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金融サービスにおける量子コンピューティング:前提条件、アプリケーション、費用


Quantum Computing in Financial Services: Requirements, Applications and Expenditures

米国調査会社インサイドクァンタムテクノロジー(Inside Quantum Technology)の調査レポート 「金融サービスにおける量子コンピューティング:前提条件、アプリケーション、費用」 は、金融サービス分野にお... もっと見る

 

 

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Inside Quantum Technology
インサイドクァンタムテクノロジー
2021年6月29日 US$4,295
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サマリー

米国調査会社インサイドクァンタムテクノロジー(Inside Quantum Technology)の調査レポート「金融サービスにおける量子コンピューティング:前提条件、アプリケーション、費用」は、金融サービス分野における量子コンピューティングの機会を分析し、今後5年間における量子コンピューティングへの資本支出およびサービス支出のレベルを予測しています。

IQTリサーチは、このセクターには、量子コンピューティングへの大規模な投資を支える資金があり、また、今後、金融サービスにおける量子コンピューティングの用途は豊富にあると考えています。本レポートのインタビューに答えてくれた人の中には、自分の会社が量子コンピュータに見られるチャンスに十分に注目していないことに「フラストレーション」を感じている人もいた。また、自分の会社が量子コンピュータに関連する誇大広告に気を取られすぎていると考える人もいた。

本レポートでは、金融サービス業界の将来のツールとして、量子コンピューティングが実際にどのような位置づけにあるかを整理しています。本レポートでは、大手銀行をはじめとする金融機関の多くが、すでに相当数の量子コンピューティングチームを設置していることに注目しています。本レポートでは、ABN AMRO、Barclays、BBVA、BNP Paribas、CaixaBank、Citigroup、Commonwealth Bank of Australia、Goldman Sachs、HSBC、JPMorgan、Mizuho Financial Group、Mitsubishi Financial Group、NatWest、Nomura Securities、ScotiaBank、Standard Chartered、UBS、Wells Fargoの18の大手金融機関で行われている量子コンピューティングの開発について紹介しています。

クレジットカード会社や保険会社も関心を示していますが、今回のレポートでは、研究発表やパートナーシップの決定を行っているのは銀行であることがわかりました。また、この市場の鍵を握るのは、金融サービス分野に特化している一握りの量子コンピューター企業です。本レポートでは、QuantFi社、JoS QUANTUM社、Nordic, Quantum Computing Group (NQCG)社、Multiverse Computing社、Quantum Mads社、QC Ware社、1Qbit社など、これらの企業の多くを紹介しています。

このレポートでは、IQTリサーチが今後数年で顕著になると考える、金融サービス業界における量子コンピューティングの多くの潜在的なアプリケーションについても触れています。これらには、取引決済、リスクモデリング、AI/MLの加速化、目標ベースの投資、ポートフォリオ構築、タックスロスハーベスティング、不正検知、アナリティクス主導のCRM、ダイナミックポートフォリオ管理、クレジットスコアリング、通貨アービトラージ、デリバティブの価格設定などが含まれる。これらの分野ごとに、量子コンピューティングが金融機関にどのような効率性と収益性をもたらすかを見ていきます。

他のIQTリサーチレポートと同様に、本レポートの予測は別のスプレッドシートに含まれており、読者は「もしも」のゲームをすることができます。ここに掲載されている数字は、量子技術市場全体に対するIQTの予測モデルに基づいています。

本レポートは、一次調査と二次調査の両方に基づいています。一次調査では、主要な金融機関へのインタビューや、IQTリサーチが継続的に実施している量子技術分野やエンドユーザー層へのインタビューを行いました。二次調査では、量子コンピューティングに関連する技術論文やビジネス論文のレビュー、および商業企業やその他の関連組織のウェブサイトの調査を行っています。

IQTリサーチは、量子コンピュータが、過去にデジタル・コンピューティングや高頻度取引で起こったのと同じ程度に、金融サービスを破壊する可能性があると考えています。本レポートは、量子コンピューター企業やクラウドベンダーのマーケティングや事業開発担当者、さらには金融機関の経営者の必読書になると確信しています。



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目次

目次-金融サービスにおける量子コンピューティング

第1章: 本レポートの背景
1.1 エグゼクティブサマリー-金融サービスにおける量子コンピューティング
1.1.1 研究よりもビジネスを優先する時が来た
1.1.2 数学はあっても、ハードウェアはない
1.1.3 選択肢を広げておくことが大切
1.2 本レポートの方法論
1.2.1 予測の方法論
1.3 本レポートの計画
 
第2章 金融サービスにおける量子コンピューティング。技術、機会、課題
2.1 金融サービス業界における量子に対する考え方
2.2 金融サービスにおける量子コンピューティングの市場と導入パターンの変化
2.2.1 規制とクオンタムコンピューティングの導入
2.3 金融サービスにおける量子コンピューティングの新たな潜在市場アプリケーション
2.3.1 量子機械学習
2.4 金融サービスへの量子コンピューティング導入におけるITの側面
2.4.1 ハードウェア的側面
2.4.2 ソフトウェア的側面
2.4.3 確率論的アプローチのコーディングへの影響
2.4.4 クラウドプロビジョニングへの挑戦
2.4.5 量子のバッチ的性質
2.5 本章のキーポイント
 
