世界各国のリアルタイムなデータ・インテリジェンスで皆様をお手伝い
データ収益化市場レポート：2030年までの動向、予測、競合分析Data Monetization Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2030 データ収益化の動向と予測 世界のデータ収益化市場の将来は、BFSI、eコマース＆小売、通信＆IT、製造、ヘルスケア、エネルギー＆ユーティリティの各市場におけるビジネスチャンスにより有望視されている。世界... もっと見る
日本語のページは自動翻訳を利用し作成しています。
サマリーデータ収益化の動向と予測世界のデータ収益化市場の将来は、BFSI、eコマース＆小売、通信＆IT、製造、ヘルスケア、エネルギー＆ユーティリティの各市場におけるビジネスチャンスにより有望視されている。世界のデータ収益化市場は、2024年から2030年にかけて年平均成長率25.8%で成長すると予想される。この市場の主な促進要因は、データ量の増加とデータ主導の意思決定、データ収益化の可能性に対する意識の高まり、外部データソースの急増、モノのインターネットの拡大です。 - Lucintelの予測では、分析手法のカテゴリーでは、顧客に柔軟なデータ収益化オプションを提供できることから、サービスとしての分析対応プラットフォーム・セグメントが予測期間中最大のセグメントであり続ける。 - エンドユースカテゴリーでは、銀行業界におけるデータリッチなビジネスの存在感が高まっていることから、BFSIが引き続き最大セグメントとなるだろう。 - 地域別では、意思決定プロセスの自動化、インフラコストの合理化、技術アップグレードの実施に対する組織の需要が高まっていることから、予測期間中も北米が最大地域であり続けるだろう。 150ページを超える包括的なレポートで、ビジネス上の意思決定に役立つ貴重な洞察を得てください。 データ収益化市場の新たな動向 データ収益化市場は、テクノロジーの進歩とビジネスニーズの進化を反映した新たなトレンドによって形成されています。 - AIと機械学習の統合：AIと機械学習は、データの分析と収益化にますます活用されるようになっている。これらのテクノロジーは高度な予測分析と自動化を可能にし、データ主導の意思決定を強化し、新たな収益機会を創出する。 - データ・プライバシーとコンプライアンスの重視：データ・プライバシーに対する懸念が高まる中、企業は規制要件を満たすためのコンプライアンス・ソリューションへの投資を進めている。この傾向には、プライバシーを強化するテクノロジーや堅牢なデータガバナンスフレームワークの採用が含まれます。 - リアルタイムデータ分析：リアルタイム・アナリティクスは、企業が競争力を維持するために不可欠になっています。データを瞬時に分析し対処する能力は、業務の効率化を促進し、より迅速なビジネス戦略を可能にします。 - 業界を超えたデータ・コラボレーション：企業は業界を超えてデータを共有し、収益化するためのパートナーシップを模索している。このコラボレーションにより、企業はさまざまなソースからのデータセットを組み合わせることで、包括的な洞察を得て価値を生み出すことができる。 - データセキュリティのためのブロックチェーン：ブロックチェーン技術は、セキュリティと透明性を高めるためにデータ収益化戦略に組み込まれている。データ取引に利用することで、データの完全性を確保し、利害関係者間の信頼を築くことができる。 これらのトレンドは、技術的進歩の促進、データ・プライバシーの強化、リアルタイム分析の改善、異業種コラボレーションの促進、セキュリティのためのブロックチェーンの活用によって、データ収益化市場を再形成している。これらは、データ活用と収益創出への、より洗練された安全なアプローチへのシフトを反映している。 データ収益化市場の最新動向 データマネタイゼーションの最新動向は、技術、規制対応、市場戦略における主要な進歩を浮き彫りにしています。 - 高度なアナリティクスの採用：企業は、大規模なデータセットから実用的な知見を抽出するため、高度な分析ツールの採用を増やしている。この進展により、意思決定能力が強化され、データを効果的に活用することで新たな収益化の機会が創出されている。 - 規制遵守への取り組み：データ保護規制の強化に伴い、企業はデータを管理・保護するためのコンプライアンス・ソリューションへの投資を進めています。法規制の遵守に注力することで、データ収益化の実践が法的要件に合致し、顧客からの信頼が構築されます。 - データ・アズ・ア・サービス（DaaS）の成長：Data-as-a-Service モデルの台頭により、企業はサブスクリプションベースのサービスを通じて価値あるデータセットへのアクセスを提供することで、データを収益化できるようになりました。このモデルはスケーラブルな収益ストリームをサポートし、市場範囲を拡大する。 - データインフラへの投資の増加：データ量の増加に対応し、収益化戦略を強化するため、データインフラへの投資が拡大している。これには、貴重な情報を扱い保護するためのデータ・ストレージ、処理能力、セキュリティ対策のアップグレードが含まれる。 - パーソナライズされたデータ製品：企業は、個々の顧客のニーズに応えるため、パーソナライズされたデータ製品やサービスを開発している。この傾向は、カスタマイズされたソリューションやターゲットを絞ったマーケティング戦略に対する需要の高まりが背景にある。 こうした動きは、アナリティクス機能の高度化、規制遵守の徹底、DaaSサービスの拡大、データインフラへの投資、パーソナライズされたデータ製品の開発などを通じて、データ収益化市場に影響を与えている。