金融サービス業における量子コンピューティングの応用：エンドユーザー事例と市場予測

Quantum Computing Applications in the Financial Services Industry: End-User Cases and Market Forecasts

2019年末、バンク・オブ・アメリカは、量子コンピューティングが "2020年代には2010年代のスマートフォンと同じくらい革命的なものになる "と主張した。ゴールドマン・サックスは2020年1月に、... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	言語
Inside Quantum Technology インサイドクァンタムテクノロジー	2022年1月31日	US$995 シングルユーザライセンス（1PC）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	英語

サマリー

2019年末、バンク・オブ・アメリカは、量子コンピューティングが "2020年代には2010年代のスマートフォンと同じくらい革命的なものになる "と主張した。

ゴールドマン・サックスは2020年1月に、量子コンピューティングは金融サービス分野で重要な技術になる可能性があると述べている。他の大手銀行も、JPモルガン、シティグループ、ウェルスファーゴや、欧州やアジアの一部の銀行など、量子コンピューティングにコミットしている。保険会社、クレジットカード会社、金融コンサルタント、ヘッジファンドなども関心を寄せている。多くの金融サービス企業では、すでに量子技術と金融業界の活動の重なりについて経験豊富な人材を大規模に採用している。

本レポート「金融サービス業における量子コンピューティングの応用：エンドユーザー事例と市場予測」は、金融サービス業界における量子コンピューティングの応用にまつわる機会、課題、導入オプションについて解説してる。

ポートフォリオ管理・構築、為替裁定、不正検知、取引決済、分析主導型CRM、クレジットスコアリング、リスクモデリング、タックスロスハーベスティング、デリバティブプライシングにおいて量子コンピュータが果たす役割について詳しく解説しており、また、金融サービス分野におけるAIや機械学習の利用を加速させる上での量子コンピューティングの役割についても取り上げている。

その他、銀行・金融サービスセクターが今後10年間に量子コンピューティングに費やす費用を予測し、金融サービスセクターにおける量子コンピューティングが現在の「概念実証の段階」から10年程度で普及するまでの進化を論じている。例えば、小規模な金融機関や取引ネットワークにおけるネットワークコンピュータの役割に利用できる、より小型で安価な量子コンピュータについて考察している。

更に、主要なフルスタック量子コンピュータが金融サービス領域で何を行っているか、現在の計画をレビューすることで締めくくられている。また、銀行やその他の金融機関に量子コンピュータの利用を売り込むための販売戦略にも焦点をあてている。

レポートID: IQT-QCFSI-0122
2022年1月12日発行

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2.1 金融サービス業界における量子に対する考え方
2.2 金融サービス向け量子コンピューティングの市場・展開パターンの変化
2.2.1 規制と量子コンピューティングの導入に関する注意点
2.3 金融サービスにおける量子コンピューティング導入のIT的側面
2.3.1 ハードウェアの側面
2.3.2 ソフトウェアの側面
2.3.3 確率論的アプローチによるコーディングへの影響
2.3.4 クラウドプロビジョニングへの挑戦
2.3.5 量子のバッチ的性質
2.4 本章のポイント

第3章: 金融サービスにおける量子コンピューティング - ユースケース

3.1 金融サービスにおける量子コンピューティングの活用
3.1.1 量子機械学習
3.2 トレードセトルメント
3.2.1 高頻度取引(HFT)
3.3 リスクモデリング
3.4 人工知能/機械学習（AI/ML）の高速化
3.5 目標に基づく投資（静的）ポートフォリオ構築
3.6 タックスロスハーベスティング
3.7 不正の検出
3.8 アナリティクス主導のCRM
3.9 ダイナミックポートフォリオマネジメント
3.10 クレジットスコアリング
3.11 通貨の裁定取引
3.12 デリバティブ・プライシング
3.13 本章のポイント

第4章: ベンダーとその他の検討事項

4.1 ベンダーの考察量子コンピュータ業界
4.1.1 フルスタック型量子コンピュータ
4.1.2 量子コンピューティングリソースへのアクセス
4.2 銀行・金融サービス業における量子コンピュータの販売戦略
4.3 金融サービスデータセンターにおけるサイバーセキュリティ
4.4 量子コンピュータへの投資額
IQTリサーチについて
アナリストについて
本レポートで使用している略語について

