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企業向け人工知能市場:動向、機会、競合分析【2023-2028年


Enterprise Artificial Intelligence Market: Trends, Opportunities and Competitive Analysis [2023-2028]

エンタープライズ人工知能市場の動向と予測 世界のエンタープライズ人工知能市場の将来は、メディア&広告、小売、BFSI、IT&通信、ヘルスケア、自動車市場にビジネスチャンスがあり、有望視されている。世界の... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 ページ数 言語
Lucintel
ルシンテル
2023年8月10日 US$4,850
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サマリー

エンタープライズ人工知能市場の動向と予測
世界のエンタープライズ人工知能市場の将来は、メディア&広告、小売、BFSI、IT&通信、ヘルスケア、自動車市場にビジネスチャンスがあり、有望視されている。世界のエンタープライズ人工知能市場は、2023年から2028年までのCAGRが25.6%で、2028年までに推定584億ドルに達すると予測される。この市場の主な促進要因は、企業におけるデジタル化の台頭、製造部門における自動化技術の採用の高まり、業界全体におけるクラウドベースのサービスに対する需要の高まりである。

本レポートは、ビジネス上の意思決定にお役立ていただけるよう、150ページ以上に渡って作成されています。サンプル図表を掲載しています。

セグメント別エンタープライズ人工知能市場
世界のエンタープライズ人工知能市場について、展開タイプ別、技術別、エンドユース産業別、地域別の動向と予測を掲載しています。

