米国のワークロードスケジューリングと自動化の市場規模、シェア、動向分析レポート：展開別（クラウド、オンプレミス）、企業規模別、エンドユース別（BFSI、IT・通信、小売、ヘルスケア）、セグメント別予測、2023年～2030年

U.S. Workload Scheduling And Automation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud, On-premise), By Enterprise Size, By End-use (BFSI, IT & Telecommunication, Retail, Healthcare), And Segment Forecasts, 2023 - 2030

米国のワークロードスケジューリングと自動化市場の成長と動向グランドビューリサーチ社（Grand View Research, Inc）の最新レポートによると、米国のワークロードスケジューリングと自動化市場規模は、2023... もっと見る

出版社	出版年月	電子版価格	ページ数	言語
Grand View Research グランドビューリサーチ	2023年7月3日	US$4,950 シングルユーザライセンス(印刷不可) ライセンス・価格情報注文方法はこちら	178	英語

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サマリー

米国のワークロードスケジューリングと自動化市場の成長と動向

グランドビューリサーチ社（Grand View Research, Inc）の最新レポートによると、米国のワークロードスケジューリングと自動化市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）約7.0％を記録し、2030年までに13億米ドルに達すると推定される。同市場の成長は、デジタル化の継続とクラウドコンピューティングの浸透に加え、拡張性への要求が高まっていることに起因している。企業のプロセス自動化志向の高まりは、ワークロードスケジューリングと自動化ツールの需要を増大させている。これらのソリューションは、企業がさまざまなバックエンドのワークフローを自動化するのに役立ち、トリガー、スケジューリング、実行によって、全体的な効率を向上させ、コストを削減する。

米国のワークロードスケジューリングと自動化により、企業が手作業によるミスを削減し、バッチタスクの実行を改善し、ストレージとジョブスケジューリングを最適化できる可能性があるという傾向の高まりが、市場の成長を後押ししている。例えば、2023年5月、情報技術管理企業であるFortra, LLCは、自動化ソリューションの効率を高め、複数の業界にわたってエラーを削減するために、JAMSと同社のワークロード自動化およびロボット自動化ソリューションであるAutomateとの連携を開始した。米国の市場プレイヤーによるこうした技術的進歩は、予測期間中、米国の作業負荷スケジューリング＆自動化市場の需要を増大させると予想される。

さらに、人工知能（AI）や機械学習（ML）などの先進技術の導入により、ベンダーはワークロード自動化（WLA）ツールを強化し、同国における運用・管理プロセス、統合機能、全体的な顧客エクスペリエンスの改善を確実なものにしており、これが予測期間にわたって米国のワークロードスケジューリング＆自動化市場を牽引している。オラクル、シスコシステムズ、IBMコーポレーションなどの著名企業は、技術に精通したユーザーや取引先の増加とともに、クラウドコンピューティングや広範なネットワークアクセスへの嗜好が高まる中、顧客のデジタル変革の旅路を導く上で重要な役割を果たしている。

米国のワークロードスケジューリングと自動化市場レポートハイライト

- クラウド導入に伴うスケーラビリティや信頼性の向上、セキュリティの強化、顧客サービスの向上など、さまざまな利点があるため、導入セグメントに基づくと、クラウドセグメントの予測期間中の年平均成長率は9.8%と最も高くなると予想される。

- 企業規模別では、中小企業セグメントが2022年に最も高いCAGR 7.5%を記録すると予測される。これは、ITセクターの拡大、新興企業の増加、これらの企業におけるWLAソリューションへの嗜好の高まりに起因している。

- エンドユースセグメント別では、モノのインターネットを活用するための新しいビジネスモデル、ネットワークプラットフォーム、機能の継続的な開発により、IT・通信セグメントが2022年に23.9%超の最大収益シェアを獲得した。

