量子コンピューティング市場:デプロイメント別(クラウド、オンプレミス)、オファリング別(システム、サービス)、エンドユーザー別(BFSI、化学)、アプリケーション別(ML、シミュレーション)、地域別、2030年までの世界予測Quantum Computing Market based on By Deployment (Cloud, On-premises), By Offering (System, Services), By End-user (BFSI, Chemical), By Application (ML, Simulation), Regional Outlook Global Forecast up to 2030 貿易活動、取引、データ処理を飛躍的に加速させることに重点を置き、量子コンピューティングは銀行・金融サービス分野で人気を集めている。シミュレーションは量子コンピューティングの主な用途の一つである。量... もっと見る
サマリー貿易活動、取引、データ処理を飛躍的に加速させることに重点を置き、量子コンピューティングは銀行・金融サービス分野で人気を集めている。シミュレーションは量子コンピューティングの主な用途の一つである。量子コンピューティングの発展は、より効果的で経済的な金融のリスク管理方法を示唆している。金融機関では、古典的なコンピュータを使用すると、処理時間や高品質なソリューションのコストが指数関数的に増加する可能性がある。一方、量子コンピュータは、最適なコストで迅速な作業を行うことができ、コストを削減し、新たな収益源を開拓することができる。金融サービスにとっての量子コンピュータの利点のひとつは、顧客の金融データを保護するために次世代暗号を使用する適切かつ必要なサイバーセキュリティ・ソリューションを提供できることである。さらに、顧客の行動パターンを特定するために量子コンピューティング技術を利用することで、不正行為を迅速に検知し、プロアクティブな不正リスク管理が可能になる。さらに、人工知能(AI)と量子コンピューティングを融合させることで、相互依存関係にある資産のポートフォリオ管理や、顧客行動の予測分析を最適化することができる。このIoT時代に最もハッカーに強い技術の開発は、ブロックチェーン技術と量子コンピューティングの組み合わせから生まれると予想される。また、この組み合わせにより、銀行・金融分野での取引スピードが大幅に向上し、処理コストが下がることで、インフラのダウンタイムが最小限に抑えられると予想されている。 調査方法 二次調査によって世界の量子コンピューティング市場のシナリオを基本的に理解した後、広範な一次調査を実施した。量子コンピューティング市場を提供するティア1およびティア2企業の主要メーカー、ディストリビューター、チャネルパートナーのCレベルおよびDレベルのエグゼクティブ、プロダクトマネージャー、マーケティングおよびセールスマネージャー、ならびに学界、研究機関、CROの関係者など、供給側と需要側の業界専門家を対象に多数の一次インタビューを実施した。これらのインタビューは5つの主要地域で行われました:インタビューは、北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域(中南米および中東・アフリカ)の5つの主要地域で実施されました。一次インタビューのうち、供給側と需要側の参加者は、それぞれ約70%と30%に参加した。アンケート、Eメール、オンライン調査、直接面談、電話インタビューなどを用いて、この主要データを収集した。主な参加者のシェアは以下の通りである: 本調査のセグメンテーション範囲は以下の通りです。 オファリングに基づく量子コンピューティング市場 - システム - サービス 展開に基づく量子コンピューティング市場 - オンプレミス - クラウド アプリケーションに基づく量子コンピューティング市場 - 最適化 - シミュレーション - 機械学習 - その他 量子コンピューティング市場:用途別 - 航空宇宙・防衛 - BFSI - ヘルスケア - 自動車 - エネルギー・電力 - 化学 - 政府機関 - その他 地域別量子コンピューティング市場 - 北米 米国 カナダ - 欧州 o ドイツ o イギリス o フランス o イタリア o スペイン o 残りのヨーロッパ(RoE) - アジア太平洋(APAC) o 中国 o 日本 o インド o オーストラリア o 韓国 o その他のアジア太平洋地域(RoAPAC) - ラテンアメリカ(LATAM) o ブラジル o アルゼンチン o その他の南米諸国 - 中東・アフリカ(MEA) o アラブ首長国連邦 o トルコ o サウジアラビア o 南アフリカ o その他の中東・アフリカ 2022年の市場は、BFSIカテゴリーが21.9%の収益シェアを占めた。BFSI業界は、量子コンピューティングのデータ処理速度の速さから大きな恩恵を受けており、これが同技術の需要を押し上げている。特に、不正行為の特定、消費者行動の把握、意思決定の支援といった業務において、データをより迅速に分析するために必要なツールを金融セクターに提供する。この一般的なトレンドは、量子コンピューティングのスピードを活用して大規模なデータベースから意味のある情報を抽出し、さまざまな金融プロセスの有効性を高めることにある。 医薬品研究の世界における革命的な発展は、量子コンピューティングである。分子の挙動を正確に予測することで、複雑な分子間相互作用の非常に精密なシミュレーションを可能にし、薬の候補を特定するプロセスを加速させる。