ファッションにおけるAI世界市場の成長（現状と展望）2023-2029年

Global AI in Fashion Market Growth (Status and Outlook) 2023-2029

LPI（LPインフォメーション）の最新調査によると、ファッションにおけるAIの世界市場規模は2022年に8億310万米ドルとなった。川下市場での需要の増加に伴い、ファッションにおけるAIは2029年までに4億5,470万米ド... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
LP Information LPインフォメーション	2023年12月4日	US$3,660 シングルユーザライセンスライセンス・価格情報注文方法はこちら	127	英語

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サマリー

LPI（LPインフォメーション）の最新調査によると、ファッションにおけるAIの世界市場規模は2022年に8億310万米ドルとなった。川下市場での需要の増加に伴い、ファッションにおけるAIは2029年までに4億5,470万米ドルの再調整された規模になると予測され、レビュー期間中のCAGRは28.2％である。
この調査レポートは、世界のファッション分野のAI市場の成長可能性を明らかにしている。ファッションにおけるAIは、今後の市場で安定した成長を示すと予想される。しかし、製品の差別化、コストの削減、サプライチェーンの最適化は、ファッションにおけるAIの普及に不可欠であることに変わりはない。市場プレーヤーは、研究開発に投資し、戦略的パートナーシップを構築し、ファッションAI市場が提供する膨大な機会を活用するために、進化する消費者の嗜好に自社の製品を合わせる必要がある。
デザインからマーケティング、販売に至るまで、AIはあらゆるものに影響を及ぼしており、ビジネスを合理化し、新たな高みに到達する新たな機会を提供している。
AIアルゴリズムは、ソーシャルメディア、ファッションブログ、消費者の購買習慣から大量のデータを分析し、新たなトレンドを特定し、次のシーズンにどのようなスタイルや色が流行するかを予測することができるため、デザイナーや小売業者は先手を打つことができる。
ファッションにおけるAIの世界的な主要プレーヤーには、マイクロソフト、グーグル、IBM、アマゾン、オラクルなどが含まれる。上位5社のシェアは50％を超えている。
最大の市場は北米で、シェアは約41％、次いで欧州が34％、アジア太平洋地域が19％となっている。
製品タイプ別では、アパレルが最大のセグメントで61％のシェアを占め、アプリケーション別では、ファッションデザインとクリエーションが約58％のシェアを占めている。
主な特徴
ファッションにおけるAI市場に関する本レポートは、様々な側面を反映し、業界に関する貴重な洞察を提供する。
市場規模と成長：調査レポートは、ファッションにおけるAI市場の現在の規模と成長の概要を提供します。過去データ、タイプ別市場区分（アパレル、フットウェアなど）、地域別内訳を含む場合があります。
市場促進要因と課題：政府規制、環境問題、技術進歩、消費者嗜好の変化など、ファッションAI市場の成長を促進する要因を特定・分析することができます。また、インフラストラクチャーの制限、射程距離への不安、初期コストの高さなど、業界が直面する課題も浮き彫りにすることができる。
競合情勢：この調査レポートは、ファッションにおけるAI市場内の競合状況の分析を提供しています。主要企業のプロフィール、市場シェア、戦略、製品提供などが含まれる。また、新興プレーヤーとその潜在的な市場への影響も強調することができる。
技術開発：調査レポートは、ファッションAI産業における最新の技術開発を掘り下げることができる。これには、ファッションにおけるAI技術の進歩、ファッションにおけるAIの新規参入、ファッションにおけるAIの新規投資、ファッションにおけるAIの未来を形成するその他の革新が含まれる。
川下の事業者の好み：本レポートは、ファッションAI市場における顧客の購買行動と採用動向を明らかにすることができる。このレポートには、顧客の購買意思決定に影響を与える要因、ファッションAI製品の嗜好が含まれる。
政府の政策とインセンティブ調査報告書は、政府の政策とインセンティブがファッションAI市場に与える影響を分析する。これには、規制の枠組み、補助金、税制優遇措置、その他AI市場促進を目的とした施策の評価が含まれる。また、市場成長促進におけるこれらの政策の有効性も評価する。
環境への影響と持続可能性調査レポートは、ファッションにおけるAI市場の環境への影響と持続可能性の側面を評価する。
市場予測と将来展望：実施した分析に基づき、調査レポートはファッションにおけるAI産業の市場予測と展望を提供する。これには、市場規模、成長率、地域動向、技術進歩や政策展開に関する予測などが含まれる。
提言と機会：本レポートは、業界関係者、政策立案者、投資家への提言で締めくくられている。市場関係者が新たなトレンドを活用し、課題を克服し、ファッション分野のAI市場の成長と発展に貢献するための潜在的な機会を強調しています。
市場細分化：
ファッションにおけるAI市場は、タイプ別と用途別に分類される。2018年から2029年までの期間について、セグメント間の成長により、タイプ別、アプリケーション別の消費額の正確な計算と予測を提供します。
タイプ別セグメント
アパレル
フットウェア
美容・化粧品
宝飾品と時計
その他
用途別セグメント
ファッションデザインとクリエーション
バーチャル試着とフィッティング
ファッショントレンド予測
その他
本レポートではまた、市場を地域別に分けています：
南北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
ブラジル
APAC
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国
以下の企業は、主要な専門家から収集した情報、および企業のカバレッジ、製品ポートフォリオ、市場浸透度の分析に基づいて選択されています。
マイクロソフト
グーグル
IBM
アマゾン
オラクル
アドビ
SAP
ジーイーテック
Syte
Vue.ai
Stylumia
インフィマインド
ホイリテック
Designovel
リリーAI
ワイドアイズ