エンタープライズ人工知能市場:展開タイプ別【2017年から2028年までの出荷額分析
- クラウド
- オンプレミス
企業向け人工知能市場:技術別[2017年から2028年までの出荷額分析]:クラウド・オンプレミス
- 自然言語処理(NLP)
- 機械学習
- コンピュータビジョン
- 音声認識
- その他
企業向け人工知能市場:エンドユース産業別【2017年~2028年の出荷額分析
- メディア・広告
- 小売
- BFSI
- IT&テレコム
- ヘルスケア
- 自動車
- その他
企業向け人工知能市場:地域別【2017年から2028年までの出荷額分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域
エンタープライズ人工知能企業一覧
同市場の企業は、提供する製品の品質に基づいて競争している。この市場の主要企業は、製造施設の拡大、研究開発投資、インフラ整備、バリューチェーン全体にわたる統合機会の活用に注力している。こうした戦略により、企業向け人工知能企業は需要の増加に対応し、競争力を確保し、革新的な製品と技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで紹介する企業向け人工知能企業には、以下の企業が含まれる。
- アマゾン ウェブ サービス
- IBM
- マイクロソフト
- オラクル
- インテル
- アルファベット
- SAP SE
企業向け人工知能市場の洞察
- Lucintelは、NLPは、明確で、文法的に正しく、自然に構造化された方法でテキストから情報を作成し、決定するための企業による広範なアプリケーションであるため、予測期間にわたって最も成長するセグメントであり続けると予測しています。
- IT&通信は、新興企業やクラウドベースのビジネスでAI技術の利用が増加しているため、最大セグメントであり続けるだろう。
- 北米は、主要プレイヤーの存在と、同地域の中小企業および大企業におけるAI技術の大幅な採用により、予測期間を通じて最大地域であり続ける。
世界の企業向け人工知能市場の特徴
- 市場規模の推定:企業向け人工知能の市場規模を金額(Bドル)で推計
- 動向と予測分析:各種セグメント・地域別の市場動向(2017年~2022年)と予測(2023年~2028年)。
- セグメント別分析:企業向け人工知能市場規模を展開タイプ別、技術別、エンドユース産業別、地域別など様々なセグメント別に金額(億ドル)で推計。
- 地域別分析:エンタープライズ人工知能市場の北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の地域別の内訳。
- 成長機会:エンタープライズ人工知能市場の展開タイプ、技術、エンドユース産業、地域別の成長機会を分析。
- 戦略分析:企業向け人工知能市場のM&A、新製品開発、競争環境など。
- ポーターのファイブフォースモデルに基づく業界の競争激化の分析。
よくある質問
Q.1 企業向け人工知能市場の規模は?
回答世界のエンタープライズ人工知能市場は、2028年までに推定584億ドルに達すると予測されています。
Q.2 エンタープライズ人工知能市場の成長予測は?
回答:エンタープライズ人工知能市場は、2028年までに推定584億ドルに達すると予測されています:世界のエンタープライズ人工知能市場は、2023年から2028年にかけてCAGR 25.6%で成長すると予測されています。
Q.3 エンタープライズ人工知能市場の成長に影響を与える主なドライバーは何ですか?
回答この市場の主な促進要因としては、企業におけるデジタル化の台頭、製造部門における自動化技術の採用の高まり、業界全体におけるクラウドベースのサービスに対する需要の高まりが挙げられます。
Q4.エンタープライズ人工知能市場の主要セグメントは?
回答エンタープライズ人工知能市場の将来は、メディア&広告、小売、BFSI、IT&テレコム、ヘルスケア、自動車市場にビジネスチャンスがありそうです。
Q5.エンタープライズ人工知能市場の主要企業は?
回答エンタープライズ人工知能市場の主要企業は以下の通りです:
- アマゾン ウェブ サービス
- IBM
- マイクロソフト
- オラクル
- インテル
- アルファベット
- SAP SE
Q6.今後、エンタープライズ向け人工知能の市場規模が最も大きくなるセグメントは?
回答Lucintelは、NLPは、明確で、文法的に正しく、自然に構造化された方法でテキストから情報を作成し、決定するために、企業によって広範に適用されるため、予測期間にわたって最も成長するセグメントであり続けると予測しています。
Q7.企業向け人工知能市場において、今後5年間で最大の市場規模になると予想される地域はどこですか?
回答北米は、主要プレーヤーが存在し、同地域の中小企業や大企業でAI技術が大幅に採用されているため、予測期間中も最大地域であり続けるでしょう。
Q.8 本レポートのカスタマイズは可能ですか?
回答はい、Lucintel は追加費用なしで 10% のカスタマイズを提供します。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答しています:
Q.1.世界のエンタープライズ人工知能市場において、導入タイプ別(クラウド、オンプレミス)、技術別(自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョン、音声認識、その他)、エンドユース産業別(メディア・広告、小売、BFSI、IT・通信、ヘルスケア、自動車、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域)に、最も有望で高成長の機会にはどのようなものがありますか?
Q.2.今後成長が加速するセグメントとその理由は?
Q.3.今後成長が加速すると思われる地域とその理由は?
Q.4.市場ダイナミクスに影響を与える主な要因は何か?市場における主な課題とビジネスリスクは?
Q.5.この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は?
Q.6.この市場における新たなトレンドとその理由は?
Q.7.市場における顧客の需要の変化にはどのようなものがありますか?
Q.8.市場の新しい動きにはどのようなものがありますか?これらの開発をリードしている企業はどこですか?
Q.9.市場の主要プレーヤーは?主要プレーヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを進めていますか?
Q.10.この市場における競合製品にはどのようなものがあり、材料や製品の代替によって市場シェアを失う脅威はどの程度ありますか?
Q.11.過去5年間にどのようなM&Aが行われ、業界にどのような影響を与えましたか?

エンタープライズ人工知能市場に関連する質問、またはエンタープライズ人工知能企業、エンタープライズ人工知能市場規模、エンタープライズ人工知能市場シェア、エンタープライズ人工知能市場成長、エンタープライズ人工知能市場調査に関連する質問がございましたら、LucintelのアナリストまでEメールにてご連絡ください: helpdesk@lucintel.com すぐにお返事させていただきます。