化学構造に対する深い洞察が量子アルゴリズムによって提供され、研究者はより迅速かつ安価に医薬品を設計できる。このテクノロジーは、世界中の人々への救命薬の配布を加速させる可能性を秘めており、最終的には世界中の患者を救うことになるだろう。 2022年の市場シェアは、欧州が34.6%と圧倒的である。量子コンピューティング技術の開発には、実用的な工学と基礎物理学の両方を深く理解する必要がある。その結果、欧州地域では産業界と学術界の連携が活発化している。この連携により、量子コンピューティングの新しいアプリケーションや技術の開発が加速している。欧州の量子コンピューティング企業数社は、学術機関や研究センターと協力し、革新的な量子ソフトウェアやアルゴリズムを開発している。 オープンソースの量子ソフトウェアの開発は、アジア太平洋地域における量子ソフトウェア開発の大きなトレンドの1つである。この戦術は、あらゆる規模の企業が量子ソフトウェアの価格とアクセシビリティの向上から恩恵を受けるのに役立っている。また、医療、銀行、材料研究などの業界向けに特化した量子ソフトウェアの開発も注目される。この戦略は、様々な分野で量子コンピューティングの採用を加速させるために不可欠である。 2022年には、システム部門が64.5%近い圧倒的な市場シェアを占めている。このセクションでは、量子コンピューティング・ハードウェアと関連システムの構築と実装を取り上げる。量子コンピュータ、量子ビットアーキテクチャ、量子インターコネクトなど、量子ハードウェアの分野は著しい成長を遂げている。各企業は、エラー訂正法を強化し、量子ビット密度を高め、量子ビットの品質を向上させようとしていた。ハードウェアの開発は、量子の優位性を獲得し、現実世界の問題を解決するために不可欠であった。 2022年には、オンプレミスのカテゴリーが50.3%の収益シェアを占め、市場を支配した。オンプレミス型の量子コンピューティング・ソリューションは、自社で量子ハードウェアを保守・運用するもので、特定の企業や研究機関に選ばれていた。デリケートなアプリケーションには、この方法がより安全で制御しやすい。また、現在のソフトウェアフレームワークに量子アルゴリズムを組み込む手段として、量子ソフトウェアを導入する企業も増えている。これには、特定のアプリケーションや経済分野向けの量子ソフトウェア・ソリューションの作成と実装も含まれる。 2022年の市場では、最適化カテゴリーが31.6%と圧倒的な収益シェアを占めている。量子コンピューティングが期待され、大きな影響力を持つと予想される主な応用分野の1つが最適化分野である。量子コンピューティングは複雑な最適化問題を従来のコンピュータよりも高速に解くことができるため、この市場では多くの成長トレンドが見られる。サプライチェーンやロジスティクスのプロセスは、量子コンピューティングの利用によって最適化されつつある。より費用対効果の高い輸送ルートの決定、輸送費の削減、在庫保有費用の最小化、サプライチェーン全体の有効性の向上など、企業を支援することができる。これは、複雑な物流システムを持つ企業にとって特に有用である。 量子機械学習(QML)は、量子ハードウェアと量子アルゴリズムを活用してMLオペレーションをサポートする。この動きの主な原動力となっているのは、量子コンピューティングが複雑な計算を大幅に高速化できることで、データ分析、最適化、AIモデルのトレーニングなどのタスクに大きなメリットをもたらしている。量子技術がより強固で広く利用できるようになれば、ML業界はQMLをより探求し、利用するようになると予想される。その結果、AIやデータサイエンスの分野で大きな改善がもたらされる可能性がある。MLと量子コンピューティングの交差点における研究とコラボレーションは、両分野の進歩と創造性を促進する可能性を秘めている。 - 本レポートは、量子コンピューティング市場を牽引し、機会を提供している最も重要な特性を示している。 - この調査レポートは、市場のいくつかのセグメントに基づいて、量子コンピューティング市場の成長を詳細に分析します。 - 量子コンピューティング市場の過去と現在の動向予測を提示します。 - また、量子コンピューティング市場の主要企業の主要戦略や能力などの競争分析も提示しています。 目次目次1.要旨 2.業界の展望 2.1.業界の概要 2.2.業界の動向 3.市場スナップショット 3.1.市場の定義 3.2.市場の展望 3.2.1.ポーターファイブフォース 3.3.関連市場 4.市場の特徴 4.1.市場の概要 4.2.市場セグメンテーション 4.3.市場ダイナミクス 4.3.1.促進要因 4.3.2.阻害要因 4.3.3.機会 4.4.DRO - 影響分析 5.提供市場規模と分析 5.1.概要 5.2.システム 5.3.サービス内容 6.展開市場規模と分析 6.1.概要 6.2.オンプレミス 6.3.クラウド 6.4.その他 7.アプリケーション市場規模と分析 7.1.概要 7.2.最適化 7.3.シミュレーション 7.4.機械学習 7.5.その他 8.エンドユーザー:市場規模と分析 8.1.概要 8.2.航空宇宙・防衛 8.3.BFSI 8.4.ヘルスケア 8.5.自動車 8.6.エネルギー・電力 8.7.化学 8.8.政府 8.9.その他 9.地域別市場規模と分析 9.1.概要 9.2.北米(米国、メキシコ、カナダ) 9.3.欧州(フランス、ドイツ、英国、イタリア、オランダ、スペイン、ロシア、その他の欧州地域) 9.4.