第3章 金融サービスにおける量子コンピューティング - 使用例
3.1 金融サービスにおける量子コンピューティングの利用
3.2 取引の決済
3.2.1 高頻度取引(HFT)の実現
3.3 リスクモデリング
3.4 人工知能/機械学習(AI/ML)の高速化
3.5 目標ベースの投資(静的)ポートフォリオ構築
3.6 サイバーセキュリティ
3.7 タックスロスハーベスト
3.8 不正行為の検知
3.9 アナリティクス駆動型CRM
3.10 動的ポートフォリオ管理
3.11 クレジット・スコアリング
3.12 通貨アービトラージ
3.13 派生商品の価格設定
3.14 本章のキーポイント
 
第4章 金融サービスにおける量子コンピューティング - アクティビティ
4.1 参加企業
4.1.1 ABNアムロ
4.1.2 バークレイズ
4.1.3 BBVA
4.1.4 BNPパリバ
4.1.5 カイシャ・バンク
4.1.6 シティグループ
4.1.7 オーストラリア・コモンウェルス銀行(Commonwealth Bank of Australia
4.1.8 ゴールドマン・サックス
4.1.9 HSBC
4.1.10 JPモルガン
4.1.11 みずほフィナンシャルグループ
4.1.12 三菱ファイナンシャル・グループ
4.1.13 ナットウエスト
4.1.14 野村證券
4.1.15 スコシアバンク
4.1.16 スタンダードチャータード
4.1.17 UBS
4.1.18 ウエルズ・ファーゴ
4.2 本章のキーポイント
 
第5章 金融業界にサービスを提供する量子コンピューティングベンダ
5.1 研究開発活動の概要
5.2 金融サービス分野に注力するベンダー
5.2.1 QuantFi(クオンツファイ
5.2.2 JoS QUANTUM(ジョーズ・クオンタム
5.2.3 ノルディック・クオンタム・コンピューティング・グループ(NQCG)
5.2.4 マルチバース・コンピューティング
5.2.5 クオンタム・マッド
5.2.6 CogniFrame
5.2.7 QC Ware
5.2.8 1Qbit
5.3 金融サービス分野を支えるエコシステムベンダー
5.4 本章のキーポイント
インサイドクオンタムテクノロジーについて
アナリストについて
本レポートで使用されている略語と語句
 
図表リスト

別紙1-1: 量子コンピューティングのキャズムを安全に越えるためのベンダーの活動
別紙2-1: 金融分野における量子コンピューティングの進化
別紙3-1:金融サービスにおける量子コンピュータのユースケースの時間枠
図表3-2:一般的なデリバティブの種類
図表4-1:金融サービス分野における量子コンピュータのSWOT
図表4-2: バークレイズ - 本格的な量子コンピューターへの阻害要因
図表4-3: BBVAの使用例とアライアンス
図表5-1: QuantFiの使用例
図表5-2: QC Ware Forge Cloudのハードウェアオプションと価格
図表5-3: 金融サービス向けにコンピュートスタックを提供するエコシステムベンダ

 

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Summary

This new report analyzes the opportunity for quantum computing in the financial services sector and forecasts its level of capital and service expenditures on quantum computing in the next five years. IQT Research believes that this sector has the funds to support significant investment in quantum computing and also that there are abundant applications for quantum computing in financial services going forward. Some of the interviewees for this report were “frustrated” that their companies were not focusing sufficiently on the opportunities that they saw in quantum computers. Others thought their organizations were too distracted by the hype associated with quantum computing.

This report sorts out where quantum computing really sits as a future tool for the financial services industry. Here we note that many of the largest banks and other financial institutions already have substantial quantum computing teams in place. With this in mind, this report includes profiles of the internal quantum computing development work being done by 18 leading financial institutions comprising, ABN AMRO, Barclays, BBVA, BNP Paribas, CaixaBank, Citigroup, Commonwealth Bank of Australia, Goldman Sachs, HSBC, JPMorgan, Mizuho Financial Group, Mitsubishi Financial Group, NatWest, Nomura Securities, ScotiaBank, Standard Chartered, UBS and Wells Fargo.

While some credit card companies and insurance companies are also expressing interest, this report finds that it is banks that are publishing research and defining partnerships. Also, key to this market is a handful of quantum computing firms that are focused specifically on the financial services sector. Many of these are also profiled in this report including QuantFi, JoS QUANTUM, Nordic, Quantum Computing Group (NQCG), Multiverse Computing, Quantum Mads, QC Ware and 1Qbit.