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目次

Table of Contents


1. Executive Summary

2. Global Enterprise Artificial Intelligence Market: Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2017 to 2028
3.1: Macroeconomic Trends (2017-2022) and Forecast (2023-2028)
3.2: Global Enterprise Artificial Intelligence Market Trends (2017-2022) and Forecast (2023-2028)
3.3: Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type
3.3.1: Cloud
3.3.2: On-Premises
3.4: Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology
3.4.1: Natural Language Processing (NLP)
3.4.2: Machine Learning
3.4.3: Computer Vision
3.4.4: Speech Recognition
3.4.5: Others
3.5: Global Enterprise Artificial Intelligence Market by End Use Industry
3.5.1: Media & Advertising
3.5.2: Retail
3.5.3: BFSI
3.5.4: IT & Telecom
3.5.5: Healthcare
3.5.6: Automotive
3.5.7: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2017 to 2028
4.1: Enterprise Artificial Intelligence Market by Region
4.2: North American Enterprise Artificial Intelligence Market
4.2.1: North American Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.2.2: North American Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, and Speech Recognition, Others
4.3: European Enterprise Artificial Intelligence Market
4.3.1: European Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.3.2: European Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, and Others
4.4: APAC Enterprise Artificial Intelligence Market
4.4.1: APAC Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.4.2: APAC Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, and Others
4.5: ROW Enterprise Artificial Intelligence Market
4.5.1: ROW Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.5.2: ROW Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by End Use Industry
6.1.4: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Enterprise Artificial Intelligence Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Enterprise Artificial Intelligence Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Enterprise Artificial Intelligence Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Amazon Web Services
7.2: IBM
7.3: Microsoft
7.4: Oracle
7.5: Intel
7.6: Alphabet
7.7: SAP SE

 

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Summary

Enterprise Artificial Intelligence Market Trends and Forecast
The future of the global enterprise artificial intelligence market looks promising with opportunities in the media & advertising, retail, BFSI, IT & telecom, healthcare, and automotive markets. The global enterprise artificial intelligence market is expected to reach an estimated $58.4 billion by 2028 with a CAGR of 25.6% from 2023 to 2028. The major drivers for this market are emergence of digitalization among enterprises, rising adoption of automated technologies among manufacturing units, and growing demand for cloud-based services across industries.

A more than 150-page report is developed to help in your business decisions. Sample figures with some insights are shown here.

Enterprise Artificial Intelligence Market by Segment
The study includes trends and forecast for the global enterprise artificial intelligence market by deployment type, technology, end use industry, and region.

Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type [Shipment Analysis by Value from 2017 to 2028]:
• Cloud
• On-Premises
Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology [Shipment Analysis by Value from 2017 to 2028]:
• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning
• Computer Vision
• Speech Recognition
• Others
Enterprise Artificial Intelligence Market by End Use Industry [Shipment Analysis by Value from 2017 to 2028]:
• Media & Advertising
• Retail
• BFSI
• IT & Telecom
• Healthcare
• Automotive
• Others
Enterprise Artificial Intelligence Market by Region [Shipment Analysis by Value from 2017 to 2028]:
• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World
List of Enterprise Artificial Intelligence Companies
Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies, enterprise artificial intelligence companies cater to increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the enterprise artificial intelligence companies profiled in this report include-
• Amazon Web Services
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• Intel
• Alphabet
• SAP SE
Enterprise Artificial Intelligence Market Insights
• Lucintel forecasts that NLP will remain the highest growing segment over the forecast period due to its extensive application by enterprises to create and determine information from a text in a clear, grammatically correct, and naturally structured way.
• IT & telecom will remain the largest segment due to increasing utilization of AI technology among emerging companies and cloud-based businesses.
• North America will remain the largest region over the forecast period due to the presence of key players and significant adoption of AI technology in SMEs and large enterprises of the region.
Features of the Global Enterprise Artificial Intelligence Market
• Market Size Estimates: Enterprise artificial intelligence market size estimation in terms of value ($B).
• Trend and Forecast Analysis: Market trends (2017 to 2022) and forecast (2023 to 2028) by various segments and regions.
• Segmentation Analysis: Enterprise artificial intelligence market size by various segments, such as by deployment type, technology, end use industry, and region in terms of value ($B).
• Regional Analysis: Enterprise artificial intelligence market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.
• Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different deployment type, technology, end use industry, and regions for the enterprise artificial intelligence Market.
• Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the enterprise artificial intelligence Market.
• Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter’s Five Forces model.
FAQ
Q.1 What is the enterprise artificial intelligence Market size?
Answer: The global enterprise artificial intelligence market is expected to reach an estimated $58.4 billion by 2028.
Q.2 What is the growth forecast for enterprise artificial intelligence Market?
Answer: The global enterprise artificial intelligence market is expected to grow with a CAGR of 25.6% from 2023 to 2028.
Q.3 What are the major drivers influencing the growth of the enterprise artificial intelligence market?
Answer: The major drivers for this market are emergence of digitalization among enterprises rising adoption of automated technologies among manufacturing units growing demand for cloud-based services across industries
Q4. What are the major segments for enterprise artificial intelligence market?
Answer: The future of the enterprise artificial intelligence market looks promising with opportunities in the media & advertising, retail, BFSI, IT & telecom, healthcare, and automotive markets.
Q5. Who are the key enterprise artificial intelligence market companies?
Answer: Some of the key Enterprise Artificial Intelligence Market companies are as follows:
• Amazon Web Services
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• Intel
• Alphabet
• SAP SE
Q6. Which enterprise artificial intelligence market segment will be the largest in future?
Answer: Lucintel forecasts that NLP will remain the highest growing segment over the forecast period due to its extensive application by enterprises to create and determine information from a text in a clear, grammatically correct, and naturally structured way.
Q7. In enterprise artificial intelligence market, which region is expected to be the largest in next 5 years?
Answer: North America will remain the largest region over the forecast period due to the presence of key players and significant adoption of AI technology in SMEs and large enterprises of the region.
Q.8 Do we receive customization in this report?
Answer: Yes, Lucintel provides 10% Customization Without any Additional Cost.
This report answers following 11 key questions:
Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the global enterprise artificial intelligence market by deployment type (cloud and on-premises), technology (natural language processing, machine learning, computer vision, speech recognition, and others), end use industry (media & advertising, retail, BFSI, IT & telecom, healthcare, automotive, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?