これらは、データから得られる価値の最大化に焦点を当てた、ダイナミックで進化する状況を反映している。 データ収益化市場の戦略的成長機会 データ収益化市場は、技術の進歩とビジネスニーズの進化に後押しされ、主要なアプリケーションにさまざまな戦略的成長機会をもたらしている。 - ヘルスケアデータの収益化個別化医療と業務効率化のためのヘルスケアデータの活用は、大きな成長機会をもたらす。医療におけるデータ分析の統合は、患者の予後改善とコスト削減を促進する。 - 小売業とEコマース：小売企業やEコマース企業は、顧客インサイトを活用してパーソナライゼーションを強化し、在庫管理を最適化し、マーケティング戦略を改善することで、データ収益化を活用できます。このアプローチにより、顧客エンゲージメントが促進され、売上が増加する。 - 金融サービス：金融業界では、データマネタイゼーションはリスク管理、不正検知、顧客分析の機会を提供します。金融機関は、データを活用して金融商品やサービスをカスタマイズし、顧客満足度と業務効率を高めることができる。 - スマートシティ：スマートシティ構想におけるデータ収益化では、都市インフラの改善、公共サービスの強化、資源管理の最適化にデータを活用する。このアプリケーションは、持続可能で効率的な都市環境の開発をサポートする。 - 電気通信：電気通信業界は、データ・マネタイゼーションを活用することで、ネットワーク・パフォーマンスの最適化、顧客体験のパーソナライズ、データ主導の洞察と分析による新たな収益源の創出につなげることができる。 これらの成長機会は、ヘルスケア、小売、金融サービス、スマートシティ、通信におけるデータ収益化の可能性を浮き彫りにしている。データを効果的に活用することで、企業はイノベーションを推進し、顧客体験を向上させ、さまざまな分野で新たな収益源を創出することができます。 データ収益化市場の推進要因と課題 データ収益化市場は、その成長と発展を形作る様々な推進要因と課題の影響を受けています。これらの要因を理解することは、市場を効果的にナビゲートする上で極めて重要です。 データ収益化市場の推進要因には以下のようなものがあります： - 技術の進歩：データ分析、AI、機械学習における技術革新により、データ収益化機能が強化されている。これらの技術により、より高度なデータ分析が可能になり、収益創出と業務効率の向上が促進される。 - データ可用性の向上：デジタル活動によって生成されるデータ量の増加は、新たな収益化の機会を提供する。企業はこうしたデータを活用することで、洞察を深め、意思決定を改善し、付加価値の高いサービスを生み出すことができる。 - パーソナライズされたサービスに対する需要の高まり：パーソナライズされた体験に対する消費者の期待の高まりは、テーラーメイドのソリューションのためにデータを収益化することを企業に促す。この傾向は、データ主導のマーケティング戦略やパーソナライズされた製品の開発を後押ししている。 - データイニシアチブへの規制支援：各国政府はデータ・イニシアチブとインフラ整備を支援し、データ収益化のための環境を整えている。規制の枠組みはデータ共有やコラボレーションを促進し、市場の成長を促すことが多い。 - データ・アズ・ア・サービス（DaaS）の採用：DaaSモデルの成長により、企業は価値あるデータセットへのアクセスを提供することでデータを収益化できる。このモデルは拡張可能な収益機会を提供し、市場リーチを拡大する。 データ収益化市場における課題は以下のとおり： - データ・プライバシーに関する懸念：データ・プライバシーの懸念：データ・プライバシーとセキュリティに対する監視の目が厳しくなっており、データ収益化の課題となっている。消費者の信頼を維持するためには、規制の遵守と機密情報の保護が不可欠である。 - 規制の遵守：複雑で多様なデータ保護規制を理解することは困難である。コンプライアンスには、法的要件に沿ったテクノロジーとプロセスへの多大な投資が必要です。 - データの品質と正確性：効果的な収益化には、データの品質と正確性の確保が不可欠です。データの質が低いと、信頼性の低い洞察につながり、データ主導型イニシアチブの価値が損なわれる可能性がある。 データ収益化市場は、技術の進歩、データの利用可能性の向上、パーソナライズされたサービスに対する需要の高まり、規制当局のサポート、DaaSの採用などの促進要因によって形成されている。課題としては、データ・プライバシーに関する懸念、法規制の遵守、データ品質、市場競争、技術の複雑性などが挙げられる。データ収益化と市場成長を成功させるには、これらの要因に対処することが極めて重要である。 データ収益化企業リスト 同市場の企業は、提供する製品の品質で競争している。同市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略を通じて、データ収益化企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介するデータマネタイゼーション企業には以下が含まれます。 - アクセンチュア - アドストラ - シスコシステムズ - ジェムアルト - IBM - インフォシス - コムビバ - マネタイズ - レルティオ - SAP セグメント別データ収益化 本調査では、世界のデータマネタイゼーションの方法別、企業規模別、エンドユース別、地域別の予測を掲載しています。 