The report also discusses the many potential applications for quantum computing in the financial services industry that IQT Research believes will become prominent in the coming years. These will include trade settlements, risk modeling, accelerating AI/ML, goals-based investment, portfolio construction, tax loss harvesting, fraud detection, analytics-driven CRM, dynamic portfolio management, credit scoring, currency arbitrage, and derivative pricing. For each of these areas, we take a look at how quantum computing can add efficiencies and profitability to financial institutions.

As with other IQT Research reports, the forecasts for this report are included in a separate spreadsheet, enabling the reader to play “what if” games. The numbers presented here are based on IQT’s forecast models for the entire quantum technology market.

The report is based on both primary and secondary research. The primary research included interviews with leading financial institutions as well as on the ongoing interviews carried out by IQT research throughout the quantum technology sector and end-user base. The secondary research consists of reviews of both technical and business articles related to quantum computing as well as the websites of commercial firms and other organizations involved.

IQT Research believes that quantum computing has the potential to disrupt financial services to the same degree that occurred with digital computing and high frequency trading in the past. We believe that this report will become required reading for marketing and business development executives at quantum computer companies and cloud vendors as well as managers in financial institutions themselves.



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Table of Contents

Table of Contents—Quantum Computing in Financial Services
Chapter One: Background to this Report
1.1 Executive Summary - Quantum Computing in Financial Services
1.1.1 Time to Put Business Ahead of Research
1.1.2 The Math is Out There, the Hardware is Not
1.1.3 Keep Your Options Open
1.2 Methodology of this Report
1.2.1 Forecasting Methodology
1.3 Plan of this Report
 
Chapter Two: Quantum Computing in Financial Services: Technologies, Opportunities and Challenges
2.1 Attitudes to Quantum in the Financial Services Industry
2.2 Changing Market and Deployment Patterns of Quantum Computing for Financial Services
2.2.1 Regulation and Quantum Computing Deployment
2.3 Emerging Potential Market Applications for Quantum Computing in Financial Services
2.3.1 Quantum Machine Learning
2.4 IT Aspects to Quantum Computing Deployment in Financial Services
2.4.1 Hardware Aspects
2.4.2 Software Aspects
2.4.3 Impact on coding of a probabilistic approach:
2.4.4 Challenges to Cloud Provisioning
2.4.5 Batch-like Nature of Quantum
2.5 Key Points from this Chapter
 
Chapter Three: Quantum Computing in Financial Services - Use Cases
3.1 Using Quantum Computing within Financial Services
3.2 Trade Settlements
3.2.1 High Frequency Trading (HFT)
3.3 Risk Modeling
3.4 Accelerating Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)
3.5 Goals-based Investment (Static) Portfolio Construction
3.6 Cybersecurity
3.7 Tax loss harvesting
3.8 Fraud detection
3.9 Analytics-Driven CRM
3.10 Dynamic Portfolio Management
3.11 Credit Scoring
3.12 Currency Arbitrage
3.13 Derivative Pricing
3.14 Key Points from this Chapter
 
Chapter Four: Quantum Computing in Financial Services - Activity
4.1 Participants
4.1.1 ABN AMRO
4.1.2 Barclays
4.1.3 BBVA
4.1.4 BNP Paribas
4.1.5 CaixaBank
4.1.6 Citigroup
4.1.7 Commonwealth Bank of Australia
4.1.8 Goldman Sachs
4.1.9 HSBC
4.1.10 JPMorgan
4.1.11 Mizuho Financial Group
4.1.12 Mitsubishi Financial Group
4.1.13 NatWest
4.1.14 Nomura Securities
4.1.15 ScotiaBank
4.1.16 Standard Chartered
4.1.17 UBS
4.1.18 Wells Fargo
4.2 Key Points from This Chapter
 
Chapter Five: Quantum Computing Vendors Serving the Finance Vertical
5.1 R&D Activity Overview
5.2 Vendors Focused on Financial Services
5.2.1 QuantFi
5.2.2 JoS QUANTUM
5.2.3 Nordic Quantum Computing Group (NQCG)
5.2.4 Multiverse Computing
5.2.5 Quantum Mads
5.2.6 CogniFrame
5.2.7 QC Ware
5.2.8 1Qbit
5.3 Ecosystem Vendors Supporting Financial Services Vertical
5.4 Key Points from This Chapter
About Inside Quantum Technology
About the Analyst
Acronyms and Abbreviations Used In this Report
 
List of Exhibits
Exhibit 1-1: Vendor Activities for Safely Crossing the Quantum Computing Chasm
Exhibit 2-1: Evolution of Quantum Computing in the Financial Services Sector
Exhibit 3-1: Use Case Timeframes for Quantum Computers in Financial Services
Exhibit 3-2: Common Derivative Types
Exhibit 4-1: SWOT for Quantum Computing in Financial Services
Exhibit 4-2: Barclays - Inhibitors to Full-Scale Quantum Computing
Exhibit 4-3: BBVA Use Cases and Alliances
Exhibit 5-1: QuantFi Use Cases
Exhibit 5-2: QC Ware Forge Cloud Hardware Options and Pricing
Exhibit 5-3: Ecosystem Vendors Offering Compute Stacks for Financial Services

 

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