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サービスとしてのGPU市場レポート:2030年までの動向、予測、競合分析


GPU as a Service Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2030

サービスとしてのGPUの動向と予測 世界のGPU as a Service市場の将来は、ヘルスケア、BFSI、製造業、IT&通信、自動車アプリケーションにおけるビジネスチャンスで有望視されている。世界のGPU as a Service市場... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 言語
Lucintel
ルシンテル
2024年1月11日 US$4,850
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サマリー

サービスとしてのGPUの動向と予測
世界のGPU as a Service市場の将来は、ヘルスケア、BFSI、製造業、IT&通信、自動車アプリケーションにおけるビジネスチャンスで有望視されている。世界のGPU as a Service市場は、2024年から2030年までのCAGRが26.8%で、2030年までに推定172億ドルに達すると予想される。この市場の主な促進要因は、ゲームおよびデザイン分野での研究開発重視の高まり、さまざまな業界における機械学習およびAIベースのアプリケーションの採用拡大、高度なデータ分析に対する需要の高まりである。

本レポートは、ビジネス上の意思決定にお役立ていただけるよう、150ページ以上のボリュームで作成しています。いくつかの洞察を含むサンプル図を以下に示す。

セグメント別サービスとしてのGPU
この調査には、世界のGPU as a Serviceの展開モデル別、アプリケーション別、地域別の予測が含まれています。

展開モデル別GPU as a Service市場【2018年から2030年までの出荷額分析
- プライベートGPUクラウド
- パブリックGPUクラウド
- ハイブリッドGPUクラウド








GPU as a Serviceの用途別市場【2018年から2030年までの出荷額分析
- ヘルスケア
- BFSI
- 製造業
- IT・通信
- 自動車
- その他





























GPU as a Serviceの地域別市場【2018年から2030年までの出荷額分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域

サービスとしてのGPU企業リスト
同市場の企業は、提供する製品の品質で競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。これらの戦略により、GPU as a Service企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介するサービスとしてのGPU企業には、以下のようなものがある。
- アリババクラウド
- Vultr
- Linode
- Amazon Web Services
- グーグル
- IBM
- OVH
- ラムダ
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ開発
- コアウィーブ


サービスとしてのGPU市場の洞察
Lucintelの予測では、プライベート市場が予測期間中に最も高い成長を遂げる見込み。
北米は予測期間中最大の地域であり続ける。


世界のGPU as a Service市場の特徴

市場規模の推定:サービスとしてのGPUの市場規模を金額(Bドル)で推計
動向と予測分析:各種セグメント別、地域別の市場動向(2018年~2023年)と予測(2024年~2030年)。
セグメント別分析:サービスとしてのGPU市場規模を展開モデル別、用途別、地域別に金額($B)で推計。
地域別分析:サービスとしてのGPU市場の北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域別内訳。
成長機会:サービスとしてのGPU市場の展開モデル、アプリケーション、地域別の成長機会の分析。
戦略分析:サービスとしてのGPU市場のM&A、新製品開発、競争環境など。
ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。

よくある質問

Q1.GPU as a Serviceの市場規模はどのくらいですか?
回答世界のGPU as a Service市場は、2030年までに推定172億ドルに達すると予想されています。

Q2.サービスとしてのGPU市場の成長予測は?
Answer:世界のGPU as a service市場は、2024年から2030年にかけて年平均成長率26.8%で成長すると予想されています。

Q3.GPU as a Service市場の成長に影響を与える主なドライバーは何ですか?
回答この市場の主な促進要因は、ゲームおよびデザイン分野における研究開発の重視の高まり、様々な産業における機械学習およびAIベースのアプリケーションの採用の拡大、高度なデータ解析に対する需要の高まりです。

Q4.GPU as a Service市場の主なセグメントは?
回答GPU as a Service市場の将来は、ヘルスケア、BFSI、製造、IT&テレコミュニケーション、自動車アプリケーションにおけるビジネスチャンスで有望視されています。

Q5.GPU as a Service市場の主要企業は?
Answer:GPU as a Serviceの主要企業は以下の通りです:
- アリババクラウド
- Vultr
- Linode
- アマゾン ウェブ サービス
- グーグル
- IBM
- OVH
- ラムダ
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ開発
- コアウィーブ



Q6.GPU as a Serviceの中で、今後最も市場規模が大きくなるのはどのセグメントでしょうか?
回答Lucintelの予測では、予測期間中に最も高い成長が見込まれるのはプライベートです。

Q7.GPU as a Service市場において、今後5年間で最も大きくなると予想される地域はどこですか?
回答予測期間中、北米が最大の地域であり続けるでしょう。

Q.8 本レポートのカスタマイズは可能ですか?
答: はい:はい、Lucintel は追加費用なしで 10% のカスタマイズを提供します。

本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています:

Q.1.GPU as a Service市場において、導入モデル別(プライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド)、アプリケーション別(ヘルスケア、BFSI、製造、IT&通信、自動車、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長が期待できる市場にはどのようなものがありますか?
Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は?
Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?