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1 Scope of the Report
1.1 Market Introduction
1.2 Years Considered
1.3 Research Objectives
1.4 Market Research Methodology
1.5 Research Process and Data Source
1.6 Economic Indicators
1.7 Currency Considered
1.8 Market Estimation Caveats
2 Executive Summary
2.1 World Market Overview
2.1.1 Global AI in Fashion Market Size 2018-2029
2.1.2 AI in Fashion Market Size CAGR by Region 2018 VS 2022 VS 2029
2.2 AI in Fashion Segment by Type
2.2.1 Apparel
2.2.2 Footwear
2.2.3 Beauty and Cosmetics
2.2.4 Jewelry and Watches
2.2.5 Others
2.3 AI in Fashion Market Size by Type
2.3.1 AI in Fashion Market Size CAGR by Type (2018 VS 2022 VS 2029)
2.3.2 Global AI in Fashion Market Size Market Share by Type (2018-2023)
2.4 AI in Fashion Segment by Application
2.4.1 Fashion Design and Creation
2.4.2 Virtual Try-On and Fitting
2.4.3 Fashion Trend Forecasting
2.4.4 Others
2.5 AI in Fashion Market Size by Application
2.5.1 AI in Fashion Market Size CAGR by Application (2018 VS 2022 VS 2029)
2.5.2 Global AI in Fashion Market Size Market Share by Application (2018-2023)
3 AI in Fashion Market Size by Player
3.1 AI in Fashion Market Size Market Share by Players
3.1.1 Global AI in Fashion Revenue by Players (2018-2023)
3.1.2 Global AI in Fashion Revenue Market Share by Players (2018-2023)
3.2 Global AI in Fashion Key Players Head office and Products Offered
3.3 Market Concentration Rate Analysis
3.3.1 Competition Landscape Analysis
3.3.2 Concentration Ratio (CR3, CR5 and CR10) & (2021-2023)
3.4 New Products and Potential Entrants
3.5 Mergers & Acquisitions, Expansion
4 AI in Fashion by Regions
4.1 AI in Fashion Market Size by Regions (2018-2023)
4.2 Americas AI in Fashion Market Size Growth (2018-2023)
4.3 APAC AI in Fashion Market Size Growth (2018-2023)
4.4 Europe AI in Fashion Market Size Growth (2018-2023)
4.5 Middle East & Africa AI in Fashion Market Size Growth (2018-2023)
5 Americas
5.1 Americas AI in Fashion Market Size by Country (2018-2023)
5.2 Americas AI in Fashion Market Size by Type (2018-2023)
5.3 Americas AI in Fashion Market Size by Application (2018-2023)
5.4 United States
5.5 Canada
5.6 Mexico
5.7 Brazil
6 APAC
6.1 APAC AI in Fashion Market Size by Region (2018-2023)
6.2 APAC AI in Fashion Market Size by Type (2018-2023)
6.3 APAC AI in Fashion Market Size by Application (2018-2023)