アジア太平洋地域(日本、中国、インド、オーストラリア、東南アジア、その他の地域) 9.5.ラテンアメリカ(ブラジル、アルゼンチン) 9.6.中東・アフリカ(サウジアラビア、UAE、南アフリカ、その他の中東・アフリカ地域) 10.競争環境 10.1.競合他社比較分析 10.2.市場動向 10.2.1.M&A、法務、受賞、パートナーシップ 10.2.2.製品の発売と実行 11.ベンダーのプロフィール 11.1.アクセンチュア 11.1.1.概要 11.1.2.財務概要 11.1.3.提供商品 11.1.4.開発状況 11.1.5.事業戦略 11.2.ケンブリッジ量子コンピューティング 11.2.1.概要 11.2.2.財務概要 11.2.3.提供商品 11.2.4.開発状況 11.2.5.事業戦略 11.3.AWSについて 11.3.1.概要 11.3.2.財務概要 11.3.3.提供商品 11.3.4.開発状況 11.3.5.事業戦略 11.4.富士通 11.4.1.概要 11.4.2.財務概要 11.4.3.提供製品 11.4.4.開発状況 11.4.5.事業戦略 11.5.グーグル 11.5.1.概要 11.5.2.財務概要 11.5.3.提供製品 11.5.4.開発状況 11.5.5.事業戦略 11.6.ファーウェイ 11.6.1.概要 11.6.2.財務概要 11.6.3.提供製品 11.6.4.開発状況 11.6.5.事業戦略 11.7.1QBIT 11.7.1.概要 11.7.2.財務概要 11.7.3.提供製品 11.7.4.開発状況 11.7.5.事業戦略 11.8.IBM 11.8.1.概要 11.8.2.財務概要 11.8.3.提供製品 11.8.4.開発状況 11.8.5.事業戦略 11.9.マイクロソフト 11.9.1.概要 11.9.2.財務概要 11.9.3.提供製品 11.9.4.開発状況 11.9.5.事業戦略 11.10.リゲッティ・コンピューティング 11.10.1.概要 11.10.2.財務概要 11.10.3.提供製品 11.10.4.開発状況 11.10.5.事業戦略 12.アナリスト意見 13.添付資料 13.1.報告書の範囲 13.2.市場の定義 13.3.調査方法 13.3.1.データ収集と社内推定 13.3.2.市場の三角測量 13.3.3.予測 13.4.レポートの前提 13.5.宣言 13.6.ステークホルダー 13.7.略語 図表リスト表表1. 量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021-2030年 (10億米ドル) 表2. 量子コンピューティングのシステム市場価値、地域別、2021-2030年(10億米ドル) 表3. 量子コンピューティングのサービス市場価値、地域別、2021-2030年(10億米ドル) 表4. 量子コンピューティング市場価値、展開別、2021-2030年(10億米ドル) 表5. オンプレミス向け量子コンピューティング市場価値、2021-2030年(10億米ドル) 表6. クラウド向け量子コンピューティング市場価値、地域別、2021~2030年(10億米ドル) 表7. 量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021年~2030年(10億米ドル) 表8. 最適化向け量子コンピューティング市場価値、2021~2030年(10億米ドル) 表9. シミュレーション向け量子コンピューティング市場価値、地域別、2021~2030年(10億米ドル) 表10. 量子コンピューティングの機械学習向け市場価値、2021~2030年(10億米ドル) 表11. その他の量子コンピューティング市場規模、地域別、2021年~2030年(10億米ドル) 表12. 量子コンピューティング市場規模、エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表13. 航空宇宙・防衛分野における量子コンピューティング市場価値、2021-2030年(10億米ドル) 表14. Bfsiにおける量子コンピューティング市場価値(地域別)、2021-2030年(10億米ドル 表15. ヘルスケアの量子コンピューティング市場価値(地域別)、2021~2030年(10億米ドル 表16. 自動車向け量子コンピューティング市場価値、地域別、2021~2030年(10億米ドル) 表17. エネルギー・電力向け量子コンピューティング市場価値、地域別、2021~2030年(10億米ドル) 表18. 化学分野の量子コンピューティング市場価値、地域別、2021~2030年(10億米ドル) 表19. 政府向け量子コンピューティング市場価値、地域別、2021年~2030年(10億米ドル) 表20. その他分野の量子コンピューティング市場規模、地域別、2021~2030年(10億米ドル) 表21. 北米量子コンピューティング市場価値、国別、2021-2030年(10億米ドル) 表22. 北米量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表23. 北米量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021-2030年(10億米ドル) 表 24. 北米量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021-2030 年(10 億米ドル) 表 25. 