スワームインテリジェンス市場規模、シェア、動向分析レポート：モデル別（アントコロニー最適化、粒子群最適化、その他）、能力別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2024年～2030年

Swarm Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Model (Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, Others), By Capability, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

群知能市場の成長と動向 Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の群知能市場規模は2030年までに3億610万米ドルに達すると予測され、2024年から2030年までの年平均成長率は38.4％と予測されて... もっと見る

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Grand View Research グランドビューリサーチ	2024年2月1日	US$5,950 シングルユーザライセンス（印刷不可）ライセンス・価格情報・注文方法はこちら	125	英語

1-3営業日

サマリー

群知能市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の群知能市場規模は2030年までに3億610万米ドルに達すると予測され、2024年から2030年までの年平均成長率は38.4％と予測されている。自動車＆輸送、ヘルスケア＆ライフサイエンス、農業など、多くの産業で問題解決の要件が複雑化していることが、群知能の需要を促進している。従来のアルゴリズムでは、複雑で多面的な課題を処理するのに手助けが必要な場合がある。集合知を活用することで、群知能は金融モデリングや最適化からデータ分析に至るまで、複雑な問題に対処する。その適応的な性質と複雑なシナリオを処理する能力により、ますます高度化する問題風景に取り組む業界にとって好ましい選択肢となっている。

分散型およびエッジ・コンピューティングへの注目の高まりが、市場の拡大を後押ししている。スウォームインテリジェンスは、エッジコンピューティングの原則とシームレスに連携し、データソースに近い場所で分散型の意思決定と処理を可能にする。特に、迅速かつ局所的な意思決定が最も重要なエッジ分析などのアプリケーションの要件に適しています。

さらに、環境モニタリングや環境保護への取り組みも市場の成長に貢献している。大気の質、生物多様性、気候条件などの環境パラメータを効率的に監視・管理するスウォームインテリジェンスの能力により、生態学的研究や保全の取り組みに役立つ技術となっている。スウォーム・インテリジェンスの協調的な性質により、環境データを集合的に収集・処理するセンサー・ネットワークを展開することができ、持続可能な資源管理と保全活動に役立つ。

群知能市場レポートハイライト

- 多様な産業で遭遇する最適化問題の複雑化により、アントコロニー最適化が2023年に45.0%のシェアで市場を席巻

- 粒子群最適化分野は、粒子群最適化における人工知能（AI）と機械学習の統合により、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測される

- 最適化分野が2023年の市場を支配、適応型および自己学習型システムの需要増が後押し

- ルーティング分野は予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測される。輸送におけるインテリジェントで自律的なシステムに対する需要の増加が、このセグメントの成長を促進している

- 2023年はロボット分野が市場を支配。ロジスティクスなどの産業におけるタスクの複雑化により、ロボット分野での群知能の必要性がさらに高まる

- 効率的な群衆管理、強化されたチームワーク、分散化された意思決定への需要に牽引され、予測期間中、人間群体分野が最も速いCAGRで成長すると予測される。

- 2023年は輸送・物流が市場を支配輸送とロジスティクスにおける群知能は、環境への影響を削減することが急務であることが背景にある

- 小売・電子商取引は、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測される。効率的かつダイナミックな価格戦略の需要が、小売・電子商取引分野におけるスワームインテリジェンスの採用を促進

