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 量子コンピューティング市場レポート：2031年までの動向、予測、競合分析Quantum Computing Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031 量子コンピューティングの動向と予測 世界の量子コンピューティング市場の将来は、最適化、シミュレーション、機械学習アプリケーションにおけるビジネスチャンスで有望視されている。世界の量子コンピューテ... もっと見る
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サマリー量子コンピューティングの動向と予測世界の量子コンピューティング市場の将来は、最適化、シミュレーション、機械学習アプリケーションにおけるビジネスチャンスで有望視されている。世界の量子コンピューティング市場は、2025年から2031年までの年平均成長率が36.8%で、2031年までに推定106億ドルに達すると予想されている。この市場の主な促進要因は、高性能コンピューティングに対するニーズの高まりと、様々な業界からの量子コンピューティング・ソリューションに対する需要の高まりである。 - Lucintelの予測によると、デプロイメントカテゴリーでは、クラウドはその柔軟性と強力なシステムにより、ユーザー間での利用が増加しているため、予測期間中に高い成長が見込まれる。 - アプリケーション・カテゴリーでは、量子アルゴリズムが問題を最適化し、より迅速かつ効率的に解決するために使用されるようになっているため、最適化が最大のセグメントであり続けると予測している。 - 地域別では、APAC地域が予測期間中最大であり続けるだろう。この地域では、防衛、医療、製薬、エネルギー・電力など様々な分野で量子コンピューティングの応用が広がっているためである。 150ページを超える包括的なレポートで、ビジネスの意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。 量子コンピューティング市場の新たな動向 量子コンピューティング市場には、技術の進歩や市場ダイナミクスの変化を反映した、新たなトレンドが数多く見られます。これらのトレンドは、量子コンピューティングの製造方法と応用方法の両方に影響を与え、強化された新たなイノベーションと投資をもたらします。これらのトレンドを理解することは、量子コンピューティング産業が発展する一般的な方向性を示し、市場成長に影響を与える機会と制約を特定する。 - 投資と資金調達の増加：支出と資金調達の増加が量子コンピューティング市場を後押ししている。政府、民間企業、ベンチャーキャピタルの双方によって、広範な量子研究開発が開始されている。例えば、米国政府の国家量子イニシアティブ法や、中国政府が量子コンピューティングの研究に多額の資金を割り当てていることは、この傾向を明確に示している。投資は量子ハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムの改良に向けられ、その結果、使用可能な量子コンピューティング・システムとアプリケーションの開発が加速している。この傾向は、量子コンピューティングのためのインフラと人的資本の開発と確立を強化し、結果としてイノベーションと市場競争力を高める。 - 量子ハードウェア開発の概要量子ハードウェアの開発は、量子コンピューティング市場において不可欠な開発の一つである。超伝導量子ビットやトラップイオンを含む量子ビット技術は、量子コンピュータの機能強化や拡張に貢献している。IBMとグーグルは、量子ビットのコヒーレンスとエラー訂正にも改良を加え、これまでにない量子ハードウェアを開発している。これらの改良は、量子コンピューティングの実用化ビジョンに貢献し、量子技術の展望を向上させる、より大きく強力な量子システムの探求に不可欠である。 - 量子アルゴリズムの進化：量子アルゴリズムの進化は、量子コンピューティング市場の発展に関する主要なトレンドの1つである。古典的なコンピュータでは効率的に解くことができない問題を対象とした新しい効率的なアルゴリズムが開発されている。その中には、最適化、暗号、シミュレーションのための量子アルゴリズムが含まれる。アルゴリズム開発は、量子コンピューティングが企業や研究機関の現代社会における最大の課題の解決策を提供する可能性に焦点を当てている。そのため、この傾向は、ほとんどの分野で量子コンピューティング技術の日常的な利用を促進する上で極めて重要である。 - 量子コンピューティングとAIや機械学習の融合：量子コンピューティングと機械学習や人工知能（AI）を組み合わせたハイブリッドアプローチも、業界で普及し始めている。特にAIやMLモデルは、データやパターン分析に新たな手法を導入することで、量子アルゴリズムの助けを借りて改善される可能性がある。