北米量子コンピューティング市場:エンドユース別 2021-2030 年(10 億米ドル) 表26. 米国量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表27. 米国の量子コンピューティング市場規模、展開別、2021~2030年(10億米ドル) 表 28. 米国の量子コンピューティング市場規模、アプリケーション別、2021~2030 年 (10 億米ドル) 表29. 米国量子コンピューティング市場:エンドユース別 2021-2030 (億米ドル) 表30. カナダの量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021-2030年(10億米ドル) 表 31. カナダの量子コンピューティング市場規模、デプロイメント別、2021~2030 年 (10 億米ドル) 表 32. カナダの量子コンピューティング市場規模、エンドユース別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表33. カナダの量子コンピューティング市場価値、用途別、2021~2030年(10億米ドル) 表34.メキシコの量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021-2030年(10億米ドル) 表35.メキシコ量子コンピューティング市場価値、展開別、2021-2030年(10億米ドル) 表36.メキシコの量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表 37.メキシコ量子コンピューティング市場規模:エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表 38. 欧州量子コンピューティング市場価値、国別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表 39. 欧州の量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030 年 (10 億米ドル) 表40. 欧州量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表41. 欧州量子コンピューティング市場規模、デプロイメント別、2021~2030年(10億米ドル) 表42. 欧州量子コンピューティング市場規模、エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表43. ドイツの量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021年~2030年(10億米ドル) 表 44.ドイツ量子コンピューティング市場価値、用途別、2021-2030年(10億米ドル) 表45.ドイツ量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021-2030年(10億米ドル) 表46.ドイツ量子コンピューティング市場:エンドユース別、2021-2030年(10億米ドル) 表 47. 英国量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表 48. 英国量子コンピューティング市場価値、展開別、2021-2030 年(10 億米ドル) 表49. 量子コンピューティング市場:アプリケーション別 2021-2030 (億米ドル) 表50. 英国量子コンピューティング市場:エンドユース別 2021-2030 (億米ドル) 表51. フランスの量子コンピューティング市場:オファリング別 2021-2030 (億米ドル) 表 52. フランスの量子コンピューティング市場規模、デプロイメント別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表53. フランスの量子コンピューティング市場規模、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表54. フランスの量子コンピューティング市場規模、エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表 55.イタリア量子コンピューティング市場価値:提供製品別、2021-2030年(10億米ドル) 表 56.イタリア量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021-2030年(10億米ドル) 表 57.イタリア量子コンピューティング市場規模:アプリケーション別、2021-2030年(10億米ドル) 表58. イタリアの量子コンピューティング市場規模:エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表59. スペイン量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表 60.スペイン量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021-2030年(10億米ドル) 表 61.スペインの量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表 62.