6.4 China
6.5 Japan
6.6 Korea
6.7 Southeast Asia
6.8 India
6.9 Australia
7 Europe
7.1 Europe AI in Fashion by Country (2018-2023)
7.2 Europe AI in Fashion Market Size by Type (2018-2023)
7.3 Europe AI in Fashion Market Size by Application (2018-2023)
7.4 Germany
7.5 France
7.6 UK
7.7 Italy
7.8 Russia
8 Middle East & Africa
8.1 Middle East & Africa AI in Fashion by Region (2018-2023)
8.2 Middle East & Africa AI in Fashion Market Size by Type (2018-2023)
8.3 Middle East & Africa AI in Fashion Market Size by Application (2018-2023)
8.4 Egypt
8.5 South Africa
8.6 Israel
8.7 Turkey
8.8 GCC Countries
9 Market Drivers, Challenges and Trends
9.1 Market Drivers & Growth Opportunities
9.2 Market Challenges & Risks
9.3 Industry Trends
10 Global AI in Fashion Market Forecast
10.1 Global AI in Fashion Forecast by Regions (2024-2029)
10.1.1 Global AI in Fashion Forecast by Regions (2024-2029)
10.1.2 Americas AI in Fashion Forecast
10.1.3 APAC AI in Fashion Forecast
10.1.4 Europe AI in Fashion Forecast
10.1.5 Middle East & Africa AI in Fashion Forecast
10.2 Americas AI in Fashion Forecast by Country (2024-2029)
10.2.1 United States AI in Fashion Market Forecast
10.2.2 Canada AI in Fashion Market Forecast
10.2.3 Mexico AI in Fashion Market Forecast
10.2.4 Brazil AI in Fashion Market Forecast
10.3 APAC AI in Fashion Forecast by Region (2024-2029)
10.3.1 China AI in Fashion Market Forecast
10.3.2 Japan AI in Fashion Market Forecast
10.3.3 Korea AI in Fashion Market Forecast
10.3.4 Southeast Asia AI in Fashion Market Forecast
10.3.5 India AI in Fashion Market Forecast
10.3.6 Australia AI in Fashion Market Forecast
10.4 Europe AI in Fashion Forecast by Country (2024-2029)
10.4.1 Germany AI in Fashion Market Forecast
10.4.2 France AI in Fashion Market Forecast
10.4.3 UK AI in Fashion Market Forecast
10.4.4 Italy AI in Fashion Market Forecast
10.4.5 Russia AI in Fashion Market Forecast
10.5 Middle East & Africa AI in Fashion Forecast by Region (2024-2029)
10.5.1 Egypt AI in Fashion Market Forecast
10.5.2 South Africa AI in Fashion Market Forecast
10.5.3 Israel AI in Fashion Market Forecast
10.5.4 Turkey AI in Fashion Market Forecast
10.5.5 GCC Countries AI in Fashion Market Forecast
10.6 Global AI in Fashion Forecast by Type (2024-2029)
10.7 Global AI in Fashion Forecast by Application (2024-2029)