データマネタイゼーションの手法別市場【2018年から2030年までの金額別分析 - サービスとしてのデータ - サービスとしてのインサイト - サービスとしての分析対応プラットフォーム - 組み込み型アナリティクス 企業規模別データ収益化市場【2018年から2030年までの金額別分析 - 大企業 - 中小企業 エンドユース別データ収益化市場【2018年から2030年までの金額別分析 - BFSI - 電子商取引と小売 - 通信・IT - 製造業 - ヘルスケア - エネルギー・公益事業 - その他 データマネタイゼーションの地域別市場【2018年から2030年までの金額別分析 - 北米 - 欧州 - アジア太平洋 - その他の地域 データ収益化市場の国別展望 市場の主要プレーヤーは、事業を拡大し、戦略的パートナーシップを結んで、その地位を強化している。以下は、米国、中国、インド、日本、ドイツの主要地域における主要データマネタイゼーション企業の最近の動向である。 - 米国：米国は、高度なアナリティクスとAI技術の台頭により、データ収益化をリードしている。企業はデータ主導のビジネスモデルをますます採用し、意思決定を強化し新たな収益源を生み出すためにリアルタイムのアナリティクスを統合している。 - 中国中国では、堅牢なデジタルインフラとビッグデータ構想に対する政府の支援により、データ収益化市場が急速に拡大している。企業は、さまざまなソースからのデータを統合して事業運営を強化し、革新的な製品を開発することに注力している。 - ドイツドイツではデータ収益化戦略を推進する一方で、データプライバシーとコンプライアンスを重視している。同市場は、安全なデータ交換と厳格なGDPRの遵守に重点を置いていることが特徴で、プライバシー強化技術の採用を促進している。 - インドインドでは、企業のデジタル・トランスフォーメーションがデータ収益化の大きな成長をもたらしている。新興企業やハイテク企業がデータ分析を活用してパーソナライズされたサービスを提供し、顧客エンゲージメントを向上させている。 - 日本日本では、業務効率化と顧客洞察のためのデータ活用が重視されるようになっている。企業は高度なデータ分析と機械学習を統合し、さまざまな分野でプロセスの最適化と新たな価値提案の創出に取り組んでいる。 世界のデータ収益化市場の特徴 市場規模の推定：データマネタイゼーションの市場規模を金額（Bドル）で推定。 動向と予測分析：各種セグメント別、地域別の市場動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2030年）。 セグメンテーション分析：データマネタイゼーション市場規模を手法別、企業規模別、エンドユース別、地域別に金額($B)で推計。 地域別分析：データマネタイゼーション市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。 成長機会：データマネタイゼーション市場の手法別、企業規模別、エンドユース別、地域別の成長機会の分析。 戦略分析：データマネタイゼーション市場のM&A、新製品開発、競合状況など。 ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争力分析。 この市場、または隣接する市場での事業拡大をお考えなら、ぜひ弊社にご相談ください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、数百件の戦略コンサルティングプロジェクトを行ってきました。 本レポートは、以下の11の主要な質問に回答しています： Q.1.データ収益化市場において、手法別（データ・アズ・ア・サービス、インサイト・アズ・ア・サービス、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス、エンベデッド・アナリティクス）、企業規模別（大企業、中小企業）、エンドユース別（BFSI、Eコマース＆リテール、通信＆IT、製造、ヘルスケア、エネルギー＆公益事業、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他地域）に、最も有望で高成長が期待できる機会は何か？ Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は？ Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は？ Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か？市場における主な課題とビジネスリスクは？ Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は？ Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は？ Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか？ Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか？これらの開発をリードしている企業はどこですか？ Q.9.市場の主要プレーヤーは？主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか？ Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか？ Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか？ 目次目次1.要旨 2.世界のデータ収益化市場：市場ダイナミクス 2.1:序論、背景、分類 2.2:サプライチェーン 2.3: 業界の推進要因と課題 3.2018年から2030年までの市場動向と予測分析 3.1.