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目次

目次

1.要旨

2.サービスとしてのGPU世界市場:市場ダイナミクス
2.1:イントロダクション、背景、分類
2.2:サプライチェーン
2.3:業界の推進要因と課題

3.2018年から2030年までの市場動向と予測分析
3.1.マクロ経済動向(2018年~2023年)と予測(2024年~2030年)
3.2.GPU as a Serviceの世界市場動向(2018年~2023年)と予測(2024年~2030年)

3.3:サービスとしてのGPUの世界市場:展開モデル別
3.3.1:プライベートGPUクラウド
3.3.2:パブリックGPUクラウド
3.3.3: ハイブリッドGPUクラウド







3.4:GPU as a Serviceの世界市場:用途別
3.4.1:ヘルスケア
3.4.2:BFSI
3.4.3:製造業
3.4.4:IT・通信
3.4.5: 自動車
3.4.6:その他

























4.2018年から2030年までの地域別市場動向と予測分析
4.1:GPU as a Serviceの世界地域別市場
4.2:北米のGPU as a Service市場
4.2.1:北米GPU as a Service市場:展開モデル別:プライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド
4.2.2:北米GPU as a Service市場:用途別:ヘルスケア、BFSI、製造、IT&通信、自動車、その他



4.3:欧州のサービスとしてのGPU市場
4.3.1:ヨーロッパのGPU as a Service市場:デプロイメントモデル別:プライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド
4.3.2:欧州のGPU as a Service市場:用途別:ヘルスケア、BFSI、製造、IT&通信、自動車、その他



4.4:APAC GPU as a Service市場
4.4.1:APAC GPU as a Service市場:展開モデル別:プライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド
4.4.2:APAC GPU as a Service市場:アプリケーション別:ヘルスケア、BFSI、製造、IT&通信、自動車、その他



4.5: ROW GPU as a Service市場
4.5.1:ROW GPU as a Service市場:展開モデル別:プライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド
4.5.2:ROW GPU as a Service市場:用途別:ヘルスケア、BFSI、製造、IT&通信、自動車、その他



5.競合分析
5.1:製品ポートフォリオ分析
5.2:オペレーションの統合
5.3:ポーターのファイブフォース分析

6.成長機会と戦略分析
6.1:成長機会分析
6.1.1:世界のGPU as a Service市場の成長機会(デプロイメントモデル別
6.1.2:GPU as a Service世界市場の成長機会:アプリケーション別
6.1.3: GPU as a Service世界市場の成長機会:地域別

6.2:サービスとしてのGPU世界市場の新たな動向

6.3: 戦略分析
6.3.1:新製品開発
6.3.2:GPU as a Service世界市場の容量拡大
6.3.3:GPU as a Serviceの世界市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4:認証とライセンス

7.主要企業のプロフィール
7.1:アリババクラウド
7.2:Vultr
7.3: Linode
7.4: アマゾン ウェブ サービス
7.5: グーグル
7.6: IBM
7.7: OVH
7.8: ラムダ
7.9: ヒューレット・パッカード・エンタープライズ開発
7.10: コアウィーブ

 

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Summary

GPU as a Service Trends and Forecast
The future of the global GPU as a service market looks promising with opportunities in the healthcare, BFSI, manufacturing, IT & telecommunication, and automotive applications. The global GPU as a service market is expected to reach an estimated $17.2 billion by 2030 with a CAGR of 26.8% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are growing emphasis on research and development within the gaming and design sectors, escalating adoption of machine learning and AI-based applications among various industries, and rising demand for advanced data analytics.

A more than 150-page report is developed to help in your business decisions. Sample figures with some insights are shown below.

GPU as a Service by Segment
The study includes a forecast for the global GPU as a service by deployment model, application, and region.

GPU as a Service Market by Deployment Model [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:
• Private GPU Cloud
• Public GPU Cloud
• Hybrid GPU Cloud








GPU as a Service Market by Application [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:
• Healthcare
• BFSI
• Manufacturing
• IT & Telecommunication
• Automotive
• Others





























GPU as a Service Market by Region [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:
• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

List of GPU as a Service Companies
Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies GPU as a service companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the GPU as a service companies profiled in this report include-
• Alibaba Cloud
• Vultr
• Linode
• Amazon Web Services
• Google
• IBM
• OVH
• Lambda
• Hewlett Packard Enterprise Development
• CoreWeave


GPU as a Service Market Insights
Lucintel forecasts that private is expected to witness the highest growth over the forecast period.
North America will remain the largest region over the forecast period.