この統合の目的は、AIやMLのアプリケーションにおいて、量子コンピューティングのパワーをより効果的かつ集中的に活用することである。各組織は、量子コンピューティングの同じ特性を、特定の機械学習プロセスの高速化やAIアルゴリズムの微調整にどのように活用できるかを模索しており、その結果、これらの技術の進歩に貢献している。 - 量子通信とセキュリティの出現：量子コンピューティング技術のトレンドの中で、量子通信と量子セキュリティがますます重視されるようになってきている。データ保護や匿名性の確保を目的とした量子鍵配送（QKD）や量子暗号化手法の開発に向けた取り組みが行われている。量子通信技術の開発は、中国のような国やIBMのような企業にとって、国家安全保障上の戦略的関心事となっており、量子を利用した侵入から機密データを守ろうとしている。この傾向は、安全で信頼性の高い情報交換が懸案事項であり、量子技術がサイバーセキュリティ問題の解決策であることを示している。 量子コンピューティング市場では、投資の増加、量子ハードウェアの開発、量子アルゴリズムの進歩、人工知能との統合、量子通信とセキュリティに関する大きな懸念といったトレンドが市場を再定義している。これらのトレンドは、量子コンピューティングの発展に拍車をかけ、新たな利用方法を提供し、ひいては市場の成長と発展のための政策や戦略に影響を与えるだろう。 量子コンピューティング市場の最新動向 量子コンピューティング市場は、過去数年間、注目すべき発展を遂げてきた分野である。多くの企業や非企業の関係者がこの技術に投資を続けており、その投資と達成された発展の両方が反映されている。これらの発展は、量子コンピューティングに関する限り、世界を変えつつある。主な発展には、量子技術分野の成長につながるハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションの改良に関するものがある。 - IBMの量子システム・ワン量子コンピューティング・ハードウェアにおける注目すべき開発のひとつに、IBMの「Quantum System One」がある。この一体型コンピュータは超伝導量子ビットを内蔵し、量子コンピューティングのための最新の極低温機能を備えている。このマイルストーンは、量子コンピューターの商業化における重要な一歩となった。IBMの量子システムのその後のアップグレードや改良は、量子コンピューティングの性能と信頼性の限界を押し広げ、市場の発展への期待を高めている。 - グーグル、量子至上主義を達成：グーグルがSycamoreプロセッサーで実現した量子最高性能の達成は、量子コンピューティングの領域におけるブレークスルーである。このマイルストーンは、古典的なコンピューティングを凌駕する量子コンピューティング・システムの登場を意味する。この分野におけるグーグルの継続的な研究開発は、量子コンピューターの改良とその潜在的な応用分野の開拓を目指し、市場を前進させるものである。 - 中国の量子通信衛星：中国初の量子通信衛星Miciusの設立は、量子通信分野における革命を象徴している。Miciusは衛星と地上局を結び、長距離での量子鍵分散（QKD）を実現した。この成果は、中国が量子通信の分野で先進国であることを示すとともに、量子技術がデータ・セキュリティを強化する可能性を浮き彫りにした。Miciusの成功は、量子技術に基づく通信ネットワークのさらなる発展に道を開くものである。 - 量子コンピューティングにおける欧州の取り組み欧州は、様々な活動や協力プログラムを後援・参加することで、量子コンピューティングにおいて大きな進歩を遂げてきた。2018年に開始された欧州連合の量子フラッグシップ・プログラムは、量子技術の研究開発に関連する活動を促進することを目的としている。さらに、IBMとフラウンホーファー協会とのパートナーシップのような欧州内の協力関係により、量子ハードウェアおよびソフトウェアの革新が進んでいる。これらのイニシアチブは、急速に成長する量子コンピューティング市場において、欧州を重要なプレーヤーにすることを目的としている。 - インドの国家量子ミッション2020年に発足したインドの国家量子ミッションは、量子研究の推進に焦点を当てたミッション指向のプログラムである。このミッションは、量子ハードウェア、計算アルゴリズム、アプリケーションを含む量子コンピューティング・エコシステムの確立を目指している。インド科学研究所（IISc）や国立工科大学（NIT）などの主要企業もこのミッションに参加している。インドは量子研究能力を発展させ、他国と協力関係を結ぶことで、この分野における重要なプレーヤーとしての地位を確立しつつある。 量子コンピューティング市場における最近の動向は、IBMの量子システム・ワン、グーグルの量子覇権突破、中国の量子通信衛星、欧州の取り組み、インドの国家量子ミッションなど、技術や研究における重要なマイルストーンを包含している。