- 北米が2023年に36.3%のシェアを占め、市場を席巻。業界全体への広範な採用、技術革新、持続可能性への注力、支持的な規制枠組みが原動力

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目次

第1章.方法論とスコープ
1.1.市場セグメンテーションとスコープ
1.2.市場の定義
1.3.調査方法
1.3.1.情報収集
1.3.2.情報またはデータの分析
1.3.3.市場形成とデータの可視化
1.3.4.データの検証・公開
1.4.調査範囲と前提条件
1.4.1.データソース一覧
第2章.エグゼクティブ・サマリー
2.1.市場の展望
2.2.セグメントの展望
2.3.競合他社の洞察
第3章.スウォームインテリジェンス市場の変数、動向、範囲
3.1.市場紹介/ライン展望
3.2.市場規模と成長見通し（百万米ドル）
3.3.産業バリューチェーン分析
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1.市場促進要因分析
3.4.1.1.軍用における群ベースのドローンの採用の高まり
3.4.1.2.AI開発に対する政府のイニシアティブの高まり
3.4.2.市場の阻害要因分析
3.4.2.1.群知能技術の利用に対する抵抗感
3.4.3.産業機会
3.4.4.業界の課題
3.5.群知能市場分析ツール
3.5.1.ポーター分析
3.5.1.1.サプライヤーの交渉力
3.5.1.2.買い手の交渉力
3.5.1.3.代替の脅威
3.5.1.4.新規参入による脅威
3.5.1.5.競争上のライバル
3.5.2.PESTEL分析
3.5.2.1.政治情勢
3.5.2.2.経済・社会情勢
3.5.2.3.技術的ランドスケープ
3.5.2.4.環境的ランドスケープ
3.5.2.5.法的景観
第4章.群知能市場モデル推定とトレンド分析
4.1.セグメントダッシュボード
4.2.スワームインテリジェンス市場モデル動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3.アントコロニー最適化
4.3.1.アントコロニー最適化市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4.粒子群最適化
4.4.1.粒子群最適化市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
4.5.その他
4.5.1.その他市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章.スウォームインテリジェンス市場能力の推定と動向分析
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.スワームインテリジェンス市場能力の動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3.最適化
5.3.1.最適化市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
5.4.クラスタリング
5.4.1.クラスタリング市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.スケジューリング
5.5.1.スケジューリング市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6.ルーティング
5.6.1.ルーティング市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章.スウォームインテリジェンス市場アプリケーションの推定と動向分析
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.スワームインテリジェンス市場アプリケーション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3.ロボット工学
6.3.1.ロボティクス市場の収益推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.ドローン
6.4.1.ドローン市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
6.5.人間群
6.5.1.ヒューマンスワーミング市場の収益予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章.スウォームインテリジェンス市場最終用途の推定と動向分析
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.スワームインテリジェンス市場エンドユーザー動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
7.3.輸送・物流
7.3.1.輸送・物流市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.ロボティクス＆オートメーション
7.4.1.ロボティクス＆オートメーション市場の収益推計と予測、2018～2030年（USD Million）
7.5.ヘルスケア
7.5.1.ヘルスケア市場の収益推計と予測、2018～2030年（USD Million）
7.6.小売・Eコマース
7.6.1.小売＆Eコマース市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
7.7.その他
7.7.1.その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章.スウォームインテリジェンス市場地域別推定と動向分析
8.1.スワームインテリジェンス市場シェア、地域別、2023年・2030年（百万米ドル
8.2.北米
8.2.1.北米のスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.2.2.米国
8.2.2.1.米国の群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.2.3.カナダ
8.2.3.1.カナダのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.欧州
8.3.1.欧州のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3.2.英国
8.3.2.1.イギリスの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.3.3.ドイツ
8.3.3.1.ドイツの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.4.フランス
8.3.4.1.フランスのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.3.5.イタリア
8.3.5.1.イタリアのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.3.6.スペイン
8.3.6.1.スペインの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.3.7.オランダ
8.3.7.1.オランダの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.アジア太平洋地域
8.4.1.アジア太平洋地域のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.2.中国
8.4.2.1.中国スウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.3.日本
8.4.3.1.日本のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.4.インド
8.4.4.1.インドの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.5.韓国
8.4.5.1.韓国のスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.4.6.オーストラリア
8.4.6.1.オーストラリアのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.5.ラテンアメリカ
8.5.1.中南米のスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5.2.ブラジル
8.5.2.1.ブラジルスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5.3.メキシコ
8.5.3.1.メキシコの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.5.4.アルゼンチン
8.5.4.1.アルゼンチンの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.中東・アフリカ
8.6.1.中東・アフリカの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.2.サウジアラビア
8.6.2.1.サウジアラビアの群知能市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
8.6.3.アラブ首長国連邦
8.6.3.1.UAEのスワームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
8.6.4.南アフリカ
8.6.4.1.南アフリカのスウォームインテリジェンス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第9章競争環境競争環境
9.1.主要市場参入企業の最新動向と影響分析
9.2.企業の分類
9.3.企業の市場ポジショニング
9.4.企業の市場シェア分析
9.5.企業ヒートマップ分析
9.6.戦略マッピング
9.6.1.事業拡大
9.6.2.合併と買収
9.6.3.パートナーシップと提携
9.6.4.新製品の上市
9.6.5.研究開発
9.7.企業プロフィール
9.7.1.ConvergentAI, Inc.
9.7.1.1.参加企業の概要
9.7.1.2.製品ベンチマーク
9.7.1.3.最近の動向／戦略的取り組み
9.7.2.ロバート・ボッシュGmbH
9.7.2.1.参加企業の概要
9.7.2.2.財務業績
9.7.2.3.製品ベンチマーク
9.7.2.4.最近の開発/戦略的イニシアティブ
9.7.3.ドゥボット
9.7.3.1.参加企業の概要
9.7.3.2.製品ベンチマーク
9.7.3.3.最近の動向／戦略的取り組み
9.7.4.スウォームテクノロジー
9.7.4.1.参加企業の概要
9.7.4.2.製品ベンチマーク
9.7.4.3.最近の動向／戦略的取り組み
9.7.5.バルチコ
9.7.5.1.参加企業の概要
9.7.5.2.製品ベンチマーク
9.7.5.3.最近の動向／戦略的イニシアティブ
9.7.6.パワーブロックス
9.7.6.1.参加企業の概要
9.7.6.2.製品ベンチマーク
9.7.6.3.最近の動向／戦略的取り組み
9.7.7.モービルアイ
9.7.7.1.参加企業の概要
9.7.7.2.製品ベンチマーク
9.7.7.3.最近の動向／戦略的取り組み
9.7.8.コンチネンタルAG
9.7.8.1.参加企業の概要
9.7.8.2.業績
9.7.8.3.製品ベンチマーク
9.7.8.4.最近の開発/戦略的イニシアティブ
9.7.9.アピウムスウォームロボティクス
9.7.9.1.参加企業の概要
9.7.9.2.製品ベンチマーク
9.7.9.3.最近の動向／戦略的イニシアティブ
9.7.10.キムテクノロジー
9.7.10.1.参加企業の概要
9.7.10.2.製品ベンチマーク
9.7.10.3.最近の動向／戦略的取り組み
9.7.11.ハイドロメア
9.7.11.1.参加企業の概要
9.7.11.2.製品ベンチマーク
9.7.11.3.最近の動向／戦略的イニシアティブ
9.7.12.センティエンロボティクス
9.7.12.1.参加企業の概要
9.7.12.2.製品ベンチマーク
9.7.12.3.最近の動向／戦略的取り組み
9.7.13.アクソンエンタープライズ
9.7.13.1.参加企業の概要
9.7.13.2.業績
9.7.13.3.製品ベンチマーク
9.7.13.4.最近の開発/戦略的イニシアティブ
9.7.14.SSIシェーファー - フリッツ・シェーファー
9.7.14.1.参加者の概要
9.7.14.2.業績
9.7.14.3.製品ベンチマーク
9.7.14.4.最近の開発/戦略的イニシアティブ
9.7.15.エンスウォーム
9.7.15.1.参加企業の概要
9.7.15.2.製品ベンチマーク
9.7.15.3.最近の動向／戦略的取り組み