スペインの量子コンピューティング市場価値、エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表63. ロエ量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表 64.ローエ量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021~2030年(10億米ドル) 表65. ローエ量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表 66. ローエ量子コンピューティング市場規模、エンドユース別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表67. アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場価値、国別、2021~2030年(10億米ドル) 表 68.アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表 69.アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021~2030年(10億米ドル) 表70. アジアの量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表 71.アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場規模、最終用途別、2021~2030年(10億米ドル) 表 72.中国量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表 73.中国量子コンピューティング市場規模、デプロイメント別、2021-2030 年(10 億米ドル) 表 74.中国量子コンピューティング市場規模、アプリケーション別、2021-2030 年(10 億米ドル) 表 75.中国量子コンピューティング市場価値、エンドユース別、2021-2030 年(10 億米ドル) 表 76.インド量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021-2030年(10億米ドル) 表 77.インドの量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021~2030年(10億米ドル) 表 78.インドの量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表 79.インドの量子コンピューティング市場:エンドユース別、2021-2030年(10億米ドル) 表80. 日本の量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表 81.日本の量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021-2030年(10億米ドル) 表82.日本の量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021-2030年(10億米ドル) 表83.日本の量子コンピューティング市場価値、エンドユース別、2021-2030年(10億米ドル) 表84.その他のアジア太平洋地域の量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021年~2030年(10億米ドル) 表 85.その他のアジア太平洋地域の量子コンピューティング市場価値、用途別、2021~2030年(10億米ドル) 表 86.アパックのその他の地域の量子コンピューティング市場規模、デプロイメント別、2021~2030年(10億米ドル) 表87.アジア太平洋地域のその他の地域の量子コンピューティング市場価値:エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表 88.ラテンアメリカの量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表 89. ラテンアメリカの量子コンピューティング市場価値、用途別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表 90. ラテンアメリカの量子コンピューティング市場価値、展開別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表 91.ラテンアメリカの量子コンピューティング市場:エンドユース別、2021-2030年(10億米ドル) 表92. ブラジルの量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表 93.ブラジルの量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021-2030年(10億米ドル) 表 94.ブラジルの量子コンピューティング市場規模、アプリケーション別、2021-2030年(10億米ドル) 表95. ブラジルの量子コンピューティング市場規模:エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表96. アルゼンチン量子コンピューティング市場価値:提供製品別、2021~2030年(10億米ドル) 表 97.