これらの動きは、この分野を前進させ、新たな地平を切り開き、量子コンピューティングの未来を形作るものである。 量子コンピューティング市場の戦略的成長機会 量子コンピューティング市場には、さまざまな応用分野にまたがる戦略的成長機会がいくつかある。量子技術の進歩に伴い、成長・進化すべき分野が数多く存在する。これらのギャップに対処することは、市場を拡大するだけでなく、量子コンピューティングの可能性を実現することにもつながる。 - 最適化とサプライチェーン管理：量子コンピューティングの利用は、最適化とサプライチェーンマネジメントにおける戦略的成長機会をもたらす。量子アルゴリズムは、経路計画や在庫管理といった複雑な最適化タスクを効率的に解くことができ、古典的な手法を凌駕する。様々な業界の多くの企業が、サプライチェーンを改善し、損失を削減するために量子コンピューティングを利用している。ロジスティクスの最適化に量子技術を応用することで、より優れた効率を生み出し、市場競争を強化し、この分野の成長を促進することができる。 - 創薬と材料科学：量子コンピュータは、医薬品開発と材料科学に変革をもたらす可能性がある。量子コンピュータは分子間の相互作用や化学反応のシミュレーションを可能にし、新薬や新素材の開発を促進します。製薬会社や研究機関は、創薬の改善やより優れた材料の設計のために量子コンピュータを採用しています。量子テクノロジーは科学技術の進歩の機会を生み出すため、この分野は大きな成長の可能性を秘めている。 - 金融サービスとリスク分析：金融サービス分野では、特にリスク分析や金融モデリングなどの分野で量子コンピューティングの恩恵が期待されている。量子アルゴリズムは、膨大な量のデータを処理し、複雑な計算を従来の方法よりも効率的に行うことができる。その他のアプリケーションとしては、ポートフォリオの最適化、リスク評価、不正検知などがある。金融セクターは競争力を高め、意思決定を改善するために量子コンピューティングを模索しており、このビジネス分野に成長機会をもたらしている。 - 暗号とデータ・セキュリティ：量子コンピューティングは、暗号とデータ・セキュリティの分野に課題と機会の両方をもたらす。量子テクノロジーは、現在の暗号化手法を陳腐化させることが予想される一方で、量子技術を利用した攻撃に耐性を持ち、データを安全に暗号化する新たな方法を提供する。その結果、組織や政府は機密情報を保護するため、量子セキュア暗号に投資している。量子通信と暗号化の研究開発、そして新たなセキュリティ課題への応用は、大きな成長機会となる。 - 人工知能と機械学習：量子コンピューティングと人工知能（AI）および機械学習（ML）の融合は、大きな成長の可能性を秘めている。量子アルゴリズムはAIやML技術を強化し、データ処理やパターン認識を向上させることができる。各組織は、トレーニングモデルのパフォーマンスやアルゴリズムの最適化など、量子コンピューティングが機械学習にどのような影響を与えるかを研究している。この分野には大きな成長の可能性があり、量子コンピューティングとAI技術の発展を牽引することになるだろう。 量子コンピューティング市場における戦略的成長機会は、最適化、医薬品開発、金融サービス、暗号技術、AIを網羅し、量子技術の多様な応用を浮き彫りにしている。これらの機会により、機関や企業はイノベーションを起こし、能力を強化し、拡大する量子コンピューティング市場から利益を得ることができる。 量子コンピューティング市場の推進要因と課題 量子コンピューティング市場は、その拡大と進化を形作る様々な推進要因と課題の影響を受けている。これらの要因には、新興技術、各地域の経済環境、業界を管理する規制などが含まれます。量子コンピューティング市場とそのダイナミクスを評価するには、これらの推進要因と課題を理解することが不可欠です。 量子コンピューティング市場を牽引する要因は以下の通りである： - 量子ハードウェアの技術進歩：量子ハードウェアの技術進歩：量子ビットのコヒーレンスやエラー率におけるブレークスルーを含む量子ハードウェアの技術進歩は、量子コンピューティング市場の重要な促進要因である。これらの改良により、量子コンピュータはより高い信頼性、拡張性、性能で動作するようになり、市場の成長につながる。 - より優れた計算能力への需要の高まり：複雑な問題に対処するため、より優れた計算能力への需要が高まっている。量子コンピューティングは、製薬、航空宇宙、ロジスティクスなどの産業における問題解決策を提示し、その普及を後押ししている。産業界がその能力を高める方法を模索する中、量子コンピューティングの需要は高まり続けている。 - 政府の資金援助と支援の増加：量子コンピューティング市場の成長には、量子研究開発に対する政府の資金援助や支援が欠かせない。米国の国家量子イニシアティブ法やEUの量子フラッグシップ・プログラムなどのイニシアチブは、量子技術の開発を加速するための財政的支援とリソースを提供している。 