図表一覧

図表2-1: 金融サービス分野における量子コンピューティングの進化
図表3-1：金融サービスにおける量子コンピュータのユースケース時間軸
図表3-2：一般的なデリバティブの種類
図表4-1：フルスタック量子コンピューティングの主要企業
図表4-2：量子コンピューティングのキャズムを安全に越えるためのベンダーの活動

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Table of Contents

Summary

In late 2019, Bank of America claimed quantum computing “would be as revolutionary in the 2020s as smartphones were in the 2010s.” Goldman Sachs was quoted in January 2020 saying quantum computing has the potential to become a critical technology in the financial services sector. Other big banks have made commitments to quantum computing including JPMorgan, Citigroup and Wells Fargo as well as some European and Asian banks. Insurance companies, credit card companies, financial consultants and hedge funds are also interested. Many financial service firms are already taking on sizeable staffing of people experienced in the overlap of quantum technology and financial industry activity.

This report describes the opportunities, challenges and deployment options surrounding the application of quantum computing in the financial services vertical. It discusses in detail the role that quantum computing plays in portfolio management and construction, currency arbitrage, fraud detection, trade settlements, analytics-driven CRM, credit scoring, risk modeling, tax-loss harvesting and derivative pricing. The report also takes a look at quantum computing’s role in accelerating the use of AI and machine learning in the financial services sector.

The report provides a ten-year forecast of what the banking and financial services sector will spend on quantum computing in the next decade, and it discusses the evolution of quantum computing in the financial services sector from the current “proof of concept phase” to widespread usage in a decade or so. The report looks at smaller and less-expensive quantum computers that could, for example, be used in smaller financial institutions and in the role of network computers in transaction networks.

This report concludes with a review of the current plans of what the leading full-stack quantum computers are doing in the financial services space. It also provides a focus on sales strategy to sell banks and other financial institutions on using quantum computing.

Report IQT-QCFSI-0122

Published January 12, 2022

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Table of Contents Financial Services

Chapter One: Background to this Report
1.1 Executive Summary—Quantum Computing in Financial Services
1.2 Putting Business Ahead of Research
1.3 The Math is Out There, the Hardware is Not
1.4 Methodology of this Report
1.4.1 Forecasting Methodology

Chapter Two: Quantum Computing in Financial Services: Attitudes and Market Evolution
2.1 Attitudes to Quantum in the Financial Services Industry
2.2 Changing Market and Deployment Patterns of Quantum Computing for Financial Services
2.2.1 A Note on Regulation and Quantum Computing Deployment
2.3 IT Aspects to Quantum Computing Deployment in Financial Services
2.3.1 Hardware Aspects
2.3.2 Software Aspects
2.3.3 Impact on Coding of a Probabilistic Approach
2.3.4 Challenges to Cloud Provisioning
2.3.5 Batch-like Nature of Quantum
2.4 Key Points from this Chapter

Chapter Three: Quantum Computing in Financial Services — Use Cases
3.1 Using Quantum Computing within Financial Services
3.1.1 Quantum Machine Learning
3.2 Trade Settlements
3.2.1 High Frequency Trading (HFT)
3.3 Risk Modeling
3.4 Accelerating Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)
3.5 Goals-based Investment (Static) Portfolio Construction
3.6 Tax Loss Harvesting
3.7 Fraud Detection
3.8 Analytics-Driven CRM
3.9 Dynamic Portfolio Management
3.10 Credit Scoring
3.11 Currency Arbitrage
3.12 Derivative Pricing
3.13 Key Points from this Chapter

Chapter Four: Vendors and Other Considerations
4.1 Vendor Considerations: The Quantum Computing Industry
4.1.1 Full-Stack Quantum Computers
4.1.2 Access to Quantum Computing Resources
4.2 Sales Strategies for Quantum Computers in Banking and Financial Services
4.3 Cybersecurity in the Financial Services Data Center
4.4 Expenditures on Quantum Computers
About IQT Research
About the Analyst
Acronyms and Abbreviations Used In this Report

List of Exhibits
Exhibit 2-1: Evolution of Quantum Computing in the Financial Services Sector
Exhibit 3-1: Use Case Timeframes for Quantum Computers in Financial Services
Exhibit 3-2: Common Derivative Types
Exhibit 4-1: Key Full-Stack Quantum Computing Companies
Exhibit 4-2: Vendor Activities for Safely Crossing the Quantum Computing Chasm

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