アルゼンチン量子コンピューティング市場価値、デプロイメント別、2021-2030年(10億米ドル) 表 98.アルゼンチン量子コンピューティング市場価値、用途別、2021~2030年(10億米ドル) 表 99.アルゼンチン量子コンピューティング市場:エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表 100.中東・アフリカ量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表 101.中東・アフリカ量子コンピューティング市場規模、展開別、2021~2030年(10億米ドル) 表 102.中東・アフリカ量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021~2030年(10億米ドル) 表 103.中東・アフリカ量子コンピューティング市場価値、エンドユース別、2021~2030年(10億米ドル) 表 104.サウジアラビアの量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表 105.サウジアラビアの量子コンピューティング市場規模、用途別、2021~2030年(10億米ドル) 表106. サウジアラビアの量子コンピューティング市場価値、展開別、2021~2030年(10億米ドル) 表107. サウジアラビアの量子コンピューティング市場規模、最終用途別、2021~2030年(10億米ドル) 表108. UAE 量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021~2030年(10億米ドル) 表 109. ウェアの量子コンピューティング市場規模、展開別、2021~2030 年(10 億米ドル) 表110.uae量子コンピューティング市場価値、アプリケーション別、2021-2030年(10億米ドル) 表111.2021~2030年におけるウアイの量子コンピューティング市場:エンドユース別(10億米ドル) 表112.その他の中東・アフリカ地域の量子コンピューティング市場価値、オファリング別、2021年~2030年(10億米ドル) 表113.その他の中東・アフリカ地域の量子コンピューティング市場、デプロイメント別、2021~2030年(10億米ドル) 表 114.その他の中東・アフリカ地域の量子コンピューティング市場、エンドユース別、2021年~2030年(10億米ドル) 表115. アクセンチュア:財務 表116. アクセンチュア:製品・サービス 表117. アクセンチュア:最近の動向 表118. ケンブリッジ量子コンピューティング:財務 表119. ケンブリッジ量子コンピューティング:製品・サービス 表120.ケンブリッジ量子コンピューティング:最近の動向 表121. AWS:製品・サービス 表123. 富士通:財務 富士通:製品・サービス 126.富士通:最近の動向 グーグル:財務 グーグル:製品・サービス グーグル:最近の動向 表130.ファーウェイ:財務 ファーウェイ:製品とサービス 表132.ファーウェイ:最近の動向 表133. 1Qbit: 財務状況 表134. 1Qbit: 製品・サービス 表135. 表136.IBM:財務 表 137.IBM:製品とサービス 表 138.IBM:最近の開発 表139.マイクロソフト:財務 表 140.マイクロソフト: 製品とサービス 表 141.マイクロソフト: 最近の開発 表 142.リゲッティ・コンピューティング: 財務 表 143.リゲッティ・コンピューティング: 製品とサービス 表 144.リゲッティ・コンピューティング: 最近の開発
SummaryWith an emphasis on accelerating trade activities, transactions, and data processing manifolds, quantum computing is gaining popularity in the banking and finance services sector. Simulation is one of the major possible uses for quantum computing. The development of quantum computing points to a more effective and economical method of risk management for finances. In financial institutions, using classical computers might result in exponential increases in processing time and high-quality solution costs. Quantum computers, on the other hand, can do quick tasks at optimal costs, saving money and opening up new revenue streams. Table of ContentsTable of Contents List of Tables/GraphsTables
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