一方、量子コンピューティング市場が直面する課題には、以下のようなものがある： - 高いコストとインフラ要件：量子コンピューティング技術の開発には、研究開発への多額の投資と高価なインフラの構築が必要である。量子コンピューティング・システムの構築や、極低温チャンバーなど必要な設備の維持にかかる費用は、同市場における課題となっている。 - 量子アルゴリズムの複雑さ：量子アルゴリズムは依然として複雑な研究分野であり、多くのアルゴリズムがまだ開発の初期段階にある。既存のアルゴリズムの多くは商業利用には限界があるため、より効率的でスケーラブルな量子アルゴリズムが求められている。このことは、量子コンピューティングを普及させるという点で、市場に課題を提示している。 - 人材不足：熟練した人材の不足も、量子コンピューティング業界が直面する重要な課題である。量子システムやアルゴリズムの開発には高度に専門的な知識が必要であり、この分野では熟練した専門家の需要が高まっている。この人材不足は、量子コンピューティング産業の発展を遅らせ、成長を制限する可能性がある。 量子コンピューティング市場の牽引役には、技術の進歩、計算能力に対する需要の増加、政府の支援などが挙げられる。しかし、市場が潜在能力をフルに発揮するためには、高コスト、複雑性、人材不足といった課題を克服しなければならない。量子コンピューティングが継続的に発展し、産業界で広く採用されるためには、これらの課題に対処することが不可欠となる。 量子コンピューティング企業リスト 市場に参入している企業は、提供する製品の品質で競争している。同市場の主要企業は、製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、量子コンピューティング企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、製造コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介する量子コンピューティング企業は以下の通り。 - IBM - D-Wave Quantum - マイクロソフト - アマゾン ウェブ サービス - リゲッティ・コンピューティング - 富士通 - 日立 セグメント別量子コンピューティング 本調査では、世界の量子コンピューティング市場について、展開別、技術別、アプリケーション別、エンドユース別、地域別の予測を掲載している。 量子コンピューティングの展開別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - オンプレミス - クラウド 量子コンピューティングの技術別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - トラップイオン - 量子アニーリング - 超伝導キュービット - その他 量子コンピューティングの用途別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - 最適化 - シミュレーション - 機械学習 - その他 量子コンピューティングのエンドユース別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - 宇宙・防衛 - 輸送・物流 - ヘルスケア＆医薬品 - 化学 - 銀行・金融 - エネルギー・電力 - アカデミア - 政府機関 - その他 量子コンピューティングの地域別市場【2019年から2031年までの金額別分析 - 北米 - 欧州 - アジア太平洋 - その他の地域 量子コンピューティング市場の国別展望 量子コンピューティング市場は、国内投資、政府の研究開発、技術の進歩、官民双方からの関心の高まりにより、大きな動きを見せている。量子コンピューティングは、従来の計算手法では対応できなかった様々な業界の多くの問題を解決する可能性を秘めている。しかし、米国、中国、ドイツ、インド、そして日本が量子技術のフロンティアを開拓する中で、それぞれがこの急速に変化する産業に独自の貢献をしています。これらの発展は、コンピューティングの未来に影響を与えるだけでなく、国の政策や国際関係をも形成している。 - 米国米国は量子コンピューティングの分野で他国を大きくリードしているが、これは政府および民間セクターの多大な支援によるものである。IBM、グーグル、マイクロソフトなどの企業が量子技術の開発を続けている。世界初の商用量子コンピューターであるIBMの量子システム・ワンは改良を続けており、グーグルのシカモア（Sycamore）プロセッサーは、古典的なコンピューターが達成できないタスクを実行することで、量子の覇権を獲得している。さらに米国政府は、量子インフラと能力の構築を支援する国家量子イニシアティブ法のような構想の下、量子科学に多額の資金を提供することを約束している。 - 中国中国は、政府やその他の組織からの資金提供や継続的な支援に支えられ、量子コンピューティング技術において大きな進歩を遂げている。中国政府の第13次5カ年計画では、量子研究に多額の資金が割り当てられており、アリババやバイドゥなどの民間企業が世界トップクラスの技術を発展させている。アリババのDAMOアカデミーは9量子ビットの量子プロセッサーを開発し、バイドゥの量子コンピューティング研究所は量子アルゴリズムとハードウェア開発に注力している。さらに、中国は量子通信と量子鍵配布で顕著な成功を収めており、量子コンピューティング分野のリーダーとして、また重要な競争相手として位置づけられている。 - ドイツ：ドイツもまた、量子コンピューティングにおいて、特に経験的な面で大きな進歩を遂げている。量子研究に携わっている主な組織には、マックス・プランク研究所やフラウンホーファー協会などがある。特に、IBMとドイツのIQM社は、量子計算に不可欠な超伝導プロセッシング・ユニットの開発に共同で取り組んでいる。ドイツはまた、基礎科学、産業、国からの支援を統合した量子コンピューティング・エコシステムの構築にも力を入れている。同国は通信ベースの量子技術や量子拡張センサーの開発も進めており、量子コンピューティング分野での地位がさらに強化されると期待されている。 - インドインドは、政府や組織の様々な取り組みにより、量子コンピューティング市場で急速に成長している。National Mission on Quantum Technologies and Applications（量子技術と応用に関する国家ミッション）は、インドにおける量子技術と応用の促進を目的とした重要な取り組みである。インド科学研究所（IISc）や国立工科大学（NIT）などの研究機関は、量子アルゴリズムやハードウェア開発の研究に積極的に取り組んでいる。暗号技術や材料科学もまた、量子計算技術の開発に注力するインドの一部である。インドの研究機関と外国の機関との協力関係の強化により、インドは世界の量子コンピューティング競争における強力なプレーヤーとして位置づけられている。 - 日本日本は、政府と企業の関与のもと、量子コンピューティングにおいて大きな進展と投資を行ってきた。NECや東芝などの大手企業は量子技術の開発を進めており、特にNECは超伝導量子ビット、東芝は量子鍵導出に力を入れている。さらに日本政府は、官民パートナーシップにリソースを提供するなど、量子科学の発展を奨励する計画を概説している。日本の戦略はまた、量子コンピューティングの応用範囲を人工知能、安全な通信、最適化問題の解決にまで拡大し、世界の量子コンピューティング市場における主要プレーヤーになることを目指している。 世界の量子コンピューティング市場の特徴 市場規模の推定：量子コンピューティングの市場規模を金額（Bドル）で推計 動向と予測分析：各種セグメント別、地域別の市場動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年）。 セグメンテーション分析：展開別、技術別、用途別、エンドユース別、地域別など、様々なセグメント別の量子コンピューティング市場規模を金額（Bドル）で分析。 地域別分析：量子コンピューティング市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。 成長機会：量子コンピューティング市場の展開、技術、用途、最終用途、地域別の成長機会の分析。 戦略分析：M&A、新製品開発、量子コンピューティング市場の競争環境など。 ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。 この市場や隣接市場でビジネスを拡大したい場合は、弊社にご連絡ください。市場参入、事業機会のスクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M＆Aなど、これまで数百件の戦略コンサルティング・プロジェクトを行ってきました。 本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています： Q.1.量子コンピューティング市場において、デプロイメント（オンプレミス、クラウド）、テクノロジー（トラップドイオン、量子アニーリング、超伝導量子ビット、その他）、アプリケーション（最適化、シミュレーション、機械学習、その他）、エンドユース（宇宙・防衛、輸送・物流、ヘルスケア・製薬、化学、銀行・金融、エネルギー・電力、学術、政府、その他）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域）別に、最も有望で高成長が期待できる事業機会は何か？ Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は？ Q.3.成長ペースが速いと思われる地域とその理由は？ Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か？市場における主な課題とビジネスリスクは？ Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は？ Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は？ Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか？ Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか？これらの開発をリードしている企業はどこですか？ Q.9.市場の主要プレーヤーは？主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか？ Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか？ Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか？ 目次目次1.要旨 2.量子コンピューティングの世界市場：市場ダイナミクス 2.1:序論、背景、分類 2.2:サプライチェーン 2.3: 産業の推進要因と課題 3.2019年から2031年までの市場動向と予測分析 3.1.マクロ経済動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年） 3.2.量子コンピューティングの世界市場動向（2019年～2024年）と予測（2025年～2031年） 3.3：量子コンピューティングの世界市場：展開別 3.3.1:オンプレミス 3.3.2:クラウド 3.4:量子コンピューティングの世界市場：技術別 3.4.1:トラップされたイオン 3.4.2:量子アニーリング 3.4.3:超伝導キュービット 3.4.4:その他 3.5: 量子コンピューティングの世界市場：アプリケーション別 3.5.1:最適化 3.5.2: シミュレーション 3.5.3:機械学習 3.5.4:その他 3.6:量子コンピューティングの世界市場：エンドユース別 3.6.1:宇宙・防衛 3.6.2: 運輸・物流 3.6.3: 医療・医薬品 3.6.4:化学 3.6.5: 銀行・金融 3.6.6: エネルギー・電力 3.6.7:学界 3.6.8: 政府 3.6.9: その他 4.2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析 4.1:量子コンピューティングの世界地域別市場 4.2: 北米の量子コンピューティング市場 4.2.1:北米の展開別市場：オンプレミスとクラウド 4.2.2:北米市場：アプリケーション別最適化、シミュレーション、機械学習、その他 4.3:欧州の量子コンピューティング市場 4.3.1:欧州市場：展開別：オンプレミスとクラウド 4.3.2:欧州市場：アプリケーション別最適化、シミュレーション、機械学習、その他 4.4:APAC量子コンピューティング市場 4.4.1:APAC市場：デプロイメント別：オンプレミスとクラウド 4.4.2:APAC市場：アプリケーション別最適化、シミュレーション、機械学習、その他 4.5: ROWの量子コンピューティング市場 4.5.1:ROW市場：デプロイメント別：オンプレミス、クラウド 4.5.2:ROW市場：アプリケーション別最適化、シミュレーション、機械学習、その他 5.競合分析 5.1: 製品ポートフォリオ分析 5.2: オペレーション統合 5.3:ポーターのファイブフォース分析 6.成長機会と戦略分析 6.1:成長機会分析 6.1.1:量子コンピューティング世界市場の展開別成長機会 6.1.2:量子コンピューティングの世界市場の成長機会：技術別 6.1.3: 量子コンピューティング世界市場の成長機会：アプリケーション別 6.1.4:量子コンピューティングの世界市場の成長機会：最終用途別 6.1.5: 量子コンピューティングの世界市場の成長機会（地域別 6.2: 量子コンピューティングの世界市場における新たな動向 6.3: 戦略的分析 6.3.1:新製品開発 6.3.2:量子コンピューティング世界市場の生産能力拡大 6.3.3:量子コンピューティングの世界市場における合併、買収、合弁事業 6.3.4:認証とライセンス 7.主要企業のプロフィール 7.1:IBM 7.2:D-Wave Quantum 7.3: マイクロソフト 7.4: アマゾン ウェブ サービス 7.5: リゲッティ・コンピューティング 7.6: 富士通 7.7: 日立
SummaryQuantum Computing Trends and Forecast Table of ContentsTable of Contents
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