11 Key Players Analysis
11.1 Microsoft
11.1.1 Microsoft Company Information
11.1.2 Microsoft AI in Fashion Product Offered
11.1.3 Microsoft AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.1.4 Microsoft Main Business Overview
11.1.5 Microsoft Latest Developments
11.2 Google
11.2.1 Google Company Information
11.2.2 Google AI in Fashion Product Offered
11.2.3 Google AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.2.4 Google Main Business Overview
11.2.5 Google Latest Developments
11.3 IBM
11.3.1 IBM Company Information
11.3.2 IBM AI in Fashion Product Offered
11.3.3 IBM AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.3.4 IBM Main Business Overview
11.3.5 IBM Latest Developments
11.4 Amazon
11.4.1 Amazon Company Information
11.4.2 Amazon AI in Fashion Product Offered
11.4.3 Amazon AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.4.4 Amazon Main Business Overview
11.4.5 Amazon Latest Developments
11.5 Oracle
11.5.1 Oracle Company Information
11.5.2 Oracle AI in Fashion Product Offered
11.5.3 Oracle AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.5.4 Oracle Main Business Overview
11.5.5 Oracle Latest Developments
11.6 Adobe
11.6.1 Adobe Company Information
11.6.2 Adobe AI in Fashion Product Offered
11.6.3 Adobe AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.6.4 Adobe Main Business Overview
11.6.5 Adobe Latest Developments
11.7 SAP
11.7.1 SAP Company Information
11.7.2 SAP AI in Fashion Product Offered
11.7.3 SAP AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.7.4 SAP Main Business Overview
11.7.5 SAP Latest Developments
11.8 Zhiyi Tech
11.8.1 Zhiyi Tech Company Information
11.8.2 Zhiyi Tech AI in Fashion Product Offered
11.8.3 Zhiyi Tech AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.8.4 Zhiyi Tech Main Business Overview
11.8.5 Zhiyi Tech Latest Developments
11.9 Syte
11.9.1 Syte Company Information
11.9.2 Syte AI in Fashion Product Offered
11.9.3 Syte AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.9.4 Syte Main Business Overview
11.9.5 Syte Latest Developments
11.10 Vue.ai
11.10.1 Vue.ai Company Information
11.10.2 Vue.ai AI in Fashion Product Offered
11.10.3 Vue.ai AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.10.4 Vue.ai Main Business Overview
11.10.5 Vue.ai Latest Developments
11.11 Stylumia
11.11.1 Stylumia Company Information
11.11.2 Stylumia AI in Fashion Product Offered
11.11.3 Stylumia AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.11.4 Stylumia Main Business Overview
11.11.5 Stylumia Latest Developments
11.12 Infimind
11.12.1 Infimind Company Information
11.12.2 Infimind AI in Fashion Product Offered
11.12.3 Infimind AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.12.4 Infimind Main Business Overview
11.12.5 Infimind Latest Developments
11.13 Heuritech
11.13.1 Heuritech Company Information
11.13.2 Heuritech AI in Fashion Product Offered
11.13.3 Heuritech AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.13.4 Heuritech Main Business Overview
11.13.5 Heuritech Latest Developments
11.14 Designovel
11.14.1 Designovel Company Information
11.14.2 Designovel AI in Fashion Product Offered
11.14.3 Designovel AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.14.4 Designovel Main Business Overview
11.14.5 Designovel Latest Developments
11.15 Lily AI
11.15.1 Lily AI Company Information
11.15.2 Lily AI AI in Fashion Product Offered
11.15.3 Lily AI AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.15.4 Lily AI Main Business Overview
11.15.5 Lily AI Latest Developments
11.16 Wide Eyes
11.16.1 Wide Eyes Company Information
11.16.2 Wide Eyes AI in Fashion Product Offered
11.16.3 Wide Eyes AI in Fashion Revenue, Gross Margin and Market Share (2018-2023)
11.16.4 Wide Eyes Main Business Overview
11.16.5 Wide Eyes Latest Developments
12 Research Findings and Conclusion

