2 Author Details 125
13.3 Disclaimer 125

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Table of Contents

Summary

The global Algorithm Trading market was valued at US$ 13,523.37 million in 2023 and is anticipated to reach US$ 26,730.34 million by 2030, witnessing a CAGR of 10.58% during the forecast period 2024-2030.
North American market for Algorithm Trading is estimated to increase from $ 6,319.47 million in 2023 to reach $ 12,357.44 million by 2030, at a CAGR of 10.46% during the forecast period of 2024 through 2030.
Asia-Pacific market for Algorithm Trading is estimated to increase from $ 3,179.34 million in 2023 to reach $ 6,353.80 million by 2030, at a CAGR of 10.73% during the forecast period of 2024 through 2030.
The global market for Algorithm Trading in Investment Bank is estimated to increase from $ 6,852.29 million in 2023 to $ 13,381.21 million by 2030, at a CAGR of 10.39% during the forecast period of 2024 through 2030.

The major global companies of Algorithm Trading include QuantConnect, 63 moons, InfoReach, Argo SE, MetaQuotes Software, Automated Trading SoftTech, Tethys Technology, Trading Technologies, and Tata Consultancy Services, etc. In 2023, the world's top three vendors accounted for approximately 22.52 % of the revenue.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Algorithm Trading, with both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Algorithm Trading.

The Algorithm Trading market size, estimations, and forecasts are provided in terms of and revenue ($ millions), considering 2023 as the base year, with history and forecast data for the period from 2019 to 2030. This report segments the global Algorithm Trading market comprehensively. Regional market sizes, concerning products by Type, by Application, and by players, are also provided.
For a more in-depth understanding of the market, the report provides profiles of the competitive landscape, key competitors, and their respective market ranks. The report also discusses technological trends and new product developments.
The report will help the Algorithm Trading companies, new entrants, and industry chain related companies in this market with information on the revenues for the overall market and the sub-segments across the different segments, by company, by Type, by Application, and by regions.

Market Segmentation
By Company
QuantConnect
63 moons
InfoReach
Argo SE
MetaQuotes Software
Automated Trading SoftTech
Tethys Technology
Trading Technologies
Tata Consultancy Services
Exegy
Virtu Financial
Symphony Fintech
Kuberre Systems
Itexus
QuantCore Capital Management

Segment by Type
Forex Algorithm Trading
Stock Algorithm Trading
Fund Algorithm Trading
Bond Algorithm Trading
Cryptographic Algorithm Trading
Other Algorithmic Trading

Segment by Application
Investment Bank
Fund Company

By Region
North America
United States
Canada
Others

Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Rest of Asia

Europe
Germany
France
U.K.
Rest of Europe

South America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of South America

Middle East & Africa
Middle East
Africa

Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, executive summary of different market segments (by Type, by Application, etc), including the market size of each market segment, future development potential, and so on. It offers a high-level view of the current state of the market and its likely evolution in the short to mid-term, and long term.
Chapter 2: Introduces executive summary of global market size, regional market size, this section also introduces the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by companies in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 3: Detailed analysis of Algorithm Trading company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 5: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 6, 7, 8, 9, 10: North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, Middle East and Africa segment by country. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and its main countries and introduces the market development, future development prospects, market space, and capacity of each country in the world.
Chapter 11: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product sales, revenue, price, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 12: The main points and conclusions of the report.

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