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Table of Contents

Summary

Swarm Intelligence Market Growth & Trends

The global swarm intelligence market size is anticipated to reach USD 306.1 million by 2030 and is anticipated to grow at a CAGR of 38.4% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing complexity of problem-solving requirements in numerous industries, such as automotive & transportation, healthcare & life science, agriculture, and others, fuels the demand for swarm intelligence. Traditional algorithms may need help to handle intricate and multifaceted challenges. By leveraging collective intelligence, Swarm intelligence addresses complex problems ranging from financial modeling and optimization to data analysis. Its adaptive nature and capacity to handle intricate scenarios make it a preferred choice for industries grappling with increasingly sophisticated problem landscapes.

The increasing focus on decentralized and edge computing drives the expansion of the market. Swarm intelligence aligns seamlessly with edge computing principles, allowing for distributed decision-making and processing closer to the data source. It aligns particularly well with the requirements of applications such as edge analytics, where quick and localized decision-making is paramount.

In addition, environmental monitoring and conservation efforts are contributing to the growth of the market. The ability of swarm intelligence to efficiently monitor and manage environmental parameters, such as air quality, biodiversity, and climate conditions, makes it an instrumental technology for ecological studies and conservation initiatives. The collaborative nature of swarm intelligence allows for deploying sensor networks that collectively gather and process environmental data, aiding in sustainable resource management and conservation efforts.

Swarm Intelligence Market Report Highlights

• Ant colony optimization dominated the market with a share of 45.0% in 2023 owing to the increasing complexity of optimization problems encountered across diverse industries

• The particle swarm optimization segment is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period with the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning in particle swarm optimization

• Optimization segment dominated the market in 2023, fueled by the increasing demand for adaptive and self-learning systems

• Routing segment is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period. Increasing demand for intelligent and autonomous systems in transportation is driving the segment growth

• The robotics segment dominated the market in 2023. The increasing complexity of tasks in industries such as logistics, further drives the need for swarm intelligence in the robotics segment

• The human swarming segment is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period, driven by the demand for effective crowd management, enhanced teamwork, and decentralized decision-making

• Transportation & logistics dominated the market in 2023. Swarm intelligence in transportation and logistics is driven by the imperative to reduce environmental impact

• Retail & e-commerce is projected to grow at the fastest CAGR over the forecast period. The demand for efficient and dynamic pricing strategies drives the adoption of swarm intelligence in the retail and e-commerce segment

• North America dominated the market with a share of 36.3% in 2023, driven by widespread adoption across industries, technological innovation, focus on sustainability, and supportive regulatory frameworks