Features of the Global GPU as a Service Market

Market Size Estimates: GPU as a service market size estimation in terms of value ($B).
Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.
Segmentation Analysis: GPU as a service market size by deployment model, application, and region in terms of value ($B).
Regional Analysis: GPU as a service market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different deployment models, applications, and regions for the GPU as a service market.
Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the GPU as a service market.
Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.

FAQ

Q1. What is the GPU as a service market size?
Answer: The global GPU as a service market is expected to reach an estimated $17.2 billion by 2030.

Q2. What is the growth forecast for GPU as a service market?
Answer: The global GPU as a service market is expected to grow with a CAGR of 26.8% from 2024 to 2030.

Q3. What are the major drivers influencing the growth of the GPU as a service market?
Answer: The major drivers for this market are growing emphasis on research and development within the gaming and design sectors, escalating adoption of machine learning and AI-based applications among various industries, and rising demand for advanced data analytics.

Q4. What are the major segments for GPU as a service market?
Answer: The future of the GPU as a service market looks promising with opportunities in the healthcare, BFSI, manufacturing, IT & telecommunication, and automotive applications.

Q5. Who are the key GPU as a service market companies?
Answer: Some of the key GPU as a service companies are as follows:
• Alibaba Cloud
• Vultr
• Linode
• Amazon Web Services
• Google
• IBM
• OVH
• Lambda
• Hewlett Packard Enterprise Development
• CoreWeave



Q6. Which GPU as a service market segment will be the largest in future?
Answer: Lucintel forecasts that private is expected to witness the highest growth over the forecast period.

Q7. In GPU as a service market, which region is expected to be the largest in next 5 years?
Answer: North America will remain the largest region over the forecast period.

Q.8 Do we receive customization in this report?
Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the GPU as a service market by deployment model (private GPU cloud, public GPU cloud, and hybrid GPU cloud), application (healthcare, BFSI, manufacturing, IT & telecommunication, automotive, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?

For any questions related to GPU As A Service Market, GPU As A Service Market Size, GPU As A Service Market Growth, GPU As A Service Market Analysis, GPU As A Service Market Report, GPU As A Service Market Share, GPU As A Service Market Trends, GPU As A Service Market Forecast, GPU As A Service Companies, write Lucintel analyst at email: helpdesk@lucintel.com. We will be glad to get back to you soon.



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Table of Contents

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global GPU as a Service Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030
3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
3.2. Global GPU as a Service Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)

3.3: Global GPU as a Service Market by Deployment Model
3.3.1: Private GPU Cloud
3.3.2: Public GPU Cloud
3.3.3: Hybrid GPU Cloud







3.4: Global GPU as a Service Market by Application
3.4.1: Healthcare
3.4.2: BFSI
3.4.3: Manufacturing
3.4.4: IT & Telecommunication
3.4.5: Automotive
3.4.6: Others

























4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030
4.1: Global GPU as a Service Market by Region
4.2: North American GPU as a Service Market
4.2.1: North American GPU as a Service Market by Deployment Model: Private GPU Cloud, Public GPU Cloud, and Hybrid GPU Cloud
4.2.2: North American GPU as a Service Market by Application: Healthcare, BFSI, Manufacturing, IT & Telecommunication, Automotive, and Others



4.3: European GPU as a Service Market
4.3.1: European GPU as a Service Market by Deployment Model: Private GPU Cloud, Public GPU Cloud, and Hybrid GPU Cloud
4.3.2: European GPU as a Service Market by Application: Healthcare, BFSI, Manufacturing, IT & Telecommunication, Automotive, and Others



4.4: APAC GPU as a Service Market
4.4.1: APAC GPU as a Service Market by Deployment Model: Private GPU Cloud, Public GPU Cloud, and Hybrid GPU Cloud
4.4.2: APAC GPU as a Service Market by Application: Healthcare, BFSI, Manufacturing, IT & Telecommunication, Automotive, and Others



4.5: ROW GPU as a Service Market
4.5.1: ROW GPU as a Service Market by Deployment Model: Private GPU Cloud, Public GPU Cloud, and Hybrid GPU Cloud
4.5.2: ROW GPU as a Service Market by Application: Healthcare, BFSI, Manufacturing, IT & Telecommunication, Automotive, and Others



5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global GPU as a Service Market by Deployment Model
6.1.2: Growth Opportunities for the Global GPU as a Service Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global GPU as a Service Market by Region

6.2: Emerging Trends in the Global GPU as a Service Market

6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global GPU as a Service Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global GPU as a Service Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Alibaba Cloud
7.2: Vultr
7.3: Linode
7.4: Amazon Web Services
7.5: Google
7.6: IBM
7.7: OVH
7.8: Lambda
7.9: Hewlett Packard Enterprise Development
7.10: CoreWeave

 

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