For any questions related to enterprise artificial intelligence market or related to enterprise artificial intelligence companies, enterprise artificial intelligence market size, enterprise artificial intelligence market share, enterprise artificial intelligence market growth, enterprise artificial intelligence market research, write Lucintel analyst at email: helpdesk@lucintel.com we will be glad to get back to you soon.



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Table of Contents


1. Executive Summary

2. Global Enterprise Artificial Intelligence Market: Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2017 to 2028
3.1: Macroeconomic Trends (2017-2022) and Forecast (2023-2028)
3.2: Global Enterprise Artificial Intelligence Market Trends (2017-2022) and Forecast (2023-2028)
3.3: Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type
3.3.1: Cloud
3.3.2: On-Premises
3.4: Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology
3.4.1: Natural Language Processing (NLP)
3.4.2: Machine Learning
3.4.3: Computer Vision
3.4.4: Speech Recognition
3.4.5: Others
3.5: Global Enterprise Artificial Intelligence Market by End Use Industry
3.5.1: Media & Advertising
3.5.2: Retail
3.5.3: BFSI
3.5.4: IT & Telecom
3.5.5: Healthcare
3.5.6: Automotive
3.5.7: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2017 to 2028
4.1: Enterprise Artificial Intelligence Market by Region
4.2: North American Enterprise Artificial Intelligence Market
4.2.1: North American Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.2.2: North American Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, and Speech Recognition, Others
4.3: European Enterprise Artificial Intelligence Market
4.3.1: European Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.3.2: European Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, and Others
4.4: APAC Enterprise Artificial Intelligence Market
4.4.1: APAC Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.4.2: APAC Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, and Others
4.5: ROW Enterprise Artificial Intelligence Market
4.5.1: ROW Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type: Cloud and On-Premises
4.5.2: ROW Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology: Natural Language Processing (NLP), Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, and Others

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Deployment Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Technology
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by End Use Industry
6.1.4: Growth Opportunities for the Global Enterprise Artificial Intelligence Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Enterprise Artificial Intelligence Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Enterprise Artificial Intelligence Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Enterprise Artificial Intelligence Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Amazon Web Services
7.2: IBM
7.3: Microsoft
7.4: Oracle
7.5: Intel
7.6: Alphabet
7.7: SAP SE

 

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