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Swarm Intelligence Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.1.1. The rising adoption of swarm-based drones in military
3.4.1.2. Growing government initiatives for the development of AI
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.2.1. Resistance to the use of swarm intelligence technology
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. Swarm Intelligence Market Analysis Tools
3.5.1. Porter’s Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Swarm Intelligence Market: Model Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Swarm Intelligence Market: Model Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
4.3. Ant Colony Optimization
4.3.1. Ant colony optimization market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Particle Swarm Optimization
4.4.1. Particle swarm optimization market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Others
4.5.1. Others market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Swarm Intelligence Market: Capability Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Swarm Intelligence Market: Capability Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
5.3. Optimization
5.3.1. Optimization market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Clustering
5.4.1. Clustering market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Scheduling
5.5.1. Scheduling market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Routing
5.6.1. Routing market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Swarm Intelligence Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Swarm Intelligence Market: Application Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
6.3. Robotics
6.3.1. Robotics market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Drones
6.4.1. Drones market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Human Swarming
6.5.1. Human swarming market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Swarm Intelligence Market: End-use Estimates & Trend Analysis
7.1. Segment Dashboard
7.2. Swarm Intelligence Market: End-use Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
7.3. Transportation & Logistics
7.3.1. Transportation & logistics market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Robotics & Automation
7.4.1. Robotics & automation market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Healthcare
7.5.1. Healthcare market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Retail & E-commerce
7.6.1. Retail & e-commerce market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Others
7.7.1. Others market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Swarm Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Swarm Intelligence Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
8.2. North America
8.2.1. North America swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.2. U.S.
8.2.2.1. U.S. swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. Canada
8.2.3.1. Canada swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. Europe swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.2. UK
8.3.2.1. UK swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Germany
8.3.3.1. Germany swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. France
8.3.4.1. France swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.5. Italy
8.3.5.1. Italy swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.6. Spain
8.3.6.1. Spain swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.7. Netherlands
8.3.7.1. Netherlands swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. Asia Pacific swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2. China
8.4.2.1. China swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Japan swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. India swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. South Korea swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Australia swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. Latin America swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.2. Brazil
8.5.2.1. Brazil swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Mexico
8.5.3.1. Mexico swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. Argentina
8.5.4.1. Argentina swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Middle East and Africa
8.6.1. Middle East and Africa swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.2. Saudi Arabia
8.6.2.1. Saudi Arabia swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. UAE
8.6.3.1. UAE swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. South Africa
8.6.4.1. South Africa swarm intelligence market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
9.2. Company Categorization
9.3. Company Market Positioning
9.4. Company Market Share Analysis
9.5. Company Heat Map Analysis
9.6. Strategy Mapping
9.6.1. Expansion
9.6.2. Mergers & Acquisition
9.6.3. Partnerships & Collaborations
9.6.4. New Product Launches
9.6.5. Research And Development
9.7. Company Profiles
9.7.1. ConvergentAI, Inc
9.7.1.1. Participant’s Overview
9.7.1.2. Product Benchmarking
9.7.1.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.2. Robert Bosch GmbH
9.7.2.1. Participant’s Overview
9.7.2.2. Financial Performance
9.7.2.3. Product Benchmarking
9.7.2.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.3. DoBots
9.7.3.1. Participant’s Overview
9.7.3.2. Product Benchmarking
9.7.3.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.4. Swarm Technology
9.7.4.1. Participant’s Overview
9.7.4.2. Product Benchmarking
9.7.4.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.5. Valutico
9.7.5.1. Participant’s Overview
9.7.5.2. Product Benchmarking
9.7.5.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.6. PowerBlox
9.7.6.1. Participant’s Overview
9.7.6.2. Product Benchmarking
9.7.6.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.7. Mobileye
9.7.7.1. Participant’s Overview
9.7.7.2. Product Benchmarking
9.7.7.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.8. Continental AG
9.7.8.1. Participant’s Overview
9.7.8.2. Financial Performance
9.7.8.3. Product Benchmarking
9.7.8.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.9. Apium Swarm Robotics
9.7.9.1. Participant’s Overview
9.7.9.2. Product Benchmarking
9.7.9.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.10. Kim Technologies
9.7.10.1. Participant’s Overview
9.7.10.2. Product Benchmarking
9.7.10.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.11. Hydromea
9.7.11.1. Participant’s Overview
9.7.11.2. Product Benchmarking
9.7.11.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.12. Sentien Robotics
9.7.12.1. Participant’s Overview
9.7.12.2. Product Benchmarking
9.7.12.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.13. Axon Enterprise, Inc
9.7.13.1. Participant’s Overview
9.7.13.2. Financial Performance
9.7.13.3. Product Benchmarking
9.7.13.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.14. SSI Schafer - Fritz Schafer
9.7.14.1. Participant’s Overview
9.7.14.2. Financial Performance
9.7.14.3. Product Benchmarking
9.7.14.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
9.7.15. Enswarm
9.7.15.1. Participant’s Overview
9.7.15.2. Product Benchmarking
9.7.15.3. Recent Developments/ Strategic Initiatives

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