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Table of Contents

Summary

According to our LPI (LP Information) latest study, the global AI in Fashion market size was valued at US$ 803.1 million in 2022. With growing demand in downstream market, the AI in Fashion is forecast to a readjusted size of US$ 4564.7 million by 2029 with a CAGR of 28.2% during review period.
The research report highlights the growth potential of the global AI in Fashion market. AI in Fashion are expected to show stable growth in the future market. However, product differentiation, reducing costs, and supply chain optimization remain crucial for the widespread adoption of AI in Fashion. Market players need to invest in research and development, forge strategic partnerships, and align their offerings with evolving consumer preferences to capitalize on the immense opportunities presented by the AI in Fashion market.
From design to marketing and sales, AI is affecting everything and offering businesses new opportunities to streamline their operations and reach new heights.
AI algorithms can analyse large amounts of data from social media, fashion blogs, and consumer buying habits to identify emerging trends and predict what styles and colours will be popular in the coming seasons, allowing designers and retailers to stay ahead of the curve.
Global key players of AI in fashion include Microsoft, Google, IBM, Amazon, Oracle, etc. The top five players hold a share over 50%.
North America is the largest market, has a share about 41%, followed by Europe, and Asia-Pacific, with share 34% and 19%, separately.
In terms of product type, apparel is the largest segment, occupied for a share of 61%, and in terms of application, fashion design and creation has a share about 58 percent.
Key Features:
The report on AI in Fashion market reflects various aspects and provide valuable insights into the industry.
Market Size and Growth: The research report provide an overview of the current size and growth of the AI in Fashion market. It may include historical data, market segmentation by Type (e.g., Apparel, Footwear), and regional breakdowns.
Market Drivers and Challenges: The report can identify and analyse the factors driving the growth of the AI in Fashion market, such as government regulations, environmental concerns, technological advancements, and changing consumer preferences. It can also highlight the challenges faced by the industry, including infrastructure limitations, range anxiety, and high upfront costs.
Competitive Landscape: The research report provides analysis of the competitive landscape within the AI in Fashion market. It includes profiles of key players, their market share, strategies, and product offerings. The report can also highlight emerging players and their potential impact on the market.
Technological Developments: The research report can delve into the latest technological developments in the AI in Fashion industry. This include advancements in AI in Fashion technology, AI in Fashion new entrants, AI in Fashion new investment, and other innovations that are shaping the future of AI in Fashion.
Downstream Procumbent Preference: The report can shed light on customer procumbent behaviour and adoption trends in the AI in Fashion market. It includes factors influencing customer ' purchasing decisions, preferences for AI in Fashion product.
Government Policies and Incentives: The research report analyse the impact of government policies and incentives on the AI in Fashion market. This may include an assessment of regulatory frameworks, subsidies, tax incentives, and other measures aimed at promoting AI in Fashion market. The report also evaluates the effectiveness of these policies in driving market growth.
Environmental Impact and Sustainability: The research report assess the environmental impact and sustainability aspects of the AI in Fashion market.
Market Forecasts and Future Outlook: Based on the analysis conducted, the research report provide market forecasts and outlook for the AI in Fashion industry. This includes projections of market size, growth rates, regional trends, and predictions on technological advancements and policy developments.
Recommendations and Opportunities: The report conclude with recommendations for industry stakeholders, policymakers, and investors. It highlights potential opportunities for market players to capitalize on emerging trends, overcome challenges, and contribute to the growth and development of the AI in Fashion market.
Market Segmentation:
AI in Fashion market is split by Type and by Application. For the period 2018-2029, the growth among segments provides accurate calculations and forecasts for consumption value by Type, and by Application in terms of value.
Segmentation by type
Apparel
Footwear
Beauty and Cosmetics
Jewelry and Watches
Others
Segmentation by application
Fashion Design and Creation
Virtual Try-On and Fitting
Fashion Trend Forecasting
Others
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company's coverage, product portfolio, its market penetration.
Microsoft
Google
IBM
Amazon
Oracle
Adobe
SAP
Zhiyi Tech
Syte
Vue.ai
Stylumia
Infimind
Heuritech
Designovel
Lily AI
Wide Eyes

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