マクロ経済動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2030年） 3.2.データマネタイゼーションの世界市場動向（2018年～2023年）と予測（2024年～2030年） 3.3：データマネタイゼーションの世界市場：手法別 3.3.1:サービスとしてのデータ 3.3.2: サービスとしてのインサイト 3.3.3:サービスとしての分析対応プラットフォーム 3.3.4:組み込み型アナリティクス 3.4:データ収益化の世界市場：企業規模別 3.4.1:大企業 3.4.2:中小企業 3.5: データ収益化の世界市場：エンドユース別 3.5.1:BFSI 3.5.2:電子商取引と小売 3.5.3:通信・IT 3.5.4:製造業 3.5.5: ヘルスケア 3.5.6: エネルギー・公益事業 3.5.7: その他 4.2018年から2030年までの地域別市場動向と予測分析 4.1:データマネタイゼーションの世界地域別市場 4.2: 北米のデータ収益化市場 4.2.1:北米市場：手法別データ・アズ・ア・サービス、インサイト・アズ・ア・サービス、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス、エンベデッド・アナリティクス 4.2.2:北米市場：エンドユース別：BFSI、Eコマース・小売、通信・IT、製造、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、その他 4.3:欧州データ収益化市場 4.3.1:方法別欧州市場：データ・アズ・ア・サービス、インサイト・アズ・ア・サービス、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス、エンベデッド・アナリティクス 4.3.2:欧州市場：エンドユース別：BFSI、Eコマース・小売、通信・IT、製造、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、その他 4.4:APACデータ収益化市場 4.4.1:APACの方法別市場：データ・アズ・ア・サービス、インサイト・アズ・ア・サービス、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス、エンベデッド・アナリティクス 4.4.2:APAC市場：エンドユース別：BFSI、Eコマース・小売、通信・IT、製造、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、その他 4.5: ROWデータ収益化市場 4.5.1:ROWの方法別市場：データ・アズ・ア・サービス、インサイト・アズ・ア・サービス、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス、エンベデッド・アナリティクス 4.5.2:ROWのエンドユース別市場：BFSI、Eコマース・小売、通信・IT、製造、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、その他 5.競合分析 5.1: 製品ポートフォリオ分析 5.2: オペレーションの統合 5.3:ポーターのファイブフォース分析 6.成長機会と戦略分析 6.1:成長機会分析 6.1.1:世界のデータ収益化市場の成長機会（手法別 6.1.2:データ収益化の世界市場の成長機会：企業規模別 6.1.3：データ収益化の世界市場の成長機会：エンドユース別 6.1.4:データ収益化の世界市場の成長機会（地域別 6.2：データ収益化の世界市場における新たな動向 6.3: 戦略分析 6.3.1:新製品開発 6.3.2:データマネタイゼーションの世界市場における生産能力拡大 6.3.3:データ収益化の世界市場における合併、買収、合弁事業 6.3.4:認証とライセンス 7.主要企業のプロフィール 7.1:アクセンチュア 7.2:アドストラ 7.3: シスコシステムズ 7.4: ジェムアルト 7.5: IBM 7.6: インフォシス 7.7: コンビバ 7.8: マネタイズ 7.9: レルティオ 7.10: SAP
SummaryData Monetization Trends and Forecast Table of ContentsTable of Contents
ご注文は、お電話またはWEBから承ります。お見積もりの作成もお気軽にご相談ください。本レポートと同分野（電子部品／半導体）の最新刊レポート
Lucintel社の半導体・電子部品分野での最新刊レポート
本レポートと同じKEY WORD（competitive analysis）の最新刊レポート
よくあるご質問Lucintel社はどのような調査会社ですか?Lucintelは世界の多様な市場について調査を行っています。特に化学品、材料、自動車関連の調査レポートを数多く出版しています。 もっと見る 調査レポートの納品までの日数はどの程度ですか?在庫のあるものは速納となりますが、平均的には 3-４日と見て下さい。
注文の手続きはどのようになっていますか?1)お客様からの御問い合わせをいただきます。
お支払方法の方法はどのようになっていますか?納品と同時にデータリソース社よりお客様へ請求書（必要に応じて納品書も）を発送いたします。
データリソース社はどのような会社ですか?当社は、世界各国の主要調査会社・レポート出版社と提携し、世界各国の市場調査レポートや技術動向レポートなどを日本国内の企業・公官庁及び教育研究機関に提供しております。
|
詳細検索
2024/12/18 10:27 154.74 円 162.88 円 199.42 円 |