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Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definition
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased Database
1.3.2. GVR’s Internal Database
1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape
Chapter 3. Industry Outlook
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market challenges
3.3.4. Market opportunities
3.4. Industry Analysis Tools
3.4.1. PORTER’S analysis
3.4.2. MACROECONOMIC analysis
3.5. U.S. Workload Scheduling & Automation Market - Technology Trends
3.6. U.S. Workload Scheduling & Automation Market - Use Cases
3.7. U.S. Workload Scheduling & Automation Market - COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. U.S. Workload Scheduling & Automation Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
4.1. Deployment Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
4.2. U.S. Workload Scheduling & Automation Market Estimates & Forecast, By Deployment (USD Million)
4.2.1. On-premise
4.2.2. Cloud
Chapter 5. U.S. Workload Scheduling & Automation Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
5.1. Enterprise Size Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
5.2. U.S. Workload Scheduling & Automation Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size (USD Million)
5.2.1. Large Enterprise
5.2.2. Small & Medium Enterprise
Chapter 6. U.S. Workload Scheduling & Automation Market: End-use Estimates & Trend Analysis
6.1. End-use Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
6.2. U.S. Workload Scheduling & Automation Market Estimates & Forecast, By End-use (USD Million)
6.2.1. BFSI
6.2.2. IT & Telecommunication
6.2.3. Retail
6.2.4. Healthcare
6.2.5. Government & Public Sector
6.2.6. Manufacturing
6.2.7. Others
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1 Key Participants
7.1.1. ASG Technologies Group, Inc.
7.1.2. BMC Software, Inc.
7.1.3. CA Technologies (Broadcom Inc.)
7.1.4. Cisco Systems, Inc.
7.1.5. HCL Technologies Limited
7.1.6. Hitachi Vantara Corporation
7.1.7. IBM Corporation
7.1.8. Oracle Corporation
7.1.9. Redwood Software, Inc.
7.1.10. ServiceNow
7.1.11. SMA Technologies
7.1.12. Stonebranch Inc.
7.1.13. VMWare Inc.
7.2 Recent Development & Impact, By Key Market Participants
7.3 Company Categorization
7.4 Participant’s Overview
7.5 Financial Performance
7.6 Product Benchmarking
7.7 Company Heat Map Analysis
7.8 Company Market Share Analysis, 2022
7.9 Strategy Mapping
7.9.1 Expansion
7.9.2 Mergers & acquisition
7.9.3 Collaborations
7.9.4 New product launches
7.9.5 Research & Development

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Summary

U.S. Workload Scheduling And Automation Market Growth & Trends

The U.S. workload scheduling and automation market size is estimated to reach USD 1.30 billion by 2030, registering a compound annual growth rate (CAGR) of nearly 7.0% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growth of the market is attributed to the continued digitalization and penetration of cloud computing coupled with increasing demand for scalability. The growing inclination of businesses to automate their processes has augmented the demand for workload scheduling and automation tools. These solutions help companies to automate various backend workflows by triggering, scheduling, and executing them in a way that improves overall efficiency along with reduction in costs, which is expected to drive the U.S. workload scheduling market growth over the forecast period.

The growing trend of the U.S. workload scheduling and automation to potentially help enterprises reduce manual errors, improve the execution of batch tasks, and optimize storage and job scheduling is driving market growth. For instance, in May 2023, Fortra, LLC, an information technology management company, launched a link between JAMS and Automate, the company’s workload automation and robotic automation solutions, to increase their efficiency in automation solutions and reduce errors across multiple industries. These technological advancements by market players in the U.S. are expected to augment the demand for the U.S. workload scheduling & automation market over the forecast period.

Furthermore, the implementation of advanced technologies, such as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), allows vendors to enhance their Workload Automation (WLA) tools to ensure improved operational and managerial processes, integration capabilities, and the overall customer experience in the country, which is driving the U.S. workload scheduling and automation market over the forecast period. Prominent companies, such as Oracle, Cisco Systems, Inc., and IBM Corporation, play a crucial role in guiding clients through their digital transformation journey amid the growing preference for cloud computing and pervasive network access along with the increasing number of tech-savvy users and trading partners.

U.S. Workload Scheduling And Automation Market Report Highlights

• Based on the deployment segment, the cloud segment is expected to register the highest CAGR of 9.8% over the forecast period owing to various benefits, such as improved scalability and reliability, better security, and improved customer service, associated with cloud deployment

• Based on the enterprise size segment, the small and medium enterprise segment is expected to register the highest CAGR of 7.5% in 2022. This can be attributed to the expansion of the IT sector, increasing number of startups, and growing preference for WLA solutions among these enterprises

• Based on the end-use segment, the IT and telecommunication segment captured the largest revenue share of over 23.9% in 2022 with the continued development of new business models, network platforms, and capabilities to harness the Internet of Things

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